CN107894989A - 用户行为数据采集方法及应用服务器 - Google Patents

用户行为数据采集方法及应用服务器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用户行为数据采集方法，该方法包括：根据预设的页面操作行为侦测用户当前的操作数据；从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段；封装提取出的用户行为字段；对封装后的用户行为字段进行加密处理；将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。本发明还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的用户行为数据采集方法、应用服务器及计算机可读存储介质能够解决低浏览器兼容性且使数据传输更安全。

Description

用户行为数据采集方法及应用服务器
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种用户行为数据采集方法及应用服务器。
背景技术
现有web页面用户行为的采集脚本存在几点不足：不兼容IE低版本浏览器，例如IE6、IE7；采集的用户行为数据类型较少，扩展性不足；收集的数据没有加密处理，存在安全漏洞，容易被黑客利用；缺乏对用户在页面操作行为更细粒度的捕捉和采集。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种用户行为数据采集方法及应用服务器，以解决至少一个上述技术问题。
首先，为实现上述目的，本发明提出一种用户行为数据采集方法，该方法包括步骤：
根据预设的页面操作行为侦测用户当前的操作数据；
从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段；
封装提取出的用户行为字段；
对封装后的用户行为字段进行加密处理；及
将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。
可选地，该方法在进行侦测之前还包括步骤：
设置用户的常用页面操作行为；
从所设置的常用页面操作行为中筛选需要采集的页面操作行为。
可选地，所述常用页面操作行为包括字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长。
可选地，所述设置用户的常用页面操作行为的步骤还包括：
添加自定义的页面操作行为。
可选地，所述操作数据包括用户开启页面时间和离开时间，输入开始时间和结束时间，输入字段时每次修改的时间，页面每次滚动的开始时间和结束时间，页面滚动位移，输入的字段数。
可选地，采用json2库对提取出的所述用户行为字段进行封装。
可选地，采用base64对封装好的用户行为字段进行加密处理。
可选地，所述用户行为字段为从所述操作数据中提取出来的与所筛选的每一种页面操作行为相关的数据，或者根据与所筛选的每一种页面操作行为相关的操作数据计算出的页面操作行为数据。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种应用服务器，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户行为数据采集系统，所述用户行为数据采集系统被所述处理器执行如上述的用户行为数据采集方法的步骤。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户行为数据采集系统，所述用户行为数据采集系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的用户行为数据采集方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的用户行为数据采集方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以通过设置用户的常用页面操作行为并允许添加自定义的页面操作行为，完善采集的数据类型，使统计的用户行为数据更丰富且可扩展；对采集的用户行为字段采用json2库进行封装，并利用base64编码进行加密处理，以解决低浏览器兼容性且使数据传输更安全。
附图说明
图1是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图；
图2是图1中应用服务器一可选的硬件架构的示意图；
图3是本发明用户行为数据采集系统第一实施例的程序模块示意图；
图4是本发明用户行为数据采集系统第二实施例的程序模块示意图；
图5是本发明用户行为数据采集方法第一实施例的流程示意图；
图6是本发明用户行为数据采集方法第二实施例的流程示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示，是本发明各个实施例一可选的应用环境示意图。
在本实施例中，本发明可应用于包括，但不仅限于，终端设备1、应用服务器2、网络3的应用环境中。其中，所述终端设备1可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载装置等等的可移动设备，以及诸如数字TV、台式计算机、笔记本、服务器等等的固定终端。所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述网络3可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。
其中，所述应用服务器2通过所述网络3分别与一个或多个所述移动终端1通信连接，以进行数据传输和交互。
参阅图2所示，是图1中应用服务器2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中，所述应用服务器2可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图2仅示出了具有组件11-13的应用服务器2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述应用服务器2的内部存储单元，例如该应用服务器2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述应用服务器2的外部存储设备，例如该应用服务器2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述应用服务器2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述应用服务器2的操作系统和各类应用软件，例如用户行为数据采集系统200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述应用服务器2的总体操作，例如执行与所述终端设备1进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的用户行为数据采集系统200等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述应用服务器2与其他电子设备之间建立通信连接。本实施例中，所述网络接口13主要用于通过所述网络3将所述应用服务器2与一个或多个所述终端设备1相连，在所述应用服务器2与所述一个或多个终端设备1之间的建立数据传输通道和通信连接。
至此，己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述应用环境和相关设备，提出本发明的各个实施例。
首先，本发明提出一种用户行为数据采集系统200。
参阅图3所示，是本发明用户行为数据采集系统200第一实施例的程序模块图。本实施例中，所述的用户行为数据采集系统200包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的用户行为数据采集操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，用户行为数据采集系统200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图3中，所述用户行为数据采集系统200可以被分割成侦测模块201、提取模块202、封装模块203、加密模块204、存储模块205。其中：
所述侦测模块201，用于根据预设的页面操作行为侦测用户当前的操作数据。
具体地，在脚本库中预设需要采集的页面操作行为，例如字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长等。由于用户在线进行页面操作时的某些行为习惯是独一无二的的，因此，可以在终端设备1上侦测用户在线进行页面操作时的操作数据，从而统计出每个用户的行为特征。上述所有预设的页面操作行为，均可以转换为对应的需要侦测的操作数据。所述操作数据可以包括用户开启页面时间和离开时间，输入开始时间和结束时间，输入字段时每次修改的时间，页面每次滚动的开始时间和结束时间，页面滚动位移，输入的字段数等。例如，针对页面停留时间之一页面操作行为，对应的操作数据为用户开启页面时间和离开时间。当用户通过所述终端设备1在线进行页面操作时，根据所筛选出的页面操作行为，对应侦测该用户当前的操作数据。
所述提取模块202，用于从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段。
具体地，可以将所述操作数据中与所筛选的每一种页面操作行为相关的数据提取出来，作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时再进行计算)。也可以根据与所筛选的每一种页面操作行为相关的操作数据计算出页面操作行为数据，例如根据用户开启页面时间和离开时间计算出页面停留时间，然后将计算出的页面操作行为数据作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时不需再进行计算)。
所述封装模块203，用于封装提取出的用户行为字段。
具体地，采用json2库对提取出的所述用户行为字段进行封装。在上一步中提取到统计需求的所述用户行为字段后，需要将这些用户行为字段封装到一个对象中，考虑到IE低版本对传统json.stringify和parse的不兼容问题，替换自封装的json2库来解决。
所述加密模块204，用于对封装后的用户行为字段进行加密处理。
具体地，对封装好的用户行为字段作base64加密处理。考虑到安全性问题，行为数据不能直接明文传输，需要利用开源的base64库，对数据进行加密处理，获取到加密后的字符串。
所述存储模块205，用于将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。
具体地，将加密后的用户行为字段入库，以备后续统计分析。加密后的用户行为字段，通过接口的方式可以存储在后台的采集数据库中，利于后续对用户行为进行的分析，或者可视化报表展示。
参阅图4所示，是本发明用户行为数据采集系统200第二实施例的程序模块图。本实施例中，所述的用户行为数据采集系统200除了包括第一实施例中的所述侦测模块201、提取模块202、封装模块203、加密模块204、存储模块205之外，还包括设置模块206和筛选模块207。
所述设置模块206，用于设置用户的常用页面操作行为。
具体地，可以在脚本库中预设用户的常用页面操作行为，例如字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长等，满足基础的行为统计字段。由于用户在线进行页面操作时的某些行为习惯是独一无二的的，因此，可以在终端设备1上侦测用户在线进行页面操作时的操作数据，从而统计出每个用户的行为特征。
值得注意的是，本实施例还可以允许扩展自定义统计字段，即允许添加自定义的页面操作行为，例如添加字段输入和页面滚动的速度等，满足个性统计需求。在脚本库中，释放扩展性外部接口，允许增加自定义行为扩展，主要涉及页面dom元素的blur、focus、change事件的定义和封装。整个数据采集脚本库，采用原生的JS开发，主要依赖json2和base64.js。
所述筛选模块207，筛选需要采集的页面操作行为。
具体地，根据后续对用户行为的统计需要，可以采集上述所有所设置的页面操作行为(即全选)，也可以从中筛选出一部分需要采集的页面操作行为。
此外，本发明还提出一种用户行为数据采集方法。
参阅图5所示，是本发明用户行为数据采集方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图5所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S600，根据预设的页面操作行为侦测用户当前的操作数据。
具体地，在脚本库中预设需要采集的页面操作行为，例如字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长等。由于用户在线进行页面操作时的某些行为习惯是独一无二的的，因此，可以在终端设备1上侦测用户在线进行页面操作时的操作数据，从而统计出每个用户的行为特征。上述所有预设的页面操作行为，均可以转换为对应的需要侦测的操作数据。所述操作数据可以包括用户开启页面时间和离开时间，输入开始时间和结束时间，输入字段时每次修改的时间，页面每次滚动的开始时间和结束时间，页面滚动位移，输入的字段数等。例如，针对页面停留时间之一页面操作行为，对应的操作数据为用户开启页面时间和离开时间。当用户通过所述终端设备1在线进行页面操作时，根据所筛选出的页面操作行为，对应侦测该用户当前的操作数据。
步骤S602，从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段。
具体地，可以将所述操作数据中与所筛选的每一种页面操作行为相关的数据提取出来，作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时再进行计算)。也可以根据与所筛选的每一种页面操作行为相关的操作数据计算出页面操作行为数据，例如根据用户开启页面时间和离开时间计算出页面停留时间，然后将计算出的页面操作行为数据作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时不需再进行计算)。
步骤S604，封装提取出的用户行为字段。
具体地，采用json2库对提取出的所述用户行为字段进行封装。在上一步中提取到统计需求的所述用户行为字段后，需要将这些用户行为字段封装到一个对象中，考虑到IE低版本对传统json.stringify和parse的不兼容问题，替换自封装的json2库来解决。
步骤S606，对封装后的用户行为字段进行加密处理。
具体地，对封装好的用户行为字段作base64加密处理。考虑到安全性问题，行为数据不能直接明文传输，需要利用开源的base64库，对数据进行加密处理，获取到加密后的字符串。
步骤S608，将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。
具体地，将加密后的用户行为字段入库，以备后续统计分析。加密后的用户行为字段，通过接口的方式可以存储在后台的采集数据库中，利于后续对用户行为进行的分析，或者可视化报表展示。
如图6所示，是本发明用户行为数据采集方法的第二实施例的流程示意图。本实施例中，所述用户行为数据采集方法的步骤S704-S712与第一实施例的步骤S600-S608相类似，区别在于该方法还包括步骤S700-S702。
该方法包括以下步骤：
步骤S700，设置用户的常用页面操作行为。
具体地，可以在脚本库中预设用户的常用页面操作行为，例如字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长等，满足基础的行为统计字段。由于用户在线进行页面操作时的某些行为习惯是独一无二的的，因此，可以在终端设备1上侦测用户在线进行页面操作时的操作数据，从而统计出每个用户的行为特征。
值得注意的是，本实施例还可以允许扩展自定义统计字段，即允许添加自定义的页面操作行为，例如添加字段输入和页面滚动的速度等，满足个性统计需求。在脚本库中，释放扩展性外部接口，允许增加自定义行为扩展，主要涉及页面dom元素的blur、focus、change事件的定义和封装。整个数据采集脚本库，采用原生的JS开发，主要依赖json2和base64.js。
步骤S702，筛选需要采集的页面操作行为。
具体地，根据后续对用户行为的统计需要，可以采集上述所有所设置的页面操作行为(即全选)，也可以从中筛选出一部分需要采集的页面操作行为。
步骤S704，根据所筛选出的页面操作行为侦测用户当前的操作数据。
具体地，上述所有所设置的页面操作行为，均可以转换为对应的需要侦测的操作数据。所述操作数据可以包括用户开启页面时间和离开时间，输入开始时间和结束时间，输入字段时每次修改的时间，页面每次滚动的开始时间和结束时间，页面滚动位移，输入的字段数等。例如，针对页面停留时间之一页面操作行为，对应的操作数据为用户开启页面时间和离开时间。当用户通过所述终端设备1在线进行页面操作时，根据所筛选出的页面操作行为，对应侦测该用户当前的操作数据。
步骤S706，从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段。
具体地，可以将所述操作数据中与所筛选的每一种页面操作行为相关的数据提取出来，作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时再进行计算)。也可以根据与所筛选的每一种页面操作行为相关的操作数据计算出页面操作行为数据，例如根据用户开启页面时间和离开时间计算出页面停留时间，然后将计算出的页面操作行为数据作为所述用户行为字段进行记录(后续统计时不需再进行计算)。
步骤S708，封装提取出的用户行为字段。
具体地，采用json2库对提取出的所述用户行为字段进行封装。在上一步中提取到统计需求的所述用户行为字段后，需要将这些用户行为字段封装到一个对象中，考虑到IE低版本对传统json.stringify和parse的不兼容问题，替换自封装的json2库来解决。
步骤S710，对封装后的用户行为字段进行加密处理。
具体地，对封装好的用户行为字段作base64加密处理。考虑到安全性问题，行为数据不能直接明文传输，需要利用开源的base64库，对数据进行加密处理，获取到加密后的字符串。
步骤S712，将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。
具体地，将加密后的用户行为字段入库，以备后续统计分析。加密后的用户行为字段，通过接口的方式可以存储在后台的采集数据库中，利于后续对用户行为进行的分析，或者可视化报表展示。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种用户行为数据采集方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：
根据预设的页面操作行为侦测用户当前的操作数据；
从侦测到的操作数据中提取需要记录的用户行为字段；
封装提取出的用户行为字段；
对封装后的用户行为字段进行加密处理；及
将加密后的用户行为字段存储至采集数据库中。
2.如权利要求1所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，该方法在进行侦测之前还包括步骤：
设置用户的常用页面操作行为；
从所设置的常用页面操作行为中筛选需要采集的页面操作行为。
3.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，所述常用页面操作行为包括字段修改次数、页面停留时间、页面是否滚动、输入时长。
4.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，所述设置用户的常用页面操作行为的步骤还包括：
添加自定义的页面操作行为。
5.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，所述操作数据包括用户开启页面时间和离开时间，输入开始时间和结束时间，输入字段时每次修改的时间，页面每次滚动的开始时间和结束时间，页面滚动位移，输入的字段数。
6.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，采用json2库对提取出的所述用户行为字段进行封装。
7.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，采用base64对封装好的用户行为字段进行加密处理。
8.如权利要求2所述的用户行为数据采集方法，其特征在于，所述用户行为字段为从所述操作数据中提取出来的与所筛选的每一种页面操作行为相关的数据，或者根据与所筛选的每一种页面操作行为相关的操作数据计算出的页面操作行为数据。
9.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户行为数据采集系统，所述用户行为数据采集系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的用户行为数据采集方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户行为数据采集系统，所述企业推荐程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的用户行为数据采集方法的步骤。
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