CN107882541A - 水驱流场生成方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种水驱流场生成方法及装置，所述方法包括：获取目标区域的油藏物理数据，并根据油藏物理数据建立与目标区域对应的地质模型；基于地质模型对目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到目标区域在不同时刻下的流线分布图；对流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征；根据各流线的流线特征及各流线的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。所述方法可生成能够精准地表征目标采油区域的实际流场信息的流场分布图，使方案分析人员可直观地获取到不同水驱能力的流场分布情况，提高方案分析人员的方案优化效率。
Description
技术领域
本发明涉及油井采油方案分析技术领域，具体而言，涉及一种水驱流场生成方法及装置。
背景技术
随着油气的广泛使用，油井原油开采技术得到了飞速发展，而对油井原油开采技术而言，一份针对性强、准确性高、实施性强的油井采油方案，便是整个原油开采过程中能够提高原油开采效率及原油开采量的重要基础。
因此伴随着油井原油开采技术的发展，油井采油方案分析技术也得到了极大的提升。就目前而言，业界主流通常采用流线模拟的方式对油井采油方案的具体实施情况进行模拟，从而依据模拟得到的流线分布图对所述油井采油方案进行分析。这种分析方式因流线的离散特性存在分析精度不高，无法准确地表征采油区域的实际流场信息，且无法使方案分析人员直观地了解到采油区域中不同水相驱动能力的流场所对应的分布情况。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种水驱流场生成方法及装置，所述水驱流场生成方法可以生成能够精准地表征目标采油区域的实际流场信息的流场分布图，并通过所述流场分布图使方案分析人员直观地了解到目标采油区域中不同水相驱动能力的流场所对应的分布情况，从而提高方案分析人员的方案优化效率。
就水驱流场生成方法而言，本发明较佳的实施例提供一种水驱流场生成方法，所述方法包括：
获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型；
基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；
对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征；
根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
就水驱流场生成装置而言，本发明较佳的实施例提供一种水驱流场生成装置，所述装置包括：
模型建立模块，用于获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型；
流线模拟模块，用于基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；
特征提取模块，用于对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征；
流场生成模块，用于根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
相对于现有技术而言，本发明较佳的实施例提供的水驱流场生成方法及装置具有以下有益效果：所述水驱流场生成方法可以生成能够精准地表征目标采油区域的实际流场信息的流场分布图，并通过所述流场分布图使方案分析人员直观地了解到目标采油区域中不同水相驱动能力的流场所对应的分布情况，从而提高方案分析人员的方案优化效率。具体地，所述方法在获取到目标区域的油藏物理数据后，将根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型，并基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；所述方法在得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图后，将对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征，并根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图，从而通过所述流场分布图提高方案分析人员的方案优化效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本发明较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明权利要求保护范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳的实施例提供的用户终端的一种方框示意图。
图2为本发明较佳的实施例提供的水驱流场生成方法的一种流程示意图。
图3为本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S220包括的子步骤的一种流程示意图。
图4为本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S230包括的子步骤的一种流程示意图。
图5为本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S240包括的子步骤的一种流程示意图。
图6为本发明较佳的实施例提供的流场分布图的一种示意图。
图7为本发明较佳的实施例提供的图1中所示的水驱流场生成装置的一种方框示意图。
