CN107902503A - 呼叫电梯的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种呼叫电梯的方法、装置、设备及存储介质，属于电梯控制领域。该方法包括：获取终端的环境参数，环境参数用于指示终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；获取电梯呼叫模型，电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，历史呼叫参数用于表示呼叫电梯的规律；将环境参数输入电梯呼叫模型，得到模型结果；根据模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求；可以解决呼叫电梯的操作较复杂的问题；由于电梯呼叫模型是根据历史呼叫电梯时的终端所处的环境规律建立的，电梯呼叫模型可以根据终端当前的环境参数自动确定出是否呼叫电梯，可以减少呼叫电梯时所需执行的操作，提高呼叫电梯的效率。

Description

呼叫电梯的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及电梯控制领域，特别涉及一种呼叫电梯的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电梯是一种以电动机为动力的垂直升降机，电梯装有厢状吊舱，可以用于多层建筑乘人或者载运货物。

通常用户在乘坐电梯时，首先需要按动电梯旁设置的呼叫按键来呼叫电梯，电梯接收到呼叫后，从当前楼层运行至指定楼层供用户乘坐。

然而，对于不方便按动呼叫按键来呼叫电梯的用户来说，呼叫电梯的难度较大，电梯的应用范围受到限制。比如：儿童可能触摸不到高楼层对应的呼叫按键，呼叫电梯的难度较大。

发明内容

本申请实施例提供的呼叫电梯的方法、装置、设备及存储介质，可以解决呼叫电梯的操作较复杂的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种呼叫电梯的方法，所述方法包括：

获取终端的环境参数，所述环境参数用于指示所述终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；

获取电梯呼叫模型，所述电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，所述历史呼叫参数用于表示呼叫所述电梯的规律；

将所述环境参数输入所述电梯呼叫模型，得到模型结果；

根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求，所述呼叫请求用于请求所述电梯运行至指定楼层。

第二方面，提供了一种呼叫电梯的装置，所述装置包括：

参数获取模块，用于获取终端的环境参数，所述环境参数用于指示所述终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；

模型获取模块，用于获取电梯呼叫模型，所述电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，所述历史呼叫参数用于表示呼叫所述电梯的规律；

结果确定模块，用于将所述环境参数输入所述电梯呼叫模型，得到模型结果；

电梯呼叫模块，用于根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求，所述呼叫请求用于请求所述电梯运行至指定楼层。

第三方面，提供了一种呼叫电梯的设备，所述呼叫电梯的设备包括处理器、与所述处理器相连的存储器，以及存储在所述存储器上的程序指令，所述处理器执行所述程序指令时实现第一方面提供的呼叫电梯的方法。

第四方面，一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现第一方面提供的呼叫电梯的方法的步骤。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过将终端的环境参数输入电梯呼叫模型，得到模型结果；根据该模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求，由于该电梯呼叫模型是根据用户呼叫电梯的规律建立的，呼叫电梯的规律是指历史呼叫电梯时的终端所处的环境规律，因此，电梯呼叫模型可以根据终端当前的环境参数计算出是否呼叫电梯，这样，无需用户自行按动呼叫按键发送呼叫请求，终端可以根据用户呼叫电梯的习惯自动向电梯发送呼叫请求，既可以减少用户呼叫电梯时所需执行的操作，提高呼叫电梯的效率，也可以扩大电梯的应用范围。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的呼叫电梯的系统的结构示意图；

图2是本申请另一个实施例提供的呼叫电梯的系统的结构示意图；

图3是本申请一个示例性实施例提供的呼叫电梯的方法的流程图；

图4是本申请一个示例性实施例提供的呼叫确认提醒的示意图；

图5是本申请一个实施例提供的呼叫电梯的装置的结构方框图；

图6是本申请一个实施例提供的终端的结构方框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

首先，对本申请涉及的若干名词进行介绍。

电梯呼叫模型：是一种用于根据输入的数据确定是否向电梯发送呼叫请求的数学模型。

可选地，电梯呼叫模型包括但不限于：深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)模型、循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)模型、嵌入(embedding)模型、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型、逻辑回归(LogisticRegression，LR)模型中的至少一种。

DNN模型是一种深度学习框架。DNN模型包括输入层、至少一层隐层(或称，中间层)和输出层。可选地，输入层、至少一层隐层(或称，中间层)和输出层均包括至少一个神经元，神经元用于对接收到的数据进行处理。可选地，不同层之间的神经元的数量可以相同；或者，也可以不同。

