CN107943912B - 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置 - Google Patents

一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107943912B
CN107943912B CN201711155577.XA CN201711155577A CN107943912B CN 107943912 B CN107943912 B CN 107943912B CN 201711155577 A CN201711155577 A CN 201711155577A CN 107943912 B CN107943912 B CN 107943912B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index field
data
data information
database
acquisition board
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711155577.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN107943912A (zh
Inventor
何中
鞠海林
陈明敏
严伟
戴建峰
顾永新
张军
姚童
陈静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
JIANGSU ZHONGWEI TECHNOLOGY SOFTWARE SYSTEM Co Ltd
Original Assignee
JIANGSU ZHONGWEI TECHNOLOGY SOFTWARE SYSTEM Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by JIANGSU ZHONGWEI TECHNOLOGY SOFTWARE SYSTEM Co Ltd filed Critical JIANGSU ZHONGWEI TECHNOLOGY SOFTWARE SYSTEM Co Ltd
Priority to CN201711155577.XA priority Critical patent/CN107943912B/zh
Publication of CN107943912A publication Critical patent/CN107943912A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107943912B publication Critical patent/CN107943912B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置,该方法用于管理至少一个数据库的数据信息,该方法包括:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词;根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息;根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。通过上述方法,本发明能够直观高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。

Description

一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域,特别是涉及一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置。
背景技术
随着网络信息技术的飞速发展和不同存储形式的海量数据积累,各个应用领域的数据信息管理部门建立了一些基于不同数据平台、不同技术开发的应用系统和相应的数据库管理系统,并积累了海量的数据资源。现有技术中,通常采用专业的数据库软件对数据库的数据信息进行管理,且需要专业的开发人员来操作。
本申请的发明人在长期的研发过程中发现,由于专业的数据库软件在数据处理过程中人工参与度高,且往往需要数据库操作人员进行复杂的代码编写,数据管理过程十分繁琐,不利于快速高效的实现对数据库的数据信息的管理,导致数据管理效率较低。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置,能够直观高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种响应式资源目录数据可视化管理方法,该方法用于管理至少一个数据库的数据信息,该方法包括以下步骤:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词;根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息;根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种终端,该终端用于管理至少一个数据库的数据信息,该终端包括存储器和处理器,处理器耦接存储器;该处理器用于,设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词,然后根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息,并根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并将数据采集模板保存至存储器中。
