CN107944992A - 一种中投标模拟方法及系统 - Google Patents

一种中投标模拟方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107944992A
CN107944992A CN201810006670.2A CN201810006670A CN107944992A CN 107944992 A CN107944992 A CN 107944992A CN 201810006670 A CN201810006670 A CN 201810006670A CN 107944992 A CN107944992 A CN 107944992A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
unit
analysis
quotation
tenderer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810006670.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张森
尹山
仵军胜
周永军
谭卓
杨晓欢
王林宝
张晗
曾时新
严杰
曾勇华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tunnel Tang Technology Co Ltd
Original Assignee
Tunnel Tang Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tunnel Tang Technology Co Ltd filed Critical Tunnel Tang Technology Co Ltd
Priority to CN201810006670.2A priority Critical patent/CN107944992A/zh
Publication of CN107944992A publication Critical patent/CN107944992A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0611Request for offers or quotes

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供的一种中投标模拟方法及系统,属于计算机技术领域。该方法包括获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息;基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。

Description

一种中投标模拟方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种中投标模拟方法及系统。
背景技术
目前,招投标作为目前工程项目发包、承包的主要形式,被我国政府大力推广。对于拟建设的建筑工程项目,招标单位发出招标公告后,潜在的投标单位参与投标,再根据招投标法及其相关条例规定的程序选定投标单位进行施工建设。在整个招投标过程中,涉及的项目众多,程序复杂,但投标报价是整个投标过程的关键核心。
投标人的传统方法是通过招标文件的要求根据现场的实际施工条件,以及本企业自身的资源、施工实力、有关材料的价格以及其他投标人的情况等诸多要素制定合理的投标策略,此时企业的投标报价就是企业能否中标的关键性因素。报价太高,中标的机会就会相应的减少;报价太低,给企业造成的利润空间就不大,项目的经营不当很可能造成亏损。因此如何平衡中标概率和利润空间,以确定最终的投标报价,是投标报价决策的关键。由于传统方法信息不对称,需要消耗较多的人力物力财力,且不能保证提高中标概率,因此,如何解决上述技术问题是目前亟需解决的难题。
发明内容
本发明提供的一种中投标模拟方法及系统,旨在改善上述问题。
本发明提供的中投标模拟方法,包括:获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息;基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
可选地,所述的基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果,包括:基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
可选地,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;将所述置信区间作为模拟结果。
可选地,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:获取所述分析结果所对应的N个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
可选地,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:获取所述分析结果所对应的M个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;基于所述评标价报价均值获取目标评标价;将所述目标评标价作为模拟结果。
本发明提供的中投标模拟系统,包括:数据获取单元,用于获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息;数据分析单元,用于基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;数据模拟单元,用于对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;数据处理单元,用于基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
可选地,所述数据分析单元具体用于:基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
可选地,所述数据模拟单元具体用于:获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;将所述置信区间作为模拟结果。
可选地,所述数据模拟单元具体用于:获取所述分析结果所对应的N 个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
可选地,所述数据模拟单元具体用于:获取所述分析结果所对应的M 个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;基于所述评标价报价均值获取目标评标价;将所述目标评标价作为模拟结果。
上述本发明提供的一种中投标模拟方法及系统,通过先从数据库中获取已经存储的多个施工单位信息,再基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;然后对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;最后基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。从而再减少人力物力财力的情况下,有效地提高了中标概率,为用户带来了极大的便利。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图;
图2为本发明第一实施例提供的中投标模拟方法的流程图;
图3为本发明第二实施例提供的中投标模拟系统的功能模块示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。所述电子设备300包括中投标模拟系统400、存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305。
所述存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述中投标模拟系统400包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器302中或固化在所述电子设备300的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。所述处理器304用于执行存储器302中存储的可执行模块,例如所述中投标模拟系统400包括的软件功能模块或计算机程序。
其中,存储器302可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read OnlyMemory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM)等。其中,存储器302用于存储程序,所述处理器304在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器100所执行的方法可以应用于处理器304中,或者由处理器 304实现。
处理器304可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器304可以是通用处理器,包括中央处理器 (Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述外设接口305将各种输入/输入装置耦合至处理器304以及存储器 302。在一些实施例中,外设接口305、处理器304以及存储控制器303可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
请参阅图2,是本发明第一实施例提供的中投标模拟方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S101,获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息。
在本实施例中,每个施工单位信息均对应有该企业的资质信息、业绩信息、信用评价和工商信息等。
在本实施例中,为了使每个企业的各项数据不会混乱,优选地,所述数据库包括企业资质信息数据库、企业工商信息数据库、企业备案信息数据库、企业信用信息数据库、企业人员信息数据库和企业业绩信息数据库。通过将每个施工单位信息所对应的企业(或施工单位)所对应的各项信息分开存储,有效地提高了数据的完整与独立性。
在本实施例中,所述数据库中存储的历史数据是先通过文本挖掘的实体提取技术,整理出建设单位,施工单位,项目经理,中标金额,标段信息,标段长度,项目总工等信息,然后将收集和整理的数据都按照不同性质、不同类别存储到数据库中,从而方便用户查询和修改,以及对数据的更新和维护,保证数据的及时性。
步骤S102,基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果。
作为一种实施方式,先基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,例如,根据招标文件的要求,获取可能参与投标的企业,即获取潜在竞争对手。即根据当前招标文件中所提到的要求,分别筛选出符合投标要求的企业。例如,先根据备案信息数据库,筛选出企业的注册所在省份是否满足所述当前招标文件中所提到的要求,如,是本地企业备案,还是省外企业备案。其次,筛选出企业在交通运输部或地方交通的信用评价是否满足投标要求。例如信用评价是否为A级或者AA级,通常信用评价为D级的企业没有投标资格。然后,从项目类型、建设状态、技术等级、加工时间、标段长度等多个条件,筛选出符合当前招标文件中的业绩要求的企业。最后,对每个条件筛选出的企业进行整理和合并,得到满足前招标文件中所有要求的企业名单,即获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;最后将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
其中,所述招标文件是指当前需要招标的文件。
步骤S103,对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果。
作为第一实施方式,获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;将所述置信区间作为模拟结果。例如,通过获取每个投标单位信息的历史报价信息中的项目信息,对于相似的项目,分析该投标单位的报价趋势和报价习惯,从而假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间,最后在置信区间中进行随机过程,得到该投标单位满足预设概率的随机报价。其中,所述预设概率可以根据实际需求进行选取,在此,不作具体限定。
作为第二实施方式,获取所述分析结果所对应的N个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
作为第三实施方式,获取所述分析结果所对应的M个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;基于所述评标价报价均值获取目标评标价;将所述目标评标价作为模拟结果。
其中,所述目标评标价满足:
其中,所述A1为目标评标价,所述n为M个投标单位信息,所述A2为 m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述K1、K2、Q1、Q2和所述B为招标文件中的固定常数。
需要说明的是,上述实施方式仅为本发明的优选实施方式而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。如,将上述实施方式进行有机组合等。
步骤S104,基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
请参阅图3,是本发明第二实施例提供的中投标模拟系统的功能模块示意图。所述中投标模拟系统400包括数据获取单元410、数据分析单元420、数据模拟单元430和数据处理单元440。
数据获取单元410,用于获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息。
数据分析单元420,用于基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果。
其中,所述数据分析单元420具体用于:基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
数据模拟单元430,用于对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果。
其中,作为第一实施方式,所述数据模拟单元430具体用于:获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;将所述置信区间作为模拟结果。
作为第二实施方式,所述数据模拟单元430具体用于:获取所述分析结果所对应的N个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
作为第三实施方式,所述数据模拟单元430具体用于:获取所述分析结果所对应的M个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;基于所述评标价报价均值获取目标评标价;将所述目标评标价作为模拟结果。
数据处理单元440,用于基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
综上所述,本发明提供的一种中投标模拟方法及系统,通过先从数据库中获取已经存储的多个施工单位信息,再基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;然后对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;最后基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。从而再减少人力物力财力的情况下,有效地提高了中标概率,为用户带来了极大的便利。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种中投标模拟方法,其特征在于,包括:
获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息;
基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;
对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;
基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果,包括:
基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;
将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:
获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;
获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;
基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;
将所述置信区间作为模拟结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:
获取所述分析结果所对应的N个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;
获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;
基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;
将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果,包括:
获取所述分析结果所对应的M个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;
获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;
基于所述评标价报价均值获取目标评标价;
将所述目标评标价作为模拟结果。
6.一种中投标模拟系统,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取数据库中存储的历史数据,所述历史数据包括多个施工单位信息;
数据分析单元,用于基于预设规则对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取分析结果;
数据模拟单元,用于对所述分析结果进行报价模拟,获取模拟结果;
数据处理单元,用于基于退火算法对所述模拟结果进行计算,获取报价置信区间,以使用户基于所述报价置信区间选择合理的价格进行报价。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据分析单元具体用于:
基于招标文件对每个所述施工单位信息所对应的施工单位进行竞争分析,获取满足所述招标文件的要求的至少一个投标单位信息;
将至少一个所述投标单位信息作为所述分析结果。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据模拟单元具体用于:
获取所述分析结果所对应的至少一个投标单位信息;
获取至少一个所述投标单位信息的历史报价信息;
基于假设检验,对所述历史报价信息进行方差分析和回归分析,得到报价的置信区间;
将所述置信区间作为模拟结果。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据模拟单元具体用于:
获取所述分析结果所对应的N个投标单位信息,其中,所述N为大于或等于3的整数;
获取每个所述投标单位信息的对应的成本和收益;
基于每个所述投标单位信息的对应的成本和收益,得到每个所述投标单位信息所对应的报价的正态分布概率函数;
将所述正态分布概率函数作为模拟结果。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据模拟单元具体用于:
获取所述分析结果所对应的M个投标单位信息,其中,所述M大于或等于2;
获取m个所述投标单位信息的评标价报价均值,所述m等于所述M减一;
基于所述评标价报价均值获取目标评标价;将所述目标评标价作为模拟结果。
CN201810006670.2A 2018-01-04 2018-01-04 一种中投标模拟方法及系统 Pending CN107944992A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810006670.2A CN107944992A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种中投标模拟方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810006670.2A CN107944992A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种中投标模拟方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107944992A true CN107944992A (zh) 2018-04-20

Family

ID=61937415

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810006670.2A Pending CN107944992A (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种中投标模拟方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107944992A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636555A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 南方电网能源发展研究院有限责任公司 资本成本的测算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110705903A (zh) * 2019-10-14 2020-01-17 朱月红 一种针对有效低价d类模型招投标过程演算和模拟系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105719070A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 四川建设网有限责任公司 一种电子辅助评审方法及系统
CN106600392A (zh) * 2016-12-08 2017-04-26 北京优易惠技术有限公司 一种文件处理方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105719070A (zh) * 2016-01-18 2016-06-29 四川建设网有限责任公司 一种电子辅助评审方法及系统
CN106600392A (zh) * 2016-12-08 2017-04-26 北京优易惠技术有限公司 一种文件处理方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109636555A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 南方电网能源发展研究院有限责任公司 资本成本的测算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110705903A (zh) * 2019-10-14 2020-01-17 朱月红 一种针对有效低价d类模型招投标过程演算和模拟系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11501369B2 (en) Systems and user interfaces for holistic, data-driven investigation of bad actor behavior based on clustering and scoring of related data
CN104866484A (zh) 一种数据处理方法和装置
US20210373721A1 (en) Artificial intelligence assisted evaluations and user interface for same
CN112734559A (zh) 企业信用风险评价方法、装置及电子设备
CN110363407A (zh) 基于用户行为轨迹的欺诈风险评估方法及装置
CN106991175A (zh) 一种客户信息挖掘方法、装置、设备以及存储介质
CN112598513B (zh) 识别股东风险交易行为的方法及装置
CN110009297A (zh) 一种基于信用的资质信息审核方法、装置及设备
CN112633842A (zh) 任务推送方法、装置及系统
CN112214508A (zh) 数据处理方法及装置
CN112330412A (zh) 一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107944992A (zh) 一种中投标模拟方法及系统
WO2019192101A1 (zh) 客户保障分析方法、电子装置及计算机可读存储介质
JP6608061B2 (ja) Sns情報に基づくリスクイベント認識システム、方法、電子装置及び記憶媒体
CN110597984B (zh) 异常行为用户信息的确定方法及装置、存储介质、终端
CN107679889A (zh) 一种潜在客户的识别方法及终端设备
CN116151840B (zh) 一种基于大数据的用户服务数据智能管理系统及方法
CN112288402A (zh) 数据处理方法、装置、设备、及存储介质
CN116010707A (zh) 商品价格异常识别方法、装置、设备和存储介质
CN104537546A (zh) 产品质量监控方法和装置以及产品质量验证方法和装置
Sheoran et al. A Review of E-Government Assessment Frameworks: E-Readiness, Adoption, Citizen Engagement and Quality: E-Readiness, Adoption, Citizen Engagement and Quality
CN112487209A (zh) 基于知识图谱的串标行为分析方法、终端设备及存储介质
CN112231420A (zh) 数据分析方法、数据分析装置、电子设备及存储介质
CN112613907A (zh) 快速匹配符合用户条件的营销活动产品的方法和系统
US20240078601A1 (en) Method, apparatus, system, and non-transitory computer readable medium for performing co-trading changepoint detection

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180420

RJ01 Rejection of invention patent application after publication