CN107861753A - App生成索引、检索方法和系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了APP索引生成方法应用于APP开发，包括以下步骤：根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇，根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。本发明还提出了APP检索方法应用于APP推广，包括以下步骤：当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词，并将检索词与各个APP索引文件进行比对，根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度显示相关APP。本发明还提出了APP索引生成检索系统和计算机可读存储介质。本发明通过自动地检索APP文件中的关键词生成索引，并将索引应用APP检索上提高了APP检索的准确度和效率。
Description
技术领域
本发明涉及软件开发领域，尤其涉及APP生成索引、检索方法和系统及可读存储介质。
背景技术
现有的APP(终端应用软件，APP即，Application(应用)的简称，由于iPhone智能手机的流行，现在的APP多指移动设备(包括平板电脑、手机、和其他移动设备)上的第三方应用程序)主要依赖于应用商城平台或浏览器进行推广，这样的方式在软件推广时难以达到理想的效果。
一般情况下，应用商店平台可能会根据软件名称或前期用户检索下载频率排行榜显示软件以供用户选择，这样的方式可能会出现用户安装的APP并不适用，应用本身具有的功能与应用名称存在差异，而APP开发商在软件推送上面也比较盲目。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种APP生成索引、检索方法和系统及可读存储介质，旨在利用SDK生成索引，提高用户检索APP的准确性。
为实现上述目的，本发明提供一种APP生成索引方法，APP生成索引方法中生成索引应用于APP项目开发，所述基于SDK的APP索引检索方法包括以下步骤：
APP索引生成方法应用于APP开发，所述APP索引生成方法包括以下步骤：
根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；
根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；
根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。
可选地，所述根据预设SDK提取APP程序中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤之前包括：
根据预设SDK的文件信息，编写启动代码并配置相关参数，以将SDK的文件信息导入APP项目工程中。
可选地，所述根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤包括：
基于预设SDK遍历APP文件，提取APP文件中的描述词汇并汇总；
确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤。
可选地，所述根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型；
根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件，以供用户检索APP时查询。
进一步地，本发明提供一种APP检索方法，所述APP检索方法应用于APP推广，所述APP检索方法包括以下步骤：
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词；
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对；
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载。
可选地，所述根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载的步骤包括：
将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度；
根据索引与检索词的匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件；
若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户下载APP。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种APP生成索引检索系统，所述APP生成索引检索系统包括：APP开发平台和APP推广平台，所述APP开发平台与APP推广平台通信连接；
所述APP开发平台根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；
APP开发平台根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；
APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件；
所述APP开发平台上架APP时，将APP索引文件发送至APP推广平台。
可选地，所述APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
APP开发平台将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型；
APP开发平台根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件；
APP推广平台检测到APP检索时，调用APP的索引文件检索APP。
可选地，所述APP推广平台接收上架APP索引文件，将APP开发平台生成的APP索引文件应用于APP检索；其中，
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词；
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对；
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户端下载APP。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质上存储、一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有APP生成索引程序和APP检索程序，所述APP生成索引程序被处理器执行时实现上述的APP生成索引方法的步骤，或所述APP检索程序被处理器执行时实现上述的APP检索方法的步骤。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明APP生成索引方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明APP生成索引方法第二实施例的流程示意图；
图4为图2中APP生成索引方法的步骤S20的细化流程示意图；
图5为图2中APP生成索引方法的步骤S30的细化流程示意图；
图6为本发明APP检索方法一实施例的流程示意图；
图7为图6中APP检索方法的步骤S70的细化流程示意图；
图8为本发明APP生成索引检索系统的具体交互示意图；
图9为本发明APP生成索引检索系统的具体场景流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
SDK是Software Development Kit的缩写，中文意思是“软件开发工具包”。辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做“SDK”。本发明实施例主要涉及广义SDK的一个子集，即，开发Windows平台下的应用程序所使用的SDK。
SDK是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件的开发工具的集合，一般而言SDK即开发Windows平台下的应用程序所使用的SDK。它可以为某个程序设计语言提供应用程序接口API的一些文件，也可能包括能与某种嵌入式系统通讯的复杂的硬件。一般的工具包括用于调试和其他用途的实用工具。SDK还经常包括示例代码、支持性的技术注解或者其他的为基本参考资料澄清疑点的支持文档SDK包含了使用API的必需资料，所以也可以把仅使用API来编写Windows应用程序的开发方式叫做“SDK编程”。而API和SDK是开发Windows应用程序所必需的，所有其它编程框架和类库都是建立在API和SDK之上的。
本发明实施例将SDK导入到APP项目工程中，通过SDK形成统一的索引(索引：查看检索搜集所有APP文件中的词汇，进行词汇分析得到的索引，可理解为APP的关键词)。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
在本发明中APP生成索引方法应用于APP生成索引检索系统，APP生成索引方法主要是有APP开发平台实现的，本发明中APP生成索引检索系统的APP推广平台，进一步利用APP开发平台生成的索引，对APP进行检索，即，可以将APP生成索引检索系统中的APP开发平台理解为对应一个终端，APP推广平台对应一个终端(若在一个终端上对应安装APP生成索引程序和APP检索程序均应算在本方案保护的范围内)。
本发明中各个实施例中，所述终端可以是本发明APP生成索引检索系统中的一个设备，本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)可对应输入APP项目程序，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器存储有基于SDK的APP索引检索程序，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及APP生成索引应用程序和APP检索应用程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的APP生成索引应用程序，并执行以下操作：
所述APP索引生成方法应用于APP开发，所述APP索引生成方法包括以下步骤：
根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；
根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；
根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的APP生成索引应用程序，还执行以下操作：
所述根据预设SDK提取APP程序中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤之前包括：
根据预设SDK的文件信息，编写启动代码并配置相关参数，以将SDK的文件信息导入APP项目工程中。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的APP生成索引应用程序，还执行以下操作：
所述根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤包括：
基于预设SDK遍历APP文件，提取APP文件中的描述词汇并汇总；
确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的APP生成索引应用程序，还执行以下操作：
所述根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型；
根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件，以供用户检索APP时查询。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的APP检索应用程序，还执行以下操作：
所述APP检索方法应用于APP推广，所述APP检索方法包括以下步骤：
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词；
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对；
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的APP检索应用程序，还执行以下操作：
所述根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载的步骤包括：
将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度；
根据索引与检索词的匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件；
若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户下载APP。
参照图2，本发明APP索引生成方法第一实施例提供一种APP索引生成方法，APP索引生成方法中生成索引应用于APP开发，APP索引生成方法步骤包括：
步骤S10，根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则。
利用预设SDK提取APP文件(APP文件指APP程序代码或者APP函数中的注释部分)中的描述词汇(描述词汇指APP编程中引用的中文词汇，可通过APP描述词汇概括出APP的功能)，由于APP文件可能提取到很多词汇，有的词汇是简单的程序用词，需要将这类词汇排除，因而进一步地获取APP关联的推广平台检索词规则，根据不同APP推广平台上设定的检索词规则，排除多余的词汇。
需要补充说明的是，本发明中本发明中是需要APP开发平台在APP开发的过程中提取APP文件的关键词对应地生成索引，若由不同的APP开发平台单独进行索引的生成，那么将不同APP开发平台生成的APP索引应用到APP推广平台可能并不能保证检索速度与检索效率，因而预设SDK，将预设的SDK应用到不同的APP开发中可形成统一格式的APP索引文件，具体地，SDK的程序遍历APP开发得到的所有文件，将文件中的词汇进行提取，并将APP文件中可能出现词汇作为APP描述性词汇，如，一个食物推荐的APP文件中可能出现：调整、判断、是否、价格、蔬菜、火锅等，但是这些词汇并能全部用于APP检索，因而在APP开发平台需要与APP推广平台连接，APP开发平台从APP推广平台中获取APP检索规则(APP检索规则是由APP推广平台结合APP检索用户检索频率等信息生成的)。
步骤S20，根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇。
根据APP推广平台的检索词规则(检索词规则指检索词的设置，对应分类规则，以及词汇频率等信息)对提取APP文件中提取到的词汇进行筛选过滤，如，通过SDK文件提取到的APP描述性词汇有：食物、价格、推荐、定义、旅游和日期等词汇，而APP推广平台的检索词规则设定将价格、定义和日期不作为检索词，故将这类词语进行排除，需要说明的是，不同的检索词规则对描述词汇具有不同的排除标准，因而有针对性地处理APP描述性词汇最后得到APP的关键词汇。
步骤S30，根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。
APP开发中将过滤得到的关键词进行分类，根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件(索引的编排方式是，将APP程序中的字、词、句、人名、地名、书名和主题等著录成简括的条目，然后注明其出处和卷次页码，并按一定的检索方法进行编排，索引的编排，有的按学科、有的按笔顺)，具体地，以现有的APP美团为例，检索到的描述性词语有面条、价格、推荐、定义、旅游、团购、电影和日期等词汇，将推荐、定义和日期这类词汇进行删除对应保留的关键词为面条、价格、旅游、团购和电影等，将面条对应到食物推荐类，将旅游类分别对应到休闲娱乐中，将索引文件中食物作为A，面条作为a1，或者对应地还有烧烤a2，火锅a3，对应地生成的索引，在用户检索面条时就可对应地查询到食物类，最终检索到用户需要的APP。
本实施例中所述APP索引生成方法应用于APP开发，根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。以使SDK检索APP文件中的词汇生成统一索引，现有技术中针对用户APP的检索主要依赖于APP开发者主动设置APP关键词，或者APP推广平台根据APP名称、软件开发者设置的关键词上架，用户在APP推广平台上检索时对应查询关键词，本实施例可以通过形成索引，将开发的APP准确地推送至用户，通过创建索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，加快数据的检索速度，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间，通过使用索引，可以在查询的过程中，提高APP检索的准确度和效率。
参照图3，本发明APP索引生成方法的第二实施例包括图2对应实施例中的步骤S10至步骤S30，在根据预设SDK提取APP程序中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤之前，还包括步骤S40：
步骤S40，根据预设的SDK的文件信息，编写启动代码并配置相关参数，以将SDK的文件信息导入APP项目工程中。
具体地，为了避免每一个APP都对应开发单独的程序函数，检索APP文件中的词汇，因而总结不同APP的共性，对应开发出一个通用的软件开发工具包，即，根据APP程序预设SDK(软件开发数据包)，软件开发数据包应用与APP工程中以检索APP文件(APP文件：也理解为APP程序语言形成的文件)中的词汇，并将检索到的APP文件中的词汇进行采集汇总，将预设的SDK(软件开发工具包)，利用不同的方式(可以是通过数据接口等不同的形式)导入到APP对应的程序中，以利用SDK(软件开发工具包)中的程序函数、对应的数据定义、相关数据库等，进行APP文件的查询以检索将APP文件中出现的词汇，并将检索到的词汇分析处理形成索引文件。
在APP项目开发过程中，采集APP程序中的词汇，为了减少编程的工作量，同时保证将不同APP中检索到的词汇按照统一的标准汇总整合，使APP推广平台更便捷地查看同一格式的索引文件，因而对应设置一个SDK(软件开发工具包)利用数据接口将SDK中的文件导入到APP项目工程中，需要说明的是将SDK导入到APP项目工程中的时间可根据APP开发进度确定，通过不同的方法实现APP项目的导入，可采用如方法一所示的做法：
1、将SDK文件(包括但不限于文件，即，可能为bundle文件和SDK接入头文件等)导入到APP项目工程中；
2、引入SDK运行需要的相关基础库；
3、在项目启动的地方导入SDK头文件，编写SDK启动代码，配置相关参数，以使项目工程与SDK实现程序的运行，接入完成。
也可采用如方法二所示的做法：使用cocoapods接入SDK；
1、在Podfile文件中导入SDK；
2、打开命令行，cd到当前文件夹；
3、运行cocoapods更新代码；
4、在项目代码中启动SDK并配置相关参数接入完成。
将SDK的文件信息导入APP项目工程中，实现APP相关文件的检索，形成统一标准的索引。
在本实施例中根据预设的SDK的文件信息，编写启动代码并配置相关参数，以将SDK的文件信息导入APP项目工程中；在APP项目工程中导入SDK可以实现针对不同APP进行APP文件的检索，可以利用SDK对不同的APP处理，无需每一个APP对应开发程序，搜集APP的关键词，形成统一格式的索引文件，以便用户准确地检索APP。
参照图4，在本实施例中APP索引生成方法，步骤S20包括：
步骤S21，基于预设SDK遍历APP文件，提取APP文件中的描述词汇并汇总。
具体地，本实施例在APP项目开发的过程中导入SDK文件，以实现APP文件的词汇检索采集，首先APP开发平台上导入的SDK文件中的程序运行遍历(遍历Traversal，是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组)APP开发过程中全部的文件(即，APP对应的程序文件)，检索APP项目文件中的词汇，并将文件中涉及到的词汇进行采集汇总。
如，本实施例中词汇的统计采用分词的方法，中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。中文分词系统是利用计算机对中文文本进行词语自动识别的系统，将现有的分词算法分为四大类：基于字符串匹配的分词方法(又称为机械分词方法、基于字典的分词方法，是按照一定的策略，将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配。若在词典中找到某个字符串，则匹配成功识别出一个词)、基于理解的分词方法(该方法又称基于人工智能的分词方法，其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象)、基于统计的分词方法(又称为无字典分词该方法的主要思想：词是稳定的组合，因此在上下文相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词，对文本中相邻出现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们之间的互现信息；互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度，当紧密程度高于某一个阈值时，便可以认为此字组可能构成了一个词)和基于语义的分词方法(语义分词法引入了语义分析，对自然语言自身的语言信息进行更多的处理，如扩充转移网络法、知识分词语义分析法、邻接约束法、综合匹配法、后缀分词法、特征词库法、矩阵约束法、语法分析法等)等。
步骤S22，确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤。
对遍历APP文件之后提取到的描述词汇进行筛选过滤，根据检索词规则排除的一定量词汇，将描述词汇过滤得到APP的关键词汇，以便后期将APP的关键词汇进行排序，以整理形成同一格式的索引文件。
在本实施例中遍历APP文件，利用分词技术查找APP程序中的描述性词汇，确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤，在本实施例中通过遍历APP文件，利用分词法对应获取APP文件中的描述性词汇，过滤得到关键词，针对用户APP检索更加客观，可提高用户检索的准确度。
参照图5，在本发明APP索引生成方法中步骤S30包括：
步骤S31，将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型。
将检索到的词汇进行语义分析，解析词汇并统计词汇出现的频率，在采用分词方法针对不同的词汇确定后，进一步确定词汇的含义，在词汇含义确定后根据词汇的出现频率等进行统计，确定APP的关键词，将APP关键词按照预设的词汇分类规则进行分类，确定关键词的类型以便形成词汇索引信息，如，用一个特定的APP软件为例，APP是关于保险业务，在APP项目文件中可能出现不同的编程函数，采用分词法对于得到的词汇为：美食、快餐、蔬菜、价格、日期等不同的名词，先将词汇的词义分析，根据词汇出现的频率确定对于APP的关键词，在针对关键词分类，首先确定词汇分类的大类，进一步细化，即，首先确定A、B、C进一步确定：A(A1、A2、A3)、B(B1、B2、B3)、C(C1、C2、C3)形成统一的索引。
步骤S32，根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件，以供用户检索APP时查询。
在APP项目工程导入SDK后期，根据SDK项目文件信息确定APP索引后，进一步地根据APP索引形成一个定义APP的APP索引文件，在APP生成索引后，考虑到APP推广平台查询不同APP索引的效率，因而将生成的索引对应整理形成索引文件，具体地，在SDK文件中定义索引文件的生成形式，索引文件中，包含APP的关键词，及对应关键词生成的索引和检索的优先权，以现有的高德地图(应用APP)为例，将APP中对应的关键词生成对应的索引，用户可以在APP推广平台上搜索不同的检索词都对应查询到高德地图，因而需要在索引文件中添加不同词汇的词频等信息，形成索引文件，使用户在APP推广平台上输入的检索词为：导航时，使对应的APP应用排名更加靠前。APP索引文件用于APP推广平台推广APP使用，具体地，将APP上架到APP应用商城上，在用户检索APP时应用商城可调用APP索引文件，查询APP索引文件中的索引，将APP推送至需要的用户。
在本实施例中将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型，根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件，以供用户检索APP时查询，通过对APP项目文件中的词汇检索，并分析词汇的含义，按照词汇含义，词汇出现频率确定APP的关键词并基于APP关键词形成统一的索引，根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP索引文件，具体地，所有的APP文件都可以根据检索到的关键词形成索引，若不同的APP开发商根据APP各自选择不同的索引生成规则，对应生成不同的索引，则在APP推广平台上将会出现不同格式的索引，不利于APP推广平台的检索效率，因而将不同的APP生成索引的程序集合到软件开发工具包(SDK)在SDK文件中定义数据格式，使APP按照统一定义的数据格式，将索引整理形成定义APP索引文件，例如：将不同的APP选择一个索引生成规则(生成索引规则：题名索引、著者索引、语词索引、主题索引、分类索引)，若生成索引的规则主题索引，则将生成的索引按照主题类型进行排序(主题类型就对应定义的数据格式)，将生成索引整理形成定义APP索引文件，如，百度地图，将导航地图，作为索引主题但是还包括针对用户的查询推荐等，生成的统一格式的索引文件上传至APP推广平台上，以供用户检索APP时查询，在APP统一的索引生成完成后，以利用统一格式的索引文件提高了检索效率与检索准确率；将索引对应整理形成APP索引文件，可快速准确地检索APP，APP项目更好地APP推送至所需用户。
参照图6，在本发明APP检索方法一实施例，APP检索方法中利用生成的索引进行APP项目检索推广，APP检索方法包括以下步骤：
步骤S50，当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词。
在软件推广平台(软件推广平台：即，不同的应用平台这些平台包括硬件开发商(APPStore，Ovi),软件开发商(Android Market，Windows Mobile Marketplace)，网络运营商(移动MM，天翼空间，沃商店)，独立商店(安卓市场，OpenFeint)，以及一些B2C应用平台(Amazon AndroidAPP Store))检测到用户输入检索词检索APP的检索请求时，软件推广平台获取用户端输入的检索请求中对应的检索词，以根据用户检索词进行检索。
步骤S60，调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对。
软件推广平台中保存有APP开发者上传的APP索引文件，用户端检索APP时，调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，将索引文件中的索引与检索词比对，并根据索引的分类，将检索词对应到具体的索引项中得到索引与检索词的匹配程度。
步骤S70，根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载。
APP推广平台中的检索词与各个APP索引文件比对，根据索引与检索词的匹配程度，确定索引对应APP与检索词的匹配程度，当APP索引文件与检索词的匹配程度高于设定值时，显示相关APP以供用户端下载。
在本实施例中当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词，调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对，根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载，本方案中APP推广平台可以直接查询APP索引文件，而不用依赖APP开发者提高的词汇，进行APP的推送，APP推广平台将用户检索词与索引文件比对，可以使用户准确地检索到需要的APP，对APP软件项目开发者而言，可将APP准确地推送至需要的用户。
参照图7，在本实施例中APP检索方法中步骤S70包括：
步骤S71，将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度。
软件推广平台将APP开发者上传的APP描述性文件中的索引与用户的检索词进行比对，如，用户检索词为旅游，现在的方法可针对旅游两个字，检索出APP名称中或者APP开发者设置关键词中带有旅游两个字的APP，来显示给用户，本发明也具有相同的效果，但若是用户同时输入两个或者两个以上的检索词进行检索，现有的技术就不能为用户准确地推荐APP，本方法中的描述性文件中包含与APP功能相关的多个索引，将用户检索词与索引进行比对，确定索引与检索词的匹配度。
比如，用户输入的检索词为：美食、旅游、推荐，APP推荐平台对用户输入的检索词进行分析，查询APP索引文件，若几个不同的APPAPP索引文件中出现了对应的检索词有的出现三个，有的出现两个，有的出现一个，则可以按照出现检索词的个数，即匹配度对应排序显示APP，最终确定最符合用户需求的APP。
步骤S72，将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度。
APP推广平台根据索引与检索词的比对，确定索引与检索词的匹配度，以确定APP是否符合检索条件，具体地，APP推荐平台将用户的检索词与索引进行比对，确定检索词与索引文件的匹配度，若有的文件匹配度为30、有的为50，有的为80，预设匹配值大于70的APP为符合用户检索条件的APP，确定相似度最终确定索引对的APP是否符合检索条件。
步骤S73，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户下载APP。
若APP推荐平台查询的索引文件对应的APP符合检索条件，则将匹配度大于设定值的APP显示以供用户下载，将确定所有符合条件的APP，并按照匹配度的大小排序，以供用户下载。
在本实施例中将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度，根据索引与检索词的匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户下载APP。本实施例中根据用户输入的检索词与索引比对最后按照顺序排列对应APP，供给用户下载，根据用户输入的多个检索词对应的根据匹配度显示APP，可以使用户按照需求准确、快速地查找到需要的APP，提高了APP检索的准确率与效率。
进一步地，为了实现上述目的本发明还提出了一种APP生成索引检索系统，参照图8，APP生成索引检索系统包括：APP开发平台和APP推广平台，用户端检索APP时，APP推广平台基于APP开发平台提供的文件进行检索，结合图9，所述APP开发平台与APP推广平台通信连接；
所述APP开发平台根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则。
利用预设SDK提取APP文件(APP文件：APP程序代码、或者APP函数中的注释部分)中的描述词汇，(描述词汇：APP编程中引用的中文词汇，可通过APP描述词汇概括出APP的功能)，由于APP文件可能提取到很多词语，有的词汇是简单的程序用词，需要将这类词汇排除，因而进一步地获取APP关联的推广平台检索词规则，根据不同APP推广平台上设定的检索词规则，排除多余的词汇。
所述APP开发平台根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇。
根据APP推广平台的检索词规则(检索词规则：检索词的设置，对应分类规则，词汇频率等信息)对提取APP文件中提取到的词汇进行筛选过滤，如，通过SDK文件提取到的APP描述性词汇有：食物、价格、推荐、定义、旅游、日期等词汇，而APP推广平台的检索词规则设定将价格、定义、日期不作为检索词，故将这类词语进行排除，需要补充说明的是，不同的检索词规则对不同的词汇排除标准不同，因而有针对性地处理描述性文件，最后得到APP关键词。
所述APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。
APP开发中将过滤得到的关键词进行分类，根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件(索引，将APP程序中的字、词、句、人名、地名、书名、主题等著录成简括的条目，注明其出处和卷次页码，按一定的检索方法编排成，索引的编排，有的按学科、有的按笔顺)，利用生成的索引进行APP检索。
所述APP开发平台上架APP时，将APP索引文件发送至APP推广平台。
在APP上架时(即，将APP发布到APP推广平台上)，将APP索引文件上架到APP推广平台，APP推广平台收到用户检索请求时可直接查询APP索引文件中的关键词。
本实施例中所述APP索引生成方法应用于APP开发，根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件，APP开发平台上架APP时，将APP索引文件发送至APP推广平台。以使SDK检索APP文件中的词汇生成统一索引，现有技术中针对用户APP的检索主要依赖于APP开发者主动设置APP关键词，或者APP推广平台根据APP名称、软件开发者设置的关键词上架，用户在APP推广平台上检索时对应查询关键词，本实施例可以通过形成索引，将开发的APP准确地推送至用户通过创建索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，加快数据的检索速度，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间，通过使用索引，可以在查询的过程中，提高APP检索的准确度和效率。
进一步地，在本实施例中APP生成索引检索系统的APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
基于预设SDK遍历APP文件，提取APP文件中的描述词汇并汇总。
具体地，本实施例在APP项目开发的过程中导入SDK文件，以实现APP文件的词汇检索采集，首先APP开发平台上导入的SDK文件中的程序运行遍历(遍历Traversal，是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算之基础。当然遍历的概念也适合于多元素集合的情况，如数组)APP开发过程中全部的文件(即，APP对应的程序文件)，检索APP项目文件中的词汇，并将文件中涉及到的词汇进行采集汇总。
如，本方案中词汇的统计采用分词的方法，中文分词与英文分词有很大的不同，对英文而言，一个单词就是一个词，而汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，需要人为切分。中文分词系统是利用计算机对中文文本进行词语自动识别的系统，将现有的分词算法分为四大类：基于字符串匹配的分词方法(又称为机械分词方法、基于字典的分词方法，是按照一定的策略，将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配。若在词典中找到某个字符串，则匹配成功识别出一个词)、基于理解的分词方法(该方法又称基于人工智能的分词方法，其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象)、基于统计的分词方法(又称为无字典分词该方法的主要思想：词是稳定的组合，因此在上下文相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词，对文本中相邻出现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们之间的互现信息；互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度，当紧密程度高于某一个阈值时，便可以认为此字组可能构成了一个词)和基于语义的分词方法(语义分词法引入了语义分析，对自然语言自身的语言信息进行更多的处理，如扩充转移网络法、知识分词语义分析法、邻接约束法、综合匹配法、后缀分词法、特征词库法、矩阵约束法、语法分析法等)等。
确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤。
对遍历APP文件之后提取到的描述词汇进行筛选过滤，根据检索词规则排除的一定量词汇，将描述词汇过滤得到APP的关键词汇，以便后期将APP的关键词汇进行排序，以整理形成同一格式的索引文件。
APP推广平台检测到APP检索时，调用APP的索引文件检索APP。
在APP推广平台检测到APP检索请求时，APP推广平台可调用APP的索引文件检索APP。
在本实施例中遍历APP文件，利用分词技术查找APP程序中的描述性词汇，确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤，APP推广平台检测到APP检索时，调用APP的索引文件检索APP。在本实施例中通过遍历APP文件，利用分词法对应获取APP文件中的描述性词汇，过滤得到关键词，针对用户APP检索更加客观，可提高用户检索的准确度。
参照图9，在本实施例中APP推广平台接收上架APP的对应文件，将APP开发平台生成的描述性文件应用于APP检索；
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词。
在软件推广平台(软件推广平台：即，不同的应用平台这些平台包括硬件开发商(APPStore，Ovi),软件开发商(Android Market，Windows Mobile Marketplace)，网络运营商(移动MM，天翼空间，沃商店)，独立商店(安卓市场，OpenFeint)，以及一些B2C应用平台(Amazon AndroidAPP Store))检测到用户输入检索词检索APP的检索请求时，软件推广平台获取用户端输入的检索请求中对应的检索词，以根据用户检索词进行检索。
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对。
软件推广平台中保存有APP开发者上传的APP索引文件，用户端检索APP时，调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，将索引文件中的索引与检索词比对，并根据索引的分类，将检索词对应到具体的索引项中得到索引与检索词的匹配程度。
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户端下载APP。
APP推广平台中的检索词与各个APP索引文件比对，根据索引与检索词的匹配程度，确定索引对应APP与检索词的匹配程度，当APP索引文件与检索词的匹配程度高于设定值时，则认为索引对应APP符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户端下载APP。
在本实施例中当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词，调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对，根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户端下载APP，本方案中APP推广平台可以直接查询APP索引文件，而不用依赖APP开发者提高的词汇，进行APP的推送，APP推广平台将用户检索词与索引文件比对，可以使用户准确地检索到需要的APP，对APP软件项目开发者而言，可将APP准确地推送至需要的用户。
此外，为了实现本发明还进一步地提出了一种计算机可读存储介质，，所述计算机可读存储介质上存储有APP生成索引程序和APP检索程序，所述APP生成索引程序被处理器执行时实现如上述的APP生成索引方法的步骤，或所述APP检索程序被处理器执行时实现如上述的APP检索方法的步骤。
其中，APP生成索引程序和APP检索程序被执行时所实现的方法可参照本发明APP生成索引程序和APP检索程序的各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种APP索引生成方法，其特征在于，所述APP索引生成方法应用于APP开发，所述APP索引生成方法包括以下步骤：
根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；
根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；
根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件。
2.如权利要求1所述的APP索引生成方法，其特征在于，所述根据预设SDK提取APP程序中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤之前包括：
根据预设SDK的文件信息，编写启动代码并配置相关参数，以将SDK的文件信息导入APP项目工程中。
3.如权利要求1述的APP索引生成方法，其特征在于，所述根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则的步骤包括：
基于预设SDK遍历APP文件，提取APP文件中的描述词汇并汇总；
确定APP关联的推广平台检索词规则，以利用检索词规则对描述词汇进行过滤。
4.如权利要求1至3任意一项所述的APP索引生成方法，其特征在于，所述根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型；
根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件，以供用户检索APP时查询。
5.一种APP检索方法，其特征在于，所述APP检索方法应用于APP推广，所述APP检索方法包括以下步骤：
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词；
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对；
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载。
6.如权利要求5所述的APP检索方法，其特征在于，所述根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，显示相关APP以供用户端下载的步骤包括：
将APP索引文件与检索词比对，确定索引文件中的索引与检索词的匹配度；
根据索引与检索词的匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件；
若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户下载APP。
7.一种APP生成索引检索系统，其特征在于，所述APP生成索引检索系统包括：APP开发平台和APP推广平台，所述APP开发平台与APP推广平台通信连接；
所述APP开发平台根据预设SDK提取APP文件中的描述词汇，并获取APP关联的推广平台检索词规则；
APP开发平台根据检索词规则对描述词汇进行过滤，以得到APP的关键词汇；
APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件；
所述APP开发平台上架APP时，将APP索引文件发送至APP推广平台。
8.如权利要求7所述的APP生成索引检索系统，其特征在于，所述APP开发平台根据各个关键词汇的词汇类型，生成APP对应的索引文件的步骤包括：
APP开发平台将检索到的APP文件中的词汇进行语义分析、解析词汇和频率统计，并对关键词进行分类确定关键词类型；
APP开发平台根据SDK文件信息中定义的数据格式，将生成索引整理形成定义APP的索引文件；
APP推广平台检测到APP检索时，调用APP的索引文件检索APP。
9.如权利要求8所述的APP生成索引检索系统，其特征在于，所述APP推广平台接收上架APP索引文件，将APP开发平台生成的APP索引文件应用于APP检索；其中，
当APP推广平台检测到用户端APP的检索请求时，获取检索请求对应的检索词；
调用APP推广平台中基于预设SDK生成的APP索引文件，并将检索词与各个APP索引文件进行比对；
根据检索词与各个APP索引文件比对匹配度，判断索引对应APP是否符合检索条件，若索引对应APP符合检索条件，则标记对应APP并根据标记显示APP，以供用户端下载APP。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有APP生成索引程序和APP检索程序，所述APP生成索引程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的APP生成索引方法的步骤，或所述APP检索程序被处理器执行时实现如权利要求5至6中任意一项所述的APP检索方法的步骤。
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