为解决上述技术问题,本发明采用的又一个技术方案是:提供一种具有存储功能的装置,该具有存储功能的装置存储有程序数据,程序数据被处理器执行时能够上述响应式资源目录数据可视化管理方法中的步骤。
本发明的有益效果是:区别于现有技术的情况,本发明提供一种响应式资源目录数据可视化管理方法,该方法用于管理至少一个数据库的数据信息,该方法包括以下步骤:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词;根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息;根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。通过上述方法,本发明能够根据指标字段产生查找数据库的指令,并响应该指令自动从数据库中获取与指标字段对应的数据信息,并根据该数据信息得到数据采集模板,进而完成数据采集和分类管理,无需数据库操作人员进行复杂的代码编写,数据管理方式简单、易实现,同时实现了自动建立可视化的数据采集模板,能够直观高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法一实施方式的流程示意图;
图2是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法另一实施方式的流程示意图;
图3是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法又一实施方式的流程示意图;
图4是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法再一实施方式的流程示意图;
图5是本发明终端一实施方式的结构示意图;
图6是本发明具有存储功能的装置一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,图1是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法一实施方式的流程示意图,在本实施方式中,该响应式资源目录数据可视化管理方法用于管理至少一个数据库的数据信息。其中数据库可以为图书馆数据平台、银行数据平台、企业数据平台、或政府数据平台等,在此不做限定。
其中,该方法包括以下步骤:
S101:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词。
具体地,在本实施方式中,终端可以根据用户需求,设置至少一个指标字段,且每个指标字段包括至少一个关键词。
其中,指标字段是指与数据库中存储的数据信息所对应的属性信息,用于描述数据信息的特性,每个指标字段均与数据库中存储的数据信息相匹配。例如,与数据信息“红”、“黄”、“蓝”、“绿”相匹配的指标字段为“颜色”,与数据信息“张三”、“李四”、“王五”相匹配的指标字段为“姓名”。而关键词是指数据信息中的具体内容,例如,数据信息“红”、数据信息“黄”、数据信息“蓝”、数据信息“绿”。
例如,银行数据平台中的数据信息可以包括客户的具体姓名,客户的具体身份证号码信息、客户的具体地址信息、客户的具体电话号码信息、客户的具体年收入信息以及客户的具体年龄信息等中的至少一项。而指标字段则包括与数据信息所对应的属性信息,例如,“姓名”、“身份证号码”、“地址”、“电话号码”、“年收入”以及“年龄”等词语。而关键词则是指某一条数据信息中的具体内容,例如,某一客户的姓名“张三”或某一客户的年龄“25岁”。
S102:根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息。
具体地,在本实施方式中,终端设置指标字段后,向处理器发送查找数据库的指令,处理器响应该指令对数据库进行查找。通过查找数据库的数据信息,从而获取与指标字段中每一个关键词对应的数据信息。在本实施方式中,当终端查找数据库时,创建终端与数据库之间的连接,例如,可以通过无线网络创建终端与数据库的连接,或者可以通过数据线创建终端与数据库的连接。在此不做限定。
其中,在本实施方式中,为了便于查找,可以预先对数据库中数据信息与数据信息所对应的关键词进行关联。例如,预先对数据库中数据信息的“张三”、“李四”、“王五”与指标字段“姓名”相关联。在其他实施方式中,也可以在设置指标字段时为每个指标字段设置关联的数据信息。例如,在设置指标字段时,设置与指标字段“姓名”相关联的数据信息为“张三”、“李四”、“王五”。在此不做限定。
S103:根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。
具体地,在本实施方式中,处理器响应指令对数据库进行查找数据库后,根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,数据采集模板存储至终端的存储器中
其中,数据采集模板可以包括指标字段、与指标字段对应的数据信息、指标字段与数据信息之间的关联关系中的至少一项。该数据采集模板可以以可视化界面的形式在终端上显示。
在本实施方式中,终端可以建立每个数据采集模板与指标字段之间的对应关系,并将指标字段作为资源目录,通过该资源目录可以索引到与之对应的数据采集模板。也就是说,可以根据某一指标字段索引到一个数据采集模板,该数据采集模板中包括含有该指标字段的数据信息。进一步地,在本实施方式中,可以使用含有某一指标字段的数据采集模板对多个数据库进行管理。也就是说,可以将多个数据库中含有相同指标字段的数据信息汇总到相同的数据采集模板中。
下面以一应用场景对上述实施方式进行举例:
