CN107896335A - 基于大数据技术的视频检测和评级方法 - Google Patents

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Abstract

本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，通过对直播平台或视频源数据库中的视频内容，检测标记后提取出的数据导入大数据解析模型，实现多维度解析大数据的结果提取，并给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出访问权限评级。本发明针对现有网络数据资源库和视频直播行业存在急需监管的需要，提供了一个更智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对直播运营平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。

Description

基于大数据技术的视频检测和评级方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域中的直播视频或视频源的信息监控技术，尤其是对直播视频或视频源提供一种自动侦测和屏蔽的技术方法。
背景技术
随着互联网行业的飞速发展，给市场和业务的监管带来了越来越迫切的需要，特别是针对直播视频或视频源中涉黄表演监管，提出了更高技术性要求。现有的监管技术模式大都采用事后的处罚，管理员巡房和用户举报的方式，无法做到及时发现及时处理。另外所述监控技术模式，无法支持第三方管理机构对直播平台的强制监管，事后处罚禁绝不了已经的违法违规事实对社会造成的伤害。
值得提出进行技术方案性比较的公开发明专利有：一种直播视频信息监控方法、装置和设备，专利号2017101597653。该授权专利所述技术方案是基于监测直播平台上主播和玩家的使用体验，已经相关业务模块的性能效果，这是直播平台经营者比较关注的需求，但对直播内容是否违法违规，涉黄表演等问题，特别是对第三方机构对直播平台的监管没有提供技术支持。
值得提出进行技术方案比较的公开发明专利还有：一种直播视频的评估方法及装置，专利号201611179995。该专利涉及的主要技术方案是提取直播视频的观众端对视频的评分信息，来准确量化对直播视频的热度进行评估。同样对直播内容是否违法违规，涉黄表演等问题，特别是对第三方机构对直播平台的监管都没有提供技术支持。
特别需要进行技术方案比较的公开发明专利是：一种基于视频音频检测与数据分析系统，专利号201610715906。该发明通过主播分类分层数据分析模块、主播行为数据分析与监控模块、主播行为监管模块、大数据分析子系统模块、软件算法研发模块这些业务模块的具体实施，实现对主播行为进行监管与控制，避免主播的行为和语言出现不当，同时减少裸露画面的出现，避免对社会造成不好的影响。但其具体实施流程方案的技术特征点公开不足，无法明确其究竟采用了什么样的可实现的技术方案，来具体达成所述业务模块的功能；其次，其所述各个业务模块的数据采集，大都依托于监管操作人员的手工录入，没有让业务系统实现自主化的、客观的自动采集，自动检测和自动获得结果的技术效果，其业务功能方案上存在明显的技术劣势。
发明内容
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，通过对直播平台或视频源数据库中的视频内容，检测标记后提取出的数据导入大数据解析模型，实现多维度解析大数据提取，并给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出访问权限评级。本发明针对现有网络数据资源库和视频直播行业存在急需监管的需要，提供了一个更智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对直播运营平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，通过对直播平台或视频源数据库中的视频内容，检测标记后提取出的数据导入大数据解析模型，实现多维度解析大数据提取，并给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出访问权限评级。
技术实施流程包括如下步骤：
S1-1、读取直播平台或视频源数据库中的视频内容。
S1-2、在直播视频或视频源中提取一段连续帧图片，在图像提取模块在图片中提取人体图像。
S1-3、在直播视频或视频源中提取音频数据，将音频数据转换成文字数据。
S1-4、在直播视频或视频源中提取用户点评跟帖互动内容数据。
S1-5、检测单个人体隐私部位是否有隐私部位暴露出镜情况，检测多个人体图像互动是否有色情出镜情况，按设定标准对图像数据进行分级分色标记。
S1-6、对文字和词句进行数据库筛查比对检测，按设定标准对文字数据进行分级分色标记。
S1-7、将完成分级分色标记的两组数据导入大数据解析模型，依据在先设定的需求算法提取不同维度大数据解析结果。
S1-8、根据数据解析结果，给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出用户访问权限评级。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述图像提取模块在图片中提取人体图像，其单人图像检测是通过对人体隐私部位区域轮廓线提取，来判定隐私部位的着装情况。
基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述图像提取模块在图片中提取人体图像，其多人图像检测是通过对提取的每个单人图像轮廓，进行分步合成构建后，再对提取的相互间间距参数和时长参数进行设定阈值比对实现数据检测。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述将音频数据转换成文字数据，是对音频数据进行文字翻译处理，再对文字和语句进行数据库筛查比对实现数据检测。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述按设定标准对数据进行分级分色标记，是根据检测结果在设定坐标阈值线上的位置标量进行分级分色标记。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述坐标阈值线上的位置标量，是通过图像检测的个人隐私部位裸露程度和多人交互的色情程度与标准数据库比对后，在时间坐标曲线图阈值线上的位置标量进行分类，并通过不同色度予以分类标记。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述坐标阈值线上的位置标量，还包括通过文字检测的关键字词句与标准数据库比对后，在时间坐标曲线图阈值线上的位置标量进行分类，并通过不同色度予以分类标记。
基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述大数据解析模型，是在先构建一个基于不同需求的数据分析结果提取的算法规则，通过在先大数据智能学习建立的关键词评级体系，将整理后的源数据导入模型后获取对应的数据解析结果，这是大数据技术应用的基础。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述依据在先设定的需求算法提取不同维度大数据解析结果，其不同维度是根据需要检测和评级的多个具体需求项自行设定的。
本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，所述对直播视频或视频源的访问分类评级和/或用户访问权限评级，是依据国家法律法规进行访问分类的评级和标记和/或用户访问权限的评级和标记，保证标准的统一性和严肃性。
附图说明
图1是本发明的业务流程图，图2是本发明的评级曲线图。
具体实施方式
以下通过附图，并结合具体的实施例进一步来说明，本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法。
实现所述方法包括如下技术实施流程：
S1-1、读取直播平台或视频源数据库中的视频内容101。
S1-2、在直播视频或视频源中提取一段连续帧图片，在图像提取模块在图片中提取人体图像102。
S1-3、在直播视频或视频源中提取音频数据，将音频数据转换成文字数据103。
S1-4、在直播视频或视频源中提取用户点评跟帖互动内容数据104。
S1-5、检测单个人体隐私部位是否有隐私部位暴露出镜情况，检测多个人体图像互动是否有色情出镜情况105，按设定标准对图像数据进行分级分色标记（图2）。
S1-6、对文字和词句进行数据库筛查比对检测106，按设定标准对文字数据进行分级分色标记（图2）。
S1-7、将完成分级分色标记的两组数据导入大数据解析模型，依据在先设定的需求算法提取不同维度大数据解析结果107。
S1-8、根据数据解析结果，给出所属直播视频或视频源的访问分类评级108-1和/或给出用户访问权限评级108-2。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改。等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用以限制本发明。凡在本发明的精神和原则之内，所做的修改。等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
综上所述，本发明的基于大数据技术的视频检测和评级方法，通过对直播平台或视频源数据库中的视频内容，检测标记后提取出的数据导入大数据解析模型，实现多维度解析大数据的结果提取，并给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出访问权限评级。本发明针对现有网络数据资源库和视频直播行业存在急需监管的需要，提供了一个更智能化操作和客观性数据采集的监管业务实现方法，并对第三方监管机构对直播运营平台有效实施强制性法定监管，提供完整的技术方案支持。

Claims (10)

1.基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于通过对直播平台或视频源数据库中的视频内容，检测标记后提取出的数据导入大数据解析模型，实现多维度解析大数据提取，并给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出访问权限评级；
技术实施流程包括如下步骤：
S1-1、读取直播平台或视频源数据库中的视频内容；
S1-2、在直播视频或视频源中提取一段连续帧图片，在图像提取模块在图片中提取人体图像；
S1-3、在直播视频或视频源中提取音频数据，将音频数据转换成文字数据；
S1-4、在直播视频或视频源中提取用户点评跟帖互动内容数据；
S1-5、检测单个人体隐私部位是否有隐私部位暴露出镜情况，检测多个人体图像互动是否有色情出镜情况，按设定标准对图像数据进行分级分色标记；
S1-6、对文字和词句进行数据库筛查比对检测，按设定标准对文字数据进行分级分色标记；
S1-7、将完成分级分色标记的两组数据导入大数据解析模型，依据在先设定的需求算法提取不同维度大数据解析结果；
S1-8、根据数据解析结果，给出所属直播视频或视频源的访问分类评级和/或给出用户访问权限评级。
2.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述图像提取模块在图片中提取人体图像，其单人图像检测是通过对人体隐私部位区域轮廓线提取，来判定隐私部位的着装情况。
3.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述图像提取模块在图片中提取人体图像，其多人图像检测是通过对提取的每个单人图像轮廓，进行分步合成构建后，再对提取的相互间间距参数和时长参数进行设定阈值比对实现数据检测。
4.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述将音频数据转换成文字数据，是对音频数据进行文字翻译处理，再对文字和语句进行数据库筛查比对实现数据检测。
5.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述按设定标准对数据进行分级分色标记，是根据检测结果在设定坐标阈值线的位置标量进行分级分色标记。
6.根据权利要求5的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述坐标阈值线的位置标量，是通过图像检测的个人隐私部位裸露程度和多人交互的色情程度与标准数据库比对后，在时间坐标曲线图阈值线的位置标量进行分类，并通过不同色度予以分类标记。
7.根据权利要求5的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述坐标阈值线的位置标量，还包括通过文字检测的关键字词句与标准数据库比对后，在时间坐标曲线图阈值线的位置标量进行分类，并通过不同色度予以分类标记。
8.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述大数据解析模型，是在先构建一个基于不同需求的数据分析结果提取的算法规则，通过在先大数据智能学习建立的关键词评级体系，将整理后的数据导入模型后获取对应的数据解析结果。
9.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述依据在先设定的需求算法提取不同维度大数据解析结果，其不同维度是根据需要检测和评级的多个具体需求项自行设定的。
10.根据权利要求1的基于大数据技术的视频检测和评级方法，特征在于所述对直播视频或视频源的访问分类评级和/或用户访问权限评级，是依据国家法律法规标准进行访问分类的评级标记和/或用户访问权限的评级标记。
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