CN107966428B - 一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 - Google Patents
一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107966428B CN107966428B CN201610907171.1A CN201610907171A CN107966428B CN 107966428 B CN107966428 B CN 107966428B CN 201610907171 A CN201610907171 A CN 201610907171A CN 107966428 B CN107966428 B CN 107966428B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resolution
- raman
- deconvolution
- laser
- spectrometer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 8
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001237 Raman spectrum Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 6
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- VZGDMQKNWNREIO-UHFFFAOYSA-N tetrachloromethane Chemical compound ClC(Cl)(Cl)Cl VZGDMQKNWNREIO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/65—Raman scattering
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/44—Raman spectrometry; Scattering spectrometry ; Fluorescence spectrometry
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
Abstract
本发明采用激光‑狭缝分布函数,通过反卷积来提高微型拉曼光谱仪分辨率,从数据处理方法上提升拉曼光谱的分辨性能。
Description
技术领域
本发明公布了一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法,特别适用于一种采用激光-狭缝分布函数反卷积提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法。
背景技术
近年来,随着激光技术和微型光谱仪技术的成熟,使得微型激光拉曼光谱仪得到快速发展,在化学、材料科学的研究中获得了广泛应用。但是这类拉曼光谱仪的分辨率一直徘徊在10cm-1数量级范围,无法满足更精密的分析和测量,对于更精密的分辨率要求,还必须采用价格居高不下的大型高分辨光谱仪。
如果仅采用改良硬件的方式,目前的微型光谱仪无法突破4cm-1的门槛,其原因在于激光线宽和光谱仪的入射狭缝都存在物理尺寸。通过提高激光器性能可以将激光线宽降至很窄,但会推高仪器造价;而另一更重要的因素是入射狭缝宽度,由于拉曼光非常弱,无法将狭缝降至很低,通常无法低于10微米,导致了目前微型光谱仪对拉曼光谱分辨率测量的上限。
本发明采用激光-狭缝分布函数,通过反卷积来提高微型拉曼光谱仪分辨率,从数据处理方法上提升拉曼光谱的分辨性能。
发明内容
真实的拉曼信号R,测量的是以激发波长为起点的反斯托克斯散射。但是激光并非严格处于唯一波长点,处在分布函数l(d)范围内的光子都会引起拉曼散射,叠加致使分辨率下降;另外,具有宽度的狭缝也使得光发射位置不唯一,展宽了接收位置。
如果,定义激光谱线分布函数l(d 1 )和狭缝分布sl(d 2 );由于激光谱线分布,激励出的拉曼信号为R 1 ,有:
即,在波长λ处的实际拉曼散射响应是按照激光强度分布的不同波长激光的累加,换言之,实际拉曼响应R 1 是真实响应R和激光谱线分布l(d 1 )的卷积。
考虑狭缝因素,R 1 又进一步受到影响,在光谱仪上采集到的信号R 2 为:
将R 1 带入R 2 中并改写为卷积形式,即:
其中,L是激光谱线分布函数l和狭缝宽度的卷积,本发明称为激光-狭缝分布函数;在光谱仪上测量到的实际光谱R 2 是真实光谱R和函数L的卷积。通过确定L,再对R 2 进行反卷积,就可以得到真实光谱R,提高分辨率。
步骤:
1.通过重复测量直接的拉曼信号R 2 ,求取均值,得到信噪比增强后的R 2 值。
2.对R 2 数据系列插值至小于0.2cm-1读数间隔,得到新的R 2 序列值。
3.采用更小狭缝的光谱仪,测量激光,通过拟合和平滑,确定激光谱线分布函数l。
4.用单一矩形方波模拟狭缝分布sl,计算sl与l的卷积L。
5.计算R 2 对L的反卷积,考察反卷积输出效果。
6.如果输出存在失真和显著噪声,调整sl分布的宽度,重新回到步骤3,直至得到满意输出效果。
7.保存L序列值,保留为该台微型拉曼仪的分辨率提升参数。
8.后续测量,完成步骤1和2后,采用L序列值,计算输出反卷积结果,即为提升分辨率后的拉曼谱图。
本发明将光谱分辨率提升至小于1cm-1,极大增加了目前微型拉曼光谱仪的性能,显著增强仪器性价比。
附图说明
图1通常微型拉曼光谱仪测得CCL4光谱;
图2激光谱线分布;
图3是459cm-1周围的插值滤波效果;
图4被校正的光谱仪所对应的L系列值;
图5通过反卷积得到的CCl4在459cm-1周围的三重峰;
图6乙醇完全分离拉曼光谱。
实施案例
四氯化碳的拉曼光谱常用来检验仪器的分辨率。其处于459cm-1谱带,由C-Cl35和C-Cl37的伸缩震动引起456-462cm-1的三重峰能够清晰分辨,可认为光谱分辨率小于1cm-1。
通常微型拉曼光谱仪,其拉曼光谱如图1(采用峰宽<0.1nm 的532nm激光激发,仪器CCD点数3648,入射狭缝宽20微米),图中459cm-1处只能看到单一出峰。图2是激光谱线分布。