在银行平台数据库中数据信息包括客户的具体姓名,客户的具体身份证号码信息、客户的具体地址信息、客户的具体电话号码信息、客户的具体年收入信息以及客户的具体年龄信息等数据信息。此时,用户设置有指标字段“姓名”和“年龄”,其中,指标字段“姓名”包括关键词“张三”、“李四”,指标字段包括“年龄”包括关键词“25岁”、“67岁”,此时根据关键词查找银行平台数据库,获取与“张三”、“李四”、“25岁”、“67岁”对应的数据信息。并根据指标字段“姓名”、“年龄”与“张三”、“李四”、“25岁”、“67岁”对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。该数据采集模板中包括:“姓名”、“张三”、“李四”以及“年龄”、“25岁”、“67岁”。
通过上述方式,本实施方式能够根据指标字段产生查找数据库的指令,并响应该指令自动从数据库中获取与指标字段对应的数据信息,并根据该数据信息得到数据采集模板,进而完成数据采集和分类管理,无需数据库操作人员进行复杂的代码编写,数据管理方式简单、易实现,同时实现了自动建立可视化的数据采集模板,能够直观高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
参阅图2,图2是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法另一实施方式的流程示意图。在本实施方式中,该方法包括以下步骤:
S201:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词。
可如上S101,在此不作赘述。
S202:根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息。
可如上S102,在此不作赘述。
S203:设置至少一个筛选条件。
具体地,在本实施方式中,设置筛选条件的过程可以由用户手动完成,也可以由终端根据已存在的筛选条件自动生成。由于不同数据库中的数据信息不同,或用户要求管理或采集的数据信息不同,筛选条件可以根据数据库的实际情况或用户实际需求来设置。例如,设置指标字段“年龄”的筛选条件为“18-25岁”,设置指标字段“年收入”的筛选条件为“6万-8万”。需要说明的是,筛选条件并不局限于上述举例。
S204:根据筛选条件对指标字段对应的数据信息进行筛选,以获取筛选后的数据信息。
具体地,在本实施方式中,终端根据步骤S203中设置的筛选条件,对指标字段所对应的数据信息进行筛选,以获取筛选后的数据信息。当数据库中的数据信息与筛选条件中数据信息相对应时,则满足筛选条件,获取该数据信息;若不对应,则不满足筛选条件,不获取该数据信息,从而实现对数据信息的筛选过滤。例如,有一条数据信息中的年收入为5万,不在上述指标字段“年收入”的筛选条件“6万-8万”内,可确认该数据信息不满足上述筛选条件,则不获取该数据信息。
S205:根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。
可如上S103,在此不作赘述。
其中,在一实施方式中,上述步骤S205还包括:根据指标字段和筛选后的数据信息设置数据采集模板。
具体地,在本实施方式中,数据采集模板包括指标字段、与筛选后的数据信息、指标字段与筛选后的数据信息间的关联关系中的至少一项。设置数据采集模板的过程可参考上述实施方式中设置数据采集模板,在此不做赘述。
通过上述方式,本实施方式能够通过筛选条件进一步确定从数据库中获取与指标字段对应的数据信息的范围,从而能够精确获取用户需要的数据信息,提高数据管理的实用性,满足用户需求,并能够快速高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
参阅图3,图3是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法又一实施方式的流程示意图。在本实施方式中,该方法包括以下步骤:
S301:设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词。
可如上S101,在此不作赘述。
S302:预先设置时间阈值。
具体地,在本实施方式中,时间阈值可以根据用户的经验值进行设置,也可以根据用户的实际需求进行设置。例如,若数据库中的数据信息持续不断地更新,则可以将该时间阈值设置为15分钟、10分钟或者更短;若数据库中数据信息更新较缓慢,则可以将该时间阈值设置为1周、2周或者更长。以上仅为示例性的举例,本实施方式对时间阈值设置的具体值并不做限定。
S303:每间隔一个时间阈值根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库获取与指标字段对应的数据信息。
具体地,在本实施方式中,终端根据所设置的时间阈值,每间隔一个时间阈值根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库获取与指标字段对应的数据信息。
根据关键词查找数据库的过程可参考上述实施方式,在此不做赘述。
S304:根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储数据采集模板。
可如上S103,在此不作赘述。
通过上述方式,本实施方式能够通过每间隔一个时间阈值根据关键词查找数据库,从而及时更新数据采集模板中的数据信息,提升数据提取的实时性,以便用户及时获取最新的数据信息,从而能够提高数据管理效率。
参阅图4,图4是本发明响应式资源目录数据可视化管理方法再一实施方式的流程示意图。在本实施方式中,该方法包括以下步骤:
S401:至少一个数据库至少包括第一数据采集模板和第二数据采集模板。
具体地,在本实施方式中,第一数据采集模板和第二数据采集模板可以为两个具有相同关键词的数据采集模板。也就是说,第一数据采集模板中的数据信息可以与第二数据采集模板中的数据信息部分相同或者全部相同。在其他实施方式中,第一数据采集模板和第二数据采集模板可以为两个不具有相同关键词的数据采集模板。也就是说,第一数据采集模板中的数据信息可以与第二数据采集模板中的数据信息完全不同。
