CN107870995A - 一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备，包括：电子设备获取用户触发的查询请求，分析查询请求中用于请求查询的目标字符，当与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符时，电子设备推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义；当与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符时，电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。实施本发明实施例，能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

Description

一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备。

背景技术

目前，在日常生活中，人们经常使用电子词典来查询不懂的单词，其中，电子词典查询到的结果包含单词的多重释义，人们需要从这多重释义中选取自己需要的释义。但是，对于一些特殊群体(如学生)而言，从多重释义中选取自己需要的释义耗时较长，从而导致了获取释义的效率低的问题。

发明内容

本发明实施例公开一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备，能够提高获取释义的效率。

本发明实施例第一方面公开一种基于用户信息推送释义的方法，包括：

获取用户触发的查询请求，所述查询请求用于请求查询目标字符的释义；

根据所述查询请求识别用户信息，所述用户信息至少包括用户的年级信息；

判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符；

如果是，则推送从所述预设字符库中查询到的所述目标字符的释义；

如果否，则推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述获取用户触发的查询请求之前，所述方法还包括：

检测用户在释义查询软件中导入的目标图片，并识别所述目标图片的图片内容所包含字符的数量；

当所述图片内容所包含字符的数量大于1时，判断所述图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符，当判断结果为是时，确定所述组合字符的数量；

当所述组合字符的数量大于1时，以预设背景颜色在所述目标图片上显示所述组合字符供用户选择；

确定用户从所述组合字符中选择的其中一个组合字符；

将所述其中一个组合字符设置为目标字符，并执行所述的获取用户触发的用于查询释义的查询请求。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述获取用户触发的查询请求之后，以及所述根据所述查询请求识别用户信息之前，所述方法还包括：

根据所述查询请求开启摄像头，并利用所述摄像头捕捉用户的第一人脸图像；

判断所述第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度，当判断出所述第一人脸图像的图像亮度不低于所述预设亮度时，将所述第一人脸图像设置为待测人脸图像，并判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像，当判断出在所述所有预存人脸图像中存在所述目标人脸图像时，执行所述的根据所述查询请求识别用户信息；

当判断出所述第一人脸图像的图像亮度低于所述预设亮度时，对所述第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像，并将所述第二人脸图像设置为待测人脸图像，并执行所述的判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像；

其中，所述根据所述查询请求识别用户信息，包括：

根据所述查询请求识别与所述目标人脸图像对应的用户信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当判断出在所述所有预存人脸图像中不存在所述目标人脸图像时，所述方法还包括：

识别所述待测人脸图像的面部特征；

根据所述面部特征分析用户的用户信息，并执行所述的判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义之后，所述方法还包括：

检测用户是否触发查看指令，所述查看指令用于请求查看所述目标字符的高频释义；

如果是，则按照所述目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送所述目标字符的释义，所述目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询所述目标字符的释义的用户人数的比值。

本发明实施例第二方面公开一种电子设备，包括：

获取单元，用于获取用户触发的查询请求，所述查询请求用于请求查询目标字符的释义；

第一识别单元，用于根据所述获取单元获取的所述查询请求识别用户信息，所述用户信息至少包括用户的年级信息；

第一判断单元，用于判断与所述第一识别单元识别出的所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符；

推送单元，用于当所述第一判断单元判断出与所述用户信息匹配的所述预设字符库中包含所述目标字符时，推送从所述预设字符库中查询到的所述目标字符的释义；以及当所述第一判断单元判断出与所述用户信息匹配的所述预设字符库中不包含所述目标字符时，推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第一检测单元，用于检测用户在释义查询软件中导入的目标图片；

第二识别单元，用于识别所述第一检测单元检测出的所述目标图片的图片内容所包含字符的数量；

所述第一判断单元，还用于当所述第二识别单元识别出所述图片内容所包含字符的数量大于1时，判断所述图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符；

确定单元，用于当所述第一判断单元判断出所述图片内容所包含的字符能组合成所述组合字符时，确定所述组合字符的数量；

显示单元，用于当所述确定单元确定出所述组合字符的数量大于1时，以预设背景颜色在所述目标图片上显示所述组合字符供用户选择；

所述确定单元，还用于确定用户从所述显示单元显示的所述组合字符中选择的其中一个组合字符；

设置单元，用于将所述确定单元确定出的所述其中一个组合字符设置为目标字符，并触发所述获取单元执行所述的获取用户触发的用于查询释义的查询请求。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

捕捉单元，用于在所述获取单元获取用户触发的查询请求之后，根据所述查询请求开启摄像头，并利用所述摄像头捕捉用户的第一人脸图像；

所述第一判断单元，还用于判断所述捕捉单元捕捉的所述第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度；

所述设置单元，还用于当所述第一判断单元判断出所述第一人脸图像的图像亮度不低于所述预设亮度时，将所述第一人脸图像设置为待测人脸图像；

处理单元，用于当所述第一判断单元判断出所述第一人脸图像的图像亮度低于所述预设亮度时，对所述捕捉单元捕捉的所述第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像；

所述设置单元，还用于将所述第二人脸图像设置为待测人脸图像；

第二判断单元，用于判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述设置单元设置的所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像；

其中，所述第一识别单元，具体用于当所述第二判断单元判断出在所述所有预存人脸图像中存在所述目标人脸图像时，根据所述查询请求识别与所述目标人脸图像对应的用户信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，

所述第二识别单元，还用于当所述第二判断单元判断出在所述所有预存人脸图像中不存在所述目标人脸图像时，识别所述待测人脸图像的面部特征；

分析单元，用于根据所述第二识别单元识别的所述面部特征分析用户的用户信息，并触发所述第一判断单元执行所述的判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第二检测单元，用于在所述推送单元推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义之后，检测用户是否触发查看指令，所述查看指令用于请求查看所述目标字符的高频释义；

所述推送单元，还用于当所述第二检测单元检测出用户触发所述查看指令时，按照所述目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送所述目标字符的释义，所述目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询所述目标字符的释义的用户人数的比值。

本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户信息推送释义的方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户信息推送释义的方法。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户信息推送释义的方法的部分或全部步骤。

本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行本发明实施例第一方面公开的一种基于用户信息推送释义的方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，电子设备获取用户触发的查询请求，分析查询请求中用于请求查询的目标字符，当与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符时，电子设备推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义；当与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符时，电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。这一过程能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备，能够提高获取释义的效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图。如图1所示，该基于用户信息推送释义的方法可以包括以下步骤：

101、电子设备获取用户触发的查询请求。

本发明实施例中，查询请求用于请求查询目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，电子设备获取用户触发的查询请求可以包括：

电子设备检测用户输入的目标字符是否为有效的目标字符；

当检测出用户输入的目标字符为无效的目标字符时，电子设备输出提示消息，提示消息用于提示用户重新输入目标字符，并执行上述的检测用户输入的目标字符是否为有效的目标字符；

当检测出用户输入的目标字符为有效的目标字符时，电子设备获取包含目标字符的查询请求。

通过实施这种实施方式，对于无效的目标字符(如乱码、不构成英文单词的英文字母组合等)不进行处理，能够减少在无效的目标字符上花费时间，占用内存，从而能够使得内存分配至有效的目标字符查询释义上，进而提高查询释义的效率。

102、电子设备根据查询请求识别用户信息。

本发明实施例中，用户信息至少包括用户的年级信息。其中，用户信息还可以包括用户查询释义的科目信息、用户的教材版本信息等，本发明实施例不做限定。

103、电子设备判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符，如果是，执行步骤104，如果否，执行步骤105。

本发明实施例中，在电子设备或者服务器中可以设置预设字符库，其中，预设字符库可以包括指定字符与指定字符的释义的对应关系，并且，预设字符库是与用户信息相匹配的，也即是，对于不同的用户信息而言，存在与之对应的不同预设字符库。例如，当用户信息只包括用户的年级信息时，存在与小学一年级对应的预设字符库，也存在与小学二年级对应的预设字符库等。以及，在与小学一年级对应的预设字符库中可以存储有一年级英文教材包括的全部英文单词与每一个英文单词在课文中对应的释义，电子设备能够分析出用户信息包括的用户年级信息，并且在与用户信息匹配的预设字符库中查询目标字符的释义。当电子设备判断出与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符时，执行步骤104，当电子设备判断出与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符时，执行步骤105。

作为一种可选的实施方式，当用户信息还包括用户的教材版本信息以及用户查询释义的科目信息时，电子设备判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符可以包括：

电子设备综合用户信息中包含的年级信息、教材版本信息以及科目信息得出具体教材名称；例如，当用户信息中包含的年级信息、教材版本信息以及科目信息分别为小学一年级、人教版、英语时，电子设备能够综合用户信息得出具体教材名称(如小学一年级人教版英语教材)；

电子设备向服务器发送登入具体教材名称所对应的预设字符库的请求；其中，当具体教材名称为小学一年级人教版英语教材时，与小学一年级人教版英语教材所对应的预设字符库包括教材中出现的所有单词，以及所有单词在教材中出现的释义；

当接收到服务器返回的允许登入指令时，电子设备在预设字符库中的字符中搜索是否包含目标字符；其中，预设字符库包括字符以及释义两部分；

若电子设备在预设字符库中的字符中搜索到目标字符，则判断出与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符，执行步骤104；若电子设备在预设字符库中的字符中未搜索到目标字符，则判断出与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符，执行步骤105。

通过实施这种实施方式，电子设备能够将大于一个的用户信息指标整合之后得到综合的用户信息，查询与综合的用户信息对应的预设数据库，通过多项用户信息指标能够获得更准确的用户信息，从而登入更加贴合用户需求的数据库，增加了查询释义的可靠性。并且，预设数据库能够存储于服务器中，与将数据库存储于电子设备中相比，能够存储更多的数据，释放电子设备的空间。以及，数据库分为字符与释义两部分，在查找与目标字符相同的字符时，只需要在数据库中的字符中搜索，而无需进入数据库中的释义部分，以此减少了查询相同的目标字符需要的时间，提高查询效率。

可选的，用户信息还可以包括用户的地域信息、用户的性别信息等，本发明实施例中不做限定。

104、电子设备推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义。

本发明实施例中，当电子设备判断出与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符时，电子设备可以在预设字符库中搜索目标字符对应的释义，其中，从预设字符库中查询到的目标字符的释义的数量可以少于从预置电子词典中查询到的目标字符的释义，并且，从预设字符库中查询到的目标字符的释义可以为更贴近用户需求的释义。

105、电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。

本发明实施例中，预置电子词典可以为电子设备内置的电子词典应用软件，其中，电子词典应用软件可以包括有道词典、金山词典等，本发明实施例不做限定。或者，预置电子词典也可以为存储于服务器中的预先向数据库导入的词典，电子设备能够通过访问服务器中的数据库来进入预置电子词典，并推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，当预置电子词典为存储于服务器中的预先向数据库导入的词典时，电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义可以包括：

电子设备向服务器发送包含电子设备标识的访问请求，以使服务器记录电子设备的访问记录；

当接收到服务器返回的允许访问指令时，电子设备进入服务器的数据库中包括的预置电子词典数据库；

电子设备推送从预置电子词典数据库中查询到的目标字符的释义。

可选的，在电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义之后，还可以包括以下步骤：

电子设备检测用户在推送的全部释义中采纳的释义，并将采纳的释义上传服务器，以使服务器统计所有电子设备针对推送的每一个释义的采纳数量。

通过实施这种实施方式，服务器能够统计电子设备的搜索记录，当电子设备在数据库中搜索包含敏感词的信息时，能够根据电子设备的标识锁定该电子设备的用户信息，将该用户信息设置为危险用户信息推送至工作人员处，以使工作人员限制危险用户进行搜索，这样可以营造更加安全、健康的搜索环境。此外，服务器还可以统计针对预置电子词典中的每一个释义的采纳数量，以使电子设备根据服务器统计的采纳数量优选推荐高频采纳的释义，使得用户获得更加智能化的搜索结果，提高了用户体验。

可见，实施图1所描述的一种基于用户信息推送释义的方法，能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图。如图2所示，该基于用户信息推送释义的方法可以包括以下步骤：

201、电子设备检测用户在释义查询软件中导入的目标图片，并识别目标图片的图片内容所包含字符的数量，当图片内容所包含字符的数量大于1时，执行步骤202，当图片内容所包含字符的数量小于1时，结束本次流程。

需要说明的是，当图片内容所包含字符的数量等于1时，电子设备也可以将图片内容所包含的字符设置为目标字符，并执行步骤205～步骤207。

本发明实施例中，释义查询软件可以为用于查询释义的软件，其中，释义查询软件的适用系统可以为android系统或者ios系统，本发明实施例不做限定。电子设备的用户可以通过在释义查询软件中开启摄像头拍摄目标图片来导入目标图片，或者，电子设备的用户也可以通过读取电子设备的相册中的目标图片来导入目标图片，本发明实施例不做限定。电子设备能够识别目标图片的图片内容所包含字符的数量，其中，字符可以为组成某一语言的最小单位，例如，对于英语而言，字符可以为英语中的最小单位，也即是，字符可以为英语字母。

作为一种可选的实施方式，电子设备识别目标图片的图片内容所包含字符的数量可以包括：

电子设备对目标图片进行预处理，其中，预处理过程可以为将目标图片转化为灰度图，将转化后的灰度图进行二值化，再对二值化后的灰度图进行归一化处理；

电子设备对预处理后的目标图片进行特征提取，其中，特征提取可以包括基于结构特征的特征提取、基于统计特征的特征提取或者混合型特征提取等，本发明实施例中不做限定；

电子设备对特征提取到的特征进行神经网络识别，得到最终的识别结果；

当最终的识别结果指示图片内容所包含字符的数量大于1时，执行步骤202，当最终的识别结果指示图片内容所包含字符的数量小于或者等于1时，结束本次流程。

通过实施这种实施方式，能够利用数字图像处理技术准确地分析出目标图片的图片内容所包含字符的数量，从而提高了获取目标字符的准确性。

202、电子设备判断图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符，当判断结果为是时，执行步骤203，当判断结果为否时，结束本次流程。

本发明实施例中，当字符为英语字母时，组合字符即为英文单词。当电子设备判断出图片内容所包含的字符能组合成组合字符时，执行步骤203，当电子设备判断出图片内容所包含的字符不能组合成组合字符时，结束本次流程。

203、电子设备确定组合字符的数量，当组合字符的数量大于1时，执行步骤204～步骤207，当组合字符的数量小于1时，结束本次流程。

需要说明的是，当图片内容所包含字符的数量等于1时，电子设备也可以将图片内容所包含的组合字符设置为目标字符，并执行步骤205～步骤207。

本发明实施例中，当组合字符的数量大于1时，需要用户确定在多个组合字符中搜索某一组合字符，某一组合字符即是目标字符，此时，执行步骤204～步骤207，当组合字符的数量小于或者等于1时，结束本次流程。

204、电子设备以预设背景颜色在目标图片上显示组合字符供用户选择，确定用户从组合字符中选择的其中一个组合字符，将其中一个组合字符设置为目标字符。

本发明实施例中，预设背景颜色为预设的默认颜色，并且可以由用户更改设置。其中，通过预设背景颜色在目标图片上显示组合字符，能够使得组合字符更加突出的显示，方便用户查看。

作为一种可选的实施方式，电子设备确定用户从组合字符中选择的其中一个组合字符可以包括：

电子设备开启摄像头捕捉用户的眼球运动轨迹；

电子设备分析得出用户在目标图片上的眼球注视点，其中，眼球注视点为当用户的眼球在某一预设时间段内停止转向时的注视点；

电子设备检测在用户的眼球注视点周围是否存在组合字符，如果存在，则将在用户的眼球注视点周围存在的组合字符设置为用户选择的其中一个组合字符。

通过实施这种实施方式，用户不必手动选取组合字符，而只需通过眼球的运动来选取组合字符，使得选取组合字符的耗时更短，效率更高。

205、电子设备获取用户触发的查询请求。

本发明实施例中，查询请求用于请求查询目标字符的释义。

206、电子设备根据查询请求开启摄像头，并利用摄像头捕捉用户的第一人脸图像。

本发明实施例中，电子设备可以将摄像头拍摄得到的一张人脸图像设置为用户的第一人脸图像，也可以将摄像头连续拍摄得到的多张人脸图像进行图像处理综合成一张第一人脸图像，本发明实施例不做限定。

207、电子设备判断第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度，如果是，执行步骤209～步骤211，如果否，执行步骤208以及步骤211。

208、电子设备将第一人脸图像设置为待测人脸图像。

本发明实施例中，当电子设备判断出第一人脸图像的图像亮度不低于预设亮度时，电子设备将第一人脸图像设置为待测人脸图像。

209、电子设备对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像。

本发明实施例中，当电子设备判断出第一人脸图像的图像亮度低于预设亮度时，对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像。

作为一种可选的实施方式，电子设备对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像可以包括：

电子设备计算第一人脸图像包括的每一个灰度值的像素数；

电子设备按照像素数由高至低的顺序选取指定个数的灰度值作为参考白，并计算参考白的亮度平均值；

电子设备根据参考白的亮度平均值计算光照补偿系数；

电子设备将第一人脸图像的像素值乘以光照补偿系数得到第二人脸图像。

通过实施这种实施方式，电子设备能够使用基于参考白的算法对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到更易识别的第二人脸图像，从而对第二人脸图像进行更好的识别，增加了识别人脸图像的可靠性。

210、电子设备将第二人脸图像设置为待测人脸图像。

211、电子设备判断在所有预存人脸图像中是否存在与待测人脸图像匹配的目标人脸图像，如果是，执行步骤212～步骤213，如果否，结束本次流程。

本发明实施例中，电子设备中的预存人脸图像可以作为查找与其匹配的用户信息的索引图片，其中，每一张预存人脸图像在数据库中都有与之匹配的用户信息。当电子设备判断出在所有预存人脸图像中存在与待测人脸图像匹配的目标人脸图像时，执行步骤212～步骤213，当电子设备判断出在所有预存人脸图像中不存在与待测人脸图像匹配的目标人脸图像时，结束本次流程。这一过程使得用户仅需存储一次人脸图像与对应的用户信息，在后续查找释义时，电子设备自动识别人脸图像来获取用户信息。使得用户不必每次都输入用户信息，节省了查找释义的步骤，并且，采取人脸识别的技术能够更加精准地匹配到用户信息，提高了用户信息获取的准确率。

212、电子设备根据查询请求识别与目标人脸图像对应的用户信息。

本发明实施例中，用户信息至少包括用户的年级信息。

213、电子设备判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符，如果是，执行步骤214，如果否，执行步骤215。

214、电子设备推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义。

215、电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。

可见，实施图2所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

此外，实施图2所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够识别目标图片中包含的字符、组合字符，当组合字符的数量大于1时，能够以预设背景颜色在目标图片上显示所有的组合字符，这一过程以更加突出的背景颜色显示组合字符以供用户选择，使得组合字符更加突出的显示，方便用户选择，从而提高了用户体验。

此外，实施图2所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够利用摄像头捕捉用户的人脸图像，当人脸图像的亮度过低时，通过光线补偿处理得到正常亮度值的人脸图像，这样能够保证即使在光线较暗的环境中也可以得到正常亮度值的人脸图像，便于后续对人脸图像进行人脸匹配。当捕捉到的人脸图像与预存的某一人脸图像相同时，直接读取预存的某一人脸图像对应的用户信息。这一过程使得用户仅需存储一次人脸图像与对应的用户信息，在后续查找释义时，电子设备自动识别人脸图像来获取用户信息。使得用户不必每次都输入用户信息，节省了查找释义的步骤，并且，采取人脸识别的技术能够更加精准地匹配到用户信息，提高了用户信息获取的准确率。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于用户信息推送释义的方法的流程示意图。如图3所示，该基于用户信息推送释义的方法可以包括以下步骤：

需要说明的是，针对本发明实施例中步骤301～步骤310的详细描述，请参照实施例二中针对步骤201～步骤210的描述，本发明实施例不再赘述。

311、电子设备判断在所有预存人脸图像中是否存在与待测人脸图像匹配的目标人脸图像，如果是，执行步骤312以及步骤315，如果否，执行步骤313～步骤315。

312、电子设备根据查询请求识别与目标人脸图像对应的用户信息。

本发明实施例中，用户信息至少包括用户的年级信息。

313、电子设备识别待测人脸图像的面部特征。

本发明实施例中，待测人脸图像的面部特征可以包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度等)、代数特征(如矩阵特征矢量)等，本发明实施例不做限定。

314、电子设备根据面部特征分析用户的用户信息。

本发明实施例中，电子设备可以根据面部特征进行人脸识别，能够估计出用户的年龄信息，按照常见的年龄信息与年级信息的对应关系，分析出用户的年级信息。当判断出所有预存人脸图像中不存在目标人脸图像时，识别待测人脸图像的面部特征，通过面部特征判断出用户的年龄，并获取与年龄对应的年级信息。这一过程能够在用户没有预先存储用户信息时，自动开启摄像头捕捉人脸图像并通过面部特征识别自动设置用户信息(如年级)。这一过程使得用户不需要预先设置用户信息便可以进入与用户信息匹配的预设字符库中查询释义，增加了释义查询的自动化程度，从而提高了获取释义的效率。

315、电子设备判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符，如果是，执行步骤316，如果否，执行步骤317～步骤318。

316、电子设备推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义。

317、电子设备推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。

318、电子设备检测用户是否触发查看指令，如果是，执行步骤319，如果否，结束本次流程。

本发明实施例中，查看指令用于请求查看目标字符的高频释义。

319、电子设备按照目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送目标字符的释义。

本发明实施例中，目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询目标字符的释义的用户人数的比值。在预设字符库中没有目标字符的释义时，将预置电子词典查询到的结果按照所有电子设备的用户的采纳频率由高至低的顺序显示出来，便于用户查看高频释义，这一人性化的推荐释义过程，方便了用户的使用，一定程度上减小了用户获取需要的释义的时间。

可见，实施图3所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

此外，实施图3所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够以更加突出的背景颜色显示组合字符以供用户选择，使得组合字符更加突出的显示，方便用户选择，从而提高了用户体验。

此外，实施图3所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够保证即使在光线较暗的环境中也可以得到正常亮度值的人脸图像，便于后续对人脸图像进行人脸匹配。并且节省了查找释义的步骤，能够更加精准地匹配到用户信息，提高了用户信息获取的准确率。

此外，实施图3所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够当判断出所有预存人脸图像中不存在目标人脸图像时，识别待测人脸图像的面部特征，通过面部特征判断出用户的年龄，并获取与年龄对应的年级信息。这一过程能够在用户没有预先存储用户信息时，自动开启摄像头捕捉人脸图像并通过面部特征识别自动设置用户信息(如年级)。这一过程使得用户不需要预先设置用户信息便可以进入与用户信息匹配的预设字符库中查询释义，增加了释义查询的自动化程度，从而提高了获取释义的效率。

此外，实施图3所描述的另一种基于用户信息推送释义的方法，能够在预设字符库中没有目标字符的释义时，将预置电子词典查询到的结果按照所有电子设备的用户的采纳频率由高至低的顺序显示出来，便于用户查看高频释义，这一人性化的推荐释义过程，方便了用户的使用，一定程度上减小了用户获取需要的释义的时间。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。其中，如图4所示，该电子设备400可以包括获取单元401、第一识别单元402、第一判断单元403以及推送单元404，在该电子设备400中：

获取单元401，用于获取用户触发的查询请求。

本发明实施例中，查询请求用于请求查询目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，获取单元401获取用户触发的查询请求可以包括：

获取单元401检测用户输入的目标字符是否为有效的目标字符；

当检测出用户输入的目标字符为无效的目标字符时，获取单元401输出提示消息，提示消息用于提示用户重新输入目标字符，并执行上述的检测用户输入的目标字符是否为有效的目标字符；

当检测出用户输入的目标字符为有效的目标字符时，获取单元401获取包含目标字符的查询请求。

通过实施这种实施方式，对于无效的目标字符(如乱码、不构成英文单词的英文字母组合等)不进行处理，能够减少在无效的目标字符上花费时间，占用内存，从而能够使得内存分配至有效的目标字符查询释义上，进而提高查询释义的效率。

第一识别单元402，用于根据获取单元401获取的查询请求识别用户信息。

本发明实施例中，用户信息至少包括用户的年级信息。

第一判断单元403，用于判断与第一识别单元402识别出的用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符。

本发明实施例中，用户信息还可以包括用户的教材版本信息以及用户查询释义的科目信息，

作为一种可选的实施方式，当用户信息还包括用户的教材版本信息以及用户查询释义的科目信息时，第一判断单元403判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符可以包括：

第一判断单元403综合用户信息中包含的年级信息、教材版本信息以及科目信息得出具体教材名称；例如，当用户信息中包含的年级信息、教材版本信息以及科目信息分别为小学一年级、人教版、英语时，第一判断单元403能够综合用户信息得出具体教材名称(如小学一年级人教版英语教材)；

第一判断单元403向服务器发送登入具体教材名称所对应的预设字符库的请求；其中，当具体教材名称为小学一年级人教版英语教材时，与小学一年级人教版英语教材所对应的预设字符库包括教材中出现的所有单词，以及所有单词在教材中出现的释义；

当接收到服务器返回的允许登入指令时，第一判断单元403在预设字符库中的字符中搜索是否包含目标字符；其中，预设字符库包括字符以及释义两部分；

若第一判断单元403在预设字符库中的字符中搜索到目标字符，则判断出与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符；若第一判断单元403在预设字符库中的字符中未搜索到目标字符，则判断出与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符。

通过实施这种实施方式，第一判断单元403能够将大于一个的用户信息指标整合之后得到综合的用户信息，查询与综合的用户信息对应的预设数据库，通过多项用户信息指标能够获得更准确的用户信息，从而登入更加贴合用户需求的数据库，增加了查询释义的可靠性。并且，预设数据库能够存储于服务器中，与将数据库存储于电子设备400中相比，能够存储更多的数据，释放电子设备400的空间。以及，数据库分为字符与释义两部分，在查找与目标字符相同的字符时，只需要在数据库中的字符中搜索，而无需进入数据库中的释义部分，以此减少了查询相同的目标字符需要的时间，提高查询效率。

可选的，用户信息还可以包括用户的地域信息、用户的性别信息等，本发明实施例中不做限定。

推送单元404，用于当第一判断单元403判断出与用户信息匹配的预设字符库中包含目标字符时，推送从预设字符库中查询到的目标字符的释义；以及当第一判断单元403判断出与用户信息匹配的预设字符库中不包含目标字符时，推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义。

作为一种可选的实施方式，当预置电子词典为存储于服务器中的预先向数据库导入的词典时，推送单元404推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义可以包括：

推送单元404向服务器发送包含电子设备400标识的访问请求，以使服务器记录电子设备400的访问记录；

当接收到服务器返回的允许访问指令时，推送单元404进入服务器的数据库中包括的预置电子词典数据库；

推送单元404推送从预置电子词典数据库中查询到的目标字符的释义。

可选的，在推送单元404推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义之后，还可以包括以下步骤：

推送单元404检测用户在推送的全部释义中采纳的释义，并将采纳的释义上传服务器，以使服务器统计所有电子设备针对推送的每一个释义的采纳数量。

通过实施这种实施方式，服务器能够统计电子设备400的搜索记录，当电子设备400在数据库中搜索包含敏感词的信息时，能够根据电子设备400的标识锁定该电子设备400的用户信息，将该用户信息设置为危险用户信息推送至工作人员处，以使工作人员限制危险用户进行搜索，这样可以营造更加安全、健康的搜索环境。此外，服务器还可以统计针对预置电子词典中的每一个释义的采纳数量，以使电子设备400根据服务器统计的采纳数量优选推荐高频采纳的释义，使得用户获得更加智能化的搜索结果，提高了用户体验。

可见，实施图4所描述的电子设备能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图5所示的电子设备400是由图4所示的电子设备400进行优化得到的。在图5所示的电子设备400中，还包括：

第一检测单元405，用于检测用户在释义查询软件中导入的目标图片。

第二识别单元406，用于识别第一检测单元405检测出的目标图片的图片内容所包含字符的数量。

作为一种可选的实施方式，第二识别单元406识别目标图片的图片内容所包含字符的数量可以包括：

第二识别单元406对目标图片进行预处理，其中，预处理过程可以为将目标图片转化为灰度图，将转化后的灰度图进行二值化，再对二值化后的灰度图进行归一化处理；

第二识别单元406对预处理后的目标图片进行特征提取，其中特征提取可以包括基于结构特征的特征提取、基于统计特征的特征提取或者混合型特征提取等，本发明实施例中不做限定；

第二识别单元406对特征提取到的特征进行神经网络识别，得到最终的识别结果。

通过实施这种实施方式，能够利用数字图像处理技术准确地分析出目标图片的图片内容所包含字符的数量，从而提高了获取目标字符的准确性。

第一判断单元403，还用于当第二识别单元406识别出图片内容所包含字符的数量大于1时，判断图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符。

确定单元407，用于当第一判断单元403判断出图片内容所包含的字符能组合成组合字符时，确定组合字符的数量。

显示单元408，用于当确定单元407确定出组合字符的数量大于1时，以预设背景颜色在目标图片上显示组合字符供用户选择。

确定单元407，还用于确定用户从显示单元408显示的组合字符中选择的其中一个组合字符。

作为一种可选的实施方式，确定单元407确定用户从组合字符中选择的其中一个组合字符可以包括：

确定单元407开启摄像头捕捉用户的眼球运动轨迹；

确定单元407分析得出用户在目标图片上的眼球注视点，其中，眼球注视点为当用户的眼球在某一预设时间段内停止转向时的注视点；

确定单元407检测在用户的眼球注视点周围是否存在组合字符，如果存在，则将在用户的眼球注视点周围存在的组合字符设置为用户选择的其中一个组合字符。

通过实施这种实施方式，用户不必手动选取组合字符，而只需通过眼球的运动来选取组合字符，使得选取组合字符的耗时更短，效率更高。

设置单元409，用于将确定单元407确定出的其中一个组合字符设置为目标字符，并触发获取单元401执行获取用户触发的查询请求。

进一步可选的，电子设备400还可以包括：

捕捉单元410，用于在获取单元401获取用户触发的查询请求之后，根据查询请求开启摄像头，并利用摄像头捕捉用户的第一人脸图像。

具体的，在获取单元401获取用户触发的查询请求之后，向捕捉单元410发送启动指令，以启动捕捉单元410。

第一判断单元403，还用于判断捕捉单元410捕捉的第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度。

设置单元409，还用于当第一判断单元403判断出第一人脸图像的图像亮度不低于预设亮度时，将捕捉单元410捕捉的第一人脸图像设置为待测人脸图像。

处理单元411，用于当第一判断单元403判断出第一人脸图像的图像亮度低于预设亮度时，对捕捉单元410捕捉的第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像。

作为一种可选的实施方式，处理单元411对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像可以包括：

处理单元411计算第一人脸图像包括的每一个灰度值的像素数；

处理单元411按照像素数由高至低的顺序选取指定个数的灰度值作为参考白，并计算参考白的亮度平均值；

处理单元411根据参考白的亮度平均值计算光照补偿系数；

处理单元411将第一人脸图像的像素值乘以光照补偿系数得到第二人脸图像。

通过实施这种实施方式，处理单元411能够使用基于参考白的算法对第一人脸图像进行光线补偿处理，得到更易识别的第二人脸图像，从而对第二人脸图像进行更好的识别，增加了识别人脸图像的可靠性。

设置单元409，还用于将处理单元411得到的第二人脸图像设置为待测人脸图像。

第二判断单元412，用于判断在所有预存人脸图像中是否存在与设置单元409设置的待测人脸图像匹配的目标人脸图像。

其中，第一识别单元402，具体用于当第二判断单元412判断出在所有预存人脸图像中存在目标人脸图像时，根据查询请求识别与目标人脸图像对应的用户信息。

可见，实施图5所描述的电子设备能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

此外，实施图5所描述的电子设备能够以更加突出的背景颜色显示组合字符以供用户选择，使得组合字符更加突出的显示，方便用户选择，从而提高了用户体验。

此外，实施图5所描述的电子设备能够保证即使在光线较暗的环境中也可以得到正常亮度值的人脸图像，便于后续对人脸图像进行人脸匹配。并且，使得用户仅需存储一次人脸图像与对应的用户信息，在后续查找释义时，电子设备自动识别人脸图像来获取用户信息。使得用户不必每次都输入用户信息，节省了查找释义的步骤，并且，采取人脸识别的技术能够更加精准地匹配到用户信息，提高了用户信息获取的准确率。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中，图6所示的电子设备400是由图5所示的电子设备400进行优化得到的。在图6所示的电子设备400中，

第二识别单元406，还用于当第二判断单元412判断出在所有预存人脸图像中不存在目标人脸图像时，识别待测人脸图像的面部特征。

分析单元413，用于根据第二识别单元406识别的面部特征分析用户的用户信息，并触发第一判断单元403判断与用户信息匹配的预设字符库中是否包含目标字符。

进一步可选的，电子设备400还可以包括：

第二检测单元414，用于在推送单元404推送从预置电子词典中查询到的目标字符的释义之后，检测用户是否触发查看指令，查看指令用于请求查看目标字符的高频释义。

推送单元404，还用于当第二检测单元414检测出用户触发查看指令时，按照目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送目标字符的释义，目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询目标字符的释义的用户人数的比值。

可见，实施图6所描述的电子设备能够自动选取与用户信息匹配的释义显示，不必使用户从多重释义中选取自己需要的释义，从而提高获取释义的效率。

此外，实施图6所描述的电子设备能够以更加突出的背景颜色显示组合字符以供用户选择，使得组合字符更加突出的显示，方便用户选择，从而提高了用户体验。

此外，实施图6所描述的电子设备能够保证即使在光线较暗的环境中也可以得到正常亮度值的人脸图像，便于后续对人脸图像进行人脸匹配。并且，使得用户仅需存储一次人脸图像与对应的用户信息，在后续查找释义时，电子设备自动识别人脸图像来获取用户信息。使得用户不必每次都输入用户信息，节省了查找释义的步骤，并且，采取人脸识别的技术能够更加精准地匹配到用户信息，提高了用户信息获取的准确率。

此外，实施图6所描述的电子设备能够使得用户不需要预先设置用户信息便可以进入与用户信息匹配的预设字符库中查询释义，增加了释义查询的自动化程度，从而提高了获取释义的效率。

此外，实施图6所描述的电子设备能够通过人性化的推荐释义过程，方便了用户的使用，一定程度上减小了用户获取需要的释义的时间。

实施例七

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行图1～图3任意一种基于用户信息推送释义的方法。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图3任意一种基于用户信息推送释义的方法。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种基于用户信息推送释义的方法及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种基于用户信息推送释义的方法，其特征在于，包括：

获取用户触发的查询请求，所述查询请求用于请求查询目标字符的释义；

根据所述查询请求识别用户信息，所述用户信息至少包括用户的年级信息；

判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符；

如果是，则推送从所述预设字符库中查询到的所述目标字符的释义；

如果否，则推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户触发的查询请求之前，所述方法还包括：

检测用户在释义查询软件中导入的目标图片，并识别所述目标图片的图片内容所包含字符的数量；

当所述图片内容所包含字符的数量大于1时，判断所述图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符，当判断结果为是时，确定所述组合字符的数量；

当所述组合字符的数量大于1时，以预设背景颜色在所述目标图片上显示所述组合字符供用户选择；

确定用户从所述组合字符中选择的其中一个组合字符；

将所述其中一个组合字符设置为目标字符，并执行所述的获取用户触发的查询请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取用户触发的查询请求之后，以及所述根据所述查询请求识别用户信息之前，所述方法还包括：

根据所述查询请求开启摄像头，并利用所述摄像头捕捉用户的第一人脸图像；

判断所述第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度，当判断出所述第一人脸图像的图像亮度不低于所述预设亮度时，将所述第一人脸图像设置为待测人脸图像，并判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像，当判断出在所述所有预存人脸图像中存在所述目标人脸图像时，执行所述的根据所述查询请求识别用户信息；

当判断出所述第一人脸图像的图像亮度低于所述预设亮度时，对所述第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像，并将所述第二人脸图像设置为待测人脸图像，并执行所述的判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像；

其中，所述根据所述查询请求识别用户信息，包括：

根据所述查询请求识别与所述目标人脸图像对应的用户信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当判断出在所述所有预存人脸图像中不存在所述目标人脸图像时，所述方法还包括：

识别所述待测人脸图像的面部特征；

根据所述面部特征分析用户的用户信息，并执行所述的判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，在所述推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义之后，所述方法还包括：

检测用户是否触发查看指令，所述查看指令用于请求查看所述目标字符的高频释义；

如果是，则按照所述目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送所述目标字符的释义，所述目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询所述目标字符的释义的用户人数的比值。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户触发的查询请求，所述查询请求用于请求查询目标字符的释义；

第一识别单元，用于根据所述获取单元获取的所述查询请求识别用户信息，所述用户信息至少包括用户的年级信息；

第一判断单元，用于判断与所述第一识别单元识别出的所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符；

推送单元，用于当所述第一判断单元判断出与所述用户信息匹配的所述预设字符库中包含所述目标字符时，推送从所述预设字符库中查询到的所述目标字符的释义；以及当所述第一判断单元判断出与所述用户信息匹配的所述预设字符库中不包含所述目标字符时，推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第一检测单元，用于检测用户在释义查询软件中导入的目标图片；

第二识别单元，用于识别所述第一检测单元检测出的所述目标图片的图片内容所包含字符的数量；

所述第一判断单元，还用于当所述第二识别单元识别出所述图片内容所包含字符的数量大于1时，判断所述图片内容所包含的字符是否能组合成组合字符；

确定单元，用于当所述第一判断单元判断出所述图片内容所包含的字符能组合成所述组合字符时，确定所述组合字符的数量；

显示单元，用于当所述确定单元确定出所述组合字符的数量大于1时，以预设背景颜色在所述目标图片上显示所述组合字符供用户选择；

所述确定单元，还用于确定用户从所述显示单元显示的所述组合字符中选择的其中一个组合字符；

设置单元，用于将所述确定单元确定出的所述其中一个组合字符设置为目标字符，并触发所述获取单元执行所述的获取用户触发的查询请求。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

捕捉单元，用于在所述获取单元获取用户触发的查询请求之后，根据所述查询请求开启摄像头，并利用所述摄像头捕捉用户的第一人脸图像；

所述第一判断单元，还用于判断所述捕捉单元捕捉的所述第一人脸图像的图像亮度是否低于预设亮度；

所述设置单元，还用于当所述第一判断单元判断出所述第一人脸图像的图像亮度不低于所述预设亮度时，将所述第一人脸图像设置为待测人脸图像；

处理单元，用于当所述第一判断单元判断出所述第一人脸图像的图像亮度低于所述预设亮度时，对所述捕捉单元捕捉的所述第一人脸图像进行光线补偿处理，得到第二人脸图像；

所述设置单元，还用于将所述第二人脸图像设置为待测人脸图像；

第二判断单元，用于判断在所有预存人脸图像中是否存在与所述设置单元设置的所述待测人脸图像匹配的目标人脸图像；

其中，所述第一识别单元，具体用于当所述第二判断单元判断出在所述所有预存人脸图像中存在所述目标人脸图像时，根据所述查询请求识别与所述目标人脸图像对应的用户信息。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，

所述第二识别单元，还用于当所述第二判断单元判断出在所述所有预存人脸图像中不存在所述目标人脸图像时，识别所述待测人脸图像的面部特征；

分析单元，用于根据所述第二识别单元识别的所述面部特征分析用户的用户信息，并触发所述第一判断单元执行所述的判断与所述用户信息匹配的预设字符库中是否包含所述目标字符。

10.根据权利要求6～9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二检测单元，用于在所述推送单元推送从预置电子词典中查询到的所述目标字符的释义之后，检测用户是否触发查看指令，所述查看指令用于请求查看所述目标字符的高频释义；

所述推送单元，还用于当所述第二检测单元检测出用户触发所述查看指令时，按照所述目标字符的每种释义的被采纳频率由高至低的顺序推送所述目标字符的释义，所述目标字符的每种释义的被采纳频率为服务器预先统计出的采纳该释义的用户人数与查询所述目标字符的释义的用户人数的比值。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1～5任一项所述的基于用户信息推送释义的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～5任一项所述的基于用户信息推送释义的方法。