CN107944667A - 对象模型处理方法和装置 - Google Patents

对象模型处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107944667A
CN107944667A CN201711064464.9A CN201711064464A CN107944667A CN 107944667 A CN107944667 A CN 107944667A CN 201711064464 A CN201711064464 A CN 201711064464A CN 107944667 A CN107944667 A CN 107944667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
object model
parameter
result
risk
intended service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711064464.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107944667B (zh
Inventor
杨家俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Original Assignee
Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc filed Critical Wuxi Private Online Polytron Technologies Inc
Priority to CN201711064464.9A priority Critical patent/CN107944667B/zh
Publication of CN107944667A publication Critical patent/CN107944667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107944667B publication Critical patent/CN107944667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/12Hotels or restaurants

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种对象模型处理方法和装置。该方法包括:显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件;通过第一控件接收参数;根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式;显示对象模型。通过本申请,解决了相关技术中活动的策划成本较高的问题。

Description

对象模型处理方法和装置
技术领域
本申请涉及餐饮领域,具体而言,涉及一种对象模型处理方法和装置。
背景技术
随着经济的快速发展,中国餐饮市场近年来发展迅速,很多餐饮企业为增加营业额,会采取很多种不同的处理方式。
目前增加营业额的活动普遍有拉新、留客、挽回等类型,通过进行上述一系列活动,大大提高了餐饮企业的营业额。但是进行活动,需要聘请高级营销顾问进行专业策划,并配合高级营销顾问进行一系列工作流程,导致工作繁琐,进而增加企业的时间成本和资金成本。
很多餐饮企业都是使用管理软件来对本企业的相关业务来进行管理,在这些软件中,并没有这样的模块能够生成相应的活动。正式由于软件中没有这样的模块,所以导致了在进行活动的过程中,都必须人为进行,这导致了活动的成本过高。
针对相关技术中活动的策划成本较高的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种对象模型处理方法和装置,以解决相关技术中活动的策划成本较高的问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种对象模型处理方法。该方法包括:显示第一界面,其中,所述第一界面中包括第一控件;通过所述第一控件接收参数;根据所述参数生成对象模型,其中,所述对象模型包括:能够适配到所述对象模型的一个或多个条件、以及适配到所述对象模型后的操作方式;显示所述对象模型。
进一步地,在显示所述对象模型之后,所述方法还包括:接收到请求消息,其中,所述请求消息用于请求处理预定业务;根据所述一个或多个条件判断所述预定业务是否能够匹配到所述对象模型;在能够匹配到所述对象模型的条件下,根据所述操作方式对所述预定业务进行处理。
进一步地,根据所述参数生成所述对象模型包括:判断根据所述参数生成所述对象模型是否存在风险,其中,所述风险用于指示:与所述对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,所述数量的预定业务的第一处理结果和所述数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;所述第一处理结果是根据所述对象模型中的操作方式对所述预定业务进行处理的结果,所述第二处理结果是未根据所述对象模型的操作方式对所述预定业务进行处理的结果;当判断结果为未存在风险时,生成所述对象模型。
进一步地,所述方法还包括:当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改所述参数;判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成所述对象模型。
根据本申请的另一方面,提供了一种对象模型处理装置。该装置包括:第一显示单元,用于显示第一界面,其中,所述第一界面中包括第一控件;第一接收单元,用于通过所述第一控件接收参数;生成单元,用于根据所述参数生成对象模型,其中,所述对象模型包括:能够适配到所述对象模型的一个或多个条件、以及适配到所述对象模型后的操作方式;第二显示单元,用于显示所述对象模型。
进一步地,所述装置还包括:第二接收单元,用于在显示所述对象模型之后,接收到请求消息,其中,所述请求消息用于请求处理预定业务;第一判断单元,用于根据所述一个或多个条件判断所述预定业务是否能够匹配到所述对象模型;处理单元,用于在能够匹配到所述对象模型的条件下,根据所述操作方式对所述预定业务进行处理。