S402:判断第一数据采集模板的关键词和第二数据采集模板的关键词是否相同。
具体地,在本实施方式中,判断第一数据采集模板中是否至少有一个关键词与第二数据采集模板中的关键词相同。例如,若第一数据采集模板中有关键词“张三”、“收入5000元”,第二数据采集模板中有关键词“张三”、“房产3套”,则第一数据采集模板与第二数据采集模板中有相同的关键词“张三”。若第一数据采集模板中有关键词“李四”、“收入5000元”,第二数据采集模板中有关键词“张三”、“房产3套”,则第一数据采集模板与第二数据采集模板中并没有相同的关键词。在其他实施方式中,也可以预先设置至少一个关键词,并分别查找第一数据采集模板与第二数据采集模板中是否有该关键词。在此不做限定。
S403:若是,则根据关键词将第一数据采集模块和第二数据采集模板进行关联。
具体地,在本实施方式中,当第一数据采集模板与第二数据采集模板中有相同的关键词时,获取第一数据采集模板和第二数据采集模板中含有该关键词的数据信息,并根据该关键词和含有该关键词的数据信息设置一个新的数据采集模板,该新的数据采集模板中包括关键词以及含有该关键词的数据信息,从而实现第一数据采集模块和第二数据采集模板的关联。例如,若第一数据采集模板中的数据信息“张三、收入5000元、联系电话13812345678”与第二数据采集模板中的数据信息“张三、房产3套、年龄67岁”均含有相同的关键词“张三”,则根据这两条数据信息以及关键词“张三”设置成新的数据采集模板,其内容包括“张三、房产3套、年龄67岁、收入5000元、联系电话13812345678”。在其他实施方式中,当第一数据采集模板与第二数据采集模板中有相同的关键词时,也可以将第一数据采集模板与第二数据采集模板合并为一个数据采集模板。在此不做限定。
通过上述方式,本实施方式能够整合数据库中具有相同关键词的数据信息,灵活地从第一数据采集模板与第二数据采集模板的数据信息中直接提取出相互关联的数据,使数据库之间能无缝衔接,有助于进一步的数据分析。
参阅图5,图5是本发明终端一实施方式的结构示意图。其中,终端500可以为具有存储功能的终端,具体可以包括但不限于个人计算机、服务器、网络设备、云盘、手机、平板电脑、笔记本电脑等。该终端500用于管理至少一个数据库的数据信息。
终端500包括:处理器501、存储器502和人机电路503,处理器501耦接存储器502和人机电路503。
其中,人机电路503用于设置至少一个指标字段,每个指标字段包括至少一个关键词。
处理器501用于根据关键词查找至少一个数据库,从至少一个数据库中获取与指标字段对应的数据信息,并根据指标字段和与指标字段对应的数据信息设置数据采集模板。
存储器502用于保存上述数据采集模板。
其中,处理器501为终端的控制中心,通过运行或执行存储在存储器502内的程序和/或调用存储在存储器502内的数据,以执行终端的各种功能和/或处理数据。处理器501可以由集成电路(Integrated Circuit,IC)组成,例如,可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。例如,处理器501可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),也可以是CPU与数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)的组合。
存储器502可以包括易失性存储器502,例如,非挥发性动态随机存取内存(Non-Volatile Random Access Memory,NVRAM)、相变化随机存取内存(parameter randomaccess memory,PRAM)、磁阻式随机存取内存(Magnetic Random Access Memory,MRAM)中的至少一种,还可以包括非易失性存储器,例如,至少一个磁盘存储器件、电子可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable read only memory,EEPROM)、闪存器件中的至少一种。
通过上述方式,本实施方式能够通过处理器501自动从数据库中获取与指标字段对应的数据信息,并根据该数据信息得到数据采集模板,进而完成数据采集和分类管理,无需数据库操作人员进行复杂的代码编写,数据管理方式简单、易实现,同时实现了自动建立数据采集模板,能够快速高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
继续参阅图5,其中,在一实施方式中,处理器501还用于设置至少一个筛选条件,并根据筛选条件对指标字段对应的数据信息进行筛选,以获取筛选后的数据信息。
继续参阅图5,其中,在一实施方式中,处理器501还用于根据指标字段和筛选后的数据信息设置数据采集模板。
存储器502用于存储该数据采集模板。
继续参阅图5,其中,在一实施方式中,处理器501还用于预先设置时间阈值,然后每间隔一个时间阈值,处理器501根据关键词查找至少一个数据库,并从至少一个数据库获取与指标字段对应的数据信息。
存储器502用于存储时间阈值和获取的数据信息。
通过上述方式,本实施方式能够精确获取用户需要的数据信息,并能够提升数据提取的实时性,从而能够快速高效地实现对数据库的数据信息的管理,提高数据管理效率。
参阅图6,图6是本发明具有存储功能的装置一实施方式的结构示意图,具有存储功能的装置60,存储有程序数据61,该程序数据61能够被执行以实现如上述本发明响应式资源目录数据可视化管理方法实施方式中的步骤,相关内容的详细说明请参见上述方法部分,在此不再赘叙。
其中,该具有存储功能的装置60可以为服务器、软盘驱动器、硬盘驱动器、CD-ROM读取器、磁光盘读取器、CPU(针对RAM)等中的至少一种。
