CN107911410A - 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置 - Google Patents

分布式服务进程资源耗用统计方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107911410A
CN107911410A CN201710962484.1A CN201710962484A CN107911410A CN 107911410 A CN107911410 A CN 107911410A CN 201710962484 A CN201710962484 A CN 201710962484A CN 107911410 A CN107911410 A CN 107911410A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring
machine
file
distributed services
list
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710962484.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107911410B (zh
Inventor
郭申
周诚
刘青云
杨明邦
张经生
张鹏飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Xishanju Digital Technology Co ltd
Zhuhai Kingsoft Digital Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Xishan Mobile Game Technology Co Ltd
Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Xishan Mobile Game Technology Co Ltd, Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai Xishan Mobile Game Technology Co Ltd
Priority to CN201710962484.1A priority Critical patent/CN107911410B/zh
Publication of CN107911410A publication Critical patent/CN107911410A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107911410B publication Critical patent/CN107911410B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles

Abstract

本发明提出一种分布式服务进程资源耗用统计方法，包括以下步骤：配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。本发明的有益效果为：在获取分布式服务进程本身耗用各台服务器的CPU与内存等资源的情况时，降低需要测试人员人工干预的工作量，并统一测试时在各台机器上的采样数据。

Description

分布式服务进程资源耗用统计方法和装置
技术领域
本发明涉及到计算机服务器领域，尤其涉及一种分布式服务进程资源耗用统计方法和装置。
背景技术
在对分布式服务进行测试时，尤其是对分布式服务进行压力测试时，需要对部署相关服务(分布式服务)的服务器进行监控，以监测分布式服务对各台服务器的整体资源的耗用情况。在实际应用中，为覆盖实际中出现的多种情况，部署相关服务的服务器类型、性能和地理位置可能不完全相同。目前，测试人员在执行相关测时，通常采用各类已有的开源或者商业工具(例如god和supervisor等)部署服务和采集数据。这类工具通常是针对分布式服务在单台服务器上的CPU与内存等资源的耗用情况，或者是运行分布式服务的各台服务器的CPU和内存等资源的耗用情况。
当测试人员需要获取分布式服务进程本身耗用各台服务器的CPU与内存等资源的情况，就不能直接采用上述已有的技术方案。该实际应用需求实际包含至少如下两个技术问题：一是如何在多台服务器上获取指定分布式服务进程的CPU与内存等资源的耗用情况，这需要将监控服务分别部署在多台服务器上；二是监控服务应该如何对指定分布式服务进程的CPU与内存等资源的耗用情况采样，形成统计数据。但是，由于前述的开源或者商业工具都不振动这种应用场景，使得一方面测试人员需要手工部署，工作量比较大；另一方面，由于各台用于测试的服务器之间的性能参数差异，数据采样标准也不一致，影响后继分析数据的准确性。
发明内容
本发明针对上述应用场景，提出一种分布式服务进程资源耗用统计方法和装置，用于测试服务器端的性能指标，尤其是分布式服务的机器指标，以克服现有技术方案在获取分布式服务进程本身耗用各台服务器的CPU与内存等资源的情况时，存在的人工操作工作量大，以及采样数据不一致的问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案。
本发明首先公开一种分布式服务进程资源耗用统计方法，包括以下步骤：配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
在本发明的上述方法中，还包括遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。
进一步地，在本发明的上述方法中，在集中监控机器列表内的机器上存有的监控文件前，压缩监控文件。
再进一步地，在本发明的上述方法中，在集中各台机器上的监控文件后，将被合并为汇总文件。
在本发明的上述方法中，被监控的分布式服务进程是通过HTTP协议启动和/或停止。
在本发明的上述方法中，监控采样的数据包括而不限于时间戳、进程ID、进程名称、CPU占比、内存占比、实际使用物理内存和虚拟耗用内存中的至少一项。
在本发明的上述方法中，被监控的分布式服务进程以预设的频率启动和停止。
此外，本发明还公开了一种分布式服务进程资源耗用统计装置，包括以下模块：部署模块，用于配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；监控模块，用于将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；启动模块，用于启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；终止模块，用于终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
在本发明的上述装置中，还包括导出模块，用于遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。
进一步地，在本发明的上述装置中，导出模块在集中监控机器列表内的机器上存有的监控文件前，压缩监控文件。
再进一步地，在本发明的上述装置中，导出模块在集中各台机器上的监控文件后，将监控文件合并为汇总文件。
在本发明的上述装置中，启动模块、终止模块和导出模块通过HTTP协议启动和停止被监控的分布式服务进程，以及集中各台机器上的监控文件。
在本发明的上述装置中，监控采样的数据包括而不限于时间戳、进程ID、进程名称、CPU占比、内存占比、实际使用物理内存和虚拟耗用内存中的至少一项。
在本发明的上述装置中，被监控的分布式服务进程的频率启动和停止是预设的。
最后，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果为：在获取分布式服务进程本身耗用各台服务器的CPU与内存等资源的情况时，降低需要测试人员人工干预的工作量，并统一测试时在各台机器上的采样数据。
附图说明
图1所示为本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计方法的一个实施例流程图；
图2所示为本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计方法的另一个实施例流程图；
图3所示为本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计方法的集中监控文件步骤的子流程图；
图4所示为实现本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计方法的结构示意图；
图5所示为本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计装置的一个实施例模块结构图；
图6所示为本发明所提出的分布式服务进程资源耗用统计装置的另一个实施例模块结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图1所示的分布式服务进程资源耗用统计方法的一个实施例流程图，本发明提出一种分布式服务进程资源耗用统计方法，包括以下步骤：配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
在本发明的一个实施例中，监控机器列表内指定被监控机器的数量，以及指定各台机器的IP、用户名、密码及其开放端口。其中不同的机器可以配置不同的端口，以免与机器的已有服务冲突。被监控的机器将要执行的监控脚本则包括安装监控服务的依赖、设置防火墙开放端口、下载远端监控服务安装包、安装监控服务和启动服务等。
在本发明的一个实施例中，可采用Python的远程自动部署和系统管理任务的工具库fabric执行具体的部署配置监控脚本和启动监控服务的工作。具体地，在启动被监控的分布式服务前，各台机器上将创建监控服务的文件夹，用于存放监控脚本和监控的采样数据。当监控脚本被分配到各台机器后，测试人员通过工具库fabric在机器上安装监控脚本。安装完毕后，监控服务已经部署到各个机器上并已经启动。只是由于被监控的分布式服务进程还没有启动，所以此时监控服务实际上并没有监控任何进程。当启动被监控的分布式服务进程后，监控服务就可以对指定的分布式服务进程监控采样。
参照图2所示的分布式服务进程资源耗用统计方法的另一个实施例流程图，在该实施例中，通过遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。具体地，与部署监控服务连接的测试管理端通过遍历监控机器列表，并根据该监控机器列表上各台机器的IP、用户名、密码及其开放端口，将各台机器上的监控文件拷贝到测试管理端自身。此时，测试人员可以测试管理端上基于各台机器的监控文件的拷贝，方便地执行监控文件汇总和比较等后继操作。
事实上，参照图3所示的分布式服务进程资源耗用统计方法的集中监控文件步骤的子流程图，在本发明的一个实施例中，监控服务定期对指定的分布式服务进程所占用资源数据采样(例如，采用Python的开源工具包psutil对资源占用情况进行采样)。一般地，由于压力测试执行时间较长，采样数据较多，因此监控服务存放在机器上的监控文件一般较大。例如，在本发明的一个实施例中，测试人员需要对包括但是不限于时间戳、进程ID、进程名称、CPU占比、内存占比、实际使用物理内存、虚拟耗用内存或它们的任意组合进行数据采样。这使得测试完毕后所保存的监控文件体积较大。为提高传输效率，在集中监控机器列表内的机器上存有的监控文件前，监控文件将被压缩。文件压缩的方式可以采用本领域技术人员所熟知的方式。
在集中各台机器上的监控文件后，监控文件将被合并为汇总文件。具体地，在本发明的一个实施例中，当监控文件被本领域技术人员所熟知的方式集中到管理服务端后(若监控文件被压缩，则在集中后被解压缩)，监控文件将按照监控机器列表上对应的监控机器排序。各份监控文件的内容将按照这个排序，以各台机器为一组，依次写入到汇总文件中，以方便测试人员查找比对。进一步地，可基于汇总文件上的采样数据生成测试报表或者折线图等可视化图表。上述数据可视化操作可以采用本领域技术人员所熟知的方式执行。
参照图4所示分布式服务进程资源耗用统计方法的结构示意图，在本发明的一个实施例中，被监控的分布式服务进程是通过HTTP协议启动和/或停止。具体地，测试人员可通过应用框架Flask搭建Web服务以向多台机器发送指令(启动和/或停止分布式服务进程)及接收数据(例如集中各台机器上的监控文件)。测试人员统一采用HTTP服务的形式实现监控服务的启动、停止及监控文件的集中，降低测试人员的操作的复杂度。或进一步地，监控服务可在停止监控的时候，自动将当前机器的监控文件集中到指定的测试服务端上。
再进一步地，在本发明的一个实施例中，被监控的分布式服务进程以预设的频率启动和停止。具体地，监控脚本内可预设被监控服务的启动和停止时间。测试可以在完全没有测试人员的人工干预下执行。当多轮测试完毕后，测试人员再集中在各台机器上的监控文件。或者，在监控服务可在停止监控的时候，自动将当前机器的监控文件集中到指定的测试服务端上。
参照图5所示的分布式服务进程资源耗用统计装置的一个实施例模块结构图，本发明提出一种分布式服务进程资源耗用统计装置，包括以下模块：部署模块，用于配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；监控模块，用于将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；启动模块，用于启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；终止模块，用于终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
在本发明的一个实施例中，部署模块在监控机器列表内指定被监控机器的数量，以及指定各台机器的IP、用户名、密码及其开放端口。其中不同的机器可以配置不同的端口，以免与机器的已有服务冲突。被监控的机器将要执行的监控脚本则包括安装监控服务的依赖、设置防火墙开放端口、下载远端监控服务安装包、安装监控服务和启动服务等。
在本发明的一个实施例中，监控模块可采用Python的远程自动部署和系统管理任务的工具库fabric执行具体的部署配置监控脚本和启动监控服务的工作。具体地，在启动被监控的分布式服务前，监控模块在各台机器上将创建监控服务的文件夹，用于存放监控脚本和监控的采样数据。当监控脚本被分配到各台机器后，测试人员通过工具库fabric在机器上安装监控脚本。安装完毕后，监控服务已经部署到各个机器上并已经启动。只是由于被监控的分布式服务进程还没有启动，所以此时监控服务实际上并没有监控任何进程。当启动被监控的分布式服务进程后，监控服务就可以对指定的分布式服务进程监控采样。
参照图6所示的分布式服务进程资源耗用统计装置的另一个实施例流程图，在该实施例中，装置还包括导出模块，通过遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。具体地，导出模块可以在与部署监控服务连接的测试管理端上，通过遍历监控机器列表，根据该监控机器列表上各台机器的IP、用户名、密码及其开放端口，将各台机器上的监控文件拷贝到测试管理端。此时，测试人员可以测试管理端上基于各台机器的监控文件的拷贝，方便地执行监控文件汇总和比较等后继操作。
事实上，在本发明的一个实施例中，监控服务定期对指定的分布式服务进程所占用资源数据采样(例如，采用Python的开源工具包psutil对资源占用情况进行采样)。一般地，由于压力测试执行时间较长，采样数据较多，因此监控服务存放在机器上的监控文件一般较大。例如，在本发明的一个实施例中，测试人员需要对包括但是不限于时间戳、进程ID、进程名称、CPU占比、内存占比、实际使用物理内存、虚拟耗用内存或它们的任意组合进行数据采样。这使得测试完毕后所保存的监控文件体积较大。为提高传输效率，导出模块在集中监控机器列表内的机器上存有的监控文件前，监控文件将被压缩。文件压缩的方式可以采用本领域技术人员所熟知的方式。
在集中各台机器上的监控文件后，导出模块将监控文件将合并为汇总文件。具体地，在本发明的一个实施例中，当监控文件被本领域技术人员所熟知的方式集中到管理服务端后(若监控文件被压缩，则在集中后被解压缩)，导出模块将监控文件按照监控机器列表上对应的监控机器排序。各份监控文件的内容将按照这个排序，以各台机器为一组，依次写入到汇总文件中，以方便测试人员查找比对。进一步地，可基于汇总文件上的采样数据生成测试报表或者折线图等可视化图表。上述数据可视化操作可以采用本领域技术人员所熟知的方式执行。
在本发明的一个实施例中，启动模块、终止模块和导出模块通过HTTP协议启动和/或停止。具体地，测试人员可通过应用框架Flask搭建Web服务以向启动模块和终止模块发送指令(启动和/或停止分布式服务进程)及通过导出模块接收数据(例如集中各台机器上的监控文件)。测试人员统一采用HTTP服务的形式实现启动模块、终止模块和导出模块的操作，降低测试人员的操作的复杂度。或进一步地，监控服务可在停止监控的时候，导出模块自动将当前机器的监控文件集中到指定的测试服务端上。
再进一步地，在本发明的一个实施例中，被监控的分布式服务进程以预设的频率启动和停止。具体地，监控脚本内可预设被监控服务的启动和停止时间。测试可以在完全没有测试人员的人工干预下执行。当多轮测试完毕后，测试人员再集中在各台机器上的监控文件。或者，在监控服务可在停止监控的时候，导出模块自动将当前机器的监控文件集中到指定的测试服务端上。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。

Claims (10)

1.一种分布式服务进程资源耗用统计方法，其特征在于，包括以下步骤：
配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；
将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；
启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；
终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在集中监控机器列表内的机器上存有的监控文件前，压缩监控文件。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在集中各台机器上的监控文件后，监控文件将被合并为汇总文件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，被监控的分布式服务进程是通过HTTP协议启动和/或停止。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监控采样的数据包括时间戳、进程ID、进程名称、CPU占比、内存占比、实际使用物理内存和虚拟耗用内存中的至少一项。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，被监控的分布式服务进程以预设的频率启动和停止。
8.一种分布式服务进程资源耗用统计装置，其特征在于，包括以下模块：
部署模块，用于配置监控服务将要监控的机器及进程的配置文件，其中配置文件包括标识将要监控机器列表及进程列表的列表文件，以及监控机器将要执行的监控脚本；
监控模块，用于将监控脚本按照列表文件上的监控机器列表，分配到对应的机器后，执行监控脚本以启动监控服务；
启动模块，用于启动被监控的分布式服务进程，监控服务对分布式服务进程监控采样；
终止模块，用于终止被监控的分布式服务进程，监控服务将监控采样的数据保存为监控文件，存放在机器上。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括以下模块：
导出模块，用于遍历列表文件上的监控机器列表，集中监控机器列表内的机器上的监控文件。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于该指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201710962484.1A 2017-10-17 2017-10-17 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置 Active CN107911410B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710962484.1A CN107911410B (zh) 2017-10-17 2017-10-17 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710962484.1A CN107911410B (zh) 2017-10-17 2017-10-17 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107911410A true CN107911410A (zh) 2018-04-13
CN107911410B CN107911410B (zh) 2021-02-02

Family

ID=61841350

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710962484.1A Active CN107911410B (zh) 2017-10-17 2017-10-17 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107911410B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109783320A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种对服务器工作压力的直观化监测方法和装置
CN109783319A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种服务器与进程性能指标定点采样与生成报告的方法
CN112380163A (zh) * 2020-10-20 2021-02-19 广州西山居世游网络科技有限公司 S3文件系统空间占用监控方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101098260A (zh) * 2006-06-29 2008-01-02 国际商业机器公司 一种分布式设备监视管理方法、设备和系统
CN102521099A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种进程监控方法及进程监控系统
CN103916283A (zh) * 2012-12-31 2014-07-09 北京新媒传信科技有限公司 服务器压力测试系统和方法
CN104156299A (zh) * 2014-08-21 2014-11-19 江苏惠居乐信息科技有限公司 一种用于并行系统的监测方法
CN104516803A (zh) * 2013-09-27 2015-04-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子设备信息监控方法、系统及电子设备
CN105490868A (zh) * 2015-11-17 2016-04-13 世纪龙信息网络有限责任公司 异地机房数据双向同步监控方法与系统
CN105515913A (zh) * 2015-12-23 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种设备性能的监控方法和装置
CN106776212A (zh) * 2016-12-09 2017-05-31 中电科华云信息技术有限公司 容器集群部署多进程应用的监管系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101098260A (zh) * 2006-06-29 2008-01-02 国际商业机器公司 一种分布式设备监视管理方法、设备和系统
CN102521099A (zh) * 2011-11-24 2012-06-27 深圳市同洲视讯传媒有限公司 一种进程监控方法及进程监控系统
CN103916283A (zh) * 2012-12-31 2014-07-09 北京新媒传信科技有限公司 服务器压力测试系统和方法
CN104516803A (zh) * 2013-09-27 2015-04-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电子设备信息监控方法、系统及电子设备
CN104156299A (zh) * 2014-08-21 2014-11-19 江苏惠居乐信息科技有限公司 一种用于并行系统的监测方法
CN105490868A (zh) * 2015-11-17 2016-04-13 世纪龙信息网络有限责任公司 异地机房数据双向同步监控方法与系统
CN105515913A (zh) * 2015-12-23 2016-04-20 北京奇虎科技有限公司 一种设备性能的监控方法和装置
CN106776212A (zh) * 2016-12-09 2017-05-31 中电科华云信息技术有限公司 容器集群部署多进程应用的监管系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109783320A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种对服务器工作压力的直观化监测方法和装置
CN109783319A (zh) * 2019-01-17 2019-05-21 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种服务器与进程性能指标定点采样与生成报告的方法
CN112380163A (zh) * 2020-10-20 2021-02-19 广州西山居世游网络科技有限公司 S3文件系统空间占用监控方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107911410B (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106610836B (zh) 一种微服务运行管理工具
CN106844198B (zh) 一种分布式调度自动化测试平台及方法
CN104349346B (zh) 一种移动终端WiFi吞吐量自动化测试方法
CN109889551A (zh) 一种智能硬件接入的物联网云平台的方法
CN104410543B (zh) 基于云资源的自动化测试方法和系统
CN108399114A (zh) 一种系统性能测试方法、装置及存储介质
CN112514325A (zh) 用于确保互联网服务的端到端服务质量(qos)的链接控制平面虚拟功能的系统和方法
CN111400186B (zh) 性能测试方法及系统
CN110515522B (zh) 设备数据的接入方法、装置、计算机设备和存储介质
CN102158370A (zh) 一种自动化测试方法和系统
CN103078759B (zh) 计算节点的管理方法及装置、系统
CN102075384A (zh) 一种性能测试系统及方法
CN106533724B (zh) 监控和优化网络功能虚拟化nfv网络的方法、装置及系统
CN107911410A (zh) 分布式服务进程资源耗用统计方法和装置
CN106201754A (zh) 任务信息分析方法及装置
CN110750458A (zh) 大数据平台测试方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN107733735B (zh) 一种植入于压测宝中的脚本录制系统及方法
CN107025222A (zh) 一种分布式日志采集方法及装置
CN103678130A (zh) 自动化性能测试方法及测试平台
CN108632111A (zh) 一种基于日志的服务链路监控方法
CN104427547A (zh) 业务和网络关联测试方法、装置及系统
CN108108296A (zh) 一种云测试方法、服务器及客户端
CN108093036A (zh) 一种获取资源的方法及装置
CN109144846A (zh) 用于测试服务器的测试方法和装置
CN110245759A (zh) 一种巡检方法、系统、服务器及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 519000 Room 102, 202, 302 and 402, No. 325, Qiandao Ring Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, Room 102 and 202, No. 327 and Room 302, No. 329

Patentee after: Zhuhai Jinshan Digital Network Technology Co.,Ltd.

Patentee after: Zhuhai Xishanju Digital Technology Co.,Ltd.

Address before: 519000 Jinshan software building, 8 Lanshan lane, Jida Jingshan Hill Road, Zhuhai, Guangdong

Patentee before: ZHUHAI KINGSOFT ONLINE GAME TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Patentee before: ZHUHAI SEASUN MOBILE GAME TECHNOLOGY Co.,Ltd.