图标：10-用户终端；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；100-水驱流场生成装置；110-模型建立模块；120-流线模拟模块；130-特征提取模块；140-流场生成模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，是本发明较佳的实施例提供的用户终端10的一种方框示意图。在本发明实施例中，所述用户终端10用于对目标区域在注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域对应的流线分布图，并基于所述流线分布图对应生成能够精准地表征所述目标区域的实际流场信息及不同水相驱动能力的流场分布情况的流场分布图，以通过所述流场分布图提高方案分析人员的方案优化效率，加快与所述目标区域对应的采油方案优化进度。在本实施例中，所述用户终端10可以是，但不限于，个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、移动上网设备(mobileInternet device，MID)等。
具体地，在本实施例中，所述用户终端10可以包括水驱流场生成装置100、存储器11、处理器12及通信单元13。所述存储器11、处理器12及通信单元13各个元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除可编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。在本实施例中，所述存储器11可以存储所述目标区域对应的油藏物理数据、历史生产数据及对应的地质模型，其中所述油藏物理数据可以表征所述目标区域自身的储层、油层的物性参数，所述历史生产数据用于表征所述目标区域以往的产油量数据，所述地质模型可以表征所述目标区域当前的油藏分布情况。其中，所述存储器11还用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可以是一种具有信号的处理能力的集成电路芯片。所述处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述通信单元13用于通过网络建立所述用户终端10与其他电子设备之间的通信连接，并通过所述网络收发数据。
所述水驱流场生成装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中或固化在所述用户终端10的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器12用于执行所述存储器11中存储的可执行模块，例如所述水驱流场生成装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。在本实施例中，所述水驱流场生成装置100可根据目标区域的油藏物理数据建立起与所述目标区域对应的地质模型，基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，对应得到所述目标区域在不同时刻的流线分布图，并通过对不同时刻的所述流线分布图进行聚类处理，从而基于所述流线分布图对应生成不同时刻的能够精准直观地表征所述目标区域的实际流场信息及对应的水相驱动能力分布信息的流场分布图，以通过所述流场分布图提高方案分析人员的方案优化效率，其中具体的水驱流场生成方法在后文中进行详细描述。
可以理解的是，图1所示的结构仅为用户终端10的一种结构示意图，所述用户终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2，是本发明较佳的实施例提供的水驱流场生成方法的一种流程示意图。在本发明实施例中，所述水驱流场生成方法应用于所述用户终端10，下面对图2所示的水驱流场生成方法的具体流程和步骤进行详细阐述。
在本发明实施例中，所述水驱流场生成方法包括以下步骤：
步骤S210，获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型。
在本实施例中，所述用户终端10可通过所述通信单元13从与所述用户终端10通信连接的电子设备处获取到所述目标区域的油藏物理数据，也可通过提供能与外部信息输入设备电性连接的信息输入接口的方式，从外部信息输入设备处获取所述目标区域的油藏物理数据。其中所述油藏物理数据包括所述目标区域的油层物性参数、岩石力学参数及油层流体高压物性参数，所述油层物性参数用于表征所述目标区域中油层的物理特征，所述油层物性参数包括油水相对渗透率数据、储层孔隙度、渗透率及饱和度数据；所述岩石力学参数用于表征所述目标区域中岩石的弹性特征，所述岩石力学参数包括岩心的杨氏模量、泊松比及储层的三向应力；所述油层流体高压物性参数用于表征所述目标区域中原油在地层压力作用下的物理特征，所述油层流体高压物性参数包括目标区域中原油的体积系数、压力关系数据、流体粘度、溶解气油比，及所述目标区域中地层原油体积和产生水体积。
在本实施例中，所述用户终端10在获取到目标区域的油藏物理数据后，将基于所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应匹配的地质模型。
步骤S220，基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图。
在本实施例中，所述用户终端10在获取到所述目标区域对应的底座模型后，可对所述目标区域范围内的各注水井及各采油井运行时的产油状况进行模拟。其中所述注水井用于进行注水，所述采油井用于进行原油开采。所述注水井在被注水后，可驱动所述注水井注水覆盖范围内的油层中的原油流向与所述注水井连通的采油井，并通过所述采油井附近的原油开采设备对所述采油进行原油开采。
在本实施例中，所述用户终端10在对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟时，可对应获取到所述目标区域内的流体在不同时刻下的流线分布图。
具体地，请参照图3，是本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S220包括的子步骤的一种流程示意图。在本实施例中，所述步骤S220可以包括子步骤S221、子步骤S222及子步骤S223，其中所述子步骤S221、所述子步骤S222及所述子步骤S223如下所示：
子步骤S221，根据所述目标区域的油藏物理数据及所述目标区域在不同时刻的油相饱和度分布信息，对所述目标区域在不同时刻的油藏压力场分布情况进行计算，得到对应的油藏压力场分布情况。
在本实施例中，所述目标区域在不同时刻的油相饱和度分布信息可由所述用户终端10从其他电子设备处获取到，也可由所述用户终端10针对前一时刻的流线分布图进行分析得到对应的流线饱和度分布信息，并以所述流线饱和度分布信息作为当前时刻下的油相饱和度分布信息。