以上所述仅为本发明的实施方式,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种响应式资源目录数据可视化管理方法,其特征在于,用于管理至少一个数据库的数据信息,所述方法包括:
设置至少一个指标字段,每个所述指标字段包括至少一个关键词,其中,所述指标字段为与所述至少一个数据库中存储的数据信息对应的属性信息,所述指标字段用于描述所述数据信息的特性,所述关键词为某一所述数据信息中的具体内容;
根据所述关键词查找所述至少一个数据库,从所述至少一个数据库中获取与所述指标字段对应的所述数据信息;
根据所述指标字段和与所述指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并存储所述数据采集模板;
其中,在所述根据所述关键词查找所述至少一个数据库之前,所述方法还包括:预先对所述数据信息与所述数据信息所对应的所述关键词进行关联;
在所述根据所述指标字段和与所述指标字段对应的数据信息设置数据采集模板之后,所述方法还包括:建立每个所述数据采集模板与所述指标字段之间的对应关系,并将所述指标字段作为资源目录,通过所述资源目录索引到对应的所述数据采集模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述指标字段和与所述指标字段对应的数据信息设置数据采集模板的步骤之前,所述方法进一步包括:
设置至少一个筛选条件;
根据所述筛选条件对所述指标字段对应的数据信息进行筛选,以获取筛选后的数据信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述指标字段和与所述指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,包括:
根据所述指标字段和所述筛选后的数据信息设置所述数据采集模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述关键词查找所述至少一个数据库的步骤之前,所述方法进一步包括:
预先设置时间阈值;
每间隔一个所述时间阈值根据所述关键词查找所述至少一个数据库,从所述至少一个数据库获取与所述指标字段对应的数据信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
所述至少一个数据库至少包括第一数据采集模板和第二数据采集模板;
判断所述第一数据采集模板的关键词和所述第二数据采集模板的关键词是否相同;
若是,则根据所述关键词将所述第一数据采集模块和所述第二数据采集模板进行关联。
6.一种终端,其特征在于,用于管理至少一个数据库的数据信息,所述终端包括:存储器和处理器,所述处理器耦接所述存储器;
所述处理器用于,设置至少一个指标字段,每个所述指标字段包括至少一个关键词,然后根据所述关键词查找所述至少一个数据库,从所述至少一个数据库中获取与所述指标字段对应的数据信息,并根据所述指标字段和与所述指标字段对应的数据信息设置数据采集模板,并将所述数据采集模板保存至所述存储器中;
所述处理器还用于预先对所述数据信息与所述数据信息所对应的所述关键词进行关联;
所述处理器还用于建立每个所述数据采集模板与所述指标字段之间的对应关系,并将所述指标字段作为资源目录,通过所述资源目录索引到对应的所述数据采集模板;
其中,所述指标字段为与所述至少一个数据库中存储的数据信息对应的属性信息,所述指标字段用于描述所述数据信息的特性。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器还用于:
设置至少一个筛选条件,并根据所述筛选条件对所述指标字段对应的数据信息进行筛选,以获取筛选后的数据信息。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述处理器还用于:根据所述指标字段和所述筛选后的数据信息设置所述数据采集模板。
9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器还用于:
预先设置时间阈值,然后每间隔一个所述时间阈值根据所述关键词查找所述至少一个数据库,并从所述至少一个数据库获取与所述指标字段对应的数据信息。
10.一种具有存储功能的装置,其特征在于,所述装置存储有程序数据,所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
CN201711155577.XA 2017-11-17 2017-11-17 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置 Active CN107943912B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711155577.XA CN107943912B (zh) 2017-11-17 2017-11-17 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711155577.XA CN107943912B (zh) 2017-11-17 2017-11-17 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107943912A CN107943912A (zh) 2018-04-20
CN107943912B true CN107943912B (zh) 2018-10-19

Family

ID=61929144

