CN107943423A - 云系统中存储资源的管理方法和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云系统中存储资源的管理方法和计算机可读存储介质。所述方法包括:按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤指一种云系统中存储资源的管理方法和计算机可读存储介质。
背景技术
在云计算时代,资源池化是由云计算引申出来的概念。在云计算中,计算资源--CPU、存储、网络等等--有了新的组织结构,也就是资源池。所有设备的运算能力都被放到一个池内,再进行统一分配,以打破资源之间的壁垒实现了资源的统一管理和无差别使用,但是对于已经拥有大规模数据中心、机房公司机构在实现本公司内部资源纳入云平台进行池化的过程中,会出现众多数据存储。
如何在众多数据存储中选择合适的存储创建卷是实现存储资源使用最优化以达到避免存储资源的浪费。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种云系统中存储资源的管理方法和计算机可读存储介质,以优化存储资源的分配方式。
为了达到本发明目的,本发明提供了一种云系统中存储资源的管理方法,包括:
按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
获取所述用户请求的资源类型;
根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,所述方法还包括:
计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
其中,所述方法还具有如下特点:所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤,包括:
剩余量检测步骤,按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
请求消息接收步骤,接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
请求消息响应步骤,根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述计算机可读存储介质还具有如下特点:该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:,包括:
资源类型获取步骤,获取所述用户请求的资源类型;
资源池获取步骤,根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
请求消息响应步骤,根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述计算机可读存储介质还具有如下特点:该程序被处理器执行根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
剩余量排序步骤,在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
请求消息响应步骤,采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
其中,所述计算机可读存储介质还具有如下特点:该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,还实现如下步骤,包括:
剩余量计算步骤,计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
其中,所述计算机可读存储介质还具有如下特点:该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
请求消息响应步骤,如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
本发明提供的实施例,通过获取虚拟机上存储资源池的剩余量,在接收用户发送的创建卷的请求消息后,根据所述请求消息包括存储资源的大小以及所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,以避免将远大于该存储资源大小的存储池分配给用户创建卷的情况,保证存储资源池能够充分被利用,以优化存储资源的分配方式,提高存储资源的利用率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明提供的云系统中存储资源的管理方法的流程图;
图2为本发明提供的计算机可读存储介质的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1为本发明提供的云系统中存储资源的管理方法的流程图。图1所示方法包括:
步骤101、按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
具体的,可以预先设置一个检测策略,该检测策略包括检测周期和检测对象,可以为多个检测对象设置相同的检测周期,也可以为每个检测对象设置对应的检测周期;检测对象为虚拟机上的存储资源池,该存储资源池的使用频率越高,其检测周期越短;
步骤102、接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
其中,用户是根据系统分配的虚拟数据中心(Virtual Data Center,VDC),向对应的VDC发送创建卷的请求消息,其中包括卷的大小;
步骤103、根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
具体的,VDC根据本地的存储资源池的剩余量,选择能够满足该存储资源大小的目标存储资源池来响应该请求消息。
本发明提供的方法实施例,通过获取虚拟机上存储资源池的剩余量,在接收用户发送的创建卷的请求消息后,根据所述请求消息包括存储资源的大小以及所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,以避免将远大于该存储资源大小的存储池分配给用户创建卷的情况,保证存储资源池能够充分被利用,以优化存储资源的分配方式,提高存储资源的利用率。
下面对本发明提供的方法实施例作进一步说明:
本发明提出的方法,能够实现创建卷自动存储的选择,通过采用局部最优以达到总体最优的目的,自动选择卷所在的数据存储。在用户发起创建卷的申请时,用户选在卷所在的VDC,根据VDC对存储进行初步筛选,然后已经筛选的列表中选择一个最适合(存储满足卷要求并且存储可用量最小)的存储进行创建卷。
其中,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
获取所述用户请求的资源类型;
根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
具体的,为了满足用户对存储资源的要求,通过明确所需的资源类型,查询具有该资源类型的存储资源池,完成请求消息的响应。
其中,所述根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
在选择最优的存储资源池时,通过用户确定卷所在的VDC来进行存储的初步筛选,在所有的筛选结果中,通过比对卷的属性(共享、本地)和比对存储之间的剩余量来确定最终的存储。筛选最优的标志位:共享存储优先、卷所在存储创建卷后剩余量最小。
可选的,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,所述方法还包括:
计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
为了保证剩余量统计的准确性,在对存储资源池的存储资源进行占用后,要及时更新该存储资源池的剩余量大小,保证下一次的检测周期到来前能够准确得到剩余量大小,保证存储资源的分配的准确。
其中,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
为了保证资源更合理的利用,当用户未要求存储资源的资源类型时,优先将共享资源分配出去,尽量少的使用资源类型为本地存储资源,将本地资源留给更需要的用户,提高资源的分配合理度和利用率。
本发明提供的方法实施例,通过用户指定VDC,系统选择卷所在存储,来提升用户操作的满意度并增加系统存储利用率,避免存储碎片的产生,提高存储的利用率。
下面对本发明提供的方法实施例作进一步说明:
本发明应用实例提供一种自动分配存储资源的方法,具体实施过程如下:
首先,根据用户选择的VDC(Virtual Data Center,虚拟数据中心),VDC的信息确定了集群信息,通过集群信息确定一个存储列表并将存储进行分类:共享存储和本地存储。
其次,对已经筛选的存储按照共享存储和本地存储、存储剩余量两个排序方式进行排序,剩余量按照从小到大进行排序;
最后,按照卷的大小进行循环查询比较,直到找到创建卷后剩余量最小的存储。
存储筛选实现时主要包括以下几个步骤:
(1)系统管理为组织创建VDC时,指定组织VDC内所能使用的存储列表;
(2)租户终端申请开通卷服务并输入需要的存储配额,系统管理员审批后租户可以使用卷服务;
(3)租户进入卷服务创建卷,在创建卷时租户输入卷的名称和卷的大小,选择卷的VDC;
(4)后台程序根据租户选择的VDC进行存储的筛选,在合适的存储内创建卷(首先在共享存储内筛选,然后在本地存储内筛选);
本发明应用实例提供的方法,以用户为中心,采用VDC初步筛选,系统局部最优的自动筛选方式来创建卷。一方面该方案将存储对最终用户不可见,减少了用户的选择,增加了用户的体验;另一方面,通过局部最优进而达到全局最优的思想来实现存储利用率的最大化,减少存储碎片的产生。
图2为本发明提供的计算机可读存储介质的结构图。图2所示计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如下步骤,包括:
剩余量检测步骤,按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
请求消息接收步骤,接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
请求消息响应步骤,根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
在本发明提供的一个计算机可读存储介质实施例中,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:,包括:
资源类型获取步骤,获取所述用户请求的资源类型;
资源池获取步骤,根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
请求消息响应步骤,根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
在本发明提供的一个计算机可读存储介质实施例中,该程序被处理器执行根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
剩余量排序步骤,在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
请求消息响应步骤,采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
在本发明提供的一个计算机可读存储介质实施例中,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,还实现如下步骤,包括:
剩余量计算步骤,计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
在本发明提供的一个计算机可读存储介质实施例中,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
请求消息响应步骤,如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
本发明提供的计算机可读存储介质,通过获取虚拟机上存储资源池的剩余量,在接收用户发送的创建卷的请求消息后,根据所述请求消息包括存储资源的大小以及所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,以避免将远大于该存储资源大小的存储池分配给用户创建卷的情况,保证存储资源池能够充分被利用,以优化存储资源的分配方式,提高存储资源的利用率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现,所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行,在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现,这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种云系统中存储资源的管理方法,其特征在于,包括:
按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
获取所述用户请求的资源类型;
根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,所述方法还包括:
计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息,包括:
如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如下步骤,包括:
剩余量检测步骤,按照预先设置的检测周期,检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量;
请求消息接收步骤,接收用户发送的创建卷的请求消息,所述请求消息包括存储资源的大小;
请求消息响应步骤,根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:,包括:
资源类型获取步骤,获取所述用户请求的资源类型;
资源池获取步骤,根据所述用户请求的资源类型,获取所述虚拟机上所述资源类型的存储资源池的信息;
请求消息响应步骤,根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
8.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行根据所述资源类型的存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
剩余量排序步骤,在检测获取虚拟机上存储资源池的剩余量后,按照所述资源类型的存储资源池的剩余量从小到大进行排序;
请求消息响应步骤,采用轮询的方式,从所述排序后的存储资源池中,选择剩余量大小满足所述存储资源的大小且剩余量最小的卷作为目标存储资源,响应所述用户创建卷的请求消息。
9.根据权利要求6或7所述的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户的存储资源的请求消息之后,还实现如下步骤,包括:
剩余量计算步骤,计算在响应所述存储资源的请求消息后所述目标存储资源池的剩余量。
10.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行根据所述存储资源池的剩余量以及所述存储资源的大小,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息时实现如下步骤,包括:
请求消息响应步骤,如果所述请求消息不包括资源类型,则从资源类型为共享存储资源的存储资源池中,选择一个目标存储资源池,响应所述用户创建卷的请求消息。
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---|---|
CN (1) | CN107943423A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109032521A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 星环信息科技(上海)有限公司 | 存储卷创建方法、装置、服务器及存储介质 |
WO2021057825A1 (zh) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | 华为技术有限公司 | 一种云系统资源集合的推荐方法、装置及计算设备集群 |
CN113285975A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-08-20 | 紫光云技术有限公司 | 一种高并发资源检测方法 |
CN116051003A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-05-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 库存处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103167021A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 资源配置方法和装置 |
CN103248659A (zh) * | 2012-02-13 | 2013-08-14 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 一种云计算资源调度方法和系统 |
CN104636080A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 国际商业机器公司 | 存储系统及用于其的方法 |
CN106021506A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 集群系统的文件存储方法及装置 |
CN107092686A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于云存储平台的文件管理方法及装置 |
-
2017
- 2017-12-07 CN CN201711289170.6A patent/CN107943423A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103248659A (zh) * | 2012-02-13 | 2013-08-14 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 一种云计算资源调度方法和系统 |
CN103167021A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-06-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 资源配置方法和装置 |
CN104636080A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 国际商业机器公司 | 存储系统及用于其的方法 |
CN106021506A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 集群系统的文件存储方法及装置 |
CN107092686A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-25 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于云存储平台的文件管理方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109032521A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 星环信息科技(上海)有限公司 | 存储卷创建方法、装置、服务器及存储介质 |
WO2021057825A1 (zh) * | 2019-09-24 | 2021-04-01 | 华为技术有限公司 | 一种云系统资源集合的推荐方法、装置及计算设备集群 |
CN113285975A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-08-20 | 紫光云技术有限公司 | 一种高并发资源检测方法 |
CN116051003A (zh) * | 2023-03-03 | 2023-05-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 库存处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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