CN107850993A - 聚集和协同搜索结果的方法 - Google Patents
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Abstract
公开了聚集和协同因特网搜索、搜索路径和分量以及执行协同搜索的方法。可聚集并分析来自多个相关因特网搜索的数据以识别普通内容、路径和搜索准则,从而确定意图。可将由同一人或其他人对类似搜索分组进行的后续搜索引导到依据初始搜索输出的结果。来自搜索的输出可以在用户可改变某些搜索结果的权重或结果页面中的链接词的动态结果页面、词云或其它二维或三维格式加以显示。可执行协同搜索,其中一人可同时看见由其他人执行的搜索。因此,本发明有利地在比执行个别搜索将花费的时间少得多的时间内显示特别适当且相关的搜索结果。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求2015年6月11日申请的第62/174,441号美国临时申请的权益。此临时专利申请的文本和内容特此以引用的方式并入到本申请中,如同全部在本文中被阐述一样。
技术领域
本发明大体上涉及因特网搜索的领域。更具体来说,本发明的实施例涉及聚集和协同搜索以确定搜索人的意图从而以耗时较少的方式获得相关搜索结果的方法。
背景技术
预测因特网搜索的起源可以追溯到2004年,当时推出了GoogleSuggestTM,其后来被重新命名为Google InstantTM。此类预测搜索在用户键入时几乎立即产生搜索结果。这些预测搜索使用预测搜索算法以在用户的搜索查询被键入时对其进行预测,进而通过用户不必键入其全部搜索查询来节省用户大量时间。
然而,目前,不存在聚集由用户执行的多个搜索以便在执行多个搜索时确定用户的意图的已知搜索方法或算法。通过在执行多个搜索时确定一人的意图,可将搜索结果显示给具有相同或类似意图的后续用户,以显著提高速度并减少用于执行此类后续搜索的时间。
另外,同样,目前不存在执行协同搜索(其中一人可同时看见其他人正在搜索的内容和其搜索以获得特定结果的方式)以显著减少执行此类搜索的时间并提高搜索结果的准确度和相关性的已知方法或算法。
另外,当前以线性方式显示搜索结果,这需要用户分别查看单独搜索的结果。不存在搜索结果的已知显示,所述显示聚集多个搜索的结果,并且允许用户快速且简单地改变所聚集的显示的重要性和/或权重。
因此,需要提供执行协同因特网搜索和/或聚集搜索结果以便减少搜索时间并提供以动态方式显示的相关结果的方法,由此搜索者可改变结果的权重。
发明内容
本发明有利地提供聚集和协同因特网搜索、搜索路径和/或分量和/或执行协同搜索以便使执行未来搜索的时间最小化并使搜索结果的准确度和/或相关性最大化的方法。
在本发明的实施例中,聚集并分析来自由一人进行的多个相关因特网搜索的数据以便识别普通内容、路径和搜索准则等,以便确定人的意图。随后,将由同一人和/或其他人对相关因特网搜索的相同或类似分组进行的后续搜索引导到依据初始搜索输出的结果,进而在比执行单独个别搜索将花费的时间少得多的时间内显示特别适当和/或相关的结果。在一些实施例中,搜索准则可与最近新闻事件比较和/或与其它并行和/或最近搜索协调以聚集数据和结果并对其区分优先级,从而提高所显示的数据的关联性。
在本发明的其它实施例中,输出结果可显示在动态结果页面中(例如以词云或其它格式显示),在一些方面中,所述动态结果页面可受用户控制,其中用户可改变给予某些搜索结果的权重和/或在不同类型的显示之间进行选择和/或替换。在一些例子中,用户/搜索者可通过触摸触摸板或通过用鼠标点击来连接和/或链接动态结果页面中的词以创建新的搜索项和/或结果。
在另一方面中,预测或最终结果可以词云或其它二维或三维格式显示。使用词云作为实例,可基于搜索的一般方向的差别而在云区域中分离结果。举例来说,可从前四个字母“pres”(参见例如图6的601)开始键入搜索。如图6中所展示,预测结果可包含presidential polls、press democra、presidents of the united states、pressurewashers、president Obama和Prescott az 602。所述结果并非如图5中所说明以传统方式显示,而是可以图6中所描绘的方式显示。
在又另外方面中,可执行协同搜索,其中一人可同时看见其他人正在搜索的内容、正用以搜索的项和其他人搜索以获得特定结果的方式。此类协同搜索的结果可显示在一个或多个动态结果页面中,并且用户还可改变给予某些搜索结果的权重和/或在协同结果的不同显示之间进行选择和/或替换。
在一些方面中,可将并行和/或后续用户搜索的额外内容和/或结果添加到动态搜索页面结果,以便考虑初始或并行用户可能已经错过的信息和/或数据。在一些例子中,多个词云可在一个动态显示器中分组在一起。用户/搜索者可从所述组云中选择一个或多个云,并且此类所选云会各自显示在其自身的动态结果页面上。
通过考虑优选实施例的以下详细描述,将向所属领域的技术人员提供聚集和协同搜索结果的方法的更完全理解,以及其额外优点和目标的认识。将参考随附图式,所述随附图式将首先被简要描述。
附图说明
图1是显示由搜索词“学校使我(school makes me)”产生的建议预测搜索项的列表。
图2是根据本发明的实施例的显示图1的建议预测搜索项的词云的图形表示。
图3是根据本发明的实施例的包含于图2的词云中的初始搜索结果的图形表示。
图4是根据本发明的实施例的采取词云格式的动态结果页面的图形表示。
图5是具有预测搜索结果的显示的图形表示的计算装置。
图6是显示在键入四个字母“pres”之后由搜索查询产生的建议预测搜索项的列表。
图7是根据本发明的实施例的具有搜索项“美国总统(presidents of the unitedstates)”的预测搜索结果的显示的图形表示的计算装置。
图8是根据本发明的实施例的具有搜索项“里根总统(president regan)”的预测搜索结果的显示的图形表示的计算装置。
图9是根据本发明的实施例的显示在词云的群集中的搜索项“学校(school)”的预测结果的图形表示。
图10是通过选择含有词“高(high)、中(middle)、预(pre)、基础(elementary)”的群集来缩小的图9的预测结果的图形表示。
具体实施方式
现在将详细参考本发明的优选实施例,在附图中说明所述优选实施例的实例。尽管将结合优选实施例描述本发明,但应理解,所述优选实施例并不意图将本发明限于这些实施例。相反,本发明意图涵盖可以包含在本发明的精神和范围内的替代方案、修改和等效物。此外,在本发明的以下详细描述中,阐述许多特定细节以便提供对本发明的透彻理解。然而,所属领域的技术人员将显而易见,可以在没有这些特定细节的情况下实践本发明。这些公约意图使得实践或改进本发明的人更容易理解此文件,且应了解,所提供的细节程度不应解释为关于此类例子、方法、程序或组件在所属领域中是已知、新颖还是显而易见的指示。
本发明的实施例有利地提供聚集搜索、搜索路径和/或搜索分量,使搜索与当前事件和/或新闻事件协调,以动态格式显示搜索结果并且执行协同搜索以便使提供搜索结果所花费的时间最小化并使结果的准确度和相关性最大化的方法。
在实施例中,本发明聚集来自由一人进行的多个相关因特网搜索的数据,分析所述数据以识别普通内容、线程、路径、搜索准则等,以便确定人的意图。举例来说,如果一人搜索(1)旧金山半程马拉松、(2)旧金山的旅馆、(3)旧金山的餐馆、(4)到旧金山的航班和(5)旧金山的出租汽车公司,那么本发明的实施例可将人搜索的意图确定为他或她计划在旧金山跑半程马拉松,并且需要到旧金山旅行并在旧金山使用某些服务。随后,可将后续用户/人搜索相同或类似的相关因特网搜索分组引导到从初始人搜索输出的结果,进而在比执行单独个别搜索将花费的时间少得多的时间内显示特别适当和/或相关的结果。
收集关于人进行分组搜索的方式的历史的数据(例如,搜索项、搜索路径、树、搜索结果、对搜索结果内的链接的点击等)以便帮助确定意图并加快同一人或其他人进行的未来搜索。在一些实施例中,可追溯含有其中搜索输入等于搜索输出的研究路径的历史。在其它实施例中,历史可含有其中搜索输入超出搜索输出的研究路径。
