CN107959593B - 一种软件定义网络虚拟网络映射方法 - Google Patents

一种软件定义网络虚拟网络映射方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107959593B
CN107959593B CN201810027381.0A CN201810027381A CN107959593B CN 107959593 B CN107959593 B CN 107959593B CN 201810027381 A CN201810027381 A CN 201810027381A CN 107959593 B CN107959593 B CN 107959593B
Authority
CN
China
Prior art keywords
virtual network
network
physical
node
indicate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810027381.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107959593A (zh
Inventor
柴蓉
谢德胜
黄蕾蕾
陈前斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Boyue Information Technology Co ltd
Original Assignee
Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University of Post and Telecommunications filed Critical Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority to CN201810027381.0A priority Critical patent/CN107959593B/zh
Publication of CN107959593A publication Critical patent/CN107959593A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107959593B publication Critical patent/CN107959593B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/46—Interconnection of networks
    • H04L12/4641—Virtual LANs, VLANs, e.g. virtual private networks [VPN]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种软件定义网络虚拟网络映射方法，属于网络虚拟化技术领域。该方法包括以下步骤：S1建模SDN底层物理网络资源特性；S2建模SDN底层物理网络攻击模型；S3建模虚拟网络资源需求；S4建模虚拟网络节点和链路映射标识；S5建模虚拟网络映射成本；S6建模虚拟网络安全传输概率；S7建模虚拟网络节点映射限制条件；S8建模虚拟网络链路映射限制条件；S9基于映射成本最小化和安全传输概率最大化，确定虚拟网络映射策略。本发明所述方法综合考虑物理网络资源特性、虚拟网络映射需求，网络映射成本及安全传输特性，基于虚拟网络映射成本最小化和安全传输概率最大化可实现虚拟网络优化映射。

Description

一种软件定义网络虚拟网络映射方法
技术领域
本发明属于通信网络技术领域，涉及一种软件定义网络虚拟网络映射方法。
背景技术
网络虚拟化技术通过对物理网络进行抽象，在同一物理网络上创建出若干彼此隔离的虚拟网络，支持不同虚拟网络共用底层物理网络资源，可有效提高资源利用率，为用户提供灵活、多样化的服务。软件定义网络(software defined network,SDN)所具有的控制平面与数据平面解耦、控制逻辑集中和网络可编程等特点，对于实现网络虚拟化具有典型优势。
SDN虚拟化技术结合了SDN及网络虚拟化两种技术的优势，通过对SDN底层物理网络资源进行抽象，并映射为多个虚拟网络，可实现网络资源共享，提升网络灵活性及智能化。网络虚拟化技术实现过程所涉及主要问题为虚拟网络映射问题，即根据用户虚拟网络映射请求将物理网络映射为虚拟网络。如何综合考虑物理网络资源特性、虚拟网络映射需求及网络映射成本等问题，实现虚拟网络优化映射是亟待解决的重要问题。
文献[WangZ,WuJ,ChengG,etal.Mutine:AMutable Virtual Network Embeddingwith Game-Theoretic Stochastic Routing[C]//Global CommunicationsConference.IEEE,2016:1-6.]提出一种基于博弈论的随机路由策略，将虚拟链路请求映射至一组物理链路。该算法通过优化路由不可预测性从而提升数据包安全传输的概率，但该算法未考虑虚拟网络映射成本。文献[Zhang P,Yao H,Liu Y.virtual network embeddingbased on computing,network and storage resource constraints[J].IEEE Internetof Things Journal,2017,PP(99):1-1.]提出一种基于计算、网络和存储三维资源约束的虚拟网络映射模型，并设计了两种启发式算法以实现虚拟网络映射，但所提方法未充分考虑虚拟网络映射成本及底层物理网络的安全性等问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种软件定义网络虚拟网络映射方法，在该方法中，考虑由一个控制器和多个物理交换机组成的SDN底层物理网络，其中，交换机节点及连接交换机的链路均可能受到安全攻击，针对多个虚拟网络映射请求，在满足虚拟网络资源需求及底层物理网络设备性能等限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及虚拟网络安全传输概率最大化为优化目标，优化确定虚拟网络映射策略。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种软件定义网络虚拟网络映射方法，在该方法中，考虑由一个控制器和多个物理交换机组成的SDN底层物理网络，其中，交换机节点及连接交换机的链路均可能受到安全攻击，针对多个虚拟网络映射请求，在满足虚拟网络资源需求及底层物理网络设备性能限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及虚拟网络安全传输概率最大化为优化目标，优化确定虚拟网络映射策；该方法包括以下步骤：
S1：建模软件定义网络(software-defined networking,SDN)底层物理网络资源特性；
S2：建模SDN底层物理网络攻击模型；
S3：建模虚拟网络资源需求；
S4：建模虚拟网络节点和链路映射标识；
S5：建模虚拟网络映射成本；
S6：建模虚拟网络安全传输概率；
S7：建模虚拟网络节点映射限制条件；
S8：建模虚拟网络链路映射限制条件；
S9：基于映射成本最小化和安全传输概率最大化，确定虚拟网络映射策略。
进一步，所述步骤S1具体为：基于图论模型建模SDN底层物理网络模型，以带权无向图表示底层物理网络拓扑，其中，表示底层物理网络中物理节点集合，表示底层物理网络中第i个物理节点，1≤i≤M，M为物理节点数量；表示底层物理网络中物理链路集合，表示连接物理节点和的物理链路，1≤i,j≤M,i≠j；表示物理节点的资源特性集合，其中，和分别表示节点的CPU计算资源、存储资源和TCAM流表处理资源，1≤i≤M；表示物理链路的资源特性集合，其中，和分别表示物理链路的带宽资源和传输时延，1≤i,j≤M,i≠j。
进一步，所述步骤S2具体为：建模SDN底层物理网络中物理节点和物理链路被攻击概率；令表示物理节点被攻击概率集合，其中，表示物理节点被攻击的概率，令表示物理链路被攻击概率集合，其中，表示物理链路被攻击的概率，
进一步，所述步骤S3具体为：令K为虚拟网络映射请求数量，以带权无向图表示第k个虚拟网络请求，其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点集合，表示第k个虚拟网络中第u个虚拟节点，1≤u≤Mk，Mk为第k个虚拟网络中虚拟节点数量；表示第k个虚拟网络中虚拟链路集合，表示第k个虚拟网络中连接虚拟节点和的虚拟链路，1≤u,r≤Mk,u≠r；表示虚拟节点的资源需求集合，和分别表示虚拟节点的CPU计算资源需求、存储资源需求和TCAM流表处理资源需求；表示虚拟链路的资源需求集合，和分别表示虚拟链路的带宽需求和传输时延需求。
进一步，所述步骤S4具体为：令αk,u,i∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的节点映射标识，αk,u,i＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟节点映射至物理节点否则，αk,u,i＝0；令βk,u,r,i,j∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的链路映射标识，βk,u,r,i,j＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟链路映射至物理链路否则，βk,u,r,i,j＝0。
进一步，在步骤S5中，建模虚拟网络映射成本为其中，Ψk表示第k个虚拟网络映射成本，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点映射成本，其中， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路映射成本，其中，
进一步，在步骤S6中，建模虚拟网络安全传输概率为其中，Φk表示第k个虚拟网络安全传输概率，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点安全传输概率， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路安全传输概率，
进一步，建模虚拟网络节点映射限制条件：①物理节点CPU计算资源限制条件：②物理节点存储资源限制条件：③物理节点TCAM流表处理资源限制条件：④同一个虚拟网络请求中每个虚拟节点只能映射到一个物理节点上：⑤同一个虚拟网络请求中不同的虚拟节点不能同时映射到相同的物理节点上：
进一步，建模虚拟网络链路映射限制条件为：
①物理链路带宽资源限制条件：②虚拟链路时延限制条件：③流守恒限制条件：
进一步，步骤S9中，在满足虚拟网络节点映射和虚拟网络链路映射限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及安全传输概率最大化为目标，优化确定虚拟网络映射策略，即：
本发明的有益效果在于：本发明可以有效保障在底层物理网络存在安全攻击时虚拟网络映射策略最优，实现虚拟网络映射成本最小化及安全传输概率最大化。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和有益效果更加清楚，本发明提供如下附图进行说明：
图1为SDN虚拟网络映射示意图；
图2为本发明所述方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述。
图1为SDN虚拟网络映射示意图，如图所示，考虑由一个控制器和多个物理交换机组成的SDN底层物理网络，其中，交换机节点及连接交换机的链路均可能受到安全攻击，针对多个虚拟网络映射请求，在满足虚拟网络资源需求及底层物理网络设备性能等限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及虚拟网络安全传输概率最大化为优化目标，优化确定虚拟网络映射策略。
图2为本发明所述方法的流程示意图，如图所示，本发明所述方法具体包括以下步骤：
1)建模SDN底层物理网络资源特性：
建模SDN底层物理网络资源特性，具体为：基于图论模型建模SDN底层物理网络模型，以带权无向图表示底层物理网络拓扑，其中，表示底层物理网络中物理节点集合，表示底层物理网络中第i个物理节点，1≤i≤M，M为物理节点数量；表示底层物理网络中物理链路集合，表示连接物理节点和的物理链路，1≤i,j≤M,i≠j；表示物理节点的资源特性集合，其中，和分别表示节点的CPU计算资源、存储资源和TCAM流表处理资源，1≤i≤M；表示物理链路的资源特性集合，其中，和分别表示物理链路的带宽资源和传输时延，1≤i,j≤M,i≠j；
2)建模SDN底层物理网络攻击模型：
建模SDN底层物理网络攻击模型，具体为SDN底层物理网络中物理节点和物理链路被攻击概率。令表示物理节点被攻击概率集合，其中，表示物理节点被攻击的概率，令表示物理链路被攻击概率集合，其中，表示物理链路被攻击的概率，
3)建模虚拟网络资源需求：
建模虚拟网络资源需求，具体为虚拟网络中节点和链路资源需求。令K为虚拟网络映射请求数量，以带权无向图表示第k个虚拟网络请求，其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点集合，表示第k个虚拟网络中第u个虚拟节点，1≤u≤Mk，Mk为第k个虚拟网络中虚拟节点数量；表示第k个虚拟网络中虚拟链路集合，表示第k个虚拟网络中连接虚拟节点和的虚拟链路，1≤u,r≤Mk,u≠r；表示虚拟节点的资源需求集合，和分别表示虚拟节点的CPU计算资源需求、存储资源需求和TCAM流表处理资源需求；表示虚拟链路的资源需求集合，和分别表示虚拟链路的带宽需求和传输时延需求。
4)建模虚拟网络节点和链路映射标识：
建模虚拟网络节点和链路映射标识，具体为：令αk,u,i∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的节点映射标识，αk,u,i＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟节点映射至物理节点否则，αk,u,i＝0；令βk,u,r,i,j∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的链路映射标识，βk,u,r,i,j＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟链路映射至物理链路否则，βk,u,r,i,j＝0。
5)建模虚拟网络映射成本：
建模虚拟网络映射成本为其中，Ψk表示第k个虚拟网络映射成本，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点映射成本，其中， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路映射成本，其中，
6)建模虚拟网络安全传输概率：
建模虚拟网络安全传输概率为其中，Φk表示第k个虚拟网络安全传输概率，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点安全传输概率， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路安全传输概率，
7)建模虚拟网络节点映射限制条件：
建模虚拟网络节点映射限制条件：①物理节点CPU计算资源限制条件：②物理节点存储资源限制条件：③物理节点TCAM流表处理资源限制条件：④同一个虚拟网络请求中的每个虚拟节点只能映射到一个物理节点上：⑤同一个虚拟网络请求中不同的虚拟节点不能同时映射到相同的物理节点上：
8)建模虚拟网络链路映射限制条件：
建模虚拟网络链路映射限制条件：①物理链路带宽资源限制条件：②虚拟链路时延限制条件：③流守恒限制条件：
9)基于映射成本最小化和安全传输概率最大化，确定虚拟网络映射策略：
在满足虚拟网络节点映射和虚拟网络链路映射限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及安全传输概率最大化为目标，优化确定虚拟网络映射策略，即：
最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。