RNN模型是一种具有反馈结构的神经网络。在RNN模型中，神经元的输出可以在下一个时间戳直接作用到自身，即，第i层神经元在m时刻的输入，除了(i-1)层神经元在该时刻的输出外，还包括其自身在(m-1)时刻的输出。

embedding模型是基于实体和关系分布式向量表示，将每个三元组实例中的关系看作从实体头到实体尾的翻译。其中，三元组实例包括主体、关系、客体，三元组实例可以表示成(主体，关系，客体)；主体为实体头，客体为实体尾。比如：小明的爸爸是大明，则通过三元组实例表示为(小明，爸爸，大明)。

GBDT模型是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结果累加起来作为最终结果。决策树的每个节点都会得到一个预测值，以年龄为例，预测值为属于年龄对应的节点的所有人年龄的平均值。

LR模型是指在线性回归的基础上，套用一个逻辑函数建立的模型。

图1是本申请的一个示例性实施例示出的呼叫电梯的系统的结构示意图，该系统包括至少一个终端110和至少一部电梯120。

终端110具有通信功能，终端110包括但不限于：手机、平板电脑、可穿戴式设备、智能机器人、智能家居设备、膝上型便携计算机和台式计算机中的至少一种。

终端110用于采集环境参数，该环境参数用于确定是否向电梯120发送呼叫请求。

可选地，环境参数用于指示终端110的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种。

可选地，终端110中存储有电梯呼叫模型，该电梯呼叫模型用于根据输入的环境参数计算模型结果，该模型结果用于指示否向电梯发送呼叫请求。

可选地，模型结果可以是呼叫电梯的时刻，比如：模型结果为“上午9：30”，表示呼叫电梯的时刻为上午9：30末；或者，也可以是是否立即呼叫电梯，比如：模型结果为“是”，表示立即呼叫电梯。

可选地，终端110根据模型结果确定出呼叫电梯时，向电梯120发送呼叫请求。

可选地，电梯120是电梯群控系统130(Elevator Group Control System，EGCS)所控制的电梯。

其中，电梯群控系统130包括一座建筑物内安装的多部电梯120和与每部电梯相连的调度平台131。

可选地，调度平台131将建筑物内的楼层划分为不同的区域，并为每个区域分配至少一个电梯120。调度平台131可以向电梯120发送调度指令，从而调度电梯120运行至指定楼层。

可选地，调度平台131中存储有至少一种调度算法，调度平台131根据调度算法和接收到的呼叫请求确定调度电梯的策略。比如：调度电梯1至14楼，调度电梯2-5至1楼。

可选地，终端110与调度平台131通过无线网络方式或者有线网络方式建立通信连接。终端110通过调度平台131控制电梯120。

终端110将生成的呼叫请求通过与调度平台131之间的通信连接发送至调度平台131，调度平台131接收到呼叫请求后，呼叫电梯120。

可选地，终端110可以通过至少一台服务器与调度平台131相连，该至少一台服务器用于为终端110提供呼叫电梯的服务。

图2是本申请的另一个示例性实施例示出的呼叫电梯的系统的结构示意图，该系统包括至少一个终端210、至少一台服务器220和至少一部电梯230。

终端210具有通信功能，终端210包括但不限于：手机、平板电脑、可穿戴式设备、智能机器人、智能家居设备、膝上型便携计算机和台式计算机中的至少一种。

终端210用于采集环境参数，该环境参数用于确定是否向电梯230发送呼叫请求。

可选地，环境参数用于指示终端210的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种。

可选地，终端210与服务器220通过无线网络方式或者有线网络方式建立通信连接。

服务器220可以是独立的一台服务器，也可以是由至少两台服务器220构成的服务器集群。

服务器220通过与终端210之间的通信连接接收终端210发送的环境参数。

可选地，服务器220中存储有电梯呼叫模型，服务器220将接收到的环境参数输入该电梯呼叫模型，得到模型结果。模型结果用于指示否向电梯发送呼叫请求。

可选地，模型结果可以是呼叫电梯的时刻，比如：模型结果为“上午9：30”，表示呼叫电梯的时刻为上午9：30末；或者，也可以是是否立即呼叫电梯，比如：模型结果为“是”，表示立即呼叫电梯。

