CN107911608A - 防闭眼拍摄的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种防闭眼拍摄的方法，包括：开启防闭眼模式拍摄第一照片；将拍摄的所述第一照片存储到缓存中；检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态；根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式。本发明提供的防闭眼拍摄的方法，算法简单清晰，实时性高，用户体验度好，具有广泛的应用前景。

Description

防闭眼拍摄的方法
技术领域
本发明涉及拍摄领域，特别涉及一种防闭眼拍摄的方法。
背景技术
随着人们生活水平的提高，旅行、社交在生活中占据越来越重要的地位。随着智能机的普及，从传统的照相馆拍照到现在随时随地的拍摄，拍摄成为人们最普遍最常见的行为；随着移动互联网的兴起，用户在社交平台分享生活的需求也与日俱增，分享照片成为人们最常见的社交方法。
在拍摄照片的时候，经常会遇到闭眼的困扰，一张闭眼的照片会破坏掉精彩的瞬间记忆，给用户带来追悔莫及的遗憾。
发明内容
因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种防闭眼拍摄的方法。
具体地，本发明一个实施例提出的一种防闭眼拍摄的方法，包括：
开启防闭眼模式拍摄第一照片；
将拍摄的所述第一照片存储到缓存中；
检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态；
根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式。
在本发明的一个实施例中，开启防闭眼模式拍摄第一照片，包括：
开启防闭眼模式，在N秒钟拍摄M张所述第一照片。
在本发明的一个实施例中，检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态，包括：
采用眼部状态监测算法检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态。
在本发明的一个实施例中，所述眼部状态监测算法，包括：
根据所述第一照片确定人脸图像；
分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像；
根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测人眼状态。
在本发明的一个实施例中，根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式，包括：
当人眼状态均为闭眼状态，提示是否重新拍摄；
当人眼状态均为睁眼状态，选取一张缓存中的所述第一照片并保存；
当人眼状态既有睁眼状态又有闭眼状态，将缓存中的所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态以形成第二照片，从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片并保存。
在本发明的一个实施例中，提示是否重新拍摄之后，还包括：
当选择重新拍摄，删除缓存中的所述第一照片，跳转到防闭眼模式拍摄界面；
当选择非重新拍摄，将所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态，按照人眼状态均为睁眼状态的模式重新处理所述第一照片。
在本发明的一个实施例中，将缓存中的所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态形成第二照片，包括：
预设多张睁眼状态的眼睛图像；
通过所述眼部状态监测算法检测所述第一照片中的人眼位置；
人工指定或自动将人眼位置替换为睁眼状态的所述眼睛图像形成所述第二照片。
在本发明的一个实施例中，选取一张缓存中的所述第一照片，包括：
通过自动方式或者手动方式选取所述第一照片。
在本发明的一个实施例中，从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片，包括：
通过自动方式或者手动方式从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片。
在本发明的一个实施例中，所述自动方式包括第一自动方式和第二自动方式；其中，所述第一自动方式为将距启动拍摄操作时间点最近的一张照片作为待选照片，第二自动方式为将拍摄效果最优的一张照片作为待选照片。
基于此，本发明具备如下优点：
本发明提出的防闭眼拍摄的方法，算法简单清晰，实时性高，用户体验度好，具有广泛的应用前景。