Claims (2)

1.一种软件定义网络虚拟网络映射方法，其特征在于：在该方法中，考虑由一个控制器和多个物理交换机组成的SDN底层物理网络，其中，交换机节点及连接交换机的链路均可能受到安全攻击，针对多个虚拟网络映射请求，在满足虚拟网络资源需求及底层物理网络设备性能限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及虚拟网络安全传输概率最大化为优化目标，优化确定虚拟网络映射策；该方法包括以下步骤：
S1：建模软件定义网络(software-defined networking,SDN)底层物理网络资源特性；
S2：建模SDN底层物理网络攻击模型；
S3：建模虚拟网络资源需求；
S4：建模虚拟网络节点和链路映射标识；
S5：建模虚拟网络映射成本；
S6：建模虚拟网络安全传输概率；
S7：建模虚拟网络节点映射限制条件；
S8：建模虚拟网络链路映射限制条件；
S9：基于映射成本最小化和安全传输概率最大化，确定虚拟网络映射策略；
所述步骤S1具体为：基于图论模型建模SDN底层物理网络模型，以带权无向图表示底层物理网络拓扑，其中，表示底层物理网络中物理节点集合，表示底层物理网络中第i个物理节点，1≤i≤M，M为物理节点数量；表示底层物理网络中物理链路集合，表示连接物理节点和的物理链路，1≤i,j≤M,i≠j；表示物理节点的资源特性集合，其中，和分别表示节点的CPU计算资源、存储资源和TCAM流表处理资源，1≤i≤M；表示物理链路的资源特性集合，其中，和分别表示物理链路的带宽资源和传输时延，1≤i,j≤M,i≠j；
所述步骤S2具体为：建模SDN底层物理网络中物理节点和物理链路被攻击概率；令表示物理节点被攻击概率集合，其中，表示物理节点被攻击的概率，令表示物理链路被攻击概率集合，其中，表示物理链路被攻击的概率，
所述步骤S3具体为：令K为虚拟网络映射请求数量，以带权无向图表示第k个虚拟网络请求，其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点集合，表示第k个虚拟网络中第u个虚拟节点，1≤u≤Mk，Mk为第k个虚拟网络中虚拟节点数量；表示第k个虚拟网络中虚拟链路集合，表示第k个虚拟网络中连接虚拟节点和的虚拟链路，1≤u,r≤Mk,u≠r；表示虚拟节点的资源需求集合，和分别表示虚拟节点的CPU计算资源需求、存储资源需求和TCAM流表处理资源需求；表示虚拟链路的资源需求集合，和分别表示虚拟链路的带宽需求和传输时延需求；
所述步骤S4具体为：令αk,u,i∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的节点映射标识，αk,u,i＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟节点映射至物理节点否则，αk,u,i＝0；令βk,u,r,i,j∈{0,1}表示第k个虚拟网络请求的链路映射标识，βk,u,r,i,j＝1表示第k个虚拟网络中的虚拟链路映射至物理链路否则，βk,u,r,i,j＝0；
在步骤S5中，建模虚拟网络映射成本为其中，Ψk表示第k个虚拟网络映射成本，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点映射成本，其中， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路映射成本，其中，
在步骤S6中，建模虚拟网络安全传输概率为其中，Φk表示第k个虚拟网络安全传输概率，建模为其中，表示第k个虚拟网络中虚拟节点安全传输概率， 表示第k个虚拟网络中虚拟链路安全传输概率，
在步骤S7中，建模虚拟网络节点映射限制条件：①物理节点CPU计算资源限制条件：②物理节点存储资源限制条件：③物理节点TCAM流表处理资源限制条件：④同一个虚拟网络请求中每个虚拟节点只能映射到一个物理节点上：⑤同一个虚拟网络请求中不同的虚拟节点不能同时映射到相同的物理节点上：
在步骤S8中，建模虚拟网络链路映射限制条件为：
①物理链路带宽资源限制条件：②虚拟链路时延限制条件：③流守恒限制条件：
2.根据权利要求1中所述的一种软件定义网络虚拟网络映射方法，其特征在于：步骤S9中，在满足虚拟网络节点映射和虚拟网络链路映射限制条件下，以虚拟网络映射成本最小化及安全传输概率最大化为目标，优化确定虚拟网络映射策略，即：
CN201810027381.0A 2018-01-11 2018-01-11 一种软件定义网络虚拟网络映射方法 Active CN107959593B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810027381.0A CN107959593B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 一种软件定义网络虚拟网络映射方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810027381.0A CN107959593B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 一种软件定义网络虚拟网络映射方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107959593A CN107959593A (zh) 2018-04-24
CN107959593B true CN107959593B (zh) 2019-11-08

