CN107918529A - 图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN107918529A CN201711226805.8A CN201711226805A CN107918529A CN 107918529 A CN107918529 A CN 107918529A CN 201711226805 A CN201711226805 A CN 201711226805A CN 107918529 A CN107918529 A CN 107918529A
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Abstract

本申请涉及一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：获取终端存储器的当前剩余容量；获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。上述图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的准确率。

Description

图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能终端和互联网技术的飞速发展，对智能终端中图像的处理技术越来越成熟。智能终端可以进行图像的拍摄，然后将拍摄图像进行存储，智能终端还可以将用户传输的图像进行缓存，还可以从外部设备导入图像。智能终端存储的这些图像可以供用户进行查看，还可以按照拍摄时间、地点、类型等对图像进行分类，方便用户快速查看。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的准确率。
一种图像处理方法，所述方法包括：
获取终端存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
一种图像处理装置，所述装置包括：
容量获取模块，用于获取终端存储器的当前剩余容量；
参数获取模块，用于获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
权重获取模块，用于根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
图像处理模块，用于根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如下步骤：
获取终端存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取终端存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；
图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
图4为一个实施例中图像下载页面的终端界面图；
图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图；
图6为一个实施例中图像处理系统的系统架构图；
图7为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；
图8为另一个实施例中图像处理装置的结构示意图；
图9为一个实施例中服务器的内部结构示意图；
图10为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括客户端102和服务器104。客户端102可以用于获取终端存储器的当前剩余容量；获取终端存储器中存储的图像集合，并获取图像集合中每一张图像对应的属性参数；根据属性参数计算每一张图像对应的权重；根据当前剩余容量和权重，删除图像集合中的图像。客户端102可以将删除的图像发送到服务器104中进行备份，当客户端102需要获取备份图像时，可以向服务器104发起图像获取请求，服务器104再根据图像获取请求将图像返回给客户端102。其中，客户端102为处于计算机网络最外围，主要用于输入用户信息以及输出处理结果的电子设备，例如可以是个人电脑、移动终端、个人数字助理、可穿戴电子设备等。服务器104是用于响应服务请求，同时提供计算服务的设备，例如可以是一台或者多台计算机。可以理解的是，该图像处理方法的应用环境中可以只包括客户端102。
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，该图像处理方法包括步骤202至步骤208。其中：
步骤202，获取终端存储器的当前剩余容量。
在一个实施例中，终端存储器是指终端中用于存储数据的存储设备，其数据是以二进制形式存储的。具体的，终端存储器中可以包括若干个存储单元，每个存储单元可存放一个字节(Byte)，一个字节是由8个比特(Bit)构成，比特为数据的最小单位，即二进制数的一位。终端存储器的容量可以通过存放的字节数进行表示，例如终端存储器存放一个字节，则该存储器的存储容量就为1MB。当前剩余容量就是指终端存储器当前剩余的可用存储容量。可以理解的是，终端存储器分为内存储器和外存储器。内存储器是指终端本身自带的存储器，是组成终端硬件结构的一部分。外存储器是指外接在终端的存储设备，外存储器可以通过专用接口与终端进行数据传输。例如，外存储器可以是SD卡、U盘等。
步骤204，获取终端存储器中存储的图像集合，并获取图像集合中每一张图像对应的属性参数。
具体地，图像是由若干个像素点构成的，这若干个像素点按照一定的规律进行排列形成一个二维矩阵。在对图像进行处理时，可以对图像中的各个像素点进行处理，改变各个像素点的像素值，也可以改变图像中各个像素点的排列。例如对图像的处理可以是提高图像亮度、提高饱和度、特征识别、分类等处理。图像集合是指由若干张图像构成的集合，具体可以是包含一张或多张图像。存储器可以通过存储地址进行访问，通过存储地址访问存储器，并获取存储器中的数据。获取终端存储器中存储的图像集合，可以是只获取部分存储器中的图像集合，也可以是获取终端中的所有存储器中的图像集合。
在本申请提供的实施例中，图像的属性参数是表示图像属性的相关参数，可以但不限于是图像的图像大小、存储时长、使用频率、优先级和清晰度等参数。其中，图像大小是指图像占用存储器的容量大小，存储时长是指从图像存放到存储器中的时刻起到当前时间所间隔的时长，使用频率是指使用图像的频次，优先级是指图像的重要等级，清晰度是指图像的清晰程度。
步骤206，根据属性参数计算每一张图像对应的权重。
图像的权重是指在删除图像时用于评价图像等级的指标，根据图像的属性参数计算对应的权重。具体地，可以将图像的属性参数分为第一属性参数和第二属性参数，然后根据第一属性参数和第二属性参数，计算每一张图像对应的权重。其中，第一属性参数为与权重正相关的属性参数，第二属性参数为与权重负相关的属性参数。例如，第一属性参数可以包括图像的清晰度，图像的清晰度越高，图像的权重越高。第二属性参数可以包括图像的大小，图像越大，对应的权重越低。
步骤208，根据当前剩余容量和权重，删除图像集合中的图像。
获取终端存储器的当前剩余容量，当前剩余容量越少，说明终端存储器剩余的可用资源越少，则需要对存储器中存储的图像进行删除以释放资源。权重表示了图像的重要等级，可以根据当前剩余容量的多少，确认获取图像的权重，并将获取的图像进行删除。一般来说，当前剩余容量越多，所删除的图像的权重越低；当前剩余容量越高，所删除的图像的权重越高。
具体地，可以根据当前剩余容量获取对应的目标权重区间，删除图像集合中对应权重落入目标权重区间内的图像。其中，目标权重区间是指需要删除的图像对应的权重的取值区间，根据当前剩余容量确定目标权重区间，然后将对应权重落入该目标权重区间内的图像进行删除。例如，图像的权重可以分为1级、2级、3级、4级等四个等级，当前剩余容量为50％时，对应的目标权重区间为3-4级，那么就获取权重为3级和4级的图像进行删除。
在一个实施例中，还可以获取图像集合中每一张图像对应的用户标记，该用户标记用于标示图像的删除权限；根据用户标记从图像集合中获取图像，生成待删除图像集合；根据当前剩余容量和权重，删除待删除图像集合中的图像。例如，对于比较重要的图像，用户可以标记为手动删除，这样终端在删除图像的时候，就不能自动将这些图像进行删除，只能通过用户手动进行删除，避免终端将重要的图像进行误删。
上述实施例提供的图像处理方法，首先获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取终端存储器中存储的图像集合，并根据图像的属性参数计算图像集合中每张图像的权重，再根据当前剩余容量和权重将图像进行删除。这样可以根据存储器剩余的容量和图像的重要级别动态地将图像进行删除，避免在删除时将重要的图像进行误删，提高了图像处理的准确性。
图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图。如图3所示，该图像处理方法包括步骤302至步骤318。其中：
步骤302，获取终端存储器的当前剩余容量。
在一个实施例中，终端在运行过程中会将产生的图像保存在存储器中，终端存储器包括内存储器和外存储器。内存储器中一般存储一些比较重要的数据，同时在运行过程中也会将一些数据进行暂存。因此，保持终端内存储器的足够的可用容量，对于终端的运行非常重要。要保持终端的运行效率，需要保证终端内存储器剩余足够的容量。那么，在删除图像的时候就可以只考虑内存储器中的图像，则步骤302具体可以包括：获取终端存储器的当前剩余容量。可以理解的是，当前剩余容量可以通过具体的数值进行表示，也可以通过百分比的形式进行表示。例如，存储器的剩余容量为800MB，表示存储器剩余的可用容量为800MB，存储器的剩余容量还可以表示为20％，表示存储器剩余容量占总容量的20％。
在一个实施例中，还可以设置触发图像处理的条件，在满足条件的情况下，获取图像集合，并进行对图像集合中的图像进行删除。具体地，步骤302具体可以包括：当满足预设触发条件时，获取终端内存储器的当前剩余容量。该预设触发条件可以但不限于是：在终端的新增图像数量大于预设数量；当前时间为预设时间；距上次发起图像处理请求的时间超过预设时间段；终端当前处于充电状态。例如，在移动终端新增图像大于50张时，若当前时间为凌晨2点到5点，且移动终端处于充电状态，则移动终端开始对图像进行处理。
步骤304，获取终端存储器中存储的图像集合，并获取图像集合中每一张图像对应的属性参数,属性参数包括第一属性参数和第二属性参数。
具体地，终端在存储图像的时候，存储器中会建立若干个文件夹，通过这些文件夹将终端运行过程中产生的图像进行保存。同时不同应用程序产生的图像，可以保存在不同的文件夹中。例如，图像可以是通过终端的摄像头拍摄的，也可以是从网页上下载的。可以将摄像头拍摄的图像和网页上下载的图像分别保存在不同的文件夹中。在获取图像的时候，输入文件夹的存储地址就访问该文件夹，然后获取文件夹中的图像。
在一个实施例中，可以只获取终端内存储器中的图像集合。具体地，根据预设存储地址访问文件夹，获取部分文件夹中的图像。也可以遍历该终端内存储器中的每一个文件夹，获取每一个文件夹中存储的图像。然后根据获取的图像生成图像集合，并获取每一张图像的属性参数。图像的属性参数可以但不限于包括图像大小、存储时长、使用频率、优先级和清晰度等参数。其中，图像大小为图像的固有属性，终端在保存图像的时候，会对应保存图像大小、图像标识、存储地址等信息。图像的存储时长和使用频率则需要终端在运行过程中进行统计。
优先级是指图像的重要等级，可以通过用户或系统进行定义。具体的，终端可以获取图像的来源和生成方式，并根据图像的来源和生成方式获取对应的优先级。其中，图像的来源是指产生图像的应用程序，可以通过图像的存储地址进行获取。例如，图像可以是通过相机产生的，也可以是通过浏览器产生，则可以分别将相机产生的图像和浏览器产生的图像分别存储在不同的文件夹中，通过文件夹的地址可以知道图像的来源。图像的生成方式是指生成图像的方式，具体的，可以根据图像标识可以获取图像的生成方式。例如，图像可以是用户下载的，也可以是终端自动缓存的，终端在保存图像的时候会通过不同的命名方式将图像进行命名，从而通过图像名称可以知道图像的生成方式。
清晰度需要根据图像本身的像素值进行计算，计算清晰度的算法可以包括空间域梯度算法、频域分析法等。常见的空间域梯度算法包括Brenner算法、Tenengrad算法、SMD算法等算法。频域分析法可以通过统计频域中的高频分量计算清晰度，高频分量越高，图像越清晰。以Tenengrad算法为例，采用Sobel梯度算子分别计算水平和垂直方向上的梯度值，则基于Tenengrad的图像清晰度定义如下：
其中，T是给定的边缘检测阈值，Gx和Gy分别是像素点(x,y)处Sobel水平和垂直方向边缘检测算子的卷积，可以通过以下Sobel梯度算子模板来检测边缘：
步骤306，遍历图像集合中的每一张图像。
步骤308，根据第一属性参数计算第一权重，其中第一属性参数与第一权重正相关。
在一个实施例中，预先建立第一属性参数与第一权重的对应关系，然后根据第一属性参数计算第一权重。第一属性参数可以但不限于是图像大小、使用频率、优先级和清晰度，可以认为图像的图像越大、使用频率、优先级、清晰度越高，图像越重要，那么在删除图像的时候可以有限保留重要的图像。也就是说第一属性参数与第一权重为正相关的关系，图像的使用图像越大、频率越高、优先级越高、清晰度越高，相应得到的第一权重越高。
步骤310，根据第二属性参数计算第二权重，其中第二属性参数与第二权重负相关。
预先建立第二属性参数与第二权重的对应关系，然后根据第二属性参数计算第二权重。第二属性参数可以但不限于是图像的存储时长，存储时长越长的图像，可以优先进行删除。具体地，第二属性参数与第二权重为负相关关系，也就是说图像存储时长越长，第二权重越低。例如，将存储时长划分为三个区间，分别为0～30天、30～90天、大于90天，对应的第二权重分别为0.5、0.3、0.1。然后根据图像的存储时长可以获取对应的第二权重，若图像存储保存了60天，则该图像对应的第二权重就为0.3。
步骤312，根据第一权重和第二权重计算每一张图像对应的权重。
获取到第一权重和第二权重之后，可以根据第一权重和第二权重计算对应的权重。具体地，可以将第一权重和第二权重相加，得到对应的权重。例如，获取的第一权重为0.4，第二权重为0.1，则得到的对应权重为0.5。还可以将第一权重和第二权重加权求和得到对应的权重，在此不做限定。例如，获取的第一权重为0.8，第二权重为0.9，第一权重和第二权重的求和系数分别为0.4和0.6，那么最后得到的权重就为0.4*0.8+0.6*0.9＝0.86。
计算出图像的权重之后，可以建立图像权重和图像标识的对应关系。其中图像标识是指区分不同图像的唯一标识符。例如，图像标识可以是图像编码、图像名称等。具体地，可以以列表形式对应存储图像的权重和图像标识，列表中存储的权重可以按权重的大小进行顺序排列，然后对应的存储图像标识。在删除图像的时候，按顺序获取权重及对应的图像标识，然后根据图像标识获取图像。
步骤314，对终端存储器的剩余容量划分容量等级，建立每个容量等级与权重区间的对应关系。
在本申请提供的实施例中，可以预先将剩余容量划分容量等级，然后建立每个容量等级与权重区间的对应关系。具体的，通过百分比的形式将剩余容量进行表示，则剩余容量的取值可以为0～100％，将剩余容量划分为若干个容量等级，就可以建立每一个容量等级与权重区间的对应关系。其中，权重区间是指权重的取值范围。例如，将剩余容量划分为五个容量等级，可以分为0％～20％、20％～40％、40％～60％、60％～80％、80％～100％等五个容量等级，对应的权重区间分为0～0.2、0～0.3、0～0.4、0～0.5、0～0.6。
步骤316，根据对应关系确定当前剩余容量所处的目标容量等级，根据目标容量等级获取对应的目标权重区间。
获取终端存储器的当前剩余容量，并根据剩余容量与容量等级确定当前剩余容量对应的目标容量等级，然后该目标容量等级获取对应的目标权重区间。例如，将剩余容量划分为五个容量等级，可以分为0％～20％、20％～40％、40％～60％、60％～80％、80％～100％等五个容量等级，对应的权重区间分为0～0.2、0～0.3、0～0.4、0～0.5、0～0.6。若终端存储器的当前剩余容量为50％，则对应的目标容量等级就为40％～60％，获取对应的目标权重区间就为0～0.4。
步骤318，删除图像集合中对应权重落入目标权重区间内的图像。
具体地，获取图像集合中对应权重落入目标权重区间内的图像，并将获取的图像进行删除。例如，目标权重区间为0～0.4，那么就获取权重在0～0.4之间的图像，并将获取的图像进行删除。若删除的图像为内存储器中的图像，则可以删除的内存储器中的图像生成备份图像集合，然后将备份图像集合保存到服务器或外存储器中，这样终端需要使用图像的时候还可以从服务器或外存储器中获取。
具体地，终端和服务器之间可以首先建立通信连接，通信连接成功之后服务器会给终端返回一个连接成功的信息，然后终端根据连接成功的信息将备份图像集合发送至服务器进行备份。例如，终端和服务器之间可以通过一对端口号(socket)来建立通信连接，建立连接之后，通过连接好的端口号来发送备份图像集合。这样终端即使将内存储器中的图像删除了，还可以从服务器上进行获取。可以理解的是，服务器在存储备份图像集合后，可以生成一个网页链接，并将网页链接返回给终端。终端通过访问该网页链接，可以查看存储的备份图像集合中的图像，并对备份图像集合中的图像进行下载。该网页链接对应着一个网页文档，终端在点击该网页链接的时候，获取并读取该网页文档，网页文档中包含了这些图像的存储地址和图片标识。终端在获取到该网页文档之后，解析该网页文档，并将网页文档中的内容进行显示，用户通过显示的内容对图像进行查看。
图4为一个实施例中图像下载页面的终端界面图。如图4所示，该展示界面中展示了服务器上存储的图像，移动终端可以通过该界面查看上传至服务器的图像，并通过该界面对图像进行下载。
上述实施例提供的图像处理方法，首先获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取终端存储器中存储的图像集合，并根据图像的属性参数计算图像集合中每张图像的权重。预先将剩余容量或划分为多个容量等级，然后建立每个容量等级与权重区间的对应关系。再根据当前剩余容量获取对应的目标权重区间，并将对应权重在该目标权重区间的图像进行删除。这样可以根据存储器剩余的容量和图像的重要级别动态地将图像进行删除，避免在删除时将重要的图像进行误删，提高了图像处理的准确性。
图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图。如图5所示，该图像处理方法可以包括步骤502至步骤524。其中：
步骤502，获取终端内存储器的当前剩余容量；
步骤504，遍历终端内存储器中的每一个文件夹，获取每一个文件夹中存储的图像，根据获取的图像生成图像集合；
步骤506，获取图像集合中每一张图像对应的用户标记，用户标记用于标示图像的删除权限；
步骤508，根据用户标记从图像集合中获取图像，生成待删除图像集合；
步骤510，获取待删除图像集合中每一张图像对应的第一属性参数和第二属性参数；
步骤512，遍历待删除图像集合中的每一张图像；
步骤514，根据第一属性参数计算第一权重，其中第一属性参数与第一权重正相关；
步骤516，根据第二属性参数计算第二权重，其中第二属性参数与第二权重负相关；
步骤518，根据第一权重和第二权重计算每一张图像对应的权重；
步骤520，对终端存储器的剩余容量划分容量等级，建立每个容量等级与权重区间的对应关系；
步骤522，根据对应关系确定当前剩余容量所处的目标容量等级，根据目标容量等级获取对应的目标权重区间；
步骤524，删除待删除图像集合中对应权重落入目标权重区间内的图像。
上述实施例提供的图像处理方法，首先获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取终端存储器中存储的图像集合，并根据用户标记生成待删除图像集合。根据图像的属性参数计算待删除图像集合中每张图像的权重。预先将剩余容量或划分为多个容量等级，然后建立每个容量等级与权重区间的对应关系。再根据当前剩余容量获取对应的目标权重区间，并将对应权重在该目标权重区间的图像进行删除。这样可以根据用户标记获取图像，然后存储器剩余的容量和图像的重要级别动态地将图像进行删除，避免在删除时将重要的图像进行误删，提高了图像处理的准确性。
图6为一个实施例中图像处理系统的系统架构图。如图6所示，该图像处理系统中包括客户端62、本地服务器64和云端服务器66。其中，客户端62可以通过触发器622发起删除请求，然后通过数据获取模块624从图像数据库620中获取图像集合，然后将图像集合存放在备份数据库626中。图像删除模块628获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取图像集合中每一张图像对应的属性参数，并根据属性参数计算图像的权重，然后根据当前剩余容量和权重将图像数据库620中的图像进行删除。然后备份数据库626会将删除的图像上传至本地服务器64，上传成功之后备份数据库626会将存储的图像集合进行删除。本地服务器64接收到图像之后，通过Package打包模块640将接收到的图像进行打包，并将打包后的图像通过通信模块642发送到云端服务器66进行存储。客户端62还可以向云端服务器66发起图像获取请求，云端服务器66在接收到图像获取请求后，根据图像获取请求获取图像，并将获取的图像下发到本地服务器64。本地服务器64通过通信模块642接收图像，并通过Package解析模块644将下发的图像进行解析，然后将解析后的图像发送到客户端62。客户端62将接收到的图像之后，可以将图像进行保存并进行显示。
图7为一个实施例中图像处理装置的结构示意图。如图7所示，该图像处理装置700包括容量获取模块702、参数获取模块704、权重获取模块706和图像处理模块708。其中：
容量获取模块702，用于获取终端存储器的当前剩余容量。
参数获取模块704，用于获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数。
权重获取模块706，用于根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重。
图像处理模块708，用于根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
上述实施例提供的图像处理装置，首先获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取终端存储器中存储的图像集合，并根据图像的属性参数计算图像集合中每张图像的权重，再根据当前剩余容量和权重将图像进行删除。这样可以根据存储器剩余的容量和图像的重要级别动态地将图像进行删除，避免在删除时将重要的图像进行误删，提高了图像处理的准确性。
图8为另一个实施例中图像处理装置的结构示意图。如图8所示，该图像处理装置800包括
容量获取模块802，用于获取终端存储器的当前剩余容量。
参数获取模块804，用于获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数。
权重获取模块806，用于根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重。
标记获取模块808，用于获取所述图像集合中每一张图像对应的用户标记，所述用户标记用于标示所述图像的删除权限。
集合生成模块810，用于根据所述用户标记从所述图像集合中获取图像，生成待删除图像集合。
图像处理模块812，用于根据所述当前剩余容量和权重，删除所述待删除图像集合中的图像。
上述实施例提供的图像处理装置，首先获取终端存储器的当前剩余容量，然后获取终端存储器中存储的图像集合，并根据用户标记生成待删除图像集合。根据图像的属性参数计算待删除图像集合中每张图像的权重，然后根据当前剩余容量和权重删除待删除图像集合中的图像。这样可以根据用户标记获取图像，然后存储器剩余的容量和图像的重要级别动态地将图像进行删除，避免在删除时将重要的图像进行误删，提高了图像处理的准确性。
在一个实施例中，容量获取模块802还用于获取终端内存储器的当前剩余容量。
在一个实施例中，参数获取模块804还用于遍历所述终端内存储器中的每一个文件夹，获取每一个所述文件夹中存储的图像，根据获取的所述图像生成图像集合。
在一个实施例中，权重获取模块806还用于根据所述第一属性参数和第二属性参数，计算每一张所述图像对应的权重。
在一个实施例中，权重获取模块806还用于遍历所述图像集合中的每一张图像；根据所述第一属性参数计算第一权重，其中所述第一属性参数与所述第一权重正相关；根据所述第二属性参数计算第二权重，其中所述第二属性参数与所述第二权重负相关；根据所述第一权重和第二权重计算每一张所述图像对应的权重。
在一个实施例中，图像处理模块812还用于根据所述当前剩余容量获取对应的目标权重区间，删除所述待删除图像集合中对应权重落入所述目标权重区间内的图像。
在一个实施例中，图像处理模块812还用于对所述终端存储器的剩余容量划分容量等级，建立每个容量等级与权重区间的对应关系；根据所述对应关系确定所述当前剩余容量所处的目标容量等级，根据所述目标容量等级获取对应的目标权重区间。
上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。
图9为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图9所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于计算机设备的无线网络通信方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现上述实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的计算机设备进行通信。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取终端存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述获取终端存储器的当前剩余容量包括：
获取终端内存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合包括：
遍历所述终端内存储器中的每一个文件夹，获取每一个所述文件夹中存储的图像，根据获取的所述图像生成图像集合。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述属性参数包括第一属性参数和第二属性参数；
所述根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重包括：
根据所述第一属性参数和第二属性参数，计算每一张所述图像对应的权重。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述根据所述第一属性参数和第二属性参数，计算每一张所述图像对应的权重包括：
遍历所述图像集合中的每一张图像；
根据所述第一属性参数计算第一权重，其中所述第一属性参数与所述第一权重正相关；
根据所述第二属性参数计算第二权重，其中所述第二属性参数与所述第二权重负相关；
根据所述第一权重和第二权重计算每一张所述图像对应的权重。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像包括：
根据所述当前剩余容量获取对应的目标权重区间，删除所述图像集合中对应权重落入所述目标权重区间内的图像。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述根据所述当前剩余容量获取对应的目标权重区间包括：
对所述终端存储器的剩余容量划分容量等级，建立每个容量等级与权重区间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述当前剩余容量所处的目标容量等级，根据所述目标容量等级获取对应的目标权重区间。
在一个实施例中，所述处理器执行的所述方法还包括：
获取所述图像集合中每一张图像对应的用户标记，所述用户标记用于标示所述图像的删除权限；
根据所述用户标记从所述图像集合中获取图像，生成待删除图像集合；
所述根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像包括：
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述待删除图像集合中的图像。
一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的图像处理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机设备。如图10所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该计算机设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以计算机设备为手机为例：
图10为与本申请实施例提供的计算机设备相关的手机的部分结构的框图。参考图10，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、传感器1050、音频电路1060、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1070、处理器1080、以及电源1090等部件。本领域技术人员可以理解，图10所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，RF电路1010可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器1080处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1010还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1020可用于存储软件程序以及模块，处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器1020可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机1000的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1030可包括触控面板1031以及其他输入设备1032。触控面板1031，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上或在触控面板1031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1080，并能接收处理器1080发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031，输入单元1030还可以包括其他输入设备1032。具体地，其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1040可包括显示面板1041。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1041。在一个实施例中，触控面板1031可覆盖显示面板1041，当触控面板1031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1080以确定触摸事件的类型，随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1031与显示面板1041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机1000还可包括至少一种传感器1050，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1041和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路1060、扬声器1061和传声器1062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1060可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1061，由扬声器1061转换为声音信号输出；另一方面，传声器1062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1060接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1080处理后，经RF电路1010可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器1020以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1070可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块1070，但是可以理解的是，其并不属于手机1000的必须构成，可以根据需要而省略。
处理器1080是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1020内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器1080可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。
手机1000还包括给各个部件供电的电源1090(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1080逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在一个实施例中，手机1000还可以包括摄像头、蓝牙模块等。
在本申请实施例中，该移动终端所包括的处理器1080执行存储在存储器上的计算机程序时实现上述实施例提供的图像处理方法。
本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取终端存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取终端存储器的当前剩余容量包括：
获取终端内存储器的当前剩余容量；
获取所述终端存储器中存储的图像集合包括：
遍历所述终端内存储器中的每一个文件夹，获取每一个所述文件夹中存储的图像，根据获取的所述图像生成图像集合。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性参数包括第一属性参数和第二属性参数；
所述根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重包括：
根据所述第一属性参数和第二属性参数，计算每一张所述图像对应的权重。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一属性参数和第二属性参数，计算每一张所述图像对应的权重包括：
遍历所述图像集合中的每一张图像；
根据所述第一属性参数计算第一权重，其中所述第一属性参数与所述第一权重正相关；
根据所述第二属性参数计算第二权重，其中所述第二属性参数与所述第二权重负相关；
根据所述第一权重和第二权重计算每一张所述图像对应的权重。
5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像包括：
根据所述当前剩余容量获取对应的目标权重区间，删除所述图像集合中对应权重落入所述目标权重区间内的图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述当前剩余容量获取对应的目标权重区间包括：
对所述终端存储器的剩余容量划分容量等级，建立每个容量等级与权重区间的对应关系；
根据所述对应关系确定所述当前剩余容量所处的目标容量等级，根据所述目标容量等级获取对应的目标权重区间。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述图像集合中每一张图像对应的用户标记，所述用户标记用于标示所述图像的删除权限；
根据所述用户标记从所述图像集合中获取图像，生成待删除图像集合；
所述根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像包括：
根据所述当前剩余容量和权重，删除所述待删除图像集合中的图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
容量获取模块，用于获取终端存储器的当前剩余容量；
参数获取模块，用于获取所述终端存储器中存储的图像集合，并获取所述图像集合中每一张图像对应的属性参数；
权重获取模块，用于根据所述属性参数计算每一张所述图像对应的权重；
图像处理模块，用于根据所述当前剩余容量和权重，删除所述图像集合中的图像。
9.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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