通过以下参考附图的详细说明，本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本发明的范围的限定，这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。
附图说明
下面将结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细的说明。
图1为本发明实施例提供的一种防闭眼拍摄的方法的示意图；
图2为本发明实施例提供的一种人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像识别示意图；
图3为本发明实施例提供的一种人脸图像中眉毛和眼睛的坐标采样点示意图；
图4为本发明实施例提供的一种人脸图像中眉毛和眼睛的拟合图示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
实施例一
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种防闭眼拍摄的方法的示意图。该方法包括如下步骤：
步骤1、开启防闭眼模式拍摄第一照片；
步骤2、将拍摄的所述第一照片存储到缓存中；
步骤3、检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态；
步骤4、根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式。
其中，对于步骤1，可以包括：
开启防闭眼模式，在N秒钟拍摄M张所述第一照片。
其中，对于步骤3，可以包括：
采用眼部状态监测算法检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态。
其中，对于步骤3中眼部状态监测算法，可以包括：
根据所述第一照片确定人脸图像；
分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像；
根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测人眼状态。
其中，对于步骤4，可以包括：
步骤41)、当人眼状态均为闭眼状态，提示是否重新拍摄；
步骤42)、当人眼状态均为睁眼状态，选取一张缓存中的所述第一照片并保存；
步骤43)、当人眼状态既有睁眼状态又有闭眼状态，将缓存中的所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态以形成第二照片，从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片并保存。
进一步地，在步骤41之后，还可以包括：
当选择重新拍摄，删除缓存中的所述第一照片，跳转到防闭眼模式拍摄界面；
当选择非重新拍摄，将所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态，按照人眼状态均为睁眼状态的模式重新处理所述第一照片。
进一步地，对于步骤43，可以包括：
预设多张睁眼状态的眼睛图像；
通过所述眼部状态监测算法检测所述第一照片中的人眼位置；
人工指定或自动将人眼位置替换为睁眼状态的所述眼睛图像形成所述第二照片。
进一步地，对于步骤42中选取一张缓存中的所述第一照片，可以包括：
通过自动方式或者手动方式选取所述第一照片。
进一步地，对于步骤43中从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片，可以包括：
通过自动方式或者手动方式从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片。
进一步地，对于步骤42或步骤43中的自动方式包括第一自动方式和第二自动方式；其中，所述自动方式包括第一自动方式和第二自动方式；其中，所述第一自动方式为将距启动拍摄操作时间点最近的一张照片作为待选照片，第二自动方式为将拍摄效果最优的一张照片作为待选照片。
本实施例，通过眼部状态监测算法判断人眼状态，根据人眼状态处理防闭眼模式下拍摄的照片，避免了拍照时拍摄闭眼照片，实现了用户拍摄出睁眼的完美照片，提高了用户的拍摄体验。
实施例二
在上述实施例的基础上，本实施例对防闭眼拍摄的方法进一步说明。
在拍摄产品中设置防闭眼模式，用户需要拍摄非闭眼的照片时，启动防闭眼模式，开始拍摄照片，包括如下步骤：
步骤1、开启防闭眼模式后，点击拍照按钮，开始拍摄。拍摄产品在N秒中，拍取M张第一照片。拍摄时间和拍摄张数可以自由选取，通常情况下，人眼眨眼时间为0.2-0.4秒。优选地，可以选取每0.3秒拍摄一张照片，共拍摄4～8张照片，即在1.2～2.4秒中，拍取4～8张第一照片；可以选取每0.4秒拍摄3～6张照片，即在1.2～2.4秒中，拍取3～6张第一照片。
步骤2、将拍摄的第一照片存储到缓存中，优选地，可以将拍摄的第一照片存储到内存中。