Family

ID=61955738

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810027381.0A Active CN107959593B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 一种软件定义网络虚拟网络映射方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107959593B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108923979B (zh) * 2018-07-11 2021-04-23 重庆邮电大学 软件定义网络虚拟网络映射方法
CN111752707B (zh) * 2020-06-09 2024-06-11 深圳供电局有限公司 一种基于映射关系的电力通信网资源分配方法
CN115174499B (zh) * 2022-06-28 2023-09-19 荆楚理工学院 Sdn网络虚拟交换机与传输链路的映射方法及其评价方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103841000A (zh) * 2014-03-12 2014-06-04 湖州师范学院 一种基于最小费用流模型的虚拟链路映射算法
CN105262669A (zh) * 2015-12-01 2016-01-20 电子科技大学 一种虚拟网络映射方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9929919B2 (en) * 2012-10-30 2018-03-27 Futurewei Technologies, Inc. System and method for virtual network abstraction and switching
US9270754B2 (en) * 2013-06-06 2016-02-23 Cisco Technology, Inc. Software defined networking for storage area networks

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103841000A (zh) * 2014-03-12 2014-06-04 湖州师范学院 一种基于最小费用流模型的虚拟链路映射算法
CN105262669A (zh) * 2015-12-01 2016-01-20 电子科技大学 一种虚拟网络映射方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107959593A (zh) 2018-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105721300B (zh) 用于网络设备流查找管理的方法及设备
Yao et al. Joint content placement and storage allocation in C-RANs for IoT sensing service
CN107959593B (zh) 一种软件定义网络虚拟网络映射方法
CN104092756B (zh) 一种基于dht机制的云存储系统的资源动态分配方法
CN107483286B (zh) 一种基于云-雾环境下合并和部署服务功能链的方法
CN105337834B (zh) 一种无线网络虚拟化环境下的映射方法
CN104486194B (zh) 一种多可靠性等级虚拟网络控制系统和方法
WO2023039965A1 (zh) 流量疏导的云边计算网络计算资源均衡调度方法及系统
CN108923979A (zh) 软件定义网络虚拟网络映射方法
CN104503826B (zh) 一种云计算数据中心的虚拟机映射方法及装置
CN104202183B (zh) 一种解决sdn流级别配置一致性更新的方法和装置
CN112953761B (zh) 一种面向多跳网络中虚网构建的资源虚实映射方法
CN114090244B (zh) 一种服务编排方法、装置、系统及存储介质
CN101018172A (zh) 一种优化城域网内p2p传输的方法
EP2589199A1 (en) Method and apparatus for network-friendly collaborative caching
CN107196806B (zh) 基于子图辐射的拓扑临近匹配虚拟网络映射方法
Lee et al. Online optimization for low-latency computational caching in fog networks
CN110061881A (zh) 一种基于物联网的能耗感知虚拟网络映射算法
CN115665227B (zh) 一种普适的异构融合算网资源智慧适配网络架构及方法
Jiang et al. AI-enabled next-generation communication networks: Intelligent agent and AI router
CN110266766A (zh) 一种抗攻击分布式网络节点的构建方法、系统及终端设备
Poularakis et al. Approximation algorithms for data-intensive service chain embedding
CN109032499B (zh) 一种分布式数据存储的数据存取方法、信息数据处理终端
CN105721573B (zh) 基于效用优化的p2p文件共享网络带宽公平分配方法
CN104753751B (zh) 一种动态确定虚拟网络的方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20221214

Address after: 230000 Room 203, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province

Patentee after: Hefei Jiuzhou Longteng scientific and technological achievement transformation Co.,Ltd.

Address before: 400065 Chongqing Nan'an District huangjuezhen pass Chongwen Road No. 2

Patentee before: CHONGQING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20221230

Address after: Room 301-D, North Building, No. 689 Binhe Road, High tech Zone, Suzhou, Jiangsu Province, 215011

Patentee after: Suzhou Boyue Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 230000 Room 203, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province

Patentee before: Hefei Jiuzhou Longteng scientific and technological achievement transformation Co.,Ltd.