CN107895156A - 用于多目标车辆特征提取及分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了用于多目标车辆特征提取及分析系统。属于电子监控技术领域。包括探测模块、图像采集模块，探测模块、图像采集模块与自动设别单元相联；自动设别单元与监控中心之间通过城域网作为数据传输的平台；自动设别单元与存储单元相联；存储模块与车道分解单元相联；车道分解单元与多个单车道定时段车流量/车速检测单元相联；单车道定时段车流量/车速检测单元与多车道车流参数检测单元相联；多车道车流参数检测单元通过参数图像化输出将数据图像化，并存储于存储单元。本发明提高对单个数据特征的提取的准确性，并实现多目标车辆的同时处理，有效的提高数据处理的高效性和准确性。

Description

用于多目标车辆特征提取及分析系统
技术领域
本发明属于电子监控领域，特别是涉及用于多目标车辆特征提取及分析系统。
背景技术
为了适应城市经济社会快速发展的需要，各地(尤其是大城市)加大交通基础设施建设，城市交通进入一个快速发展期，很多城市初步建成了相应的道路网络及相应的交通配套设施。而另一方面，随着城市化和机动化的快速发展，城市人口日益膨胀，居民的出行需求日益增大，生活水平的提高也使家庭对机动车的需求日益增加，国内汽车行业也正以惊人的速度迅猛发展，汽车产量和销量不断上涨，2009年中国一跃成为世界第一汽车产销大国。城市交通设施建设的发展速度远远跟不上道路上汽车数量增长的速度，道路拥堵俨然已成为目前诸多城市普遍存在的交通问题。因此，交通路况监控日益凸显其在城市生活中的必要性，以对道路拥堵情况给予适当关注并提供及时的路况信息。
现有的交通电子监控系统的数据处理效率低，对于多目标的分析准确性差。
发明内容
本发明的目的在于提供用于多目标车辆特征提取及分析系统，通过车道分解单元、单车道定时段车流量/车速检测单元、多车道车流参数检测单元、参数图形输出对车道的图像信息分道处理，提高对单个数据特征的提取的准确性，并实现多目标车辆的同时处理，有效的提高数据处理的高效性和准确性。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为用于多目标车辆特征提取及分析系统，包括探测模块、图像采集模块，所述探测模块、图像采集模块与自动设别单元相联，探测模块用于发现车辆同时测量一些车辆参数，图像采集模块用于车辆图像的采样工作；所述自动设别单元与监控中心之间通过城域网作为数据传输的平台；所述自动设别单元与存储单元相联；所述存储模块与车道分解单元相联；所述车道分解单元与多个单车道定时段车流量/车速检测单元相联，单车道定时段车流量/车速检测单元用于分析单车道车流图像数据车道车流图像数据，并获取车道上车流量和车速等车流统计数据；所述单车道定时段车流量/车速检测单元与多车道车流参数检测单元相联，多车道车流参数检测单元用于将单车道车流统计数据合并及分析；所述多车道车流参数检测单元通过参数图像化输出将数据图像化，并存储于存储单元。
优选地，所述图像采集模块包括视频采集卡、摄像机；所述视频采集卡用于对来自CCD摄像机的彩色或灰度信号进行颜色解码和同步提取；所述摄像机设有两个，一高、一低安装在车道正上方。
优选地，所述自动设别单元用于识别不同时段、天气、车辆特征，通过对输入的数字图像自动的识别算法计算，获取图像特征值。
优选地，所述单车道定时段车流量/车速检测单元的时段车流量参数检测模型运用数字视频的分层表征模型，运用时空相似性与运动目标跟踪的理论。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过车道分解单元、单车道定时段车流量/车速检测单元、多车道车流参数检测单元、参数图形输出对车道的图像信息分道处理，提高对单个数据特征的提取的准确性，并实现多目标车辆的同时处理，有效的提高数据处理的高效性和准确性。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的用于多目标车辆特征提取及分析系统。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为用于多目标车辆特征提取及分析系统，包括探测模块、图像采集模块，探测模块、图像采集模块与自动设别单元相联，探测模块用于发现车辆同时测量一些车辆参数，图像采集模块用于车辆图像的采样工作；自动设别单元与监控中心之间通过城域网作为数据传输的平台；自动设别单元与存储单元相联；存储模块与车道分解单元相联；车道分解单元与多个单车道定时段车流量/车速检测单元相联，单车道定时段车流量/车速检测单元用于分析单车道车流图像数据车道车流图像数据，并获取车道上车流量和车速等车流统计数据；单车道定时段车流量/车速检测单元与多车道车流参数检测单元相联，多车道车流参数检测单元用于将单车道车流统计数据合并及分析；多车道车流参数检测单元通过参数图像化输出将数据图像化，并存储于存储单元。
其中，图像采集模块包括视频采集卡、摄像机；视频采集卡用于对来自CCD摄像机的彩色或灰度信号进行颜色解码和同步提取；摄像机设有两个，一高、一低安装在车道正上方。
其中，自动设别单元用于识别不同时段、天气、车辆特征，通过对输入的数字图像自动的识别算法计算，获取图像特征值。
其中，单车道定时段车流量/车速检测单元的时段车流量参数检测模型运用数字视频的分层表征模型，运用时空相似性与运动目标跟踪的理论。
本实施例的一个具体应用为：
本系统通过探测模块、图像采集模块发现车辆同时测量一些车辆参数及完成车辆图像的采样工作，将采集的数据传输给自动设别单元用于识别不同时段、天气、车辆特征，通过对输入的数字图像自动的识别算法计算，获取图像特征值，完成数据的处理，车道分解单元从存储单元中获取车道的图像信息，并通过单车道定时段车流量/车速检测单元用于分析单车道车流图像数据，最后通过多车道车流参数检测单元将单车道车流统计数据合并及分析；再经过参数图像化输出将数据图像化，并存储于存储单元，自动设别单元从存储单元中获取图像化信息通过城域网发送给监控中心。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.用于多目标车辆特征提取及分析系统，其特征在于，包括探测模块、图像采集模块，
所述探测模块、图像采集模块与自动设别单元相联，探测模块用于发现车辆同时测量一些车辆参数，图像采集模块用于车辆图像的采样工作；
所述自动设别单元与监控中心之间通过城域网作为数据传输的平台；所述自动设别单元与存储单元相联；
所述存储模块与车道分解单元相联；
所述车道分解单元与多个单车道定时段车流量/车速检测单元相联，单车道定时段车流量/车速检测单元用于分析单车道车流图像数据车道车流图像数据，并获取车道上车流量和车速等车流统计数据；
所述单车道定时段车流量/车速检测单元与多车道车流参数检测单元相联，多车道车流参数检测单元用于将单车道车流统计数据合并及分析；
所述多车道车流参数检测单元通过参数图像化输出将数据图像化，并存储于存储单元。
2.根据权利要求1所述的用于多目标车辆特征提取及分析系统，其特征在于，所述图像采集模块包括视频采集卡、摄像机；所述视频采集卡用于对来自CCD摄像机的彩色或灰度信号进行颜色解码和同步提取；所述摄像机设有两个，一高、一低安装在车道正上方。
3.根据权利要求1所述的用于多目标车辆特征提取及分析系统，其特征在于，所述自动设别单元用于识别不同时段、天气、车辆特征，通过对输入的数字图像自动的识别算法计算，获取图像特征值。
4.根据权利要求1所述的用于多目标车辆特征提取及分析系统，其特征在于，所述单车道定时段车流量/车速检测单元的时段车流量参数检测模型运用数字视频的分层表征模型，运用时空相似性与运动目标跟踪的理论。
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