CN107959577A - 域间可信路由计算方法 - Google Patents
域间可信路由计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107959577A CN107959577A CN201610897398.2A CN201610897398A CN107959577A CN 107959577 A CN107959577 A CN 107959577A CN 201610897398 A CN201610897398 A CN 201610897398A CN 107959577 A CN107959577 A CN 107959577A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- route
- prestige
- supplier
- credible
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/02—Topology update or discovery
- H04L45/04—Interdomain routing, e.g. hierarchical routing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/12—Shortest path evaluation
- H04L45/123—Evaluation of link metrics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/22—Alternate routing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/302—Route determination based on requested QoS
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种域间可信路由计算方法,所述方法包括以下步骤:向主控中心输入用户可信路由定制参数,所述路由参数包括用户定制的目的网络p;根据给定信誉阈值β,从AS信誉数据库检索符合要求的供应方AS,构成候选AS集合;从路由数据库中检索候选AS中目的网络p的路径集,根据多准则路由算法计算这些集合中的路径分SCORE,选择符合用户定制参数的路径作为可信路由;使用可信路由服务后,主控中心需计算供应方AS的即时路由信誉;基于使用方AS的即时路由信誉和历史路由信誉计算直接(DT)信誉;基于路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉计算推荐(RT)信誉;根据供应方AS的直接(DT)信誉与推荐(RT)信誉计算供应方AS的全局信誉,然后保存到信誉数据库。
Description
技术领域
本发明涉及互联网路由计算技术领域,尤其涉及一种面向用户定制的域间可信路由计算方法。
背景技术
随着云计算、大数据、流媒体等业务的蓬勃发展,互联网领域面临着越来越多的挑战。多样化业务需求使得互联网架构难以适用,成为互联网业务进一步发展的瓶颈。目前互联网在可控、可管、可扩展和可信等方面已经无法满足进一步发展的需要。各国纷纷启动新一代互联网研究,解决互联网体系结构方面的不足,更好地适应网络未来的发展。其中,可信路由就是互联网中最重要的研究内容之一。
目前国内外相关研究机构对如何提高网络路由可信性进行了广泛研究,主要包括如下三方面:可信路由协议(算法)、可信传输机制、可信路由体系结构。可信路由协议(算法):Rexford认为域间网络的可信安全依赖于BGP所接收的路由信息的可信度,他们提出将AS之间信任关系作为改善BGP安全性的首要因素。Yuanting Yan提出了一种基于前景理论的可信路由选择算法。利用前景理论中的权重函数对路由过程下一跳节点进行选择,提高路由选择的灵活度和可信度。可信传输机制:业界相继提出从数据传输方面增强数据的可信转发,基于网络编码的可信数据传输,以及基于容错容侵的IP可信路由实现方法。可信路由体系结构: Hongchao Wang等人提出了可信路由体系结构模型、可信域内路由、可信域间路由等新网络环境下的可信路由参考机制;Andersen等人提出了一种可审计的互联网协议(Accountable Internet Protocol)。