在一些实施例中,可对搜索进行分组和/或聚集,直到执行搜索的时间段之前。举例来说,如果一人在时间段X(例如,2个小时的时间段)内搜索所有(1)旧金山半程马拉松、(2)旧金山的旅馆、(3)旧金山的餐馆、(4)到旧金山的航班和(5)旧金山的出租汽车公司,那么可聚集搜索和/或对其分组,并且通过聚集搜索来确定人的意图。在其它方面中,可基于包含于搜索中的一个或多个时间段而聚集搜索和/或对其分组。举例来说,如果旧金山半程马拉松发生在2015年7月26日,并且同一人对航班的搜索是针对跨越包含2015年7月26日的时间段的航班,并且同样对旧金山的旅馆的搜索类似地跨越包含2015年7月26日的时间段,那么可聚集这些搜索并使用其来确定人搜索的意图。
在其它方面中,可通过搜索的类别和/或内容来聚集搜索。举例来说,无论搜索是否超出时间段X或无论搜索是否包含搜索内的共用时间段,都可以聚集与特定地点有关的搜索。
在一些实施例中,搜索准则可与最近新闻事件比较和/或与其它并行和/或最近搜索协调以聚集数据和结果并对其区分优先级,从而提高所显示的数据的关联性。举例来说,如果宣布流行艺人将在某一日期、某一地点出现的新闻,并且一人进行搜索包含所述某一日期和/或所述某一地点,那么可显示与艺人的出现相关的搜索结果(例如,票价、航班费用、位于附近的旅馆等)。类似地,如果大型地区公司宣布其将雇佣特定地点的针对某些职位和/或具有特定工作经验的数个雇员,并且一人搜索者针对相同或类似的职位、工作经验和/或地点的工作机会,那么可显示关于所述地区公司的职位的联系和查询信息。
当后续用户执行预定阈值数目N个相同或相关搜索时,可向后续用户显示先前聚集和/或分组的搜索结果。可接着通过任何人在未来搜索搜索路径的N个分量来使用搜索结果。当由后续用户识别相同或相关搜索时,可比较执行初始搜索的次序和执行后续用户的搜索的次序,但次序一般不确定后续用户是否搜索相同和/或相关的搜索分组。
聚集的搜索的输出结果可显示在动态结果页面上。此类动态结果页面可以词云和/或其它表示(例如,流程图、象形文字、茎叶图等)呈现数据。在一些方面中,用户可控制显示在动态结果页面上的数据的格式,并且可在不同类型的显示之间进行选择和/或替换。
在其中以词云格式显示动态结果页面的数据实施例中,可基于结果的重点和/或权重而以较大和/或不同颜色的字体显示一些结果。在一些方面中,可使用预测算法来产生词云。在其它方面中,可通过搜索项的语音文本转换和/或聚集社交网站上的好友的帖子来产生词云。
无论是结合预测搜索、结合搜索结果的显示还是结合其它搜索实施方案,都可显示词云。此类词云可含有用户的搜索项、结合类似搜索使用的搜索项、类似于搜索项的词和/或来自一个或多个预测或预计的搜索结果的词。在一个方面中,这些词可与其它类似项一起分组,或依据与结果相关联的主题来分组。
在一个方面中,词云会精确或粗略地反映系统用于驱动搜索的搜索项。举例来说,如果用户将“学校使我(school makes me)”键入到中,那么所显示的建议预测搜索项可如同图1中所显示的那样。
这些项中的每一个可呈现为词云的部分。用户可接着利用触摸或其它输入技术来调整云内的项大小和/或重新布置所述项。举例来说,图2说明云可出现的方式的实施例。
如果初始搜索结果包含于云中,那么云可看起来类似于图3。
如果用户想要向项学校增大权重但不想要与“抑郁的(depressed)”、“想自杀(suicidal)”或“死亡(die)”有关的结果,那么用户可收缩后三个项以使其变小或消失,并拉伸项“学校(school)”以使所述词更加重要。随着词云分量改变大小,其在产生搜索结果时的相对权重也改变了。
在一个方面中,缩小或放大一个项也会改变给予同义项的权重。此类改变还可反映在词云外观的改变。还可以通过将词云的要素移动得更靠近或更远离显示装置上的点来增大或减小给予某些项的权重。
在另一方面中,可存在导致进行新的搜索的触发事件来为词云搜集新词。此类触发事件可以是云中的词中的一个的大小的改变、时间推移、从词云中的词中的一个的大小的改变以后的时间推移、通过“刷新”或类似按钮、摇晃装置或以其它方式将指示应刷新产生词云的搜索的输入提供到装置。
在一个方面中,云内的项的数目可能是有限的。可以编程方式、以算法方式和/或手动地设置此类限制。
还可利用单独的云,所述云各自表示不同焦点。举例来说,搜索“race”可产生单独的结果分组,包含与“种族(racial)”同义的“race”、与“速度竞赛(racial)”同义的“race”或与“急流(rushing)”同义的“race”的那些参考。可呈现多个词云,每个词云是基于搜索项的不同含义而产生。其中,正如“速度竞赛(racial)”和“急流(rushing)”的情况,多于一个同义词可与结果相关,用户可缩小或关闭不相关的词云(例如与“种族(racial)”相关联的云)和/或可调整给予其它词云的权重(例如通过缩小“急流(rushing)”并使“速度竞赛(racial)”云扩大)。
现在参看图4,在其中展示采取词云格式的动态结果页面。在图4的实施例中,以较大的字体大小显示某些结果以强调所述结果和/或向所述结果给予更多权重。举例来说,与所显示的任何其它结果相比,词“用户(users)”具有最重权重,如由其较大大小所展示。类似地,“设计(design)”、“用户(user)”和“应用(application)”具有大的权重,这是因为显示中的大多数其它词大小较小。给予例如“文件(files)”、“设置(set)”、“看见(see)”、“移动(mobile)”等词极小权重,如由其相对大小所指示。
另外,还可使用线条粗细和/或颜色来强调某些结果。尽管图4中未展示,但举例来说,鲜红色或深黑色的词的权重可大于粉色和/或绿色的词的权重。另外,词的不透明度还可指示某些词的较重或较轻权重,其中较不透明的词指示较重权重。
在另一方面中,预测搜索结果和/或搜索结果的权重可呈现在能够测量空间中的移动的显示装置上,或可操作地连接到能够测量空间中的移动的第二装置。参看图5,展示501(但应理解,此501是示范性装置,并且本发明可在其它装置上实施)。iPad能够检测空间中的移动。此类检测可以各种方式在iPad、笔记本电脑、移动电话、智能手表或其它装置上实施,所述其它装置包含但不限于陀螺仪、MEMS陀螺仪、加速度计、与图像分析组合的摄像机、雷达或声纳。
用户可在搜索栏中键入搜索项或部分搜索项502。在键入足以创建一组有意义的预测搜索结果的项后,结果可显示在各种位置中,所述位置中的一些或全部与方向相关联。举例来说,在使用项“pres”的情况下,可显示项Presidential Polls 503、Press Democrat504、Presidents of the United States 505、Pressure Washers 506、President Obama507和Prescott Az 508。这些项可以任选地与方向箭头相关联地显示,所述方向箭头展示装置应倾斜的方向以便选择项。
应理解,可通过键盘、虚拟键盘、语音文本或另一输入机构键入搜索项。在一个方面中,当用户说话时或在用户已经说完话之后,口头搜索查询可开始产生预测结果。口头界面可特别需要结合本文中所公开的预测搜索和本发明以用于缩小或阐明搜索项,这是因为其在与说出全部搜索项相比时在公共场合提供额外的保密性。另外,结合增强现实和虚拟现实,话音文本可以是用于发起输入的优选机构。
用户接着确定预测搜索项中的任一个是否匹配她的意图。如果无预测搜索项匹配她的意图,那么应提供额外输入。如果一个或多个预测搜索项匹配她的意图,那么用户使装置在所述项的方向上倾斜。举例来说,如果用户想要搜索里根总统(President Reagan),那么用户会看见美国总统(Presidents of the United States)505并使装置倾斜到右上角。在替代实施方案中,用户可仅触摸项、在所述方向上移动次级装置(例如,鼠标或触控板)、结合凝视观察装置在所述方向上查看、在沉浸式现实或其它耳机的情况下在所述方向上倾斜她的头部、使用语言选择,或以其它方式指示对所述项的继续搜索的偏好。
现在参看图7,展示对“美国总统(Presidents of the United States)”702的搜索的预测结果。项可包含“美国总统乐队(the band Presidents of the United States)”703、“美国总统列表(List of Presidents of the United States)”704、“布什总统(President Bush)”705、“林肯总统(President Lincoln)”706、“奥巴马总统(PresidentObama)”707和“里根总统(President Reagan)”708。需要搜索“里根总统(PresidentReagan)”的用户会将装置倾斜到右下方或利用用于选择的替代实施方案,如上文所描述。
现在参看图8,展示对“里根总统(President Bush)”802的搜索的预测结果。某些结果可直接链接到最终目的地页面,例如里根总统(President Reagan)803的维基百科(Wikipedia)页面或罗纳德里根总统图书馆(Ronald Reagan Presidential Library)806的办事处。其它结果可指代额外搜索,例如“里根总统引用(President Reagan Quotes)”804、“里根总统最高法院(President Reagan Supreme Court)”805、“里根总统推倒这堵墙(President Reagan Tear Down This Wall)”808或“里根总统家族(President ReaganFamily)”807。在一个方面中,建议项或链接中的一些或全部可连同与所述项或链接有关的信息一起显示。举例来说,项808“里根总统推倒这堵墙(President Reagan Tear DownThis Wall)”可后跟或以其它方式伴随着“‘推倒这堵墙’是来自里根总统在87年12月6日在西柏林进行的并且针对戈尔巴乔夫的演讲的引用(“Tear down this wall’is a quotefrom a speech made by President Reagan in West Berlin on 6/12/87,and directedto Mikhail Gorbachev)”。
在一个方面中,可通过将装置保持在所要链接的方向上一段时间来实现最终搜索或链接的选择。举例来说,希望链接到维基百科(Wikipedia)803的用户可将装置保持于左上方两秒以选择链接。用户还可或替代地触摸项以对其进行选择。在一个方面中,短倾斜可指示项目的选择或使用项目作为搜索基础的继续搜索中的一个,而长倾斜可指示项目的选择或使用项目作为搜索基础的继续搜索中的另一个。可结合用于选择的替代实施方案来进行计时机构,如上文所描述。还可使用移动力来代替时间长度。举例来说,到左下方的有力移动可选择“罗纳德里根总统图书馆(Ronald Reagan Presidential Library)”806,而到左下方的较弱移动可指示使用项的继续搜索。
在另一方面中,可利用电容式触摸屏,使得用户可通过简单触摸屏幕或屏幕的多点触控手势来提供输入,所述多点触控手势利用一个或多个手指或被配置成用于与电容式屏幕一起使用的触控笔。举例来说,用户可通过在屏幕上在优选结果的方向上推动手指来指示对某些搜索结果的偏好或请求更深入的搜索,因此提供方向用户输入以选择搜索结果或请求进一步查询。在一些例子中,手指或触控笔所施加的力量可使所选的搜索结果和或所传输的搜索查询变化。
针对图5、7和8中的每个方向使用单个项是用于一个实施方案的说明性目的。另一实施方案将使用采取“云”格式的一个或多个词或项,例如图2和3中所描绘的词或项。以图2为例,图2中的全部可显示在类似于图8的搜索布局的右上角。如果用户选择右上角,那么项可接着展开
