CN107872820B - Epc网络数据处理方法、装置及epc网络 - Google Patents

Epc网络数据处理方法、装置及epc网络 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种EPC网络数据处理方法、装置及EPC网络。方法包括：在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率；根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率获取数据转发的稳定阈值；根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备。本发明实施例通过对EPC网络和网络设备的运行状态进行监测，并基于监测数据适应性地调整数据转发的阈值，直至EPC网络能稳定地将数据转发至网络设备，避免由于数据转发阈值设置不合理导致网络拥塞的情况，与现有技术相比，具有降低EPC网络故障发生率、提高EPC网络整体性能的优点。

Description

EPC网络数据处理方法、装置及EPC网络
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种EPC网络数据处理方法、装置及EPC网络。
背景技术
4G核心网络EPC(Evolved Packet Core)主要由移动管理实体MME(MobilityManagement Entity)、外部连接网关PGW(PDN GateWay，PDN网关)等网元构成，其中：，移动管理实体MME、外部连接网关PGW设备为了能够最大化地利用设备能力，尽可能的与周边网元进行数据交互，一般采用“尽力而为”的数据转发策略，即在与周边网元交互时，按设备支持的最大转发量转发。
现有技术中，EPC网络的“尽力而为”的数据转发策略主要存在以下两个问题：
(1)如图1网络拓扑中，左侧存在大量数据包需要转发，但EPC网络实体转发能力不足，导致EPC网络的逻辑实体长时间处于满负荷运转阶段，容易引起网络拥塞，严重时可能导致逻辑实体宕机，网络整体瘫痪。
(2)如图2网络拓扑中，EPC网络的逻辑实体转发能力充足，但右侧周边网元的逻辑实体处理能力不足，导致右侧周边网元长时间处于满负荷运转阶段，容易引起网络拥塞，严重时可能导致右侧逻辑实体宕机，网络整体瘫痪。
发明内容
本发明实施例提供一种EPC网络数据处理方法、装置及EPC网络，用于解决现有技术中EPC网络采用可支持的最大转发量将业务数据转发至网络设备，导致EPC网络或者网络设备长时间处于满负荷运转状态，进而引起网络拥塞，甚至网络整体瘫痪的问题。
第一方面，本发明实施例提出了一种EPC网络数据处理方法，包括：
步骤S1、在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率；
步骤S2、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
步骤S3、根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
可选的，所述步骤S2具体包括：
步骤S21、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；
步骤S22、根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
可选的，所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
相应地，所述步骤S22具体包括：
步骤S221、在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则。
步骤S222、若在执行所述第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
步骤S223、若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
可选的，所述方法还包括：
在所述EPC网络以稳定阈值与所述网络设备交互数据的过程中，若检测获知所述EPC网络再次进入慢启动阶段，则执行上述步骤221-步骤223，对所述稳定阈值进行更新，并根据更新后的稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
可选的，所述方法还包括：
在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类，并对每类待处理数据分别配置优先级；
根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
第二方面，本发明实施例提出了一种EPC网络数据处理装置，包括：
获取模块，用于在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率；
处理模块，用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
转发模块，用于根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
可选的，所述处理模块，具体用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
可选的，所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
相应地，所述处理模块，具体用于在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则；
若在执行实时第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
可选的，所述装置还包括：分类模块；
所述分类模块，用于在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类，并对每类待处理数据配置优先级；根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
第三方面，本发明实施例提出了一种EPC网络，包括上述的装置。
由上述技术方案可知，本发明实施例提出的EPC网络数据处理方法、装置及EPC网络通过对EPC网络和网络设备的运行状态进行监测，并基于监测数据适应性地调整数据转发的阈值，直至EPC网络能稳定地将数据转发至网络设备，避免由于数据转发阈值设置不合理导致网络拥塞的情况，与现有技术相比，具有降低EPC网络故障发生率、提高EPC网络整体性能的优点。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了现有技术中一方案的网络拓扑图；
图2示出了现有技术中另一方案的的网络拓扑图；
图3示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的应用场景图；
图4示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图；
图5示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的效果图示意图；
图6示出了本发明另一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图；
图7示出了本发明又一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图；
图8示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理装置的结构示意图；
图9示出了本发明另一实施例提供的EPC网络数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图3示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的应用场景图，在该应用场景中，包括：EPC网络310和网络设备320，其中；
EPC网络310用于接收业务数据A和B，并进行相应处理之后，将业务数据A和B转发至网络设备320，网络设备320对接收到的业务数据进行相应处理之后，将处理结果业务数据A'和B'转发至EPC网络310，完成EPC网络310和网络设备320之间的数据交互。
为了防止出现图1和图2所示的两种拥塞情况，本发明实施例对EPC网络310向网络设备320转发业务数据的转发量进行适应性地调整。
实施例二
图4示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图，参见图4，该方法包括：
步骤S1、在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率；
需要说明的是，参见图3，在EPC网络310和网络设备320进行数据交互时，通过对EPC网络310和网络设备320的相关运行参数进行实时监测，以通过监测获得的运行参数获取EPC网络310和网络设备320的运行状态；例如：通过统计一个观测周期t内的EPC处理网元的平均CPU利用率，进而监测EPC网络的系统负荷值；通过统计一个观测周期t内向外送出的N个报文后，收到N个报文回复消息的时间间隔监测网络设备的相应时延；通过统计一个观测周期t内网络设备收到的回复报文数m/发送报文数n，监测网络设备的响应成功率，不难理解的是，若m＝n，则响应成功率为100％。
步骤S2、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
需要说明的是，所述EPC网络的系统负荷值与EPC网络中逻辑实体的负荷值相对应，由此，可根据所述EPC网络的逻辑实体的系统负荷值获取EPC网络的逻辑实体的平均系统负荷值，根据所述网络设备的响应时延、响应成功率获取网络设备的平均响应时延、响应成功率，进而根据EPC网络的逻辑实体的平均系统负荷值、网络设备的平均响应时延和响应成功率调整数据转发的阈值，直至稳定阈值；
其中，逻辑实体为最简单的实体类型，为非可见的物理实体，逻辑实体只负责处理与其他逻辑实体的输入输出。例如：math_counter实体，它负责存储一个可以增加或相减的变量，其他的逻辑实体可以通过向math_counter实体输入数值，并获取math_counter实体输出的修改后的数值。
步骤S3、根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
可见，本实施例通过对EPC网络和网络设备的运行状态进行监测，并基于监测数据适应性地调整数据转发的阈值，直至EPC网络能稳定地将数据转发至网络设备，避免由于数据转发阈值设置不合理导致网络拥塞的情况，与现有技术相比，具有降低EPC网络故障发生率、提高EPC网络整体性能的优点。
实施例三
在实施例二所包含特征的基础上，本实施例还包括：
所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
相应地，步骤S2具体包括：
步骤S21、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；
步骤S22、根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
所述步骤S22具体包括：
步骤S221、在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则。
步骤S222、若在执行所述第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
步骤S223、若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
下面对本实施例中三个阶段的划分方法以及各阶段对应的阈值调整规则进行详细说明：
划分为三个阶段：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段，其中；
1、慢启动阶段
自定义EPC网络下逻辑实体支持的最大转发阈值为Thmax，观测周期为t，该周期内EPC网络逻辑实体的平均系统负荷为SystemLoadt，网络设备，即周边实体的平均响应时延为RTTt，周边实体的响应成功率为RSRt。那么，在一个统计周期T(T＝n*t，即一个统计周期包括n个观测周期t)内，同时符合以下三个条件，则认为阈值处于慢启动阶段。
Figure BDA0001158965560000081
其中，
Figure BDA0001158965560000082
为一个统计周期T内EPC网络逻辑实体的平均系统负荷；
Figure BDA0001158965560000083
为一个统计周期T内网络设备的响应成功率；
Figure BDA0001158965560000084
为一个统计周期T内网络设备的平均响应时延；
Figure BDA0001158965560000085
为网络设备的最大响应时延，
Figure BDA0001158965560000086
为网络设备的最小响应时延。
在处于慢启动阶段时，系统负荷较轻，网络状态良好，EPC网络应以较高的速率快速增加阈值设置。第一阈值调整规则定义如下：
Figure BDA0001158965560000091
其中，
Figure BDA0001158965560000092
为第0个统计周期对应的数据转发阈值；
Figure BDA0001158965560000093
为第n个统计周期对应的数据转发阈值。
2、拥塞控制阶段
如果任由阈值随统计周期T呈指数级增长，那么最终将导致资源耗尽，引起网络拥塞。为了避免这种情况发生，本发明实施例引入了拥塞控制概念。在一个统计周期T内，符合下述3个条件之一，则将阈值设置调整为拥塞控制阶段。
Figure BDA0001158965560000094
在拥塞控制阶段，设备负荷逐步上升，响应时延、响应成功率在一定范围内波动，这时阈值不再适合以指数级增加，而应该近似线性增长，以较平和的方式调整到最佳值，避免增长过快造成网络拥塞。
假设在统计周期Tk进入拥塞控制阶段，那么后续第二阈值调整规则定义如下：
Figure BDA0001158965560000095
3、拥塞避免阶段
随着阈值的进一步增加，设备负荷超过安全门限，响应成功率迅速下降，响应时延抖动严重。为了解决上述问题，本发明实施例引入了拥塞避免概念。在一个统计周期T内，符合下述3个条件之一，则将阈值设置调整为拥塞避免阶段。
Figure BDA0001158965560000101
在拥塞避免阶段，通常可视为已发生网络拥塞，这时阈值应快速降低，减少数据吞吐量，解决网络拥塞问题。
第三阈值调整规则具体包括：假设在统计周期Tj首次进入拥塞避免阶段，定义首次进入拥塞避免阶段后的阈值为TH1，那么
Figure BDA0001158965560000102
此后阈值设置进入拥塞控制阶段，即
Figure BDA0001158965560000103
后续假设在统计周期Tm时第i(i＞1)次进入拥塞避免阶段，此时阈值应调整为
Figure BDA0001158965560000104
基于上述三个阶段的调整，结合预设阈值稳定条件，即可获得稳定阈值。预设阈值稳定条件具体包括：阈值一直处于震荡调整状态，不利于网络资源的最佳利用，定义在连续i(i≥3)个统计周期Tn…Tn+i-1内，阈值
Figure BDA0001158965560000105
处于拥塞控制阶段、其他阈值均处于拥塞避免阶段，则认为系统阈值已达到稳定条件，稳定阈值为
Figure BDA0001158965560000106
本实施例通过引入上述慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段3个阶段，并对各阶段配置对应的阈值调整规则，使EPC网络的数据转发阈值能够自适应地调整，以达到整体网络最优利用的目的。
实施例四
图5示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理方法的效果图示意图，下面参见图5，对上述实施例进行举例说明：
EPC网络的逻辑实体支持的最大转发阈值Thmax＝10000，对端网络设备的逻辑实体支持的最大阈值为7000，上式中的权重因子α＝β＝5％，计算初始阈值为
Figure BDA0001158965560000111
开始进入慢启动阶段，阈值设置呈指数增长；当阈值增长至
Figure BDA0001158965560000112
时，对端响应成功率RSR低于97％，开始进入拥塞避免阶段，此时计算
Figure BDA0001158965560000113
阈值设置进入拥塞控制阶段。通过连续多个周期拥塞控制、拥塞避免阶段的震荡调整，阈值符合稳定条件，最终稳定阈值为
Figure BDA0001158965560000114
实施例五
图6示出了本发明另一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图，参将图6，在实施例二和实施例三所包含特征的基础上，该方法包括：
步骤S61、在所述EPC网络以稳定阈值与所述网络设备交互数据的过程中，若检测获知所述EPC网络再次进入慢启动阶段，则执行上述步骤221-步骤223，对所述稳定阈值进行更新；
其中，步骤221-步骤223此处不再赘述，具体请参照实施例三中的相关陈述。
步骤S62、根据更新后的稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
需要说明的是，稳定阈值应处于拥塞控制阶段，当网络能力发生变化，EPC网络以稳定阈值
Figure BDA0001158965560000115
运行至统计周期Tl，在该周期内上述阈值符合慢启动阶段判定原则时，则应再次启动慢启动阶段阈值调整规则，即
Figure BDA0001158965560000116
在该周期内上述阈值符合拥塞避免阶段判定原则时，则启用阈值稳定调整规则，统计多个连续统计周期
Figure BDA0001158965560000117
内的阈值设置，设定最近的拥塞控制阶段的阈值参数为最新稳定阈值
Figure BDA0001158965560000118
本实施例在EPC网络的网络能力发生变化时，基于上述实施例中陈述的稳定阈值的获取步骤，对能力变化之前的稳定阈值进行更新，EPC网络基于更新后的稳定阈值与网络设备进行数据交互，以优化EPC网络的感知，进一步地提高EPC网络的整体性能。
实施例六
图7示出了本发明又一实施例提供的EPC网络数据处理方法的流程示意图，参见图7，在上述实施例所包含特征的基础上，本实施例进一步包括：
步骤S71、在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类；
步骤S72、对每类待处理数据分别配置优先级；
步骤S73、根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
需要说明的是，进入拥塞避免阶段的触发条件为本端逻辑实体的负荷过高，即
Figure BDA0001158965560000121
时，意味着EPC系统逻辑实体能力低于周边网元能力。为了更高效地利用网络资源，可将该逻辑实体的待处理数据进行分类，例如分为：新建类业务、更新/修改类业务、删除类业务，并对三类业务设置并调整相应优先级，使逻辑实体优先处理删除类业务、次优处理更新/修改类业务、最后处理新建类业务，以达到降低EPC系统逻辑实体负荷，将业务调整至其他高性能逻辑实体，最优利用整体网络资源的目的。
对于方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施方式并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施方式，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于优选实施方式，所涉及的动作并不一定是本发明实施方式所必须的。
实施例七
图8示出了本发明一实施例提供的EPC网络数据处理直至的结构示意图，参见图8，该装置包括：获取模块810、处理模块820和转发模块830，其中；
获取模块810，用于在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率；
处理模块820，用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
转发模块830，用于根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
需要说明的是，在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取模块810实时监测EPC网络与网络设备数据的运行状态，以监测获取所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率，并将监测获取的数据发送至处理模块820，由处理模块820根据接收到的数据对PEC网络转发数据的阈值进行调整，直至获取稳定阈值，并将稳定阈值发送到转发模块830，转发模块830根据接收到的稳定阈值向网络设备发送数据。
可见，本实施例通过对EPC网络和网络设备的运行状态进行监测，并基于监测数据适应性地调整数据转发的阈值，直至EPC网络能稳定地将数据转发至网络设备，避免由于数据转发阈值设置不合理导致网络拥塞的情况，与现有技术相比，具有降低EPC网络故障发生率、提高EPC网络整体性能的优点。
实施例八
在实施例七所包含特征的基础上，本实施例还包括：
所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
处理模块820，具体用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
处理模块820具体工作原理如下：在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则；
若在执行实时第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
本实施例通过引入上述慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段3个阶段，并对各阶段配置对应的阈值调整规则，使EPC网络阈值能够自适应调整，以达到整体网络最优利用的目的。
实施例九
图9示出了本发明另一实施例提供的EPC网络数据处理装置的结构示意图，参见图9，该装置包括：获取模块910、处理模块920、分类模块930以及转发模块940，其中；
获取模块910、处理模块920和转发模块940与实施例七和实施例八中的获取模块810、处理模块820和转发模块830相同，其工作原理相同，故，此处不再赘述。
所述分类模块930，用于在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类，并对每类待处理数据配置优先级，并将分类信息发送至转发模块940，由转发模块940根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
对于装置实施方式而言，由于其与方法实施方式基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施方式的部分说明即可。
应当注意的是，在本发明的装置的各个部件中，根据其要实现的功能而对其中的部件进行了逻辑划分，但是，本发明不受限于此，可以根据需要对各个部件进行重新划分或者组合。
实施例十
基于相同的发明创造，本实施例提供了一种EPC网络，权利要求上述实施例所述的装置。
本实施例通过对EPC网络和网络设备的运行状态进行监测，并基于监测数据适应性地调整向网络设备转发数据的阈值，直至EPC网络能稳定地将数据转发至网络设备，避免由于数据转发阈值设置不合理导致网络拥塞的情况，与现有技术相比，具有降低EPC网络故障发生率、提高EPC网络整体性能的优点。
本发明的各个部件实施方式可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本装置中，PC通过实现因特网对设备或者装置远程控制，精准的控制设备或者装置每个操作的步骤。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，并且程序产生的文件或文档具有可统计性，产生数据报告和cpk报告等，能对功放进行批量测试并统计。应该注意的是上述实施方式对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施方式。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (8)

1.一种EPC网络数据处理方法，其特征在于，包括：
步骤S1、在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率；
步骤S2、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
步骤S3、根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备；
其中，所述步骤S2具体包括：
步骤S21、根据所述EPC网络的系统负荷值和所述网络设备的响应时延、响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；
步骤S22、根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
相应地，所述步骤S22具体包括：
步骤S221、在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则；
步骤S222、若在执行所述第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
步骤S223、若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述EPC网络以稳定阈值与所述网络设备交互数据的过程中，若检测获知所述EPC网络再次进入慢启动阶段，则执行上述步骤S221-步骤S223，对所述稳定阈值进行更新，并根据更新后的稳定阈值将数据转发至所述网络设备。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类，并对每类待处理数据分别配置优先级；
根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
5.一种EPC网络数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在EPC网络与网络设备数据交互的过程中，获取所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率；
处理模块，用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率获取数据转发的稳定阈值；
转发模块，用于根据所述稳定阈值将数据转发至所述网络设备；
其中，所述处理模块具体用于根据所述EPC网络的系统负荷值、所述网络设备的响应时延和响应成功率，结合预设阶段确认规则，确认所述EPC网络所处阶段；根据所述EPC网络所处阶段执行与所述EPC网络所处阶段对应的预设阈值调整规则，获取稳定阈值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述EPC网络的阶段包括：慢启动阶段、拥塞控制阶段和拥塞避免阶段；
相应地，所述处理模块，具体用于在检测获知所述EPC网络处于所述慢启动阶段时，执行与所述慢启动阶段对应的第一阈值调整规则；
若在执行实时第一阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络达到拥塞控制阶段，则执行与所述拥塞控制阶段对应的第二阈值调整规则；
若在执行所述第二阈值调整规则的过程中，确认所述EPC网络处于拥塞避免阶段，则执行与所述拥塞避免阶段对应的第三阈值调整规则，获取稳定阈值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：分类模块；
所述分类模块，用于在检测获知所述EPC网络处于所述拥塞避免阶段时，对所述EPC网络的待处理数据进行分类，并对每类待处理数据配置优先级；根据配置的优先级将待处理数据转发至所述网络设备。
8.一种EPC网络，其特征在于，包括：权利要求5-7任一项所述的装置。
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