子步骤S222，将不同时刻的油藏压力场分布情况加载在所述地质模型上，得到不同时刻下所述目标区域中各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况及产油量分布情况。
在本实施例中，所述用户终端10通过将不同时刻的油藏压力场分布情况加载到所述地质模型上的方式，得到所述目标区域在对应时刻下各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况及产油量分布情况，从而完成对应的产油状况模拟。
子步骤S223，对不同时刻下各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况进行数据分析，对应得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图。
在本实施例中，所述流线分布图可用于表征所述目标区域内各注水井与对应采油井之间进行采油时的采油路径分布情况，不同时刻的流线分布图可对应表征不同时刻下对应注水井与采油井之间的采油量变化情况。
步骤S230，对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征。
在本实施例中，所述用户终端10可通过对同一时刻下的流程分布图中各流线进行特征提取的方式，得到不同时刻下对应流线的流线特征变化情况。其中所述流线特征包括对应流线的中点位置信息、油水体积比及油水流速比，所述中点位置信息可表征对应流线的位置，所述油水体积比可表征沿所述流线方向的未被注入水波及到的原油量，所述油水流速比可表征沿所述流线方向的注入水对原油的驱动能力大小。
具体地，请参照图4，是本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S230包括的子步骤的一种流程示意图。在本实施例中，所述步骤S230可以包括子步骤S231、子步骤S232及子步骤S233，其中所述子步骤S231、所述子步骤S232及所述子步骤S233如下所示：
子步骤S231，对同一坐标系下的流线分布图中各流线进行离散信号处理，得到对应流线上各离散点的坐标信息，并基于对应流线上各离散点的坐标信息得到对应流线的中点位置信息。
在本实施例中，流线分布图中的各流线为多个离散点相互拼接形成的现状图形，因此所述用户终端10需对同一坐标系下的所述流线分布图中各流线进行离散信号处理，得到每条流线上的离散点的坐标信息，从而基于对应流线上各离散点的坐标信息，得到所述流线在所述坐标系下的中心位置的坐标信息，即所述流线的中心位置信息。
子步骤S232，对所述流线分布图进行数据分析，得到各流线对应的流体饱和度分布信息。
在本实施例中，所述流体饱和度分布信息可表征对应流线上水相及油相在不同离散点处的比例关系，可由所述用户终端10根据产油量状况对所述流线分布图进行数据分析得到。
子步骤S233，根据对应流线上各离散点的流体饱和度分布信息及产油量分布情况，计算得到对应流线的油相饱和度与水相饱和度之间的油水体积比，及油相流速与水相流速之间的油水流速比。
在本实施例中，所述流线的油水体积比为所述流线上所有离散点的油相饱和度的总和与水相饱和度的总和之比，其数值可由所述用户终端10根据对应流线上各离散点的流体饱和度分布信息计算得到；所述流线的油水流速比为所述流线上所有离散点的油相流速的总和与水相流速的总和之比，其数值可由所述用户终端10根据对应流线上各离散点的产油量分布情况计算得到。
请再次参照图2，步骤S240，根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
在本实施例中，所述用户终端10通过对所述流线分布图中各流线进行聚类的方式，将流线特征相似的流线划分到同一类别下，从而在所述流线分布图划分出多个流场区域，得到对应的流场分布图。其中所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息即为所述多个流场区域在所述流场分布图上的分布位置信息。
具体地，请参照图5，是本发明较佳的实施例提供的图2中所示的步骤S240包括的子步骤的一种流程示意图。在本实施例中，所述步骤S240中的根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类的步骤可以包括子步骤S241、子步骤S242、子步骤S243、子步骤S244、子步骤S245及子步骤S246。其中所述子步骤S241、子步骤S242、子步骤S243、子步骤S244、子步骤S245及子步骤S246如下所示：
子步骤S241，对各流线的流线特征进行归一化处理，得到归一化后的各流线的流线特征。
子步骤S242，基于归一化后的各流线的流线特征计算得到每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况。
在本实施例中，所述差别情况可以表征每条流线的所有流线特征与其他流线的所有流线特征之间的相似度，而所述差别情况可用如下公式表示：
其中，dij为第i条流线与第j条流线之间的差别情况，xin为第i条流线的第n种流线特征，N为流线特征数目。
子步骤S243，根据每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况计算得到各流线在所述流线分布图上的局部密度。
在本实施例中，所述局部密度可以表征所述流线分布图上的流线特征与对应流线相似的流线数目大小，所述局部密度可用如下公式表示：
其中，ρi为第i条流线的局部密度，dij为第i条流线与第j条流线之间的差别情况，dc为截断差别阈值，所述dc可确保第i条流线的局部密度处于所有流线的局部密度总和的1％～2％之间。
子步骤S244，根据各流线在所述流线分布图上的位置信息计算得到每条流线与其他流线之间的分离距离。
在本实施例中，所述用户终端10将基于各流线与其他流线在流线特征下的差别情况，及各流线在所述流线分布图上的位置信息，对应地为每条流线计算所述流线与其他流线之间的分离距离。
子步骤S245，基于每条流线对应的局部密度及每条流线与其他流线之间的分离距离，计算得到所述流线分布图上的聚类数目及对应的聚类中心。
在本实施例中，所述用户终端10通过将每条流线的局部密度及对应的分离距离之积进行降序排序，并根据排序结果及对各流线的局部密度及对应的分离距离之积进行求对运算的结果，对应地得到所述流线分布图上的聚类数目，并相应地确定每个水相能力类别中作为聚类中心的流线。
