CN107966747A - 高精度的区域天气预测系统 - Google Patents

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CN107966747A CN201711172843.XA CN201711172843A CN107966747A CN 107966747 A CN107966747 A CN 107966747A CN 201711172843 A CN201711172843 A CN 201711172843A CN 107966747 A CN107966747 A CN 107966747A
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周豪
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Chengdu Ou Yuanxin Electronic Technology Co Ltd
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Chengdu Ou Yuanxin Electronic Technology Co Ltd
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    • G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
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Abstract

本发明公开了高精度的区域天气预测系统，所述系统包括：获取单元，用于与天气部门建立连接，获得某区域的天气预测信息；拆分单元，用于将该区域拆分为多个子区域；采集单元，用于采集子区域的实时天气信息；预测单元，用于基于子区域的实时天气信息和某区域的天气预测信息，对子区域的未来天气信息进行预测；解决了现有的天气预报存在预测精度较差的技术问题，实现了系统设计合理，天气预测精度较高的技术效果。

Description

高精度的区域天气预测系统
技术领域
本发明涉及天气预测领域，具体地，涉及一种高精度的区域天气预测系统。
背景技术
天气预报(测)或气象预报(测)是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活(比如农业生产、军事行动等等)。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等)，然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。
我国中央气象台的卫星云图，就是从“风云一号”等气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报(2～3天)、中期天气预报(4～9天)，长期天气预报(10～15天以上)。中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。
天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。
天气预报是根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。
如今人们外出，收听、观看或者查询天气预报，就可以决定是否带雨具，而在过去，则要顾虑天气情况。
在现有技术中，现有的天气预报只能是大区域的粗狂性的预测，存在预测精度较差的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种高精度的区域天气预测系统，解决了现有的天气预报存在预测精度较差的技术问题，实现了系统设计合理，天气预测精度较高的技术效果。
为实现上述发明目的，本申请提供了高精度的区域天气预测系统，所述系统包括：
获取单元，用于与天气部门建立连接，获得某区域的天气预测信息；
拆分单元，用于将该区域拆分为多个子区域；
采集单元，用于采集子区域的实时天气信息；
预测单元，用于基于子区域的实时天气信息和某区域的天气预测信息，对子区域的未来天气信息进行预测。
进一步的，所述采集单元包括：位置采集模块，用于采集子区域的维度位置和海陆位置。
进一步的，所述采集单元包括：温度采集模块，用于子区域的温度信息。
进一步的，所述采集单元包括：湿度采集模块，用于子区域的湿度信息。
进一步的，所述采集单元包括：地形采集模块，用于子区域的地形信息。
进一步的，所述采集单元包括：植被覆盖采集模块，用于子区域的植被覆盖信息。
进一步的，所述采集单元包括：风向采集模块，用于子区域的风向信息。
进一步的，所述采集单元包括：水源采集模块，用于子区域的河流、湖泊信息。
进一步的，所述采集单元包括：人类活动采集模块，用于子区域的人类活动信息。
本申请提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
解决了现有的天气预报存在预测精度较差的技术问题，实现了系统设计合理，天气预测精度较高的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定；
图1是本申请中高精度的区域天气预测系统的组成示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种高精度的区域天气预测系统，解决了现有的天气预报存在预测精度较差的技术问题，实现了系统设计合理，天气预测精度较高的技术效果。
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在相互不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
请参考图1，本申请提供了高精度的区域天气预测系统，所述系统包括：
获取单元，用于与天气部门建立连接，获得某区域的天气预测信息；
拆分单元，用于将该区域拆分为多个子区域；
采集单元，用于采集子区域的实时天气信息；
预测单元，用于基于子区域的实时天气信息和某区域的天气预测信息，对子区域的未来天气信息进行预测。
进一步的，所述采集单元包括：位置采集模块，用于采集子区域的维度位置和海陆位置。
进一步的，所述采集单元包括：温度采集模块，用于子区域的温度信息。
进一步的，所述采集单元包括：湿度采集模块，用于子区域的湿度信息。
进一步的，所述采集单元包括：地形采集模块，用于子区域的地形信息。
进一步的，所述采集单元包括：植被覆盖采集模块，用于子区域的植被覆盖信息。
进一步的，所述采集单元包括：风向采集模块，用于子区域的风向信息。
进一步的，所述采集单元包括：水源采集模块，用于子区域的河流、湖泊信息。
进一步的，所述采集单元包括：人类活动采集模块，用于子区域的人类活动信息。
本申请提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
解决了现有的天气预报存在预测精度较差的技术问题，实现了系统设计合理，天气预测精度较高的技术效果。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述系统包括：
获取单元，用于与天气部门建立连接，获得某区域的天气预测信息；
拆分单元，用于将该区域拆分为多个子区域；
采集单元，用于采集子区域的实时天气信息；
预测单元，用于基于子区域的实时天气信息和某区域的天气预测信息，对子区域的未来天气信息进行预测。
2.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：位置采集模块，用于采集子区域的维度位置和海陆位置。
3.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：温度采集模块，用于子区域的温度信息。
4.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：湿度采集模块，用于子区域的湿度信息。
5.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：地形采集模块，用于子区域的地形信息。
6.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：植被覆盖采集模块，用于子区域的植被覆盖信息。
7.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：风向采集模块，用于子区域的风向信息。
8.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：水源采集模块，用于子区域的河流、湖泊信息。
9.根据权利要求1所述的高精度的区域天气预测系统，其特征在于，所述采集单元包括：人类活动采集模块，用于子区域的人类活动信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110501925A (zh) * 2019-08-21 2019-11-26 中国科学院城市环境研究所 一种基于环境物联网的盐田苫盖智能控制系统及方法
WO2020000860A1 (zh) * 2018-06-29 2020-01-02 平安科技（深圳）有限公司 降雨量评估方法及装置、电子设备和计算机非易失性可读存储介质

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