CN107862717A - 多相机标定方法 - Google Patents

多相机标定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107862717A
CN107862717A CN201711051833.0A CN201711051833A CN107862717A CN 107862717 A CN107862717 A CN 107862717A CN 201711051833 A CN201711051833 A CN 201711051833A CN 107862717 A CN107862717 A CN 107862717A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scaling board
camera
quick response
response code
scaling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711051833.0A
Other languages
English (en)
Inventor
邓辅秦
耿小猛
刘晓阳
杜志强
原馨
李萌
桑涛
王光能
高云峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Dazu robot Co., Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Hans Electric Motor Co Ltd
Han s Laser Technology Industry Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Hans Electric Motor Co Ltd, Han s Laser Technology Industry Group Co Ltd filed Critical Shenzhen Hans Electric Motor Co Ltd
Priority to CN201711051833.0A priority Critical patent/CN107862717A/zh
Publication of CN107862717A publication Critical patent/CN107862717A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/14172D bar codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种多相机标定方法。上述的多相机标定方法包括:制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在所述标定板坐标系中的坐标,其中,标定板坐标系为标定板所在的坐标系;将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。由于二维码携带有二维码中心在标定板坐标系中的坐标信息,标定过程中无需找格子角点并填写角点的坐标,因此上述的标定过程较简单且标定过程中无需专业人员即可完成。

Description

多相机标定方法
技术领域
本发明涉及相机标定的技术领域,特别是涉及一种多相机标定方法。
背景技术
随着工业4.0的提出,机器视觉因具有精度高、使用灵活和快速自动校正误差等特点被广泛应用于工业自动化生产过程中,尤其在高精度的工业生产设备中,高精度的视觉引导设备作为判断设备是否高端的标准。随着机器视觉在工业中应用的普及,高精度的工业生产设备对机器视觉提出了高精度和大视野的要求,单相机很难同时做到高精度和大视野,而多相机则可以实现高精度和大视野的要求。
然而,多相机需借助高精度的标定板标定相机之间的坐标变换关系来实现高精度和大视野的要求。传统的多相机的标定方法为首先借助格子片标定板找格子的角点,再由人工填写角点的坐标来完成手眼标定。这种标定方法的标定效率很低、操作复杂且需要专业人员才能完成标定。
发明内容
基于此,有必要针对传统的多相机的标定方法的标定效率很低、操作复杂且需要专业人员才能完成标定的问题,提供一种多相机标定方法。
一种多相机标定方法,包括:
制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标,其中,所述标定板坐标系为所述标定板所在的坐标系;
将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;
控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。
上述的多相机标定方法,标定过程为:首先,制作带二维码的标定板,二维码的信息为二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标;然后,将标定板放置于每个相机的视野中,使得相机拍摄到标定板;然后,控制每个相机取图,对标定板上的二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,最终完成了多相机标定;由于二维码携带有二维码中心在标定板坐标系中的坐标信息,标定过程中无需找格子角点并填写角点的坐标,因此上述的标定过程较简单且标定过程中无需专业人员即可完成;此外,由于标定过程中无需找格子角点并填写角点的坐标,使多相机标定过程的速率较快。
在其中一个实施例中,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之前还包括步骤:将所述相机固定于机台的固定架上,使相机更好地拍摄标定板。
在其中一个实施例中,所述二维码的数目为多个,每个所述二维码位于所述标定板的坐标系中的坐标。
在其中一个实施例中,多个所述二维码间隔排列于所述标定板上。
在其中一个实施例中,多个所述二维码呈网格状排列于所述标定板上。
在其中一个实施例中,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之后还包括步骤:
调节每个所述相机的焦距,使得所述相机的物方焦平面和所述标定板的标定平面重合。
在其中一个实施例中,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤包括:
控制一所述相机拍照,对所述标定板上的二维码进行读取,得到所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标;
计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标;
根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵;
重复前面的步骤,得到其他的所述相机相应的放射变换矩阵。
在其中一个实施例中,通过图像处理算法计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标。
在其中一个实施例中,根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤具体为:
根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,通过九点标定算法计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵。
在其中一个实施例中,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读码,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤之后还包括:
根据所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵,将多个所述相机相应的所述相机坐标系均变换到标定坐标系,以完成多相机标定。
附图说明
图1为一实施例的多相机标定方法的流程图;
图2为图1所示多相机标定方法的流程图所用的标定板的示意图;
图3为图1所示多相机标定方法的另一流程图;
图4为图1所示多相机标定方法的又一流程图;
图5为图1所示多相机标定方法的步骤S105的一流程图;
图6为图1所示多相机标定方法的再一流程图。
具体实施方式
为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对多相机标定方法进行更全面的描述。附图中给出了多相机标定方法的首选实施例。但是,多相机标定方法可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对多相机标定方法的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是,当元件被称为“固定于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的,并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在多相机标定方法的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
例如,一种多相机标定方法包括:例如,制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标,其中,所述标定板坐标系为所述标定板所在的坐标系;例如,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;例如,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。例如,一种多相机标定方法包括:制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标,其中,所述标定板坐标系为所述标定板所在的坐标系;将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。
如图1所示,一实施例的多相机标定方法,包括:
同时参见图2,S101,制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标,其中,所述标定板坐标系为所述标定板所在的坐标系。
在本实施例中,二维码呈矩形状,且二维码的中心与标定板的标定格子的中心重合。每个二维码的信息为二维码外接的矩形的中心位置于标定板坐标系中的坐标。例如,标定上设有黑白相间的标定图案和多个二维码,多个二维码间隔分布于标定图案中,使相邻两个二维码被黑白相间的标定图案隔开。
在其中一个实施例中,所述二维码的数目为多个,由于二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在所述标定板坐标系中的坐标,使每个二维码与标定图案的标定的角点相对应,将多个二维码取代传统标定中的角点,使多相机标定过程中无需人工手动找格子角点并填写角点坐标,提高了多相机标定的速率。
在其中一个实施例中,多个所述二维码间隔排列于所述标定板上,使标定板的标定过程较简单。例如,相邻两个二维码的间距相等。在其中一个实施例中,多个所述二维码呈网格状排列于所述标定板上,每个二维码的中心位于标定板上的标记的网格的交叉点上。
S103,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板。
如图3所示,在其中一个实施例中,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之前还包括步骤:S102,将所述相机固定于机台的固定架上,使相机更好地拍摄标定板。
如图4所示,在其中一个实施例中,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之后还包括步骤:
S104,调节每个所述相机的焦距,使得所述相机的物方焦平面和所述标定板的标定平面重合。
例如,多相机标定方法包括:制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在所述标定板坐标系中的坐标;将所述相机固定于机台的固定架上,使相机更好地拍摄标定板;将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;调节每个所述相机的焦距,使得所述相机的物方焦平面和所述标定板的标定平面重合;控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵。
S105,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。
如图5所示,在其中一个实施例中,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤S105包括:
S105A,控制一所述相机拍照,对所述标定板上的二维码进行读取,得到所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标。
在本实施例中,二维码呈矩形状,且二维码的中心与标定板的标定格子的中心重合。每个二维码的信息为二维码外接的矩形的中心位置于标定板坐标系中的坐标。例如,标定上设有黑白相间的标定图案和多个二维码,多个二维码间隔分布于标定图案中,使相邻两个二维码被黑白相间的标定图案隔开。在本实施例中,二维码的数目为九个。通过相机拍照读取得到多个二维码在标定板坐标系中的坐标分别为(X1,Y1),(X2,Y2),……,(X9,Y9)。
S105B,计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标。
在其中一个实施例中,通过图像处理算法计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标。在本实施例中,二维码的数目为九个,通过图像处理算法计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标分别为(PX1,PY1),(PX2,PY2),……,(PX9,PY9)。
S105C,根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵。
在其中一个实施例中,根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤S105C具体为:
根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,通过九点标定算法计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵。
S105D,重复前面的步骤,得到其他的所述相机相应的放射变换矩阵。
在本实施例中,相机的数目为多个。当第一个相机相应的放射变换矩阵按步骤S105A、S105B和S105C计算得出之后,第二个相机相应的放射变换矩阵也按步骤S105A、S105B和S105C进行计算。同理,其他相机相应的放射变换矩阵也按步骤S105A、S105B和S105C进行计算。这样,获得每个相机相应的放射变换矩阵。
在其中一个实施例中,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读码,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤S105之后还包括:
如图6所示,S107,根据所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵,将多个所述相机相应的所述相机坐标系均变换到标定坐标系,以完成多相机标定。
上述的多相机标定方法,标定过程为:首先,制作带二维码的标定板,二维码的信息为二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标;然后,将标定板放置于每个相机的视野中,使得相机拍摄到标定板;然后,控制每个相机取图,对标定板上的二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,最终完成了多相机标定;由于二维码携带有二维码中心在标定板坐标系中的坐标信息,标定过程中无需找格子角点并填写角点的坐标,因此上述的标定过程较简单且标定过程中无需专业人员即可完成;此外,由于标定过程中无需找格子角点并填写角点的坐标,使多相机标定过程的速率较快。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种多相机标定方法,其特征在于,包括:
制作带二维码的标定板,所述二维码中的信息为所述二维码外接矩形的中心在标定板坐标系中的坐标,其中,所述标定板坐标系为所述标定板所在的坐标系;
将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板;
控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵,其中,所述相机坐标系为所述相机所在的坐标系。
2.根据权利要求1所述的多相机标定方法,其特征在于,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之前还包括步骤:将所述相机固定于机台的固定架上。
3.根据权利要求1所述的多相机标定方法,其特征在于,所述二维码的数目为多个。
4.根据权利要求3所述的多相机标定方法,其特征在于,多个所述二维码间隔排列于所述标定板上。
5.根据权利要求3所述的多相机标定方法,其特征在于,多个所述二维码呈网格状排列于所述标定板上。
6.根据权利要求1所述的多相机标定方法,其特征在于,将所述标定板放置于每个相机的视野中,使得所述相机拍摄到所述标定板,之后还包括步骤:
调节每个所述相机的焦距,使得所述相机的物方焦平面和所述标定板的标定平面重合。
7.根据权利要求1所述的多相机标定方法,其特征在于,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读取,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤包括:
控制一所述相机拍照,对所述标定板上的二维码进行读取,得到所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标;
计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标;
根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵;
重复前面的步骤,得到其他的所述相机相应的放射变换矩阵。
8.根据权利要求7所述的多相机标定方法,其特征在于,通过图像处理算法计算出所述二维码的外接矩形的中心在所述相机坐标系中坐标。
9.根据权利要求7所述的多相机标定方法,其特征在于,根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤具体为:
根据所述二维码在所述标定板坐标系中的坐标和所述二维码在所述相机坐标系中的坐标,通过九点标定算法计算出所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵。
10.根据权利要求1所述的多相机标定方法,其特征在于,控制每个所述相机取图,对所述标定板上的所述二维码进行读码,获得每个相机坐标系到标定板坐标系的放射变换矩阵的步骤之后还包括:
根据所述相机坐标系到所述标定板坐标系的放射变换矩阵,将多个所述相机相应的所述相机坐标系均变换到标定坐标系,以完成多相机标定。
CN201711051833.0A 2017-10-30 2017-10-30 多相机标定方法 Pending CN107862717A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711051833.0A CN107862717A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 多相机标定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711051833.0A CN107862717A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 多相机标定方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107862717A true CN107862717A (zh) 2018-03-30

Family

ID=61697170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711051833.0A Pending CN107862717A (zh) 2017-10-30 2017-10-30 多相机标定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107862717A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596981A (zh) * 2018-04-02 2018-09-28 深圳开阳电子股份有限公司 一种图像的鸟瞰视角重投影方法、装置及便携式终端
CN108734743A (zh) * 2018-04-13 2018-11-02 深圳市商汤科技有限公司 用于标定摄像装置的方法、装置、介质及电子设备
CN109084738A (zh) * 2018-07-06 2018-12-25 上海宾通智能科技有限公司 一种可调节高度的标定系统及标定方法
WO2020014845A1 (zh) * 2018-07-16 2020-01-23 深圳配天智能技术研究院有限公司 一种标定板、内参数标定方法、机器视觉系统及存储装置
CN111426451A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 深圳市德斯戈智能科技有限公司 多3d相机的快速联合标定法
CN112184825A (zh) * 2019-07-05 2021-01-05 杭州海康机器人技术有限公司 一种标定板和标定方法
CN114260899A (zh) * 2021-12-29 2022-04-01 广州极飞科技股份有限公司 手眼标定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114792344A (zh) * 2022-06-24 2022-07-26 季华实验室 多相机位置标定方法、装置、系统及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1953496A3 (en) * 2007-02-05 2010-04-07 Fanuc Ltd Calibration device and method for robot mechanism
CN105427288A (zh) * 2015-11-10 2016-03-23 凌云光技术集团有限责任公司 一种机器视觉对位系统的标定方法及装置
CN105823416A (zh) * 2016-03-04 2016-08-03 大族激光科技产业集团股份有限公司 多相机测量物体的方法和装置
CN107194974A (zh) * 2017-05-23 2017-09-22 哈尔滨工业大学 一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度的提高方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1953496A3 (en) * 2007-02-05 2010-04-07 Fanuc Ltd Calibration device and method for robot mechanism
CN105427288A (zh) * 2015-11-10 2016-03-23 凌云光技术集团有限责任公司 一种机器视觉对位系统的标定方法及装置
CN105823416A (zh) * 2016-03-04 2016-08-03 大族激光科技产业集团股份有限公司 多相机测量物体的方法和装置
CN107194974A (zh) * 2017-05-23 2017-09-22 哈尔滨工业大学 一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度的提高方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄震等: "高精度机器视觉插件系统的研究与应用", 《组合机床与自动化加工技术》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596981B (zh) * 2018-04-02 2022-03-11 深圳开阳电子股份有限公司 一种图像的鸟瞰视角重投影方法、装置及便携式终端
CN108596981A (zh) * 2018-04-02 2018-09-28 深圳开阳电子股份有限公司 一种图像的鸟瞰视角重投影方法、装置及便携式终端
CN108734743A (zh) * 2018-04-13 2018-11-02 深圳市商汤科技有限公司 用于标定摄像装置的方法、装置、介质及电子设备
CN109084738A (zh) * 2018-07-06 2018-12-25 上海宾通智能科技有限公司 一种可调节高度的标定系统及标定方法
CN109084738B (zh) * 2018-07-06 2021-09-17 上海宾通智能科技有限公司 一种可调节高度的标定系统及标定方法
WO2020014845A1 (zh) * 2018-07-16 2020-01-23 深圳配天智能技术研究院有限公司 一种标定板、内参数标定方法、机器视觉系统及存储装置
CN111699513B (zh) * 2018-07-16 2024-04-09 深圳配天机器人技术有限公司 一种标定板、内参数标定方法、机器视觉系统及存储装置
CN111699513A (zh) * 2018-07-16 2020-09-22 深圳配天智能技术研究院有限公司 一种标定板、内参数标定方法、机器视觉系统及存储装置
CN112184825A (zh) * 2019-07-05 2021-01-05 杭州海康机器人技术有限公司 一种标定板和标定方法
CN112184825B (zh) * 2019-07-05 2024-02-02 杭州海康机器人股份有限公司 一种标定板和标定方法
CN111426451A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 深圳市德斯戈智能科技有限公司 多3d相机的快速联合标定法
CN114260899A (zh) * 2021-12-29 2022-04-01 广州极飞科技股份有限公司 手眼标定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114792344A (zh) * 2022-06-24 2022-07-26 季华实验室 多相机位置标定方法、装置、系统及存储介质
CN114792344B (zh) * 2022-06-24 2022-09-27 季华实验室 多相机位置标定方法、装置、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107862717A (zh) 多相机标定方法
CN108257183B (zh) 一种相机镜头光轴校准方法和装置
US9230326B1 (en) System, method and calibration plate employing embedded 2D data codes as self-positioning fiducials
CN107225882B (zh) 一种基于ccd导航定位的激光打标方法
CN103150724B (zh) 一种基于分段模型的摄像机标定方法
US11087457B1 (en) Digital projection system and associated method
CN110099267A (zh) 梯形校正系统、方法以及投影仪
CN104657982A (zh) 一种投影仪标定方法
CN107449374A (zh) 柔性布局的视觉辅助激光振镜扫描系统及其现场校准方法
CN108072319A (zh) 一种运动平台的快速标定系统及标定方法
CN107505324A (zh) 基于双目协同激光的3d扫描装置及扫描方法
CN110009686A (zh) 相机标定方法、装置、平台和应用于标定平台的相机标定方法
CN104217429A (zh) 一种摄像机标定板的设计与检测方法
CN104732539A (zh) 一种投影仪标定方法
CN109146781A (zh) 激光切割中的图像校正方法及装置、电子设备
CN103530852A (zh) 一种镜头畸变校正方法
CN109341718B (zh) 基于多目视觉的标定方法和装置
CN106570907A (zh) 一种相机标定方法及装置
CN108596983A (zh) 面向多深度相机三维扫描的全自动标定装置及方法
CN109974979A (zh) 一种激光设备振镜标记的自动校正方法及系统
CN113884080A (zh) 测定定位点三维坐标的方法及设备、以及光电测量仪器
CN104657970A (zh) 一种全自动双目内窥镜的标定方法及标定系统
CN102628693A (zh) 一种用于摄像机主轴与激光束进行平行配准的方法
CN103994779A (zh) 基于三维激光点云的全景相机标定方法
CN101799924A (zh) 借助ccd照相机对投影仪进行标定的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20180725

Address after: 518051 Dazu laser building, 9 new West Road, North Nanshan District high tech park, Shenzhen, Guangdong

Applicant after: HANS LASER TECHNOLOGY INDUSTRY GROUP CO., LTD.

Applicant after: Shenzhen Dazu robot Co., Ltd.

Address before: 518051 Dazu laser building, 9 new West Road, North Nanshan District high tech park, Shenzhen, Guangdong

Applicant before: HANS LASER TECHNOLOGY INDUSTRY GROUP CO., LTD.

Applicant before: Shenzhen Hans Electric Motor Co., Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180330