CN107871187A - 一种企业安全生产数据管理方法 - Google Patents

Abstract

一种企业安全生产数据管理方法，利用物联网技术通过传感器接口将传感器等前端采集设备采集到的实时数据信息进行存储、汇聚；通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约等手段对安全生产数据预处理；通过建立大数据的数据资源体系，将数据采集、存储起来，并以指标体系为基础对数据进行资源化，用元数据方式描述将数据本身之间的关联关系和内部联系；通过在多个数据终端设备之间建立数据通信临时互连通路，实现将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构的功能；建立数学模型，分析各类数据之间的变化规律，并将数据信息发送给相关管理人员。

Description

一种企业安全生产数据管理方法

技术领域

本发明涉及安全生产管理领域，具体涉及一种企业安全生产数据管理方法。

背景技术

目前，大数据遍布安全生产的方方面面，在大数据的支撑下安全生产管理走向“智慧化”，通过整合各类数据信息对安全生产各领域的运行状况进行监测，实现安全生产管理工作的改进和优化。基于大数据的安全生产循数管理，具备高效率的捕捉、发现和分析能力，能够经济地从类型繁杂、数量庞大的数据中挖掘出有价值的信息，实现对数据信息的实时采集、数据存储、数据分析和综合查询等功能，为安全生产运行综合管理、综合调度、综合协调、综合指挥提供数据支撑。

发明内容

本发明的目的是提供一种企业安全生产数据管理方法，基于大数据，通过物联化、互联化和智能化等技术手段，来整合安全生产相关的各类信息资源，实现各类资源的结合、互通、共享，统计、分析、评估、预警等，并对安全生产的整体运行提供决策性的支持。

本发明的技术方案如下：

一种企业安全生产数据管理方法，其特征在于：

(1)数据接收与汇聚，利用物联网技术通过传感器接口将传感器等前端采集设备采集到的实时数据信息进行存储、汇聚；

(2)通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约等手段对安全生产数据预处理，对数据信息进行有效挖掘；

(3)通过建立大数据的数据资源体系，将数据采集、存储起来，并以指标体系为基础对数据进行资源化，用元数据方式描述将数据本身之间的关联关系和内部联系，以元数据方式描述，以便数据信息的查询和分析；

(4)通过在多个数据终端设备(DTE)之间建立数据通信临时互连通路，实现将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构的功能；

(5)建立数学模型，分析各类数据之间的变化规律，并建立短信平台、邮件系统，通过短信、邮件的形式将数据信息发送给相关管理人员。

本发明产生的有益效果包括两个方面：

基于信息本身的统计规律，对各方面的数据进行综合分析，建立数据之间的关联关系，得出预测与态势的预判，是着眼于综合性的和关键共性的各类本质问题的解决之道；

利用物联化、互联化和智能化等相关技术手段对其他各专业领域系统协调联动进行监视和管理，对日常运行指标的监测，从而实现对安全生产活动进行系统性和全局性的宏观状态监测。

具体实施方式

本发明所设计的一种企业安全生产数据管理方法，通过六部分来实现数据信息的实时采集、数据存储、数据分析和综合查询等功能：数据接收与汇聚，利用物联网技术通过传感器接口将传感器等前端采集设备采集到的实时数据信息进行存储、汇聚；通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约等手段对安全生产数据预处理，对数据信息进行有效挖掘；通过建立大数据的数据资源体系，将数据采集、存储起来，并以指标体系为基础对数据进行资源化，用元数据方式描述将数据本身之间的关联关系和内部联系，以元数据方式描述，以便数据信息的查询和分析；通过在多个数据终端设备(DTE)之间建立数据通信临时互连通路，实现将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构的功能；建立数学模型分析各类数据之间的变化规律，并建立短信平台、邮件系统等，通过短信、邮件的形式将数据信息发送给相关管理人员。

本发明由数据接收与汇聚、数据预处理、数据统一存储、数据的分类抽取、数据交互、数据应用六部分组成。

(1)数据接收与汇聚

安全生产数据中心的实现第一步必须完成安全生产数据的汇聚，这是建立数据中心的前提。数据的汇聚技术完成将感知设备、信息系统和与其它系统数据接口的数据进行数据汇聚。同时为了保证数据的可追溯性，将原始接收的数据进行统一存储。

(2)数据预处理

原始的安全生产数据都存在的不完整、不一致和零散等问题，无法直接形成统一的安全生产数据仓库。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理工作，数据预处理主要通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约等。通过对安全生产数据预处理，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。

数据清洗：

数据清洗通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清洗”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。

数据集成：

数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

数据变换：

通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

数据归约：

数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。

(3)数据统一存储

安全生产原始数据通过数据预处理的一系列加工、整理和汇总的过程完成后，形成一个面向主题的、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。

数据仓库是按安全生产信息主题进行组织的、集成了各类安全生产的全局信息、记录了安全生产各个方面的信息，用于对管理决策过程的支持。

(4)数据的分类抽取

根据安全生产数据运用方向，对于专业评估机构和安全生产信息汇总的应用数据类型不一致，将数据仓库分成基本类数据仓库和专业性数据仓库，以方便数据的专业应用及服务，数据分类抽取的过程大致如下：

确认数据源的数据及其含义。

确定访问源数据仓库中的哪些文件或表，需要提取其中哪些字段。

抽取频率。需要定期更新数据仓库的数据，因此对于不同的数据源，需要确定数据抽取的频率，例如每天、每星期、每月或每季度等。

(5)数据交互

当形成应用不同的数据仓库后，多个数据终端设备(DTE)之间，建立数据通信临时互连通路。将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构。

(6)数据应用

数据应用主要是对安全生产数据仓库的数据完成数据的汇总、统计、分析和展示。通过数据之间的变化规律形成数据之间的曲线变化，通过手机、电脑、电视的传播手段将图形化、表格化的安全生产数据展示给各类人员。

Claims (1)

1.一种企业安全生产数据管理方法，其特征在于：

(1)数据接收与汇聚，利用物联网技术通过传感器接口将传感器等前端采集设备采集到的实时数据信息进行存储、汇聚；

(2)通过数据清洗，数据集成，数据变换，数据归约等手段对安全生产数据预处理，对数据信息进行有效挖掘；

(3)通过建立大数据的数据资源体系，将数据采集、存储起来，并以指标体系为基础对数据进行资源化，用元数据方式描述将数据本身之间的关联关系和内部联系，以元数据方式描述，以便数据信息的查询和分析；

(4)通过在多个数据终端设备之间建立数据通信临时互连通路，实现将各类数据仓库中的数据转向不同的数据应用和服务机构的功能；

(5)建立数学模型，分析各类数据之间的变化规律，并建立短信平台、邮件系统，通过短信、邮件的形式将数据信息发送给相关管理人员。