子步骤S246，基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图。
在本实施例中，所述基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图的步骤包括：
根据各流线的中心位置在所述流线分布图中的位置信息，及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，计算得到每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离；
从每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离中选取距离最短的聚类中心，作为对应的所述流线对应的聚类中心，并相应地将所述流线划分到所述聚类中心对应的水相能力类别；
根据各流线对应的水相能力类别对所述流线分布图进行区域划分，对应得到所述流场分布图。
可选地，如图6所示，是本发明较佳的实施例提供的流场分布图的一种示意图。所述用户终端10可通过在流线分布图上对不同水相能力类别下流线的线型格式、颜色深浅、线条粗细等特征进行调整的方式，使不同水相能力类别的流线能够相互区分，从而在所述流线分布图上进行各水相能力类别的区域划分，得到所述流场分布图，使方案分析人员能够通过所述流场分布图，直观地了解到所述目标采油区域中各注水井与各采油井相互之间的水相驱动流场的分布情况，提高方案优化效率。
请参照图7，是本发明较佳的实施例提供的图1中所示的水驱流场生成装置100的一种方框示意图。在本发明实施例中，所述水驱流场生成装置100包括模型建立模块110、流线模拟模块120、特征提取模块130及流场生成模块140。
所述模型建立模块110，用于获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型。
在本实施例中，所述模型建立模块110可以执行图2中所示的步骤S210，具体的执行过程可参照上文中对步骤S210的详细描述。
所述流线模拟模块120，用于基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图。
在本实施例中，所述流线模拟模块120可以执行图2中所示的步骤S220，及图3中所示的子步骤S221、子步骤S222、子步骤S223，具体的执行过程可参照上文中对步骤S220、子步骤S221、子步骤S222及子步骤S223的详细描述。
所述特征提取模块130，用于对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征。
在本实施例中，所述流线特征包括对应流线的中点位置信息、油水体积比及油水流速比，所述特征提取模块130可以执行图2中所示的步骤S230，及图4中所示的子步骤S231、子步骤S232、子步骤S233，具体的执行过程可参照上文中对步骤S230、子步骤S231、子步骤S232及子步骤S233的详细描述。
所述流场生成模块140，用于根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
在本实施例中，所述流场生成模块140可以执行图2中所示的步骤S240，及图5中所示的子步骤S241、子步骤S242、子步骤S243、子步骤S244、子步骤S245、子步骤S246，具体的执行过程可参照上文中对步骤S240、子步骤S241、子步骤S242、子步骤S243、子步骤S244、子步骤S245及子步骤S246的详细描述。
综上所述，在本发明较佳的实施例提供的水驱流场生成方法及装置中，所述水驱流场生成方法可以生成能够精准地表征目标采油区域的实际流场信息的流场分布图，并通过所述流场分布图使方案分析人员直观地了解到目标采油区域中不同水相驱动能力的流场所对应的分布情况，从而提高方案分析人员的方案优化效率。具体地，所述方法在获取到目标区域的油藏物理数据后，将根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型，并基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；所述方法在得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图后，将对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征，并根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图，从而通过所述流场分布图提高方案分析人员的方案优化效率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种水驱流场生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型；
基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；
对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征；
根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图的步骤包括：
根据所述目标区域的油藏物理数据及所述目标区域在不同时刻的油相饱和度分布信息，对所述目标区域在不同时刻的油藏压力场分布情况进行计算，得到对应的油藏压力场分布情况；
将不同时刻的油藏压力场分布情况加载在所述地质模型上，得到不同时刻下所述目标区域中各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况及产油量分布情况；
对不同时刻下各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况进行数据分析，对应得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述流线特征包括对应流线的中点位置信息、油水体积比及油水流速比，所述对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征的步骤包括：
对同一坐标系下的所述流线分布图中各流线进行离散信号处理，得到对应流线上各离散点的坐标信息，并基于对应流线上各离散点的坐标信息得到对应流线的中点位置信息；
对所述流线分布图进行数据分析，得到各流线对应的流体饱和度分布信息；
根据对应流线上各离散点的流体饱和度分布信息及产油量分布情况，计算得到对应流线的油相饱和度与水相饱和度之间的油水体积比，及油相流速与水相流速之间的油水流速比。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类的步骤包括：
对各流线的流线特征进行归一化处理，得到归一化后的各流线的流线特征；
基于归一化后的各流线的流线特征计算得到每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况；
根据每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况计算得到各流线在所述流线分布图上的局部密度；
根据各流线在所述流线分布图上的位置信息计算得到每条流线与其他流线之间的分离距离；
基于每条流线对应的局部密度及每条流线与其他流线之间的分离距离，计算得到所述流线分布图上的聚类数目及对应的聚类中心；
基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图的步骤包括：
根据各流线的中心位置在所述流线分布图中的位置信息，及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，计算得到每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离；
从每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离中选取距离最短的聚类中心，作为对应的所述流线对应的聚类中心，并相应地将所述流线划分到所述聚类中心对应的水相能力类别；
根据各流线对应的水相能力类别对所述流线分布图进行区域划分，对应得到所述流场分布图。
6.一种水驱流场生成装置，其特征在于，所述装置包括：
模型建立模块，用于获取目标区域的油藏物理数据，并根据所述油藏物理数据建立与所述目标区域对应的地质模型；
流线模拟模块，用于基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图；
特征提取模块，用于对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征；
流场生成模块，用于根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类，对应得到包括有所述目标区域中各注水井与各采油井之间的水相驱动能力分布信息的流场分布图。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述流线模拟模块基于所述地质模型对所述目标区域注水时的产油状况进行模拟，得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图的方式包括：
根据所述目标区域的油藏物理数据及所述目标区域在不同时刻的油相饱和度分布信息，对所述目标区域在不同时刻的油藏压力场分布情况进行计算，得到对应的油藏压力场分布情况；
将不同时刻的油藏压力场分布情况加载在所述地质模型上，得到不同时刻下所述目标区域中各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况及产油量分布情况；
对不同时刻下各注水井与各采油井之间的采油路径分布情况进行数据分析，对应得到所述目标区域在不同时刻下的流线分布图。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述流线特征包括对应流线的中点位置信息、油水体积比及油水流速比，所述特征提取模块对所述流线分布图中各流线进行特征提取，得到各流线的流线特征的方式包括：
对同一坐标系下的所述流线分布图中各流线进行离散信号处理，得到对应流线上各离散点的坐标信息，并基于对应流线上各离散点的坐标信息得到对应流线的中点位置信息；
对所述流线分布图进行数据分析，得到各流线对应的流体饱和度分布信息；
根据对应流线上各离散点的流体饱和度分布信息及产油量分布情况，计算得到对应流线的油相饱和度与水相饱和度之间的油水体积比，及油相流速与水相流速之间的油水流速比。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述流场生成模块根据各流线的流线特征及各流线在所述流线分布图上的位置信息对各流线进行聚类的方式包括：
对各流线的流线特征进行归一化处理，得到归一化后的各流线的流线特征；
基于归一化后的各流线的流线特征计算得到每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况；
根据每条流线与其他流线在流线特征下的差别情况计算得到各流线在所述流线分布图上的局部密度；
根据各流线在所述流线分布图上的位置信息计算得到每条流线与其他流线之间的分离距离；
基于每条流线对应的局部密度及每条流线与其他流线之间的分离距离，计算得到所述流线分布图上的聚类数目及对应的聚类中心；
基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述流场生成模块基于各流线在所述流线分布图上的位置信息及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，对各流线进行聚类划分得到对应的流场分布图的方式包括：
根据各流线的中心位置在所述流线分布图中的位置信息，及各聚类中心在所述流线分布图上的位置信息，计算得到每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离；
从每条流线的中心位置与各聚类中心之间的距离中选取距离最短的距离中心，作为对应的所述流线对应的聚类中心，并相应地将所述流线划分到所述聚类中心对应的水相能力类别；
根据各流线对应的水相能力类别对所述流线分布图进行区域划分，对应得到所述流场分布图。
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