进一步地,所述生成单元包括:判断模块,用于判断根据所述参数生成所述对象模型是否存在风险,其中,所述风险用于指示:与所述对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,所述数量的预定业务的第一处理结果和所述数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;所述第一处理结果是根据所述对象模型中的操作方式对所述预定业务进行处理的结果,所述第二处理结果是未根据所述对象模型的操作方式对所述预定业务进行处理的结果;生成模块,用于当判断结果为未存在风险时,生成所述对象模型。
进一步地,所述装置还包括:修改单元,用于当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改所述参数;第二判断单元,用于判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成所述对象模型。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的对象模型处理方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的对象模型处理方法。
通过本申请,采用以下步骤:显示第一界面,其中,所述第一界面中包括第一控件;通过所述第一控件接收参数;根据所述参数生成对象模型,其中,所述对象模型包括:能够适配到所述对象模型的一个或多个条件、以及适配到所述对象模型后的操作方式;显示所述对象模型,通过本申请解决了相关技术中活动的策划成本较高的问题,达到了提高了活动的策划效率和准确性,降低了企业的时间以及资金成本的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的对象模型处理方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的对象模型处理方法的示意图;以及
图3是根据本申请实施例提供的对象模型处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种对象模型处理方法,图1是根据本申请实施例的对象模型处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件。
步骤S104,通过第一控件接收参数。
步骤S106,根据上述参数生成对象模型,其中,该对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式。
步骤S108,显示该对象模型。
本申请实施例提供的对象模型处理方法,通过显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件;通过第一控件接收参数;根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式;显示对象模型,解决了相关技术中活动的策划成本较高的问题。通过输入参数,再依据该参数直接生成对象模型,进而达到了提高了活动的策划效率和准确性,降低了企业的时间成本以及资金成本的效果。
其中,需要说明的是,根据参数生成能够适配到对象模型的一个或多个条件,可以是由参数直接生成,也可以是依据参数进行复杂的算法后得到的条件,还可以是直接选择参数对应的条件。其中,在依据参数选择参数直接对应的条件中,该条件是预先设定的。
关于步骤S108,显示对象模型,其该步骤除了可以显示对象模型,还可以显示使用该模型后,其效益的预测信息,其中预测信息包括但与不限于:收益走势图、收益排名等。用于预先判断使用第一控件接收的参数生成对象模型之后,企业(商店)可以提高的效益情况。也即,便于商家更好的掌握使用对象模型之后,企业(商店)的绩效变化的信息。
关于通过上述对象模型进行业务操作的方式,可选地,在本申请实施例提供的对象模型处理方法中,在显示对象模型之后,该方法还包括:接收到请求消息,其中,请求消息用于请求处理预定业务;根据一个或多个条件判断预定业务是否能够匹配到对象模型;在能够匹配到对象模型的条件下,根据操作方式对预定业务进行处理。
也即,在对象模型处理系统获取并显示对象模型后,当顾客针对商品选择其业务类型后,接收顾客的业务请求,依据当下请求条件,判断该业务请求是否有匹配的对象模型,当判断结果为是时,依据匹配的对象模型中的操作方式,对顾客业务请求进行处理。
需要说明的是:上述请求条件,包括但不限于:用户的身份信息,请求的相关信息,用户的行为信息,商品信息等信息。上述预定业务,包括但不限于:满减业务、买赠业务、折扣业务和返券业务等。
例如,当用户针对商品A选择买一赠一的业务后,系统接收用户的业务请求,收集该请求的条件(例如,该请求是针对商品A进行的,用户是铂金会员,用户有不良行为记录,请求时间为2017-9-9日),依据上述获取的条件判断该业务请求是否有匹配的活动模型,也即,判断是否有针对商品A进行的买一赠一的活动,判断买一赠一的活动是否针对铂金会员开放,判断有不良行为记录的用户是否可以参加买一赠一的活动,判断买一赠一活动的有效时间是否包含2017-9-9日。当通过上述判断,得到该业务请求可以匹配到对象模型之后,进一步地,依据适配到的操作方式,对该业务进行处理,例如收取用户一份商品A的价钱,给予用户两件商品。
在通过上述对象模型进行业务操作之后,不排除其效果并不理想的情况存在,为了尽量消除上述情况发生,因此在商户(企业)使用对象模型进行业务操作之前,尽可能多的进行内部审核措施。
需要说明的是,使用对象模型进行业务操作之后,效果并不理想的情况,最为严重的情况是,使用对象模型进行业务操作之后,商户(企业)不仅未增加收益(其收益不仅包括利润,还包括客户流量等),反而导致商户(企业)亏损。
针对上述使用对象模型进行业务操作之后,其效果最不尽人意的情况,其内部审核的措施,在本申请实施例提供的对象模型处理方法中,可以表现为:步骤S103(根据参数生成对象模型)包括:判断根据参数生成对象模型是否存在风险,其中,风险用于指示:与对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,数量的预定业务的第一处理结果和数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;第一处理结果是根据对象模型中的操作方式对预定业务进行处理的结果,第二处理结果是未根据对象模型的操作方式对预定业务进行处理的结果;当判断结果为未存在风险时,生成对象模型。
需要说明的是:上述风险为使用对象模型进行业务操作之后,其效果最不尽人意的情况,也即,其风险为商户(企业)使用对象模型进行业务操作之后,不仅未给商户(企业)增加收益,反而导致商户(企业)亏损的风险。