可信路由研究已经取得了一定的研究成果,但是仍然存在如下问题:(1)信誉评价模型的适配性差:使用前景理论构建的信誉模型具有特定的应用场景,难以用于互联网域间路由的可信设计中;(2)路由选择(计算)模型过于简单或者根本没有:不能满足互联网域间路由的多样化业务需求。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何避免上述域间可信路由研究的不足,提供一种基于信誉评价模型的域间可信路由计算方法。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种面向用户定制的,基于信誉评价模型的域间可信路由计算方法,所述方法包括以下步骤:
S1:根据用户定制的可信路由要求,向主控节点输入可信路由定制参数,所述用户定制参数包括用户定制的目的网络;
S2:为了计算可信路由,首先从AS信誉数据库检索出符合要求的供应方AS,获得候选路径集合,根据多准则路由算法(如路由带宽、延迟、抖动参数)计算路径分SCORE;筛选满足用户要求的可信路由并安装使用;
S3:计算路由供应方AS的即时信誉。主控中心测量供应方AS的可信路由QoS参数,并与供应方AS之前所宣告的QoS参数之间的对比,计算供应方AS的即时信誉;
S4:计算直接(DT)信誉。基于使用方AS所拥有的当前路由信誉与历史路由信誉计算供应方AS的直接信誉;
S5:计算推荐(RT)信誉。请求互联网路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉,计算供应方AS的推荐信誉;以及
S6:计算AS的全局信誉。基于直接(DT)信誉与推荐(RT)信誉计算AS的全局信誉,保存信誉计算结果到信誉数据库中。
优选地,所述用户定制参数还包括正常路径数、备份路径数、路由开销代价信息、路由计算时间间隔、路由定制时间期限、路径性能约束参数,所述路径性能约束参数包括延迟、延迟抖动、带宽和丢失率参数。
优选地,所述步骤S2进一步包括以下步骤:
S21: 根据给定信誉阈值β,在AS信誉数据库按照从高到底顺利检索符合信誉阈值β要求的AS集合;
S22:对于目的网络p,从候选AS集合中选择路径集合Path;
S23:根据多准则路由算法,计算候选路径r的SCORE分值,计算公式如下:
其中,ωi为路由属性指标的权重; mi为路由的性能值(如延迟、带宽等);
S24:根据路由定制参数,选择并安装满足要求的可信路由。
优选地,所述步骤S3进一步包括以下步骤:
S31:测量供应方AS的即时路由QoS参数qm;计算路由服务质量,计算公式如下:
其中,qm为AS i与j之间的路由参数的实测值;ω为路由参数的相应权重;
S32:检索供应方AS宣告该路由的宣告Qj self,t参数,计算路由服务质量差异,计算公式如下:
其中,Qj self,t表示AS j自身声称的服务质量,Qt (i,j)表示路由服务后,使用方AS i实际得到的服务质量;
S33:根据服务质量差异,计算AS的即时路由信誉,计算公式如下:
其中,ε为阈值参数, Vk(i,j)表示使用方AS与供应方AS在第k次路由交易结束后,根据服务质量所得到的信誉评价值。
优选地,所述步骤S4进一步包括以下步骤:
S41:检索使用方AS的即时路由信誉;
S42:检索使用方AS的历史路由信誉;
S43:计算直接(DT)信誉,计算公式如下:
其中,参数α(0≤α≤1)为历史因子,表示在计算直接信誉时,以前的历史信誉值所占的比重;ck表示第k次路由的上下文环境。σ=sqrt(s/(k+1))是一个随交易次数递增的参数,可以激励长期保持提供真实可信服务的实体。
优选地,所述步骤S5进一步包括以下步骤:
S51:检索路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉;
S52:计算供应方AS的推荐信誉,计算公式如下:
其中,N为推荐AS的个数,DT(i, k)为推荐信誉系数。
优选地,所述步骤S6进一步包括以下步骤:
S61:检索直接(DT)信誉;
S62:检索推荐(RT)信誉;
S63:计算提供方AS的综合信誉,计算公式如下:
其中,β表明直接信誉在全局信誉中的权值;
S64:保存该信誉到历史信誉数据库。
(三)有益效果
本发明针对目前互联网域间路由缺乏有效的可信性问题,为满足用户的安全与可靠的路由需求,通过构建信誉评价模型,提供了一种域间可信路由计算解决方案,不仅满足了用户的可信路由需求服务,而且提高了互联网供应商的核心竞争力和经济效益。
同时,本发明具有如下三项特征:(1) 基于信誉来选择路由服务供应方AS,为可信路由选择提供了科学基础;(2) 使用主动测量来量化路由服务质量,确保了路由质量的可验证性;(3)多准则路由计算规避了BGP路由计算的单一性,提高了路由计算与选择的智能性。目前BGP路由计算仅考虑路由的可达性,很少关注路由的安全可信以及路由性能(如:带宽、延迟等),本发明基于路由性能进行了多准则路由计算,这样更能满足用户定制不同参数路由的需求,保证了用户的路由质量与路由服务的可信。
附图说明
图1为本发明的域间可信路由计算方法的流程图;
图2为本发明的域间可信路由计算方法的步骤S2的流程图;
图3为本发明的域间可信路由计算方法的步骤S3的流程图;
图4为本发明的域间可信路由计算方法的步骤S4的流程图;
图5为本发明的域间可信路由计算方法的步骤S5的流程图;
图6为本发明的域间可信路由计算方法的步骤S6的流程图;
图7为本发明的域间可信路由体系结构图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明如下:
本发明提出的面向用户定制的域间可信路由计算方法,采用一种构建信誉评价模型,通过多准则路由算法的计算可信路由的方法,具体实施方式结合附图详细说明如下:
信誉评价模型是一种评估参与协作实体的工作能力、诚实性、善意性、安全性和独立性等多方面属性的技术手段,国内外已有大量文献已经证明其有效性。信誉评价与管理模型已广泛应用于社会网络以及电子商务、P2P网络等领域。在互联网路由的关键技术中,一些基于信誉评价与互联网路由的关键技术中,一些基于信誉评价与管理的安全路由、安全融合等机制也已经引起研究人员的注意,并且出现了一些有价值的研究成果能够应用于增强网络的可信性。
如图1所示,本发明的域间可信路由计算方法的具体流程如下列步骤S1-S6所示:
S1:根据用户定制的可信路由性能要求,向主控节点输入用户路由定制参数,所述用户路由定制参数包括用户定制的目的网络。所述主控节点是指部署了域间可信路由协议、接收用户路由定制并负责发起路径计算任务的AS节点。
在步骤S1中,所述用户路由定制参数还可包括路由可用性、延迟、延迟抖动、带宽和丢失率参数。具体操作如下:
a. 输入用户定制的目的网络d,包括AS号,目的网络前缀,或者目的服务器IP地址等参数;
b. 输入用户定制的可信路由数以及备份路由数;
c. 输入信誉阈值β;
d. 输入路由可用性的时间间隔,以及路由定制的时间期限;
e. 输入路由的各种约束参数,包括延迟D,延迟抖动J,带宽B和丢失率LR等性能指标。
S2:主控节点选择高信誉AS的候选路径集合,从中选择高SCORE分值作为可信路由。具体地,如图2所示,步骤S2可以包括以下四个步骤:
S21:主控节点根据所述用户路由定制的信誉阈值β,从其信誉数据库中获得高信誉的AS,构成一个AS集合;
S22:在所述AS候选集合的基础上,从各个AS的路由信息库(Route Information Base,RIB)获得到达目的网络d的全部有效的路径,组成待计算的候选路径集合;
S23:基于路径性能数据库中保存的性能测量值,根据多准则路由算法计算各路径r的SCORE分值。其计算公式如下:
其中,ωi为性能指标的权重;mi为路由性能值;
S24:计算完所有到达目的网络d的路径后,根据用户定制可信路由参数,选择高分值的路径作为用户使用的可信路径。
S3:主控节点为用户使用可信路由服务之后,需要计算供应方AS的即时路由信誉。具体地,如图3所示,所述步骤S3包括以下步骤:
S31:针对所述选用的可信路由,实时测量该路由的路由性能等QoS参数qi, 并计算可信路由的服务质量。其计算公式如下:
其中,qm为AS i与j之间的路由参数的实测值;ω为路由参数的相应权重;
S32:获得供应方AS宣告该可信路由时的宣告参数Qj self,t,计算路由服务质量差异。其计算公式如下:
其中,Qj self,t表示AS j自身声称的服务质量,Qt (i,j)表示路由服务后,使用方AS i实际得到的服务质量;
S33:获得可信路由的路由服务质量Qt (i,j)及其差异D,计算供应方AS的即时路由信誉。其计算公式如下:
其中,ε为阈值参数,Vk(i,j)表示使用方AS与供应方AS在第k次路由交易结束后,根据服务质量所得到的信誉评价值。
S4:主控节点根据供应方AS的历史路由信誉和测算的即时路由信誉,计算供应方AS的直接(DT)信誉。具体地,如图4所示,所述步骤S4包括以下步骤:
S41:从主控节点的信誉数据库中获得供应方AS的即时路由信誉;
S42:从主控节点的信誉数据库中获得供应方AS的历史路由信誉;
S43:根据供应方AS的即时路由信誉与历史路由信誉,计算供应方AS的直接(DT)信誉值。其计算公式如下:
其中,参数α(0≤α≤1)为历史因子,表示在计算直接信誉时,以前的历史信誉值所占的比重。ck表示第k次路由的上下文环境。σ=sqrt(s/(k+1))是一个随交易次数递增的参数,可以激励长期保持提供真实可信服务的AS。
S5:主控节点请求域间路由系统其他AS持有的供应方AS的历史信誉,计算供应方的推荐(RT)信誉。具体地,如图4所示,所述步骤S5包括以下步骤:
S51:请求域间路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉值;
S52:根据各个AS持有的供应方AS的历史信誉值,计算供应方AS的推荐(RT)信誉。其计算公式如下:
其中,N为推荐AS的个数,DT(i, k)为推荐信誉系数。
S6:主控节点根据供应方AS的直接(DT)信誉值与推荐(RT)信誉值,计算供应方AS的全局信誉。具体地,如图5所示,所述步骤S6包括以下步骤:
S61:从信誉数据库中获得供应方AS的直接(DT)信誉;
S62:从信誉数据库中获得供应方AS的推荐(RT)信誉;
S63:根据供应方AS的直接信誉和推荐信誉,计算提供方AS的全局信誉。其计算公式如下:
其中,β表明直接信誉在全局信誉中的权值;
S64:保存该供应方AS的全局信誉到主控节点的信誉数据库之中。
本发明的上述域间可信路由计算方法具有如下主要特点:(1)利用类似人类社会的信誉评价模型选择路由服务的供应方AS;(2)使用主动测量技术确保路由性能测量的真实性;(3)多准则路由计算方法。本发明根据用户定制的路由及其性能要求,通过信誉评价模型选择候选的供应方AS,然后以此为基础进行可信路由计算,实现域间可信路由的计算。本发明能满足用户多样化和个性化的可信路由需求,提供一种有效的域间可信路由计算方法。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (7)
1.域间可信路由计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据用户定制的可信路由要求,向主控节点输入可信路由定制参数,所述用户定制参数包括用户定制的目的网络;
S2:为了计算可信路由,首先从AS信誉数据库检索出符合要求的供应方AS,获得候选路径集合,根据多准则路由算法(如路由带宽、延迟、抖动参数)计算路径分SCORE;筛选满足用户要求的可信路由并安装使用;
S3:计算路由供应方AS的即时信誉. 主控中心测量供应方AS的可信路由QoS参数,并与供应方AS之前所宣告的QoS参数之间进行对比,计算供应方AS的即时信誉;
S4:计算直接(DT)信誉. 基于使用方AS所拥有的当前路由信誉与历史路由信誉计算供应方AS的直接信誉;
S5:计算推荐(RT)信誉. 请求互联网路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉,计算供应方AS的推荐信誉;以及
S6:计算供应方AS的全局信誉. 基于直接(DT)信誉与推荐(RT)信誉计算AS的全局信誉,保存信誉计算结果到信誉数据库之中。
2.如权利要求1所述的域间可信路由计算方法,其特征在于,所述路由QoS参数包括路由可用性、延迟、延迟抖动、带宽和丢失率参数。
3.如权利要求1所述的域间可信路由计算方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括以下步骤:
S21: 根据给定信誉阈值β,从AS信誉数据库检索符合要求的AS集合;
S22:对于目的网络p,从候选AS集合中获得路径集合Path;
S23:根据多准则路由算法,计算候选路径r的SCORE分值,计算公式如下:
其中,ωi为路由属性指标的权重; mi为路由的性能值(如延迟、带宽等).
S24:根据路由定制参数,选择并安装满足要求的可信路由。
4.如权利要求1所述的域间可信路由计算方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括以下步骤:
S31:测量供应方AS的即时路由QoS参数qm;计算路由服务质量,计算公式如下:
其中,qm为AS i与j之间的路由参数的实测值;ω为路由参数的相应权重;
S32:检索供应方AS宣告该路由的宣告Qj self,t参数,计算路由服务质量差异,计算公式如下:
其中,Qj self,t表示AS j自身声称的服务质量,Qt (i,j)表示路由服务后,使用方AS i实际得到的服务质量.;
S33:根据路由服务质量及其差异,计算供应方AS的即时路由信誉,计算公式如下:
其中,ε为阈值参数,Vk(i,j)表示使用方AS与供应方AS在第k次路由交易结束后,根据服务质量所得到的信誉评价值。
5.如权利要求1所述的域间多路径路由的实现方法,其特征在于,所述步骤S4进一步包括以下步骤:
S41:检索使用方AS的即时路由信誉;
S42:检索使用方AS的历史路由信誉;
S43:计算直接(DT)信誉,计算公式如下:
其中,参数α(0≤α≤1)为历史因子,表示在计算直接信誉时,以前的历史信誉值所占的比重. ck表示第k次路由的上下文环境. σ=sqrt(s/(k+1))是一个随交易次数递增的参数,可以激励长期保持提供真实可信服务的实体。
6.如权利要求1所述的域间可信路由计算方法,其特征在于,所述步骤S5进一步包括以下步骤:
S51:检索路由系统中其他AS对供应方AS的历史信誉;
S52:计算供应方AS的推荐信誉,计算公式如下:
其中,N为推荐AS的个数,DT(i, k)为推荐信誉系数。
7.如权利要求1所述的域间可信路由计算方法,其特征在于,所述步骤S6进一步包括以下步骤:
S61:检索直接(DT)信誉;
S62:检索推荐(RT)信誉;
S63:计算提供方AS的综合信誉,计算公式如下:
其中,β表明直接信誉在全局信誉中的权值;
S64:保存信誉值到历史信誉数据库。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610897398.2A CN107959577A (zh) | 2016-10-15 | 2016-10-15 | 域间可信路由计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610897398.2A CN107959577A (zh) | 2016-10-15 | 2016-10-15 | 域间可信路由计算方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107959577A true CN107959577A (zh) | 2018-04-24 |
Family
ID=61954145
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610897398.2A Pending CN107959577A (zh) | 2016-10-15 | 2016-10-15 | 域间可信路由计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107959577A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110061918A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-26 | 广西大学 | 一种自治域间路由安全性评估方法和装置 |
CN113285879A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-20 | 郑州埃文计算机科技有限公司 | 一种绕过指定地理区域进行网络安全传输的方法 |
-
2016
- 2016-10-15 CN CN201610897398.2A patent/CN107959577A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110061918A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-07-26 | 广西大学 | 一种自治域间路由安全性评估方法和装置 |
CN113285879A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-20 | 郑州埃文计算机科技有限公司 | 一种绕过指定地理区域进行网络安全传输的方法 |
CN113285879B (zh) * | 2021-05-19 | 2022-11-25 | 郑州埃文计算机科技有限公司 | 一种绕过指定地理区域进行网络安全传输的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104717304B (zh) | 一种cdn‑p2p内容优化选择系统 | |
CN104660700B (zh) | 一种内容分发网络的方法和系统 | |
CN107276897A (zh) | 网络设备、集中控制器设备及其方法 | |
CN104683488B (zh) | 流式计算系统及其调度方法和装置 | |
CN114090244B (zh) | 一种服务编排方法、装置、系统及存储介质 | |
CN104917659B (zh) | 一种基于虚拟网络连接特性的虚拟网络映射方法 | |
Thar et al. | Online caching and cooperative forwarding in information centric networking | |
Guerrero et al. | Optimization policy for file replica placement in fog domains | |
CN109547872A (zh) | 一种网络规划方法及装置 | |
Li et al. | Joint optimization of bandwidth for provider and delay for user in software defined data centers | |
Gong et al. | Location-recommendation-aware virtual network embedding in energy-efficient optical-wireless hybrid networks supporting 5G models | |
CN107959577A (zh) | 域间可信路由计算方法 | |
US20090180388A1 (en) | Dynamic multi-objective grid resources access | |
WO2017198007A1 (zh) | 确定路由策略的方法和装置 | |
CN108647900A (zh) | 一种应用于水文模拟领域的区域划分方法 | |
Fan et al. | Latency-aware reliable controller placements in SDNs | |
Chen et al. | Optimal transport on supply-demand networks | |
Zhou et al. | Routing Strategy for LEO Satellite Networks Based on Membership Degree Functions | |
Key et al. | Multipath routing, congestion control and dynamic load balancing | |
Gupta et al. | Reliability aware load balancing algorithm for content delivery network | |
CN107819741A (zh) | 基于优先级的云视频内容分发方法及系统 | |
Jarray et al. | Efficient resource allocation and dimensioning of media edge clouds infrastructure | |
Xu et al. | Improving Fairness for Distributed Interactive Applications in Software‐Defined Networks | |
Lin et al. | Proactive multipath routing with a predictive mechanism in software‐defined networks | |
Wang et al. | Node‐Fusion: Topology‐aware virtual network embedding algorithm for repeatable virtual network mapping over substrate nodes |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180424 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |