CN107977254A - 云数据系统中请求的响应方法和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云数据系统中请求的响应方法和计算机可读存储介质。所述方法包括：在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

Description

云数据系统中请求的响应方法和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤指一种云数据系统中请求的响应方法和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，SaaS(Software as a Service，软件即服务)模式以其部署时间短、风险低、使用方便、多重租赁和可定制等优势在各行各业得到了迅速的普及与广泛的应用，极大地推动了IT产业的升级和电子商务经济的发展。如今基于公有或私有云环境下的分布式SaaS应用软件也可具有易扩展性、可伸缩、低成本等特点，在业界得到了极大的普及和推广。

OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，由计算、存储、网络等几个主要的组件组合起来完成云计算管理工作，其目标是为全球数以亿计的用户提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。分布式SaaS应用通过与OpenStack平台相融合，部署在OpenStack平台提供的虚拟节点上，充分发挥OpenStack管理组件提供的实时监控、弹性伸缩服务能够极大程度的发挥分布式SaaS应用灵活式部署、可扩展、高性能等特点。

如何在OpenStack系统上实现对该SaaS应用的利用是亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种云数据系统中请求的响应方法和计算机可读存储介质。

为了达到本发明目的，本发明提供了一种云数据系统中请求的响应方法，包括：

在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

其中，所述方法还具有如下特点：在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，所述方法还包括：

根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

其中，所述方法还具有如下特点：在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，所述方法还包括：

在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

其中，所述方法还具有如下特点：构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，所述方法还包括：

根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

其中，所述方法还具有如下特点：在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，所述方法还包括：

按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤，包括：

组件确定步骤，在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

虚拟机确定步骤，确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

请求处理步骤，将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

其中，所述计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

应用确定步骤，根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

策略确定步骤，根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

其中，所述计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时，在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

构建步骤，在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

其中，所述计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

扩容步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

其中，所述计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

减配步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。

本发明提供的实施例，在openstack平台，通过SaaS组件进行业务的处理，并通过虚拟机来运行上述组件，实现在openstack平台应用SaaS组件进行应用的目的，同时实现对用户组件的提供的强大的资源监控和资源伸缩等服务能够实现分布式SaaS应用的快速构建、根据用户需求的灵活部署、低成本投入和高服务质量的运行。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明提供的云数据系统中请求的响应方法的流程图；

图2为本发明应用实例提供的基于openstack的分布式SaaS应用模型的示意图；

图3为本发明应用实例提供的分布式SaaS应用初始化部署阶段的示意图；

图4为本发明应用实例提供的分布式SaaS应用运行期动态调整阶段的示意图；

图5为本发明提供的计算机可读存储介质的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本发明提供的云数据系统中请求的响应方法的流程图。图1所示方法包括：

步骤101、在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

具体的，从统一的数据端口接收用户的请求，并根据用户的请求的业务类型的信息，确定该业务类型对应的组件集合，其中组件集合中的组件数量可以为一个，也可以为至少两个，其中业务类型与组件集合的对应关系可以通过预先存储的表格来记录；

步骤102、确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

其中，所述组件的集合与虚拟机的对应关系，也可以通过预先分配的结果进行查询。

步骤103、将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

本发明提供的方法实施例，在openstack平台，通过SaaS组件进行业务的处理，并通过虚拟机来运行上述组件，实现在openstack平台应用SaaS组件进行应用的目的，同时实现对用户组件的提供的强大的资源监控和资源伸缩等服务能够实现分布式SaaS应用的快速构建、根据用户需求的灵活部署、低成本投入和高服务质量的运行。

在上述方法中，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，所述方法还包括：

根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

为了能够在openstack平台应用SaaS应用，就需要SaaS应用的运行符合云计算系统的特征，在虚拟机上运行，通过对组件集合运行所需的硬件配置进行评估，可以确定该组件集合所需的硬件资源，根据该硬件资源完成虚拟机的选择和配置。

在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

通过创建资源栈来管理上述运行SaaS应用的虚拟机，实现对上述虚拟机的资源的管理。

为了保证上述组件兼顾快速运行和合理利用资源两方面的目标，在构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，所述方法还包括：

根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

同时，在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，所述方法还包括：

按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。

通过对目标虚拟机的负载状态进行动态跟踪，可以有效准确的进行资源的分配，在保证响应速度的前提下，提高资源的利用率。

下面对本发明提供的方法实施例作进一步说明：

图2为本发明应用实例提供的基于openstack的分布式SaaS应用模型的示意图。

如图2所示，该当前分布式SaaS应用基本采用组件化的可定制方式，根据用户的需要，以业务组件形式进行分布式部署，并通过统一的软件门户入口为用户提供个性化的服务。本模型将分布式SaaS应用以组件化的部署方式合理分配部署到openstack平台提供的虚拟机节点上；在openstack端，通过heat业务组件以资源栈的形式提供分布式SaaS应用部署运行所需的虚拟机集群，并结合openstack平台强大的监控服务机制对该虚拟机集群进行动态的管理和调整，以此保证分布式SaaS应用高性能、高服务质量、低成本的运营。

当分布式SaaS应用部署完成并发布运行后，用户通过统一的软件门口访问和进行业务的应用，当并发用户的规模巨大达到应用监控的设定阈值时，openstack平台通过合理的策略调整SaaS应用软件所部署在的虚拟机集群的规模，合理依据应用监控的数据信息为SaaS应用的业务组件数量进行动态的伸缩，以此达到分布式SaaS应用软件稳定、高效、低成本、高用户体验的目标。因此，该模型主要包括分布式SaaS应用初始化部署和分布式SaaS应用运行期动态调整两个阶段。

图3为本发明应用实例提供的分布式SaaS应用初始化部署阶段的示意图。如图3所示，具体实施步骤如下：

(1)根据用户的业务定制需求，确定所需部署的分布式SaaS应用的组件集合；

(2)根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合、各组件对于虚拟资源的消耗需求确定资源栈中虚拟机集群的规模(虚拟机的规格和数目)、虚拟机及其相关资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略；

(3)根据(2)确定的方案，在openstack平台通过相关的资源编排组件、监控组件创建资源栈，构建出资源栈中的虚拟机集群等各类虚拟资源及相关控制策略，并在虚拟机中封装分布式SaaS应用组件运行所需的操作系统和软件运行环境；

(4)通过(3)在openstack平台搭建完成分布式SaaS应用运行的虚拟资源环境后，根据(1)确定的组件集合将各业务组件安装部署到虚拟机集群中相对应的虚拟机节点上。

通过上述4个步骤即完成了基于openstack的分布式SaaS应用模型的初始化部署阶段。举例来说，图3所示的架构中一个包含了7个业务组件及组件间业务交互关系的分布式SaaS应用软件的初始化部署阶段的模型结构。

图4为本发明应用实例提供的分布式SaaS应用运行期动态调整阶段的示意图。图4的具体实施步骤如下:

(1)通过初始化部署阶段完成SaaS应用的发布后，用户通过SaaS应用的门户入口进行访问和业务处理；

(2)当大规模的用户对SaaS应用的进行并发的业务访问时，资源栈中的资源监控服务根据初始化部署阶段制定的监控策略对部署了业务组件的虚拟机进行监控，在达到监控策略设定的阈值后随即触发动态伸缩策略，如附图4，当访问组件4的并发用户访问请求规模使得该组件对虚拟机2的资源消耗达到了对该虚拟机监控策略所设定的高负载警报后，触发资源栈中对该虚拟机集群的动态伸缩策略，为虚拟机集群扩充一个虚拟机4，管理人员将组件4的第二个实例部署到虚拟机4上，此时组件4的2个实例并行为SaaS应用提供业务服务，合理分配大规模的用户业务访问到2个组件4的实例之上，以此降低虚拟机的负载，提高SaaS应用的运行性能和服务质量，给用户以流畅的用户体验；

(3)以图4为例，在扩展虚拟机集群的规模后，当用户的并发访问量降低时，达到了对虚拟机2监控策略所设定的低负载后，触发资源中对虚拟机集群的动态伸缩策略，删除(2)中所扩充的虚拟机4，仅提供组件4的一个实例进行业务服务，以此提高虚拟机资源的利用率、降低运行的成本投入；

(4)根据用户的并发访问规模，通过(2)和(3)在分布式SaaS应用的运行期动态调整其组件规模达到分布式SaaS应用低成本、高性能、良好用户体验的运行。

通过上述两个阶段即完成了基于openstack的分布式SaaS应用模型的具体实施过程。

通过上述两个应用实例，可以看出，在openstack平台部署分布式SaaS应用，达到了为openstack平台提供的强大的资源监控和资源伸缩等服务能够实现分布式SaaS应用的快速构建、根据用户需求的灵活部署、低成本投入和高服务质量的运行的目的，且分布式SaaS应用初始化部署阶段结合openstack提供的强大服务功能通过合理的部署方案快速的部署发布分布式SaaS应用、满足用户的定制化需求；进而，在分布式SaaS应用运行期动态调整阶段通过openstack平台上设定的规则策略动态调整分布式SaaS应用的组件规模，以此保证分布式SaaS应用低成本、高性能、良好用户体验的运行。

图5为本发明提供的计算机可读存储介质的结构图。图5所示计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤，包括：

组件确定步骤，在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

虚拟机确定步骤，确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

请求处理步骤，将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

本发明提供的计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

应用确定步骤，根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

策略确定步骤，根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

本发明提供的计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时，在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

构建步骤，在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

本发明提供的计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

扩容步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

本发明提供的计算机可读存储介质还具有如下特点：该程序被处理器执行时在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

减配步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。

本发明提供的计算机可读存储介质，在openstack平台，通过SaaS组件进行业务的处理，并通过虚拟机来运行上述组件，实现在openstack平台应用SaaS组件进行应用的目的，同时实现对用户组件的提供的强大的资源监控和资源伸缩等服务能够实现分布式SaaS应用的快速构建、根据用户需求的灵活部署、低成本投入和高服务质量的运行。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现，所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行，在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现，这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。

上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种云数据系统中请求的响应方法，其特征在于，包括：

在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，所述方法还包括：

根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，所述方法还包括：

在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，所述方法还包括：

根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，所述方法还包括：

按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如下步骤，包括：

组件确定步骤，在openstack平台接收到用户的业务处理请求后，确定能够处理所述业务处理请求对应的目标软件即服务SaaS应用的组件集合；

虚拟机确定步骤，确定运行所述目标SaaS应用的组件集合的目标虚拟机；

请求处理步骤，将所述业务处理请求发送给所述目标虚拟机，并通知所述虚拟机利用所述目标SaaS应用的组件集合响应所述业务处理请求。

7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

应用确定步骤，根据用户的业务定制需求，确定所需部署的SaaS应用的组件集合；

策略确定步骤，根据所确定的分布式SaaS应用的组件集合以及组件集合中各组件对于虚拟资源的消耗需求，确定资源栈中虚拟机集群的配置策略，其中所述配置策略包括以下至少一个：虚拟机的规格、虚拟机的数目、虚拟机上资源的组合策略、虚拟资源的监控策略、虚拟机集群的动态伸缩策略。

8.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时，在确定资源栈中虚拟机集群的配置策略之后，在openstack平台接收到所述用户的业务处理请求之前，还实现如下步骤，包括：

构建步骤，在openstack平台利用预先设置的资源编排组件和监控组件创建资源栈，构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略。

9.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时构建所述虚拟机集群中各虚拟机的资源及所述资源的控制策略之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，根据所述资源栈中预先设置的资源的控制策略，检测运行所述目标SaaS应用的目标虚拟机的负载状态；

扩容步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的高负载条件时，选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求。

10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时在选择至少一个虚拟机，并配置所述选择的虚拟机用于响应所述业务处理请求之后，还实现如下步骤，包括：

负载检测步骤，按照预先设置的检测周期，检测目标虚拟机的负载状态；

减配步骤，当检测到所述虚拟机的负载状态符合预先设置的低负载条件时，删除为所述运行所述目标SaaS应用的新增的虚拟机。