作为一个示例,在使用对象模型之前,提前预测商家(企业)使用该对象模型时会产生多少订单,而该订单数量可以是提前预定,也可以是通过第一模型进行预测,其中,第一模型为多组数据通过机器学习训练出的,而多组数据中的每组数据均包括:商家数据、对象模型和订单数量。在获取订单数量后,计算商家(企业)在使用对象模型中的操作方式处理业务时,可以获取的收益,其中收益由一系列收益数据进行运输得知,而收益数据包括:拉新率、拉新成本、拉新收益、留存率、留存成本、留存收益、促活成本、以及促活收益等数据;再计算商家(企业)在未使用对象模型(未进行营销活动)时,其商家(企业)的收益,其收益的算法与上述收益相同。
对两者收益状态进行比较,当比较的阙值超过某预设值时,则表示,该对象模型的使用效果并不理性,也即使用该对象模型具有风险;当比较的阙值未超过某预设值时,则表示,该对象模型的使用效果已达到理想效果,也即使用该模型没有风险,则对商家(企业)输出或展示该对象模型。
通过上述步骤,对生成的对象模型进行审核,判断使用对象模型是否有风险,降低了商户(企业)使用对象模型的效果不理想的几率,提高了用户体验,保障了对象模型的生成质量,进而保障了商家(企业)的成本。
针对上述对对象模型进行内部审核处理后,得到的未达到理想效果的对象模型,可以继续进行纠错处理,可选的,在本申请实施例提供的对象模型处理方法中,该方法还包括:当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改参数;判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成对象模型。
为了提高用户体验度,生成高质量、低风险的对象模型,可选的,当判断对象模型的结果是存在风险时,向商户(企业)发出修改参数的提示,当参数修改后,继续生成对象模型,并对生成的对象模型进行判断是否存在风险,若依旧判断结果为存在风险,则重复上述步骤,直至判断结果为未存在风险,再输出或显示对象模型。
最后,为了提高用户体验度,可选的,在步骤S108显示该对象模型,且用户使用该模型后,显示该模型的真实的使用效果,其显示内容(真实的使用效果)包括收益走势图、收益排名等。
图2是根据本申请实施例的对象模型处理方法的示意图。如图2所示,该方法的参数包括但不限于:活动时间,活动类型(送券)、活动类型的相关数据(优惠券额度、使用条件)、参与活动的商品(品牌),当商家(企业)属于上述参数后,直接点击如图2所示的“一键创建活动”即可获取对象模型,该对象模型可以自主的对业务进行操作处理,进而达到了“一键开启”的效果,即快捷生成对象模型。
使用该方法不仅可以达到提高了活动的策划效率,降低了企业的时间成本以及资金成本的效果,同时该方法还是依据商家(企业)的具体情况,量身制定该商家(企业)的对象模型,使得生成的对象模型更加符合商家(企业)需求,提高对性模型的生成质量。
下面对上述步骤进行进一步地阐述:
①进入系统,系统判断是否需要进行新店营销;
②点击新店营销弹框上的立即查看、创建新店包活动;
③输入需要的参数,点击创建;
④数据传输到平台,待数据模型机制分析完毕后返回分析结果,如果用户输入符合活动预期,则进行⑤步骤,否则,会提示用户进行调整;
⑤创建成功拉新、消费送共两个活动;
⑥活动管理中查看两个活动;
⑦可以通过详情查看收益说明及近期营销收益的走势图,以及商户各门店的收入排名。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种对象模型处理装置,需要说明的是,本申请实施例的对象模型处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于对象模型处理方法。以下对本申请实施例提供的对象模型处理装置进行介绍。
图3是根据本申请实施例的对象模型处理装置的示意图。如图3所示,该装置包括:第一显示单元10、第一接收单元20、生成单元30和第二显示单元40。
第一显示单元10,用于显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件。
第一接收单元20,用于通过第一控件接收参数。
生成单元30,用于根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式。
第二显示单元40,用于显示对象模型。
可选地,在本申请实施例提供的对象模型处理装置中,该装置还包括:第二接收单元,用于在显示对象模型之后,接收到请求消息,其中,请求消息用于请求处理预定业务;第一判断单元,用于根据一个或多个条件判断预定业务是否能够匹配到对象模型;处理单元,用于在能够匹配到对象模型的条件下,根据操作方式对预定业务进行处理。
可选地,在本申请实施例提供的对象模型处理装置中,生成单元30包括:判断模块,用于判断根据参数生成对象模型是否存在风险,其中,风险用于指示:与对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,数量的预定业务的第一处理结果和数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;第一处理结果是根据对象模型中的操作方式对预定业务进行处理的结果,第二处理结果是未根据对象模型的操作方式对预定业务进行处理的结果;生成模块,用于当判断结果为未存在风险时,生成对象模型。
可选地,在本申请实施例提供的对象模型处理装置中,该装置还包括:修改单元,用于当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改参数;第二判断单元,用于判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成对象模型。
本申请实施例提供的对象模型处理装置,通过第一显示单元10显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件;第一接收单元20通过第一控件接收参数;生成单元30根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式;第二显示单元40显示对象模型,解决了相关技术中活动的策划成本较高的问题,进而达到了提高了活动的策划效率,降低了企业的时间以及资金成本的效果。
对象模型处理装置包括处理器和存储器,上述第一显示单元10、第一接收单元20、生成单元30和第二显示单元40等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来提高了活动的策划效率,降低了企业的时间以及资金成本。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现对象模型处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行对象模型处理方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件;通过第一控件接收参数;根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式;显示对象模型。
在显示对象模型之后,该方法还包括:接收到请求消息,其中,请求消息用于请求处理预定业务;根据一个或多个条件判断预定业务是否能够匹配到对象模型;在能够匹配到对象模型的条件下,根据操作方式对预定业务进行处理。
根据参数生成对象模型包括:判断根据参数生成对象模型是否存在风险,其中,风险用于指示:与对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,数量的预定业务的第一处理结果和数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;第一处理结果是根据对象模型中的操作方式对预定业务进行处理的结果,第二处理结果是未根据对象模型的操作方式对预定业务进行处理的结果;当判断结果为未存在风险时,生成对象模型。
该方法还包括:当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改参数;判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成对象模型。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
显示第一界面,其中,第一界面中包括第一控件;通过第一控件接收参数;根据参数生成对象模型,其中,对象模型包括:能够适配到对象模型的一个或多个条件、以及适配到对象模型后的操作方式;显示对象模型。
在显示对象模型之后,该方法还包括:接收到请求消息,其中,请求消息用于请求处理预定业务;根据一个或多个条件判断预定业务是否能够匹配到对象模型;在能够匹配到对象模型的条件下,根据操作方式对预定业务进行处理。
根据参数生成对象模型包括:判断根据参数生成对象模型是否存在风险,其中,风险用于指示:与对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,数量的预定业务的第一处理结果和数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;第一处理结果是根据对象模型中的操作方式对预定业务进行处理的结果,第二处理结果是未根据对象模型的操作方式对预定业务进行处理的结果;当判断结果为未存在风险时,生成对象模型。
该方法还包括:当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改参数;判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成对象模型。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种对象模型处理方法,其特征在于,包括:
显示第一界面,其中,所述第一界面中包括第一控件;
通过所述第一控件接收参数;
根据所述参数生成对象模型,其中,所述对象模型包括:能够适配到所述对象模型的一个或多个条件、以及适配到所述对象模型后的操作方式;
显示所述对象模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在显示所述对象模型之后,所述方法还包括:
接收到请求消息,其中,所述请求消息用于请求处理预定业务;
根据所述一个或多个条件判断所述预定业务是否能够匹配到所述对象模型;
在能够匹配到所述对象模型的条件下,根据所述操作方式对所述预定业务进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述参数生成所述对象模型包括:
判断根据所述参数生成所述对象模型是否存在风险,其中,所述风险用于指示:与所述对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,所述数量的预定业务的第一处理结果和所述数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;所述第一处理结果是根据所述对象模型中的操作方式对所述预定业务进行处理的结果,所述第二处理结果是未根据所述对象模型的操作方式对所述预定业务进行处理的结果;
当判断结果为未存在风险时,生成所述对象模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改所述参数;
判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成所述对象模型。
5.一种对象模型处理装置,其特征在于,包括:
第一显示单元,用于显示第一界面,其中,所述第一界面中包括第一控件;
第一接收单元,用于通过所述第一控件接收参数;
生成单元,用于根据所述参数生成对象模型,其中,所述对象模型包括:能够适配到所述对象模型的一个或多个条件、以及适配到所述对象模型后的操作方式;
第二显示单元,用于显示所述对象模型。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收单元,用于在显示所述对象模型之后,接收到请求消息,其中,所述请求消息用于请求处理预定业务;
第一判断单元,用于根据所述一个或多个条件判断所述预定业务是否能够匹配到所述对象模型;
处理单元,用于在能够匹配到所述对象模型的条件下,根据所述操作方式对所述预定业务进行处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述生成单元包括:
判断模块,用于判断根据所述参数生成所述对象模型是否存在风险,其中,所述风险用于指示:与所述对象模型相匹配的预订业务的数量满足预定范围时,所述数量的预定业务的第一处理结果和所述数量的预定业务的第二处理结果之间的差异是否达到阈值;所述第一处理结果是根据所述对象模型中的操作方式对所述预定业务进行处理的结果,所述第二处理结果是未根据所述对象模型的操作方式对所述预定业务进行处理的结果;
生成模块,用于当判断结果为未存在风险时,生成所述对象模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
修改单元,用于当判断结果为存在风险时,发出修改提示,其中修改提示用于提示修改所述参数;
第二判断单元,用于判断修改后的参数是否存在风险,如果未存在风险,则生成所述对象模型。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的对象模型处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的对象模型处理方法。
CN201711064464.9A 2017-11-02 2017-11-02 对象模型处理方法和装置 Active CN107944667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711064464.9A CN107944667B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 对象模型处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711064464.9A CN107944667B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 对象模型处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107944667A true CN107944667A (zh) 2018-04-20
CN107944667B CN107944667B (zh) 2021-10-19

Family

ID=61934157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711064464.9A Active CN107944667B (zh) 2017-11-02 2017-11-02 对象模型处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107944667B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101901277A (zh) * 2010-08-25 2010-12-01 华中科技大学 一种基于用户情景的动态本体建模方法及系统
CN105608592A (zh) * 2014-08-21 2016-05-25 深圳市深讯信息科技发展股份有限公司 电信用户智能分析推送方法及系统
CN106934648A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法和装置
CN107230116A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 阿里巴巴集团控股有限公司 交易请求处理方法、装置以及分布式系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101901277A (zh) * 2010-08-25 2010-12-01 华中科技大学 一种基于用户情景的动态本体建模方法及系统
CN105608592A (zh) * 2014-08-21 2016-05-25 深圳市深讯信息科技发展股份有限公司 电信用户智能分析推送方法及系统
CN106934648A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法和装置
CN107230116A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 阿里巴巴集团控股有限公司 交易请求处理方法、装置以及分布式系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107944667B (zh) 2021-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104866484B (zh) 一种数据处理方法和装置
CN109325640B (zh) 用户价值预测方法、装置、存储介质及设备
CN108665366A (zh) 确定用户风险等级的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN103927615B (zh) 将实体与类别相关联
CN109978538A (zh) 确定欺诈用户、训练模型、识别欺诈风险的方法及装置
CN110349000A (zh) 基于用户分群的提额策略确定方法、装置和电子设备
CN107038600A (zh) 发放权益的方法和装置
CN109859052A (zh) 一种投资策略的智能推荐方法、装置、存储介质和服务器
CN107133874A (zh) 一种基于遗传规划的量化策略生成系统
CN111144986B (zh) 一种基于分享行为的社交电商网站商品推荐方法及装置
US8688544B2 (en) Analyzing marketplace listing strategies
CN108304426A (zh) 标识的获取方法及装置
JPWO2018142753A1 (ja) ディープラーニングを用いる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
CN107451918A (zh) 资产数据管理方法及装置
CN107274042A (zh) 一种业务参与对象的风险识别方法及装置
Zhao et al. Informatization of Accounting Systems in Small‐and Medium‐Sized Enterprises Based on Artificial Intelligence‐Enabled Cloud Computing
Yuping et al. New methods of customer segmentation and individual credit evaluation based on machine learning
CN109978179A (zh) 模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN107944667A (zh) 对象模型处理方法和装置
Kong Research on Enterprise Digital Precision Marketing Strategy Based on Big Data
KR101192680B1 (ko) 포트폴리오 운용시스템 및 그 방법
CN114004626A (zh) 专利的货币价值评估方法,系统和应用程序
Li Valuing Internet Stock and Intangible Assets
Kiritz et al. Model risk tiering: an exploration of industry practices and principles
CN110348942A (zh) 一种信用数据处理方法、系统和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant