CN107886087B - 一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，包括：采集单元用以采集待识别人的人脸图像；提取单元用以根据人脸图像提取人脸轮廓；控制单元判断人脸轮廓是否符合预设条件，并根据判断结果输出相应的控制信号；处理单元根据控制单元发送的控制信号进入启动状态或待机状态；当处理单元处于启动状态时，识别单元根据提取单元提取的人脸轮廓进行人脸识别，并输出识别结果；生成单元用以根据人脸轮廓获取待识别人的两只眼睛的位置，并根据两只眼睛之间的连线生成一参考线；获取单元捕捉人脸图像中的参考线，并跟踪参考线的移动路径，以形成与移动路径匹配的控制指令；交互单元连接获取单元，用以根据控制指令执行相应的人机交互操作。

Description

一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统
技术领域
本发明涉及机器人领域，尤其涉及一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统。
背景技术
机器人技术发展至今，正在朝着更加智能化、拟人化的方向深入发展。人机交互技术，作为人与机器(机器人)之间信息交流的接口技术，是人与机器人之间信息沟通的桥梁；是使机器人能更好的融入人们生活的关键。因此，人们付出了近半个多世纪的努力，注入了大量精力来研究开发更加自然、和谐的人机交互方式。现有的人机交互的输入方式主要采用接触式，如键盘、鼠标、触摸屏及操作杆等，尤其是在启动机器人系统时，需要人为输入控制指令以启动系统，无法在不接触的情况下启动程序；同时，现有的机器人系统主要根据手动输入或语音采集的控制指令执行相应的操作，对于无法说话的用户而言无法采用语音录入的方式与机器人进行人机交互。
发明内容
针对现有的机器人系统并不适合无法说话的用户使用的问题，现提供一种旨在实现可支持无法说话的用户与机器人进行人机交互的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统。
具体技术方案如下：
一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，包括：
一采集单元，用以采集待识别人的人脸图像；
一提取单元，连接所述采集单元，用以根据所述人脸图像提取人脸轮廓；
一控制单元，连接所述提取单元，所述控制单元用以判断所述人脸轮廓是否符合一预设条件，并根据判断结果输出相应的控制信号；
一处理单元，连接所述控制单元，用以根据所述控制单元发送的控制信号进入启动状态或待机状态；
一识别单元，分别连接所述处理单元和所述提取单元，当所述处理单元处于所述启动状态时，所述识别单元用以根据所述提取单元提取的所述人脸轮廓进行人脸识别，并输出识别结果；
一生成单元，分别连接所述识别单元和所述采集单元，用以根据所述人脸轮廓获取所述待识别人的两只眼睛的位置，并根据两只眼睛之间的连线生成一参考线；
一获取单元，分别连接所述生成单元、所述采集单元和所述处理单元，用以捕捉所述人脸图像中的所述参考线，并跟踪所述参考线的移动路径，以形成与所述移动路径匹配的控制指令，并输出；
一交互单元，连接所述获取单元，用以根据所述控制指令执行相应的人机交互操作。
优选的，所述预设条件为：提供一预定尺寸的参考轮廓，所述控制单元用以判断所述人脸轮廓的外轮廓尺寸是否大于或等于所述参考轮廓；
当所述人脸轮廓的外轮廓尺寸大于或等于所述参考轮廓时，所述控制单元输出启动控制信号；
当所述人脸轮廓的外轮廓尺寸小于所述参考轮廓时，所述控制单元输出待机控制信号。
优选的，所述提取单元采用基于几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法提取所述人脸图像的所述人脸轮廓。
优选的，所述识别单元包括：
一接收模块，用以接收所述人脸轮廓；
一存储模块，用以存储标准人脸轮廓；
一匹配模块，分别连接所述接收模块和所述存储模块，用以将所述人脸轮廓与所述标准人脸轮廓进行匹配，以获取匹配率；
一识别模块，连接所述匹配模块，用以判断所述匹配率是否大于预设阈值，若是，则输出匹配成功的结果，若否，则输出匹配失败的结果；
一输出模块，连接所述识别模块，用以输出所述匹配结果。
优选的，当匹配失败时，所述处理单元用以输出匹配失败的提示。
优选的，所述获取单元提供复数个预设指令模型，每一所述指令模型关联一所述控制指令；
所述参考线的所述移动路径包括第一方向路径，所述第一方向路径表示所述参考线沿与所述参考线垂直的方向移动的路径分量；
所述获取单元用以将所述第一方向路径与复数个所述指令模型进行匹配，以获取与所述第一方向路径匹配的所述指令模型关联的所述控制指令，作为所述获取单元形成的所述控制指令。
优选的，所述获取单元提供复数个预设指令模型，每一所述指令模型关联一所述控制指令；
所述参考线的所述移动路径包括第二方向路径，所述第二方向路径表示所述参考线沿与所述参考线平行的方向移动的路径分量；
所述获取单元用以将所述第二方向路径与复数个所述指令模型进行匹配，以获取与所述第二方向路径匹配的所述指令模型关联的所述控制指令，作为所述获取单元形成的所述控制指令。
上述技术方案的有益效果：
本技术方案中，通过采集单元采集人脸图像，利用提取单元提取相应的人脸轮廓，采用控制单元识别人脸轮廓以发出控制信号使系统进入启动状态或待机状态，当处于启动状态时通过识别单元进行人脸识别，通过获取单元根据捕捉待识别人的两只眼睛的移动路径，以根据移动路径获取相应的控制指令，使交互单元根据控制指令执行相应的人机交互操作。实现了可根据人眼移动的路径获取控制指令，适用于无法说话的用户与机器人进行人机交互，具有体验效果好的优点。
附图说明
图1为本发明所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统的一种实施例的模块图；
图2为本发明所述的识别单元的内部模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
如图1所示，一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，包括：
一采集单元1，用以采集待识别人的人脸图像；
一提取单元2，连接采集单元1，用以根据人脸图像提取人脸轮廓；
一控制单元3，连接提取单元2，控制单元3用以判断人脸轮廓是否符合一预设条件，并根据判断结果输出相应的控制信号；
一处理单元4，连接控制单元3，用以根据控制单元3发送的控制信号进入启动状态或待机状态；
一识别单元6，分别连接处理单元4和提取单元2，当处理单元4处于启动状态时，识别单元6用以根据提取单元2提取的人脸轮廓进行人脸识别，并输出识别结果；
一生成单元5，分别连接识别单元6和采集单元1，用以根据人脸轮廓获取待识别人的两只眼睛的位置，并根据两只眼睛之间的连线生成一参考线；
一获取单元7，分别连接生成单元5、采集单元1和处理单元4，用以捕捉人脸图像中的参考线，并跟踪参考线的移动路径，以形成与移动路径匹配的控制指令，并输出；
一交互单元8，连接获取单元7，用以根据控制指令执行相应的人机交互操作。
在本实施例中，通过采集单元1采集人脸图像，利用提取单元2提取相应的人脸轮廓，采用控制单元3识别人脸轮廓以发出控制信号使系统进入启动状态或待机状态，当处于启动状态时通过识别单元6进行人脸识别，通过获取单元7根据捕捉待识别人的两只眼睛的移动路径，以根据移动路径获取相应的控制指令，使交互单元8根据控制指令执行相应人机交互操作。实现了可根据人眼移动的路径获取控制指令，适用于无法说话的用户与机器人进行人机交互，具有体验效果好的优点。
在优选的实施例中，预设条件为：提供一预定尺寸的参考轮廓，控制单元3用以判断人脸轮廓的外轮廓尺寸是否大于或等于参考轮廓。
在本实施例中，由于预设参考轮廓的尺寸为固定，可根据参考轮廓的尺寸获取待识别人距离采集单元1的参考距离；当提取单元2提取的人脸轮廓的外轮廓尺寸大于或等于该参考轮廓时，可视为待识别人距离采集单元1的距离小于或等于参考距离，即待识别人在人脸识别系统的识别范围内；当提取单元2提取的人脸轮廓的外轮廓尺寸小于参考轮廓时，可视为待识别人距离采集单元1的距离大于参考距离，即待识别人不在人脸识别系统的识别范围内。
在优选的实施例中，当人脸轮廓的外轮廓尺寸大于或等于参考轮廓时，控制单元3输出启动控制信号。
在本实施例中，当提取的人脸轮廓的外轮廓尺寸大于或等于参考轮廓时，可视为待识别人距离采集单元1的距离小于或等于参考距离，即待识别人在人脸识别系统的识别范围内，控制单元3输出启动控制信号使处理单元4处于启动状态，可使人脸识别系统由待机状态转换启动状态，提高用户体验效果，通过识别单元6进行人脸轮廓识别。
在优选的实施例中，当人脸轮廓的外轮廓尺寸小于参考轮廓时，控制单元3输出待机控制信号。
在本实施例中，当提取的人脸轮廓的外轮廓尺寸小于参考轮廓时，可视为待识别人距离采集单元1的距离大于参考距离，即待识别人不在人脸识别系统的识别范围内，控制单元3输出待机控制信号使处理单元4处于待机状态(休眠状态)，可使人脸识别系统由启动状态转换为待机状态，可达到省电及减少系统运行负担的目的。
在优选的实施例中，提取单元2采用基于几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法提取人脸图像的人脸轮廓。
在本实施例中，几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法首先将人脸形状的椭圆性约束作为算子嵌入到几何活动轮廓模型中，并利用几何活动轮廓模型提取任意轮廓的优势来快速抽取出图象中类似椭圆的目标边缘；然后根据图象中人脸的先验技术，通过对检测到的椭圆目标进行进一步验证来找出最终人脸轮廓，由于采用变分水平集方法做数值计算，因此该方法不仅能够自然地处理曲线的拓扑变化和能较精确地提取出图象中的人脸轮廓，而且同时可以给出人脸水平旋转的大致角度等信息。采用几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法具有提取精度高的效果。
如图2所示，在优选的实施例中，识别单元6包括：
一接收模块61，用以接收人脸轮廓；
一存储模块62，用以存储标准人脸轮廓；
一匹配模块63，分别连接接收模块61和存储模块62，用以将人脸轮廓与标准人脸轮廓进行匹配，以获取匹配率；
一识别模块64，连接匹配模块63，用以判断匹配率是否大于预设阈值，若是，则输出匹配成功的结果，若否，则输出匹配失败的结果；
一输出模块65，连接识别模块64，用以输出匹配结果。
在本实施例中，存储模块62还可预先存储多个标准人脸轮廓，每个标准人脸轮廓对应一个人，通过匹配模块63将提取的人脸轮廓依次与存储模块62中的标准人脸轮廓进行匹配，选择匹配率最高的标准人脸轮廓，并判断该匹配率是否大于预设阈值，若是，则可认为人脸轮廓匹配成功，若否，则可认为人脸轮廓匹配失败。
在优选的实施例中，当匹配失败时，处理单元4用以输出匹配失败的提示。
在本实施例中，当匹配失败时，识别单元6将匹配失败的识别结果发送至处理单元4，处理单元4输出匹配失败的提示，以告知待识别人识别结果。当匹配成功时，可通过处理单元4与待识别人进行进一步的人机交互。
在优选的实施例中，获取单元7提供复数个预设指令模型，每一指令模型关联一控制指令；
参考线的移动路径包括第一方向路径，第一方向路径表示参考线沿与参考线垂直的方向移动的路径分量；
获取单元7用以将第一方向路径与复数个指令模型进行匹配，以获取与第一方向路径匹配的指令模型关联的控制指令，作为获取单元形成的控制指令。
在本实施例中，可预设训练指令模型，并将指令模型与相应的控制指令关联，如：将与参考线垂直方向的移动路径匹配的指令模型关联的控制指令设置为“是”，当获取单元7跟踪用户的两只眼睛参考线移动路径为与参考线垂直方向时，可获取是的控制指令，处理单元4接收到该指令，可进行相应的操作。
在优选的实施例中，获取单元7提供复数个预设指令模型，每一指令模型关联一控制指令；
参考线的移动路径包括第二方向路径，第二方向路径表示参考线沿与参考线平行的方向移动的路径分量；
获取单元7用以将第二方向路径与复数个指令模型进行匹配，以获取与第二方向路径匹配的指令模型关联的控制指令，作为获取单元形成的控制指令。
在本实施例中，可预设训练指令模型，并将指令模型与相应的控制指令关联，如：将与参考线平行方向的移动路径匹配的指令模型关联的控制指令设置为“否”，当获取单元7跟踪用户的两只眼睛参考线移动路径为与参考线平行方向时，可获取是的控制指令，处理单元4接收到该指令，可进行相应的操作。
当用户为不能说话或不方便说话的人时，若机器人询问用户问题，用户可通过点头或摇头的方式回答机器人的询问。获取单元7通过识别由两只眼睛连线形成的参考线的移动路径，获取用户的意图，以进行相应的操作，已到达人机交互的目的。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，包括：
一采集单元，用以采集待识别人的人脸图像；
一提取单元，连接所述采集单元，用以根据所述人脸图像提取人脸轮廓；
一控制单元，连接所述提取单元，所述控制单元用以判断所述人脸轮廓是否符合一预设条件，并根据判断结果输出相应的控制信号；
一处理单元，连接所述控制单元，用以根据所述控制单元发送的控制信号进入启动状态或待机状态；
一识别单元，分别连接所述处理单元和所述提取单元，当所述处理单元处于所述启动状态时，所述识别单元用以根据所述提取单元提取的所述人脸轮廓进行人脸识别，并输出识别结果；
一生成单元，分别连接所述识别单元和所述采集单元，用以根据所述人脸轮廓获取所述待识别人的两只眼睛的位置，并根据两只眼睛之间的连线生成一参考线；
一获取单元，分别连接所述生成单元、所述采集单元和所述处理单元，用以捕捉所述人脸图像中的所述参考线，并跟踪所述参考线的移动路径，以形成与所述移动路径匹配的控制指令，并输出；
一交互单元，连接所述获取单元，用以根据所述控制指令执行相应的人机交互操作；
所述获取单元提供复数个预设指令模型，每一所述指令模型关联一所述控制指令；
所述参考线的所述移动路径包括第一方向路径，所述第一方向路径表示所述参考线沿与所述参考线垂直的方向移动的路径分量；
所述获取单元用以将所述第一方向路径与复数个所述指令模型进行匹配，以获取与所述第一方向路径匹配的所述指令模型关联的所述控制指令，作为所述获取单元形成的所述控制指令。
2.如权利要求1所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，所述预设条件为：提供一预定尺寸的参考轮廓，所述控制单元用以判断所述人脸轮廓的外轮廓尺寸是否大于或等于所述参考轮廓；
当所述人脸轮廓的外轮廓尺寸大于或等于所述参考轮廓时，所述控制单元输出启动控制信号；
当所述人脸轮廓的外轮廓尺寸小于所述参考轮廓时，所述控制单元输出待机控制信号。
3.如权利要求1所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，所述提取单元采用基于几何活动轮廓模型的人脸轮廓提取方法提取所述人脸图像的所述人脸轮廓。
4.如权利要求1所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，所述识别单元包括：
一接收模块，用以接收所述人脸轮廓；
一存储模块，用以存储标准人脸轮廓；
一匹配模块，分别连接所述接收模块和所述存储模块，用以将所述人脸轮廓与所述标准人脸轮廓进行匹配，以获取匹配率；
一识别模块，连接所述匹配模块，用以判断所述匹配率是否大于预设阈值，若是，则输出匹配成功的结果，若否，则输出匹配失败的结果；
一输出模块，连接所述识别模块，用以输出所述匹配结果。
5.如权利要求4所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，当匹配失败时，所述处理单元用以输出匹配失败的提示。
6.如权利要求1所述的基于人眼的机器人的人脸识别交互系统，其特征在于，所述获取单元提供复数个预设指令模型，每一所述指令模型关联一所述控制指令；
所述参考线的所述移动路径包括第二方向路径，所述第二方向路径表示所述参考线沿与所述参考线平行的方向移动的路径分量；
所述获取单元用以将所述第二方向路径与复数个所述指令模型进行匹配，以获取与所述第二方向路径匹配的所述指令模型关联的所述控制指令，作为所述获取单元形成的所述控制指令。
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