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711155577.XA Active CN107943912B (zh) 2017-11-17 2017-11-17 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107943912B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109783426A (zh) * 2018-12-14 2019-05-21 深圳壹账通智能科技有限公司 采集数据的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109710674A (zh) * 2018-12-26 2019-05-03 重庆誉存大数据科技有限公司 一种半结构化文本数据的规则引擎系统及前置接入方法
CN111124805A (zh) * 2019-11-25 2020-05-08 中国联合网络通信集团有限公司 数据采集方法、装置、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298623A (zh) * 2011-08-15 2011-12-28 北京神州泰岳软件股份有限公司 话单数据采集方法
CN104991943A (zh) * 2015-07-10 2015-10-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 音乐搜索方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150242529A1 (en) * 2014-02-21 2015-08-27 Pradeep S. Kinger Method for Interlacing Multiple Internet domain names with a Database Driven Website to Obtain Better Webpage Ranking on Major Search Engines by Executing Computer-Executable Instructions Stored On a Non-Transitory Computer-Readable Medium

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298623A (zh) * 2011-08-15 2011-12-28 北京神州泰岳软件股份有限公司 话单数据采集方法
CN104991943A (zh) * 2015-07-10 2015-10-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 音乐搜索方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107943912A (zh) 2018-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107102941B (zh) 一种测试用例的生成方法及装置
CN110598204B (zh) 基于知识图谱的实体识别数据增强方法及系统
CN107943912B (zh) 一种响应式资源目录数据可视化管理方法、终端及装置
CN107133263B (zh) Poi推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113849702B (zh) 一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质
CN109299157A (zh) 一种分布式大单表的数据导出方法及装置
CN109298882A (zh) 接口的管理方法、计算机可读存储介质和终端设备
CN108536745A (zh) 基于Shell的数据表提取方法、终端、设备及存储介质
CN109684332A (zh) 一种数据宽表生成方法、装置及系统
CN108664665A (zh) 数据格式转化方法、装置、设备及可读存储介质
CN109740129A (zh) 基于区块链的报表生成方法、装置、设备及可读存储介质
CN105117489B (zh) 一种数据库管理方法、装置及电子设备
CN115408546A (zh) 一种时序数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN106802928B (zh) 电网历史数据管理方法及其系统
CN111224859A (zh) 删除聊天记录的方法、计算机设备以及存储介质
CN107169005B (zh) Poi推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN107766519B (zh) 一种可视化配置数据结构的方法
CN112966040A (zh) 一种转换数据结构的方法、装置、终端以及存储介质
CN112632266B (zh) 数据写入方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN114492349A (zh) 表格拆分方法、装置、电子设备及存储介质
CN115543428A (zh) 一种基于策略模板的模拟数据生成方法和装置
DE102015122028B4 (de) Verfahren und Gerät zum Aktualisieren von Kontakten
CN107818152A (zh) 一种植物检索方法和系统
CN107180073B (zh) Poi推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN107169015B (zh) Poi推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant