CN107861971A - 一种商品搜索方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商品搜索方法和装置，属于电子商务技术领域。所述方法包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；显示商品搜索结果。本发明实施例能够实现用户精准地搜索到真正符合其需求的商品。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种商品搜索方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及和电子商务的日渐成熟，人们越来越多地利用电子商务平台进行商品信息的获取和商品的购买。
现有电子商务平台一般要求用户输入关键词等，然后根据关键词匹配的方式进行相关性搜索，以搜索到用户感兴趣的商品，面对自然语言化的描述信息，有时还会用到知识网络和自然语言处理技术对用户搜索意图进行识别。然而，目前用户对商品关注的角度越来越多，若用户想针对衣服的样式、皮包的材质等进行搜索，有些可以依靠搜索，有些则不能完全依赖搜索技术，因为更多有用的商品信息是用户无法用文字描述清楚的。
另外，有些电子商务平台会采用图片和文字相结合的方式，通过应用搜索技术结合语言处理技术、图像识别技术进行商品导购。但是，有时图片中某些有用的信息部分是用户肉眼不可识别的，甚至用语言也无法很清楚地进行描述。
综上，由于商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，使得用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，由此使得商品搜索结果中可能包含了并不符合用户需求的大量商品，因此存在用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种商品搜索方法和装置，以能够实现用户精准地搜索到真正符合其需求的商品。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种商品搜索方法，所述方法包括：
从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，所述多个标签中至少有一个标签用于表征所述用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；
获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果；
显示所述商品搜索结果。
结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签包括：
提取所述商品图片中的多个图像特征；
获取与所述多个图像特征对应的多个标签。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果包括：
根据预先构建的商品知识图谱，获取与所述多个标签相匹配且与所述商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品；
确定所述多个商品为所述商品搜索结果。
结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果步骤之前，所述方法还包括：
显示所述多个标签。
结合第一方面或第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述商品搜索结果包括多个商品图片，所述显示所述商品搜索结果步骤之后，所述方法还包括：
获取所述用户在所述多个商品图片中选取的商品图片，并显示与所述选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
第二方面，提供了一种商品搜索装置，所述装置包括：
提取模块，用于从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，所述多个标签中至少有一个标签用于表征所述用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；
第一获取模块，用于获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果；
显示模块，用于显示所述商品搜索结果。
结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述提取模块包括：
提取子模块，用于提取所述商品图片中的多个图像特征；
第一获取子模块，用于获取与所述多个图像特征对应的多个标签。
结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第一种可能的实现方式中，所述第一获取模块包括：
第二获取子模块，用于根据预先构建的商品知识图谱，获取与所述多个标签相匹配且与所述商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品；
确定子模块，用于确定所述多个商品为所述商品搜索结果。
结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，所述显示模块具体还用于：
显示所述多个标签。
结合第二方面或第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述商品搜索结果包括多个商品图片，所述装置还包括第二获取模块，
所述第二获取模块，用于获取所述用户在所述多个商品图片中选取的商品图片；
所述显示模块，还用于显示与所述选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
本发明实施例提供了一种商品搜索方法和装置，包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；并获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及显示商品搜索结果。由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品，提高了用户的购物体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种商品搜索方法流程图；
图2是本发明实施例提供的一种商品搜索方法流程图；
图3是本发明实施例提供的一种商品搜索方法流程图；
图4是本发明实施例提供的一种商品搜索方法流程图；
图5是本发明实施例提供的一种商品搜索装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，应用于电子商务平台，参照图1所示，该方法包括：
101、从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素。
其中，商品搜索请求可以是用户在客户端上输入的，商品图片可以是用户在客户端上通过上传图片方式或者拍照方式或者点选图片方式获得的。
具体的，提取商品图片中的多个图像特征；
获取与多个图像特征对应的多个标签。
其中，提取商品图片中的多个图像特征的过程可以包括：
对商品图片进行预处理；
提取预处理后的商品图片中的多个图像特征。
通过对商品图片进行预处理，以消除商品图片中无关的信息，比如滤除干扰、噪声、恢复有用的真实信息，由此能够确保提取商品图片中的图像特征的可靠性。
其中，获取与多个图像特征对应的多个标签的过程可以包括：
获取训练好的识别模型，其中，训练好的识别模型的输入为图像特征，输出为与该图像特征相对应的标签，识别模型可以是深度卷积神经网络；
在多个图像特征分别输入到训练好的识别模型时，确定训练好的识别模型所输出的标签为与多个图像特征对应的多个标签；
将与多个图像特征对应的多个标签确定为从商品图片中提取的多个标签。
其中，商品图片中的商品可以是服装、食品、化妆品、家具、生活用品或其他商品，其中，商品图片的多个图像特征与商品的多个标签之间可以是一一相对应，也可以是多个图像特征对应一个标签。比如：服装图片的一个图像特征与服装的一个标签相对应，该标签可以为服装的品名、尺码、颜色等；再比如：服装图片的多个图像特征与服装的一个标签相对应，该标签可以为表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素的标签，比如标签为服装的风格、样式、版型、花纹等，其中，风格可以包括“原创风”、“军旅风”、“复古风”、“甜美可爱”等。
由于通过从商品图片中提取图像中从简单到复杂的一系列图像特征，如较低层学习出简单形状，颜色，纹理等简单模式，不断组合形成逐渐复杂的具有语义信息的模式，同时由于与多个图像特征对应的多个标签是通过训练好的识别模型获取到的，标签可以对商品图片中用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素进行表征，因此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品。
本发明实施例中，通过从商品图片中提取到的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，由于多个标签能够反映商品的更多信息和特性，因此使得基于多个标签对商品进行的搜索能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性，提高了用户购物体验。
102、获取与多个标签相匹配的商品搜索结果。
具体的，该过程可以包括：
a、根据预先构建的商品知识图谱，获取与多个标签相匹配且与商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品。
其中，商品知识图谱的节点为商品或商品的多个标签，商品知识图谱的边为商品与商品的各个标签之间的关系预先构建商品知识图谱。
b、确定多个商品为商品搜索结果。
其中，预先构建商品知识图谱的过程可以包括：
根据买家用户和/或卖家用户上传到电商平台上的商品信息，其中商品信息包括商品图片和/或文本描述信息；
识别商品图片中的商品并提取商品图片中的图像特征；以及
提取文本描述信息中的多个关键词；
将多个关键词中与图像特征对应的关键词确定为商品的多个标签；
创建商品知识图谱。
需要说明的是，在实际应用中，将多个关键词中与图像特征对应的关键词确定为商品的多个标签可以通过深度卷积神经网络来实现。
其中，提取文本描述信息中的多个关键词，该过程可以包括：
从文本描述信息中抽取到有效文本；
对文本进行中文分词和词性标注，利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型或PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)模型对文本进行聚类；
整理聚类结果后进行类别标注，进行有监督学习，对未来的未标注文本进行分类训练；
过滤停用词，利用TF-LDF(term frequency-inverse document frequency)或者TextRank算法对聚类后的文本进行关键词抽取。
具体的，根据预先构建的商品知识图谱，获取与多个标签相匹配的多个商品，该过程可以包括：
查询商品知识图谱中是否包含分别与多个标签相同的标签，若包含，则将多个标签作为待匹配标签，并将待匹配标签分别与商品知识图谱中的多个商品进行匹配，其中，多个商品均包含待匹配标签中的至少一个标签；
计算待匹配标签与商品知识图谱中的多个商品的匹配度，其中，商品包含有待匹配标签的数量越多，待匹配标签与商品的匹配度越高，当某个商品包含的所有标签与有待匹配标签中的所有标签完全相同时，则待匹配标签与该商品完全匹配；
将匹配度超过预设值的商品确定为与多个标签相匹配的多个商品。
其中，该预设值可以根据实际需要进行设定，预设值越高，搜索到的商品越精准。
在实际应用中，可以通过获取与多个标签完全匹配的多个商品，以进一步提高用户在利用电子商务平台进行的搜索精准性。
需要说明的是，为进一步提高商品搜索准确性，在商品知识图谱中，与多个标签相匹配的多个商品与商品图片中的商品属于同一商品类别。
本发明实施例中，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，由于多个标签包含了能够对商品图片中用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素进行识别的标签，能够反映商品的更多信息和特性，因此能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性。
103、显示商品搜索结果。
其中，商品搜索结果包括多个商品的商品图片。
具体的，根据预设的商品显示数量和商品显示排序,显示商品搜索结果。其中，商品显示顺序可以根据多个标签与商品知识图谱中的商品的匹配度进行确定。
本发明对具体的显示过程不加以限定。
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；并获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及显示商品搜索结果。由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品，提高了用户的购物体验。
实施例二
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，应用于电子商务平台，参照图2所示，该方法包括：
201、从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素。
具体的，该步骤与步骤101相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过从商品图片中提取到的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，由于多个标签能够反映商品的更多信息和特性，因此使得基于多个标签对商品进行的搜索能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性，提高了用户购物体验。
202、显示多个标签。
具体的，将多个标签以浮动方式显示在商品图片上。
本发明实施例对具体的显示过程不加以限定。
本发明实施例中，通过显示多个标签，使得用户能够对其起初不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行了解，以便其在以后搜索商品时能够通过语言描述相应的商品信息精确搜索到其需求的商品，提高了用户的购物体验。
203、获取与多个标签相匹配的商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤102相同，此处不再加以赘述。
需要说明的是，本发明实施例对步骤202与步骤203的执行顺序不作具体限定，在实际应用中，同时执行步骤202与步骤203，为优选方案，以提高对商品的搜索效率。
本发明实施例中，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，由于多个标签包含了能够对商品图片中用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素进行识别的标签，能够反映商品的更多信息和特性，因此能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性。
204、显示商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤103相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；显示多个标签；获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及将商品搜索结果显示给用户。由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过将多个标签显示给用户，使得用户能够对其起初不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行了解，以便其在以后搜索商品时能够通过语言描述相应的商品信息精确搜索到其需求的商品。另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品，提高了用户的购物体验。
实施例三
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，应用于电子商务平台，参照图3所示，该方法包括：
301、从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素。
具体的，该步骤与步骤101相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过从商品图片中提取到的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，由于多个标签能够反映商品的更多信息和特性，因此使得基于多个标签对商品进行的搜索能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性，提高了用户购物体验。
302、获取与多个标签相匹配的商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤102相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，由于多个标签包含了能够对商品图片中用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素进行识别的标签，能够反映商品的更多信息和特性，因此能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性。
303、显示商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤103相同，此处不再加以赘述。
304、获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，并显示与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
具体的，该过程可以包括：
接收用户针对商品搜索结果中的多个商品图片的选择指令；
将与选择指令对应的商品图片确定为用户所选取的商品图片；
利用商品图片相似度，确定与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片；
根据相似度大小，排序显示与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
本发明实施例中，通过获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，以便能够进一步地根据用户感兴趣的商品图片进行搜索，以及显示与用户选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片，由此进一步提高了商品搜索的准确性，使得搜索到的商品结果更能符合用户的真正需求，进一步提高了用户的购物体验。
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及显示商品搜索结果；获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，并显示与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品。另外，通过获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，以便能够进一步地根据用户感兴趣的商品图片进行搜索，以及显示与用户选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片，由此进一步提高了商品搜索的准确性，使得搜索到的商品结果更能符合用户的真正需求，进一步提高了用户的购物体验。
实施例四
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，应用于电子商务平台，参照图4所示，该方法包括：
401、从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素。
具体的，该步骤与步骤101相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过从商品图片中提取到的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，由于多个标签能够反映商品的更多信息和特性，因此使得基于多个标签对商品进行的搜索能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性，提高了用户购物体验。
402、显示多个标签。
具体的，该步骤与步骤202相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过显示多个标签，使得用户能够对其起初不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行了解，以便其在以后搜索商品时能够通过语言描述相应的商品信息精确搜索到其需求的商品，提高了用户的购物体验。
403、获取与多个标签相匹配的商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤102相同，此处不再加以赘述。
需要说明的是，本发明实施例对步骤402与步骤403的执行顺序不作具体限定，在实际应用中，同时执行步骤402与步骤403，为优选方案，以提高对商品的搜索效率。
本发明实施例中，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，由于多个标签包含了能够对商品图片中用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素进行识别的标签，能够反映商品的更多信息和特性，因此能够使得用户快速搜索到符合其真正购买需求的商品，从而提高了用户利用电子商务平台进行购物的搜索效率和搜索精准性。
404、显示商品搜索结果。
具体的，该步骤与步骤103相同，此处不再加以赘述。
405、获取所述用户在所述多个商品图片中选取的商品图片，并显示与所述选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
具体的，该步骤与步骤304相同，此处不再加以赘述。
本发明实施例中，通过获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，以便能够进一步地根据用户感兴趣的商品图片进行搜索，以及显示与用户选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片，由此进一步提高了商品搜索的准确性，使得搜索到的商品结果更能符合用户的真正需求，进一步提高了用户的购物体验。
本发明实施例提供了一种商品搜索方法，包括从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；显示多个标签；获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及显示商品搜索结果；获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，并显示与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，由于商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过将多个标签显示给用户，使得用户能够对其起初不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行了解，以便其在以后搜索商品时能够通过语言描述相应的商品信息精确搜索到其需求的商品。另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品。另外，通过获取用户在商品搜索结果的多个商品图片中选取的商品图片，以便能够进一步地根据用户感兴趣的商品图片进行搜索，以及显示与用户选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片，由此进一步提高了商品搜索的准确性，使得搜索到的商品结果更能符合用户的真正需求，进一步提高了用户的购物体验。
实施例五
本发明实施例提供了一种商品搜索装置，应用于电子商务平台，参照图5所示，该商品搜索装置5包括：
提取模块51，用于从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；
第一获取模块52，用于获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；
显示模块53，用于显示所述商品搜索结果。
可选的，提取模块51包括：
提取子模块511，用于提取商品图片中的多个图像特征；
第一获取子模块512，用于获取与多个图像特征对应的多个标签。
可选的，第一获取模块52包括：
第二获取子模块521，用于根据预先构建的商品知识图谱，获取与多个标签相匹配且与商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品；
确定子模块522，用于确定多个商品为商品搜索结果。
可选的，显示模块53具体还用于：
显示多个标签。
可选的，商品搜索结果包括多个商品图片，装置5还包括第二获取模块54，
第二获取模块54，用于获取用户在商品搜索结果中选取的商品；
显示模块53，还用于显示与选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
本发明实施例提供了一种商品搜索装置，该装置通过从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；并获取与多个标签相匹配的商品搜索结果；以及显示商品搜索结果，由于现有技术中用户在利用电子商务平台进行购物时，商品的某些有用信息是用户无法用文字描述清楚，以及图片中某些有用的信息部分是用户用肉眼不可识别的，甚至用语言也无法进行很好地描述，用户对真正要购买的商品无法清楚、准确地描述，导致用户无法精准地搜索到真正符合其需求的商品，而本发明的技术方案中由于从商品图片中提取的多个标签中至少有一个标签用于表征用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素，实现了对用户不可识别和/或无法语言描述的商品信息进行补全，由此多个标签能够更加准确、全面地反映用户意图购买的商品；另外，通过获取与多个标签相匹配的商品搜索结果，并显示商品搜索结果，因此用户在利用电子商务平台进行购物时，避免了由于商品搜索信息的不清楚、不准确而导致必须在大批量的搜索结果中挑选符合其真正购买需求的商品，由此使得用户能够精准地搜索到真正符合其需求的商品，提高了用户的购物体验。
需要说明的是：上述实施例提供的商品搜索装置在执行商品搜索方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的商品搜索装置与商品搜索方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关联的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，所述多个标签中至少有一个标签用于表征所述用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；
获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果；
显示所述商品搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签包括：
提取所述商品图片中的多个图像特征；
获取与所述多个图像特征对应的多个标签。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果包括：
根据预先构建的商品知识图谱，获取与所述多个标签相匹配且与所述商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品；
确定所述多个商品为所述商品搜索结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果步骤之前，所述方法还包括：
显示所述多个标签。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述商品搜索结果包括多个商品图片，所述显示所述商品搜索结果步骤之后，所述方法还包括：
获取所述用户在所述多个商品图片中选取的商品图片，并显示与所述选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
6.一种商品搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
提取模块，用于从用户输入的商品搜索请求所包含的商品图片中提取多个标签，所述多个标签中至少有一个标签用于表征所述用户不可识别和/或无法语言描述的图片元素；
获取模块，用于获取与所述多个标签相匹配的商品搜索结果；
显示模块，用于显示所述商品搜索结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
提取子模块，用于提取所述商品图片中的多个图像特征；
第一获取子模块，用于获取与所述多个图像特征对应的多个标签。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
第二获取子模块，用于根据预先构建的商品知识图谱，获取与所述多个标签相匹配且与所述商品图片中的商品同属于同一商品类别的多个商品；
确定子模块，用于确定所述多个商品为所述商品搜索结果。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述显示模块具体还用于：
显示所述多个标签。
10.根据权利要求6或9所述的装置，其特征在于，所述商品搜索结果包括多个商品图片，所述装置还包括第三获取模块，
所述第三获取模块，用于获取所述用户在所述多个商品图片中选取的商品图片；
所述显示模块，还用于显示与所述选取的商品图片的相似度超过预设阈值的商品图片。
Priority Applications (1)
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109145098A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 西北大学 | 基于知识图谱的中华文化元素信息搜索方法 |
| CN109902733A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 录入物品信息的方法、装置及存储介质 |
| CN110704650A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-17 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | Ota图片标签的识别方法、电子设备和介质 |
| CN111061900A (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-24 | 丽宝大数据股份有限公司 | 个人穿搭记录的搜寻方法 |
| CN111143540A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-05-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2021196476A1 (zh) * | 2020-04-01 | 2021-10-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103136228A (zh) * | 2011-11-25 | 2013-06-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图片搜索方法以及图片搜索装置 |
| WO2016076021A1 (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-19 | 富士フイルム株式会社 | 商品検索装置及び商品検索方法 |
| CN106202316A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 传线网络科技（上海）有限公司 | 基于视频的商品信息获取方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-15 CN CN201710833167.XA patent/CN107861971A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103136228A (zh) * | 2011-11-25 | 2013-06-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种图片搜索方法以及图片搜索装置 |
| WO2016076021A1 (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-19 | 富士フイルム株式会社 | 商品検索装置及び商品検索方法 |
| CN106202316A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 传线网络科技（上海）有限公司 | 基于视频的商品信息获取方法及装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109145098A (zh) * | 2018-07-20 | 2019-01-04 | 西北大学 | 基于知识图谱的中华文化元素信息搜索方法 |
| CN109145098B (zh) * | 2018-07-20 | 2021-10-29 | 西北大学 | 基于知识图谱的中华文化元素信息搜索方法 |
| CN111061900A (zh) * | 2018-10-17 | 2020-04-24 | 丽宝大数据股份有限公司 | 个人穿搭记录的搜寻方法 |
| CN109902733A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-18 | 北京三快在线科技有限公司 | 录入物品信息的方法、装置及存储介质 |
| CN110704650A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-01-17 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | Ota图片标签的识别方法、电子设备和介质 |
| WO2021196476A1 (zh) * | 2020-04-01 | 2021-10-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 对象推荐方法、电子设备及存储介质 |
| CN111143540A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-05-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 智能问答方法、装置、设备及存储介质 |
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