步骤3、检测缓存中的第一照片中的人眼状态。采用眼部状态监测算法，可以按照时间顺序，检测缓存中的第一照片的人眼状态。
优选地，通过第一照片确定出人脸图像，根据人脸图像识别出眉毛和眼睛的区域图像，根据区域图像中眉毛和眼睛的距离检测人眼状态。具体步骤如下：
步骤31、确定人脸图像；
步骤32、对人脸图像进行预处理；
321)对人脸图像进行灰度化处理
图像灰度化就是使彩色的RGB分量值相等的过程。由于RGB的取值范围是0～255，所以灰度的级别为256级，即灰度图像能表现256种颜色。
将人脸图像灰度化处理后进行灰度拉伸，即用映射的方法，把原来压缩的直方图分开一些，也就是灰度拉伸，得到更加清晰的人脸图像。
322)对人脸图像进行中值滤波
中值滤波法是一种非线性的图像平滑方法，将一个滑动窗口内的各像素灰度排序，用其中值代替窗口中心像素原来的灰度，若窗口中有偶数个像素，则取两个中间值的平均。
323)对人脸图像进行直方图均衡化
设f(i，j)，g(i，j)(i＝1，2…M；j＝1，2…N)，分别为原人脸图像和处理后的人脸图像，人脸图像的灰度化范围为[0，255]，直方图均衡化方法具体如下：
求原图[f(i,j)]M×N的灰度直方图，设用256维的向量hf表示；
由hf求原人脸图像的灰度分布概率，记作pf，则
其中，NF＝M×N(M，N分别为图像的长和宽)为图像的总像素个数；
计算人脸图像各个灰度值的累计分布概率，记作pa，则有
其中，令pa(0)＝0。
进行直方图均衡化计算，的到处理后图像的像素值为：
g(i,j)＝255·pa(k)(3)
324)对人脸图像进行二值化
采用的是最大类间方差阈值分割法对人脸图像二值化。
步骤33、确定人脸图像中眼睛和眉毛的特征，定位眼睛和眉毛的区域；
请参见图2，图2为本发明实施例提供的一种人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像识别示意图。
采用投影法将人脸图像缩小到只有眉毛和眼睛的小区域，粗定位眉毛和眼睛的区域。
对眉毛和眼睛的区域图像进行去噪和增强处理。从垂直方向分布，眼睛在眉毛的下面，从上至下搜索，可以定位出眉毛的区域。
采用模板匹配法精确定位眼睛的区域。
传统的模板匹配法，在整幅图像中进行匹配不但运算量大而且干扰因素多。本发明中因为已粗略定位出眼睛的区域，并且已经没有了鼻、嘴等器官的影响，所以对图像连续作水平和垂直投影取其交点即定位为人眼位置，提高准确率。
步骤34-步骤36请参见图3，图3为本发明实施例提供的一种人脸图像中眉毛和眼睛的坐标采样点示意图。
步骤34、计算第一相对距离
在眉毛区域中任取X个点，求出X个点的眉毛坐标平均值；
在眼睛区域的上眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的上眼皮坐标平均值；
根将眉毛坐标平均值减去上眼皮坐标平均值得到第一相对距离。
步骤35、计算第二相对距离
在眼睛区域的下眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的下眼皮坐标平均值；
将眉毛坐标平均值减去下眼皮坐标平均值得到第二相对距离。
步骤36、计算绝对距离
在上眼皮边缘和下眼皮边缘各取X个点；
分别计算上眼皮边缘的X个点的第一平均值和下眼皮边缘的X个点的第二平均值；
将第一平均值减去第二平均值得到绝对距离。
步骤37、判断眼睛状态
眼睛状态公式如下所示：
其中，T1为第二相对距离，T2为绝对距离，T3为第一相对距离，OFFSET1和OFFSET2为采集人脸图像的误差补偿，误差补偿由于机器的不同，需要人工手动设定。
将步骤34-36中得到的第一相对距离、第二相对距离、绝对距离以及预先设定的误差补偿代入眼睛状态公式中求出θ的值。
当θ越小，越接近于0，说明眼睛越闭合，理想情况下，θ的理论最小值为0；
反之θ越大，越接近于1，说明眼睛越睁开。
由于个体差异，眼睛睁开的θ值因人而异，因此，可以根据不同的个体，预先设置阈值，将θ与阈值比对来检测。
请继续参见图3，如图3所示，以图像底部为垂直0点，对于上眼皮、下眼皮和眉毛个采样Y个点(上眼皮、下眼皮和眉毛的采样点个数可以相同，也可以不同)。
如图4所示，将图3中的采样点拟合为曲线。计算每条曲线的均值D1，D2，D3。
眼睛状态公式还可以表示为：
其中OFFSET1和OFFSET2为图像的误差补偿，该误差补偿由于机器不同，需人工手动设定。
当θ越接近1，说明眼睛越闭合，
反之眼睛越睁开，
由于个体差异，眼睛睁开的θ值因人而异，因此，可以根据不同的个体，预先设置阈值，将θ与阈值比对来检测。
基于此，通过眼部状态监测算法，可以检测出人眼状态为睁眼状态或者闭眼状态。
步骤4、若M张第一照片的人眼状态均为睁眼状态，在M张第一照片中选取最优的一张，作为最终的照片，保存选取的照片，可以保存到本地的相册，删除缓存中的M张第一照片。第一照片的选取方式可以自动选取或者手动选取。其中，自动选取可以选取距离点击拍照时间点的时间最近的一张第一照片，或者选取效果最优的一张第一照片，效果最优的标准可以为图片最清晰，亮度最高等，可以根据需求自行定义。
步骤5、若M张第一照片的人眼状态均为闭眼状态，则提示是否重新拍摄照片：
(a)、若选择重新拍摄照片模式，设备后台自动删除缓存中的M张第一照片，跳转到防闭眼模式拍摄初始界面，等待用户进行下一次拍摄操作；
(b)、若选择非重新拍摄照片模式，设备后台通过终端处理算法，强制将M张闭眼状态的第一照片中的人眼处理为睁眼，具体处理方式如下所示：
在后台中预设多张睁眼状态的眼睛图像作为模板；通过眼部状态监测算法可以检测出第一照片中的人眼位置；人工指定或自动将人眼位置替换为睁眼状态的眼睛图像；其中，自动方式可以为默认的眼睛图像。处理后的第一照片形成第二照片。
步骤6、若M张第一照片的人眼状态既有睁眼状态又有闭眼状态，强制处理缓存中的闭眼状态的第一照片为睁眼状态形成第二照片，将包括第二照片和第一照片的M张照片按照步骤4中人眼状态均为睁眼状态的模式处理。
经过上述步骤，用户选择防闭眼模式后得到的最终照片为睁眼照片，该方法算法简便，为用户带来良好的体验。
综上所述，本文中应用了具体个例对本发明基于防闭眼拍摄的方法进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，本发明的保护范围应以所附的权利要求为准。

Claims (10)

1.一种防闭眼拍摄的方法，其特征在于，包括：
开启防闭眼模式拍摄第一照片；
将拍摄的所述第一照片存储到缓存中；
检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态；
根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，开启防闭眼模式拍摄第一照片，包括：
开启防闭眼模式，在N秒钟拍摄M张所述第一照片。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态，包括：
采用眼部状态监测算法检测缓存中的所述第一照片中的人眼状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述眼部状态监测算法，包括：
根据所述第一照片确定人脸图像；
分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像；
根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测人眼状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述人眼状态确定缓存中的所述第一照片的处理模式，包括：
当人眼状态均为闭眼状态，提示是否重新拍摄；
当人眼状态均为睁眼状态，选取一张缓存中的所述第一照片并保存；
当人眼状态既有睁眼状态又有闭眼状态，将缓存中的所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态以形成第二照片，从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片并保存。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，提示是否重新拍摄之后，还包括：
当选择重新拍摄，删除缓存中的所述第一照片，跳转到防闭眼模式拍摄界面；
当选择非重新拍摄，将所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态，按照人眼状态均为睁眼状态的模式重新处理所述第一照片。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将缓存中的所述闭眼状态的所述第一照片处理为睁眼状态形成第二照片，包括：
预设多张睁眼状态的眼睛图像；
通过所述眼部状态监测算法检测所述第一照片中的人眼位置；
人工指定或自动将人眼位置替换为睁眼状态的所述眼睛图像形成所述第二照片。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，选取一张缓存中的所述第一照片，包括：
通过自动方式或者手动方式选取所述第一照片。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片，包括：
通过自动方式或者手动方式从所述第二照片和未处理的所述第一照片中选取一张照片。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述自动方式包括第一自动方式和第二自动方式；其中，所述第一自动方式为将距启动拍摄操作时间点最近的一张照片作为待选照片，第二自动方式为将拍摄效果最优的一张照片作为待选照片。
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