CN107886739A - 交通人流量自动采集分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了交通人流量自动采集分析系统,所述系统包括:第一采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆图像信息;第二采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的速度信息;分析单元,用于对第一采集单元采集的图像进行分析,分析出人数、车辆数目、车辆类型、行车方向;计算单元,用于基于分析单元分析出的数据和第二采集单元采集的信息,综合计算出道路的人流量、车流量以及相应的方向和速度;解决了现有的交通流量监控存在不准确成本较高的技术问题,实现了系统设计合理,能够准确低成本的实现交通流量监测的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通设备研究领域,具体地,涉及交通人流量自动采集分析系统。
背景技术
交通流量是指在选定时间段内通过道路某一地点、某一断面或某一车道的交通实体数.从车流量的大小可以判定交通的拥挤状况,从而决定采取何种交通管理措施,因此对交通量的准确检测在交通工程中占有十分重要的位置。
指在单位时间内,通过道路上的某一地点或者某一断面实际参与交通的参与者的数量。又称作交通流量或者流量。参与者包括机动车、非机动车和行人,因而交通量可分为机动车交通量、非机动车交通量和行人交通量。但在没有特殊说明的情况下,交通量都是指机动车交通量,并且是指单位时间内来去两个方向上的车辆数。是道路截面实际通行能力的测算指标,也是道路分级和确定道路等级的主要依据。在实际应用的交通流量中其表示方法有平均交通量、高峰小时交通量和设计小时交通量。
交通量是指单位时间内通过道路某断面的交通流量(即单位时间通过道路某断面的车辆数目)。其具体数值由交通调查和交通预测确定。交通调查、分析和交通预测是公路建设项目可行性研究阶段进行现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础,也是确定公路建设项目的建设规模、技术等级、工程设施、经济效益评价及公路几何线形设计的主要依据。可见,交通调查、分析及交通量预测水平的高低,尤其是预测的水平、质量和可靠程度,将直接影响到项目决策的科学性和工程技术设计的经济合理性。
在现有技术中,现有的交通流量主要靠摄像头和计数器进行实现,无法准确的反映实际的流量,且需要多个设备才能实现多方向的监测,成本较高。
发明内容
本发明提供了交通人流量自动采集分析系统,解决了现有的交通流量监控存在不准确成本较高的技术问题,实现了系统设计合理,能够准确低成本的实现交通流量监测的技术效果。
为实现上述发明目的,本申请提供了交通人流量自动采集分析系统,所述系统包括:
第一采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆图像信息;
第二采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的速度信息;
分析单元,用于对第一采集单元采集的图像进行分析,分析出人数、车辆数目、车辆类型、行车方向;
计算单元,用于基于分析单元分析出的数据和第二采集单元采集的信息,综合计算出道路的人流量、车流量以及相应的方向和速度。
进一步的,车辆类型包括:轿车、货车、大巴车。
进一步的,所述系统还包括:第三采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的违章信息。
进一步的,所述系统还包括记录单元,用于将第三采集单元采集的违章信息上传到交通管理系统,并记录相应的车辆信息和驾驶员图像。
进一步的,所述系统还包括报警单元,用于当计算单元计算出的人流量或车流量超过相应的阈值时,进行报警,并将信息上传至交通管理部门和导航系统。
进一步的,所述系统还包括处理单元,用于对采集的图像进行处理,获得行人脸部图像和车辆车牌图像。
进一步的,所述系统还包括显示单元,用于在道路上方实时显示实时人流量和车流量。
本申请提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
解决了现有的交通流量监控存在不准确成本较高的技术问题,实现了系统设计合理,能够准确低成本的实现交通流量监测的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定;
图1是本申请中交通人流量自动采集分析系统的组成示意图。
具体实施方式
本发明提供了交通人流量自动采集分析系统,解决了现有的交通流量监控存在不准确成本较高的技术问题,实现了系统设计合理,能够准确低成本的实现交通流量监测的技术效果。
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在相互不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述范围内的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
请参考图1,本申请提供了交通人流量自动采集分析系统,所述系统包括:
第一采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆图像信息;
第二采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的速度信息;
分析单元,用于对第一采集单元采集的图像进行分析,分析出人数、车辆数目、车辆类型、行车方向;
计算单元,用于基于分析单元分析出的数据和第二采集单元采集的信息,综合计算出道路的人流量、车流量以及相应的方向和速度。
进一步的,车辆类型包括:轿车、货车、大巴车。
进一步的,所述系统还包括:第三采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的违章信息。
进一步的,所述系统还包括记录单元,用于将第三采集单元采集的违章信息上传到交通管理系统,并记录相应的车辆信息和驾驶员图像。
进一步的,所述系统还包括报警单元,用于当计算单元计算出的人流量或车流量超过相应的阈值时,进行报警,并将信息上传至交通管理部门和导航系统。
进一步的,所述系统还包括处理单元,用于对采集的图像进行处理,获得行人脸部图像和车辆车牌图像。
进一步的,所述系统还包括显示单元,用于在道路上方实时显示实时人流量和车流量。
本申请提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
解决了现有的交通流量监控存在不准确成本较高的技术问题,实现了系统设计合理,能够准确低成本的实现交通流量监测的技术效果。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统包括:
第一采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆图像信息;
第二采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的速度信息;
分析单元,用于对第一采集单元采集的图像进行分析,分析出人数、车辆数目、车辆类型、行车方向;
计算单元,用于基于分析单元分析出的数据和第二采集单元采集的信息,综合计算出道路的人流量、车流量以及相应的方向和速度。
2.根据权利要求1所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,车辆类型包括:轿车、货车、大巴车。
3.根据权利要求1所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统还包括:第三采集单元,用于采集预设道路的行人和车辆的违章信息。
4.根据权利要求3所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统还包括记录单元,用于将第三采集单元采集的违章信息上传到交通管理系统,并记录相应的车辆信息和驾驶员图像。
5.根据权利要求1所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统还包括报警单元,用于当计算单元计算出的人流量或车流量超过相应的阈值时,进行报警,并将信息上传至交通管理部门和导航系统。
6.根据权利要求1所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统还包括处理单元,用于对采集的图像进行处理,获得行人脸部图像和车辆车牌图像。
7.根据权利要求1所述的交通人流量自动采集分析系统,其特征在于,所述系统还包括显示单元,用于在道路上方实时显示实时人流量和车流量。
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CN107886739A true CN107886739A (zh) | 2018-04-06 |
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---|---|---|---|---|
CN108765957A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-06 | 太仓苏易信息科技有限公司 | 全方位路面情况监测系统 |
CN109767028A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-17 | 东南大学 | 道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法及系统 |
CN112489459A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 韶关学院 | 一种智能交通管理系统 |
CN113140110A (zh) * | 2020-04-30 | 2021-07-20 | 云南路翔智联生态城市发展股份有限公司 | 智能交通控制方法、发光装置及监控装置 |
CN114333296A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-04-12 | 西南石油大学 | 一种基于机器视觉的交通量统计与分析系统 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108765957A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-06 | 太仓苏易信息科技有限公司 | 全方位路面情况监测系统 |
CN109767028A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-05-17 | 东南大学 | 道路虚拟盲区监测点的识别方法、交通量预测方法及系统 |
CN113140110A (zh) * | 2020-04-30 | 2021-07-20 | 云南路翔智联生态城市发展股份有限公司 | 智能交通控制方法、发光装置及监控装置 |
CN112489459A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-03-12 | 韶关学院 | 一种智能交通管理系统 |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
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