首先,按照0.1cm-1的精度,将CCl4原始光谱插值、滤波降噪,图3是459cm-1周围的插值滤波效果。
定义sl函数的初值,计算其与l函数的卷积L。反复试算,考察R 2 反卷积结果,直到得到满意的L。图4为被校正的光谱仪所对应的L系列值。
图5是通过反卷积得到的CCl4在459cm-1周围的三重峰,表明其拉曼分辨率已提升至小于1cm-1。
另外对此台仪器的乙醇光谱,利用该L函数反卷积,分辨率提升后,重叠峰被完全分离,见图6。
本发明突破了微型拉曼光谱仪分辨率瓶颈,有效、准确提升了仪器精密度,使微型拉曼光谱仪能够精细解析被测物的结构信息,极大提升了仪器性能。
Claims (1)
1.一种采用激光-狭缝分布函数反卷积提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法:采用激光-狭缝分布函数,通过反卷积来提高微型拉曼光谱仪分辨率,从数据处理方法上提升拉曼光谱的分辨性能;
方法计算步骤如下:
1)通过重复测量直接的拉曼信号R2,求取均值,得到信噪比增强后的R2值;
2)对R2数据系列插值至小于0.2cm-1读数间隔,得到新的R2序列值;
3)采用更小狭缝的光谱仪,测量激光,通过拟合和平滑,确定激光谱线分布函数l;
4)用单一矩形方波模拟狭缝分布sl,计算sl与l的卷积L;
5)计算R2对L的反卷积,考察反卷积输出效果;
6)如果输出存在失真和显著噪声,调整sl分布的宽度,重新回到步骤3,直至得到满意输出效果;
7)保存L序列值,保留为该台微型拉曼仪的分辨率提升参数;
8)后续测量,完成步骤1和2后,采用L序列值,计算输出反卷积结果,即为提升分辨率后的拉曼谱图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610907171.1A CN107966428B (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610907171.1A CN107966428B (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107966428A CN107966428A (zh) | 2018-04-27 |
CN107966428B true CN107966428B (zh) | 2020-01-03 |
Family
ID=61996885
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610907171.1A Active CN107966428B (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107966428B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109187488B (zh) * | 2018-09-30 | 2020-08-04 | 姚志湘 | 用于不同分辨率的拉曼光谱定性比对处理方法 |
CN110162740B (zh) * | 2019-05-14 | 2023-03-31 | 广西科技大学 | 一种用于光谱分辨增强的逆矩阵迭代反卷积方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103901014A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-07-02 | 华南师范大学 | 多元线性回归拟合获得真实的细胞拉曼光谱的方法 |
WO2014125819A1 (ja) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | アトナープ株式会社 | 解析装置 |
CN104458696A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-03-25 | 天津大学 | 基于数字微镜元件的微型固化拉曼光谱仪 |
CN105784734A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-07-20 | 中国科学院上海应用物理研究所 | 一种闪烁体探测系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6101024A (en) * | 1998-03-24 | 2000-08-08 | Xtera Communications, Inc. | Nonlinear fiber amplifiers used for a 1430-1530nm low-loss window in optical fibers |
WO2011069067A1 (en) * | 2009-12-04 | 2011-06-09 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Spectral and temporal laser fluorescence analysis such as for natural aquatic environments |
CN103134789B (zh) * | 2012-11-21 | 2015-05-20 | 华中科技大学 | 一种基于Laplacian-Markov场的光谱恢复方法 |
-
2016
- 2016-10-19 CN CN201610907171.1A patent/CN107966428B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014125819A1 (ja) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | アトナープ株式会社 | 解析装置 |
CN103901014A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-07-02 | 华南师范大学 | 多元线性回归拟合获得真实的细胞拉曼光谱的方法 |
CN104458696A (zh) * | 2014-12-02 | 2015-03-25 | 天津大学 | 基于数字微镜元件的微型固化拉曼光谱仪 |
CN105784734A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-07-20 | 中国科学院上海应用物理研究所 | 一种闪烁体探测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于Laplacia-Markov先验数据的加权光谱反卷积模型;张娇 等;《红外与激光工程》;20140113;第12卷(第一期);第3464-3469页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107966428A (zh) | 2018-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105424185B (zh) | 一种计算机辅助的全波段光谱仪波长标定方法 | |
Kumar et al. | Analysis of dilute aqueous multifluorophoric mixtures using excitation–emission matrix fluorescence (EEMF) and total synchronous fluorescence (TSF) spectroscopy: a comparative evaluation | |
JP6091493B2 (ja) | 試料に存在する成分を決定するための分光装置と分光法 | |
Andrade et al. | Classical univariate calibration and partial least squares for quantitative analysis of brass samples by laser-induced breakdown spectroscopy | |
US9816934B2 (en) | Laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) apparatus with automatic wavelength calibration | |
US11530950B2 (en) | Spectral analysis system, mobile device having a spectral analysis system, method for determining a correction function for the imaging correction of a spectrum captured by a spectral analysis system, and computer program | |
CN107966428B (zh) | 一种提高微型拉曼光谱仪分辨率的方法 | |
CN110987903B (zh) | 一种libs基体效应校正方法及其应用 | |
WO2020228047A1 (zh) | 一种用于光谱分辨增强的逆矩阵迭代反卷积方法 | |
Liu et al. | An improved method based on a new wavelet transform for overlapped peak detection on spectrum obtained by portable Raman system | |
Parigger et al. | Radial electron density measurements in laser-induced plasma from Abel inverted hydrogen Balmer beta line profiles | |
Chen et al. | High spectral specificity of local chemical components characterization with multichannel shift-excitation Raman spectroscopy | |
CN108169215B (zh) | 一种发射光谱仪积分时间上限的设定方法 | |
JPH03144346A (ja) | 原子放出分光器による濃度測定方法 | |
Sung et al. | Fast three‐dimensional chemical imaging by interferometric multiplex coherent anti‐Stokes Raman scattering microscopy | |
CN102103079B (zh) | 一种光谱分析方法 | |
US10627289B1 (en) | Raman signal position correction using relative integration parameters | |
CN104236710B (zh) | 一种手持式光源颜色照度测量仪的光谱超分辨方法 | |
JPH0829255A (ja) | 波形解析装置 | |
Raj et al. | Accurate intensity calibration of multichannel spectrometers using Raman intensity ratios | |
US20230017097A1 (en) | Detecting outliers and anomalies for ocd metrology machine learning | |
Zang et al. | A high-performance spectrometer with two spectral channels sharing the same BSI-CMOS detector | |
Ko et al. | Analysis of high-resolution spectra from a hybrid interferometric/dispersive spectrometer | |
TWI723867B (zh) | 用以產生高解析度圖譜的動態數據校正方法及裝置 | |
CN117168619B (zh) | 一种星载高光谱成像仪光谱定标方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |