CN107948533A - 一种用于拍照的图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于拍照的图像处理方法及装置。该方法包括确定第一拍照图像，接收第一图像处理指令，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作。本申请解决了购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别的技术问题。通过对所述第一目标物执行预设关联操作，达到了对拍照图像的识别和与商品关联的目的，从而实现了简化购物流程、提高智能化程度的技术效果。用户在看到想要购买的服饰后，可直接转化成购买行为的问题。

Description

一种用于拍照的图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及软件领域，具体而言，涉及一种用于拍照的图像处理方法及装置。

背景技术

目前通过电商平台进行购物的形式为主流购物形式，电商平台大多会主动向通过设置广告位、消息推送的方式向用户推荐可能感兴趣的商品。

发明人发现，如果用户在看到款服饰类商品并产生购买欲望的时候，往往是通过观察记下商品的颜色、款式、品牌或者货号等特征信息后，再通过相关电商平台或者线下实体店，找到想要购买的服饰类商品，但是匹配或者识别的效率较为低下，用户体验较差。

针对相关技术中购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用于拍照的图像处理方法，以解决购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于拍照的图像处理方法，通过在终端预先安装图像处理应用，用于对终端中的图像执行图像处理操作。

根据本申请的用于拍照的图像处理方法包括：确定第一拍照图像，其中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像；接收第一图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；以及如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作，其中，所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于拍照的图像处理装置，通过在终端预先安装图像处理应用，用于对终端中的图像执行图像处理操作。

根据本申请的用于拍照的图像处理装置包括：确定单元，用于确定第一拍照图像，其中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像；接收单元，用于接收第一图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；识别单元，用于根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；操作单元，用于在识别第一拍照图像有第一目标物时，对所述第一目标物执行预设关联操作，其中，所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

在本申请实施例中，采用根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物的方式，通过对所述第一目标物执行预设关联操作，达到了对拍照图像的识别和与商品关联的目的，从而实现了简化购物流程、提高智能化程度的技术效果，进而解决了购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的用于拍照的图像处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的用于拍照的图像处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的用于拍照的图像处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的用于拍照的图像处理方法示意图；

图5是根据本申请第一实施例的用于拍照的图像处理装置示意图；

图6是根据本申请第二实施例的用于拍照的图像处理装置示意图；

图7是根据本申请第三实施例的用于拍照的图像处理装置示意图；以及

图8是根据本申请第四实施例的用于拍照的图像处理装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S108：

步骤S102，确定第一拍照图像，

所述第一拍照图像用于作为待处理的图像。

第一拍照图像可以在终端上通过激活相机设备拍摄得到，也可以是在终端上相册中已有的照片、视频中得到。

第一拍照图像还可以通过在本地上传至云端；或者在直接本地处理。

例如，通过终端拍摄得到感兴趣的服饰商品照片。

又例如，通过调用终端中已储存的服饰商品照片。

步骤S104，接收第一图像处理指令，

所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；

识别待处理的图像中的目标物可以采用基于物体的图像识别算法，或者采用基于局部特征点的图像识别算法，或者采用细粒度图像识别算法等。

所述图像处理指令通过在终端预先安装图像处理应用对终端发出。所述图像处理指令可以是图像预处理指令和图像识别指令。图像预处理指令用于对图像进行预处理，预处理包括但不限于，归一化处理、二值化特征处理、特征点提取或者目标框定义处理等。图像识别指令，主要用于识别图像，并对识别到的图像进行分类。

步骤S106，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；

识别第一拍照图像是否有第一目标物是指，在第一拍照图像中是否存在预设的目标物。

预设的目标物可以是服饰目标物、电子产品目标物或者鞋类目标物。可以在终端预先安装图像处理应用中提前进行设置。

在识别第一拍照图像中的第一目标物时，还需要提前对拍照图像进行剪裁，以获得适合尺寸的目标选框。

步骤S108，如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作，

所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

关联操作可以是将第一目标物与商品的购买链接地址关联，也可以是将第一目标物与商品的多个相关的购买链接地址关联。

关联操作还可以是关联与第一目标物相关的商品。

例如，关联操作是将服饰目标物与同款、相似款服饰进行关联。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物的方式，通过对所述第一目标物执行预设关联操作，达到了对拍照图像的识别和与商品关联的目的，从而实现了简化购物流程、提高智能化程度的技术效果，进而解决了购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别的技术问题。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物包括：

步骤S202，判断第一拍照图像中第一目标物的位置；

判断目标物的位置可以是，目标物在拍照图像中的上部、中部、下部；左边、右边或者居中。通过目标物的位置可以结合相关特性判断出拍照图像中目标物的位置。

步骤S204，确定所述第一目标物的位置；

可以根据人体不同部位的特征识别结果，确定出目标物的位置，比如是上人体的上部、人体的下部、人体的头部、人体的颈部等。

也可以根据检测相册图片中的物体和人体，并按照不同维度对相册中的图片进行分类和检索，从而通过物体分类确定目标物的位置。

步骤S206，判断第一拍照图像中第一目标物的位置是否满足预设条件；

目标物的位置是否满足预设条件可以是按照高层语义分类条件。

比如，通过目标物的位置判断是否符合连衣裙、女上衣、女鞋、女包的高层语义分类条件。

目标物的位置是否满足预设条件可以基于物体识别算法中置信度最高的目标物对应的位置。

例如，基于物体识别算法置信度最高的是女包，则目标物对应的位置为女包。

目标物的位置是否满足预设条件可以基于深度卷积神经网络，识别出目标物，并找出对应目标物的位置。

步骤S208，如果第一拍照图像中第一目标物的位置满足预设条件，则识别所述目标物的位置。

如果满足上述的预设条件，则可识别目标物的位置。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物在拍照图像中是下装或者上装的服饰。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物的在拍照图像中鞋类或者背包的配件。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物的在拍照图像中与非目标物的相对位置，相对位置可以是相对非目标物的上方、相对非目标物的下方、相对非目标物的一侧。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物包括：

步骤S302，判断第一拍照图像中第一目标物的类型；

判断目标物的类型可以根据高层语义特征进行分类。

例如，女装、男装、童装。

判断目标物的类型可以根据目标物的位置对应的目标物类型。

例如，目标物位置为底部，则目标物类型为鞋类。

例如，目标物位置为中部，则目标位类型为连衣裙。

判断第一拍照图像中第一目标物的类型之前还需要基于海量数据进行深度学习，在判断时检测视频或图像中的商品，并通过商品特征分析，准确判断商品类目。

商品特征分析可以是，方向梯度直方图HOG特征，局部二值模式LBP特征、Haar特征。

步骤S304，确定所述第一目标物的类型；

确定目标物的类型即确定目标物属于多级别类型。

比如，第一级别类型是女装，第二级别类型是女上衣，第三级别类型是长款女上衣。

步骤S306，判断第一拍照图像中第一目标物的类型是否满足预设条件；

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足女装类型条件。

例如，目标物类型不属于女装类型，则不满足预设条件。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足可选择满意类型条件。

例如，可选择满意类型条件包括了：5种类型，判断在5中类型中是否有满意类型。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的价格。

例如，目标物类型的价格设在500-900的价格区间内，如果满足于500-900的价格区间内则认为满足目标物类型的价格。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的推荐程度。

例如，目标物类型的推荐程度与目标物被推荐程度相关。推荐程度，可以是互联网中的相关推荐内容、社交网络中的相关推荐内容、用户购买兴趣的相关推荐内容。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的热度。

例如，目标物类型的热度排名靠前的属于满足目标物类型的热度。热度因子可以基于某款商品来自于社交应用的推荐次数或者来自于购物平台上的分享次数或者来自于购物车中的商品收藏的次数。

步骤S308，如果第一拍照图像中第一目标物的类型满足预设条件，则识别所述目标物的类型。

在满足上述预设条件的前提下，识别出目标物的类型。得到目标物的品类。通过将热门款式的商品与该热门款式的商品的购买链接进行关联显示，能够直接通过所显示热门款式的商品获得商品的购买信息。

购买链接可以是统一资源定位符、可以是带有相关接口访问地址的二维码。

例如，通过统一资源定位符可以直接访问商品的购买地址。

例如，通过二维码中的商品访问接口可以访问商品的购买地址。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，确定第一拍照图像包括：

步骤402，终端检测是否有拍照事件；

终端用于提供拍照图像。

在终端检测是否有拍照事件是指，检测终端是否有唤醒相机、选择相机或者启动相机等相关操作。

步骤404，如果检测到拍照事件，则允许在终端执行拍照操作；

当检测到拍照事件时，允许在终端执行拍照操作，同时还包括获得终端地理位置的权限。

步骤406，通过图像处理应用将终端拍照操作得到的拍照图像上传；

通过图像处理应用对终端拍照操作得到的拍照图像执行上传操作，将拍照图像上传至服务器、云端进行后续处理。

步骤407，通过拍照图像上传结果，确定第一拍照图像。

例如，通过终端拍摄得到感兴趣的服饰商品照片。

作为本实施例中的优选，如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作包括以下的一种或者多种：

对所述第一目标物执行相似商品关联操作；

对所述第一目标物执行相同商品关联操作；

对所述第一目标物执行同款商品关联操作。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述用于拍照的图像处理处理方法的装置，通过在终端预先安装图像处理应用，用于对终端中的图像执行图像处理操作，如图5所示，该装置包括：确定单元10，用于确定第一拍照图像，其中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像；接收单元20，用于接收第一图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；识别单元30，用于根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；操作单元40，用于在识别第一拍照图像有第一目标物时，对所述第一目标物执行预设关联操作，其中，所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

在本申请实施例的确定单元10中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像。

第一拍照图像可以在终端上通过激活相机设备拍摄得到，也可以是在终端上相册中已有的照片、视频中得到。

第一拍照图像还可以通过在本地上传至云端；或者在直接本地处理。

例如，通过终端拍摄得到感兴趣的服饰商品照片。

又例如，通过调用终端中已储存的服饰商品照片。

在本申请实施例的接收单元20中所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；

识别待处理的图像中的目标物可以采用基于物体的图像识别算法，或者采用基于局部特征点的图像识别算法，或者采用细粒度图像识别算法等。

所述图像处理指令通过在终端预先安装图像处理应用对终端发出。所述图像处理指令可以是图像预处理指令和图像识别指令。图像预处理指令用于对图像进行预处理，预处理包括但不限于，归一化处理、二值化特征处理、特征点提取或者目标框定义处理等。图像识别指令，主要用于识别图像，并对识别到的图像进行分类。

在本申请实施例的识别单元30中识别第一拍照图像是否有第一目标物是指，在第一拍照图像中是否存在预设的目标物。

预设的目标物可以是服饰目标物、电子产品目标物或者鞋类目标物。可以在终端预先安装图像处理应用中提前进行设置。

在识别第一拍照图像中的第一目标物时，还需要提前对拍照图像进行剪裁，以获得适合尺寸的目标选框。

在本申请实施例的操作单元40中所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

关联操作可以是将第一目标物与商品的购买链接地址关联，也可以是将第一目标物与商品的多个相关的购买链接地址关联。

关联操作还可以是关联与第一目标物相关的商品。

例如，关联操作是将服饰目标物与同款、相似款服饰进行关联。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物的方式，通过对所述第一目标物执行预设关联操作，达到了对拍照图像的识别和与商品关联的目的，从而实现了简化购物流程、提高智能化程度的技术效果，进而解决了购物时找到合适的商品过程较为复杂，缺少智能识别的技术问题。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图6所示，所述识别单元30包括：位置判断单元301、位置确定单元302、位置判断单元303、位置识别单元304，所述位置判断单元301，用于判断第一拍照图像中第一目标物的位置；所述位置确定单元302，用于确定所述第一目标物的位置；所述位置判断单元303，用于判断第一拍照图像中第一目标物的位置是否满足预设条件；所述位置识别单元304，用于在第一拍照图像中第一目标物的位置满足预设条件时，识别所述目标物的位置。

在本申请实施例的位置判断单元301中判断目标物的位置可以是，目标物在拍照图像中的上部、中部、下部；左边、右边或者居中。通过目标物的位置可以结合相关特性判断出拍照图像中目标物的位置。

在本申请实施例的位置确定单元302中可以根据人体不同部位的特征识别结果，确定出目标物的位置，比如是上人体的上部、人体的下部、人体的头部、人体的颈部等。

也可以根据检测相册图片中的物体和人体，并按照不同维度对相册中的图片进行分类和检索，从而通过物体分类确定目标物的位置。

在本申请实施例的位置判断单元303中目标物的位置是否满足预设条件可以是按照高层语义分类条件。

比如，通过目标物的位置判断是否符合连衣裙、女上衣、女鞋、女包的高层语义分类条件。

目标物的位置是否满足预设条件可以基于物体识别算法中置信度最高的目标物对应的位置。

例如，基于物体识别算法置信度最高的是女包，则目标物对应的位置为女包。

目标物的位置是否满足预设条件可以基于深度卷积神经网络，识别出目标物，并找出对应目标物的位置。

在本申请实施例的位置识别单元304中如果满足上述的预设条件，则可识别目标物的位置。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物在拍照图像中是下装或者上装的服饰。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物的在拍照图像中鞋类或者背包的配件。

识别出目标物在拍照图像中的位置可以是，位置满足预设条件时识别所述目标物的在拍照图像中与非目标物的相对位置，相对位置可以是相对非目标物的上方、相对非目标物的下方、相对非目标物的一侧。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图7所示，所述识别单元30包括：类型判断单元305、类型确定单元306、类型判断单元307、类型识别单元308，所述类型判断单元305，用于判断第一拍照图像中第一目标物的类型；所述类型确定单元306，用于确定所述第一目标物的类型；所述类型判断单元307，用于判断第一拍照图像中第一目标物的类型是否满足预设条件；所述类型识别单元308，用于在第一拍照图像中第一目标物的类型满足预设条件时，识别所述目标物的类型。

在本申请实施例的类型判断单元305中判断目标物的类型可以根据高层语义特征进行分类。

例如，女装、男装、童装。

判断目标物的类型可以根据目标物的位置对应的目标物类型。

例如，目标物位置为底部，则目标物类型为鞋类。

例如，目标物位置为中部，则目标位类型为连衣裙。

判断第一拍照图像中第一目标物的类型之前还需要基于海量数据进行深度学习，在判断时检测视频或图像中的商品，并通过商品特征分析，准确判断商品类目。

商品特征分析可以是，方向梯度直方图HOG特征，局部二值模式LBP特征、Haar特征。

在本申请实施例的类型确定单元306中确定目标物的类型即确定目标物属于多级别类型。

比如，第一级别类型是女装，第二级别类型是女上衣，第三级别类型是长款女上衣。

在本申请实施例的类型判断单元307中拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足女装类型条件。

例如，目标物类型不属于女装类型，则不满足预设条件。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足可选择满意类型条件。

例如，可选择满意类型条件包括了：5种类型，判断在5中类型中是否有满意类型。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的价格。

例如，目标物类型的价格设在500-900的价格区间内，如果满足于500-900的价格区间内则认为满足目标物类型的价格。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的推荐程度。

例如，目标物类型的推荐程度与目标物被推荐程度相关。推荐程度，可以是互联网中的相关推荐内容、社交网络中的相关推荐内容、用户购买兴趣的相关推荐内容。

拍照图像中目标物的类型是否满足预设条件可以是，是否满足目标物类型的热度。

例如，目标物类型的热度排名靠前的属于满足目标物类型的热度。热度因子可以基于某款商品来自于社交应用的推荐次数或者来自于购物平台上的分享次数或者来自于购物车中的商品收藏的次数。

在本申请实施例的类型识别单元308中在满足上述预设条件的前提下，识别出目标物的类型。得到目标物的品类。通过将热门款式的商品与该热门款式的商品的购买链接进行关联显示，能够直接通过所显示热门款式的商品获得商品的购买信息。

购买链接可以是统一资源定位符、可以是带有相关接口访问地址的二维码。

例如，通过统一资源定位符可以直接访问商品的购买地址。

例如，通过二维码中的商品访问接口可以访问商品的购买地址。

根据本发明实施例，作为本实施例中的优选，如图8所示，所述确定单元10包括：终端检测单元101、终端执行单元102、终端处理单元103、终端确定单元104，所述终端检测单元101，用于在终端检测是否有拍照事件；所述终端执行单元102，用于在检测到拍照事件时，允许在终端执行拍照操作；所述终端处理单元103，用于通过图像处理应用将终端拍照操作得到的拍照图像上传；以及所述终端确定单元104，用于通过拍照图像上传结果，确定第一拍照图像。

在本申请实施例的终端检测单元101中终端用于提供拍照图像。

在终端检测是否有拍照事件是指，检测终端是否有唤醒相机、选择相机或者启动相机等相关操作。

在本申请实施例的终端执行单元102中当检测到拍照事件时，允许在终端执行拍照操作，同时还包括获得终端地理位置的权限。

在本申请实施例的终端处理单元103中通过图像处理应用对终端拍照操作得到的拍照图像执行上传操作，将拍照图像上传至服务器、云端进行后续处理。

在本申请实施例的终端确定单元104中例如，通过终端拍摄得到感兴趣的服饰商品照片。

作为本实施例中的优选，所述操作单元40还用于识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作包括以下的一种或者多种：

对所述第一目标物执行相似商品关联操作；

对所述第一目标物执行相同商品关联操作；

对所述第一目标物执行同款商品关联操作。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于拍照的图像处理方法，其特征在于，通过在终端预先安装图像处理应用，用于对终端中的图像执行图像处理操作，所述方法包括：

确定第一拍照图像，其中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像；

接收第一图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；

根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；以及如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作，其中，所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物包括：

判断第一拍照图像中第一目标物的位置；

确定所述第一目标物的位置；

判断第一拍照图像中第一目标物的位置是否满足预设条件；

如果第一拍照图像中第一目标物的位置满足预设条件，则识别所述目标物的位置。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物包括：

判断第一拍照图像中第一目标物的类型；

确定所述第一目标物的类型；

判断第一拍照图像中第一目标物的类型是否满足预设条件；

如果第一拍照图像中第一目标物的类型满足预设条件，则识别所述目标物的类型。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，如果识别第一拍照图像有第一目标物，则对所述第一目标物执行预设关联操作包括以下的一种或者多种：

对所述第一目标物执行相似商品关联操作；

对所述第一目标物执行相同商品关联操作；

对所述第一目标物执行同款商品关联操作。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定第一拍照图像包括：

终端检测是否有拍照事件；

如果检测到拍照事件，则允许在终端执行拍照操作；

通过图像处理应用将终端拍照操作得到的拍照图像上传；以及

通过拍照图像上传结果，确定第一拍照图像。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一目标物为：服饰类商品。

7.一种用于拍照的图像处理装置，其特征在于，通过在终端预先安装图像处理应用，用于对终端中的图像执行图像处理操作，所述装置包括：

确定单元，用于确定第一拍照图像，其中，所述第一拍照图像用于作为待处理的图像；

接收单元，用于接收第一图像处理指令，其中，所述图像处理指令用于识别待处理的图像中的目标物；

识别单元，用于根据所述第一图像处理指令识别第一拍照图像是否有第一目标物；

操作单元，用于在识别第一拍照图像有第一目标物时，对所述第一目标物执行预设关联操作，其中，所述关联操作用于将所述第一目标物与商品关联。

8.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别单元包括：位置判断单元、位置确定单元、位置判断单元、位置识别单元，

所述位置判断单元，用于判断第一拍照图像中第一目标物的位置；

所述位置确定单元，用于确定所述第一目标物的位置；

所述位置判断单元，用于判断第一拍照图像中第一目标物的位置是否满足预设条件；

所述位置识别单元，用于在第一拍照图像中第一目标物的位置满足预设条件时，识别所述目标物的位置。

9.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述识别单元包括：类型判断单元、类型确定单元、类型判断单元、类型识别单元，

所述类型判断单元，用于判断第一拍照图像中第一目标物的类型；

所述类型确定单元，用于确定所述第一目标物的类型；

所述类型判断单元，用于判断第一拍照图像中第一目标物的类型是否满足预设条件；

所述类型识别单元，用于在第一拍照图像中第一目标物的类型满足预设条件时，识别所述目标物的类型。

10.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述确定单元包括：终端检测单元、终端执行单元、终端处理单元、终端确定单元，

所述终端检测单元，用于在终端检测是否有拍照事件；

所述终端执行单元，用于在检测到拍照事件时，允许在终端执行拍照操作；

所述终端处理单元，用于通过图像处理应用将终端拍照操作得到的拍照图像上传；以及

所述终端确定单元，用于通过拍照图像上传结果，确定第一拍照图像。