可选地，服务器220根据模型结果确定出呼叫电梯时，向电梯230发送呼叫请求。

可选地，电梯230是电梯群控系统240(Elevator Group Control System，EGCS)所控制的电梯。

其中，电梯群控系统240包括一座建筑物内安装的多部电梯230和与每部电梯相连的调度平台241。

可选地，调度平台241将建筑物内的楼层划分为不同的区域，并为每个区域分配至少一个电梯230。调度平台241可以向电梯230发送调度指令，从而调度电梯230运行至指定楼层。

可选地，调度平台241中存储有至少一种调度算法，调度平台241根据调度算法和接收到的呼叫请求确定出调度电梯的策略。

可选地，服务器220与调度平台241通过无线网络方式或者有线网络方式建立通信连接。服务器220通过调度平台241控制电梯230。

服务器220将生成的呼叫请求通过与调度平台241之间的通信连接发送至调度平台241，调度平台241接收到呼叫请求后，呼叫电梯230。

可选地，本申请中，无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(HyperText Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Trassport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

可选地，本申请中各步骤的执行主体为呼叫电梯的设备，该呼叫电梯的设备可以是图1所示的呼叫电梯系统中的终端110，也可以是图2所示的呼叫电梯系统中的服务器220。

图3是本申请的一个示例性实施例示出的呼叫电梯的方法的流程图。本实施例以该方法用于图1所示的呼叫电梯系统中的终端110为例进行说明，该呼叫电梯的方法包括以下几个步骤。

步骤301，获取终端的环境参数，环境参数用于指示终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种。

可选地，终端在满足获取条件时获取终端的环境参数。其中，获取条件包括但不限于以下条件中的至少一种：

1、当前时刻到达预定时刻时获取。

可选地，预定时刻在历史呼叫时刻之前。

其中，历史呼叫时刻是与当前时刻所属的时间段相同的呼叫电梯的时刻。比如：当前时刻是上午8：23末，所属的时间段为上午8：00-9：00；历史呼叫时刻可以是上午8：00-9：00的时间段中的8：25末、上午8：00-9：00的时间段中的8：30末等。时间段的划分方式是用户配置的，或者终端默认设置的，比如：将一天划分为24个时间段，每个时间段为1小时，每个时间段的起始时刻为整点时刻。

可选地，预定时刻是通过人机交互接口接收到的；或者，预定时刻是根据历史呼叫时刻与预定时差确定的。该预定时差是终端默认设置的，或者，是终端通过人机交互接口接收到的。

比如：历史呼叫时刻为上午8：30末，预定时差为10分钟，终端根据历史呼叫时刻和预定时差确定出预定时刻为上午8：20末，则在当前时刻到达8：20末时，获取环境参数。

2、终端的地理位置到达预定区域时获取。

可选地，预定区域包括电梯所在的地理位置，预定区域的数量可以为一个，也可以为多个。比如：终端在当前时刻之前呼叫过位于地理位置1的电梯1，还呼叫过位于地理位置2的电梯2，则预定区域可以包括根据地理位置1确定出的区域和根据地理位置2确定出的区域。

可选地，预定区域的形状可以是圆形、矩形、不规则形状等，本实施例对此不作限定。

可选地，预定区域是根据历史呼叫位置确定的。历史呼叫位置是指在当前时刻之前呼叫电梯时的地理位置。

比如：预定区域为以历史呼叫位置为中心，以100m为半径的区域。

3、终端接入预定无线网络时获取。

预定无线网络根据历史呼叫电梯时接入的无线网络确定的。可选地，预定无线网络的数量可以为一个，也可以为多个。比如：在当前时刻之前呼叫过接入无线网络1的电梯1，还呼叫过接入无线网络2的电梯2，则预定无线网络可以包括无线网络1和无线网络2。

4、终端接收到获取指令时获取。

可选地，获取指令是终端通过人机交互接口接收到的。示意性地，终端提供电梯呼叫页面，在该电梯呼叫页面中包括参数采集选项；当该参数采集选项被触发时，终端接收到获取指令。

5、在从上次采集时刻开始至当前时刻的时长达到预设时长时获取。

也即，终端每隔预设时长获取环境参数。

可选地，预设时长是终端通过人机交互界面获取到的；或者，预设时长是终端中默认设置的。

可选地，环境参数包括用于指示时间特征的参数时，该环境参数包括当前时刻，或者，当前时刻与历史呼叫时刻之间的时间差。可选地，终端通过获取操作系统中的系统时间获取当前时刻。可选地，终端通过确定当前时刻所属的时间段，获取所属的时间段与该时间段相同的历史呼叫时刻。

