CN107944573A - 一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法及系统，其方法包括获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；根据所述校对数据库获取至少一个校对指标；将所述至少一个校对指标与设定的对应阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。本发明的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，可以对在线监测系统性能实现动态标定，能够及时发现在线监测系统的异常状态，为及时处理故障、杜绝漏报事件的发生以及评定在线监测系统厂家的产品性能提供帮助。
Description
技术领域
本发明涉及电网设备状态评估及检修技术领域，尤其涉及一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法及系统。
背景技术
随着在线监测技术的逐渐发展与成熟，变电站内越来越多设备加装了在线监测装置。通过在线监测设备，运维部门可以获取设备的实时运行数据，以此对设备的异常状态进行及时预警及制定应对措施。然而，由于在线监测系统的厂家不同，其性能也参差不齐，甚至存在上传伪数据的行为。电网公司规定运检部门每年要进行2次在线监测数据的准确性校对工作(夏季及冬季)，以此判定在线监测系统性能是否符合要求。目前此项比对工作基本都是采用人工方式，机械重复的数据对比工作带来了很高的人工成本，挤占了专业技术人员处理复杂问题的时间，同时也容易出现工作失误。如果在上述规定的2次人工标定时间之间，在线监测系统发生量测值显著偏低等潜伏性问题时，异常状态将无法被及时检出，进而导致漏报事件的发生。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法及系统，提高变电站主设备在线监测系统数据准确性校对工作的效率。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
依据本发明的一个方面，提供了一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，包括如下步骤：
步骤1：获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；
步骤2：根据所述校对数据库获取至少一个校对指标；
步骤3：将所述至少一个校对指标与对应的预设阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
本发明的有益效果是：本发明的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，可以对在线监测系统性能实现动态标定，能够及时发现在线监测系统的异常状态，为及时处理故障、杜绝漏报事件的发生以及评定在线监测系统厂家的产品性能提供帮助。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步：所述步骤1具体包括：
设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库。
上述进一步方案的有益效果是：通过从电网管理系统PMS和在线监测系统中分别获取离线实验数据和在线监测数据，并形成校对数据库，便于后续根据所述校对数据库准确的计算出校对指标，从而便于判断在线监测系统的性能。
进一步：所述步骤2中，所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx，所述期望偏离度ΔEx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平均值；所述方差Vx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平方的平均值；所述方差变化率Rx为相邻两个所述方差Vx的差值。
上述进一步方案的有益效果是：通过上述公式可以准确的计算出在线监测系统的校正指标，从而有效识别在线监测装置获取的数据精度、在线监测装置获取的数据与离线实验数据之间的离散度、背离度，并能反映出在线监测系统的性能。
进一步：所述步骤3具体包括：
将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。
上述进一步方案的有益效果是：通过将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，可以准确判断各项校对指标是否正常，从而判断在线监测系统的性能。
进一步：当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。
上述进一步方案的有益效果是：通过对期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行进一步判断，可以更加细化的判断所述在线监测系统的性能，便于更加准确全面的了解在线监测系统的状态。
依据本发明的另一个方面，提供了一种变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，包括获取模块、计算模块和比对模块；所述获取模块，用于获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；所述计算模块，用于根所述校对数据库获取至少一个校对指标；所述比对模块，用于将所述至少一个校对指标与对应的预设阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
本发明的有益效果是：本发明的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，可以对在线监测系统性能实现动态标定，能够及时发现在线监测系统的异常状态，为及时处理故障、杜绝漏报事件的发生以及评定在线监测系统厂家的产品性能提供帮助。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步：所述获取模块具体用于：设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库。
上述进一步方案的有益效果是：通过所述获取模块从电网管理系统PMS和在线监测系统中分别获取离线实验数据和在线监测数据，并形成校对数据库，便于后续根据所述校对数据库准确的计算出校对指标，从而便于判断在线监测系统的性能。
进一步：所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx。
上述进一步方案的有益效果是：所述校对指标可以准确反映出在线监测装置获取的数据精度、在线监测装置获取的数据与离线实验数据之间的离散度、背离度，并能反映出在线监测系统的性能。
进一步：所述比对模块具体用于：
将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。
上述进一步方案的有益效果是：通过所述比对模块将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，可以准确判断各项校对指标是否正常，从而判断在线监测系统的性能。
进一步：所述比对模块还用于：当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。
上述进一步方案的有益效果是：通过所述比对模块对期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行进一步判断，可以更加细化的判断所述在线监测系统的性能，便于更加准确全面的了解在线监测系统的状态。
附图说明
图1为本发明的一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法流程示意图；
图2为在线监测系统性能异常的在线/离线数据变化趋势对比示意图；
图3为在线监测系统性能优秀的在线/离线数据变化趋势对比示意图；
图4为在线监测系统性能良好的在线/离线数据变化趋势对比示意图；
图5为本发明的一种变电站在线监测系统数据准确性的校对系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，包括如下步骤：
步骤1：获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；
所述步骤1具体包括：设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库，比如可以生成H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2等5种典型气体的校对数据库。
通过从电网管理系统PMS和在线监测系统中分别获取离线实验数据和在线监测数据，并形成校对数据库，便于后续根据所述校对数据库准确第计算出校对指标，从而便于判断在线监测系统的性能。
实际中，所述数据观测时间窗T可以根据实际情况选择，本实施例中，所述数据观测时间窗T取一年，即365天。
步骤2：根据所述校对数据库获取至少一个校对指标；
具体地，由于各评估指标所反映的信息量的大小以及重要程度的不同，需要对评估指标(本项目中评估指标为H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2等5种气体)进行权重系数的计算。熵权法可以综合各评估指标的重要性和指标提供的信息量这两方面因素，更客观地确定各指标的最终权重。某个评估指标的信息熵越小，表示该指标的变异程度越大，所提供的信息量越多，即在整个评估过程中起到的作用越大，其权重也越大；反之越小。
评价指标j的重要性熵值定义为：
k＝1/lnm
其中，m表示故障类型的数目(本实施例中取7)，n表示评价指标j的数目(本项目取5)，Nij为各评价指标参数值之间的接近程度，通过专家经验进行确定。由于信息熵e(dj)可用来衡量评价指标j信息的有用程度，信息熵越小则评价指标j的有效程度越高，评价指标j的信息效用价值系数定义为：
hj＝1-e(dj)
利用熵值法计算各评价指标的客观权重，实质上是利用该评价指标信息的效用价值系数来计算的，效用价值系数越高，对评价的重要性就越大，于是得到评价指标j的权重值wj：
本项目采用如上所述的熵权法确定了各评价指标的权重值W，如表1所示。
表1评价指标权重值
| 评价指标 | H2 | CH4 | C2H4 | C2H6 | C2H2 |
| 权重值 | 0.232 | 0.161 | 0.145 | 0.262 | 0.2 |
再根据各气体的权重系数，以及从电网管理系统PMS系统中所获取的在线/离线数据，计算对应的校对指标，包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx。
所述步骤2中，所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx，所述期望偏离度ΔEx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平均值，表征了在线监测装置所获取的数据的精度，具体计算公式为：
以本实施例中的H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2等5种气体为例，所述期望偏离度ΔEx的具体计算公式为：
方差Vx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平方的平均值，表征了在线监测装置所获取的数据与离线试验数据之间的离散度，具体计算公式为：
以本实施例中的H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2等5种气体为例，所述方差Vx的计算公式为：
方差变化率Rx为相邻两个所述方差Vx的差值，表征了在线监测装置所获取的数据与离线试验数据之间的背离度，具体计算公式为：
Rx＝ΔV＝Vk+1-Vk
其中，xi为电网管理系统PMS中数据观测时间窗T内的离线试验数据，yi为与所述离线试验数据xi同步的在线监测数据，n为离线试验数据的数量，k为试验数据按时间顺序的编号。
通过上述公式可以准确的计算出在线监测系统的校正指标，从而有效识别在线监测装置获取的数据精度、在线监测装置获取的数据与离线实验数据之间的离散度、背离度，并能反映出在线监测系统的性能。
步骤3：将所示校对指标与设定的对应阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
在上述实施例中，所述步骤3具体包括：将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。通过将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，可以准确判断各项校对指标是否正常，从而判断在线监测系统的性能。图2中示出了在线监测系统性能异常的在线/离线数据变化趋势对比示意图，在线数据与离线数据变化趋势和幅度均出现偏差较大。
优选地，在上述实施例的基础上，当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。通过对期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行进一步判断，可以更加细化的判断所述在线监测系统的性能，便于更加准确全面的了解在线监测系统的状态。图3中示出了在线监测系统性能优秀的在线/离线数据变化趋势对比示意图，在线数据与离线数据变化趋势和幅度基本相同；图4中示出了在线监测系统性能良好的在线/离线数据变化趋势对比示意图，在线数据与离线数据变化趋势相同，幅度保持稳定偏差。
需要说明的是，三个指标预设阈值的设定应当由运维人员结合自身专业经验进行设定，一般而言，期望偏离度ΔEx的预设阈值ΔExset的取值范围为{0，0.5}，方差Vx的预设阈值Vxset的取值范围为{0，0.3}，以及方差变化率Rx的预设阈值Rxset的取值范围为{0，0.5}。
本发明的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，可以对在线监测系统性能实现动态标定，能够及时发现在线监测系统的异常状态，为及时处理故障、杜绝漏报事件的发生以及评定在线监测系统厂家的产品性能提供帮助。特别是在在线监测系统数目种类繁多的场景下，本发明完全可以替代人工比对方式。
另外，本发明并不局限于变电站主设备在线监测系统的数据准确性校对，对于电力系统中其他在线监测系统的准确性校对，本发明同样适用。
实例中的研究对象为湖北某变电站某台油色谱在线监测系统，收集到数据观测时间窗(365天)内的离线试验数据20组作为数据准确性校对的参照组，查找对应时间点的在线数据20组组成测试组，并计算对应的期望偏离度、方差及方差变化率，如表1所示。其中，根据运维人员的专业经验，将期望偏离度预设阈值ΔExset设置为0.3，方差预设阈值Vxset设置为0.15，方差变化率预设阈值Rxset设置为0.3。
表1在线监测系统准确性校对
| 编号 | 在线数据 | 离线数据 | 期望偏离度 | 方差 | 方差变化率 |
| 1 | 4.661 | 4.5 | 0.036 | 0.026 | 0.0200 |
| 2 | 4.783 | 4.6 | 0.037 | 0.029 | 0.0034 |
| 3 | 6.247 | 6.3 | 0.02 | 0.020 | -0.0091 |
| 4 | 6.191 | 6.3 | 0.009 | 0.018 | -0.0019 |
| 5 | 6.201 | 6 | 0.015 | 0.022 | 0.0044 |
| 6 | 7.048 | 7 | 0.012 | 0.019 | -0.0035 |
| 7 | 9.811 | 10 | 0.005 | 0.022 | 0.0030 |
| 8 | 9.249 | 9.4 | 0.002 | 0.022 | 0.0005 |
| 9 | 9.647 | 9.5 | 0.003 | 0.022 | -0.0003 |
| 10 | 9.853 | 9.9 | 0.002 | 0.020 | -0.0020 |
| 11 | 6.195 | 6.2 | 0.002 | 0.018 | -0.0018 |
| 12 | 6.228 | 6 | 0.004 | 0.020 | 0.0018 |
| 13 | 13.351 | 13.4 | 0.003 | 0.019 | -0.0014 |
| 14 | 14.115 | 14 | 0.004 | 0.018 | -0.0005 |
| 15 | 14.634 | 14.5 | 0.004 | 0.018 | -0.0001 |
| 16 | 16.727 | 16.8 | 0.003 | 0.017 | -0.0007 |
| 17 | 25.834 | 26 | 0.002 | 0.019 | 0.0013 |
| 18 | 32.526 | 33.9 | -0.006 | 0.127 | 0.1078 |
| 19 | 44.335 | 44.9 | -0.007 | 0.139 | 0.0123 |
| 20 | 70.218 | 70 | -0.005 | 0.134 | -0.0049 |
根据表1所示的对比结果，三项指标均小于预设阈值，可以判断在线监测系统当前性能处于优秀状态，所测的数据准确。
如图5所示，一种变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，包括获取模块、计算模块和比对模块；所述获取模块，用于获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；所述计算模块，用于根据所述校对数据获取至少一个校对指标；所述比对模块，用于将所述至少一个校对指标与对应的预设阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
本发明的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，可以对在线监测系统性能实现动态标定，能够及时发现在线监测系统的异常状态，为及时处理故障、杜绝漏报事件的发生以及评定在线监测系统厂家的产品性能提供帮助。
在上述实施例中，所述获取模块具体用于：设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库。通过所述获取模块从电网管理系统PMS和在线监测系统中分别获取离线实验数据和在线监测数据，并形成校对数据库，便于后续根据所述校对数据库准确的计算出校对指标，从而便于判断在线监测系统的性能。
在上述实施例中，所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx。所述校对指标可以准确反映出在线监测装置获取的数据精度、在线监测装置获取的数据与离线实验数据之间的离散度、背离度，并能反映出在线监测系统的性能。
在上述实施例中，所述比对模块具体用于：将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。通过所述比对模块将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，可以准确判断各项校对指标是否正常，从而判断在线监测系统的性能。
优选地，在上述实施例的基础上，所述比对模块还用于：当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。通过所述比对模块对期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行进一步判断，可以更加细化的判断所述在线监测系统的性能，便于更加准确全面的了解在线监测系统的状态。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；
步骤2：根据所述校对数据库获取至少一个校对指标；
步骤3：将所述至少一个校对指标与对应的预设阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
2.根据权利要求1所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库。
3.根据权利要求1所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，其特征在于，所述步骤2中，所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx，所述期望偏离度ΔEx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平均值；所述方差Vx为数据观测时间窗T内所有离线试验数据与对应的在线数据之差的平方的平均值；所述方差变化率Rx为相邻两个所述方差Vx的差值。
4.根据权利要求3所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。
5.根据权利要求4所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对方法，其特征在于：当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。
6.一种变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，其特征在于，包括：获取模块、计算模块和比对模块；
所述获取模块，用于获取相同时间点的在线监测数据以及离线试验数据，形成校对数据库；
所述计算模块，用于根据所述校对数据库获取至少一个校对指标；
所述比对模块，用于将所述至少一个校对指标与对应的预设阈值进行比对，生成在线监测系统数据准确性判断结果。
7.根据权利要求6所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，其特征在于，所述获取模块具体用于：
设定数据观测时间窗T，并从电网管理系统PMS中获取所述数据观测时间窗T内所有离线试验数据x1,x2,…,xn及所述离线试验数据对应的时间点t1,t2,…,tn，同时，从在线监测系统数据库中获取时间点t1,t2,…,tn所对应的在线监测数据y1,y2,…,yn，以此形成校对数据库。
8.根据权利要求6所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，其特征在于，所述校对指标包括期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx。
9.根据权利要求8所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，其特征在于，所述比对模块具体用于：
将期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别与对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset进行比对，当期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别大于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能异常，否则在线监测系统性能正常。
10.根据权利要求9所述的变电站在线监测系统数据准确性的校对系统，其特征在于，所述比对模块还用于：
当在线监测系统性能正常时，如果期望偏离度ΔEx、方差Vx和方差变化率Rx分别小于对应的预设期望偏离度阈值ΔExset、预设方差阈值Vxset、预设方差变化率阈值Rxset，则判定在线监测系统性能优秀，否则判定在线监测系统性能良好。
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