CN107948588A - 基于物联网的视频分析装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于物联网的视频分析装置，包括视频采集模块、第一网络模块、视频智能处理模块、第二网络模块、管理终端、第三网络模块、物联网模块和视频显示模块，所述视频采集模块通过第一网络模块与视频智能处理模块连接，所述视频智能处理模块通过第二网络模块与管理终端连接，所述视频智能处理模块通过第三网络模块与物联网模块连接，所述视频智能处理模块电性连接视频显示模块，所述视频智能处理模块包括控制模板、存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频运动目标提取模块、人脸检测模块、视频智能匹配模块和视频输出模块，本发明，结构结构简单，使用方便，有效提升了视频分析的功能，大大提升了使用的方便性。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控系统技术领域，具体为基于物联网的视频分析装置。
背景技术
智能视频技术源自计算机视觉与人工智能的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过10分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义，随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出基于物联网的视频分析装置是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供基于物联网的视频分析装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于物联网的视频分析装置，包括视频采集模块、第一网络模块、视频智能处理模块、第二网络模块、管理终端、第三网络模块、物联网模块和视频显示模块，所述视频采集模块通过第一网络模块与视频智能处理模块连接，所述视频智能处理模块通过第二网络模块与管理终端连接，所述视频智能处理模块通过第三网络模块与物联网模块连接，所述视频智能处理模块电性连接视频显示模块。
根据上述技术方案，所述视频智能处理模块包括控制模板、存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频运动目标提取模块、人脸检测模块、视频智能匹配模块和视频输出模块，所述控制模板电性连接存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频运动目标提取模块、人脸检测模块、视频智能匹配模块和视频输出模块，所述视频提取模块用于提取存储模块中编号的视频，并发送给视频预处理模块，所述视频预处理模块连接视频运动目标提取模块，所述视频运动目标提取模块连接人脸检测模块，所述人脸检测模块连接视频智能匹配模块，所述视频智能匹配模块连接视频输出模块，所述视频输出模块连接视频显示模块。
根据上述技术方案，所述视频采集模块用以采集管理终端外的含有人脸的视频，并对采集的外部视频自动编号，存储至存储模块中。
根据上述技术方案，所述视频提取模块用于提取存储模块中编号的视频，并发送给视频预处理模块；所述视频运动目标提取模块用于提取预处理图像中的运动目标；所述人脸检测模块使用处理器对视频提取模块的视频进行人脸分析检测，如果检测到人脸，则将人脸按照预设的尺寸、预设的位置进行处理；所述视频智能匹配模块将视频运动目标提取模块提取的且经运动补偿的运动目标结果与存储模块中的原有人脸图像进行匹配，得到匹配识别后的结果，所述视频输出模块将视频智能匹配模块匹配过后的视频结果传递到视频显示模块，显示人脸识别结果。
根据上述技术方案，所述视频预处理模块包括视频抖动运动补偿单元、视频角度调整单元、视频锐化单元、视频噪音处理单元、色彩增强单元、锯齿消除单元和降噪压缩单元，所述视频抖动运动补偿单元用以对视频提取模块接收到的提取结果进行补偿；所述视频角度调整单元用于根据每个视频帧的坐标信息确定每个视频帧的偏转角度，并按其中一个视频帧的偏转角度进行其他视频帧的重构，所述视频锐化单元用于根据所接收到的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频；所述视频噪音处理单元用以滤除编号视频中的噪声，将滤噪后的视频分割成预设数目的帧图像；所述色彩增强单元用于进行色彩鲜艳度的调节，同时保持肤色不变；所述锯齿消除单元用于提供预处理滤镜，进行原始图像边缘存在的锯齿效应的消除；所述降噪压缩单元用于提取待处理的视频文件的噪声程度，依据提取的噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩待处理的视频文件。
根据上述技术方案，所述第一网络模块、第二网络模块和第三网络模块包括有线网络模块、无线网络模块和供电模块，所述有线网络模块和无线网络模块电性连接供电模块，所述无线网络模块遵循TCP/IP协议，所述无线网络模块采用2G、3G和4G网络。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明设置的视频预处理模块包括视频抖动运动补偿单元、视频角度调整单元、视频锐化单元、视频噪音处理单元、色彩增强单元、锯齿消除单元和降噪压缩单元，能够自动判断图像的偏转角度，从而进行视频角度的精确调整，同时通过视频智能匹配模块的设计，实现了视频的自动匹配处理，降低了视频处理的复杂度，进而提高了视频处理的效率，同时可以有选择地对视频图像中应该进行锐化的边缘强度高的区域进行锐化处理，相比于对整个视频图像进行锐化处理的方法，避免了过度锐化，提高了视频的观看效果，且最终视频的处理逼真度高，进一步提高了用户的体验；物联网模块的设置，便于将视频采集模块采集的信号存储在物联网模块中，有效提升了数据存储的安全性，可以有效防止数据丢失，保证数据存储的安全性，同时也便于远程管理人员的数据提取，有效提升使用的方便性；第一网络模块、第二网络模块和第三网络模块包括有线网络模块、无线网络模块和供电模块，有效提升数据传输的安全性，保证了数据传输的方便性。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的视频分析装置整体结构方框图；
图2是本发明的视频智能处理模块的组成结构方框图；
图3是本发明的视频预处理模块的组成结构方框图；
图中：1-视频采集模块；2-第一网络模块；3-视频智能处理模块；4-第二网络模块；5-管理终端；6-第三网络模块；7-物联网模块；8-控制模板；9-存储模块；10-视频提取模块；11-视频预处理模块；12-视频运动目标提取模块；13-人脸检测模块；14-视频智能匹配模块；15-视频输出模块；16-视频抖动运动补偿单元；17-视频角度调整单元；18-视频锐化单元；19-视频噪音处理单元；20-色彩增强单元；21-锯齿消除单元；22-降噪压缩单元；23-视频显示模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供技术方案：基于物联网的视频分析装置，包括视频采集模块1、第一网络模块2、视频智能处理模块3、第二网络模块4、管理终端5、第三网络模块6、物联网模块7和视频显示模块23，视频采集模块1通过第一网络模块2与视频智能处理模块3连接，视频智能处理模块3通过第二网络模块4与管理终端5连接，视频智能处理模块3通过第三网络模块6与物联网模块7连接，视频智能处理模块3电性连接视频显示模块23。
根据上述技术方案，视频智能处理模块3包括控制模板8、存储模块9、视频提取模块10、视频预处理模块11、视频运动目标提取模块12、人脸检测模块13、视频智能匹配模块14和视频输出模块15，控制模板8电性连接存储模块9、视频提取模块10、视频预处理模块11、视频运动目标提取模块12、人脸检测模块13、视频智能匹配模块14和视频输出模块15，视频提取模块10用于提取存储模块9中编号的视频，并发送给视频预处理模块11，视频预处理模块11连接视频运动目标提取模块12，视频运动目标提取模块12连接人脸检测模块13，人脸检测模块13连接视频智能匹配模块14，视频智能匹配模块14连接视频输出模块15，视频输出模块15连接视频显示模块23。
根据上述技术方案，视频采集模块1用以采集管理终端5外的含有人脸的视频，并对采集的外部视频自动编号，存储至存储模块9中。
根据上述技术方案，视频提取模块10用于提取存储模块9中编号的视频，并发送给视频预处理模块11；视频运动目标提取模块12用于提取预处理图像中的运动目标；人脸检测模块13使用处理器对视频提取模块10的视频进行人脸分析检测，如果检测到人脸，则将人脸按照预设的尺寸、预设的位置进行处理；视频智能匹配模块14将视频运动目标提取模块12提取的且经运动补偿的运动目标结果与存储模块9中的原有人脸图像进行匹配，得到匹配识别后的结果，视频输出模块15将视频智能匹配模块14匹配过后的视频结果传递到视频显示模块23，显示人脸识别结果。
根据上述技术方案，视频预处理模块11包括视频抖动运动补偿单元16、视频角度调整单元17、视频锐化单元18、视频噪音处理单元19、色彩增强单元20、锯齿消除单元21和降噪压缩单元22，视频抖动运动补偿单元16用以对视频提取模块10接收到的提取结果进行补偿；视频角度调整单元17用于根据每个视频帧的坐标信息确定每个视频帧的偏转角度，并按其中一个视频帧的偏转角度进行其他视频帧的重构，视频锐化单元18用于根据所接收到的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成视频图像的灰度图，并基于灰度图，对视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频；视频噪音处理单元19用以滤除编号视频中的噪声，将滤噪后的视频分割成预设数目的帧图像；色彩增强单元20用于进行色彩鲜艳度的调节，同时保持肤色不变；锯齿消除单元21用于提供预处理滤镜，进行原始图像边缘存在的锯齿效应的消除；降噪压缩单元22用于提取待处理的视频文件的噪声程度，依据提取的噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩待处理的视频文件。
根据上述技术方案，第一网络模块2、第二网络模块4和第三网络模块6包括有线网络模块、无线网络模块和供电模块，有线网络模块和无线网络模块电性连接供电模块，无线网络模块遵循TCP/IP协议，无线网络模块采用2G、3G和4G网络。
本发明设置的视频预处理模块11包括视频抖动运动补偿单元16、视频角度调整单元17、视频锐化单元18、视频噪音处理单元19、色彩增强单元20、锯齿消除单元21和降噪压缩单元22，能够自动判断图像的偏转角度，从而进行视频角度的精确调整，同时通过视频智能匹配模块14的设计，实现了视频的自动匹配处理，降低了视频处理的复杂度，进而提高了视频处理的效率，同时可以有选择地对视频图像中应该进行锐化的边缘强度高的区域进行锐化处理，相比于对整个视频图像进行锐化处理的方法，避免了过度锐化，提高了视频的观看效果，且最终视频的处理逼真度高，进一步提高了用户的体验；物联网模块7的设置，便于将视频采集模块1采集的信号存储在物联网模块7中，有效提升了数据存储的安全性，可以有效防止数据丢失，保证数据存储的安全性，同时也便于远程管理人员的数据提取，有效提升使用的方便性；第一网络模块2、第二网络模块4和第三网络模块6包括有线网络模块、无线网络模块和供电模块，有效提升数据传输的安全性，保证了数据传输的方便性。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于物联网的视频分析装置，包括视频采集模块(1)、第一网络模块(2)、视频智能处理模块(3)、第二网络模块(4)、管理终端(5)、第三网络模块(6)、物联网模块(7)和视频显示模块(23)，其特征在于：所述视频采集模块(1)通过第一网络模块(2)与视频智能处理模块(3)连接，所述视频智能处理模块(3)通过第二网络模块(4)与管理终端(5)连接，所述视频智能处理模块(3)通过第三网络模块(6)与物联网模块(7)连接，所述视频智能处理模块(3)电性连接视频显示模块(23)。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的视频分析装置，其特征在于：所述视频智能处理模块(3)包括控制模板(8)、存储模块(9)、视频提取模块(10)、视频预处理模块(11)、视频运动目标提取模块(12)、人脸检测模块(13)、视频智能匹配模块(14)和视频输出模块(15)，所述控制模板(8)电性连接存储模块(9)、视频提取模块(10)、视频预处理模块(11)、视频运动目标提取模块(12)、人脸检测模块(13)、视频智能匹配模块(14)和视频输出模块(15)，所述视频提取模块(10)用于提取存储模块(9)中编号的视频，并发送给视频预处理模块(11)，所述视频预处理模块(11)连接视频运动目标提取模块(12)，所述视频运动目标提取模块(12)连接人脸检测模块(13)，所述人脸检测模块(13)连接视频智能匹配模块(14)，所述视频智能匹配模块(14)连接视频输出模块(15)，所述视频输出模块(15)连接视频显示模块(23)。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的视频分析装置，其特征在于：所述视频采集模块(1)用以采集管理终端(5)外的含有人脸的视频，并对采集的外部视频自动编号，存储至存储模块(9)中。
4.根据权利要求2述的基于物联网的视频分析装置，其特征在于：所述视频提取模块(10)用于提取存储模块(9)中编号的视频，并发送给视频预处理模块(11)；所述视频运动目标提取模块(12)用于提取预处理图像中的运动目标；所述人脸检测模块(13)使用处理器对视频提取模块(10)的视频进行人脸分析检测，如果检测到人脸，则将人脸按照预设的尺寸、预设的位置进行处理；所述视频智能匹配模块(14)将视频运动目标提取模块(12)提取的且经运动补偿的运动目标结果与存储模块(9)中的原有人脸图像进行匹配，得到匹配识别后的结果，所述视频输出模块(15)将视频智能匹配模块(14)匹配过后的视频结果传递到视频显示模块(23)，显示人脸识别结果。
5.根据权利要求2所述的基于物联网的视频分析装置，其特征在于：所述视频预处理模块(11)包括视频抖动运动补偿单元(16)、视频角度调整单元(17)、视频锐化单元(18)、视频噪音处理单元(19)、色彩增强单元(20)、锯齿消除单元(21)和降噪压缩单元(22)，所述视频抖动运动补偿单元(16)用以对视频提取模块(10)接收到的提取结果进行补偿；所述视频角度调整单元(17)用于根据每个视频帧的坐标信息确定每个视频帧的偏转角度，并按其中一个视频帧的偏转角度进行其他视频帧的重构，所述视频锐化单元(18)用于根据所接收到的视频文件中的每一个视频图像的像素点边缘强度，生成所述视频图像的灰度图，并基于所述灰度图，对所述视频图像进行锐化处理，获得处理后的视频；所述视频噪音处理单元(19)用以滤除编号视频中的噪声，将滤噪后的视频分割成预设数目的帧图像；所述色彩增强单元(20)用于进行色彩鲜艳度的调节，同时保持肤色不变；所述锯齿消除单元(21)用于提供预处理滤镜，进行原始图像边缘存在的锯齿效应的消除；所述降噪压缩单元(22)用于提取待处理的视频文件的噪声程度，依据提取的噪声程度，调整位元率和分辨率，并以所得的位元率及分辨率压缩待处理的视频文件。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的视频分析装置，其特征在于：所述第一网络模块(2)、第二网络模块(4)和第三网络模块(6)包括有线网络模块、无线网络模块和供电模块，所述有线网络模块和无线网络模块电性连接供电模块，所述无线网络模块遵循TCP/IP协议，所述无线网络模块采用2G、3G和4G网络。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20180420 |