可选地，环境参数包括用于指示地理位置特征的参数时，该环境参数包括：终端的地理位置；或者，终端的地理位置与历史呼叫位置之间的距离。其中，历史呼叫位置所属的区域与地理位置所属的区域存在重叠。可选地，终端通过内部安装的定位传感器采集地理位置，比如：通过全球定位系统(Global Positioning System，GPS)来采集地理位置。可选地，终端通过确定地理位置所属的区域，获取所属的区域与该区域存在重叠的历史呼叫位置。可选地，位置(地理位置或者历史呼叫位置)所属的区域是指以该位置为圆心，预设长度为半径的区域。预设长度可以是100m、200等，本实施例不对预设长度的数值作限定。

可选地，环境参数包括用于指示网络特征的参数时，环境参数包括：终端接入的无线网络的名称；或者，获取终端接入的无线网络的名称与历史网络名称之间的比较结果，其中，历史网络名称是历史呼叫电梯时接入的无线网络的网络名称。可选地，终端通过设置的打印接口获取该终端接入的无线网络的网络名称。

步骤302，获取电梯呼叫模型，该电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，历史呼叫参数用于表示呼叫电梯的规律。

可选地，历史呼叫参数和环境参数中具有特征相同的参数，示意性地，当环境参数包括用于指示时间特征的参数时，历史呼叫参数也包括用于指示时间特征的参数；当环境参数包括用于指示地理位置特征的参数时，历史呼叫参数也包括用于指示地理位置特征的参数；当环境参数包括用于指示网络特征的参数时；历史呼叫参数也包括用于指示网络特征的参数。

可选地，历史呼叫参数还包括历史呼叫结果。可选地，历史呼叫结果包括但不限于：历史呼叫电梯的时刻、历史呼叫电梯的楼层、历史到达楼层、历史等待时长和在同一时间段内呼叫电梯的历史次数中的至少一种。

可选地，历史呼叫参数用于表示呼叫电梯的规律。由于对于不同的电梯群控系统中的电梯，用户呼叫该电梯时的规律也有所不同，因此，每个电梯群控系统对应一组历史呼叫参数。

可选地，呼叫电梯的规律是指历史呼叫电梯时终端所处的环境规律。呼叫电梯的规律包括但不限于：呼叫电梯的时刻位于固定的时间段内、呼叫电梯时接入的无线网络为固定的网络、呼叫电梯时的地理位置为固定的地理位置和呼叫电梯之后所到达的楼层为固定的楼层中的至少一种。

以用户乘坐电梯上班为例，假设用户的办公楼层为14楼，上班时间为上午9：00，则历史呼叫参数指示的呼叫电梯的规律为：时间段上午8：00至9：00呼叫电梯、呼叫电梯时接入的无线网络为办公楼提供的无线网络、呼叫电梯时的位置为办公楼下、呼叫电梯之后到达的楼层为14楼。

步骤303，将环境参数输入电梯呼叫模型，得到模型结果。

可选地，模型结果用于指示呼叫电梯的时刻；或者，模型结果用于指示是否立即呼叫电梯。

可选地，模型结果还包括呼叫电梯的楼层以及呼叫电梯之后所要到达的楼层。

步骤304，根据模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求，该呼叫请求用于请求电梯运行至指定楼层。

可选地，当模型结果用于指示呼叫电梯的时刻时，在当前时刻到达该时刻时，向电梯发送呼叫请求。

可选地，当模型结果用于指示是否立即发送呼叫请求时，在模型结果为立即发送呼叫请求时，向电梯发送呼叫请求。

可选地，当模型结果用于指示不发送呼叫请求时，流程结束或者再次执行步骤301。

可选地，呼叫请求携带有指定楼层的楼层标识。楼层标识可以是楼层的编号，比如：楼层标识为1，表示指定楼层为第1层。

可选地，呼叫请求携带有目的楼层的楼层标识。目的楼层是指乘坐电梯后所到达的楼层。

可选地，呼叫请求携带有终端的标识。可选地，终端的标识可以是设备号、用户身份识别(Subscriber Identification Module，SIM)卡号、调度平台分配的字符串等，本实施例不对终端的标识的形式作限定。

综上所述，本实施例提供的呼叫电梯的方法，通过将终端的环境参数输入电梯呼叫模型，得到模型结果；根据该模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求，由于该电梯呼叫模型是根据用户呼叫电梯的规律建立的，呼叫电梯的规律是指历史呼叫电梯时的终端所处的环境规律，因此，电梯呼叫模型可以根据终端当前的环境参数确定出是否呼叫电梯，这样，无需用户自行按动呼叫按键发送呼叫请求，终端可以根据用户呼叫电梯的习惯自动向电梯发送呼叫请求，既可以减少用户呼叫电梯时所需执行的操作，提高呼叫电梯的效率，也可以扩大电梯的应用范围。

可选地，在本实施例中，各步骤的执行主体也可以为服务器，比如：图2所示的服务器220。此时，在步骤301中，服务器获取的环境参数为终端发送的。终端获取环境参数的方式参见步骤301中的描述，本实施例在此不作赘述。

可选地，在步骤304中，在模型结果指示发送呼叫请求时，终端还会输出呼叫确认提醒，该呼叫确认提醒用于确认是否向电梯发送呼叫请求；在接收到根据呼叫确认提醒生成的确认信息时，终端向电梯发送呼叫请求。

可选地，呼叫确认提醒包括：指定楼层的楼层标识、目的楼层的楼层标识和呼叫时间中的至少一种。

可选地，呼叫确认提醒可以是语音、文本、视频、动画、震动等形式，本实施例对此不作限定。

示意性地，参考图4，在模型结果指示发送呼叫请求时输出呼叫确认提醒401，该呼叫确认提醒401中包括指定楼层的楼层标识、目的楼层的楼层标识和呼叫时间。终端还输出确认选项402和拒绝选项403，在接收到作用于确认选项402上的操作时，生成确认信息，终端向电梯发送呼叫请求。

本实施例中，通过在向电梯发送呼叫请求之前输出呼叫确认提醒，供用户确认是否发送该呼叫请求，使得终端可以在用户确认发送该呼叫请求时向电梯发送呼叫请求，可以避免终端自动发送呼叫请求但是用户并不需要乘坐电梯，导致浪费电梯所消耗的资源的问题，可以节省电梯所消耗的资源。

可选地，在步骤304之后，在模型结果指示发送呼叫请求时，终端存储环境参数和模型结果，得到更新后的历史呼叫参数；根据更新后的历史呼叫参数对电梯呼叫模型进行训练，得到更新后的电梯呼叫模型，更新后的电梯呼叫模型用于根据之后采集到的环境参数确定是否呼叫电梯。

示意性地，电梯呼叫模型是根据神经网络模型建立的，比如：电梯呼叫模型是根据DNN模型或者RNN模型建立的，终端根据更新后的历史呼叫参数对电梯呼叫模型进行训练，得到更新后的电梯呼叫模型，包括以下几个步骤：

1、根据更新后的历史呼叫参数创建至少一组输入输出对。

其中，每组输入输出对包括输出参数和至少一个特征不同的输入参数。

每组输入输出对中的输入参数是根据环境参数确定的，每组输入输出对中的输出参数是根据模型结果确定的。

可选地，同一组输入输出对中的输入参数和输出参数是在同一次呼叫电梯过程中的参数。

比如：终端创建的输入输出对为：(8：23，位置x，无线网络y)->呼叫电梯；其中，(8：23，位置x，无线网络y)为输出参数，呼叫电梯为输出参数。

可选地，输入输出对通过特征向量表示。

2、对于至少一组输入输出对中的每组输入输出对，将输入参数输入电梯呼叫模型，得到训练结果。

3、将每组输入输出对对应的训练结果与输入输出对中的输出参数进行比较，得到计算损失，该计算损失用于指示训练结果与输出参数之间的误差。

可选地，计算损失通过交叉商(cross-entropy)来表示。

可选地，本步骤通过下述公式表示：

其中，H(p，q)表示推理损失，p(x)和q(x)是长度相等的离散分布向量，p(x)表示表示训练结果；q(x)表示输出参数；x为训练结果或输出参数中的一个向量。

4、根据计算损失更新电梯呼叫模型，得到更新后的电梯呼叫模型。

可选地，终端通过反向传播算法根据计算损失确定电梯呼叫模型的梯度方向，从电梯呼叫模型的输出层逐层向前更新电梯呼叫模型中的模型参数。

综上所述，本实施例中，通过不断更新历史呼叫参数，再根据更新后的历史呼叫参数训练电梯呼叫模型，使得终端可以根据用户呼叫电梯的习惯不断提高电梯呼叫模型的精度，提高终端确定是否向电梯发送呼叫请求的准确性。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参考图5，其示出了本申请一个实施例提供的呼叫电梯的装置的结构方框图，该呼叫电梯的装置可通过软件、硬件或者两者的结合实现成为呼叫电梯的设备的部分或者全部。该装置可以包括：参数获取模块510、模型获取模块520、结果确定模块530和电梯呼叫模块540。

参数获取模块510，用于获取终端的环境参数，所述环境参数用于指示所述终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；

模型获取模块520，用于获取电梯呼叫模型，所述电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，所述历史呼叫参数用于表示呼叫所述电梯的规律；

结果确定模块530，用于将环境参数输入电梯呼叫模型，得到模型结果；

电梯呼叫模块540，用于根据模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求，呼叫请求用于请求电梯运行至指定楼层。

可选地，在环境参数包括用于指示时间特征的参数时，参数获取模块510，用于：

获取当前时刻；或者，

获取当前时刻与历史呼叫时刻之间的时间差；历史呼叫时刻位于当前时刻之后，且历史呼叫时刻所属的时间段与当前时刻所属的时间段相同。

可选地，在环境参数包括用于指示地理位置特征的参数时，参数获取模块510，用于：

获取终端的地理位置；或者，

获取终端的地理位置与历史呼叫位置之间的距离；其中，历史呼叫位置所属的区域与地理位置所属的区域存在重叠。

可选地，在环境参数包括用于指示网络特征的参数时，参数获取模块510，用于：

获取终端接入的无线网络的名称；或者，

获取终端接入的无线网络的名称与历史网络名称之间的比较结果，其中，历史网络名称是历史呼叫电梯时接入的无线网络的网络名称。

可选地，参数获取模块510，用于：

在满足获取条件时获取环境参数；

获取条件包括：当前时刻到达预定时刻、终端的地理位置到达预定区域、终端接入预定无线网络、从上次采集时刻开始至当前时刻的时长达到预设时长和接收到获取指令中的至少一种；

其中，预定时刻是根据历史呼叫时刻确定的，预定区域是根据历史呼叫位置确定的，预定无线网络是根据历史呼叫电梯时接入的无线网络确定的。

可选地，电梯呼叫模块540，用于：

在模型结果指示发送呼叫请求时输出呼叫确认提醒，呼叫确认提醒用于确认是否向电梯发送呼叫请求；

在接收到根据呼叫确认提醒生成的确认信息时，向电梯发送呼叫请求。

可选地，该装置还包括：参数更新模块和训练模块。

参数更新模块，用于在根据模型结果确定是否向电梯发送呼叫请求之后，在模型结果指示发送呼叫请求时，存储环境参数和模型结果，得到更新后的历史呼叫参数；

训练模块，用于根据更新后的历史呼叫参数对电梯呼叫模型进行训练，得到更新后的电梯呼叫模型，更新后的电梯呼叫模型用于根据之后采集到的环境参数确定是否呼叫电梯。

可选地，训练模块，用于：

根据更新后的历史呼叫参数创建至少一组输入输出对；其中，每组输入输出对包括输出参数和至少一个特征不同的输入参数；每组输入输出对中的输入参数是根据环境参数确定的，每组输入输出对中的输出参数是根据模型结果确定的；

对于至少一组输入输出对中的每组输入输出对，将输入参数输入电梯呼叫模型，得到训练结果；

将每组输入输出对对应的训练结果与输入输出对中的输出参数进行比较，得到计算损失，计算损失用于指示训练结果与输出参数之间的误差；

根据计算损失更新电梯呼叫模型，得到更新后的电梯呼叫模型。

本申请还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的呼叫电梯的方法。

本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法

参考图6，其示出了本申请一个示例性实施例提供的呼叫电梯的设备的结构方框图。本申请中的呼叫电梯的设备可以包括一个或多个如下部件：处理器610和存储器620。

处理器610可以包括一个或者多个处理核心。处理器610利用各种接口和线路连接整个呼叫电梯的设备内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器620内的数据，执行呼叫电梯的设备的各种功能和处理数据。可选地，处理器610可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器610可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统和应用程序等；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器610中，单独通过一块芯片进行实现。

可选地，处理器610执行存储器620中的程序指令时实现下上述各个方法实施例提供的呼叫电梯的方法。

存储器620可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器620包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器620可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器620可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据呼叫电梯的设备的使用所创建的数据等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种呼叫电梯的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端的环境参数，所述环境参数用于指示所述终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；

获取电梯呼叫模型，所述电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，所述历史呼叫参数用于表示呼叫所述电梯的规律；

将所述环境参数输入所述电梯呼叫模型，得到模型结果；

根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求，所述呼叫请求用于请求所述电梯运行至指定楼层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述环境参数包括用于指示所述时间特征的参数时，所述获取环境参数，包括：

获取当前时刻；或者，

获取当前时刻与历史呼叫时刻之间的时间差；所述历史呼叫时刻位于所述当前时刻之后，且所述历史呼叫时刻所属的时间段与所述当前时刻所属的时间段相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述环境参数包括用于指示所述地理位置特征的参数时，所述获取环境参数，包括：

获取所述终端的地理位置；或者，

获取所述终端的地理位置与历史呼叫位置之间的距离；其中，所述历史呼叫位置所属的区域与所述地理位置所属的区域存在重叠。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述环境参数包括用于指示所述网络特征的参数时，所述获取环境参数，包括：

获取所述终端接入的无线网络的名称；或者，

获取所述终端接入的无线网络的名称与历史网络名称之间的比较结果，其中，所述历史网络名称是历史呼叫所述电梯时接入的无线网络的网络名称。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取环境参数，包括：

在满足获取条件时获取所述环境参数；

所述获取条件包括：当前时刻到达预定时刻、所述终端的地理位置到达预定区域、所述终端接入预定无线网络、从上次采集时刻开始至所述当前时刻的时长达到预设时长和接收到获取指令中的至少一种；

其中，预定时刻是根据历史呼叫时刻确定的，所述预定区域是根据历史呼叫位置确定的，所述预定无线网络是根据历史呼叫所述电梯时接入的无线网络确定的。

6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求，包括：

在所述模型结果指示发送所述呼叫请求时输出呼叫确认提醒，所述呼叫确认提醒用于确认是否向所述电梯发送所述呼叫请求；

在接收到根据所述呼叫确认提醒生成的确认信息时，向所述电梯发送所述呼叫请求。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求之后，还包括：

在所述模型结果指示发送所述呼叫请求时，存储所述环境参数和所述模型结果，得到更新后的历史呼叫参数；

根据所述更新后的历史呼叫参数对所述电梯呼叫模型进行训练，得到更新后的电梯呼叫模型，所述更新后的电梯呼叫模型用于根据之后采集到的环境参数确定是否呼叫所述电梯。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电梯呼叫模型是根据神经网络模型建立的，所述根据所述更新后的历史呼叫参数对所述电梯呼叫模型进行训练，得到更新后的电梯呼叫模型，包括：

根据所述更新后的历史呼叫参数创建至少一组输入输出对；其中，每组所述输入输出对包括输出参数和至少一个特征不同的输入参数；每组所述输入输出对中的输入参数是根据环境参数确定的，每组所述输入输出对中的输出参数是根据模型结果确定的；

对于所述至少一组输入输出对中的每组输入输出对，将输入参数输入所述电梯呼叫模型，得到训练结果；

将每组输入输出对对应的训练结果与所述输入输出对中的输出参数进行比较，得到计算损失，所述计算损失用于指示所述训练结果与所述输出参数之间的误差；

根据所述计算损失更新所述电梯呼叫模型，得到更新后的电梯呼叫模型。

9.一种呼叫电梯的装置，其特征在于，所述装置包括：

参数获取模块，用于获取终端的环境参数，所述环境参数用于指示所述终端的时间特征、地理位置特征和网络特征中的至少一种；

模型获取模块，用于获取电梯呼叫模型，所述电梯呼叫模型是根据历史呼叫参数训练得到的，所述历史呼叫参数用于表示呼叫所述电梯的规律；

结果确定模块，用于将所述环境参数输入所述电梯呼叫模型，得到模型结果；

电梯呼叫模块，用于根据所述模型结果确定是否向所述电梯发送呼叫请求，所述呼叫请求用于请求所述电梯运行至指定楼层。

10.一种呼叫电梯的设备，其特征在于，所述呼叫电梯的设备包括处理器、与所述处理器相连的存储器，以及存储在所述存储器上的程序指令，所述处理器执行所述程序指令时实现如权利要求1至8任一所述的呼叫电梯的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一所述的呼叫电梯的方法。