现在参看图9,预测结果可显示在词云的群集或词分组中。举例来说,搜索项“学校(school)”902可产生六个不同的词分组(903、904、905、906、907、908),所述分组中的一个列举“高(high)、中(middle)、预(pre)、基础(elementary)”904。如果用户例如通过点击、倾斜注视所述分组或以其它方式选择所述分组,那么所述分组中的项被取出(break out)。现在参看图10,对学校(school)1002的搜索现在已经通过群组904的早先选择而缩小,所述群组的分量现在个别地显示为高中(high school)1003、初中(middle school)1004、幼儿园(preschool)1005和小学(elementary school)1006。应注意,可例如通过使得1004为“初中、初级中学、初中要求、本地初中(middle school,junior high school,middle schoolrequirements,local middle schools)”来产生额外云。在此情况下,可通过选择所述分组来实现额外缩小。
在每个实施方案中,应理解,可通过允许可直接点击或选择呈现在云中的搜索项中的一些或全部来添加任选的功能性。举例来说,通过点击905中的项“焦虑(stressed)”,用户可接着直接搜索“学校焦虑(school stressed)”。
在一些例子中,在显示搜索结果之后,用户/搜索者可通过触摸触摸板来调整词云内的词大小和/或所述词的权重,以便以较适合于后续用户的方式显示结果。举例来说,可使用上文提及的旧金山半程马拉松搜索将后续用户的意图确定为相同或类似于初始用户的意图(例如,在旧金山跑半程马拉松,到旧金山旅行并在旧金山用户某些服务)。然而,后续用户可能有在旧金山生活的好友,并且计划与好友在一起。因此,后续用户可能想要减小动态搜索页面上的旅馆的权重,同时增大酒吧或餐馆的权重。
在一些例子中,用户/搜索者可通过在触摸板上触摸或通过鼠标来连接和/或链接词云中的词以创建新的搜索项和/或结果。举例来说,如果搜索云含有词“旅馆(hotels)”和“海景房(ocean views)”,那么用户可连接和/或链接旅馆和海景房以创建含有宣传或包含海景房的旅馆的结果。随后,用户可将旅馆和海景房的结果与定价连接和/或链接,以便创建包含旧金山有海景房的旅馆的定价的动态词云。
在一个实施例中,一种设备可包括:显示装置上的用户界面,所述用户界面允许用户键入搜索查询中的部分或全部;网络接口,其被配置成将搜索查询传输到服务器,且其中所述网络接口响应于搜索查询而从服务器接收预测数据。用户界面可接着显示从服务器接收的预测数据中的一些或全部,使得搜索数据的至少两个要素显示在显示装置上与方向相关联的位置中。用户可接着通过用户界面提供方向性输入,并且设备可使方向性用户输入与搜索的至少两个要素中的一个相关,从而将与方向相关的搜索的元素传输到服务器并接收显示装置上的新搜索结果。
可通过使用各种装置来实现包含方向性输入的用户输入,所述装置例如iPad、笔记本电脑、移动电话、智能手表、沉浸式现实或其它可佩戴显示器或耳机等,并且可由用户通过触摸屏、倾斜或以其它方式移动装置的显示器来提供方向性输入,所述方式包含使头部或用户的凝视方向倾斜(例如,在使用沉浸式现实耳机时)、移动手表等。
在本发明的另一方面中,一种设备可包括:显示装置上的用户界面,所述用户界面被配置成允许用户键入搜索查询中的部分或全部;网络接口,其被配置成将所述搜索查询传输到服务器并响应于所述搜索查询而从服务器接收搜索数据,其中用户界面进一步将从服务器接收的搜索数据中的一些或全部显示为词云,并且用户界面接收从词云的一个或多个要素增大或减小权重的用户输入;并且其中网络接口将用户输入传输到服务器,基于所传输的用户输入而接收搜索结果,并且显示装置显示搜索结果。
在本发明的另一实施例中,所述设备可包括:显示装置上的用户界面,所述用户界面允许用户键入搜索查询中的部分或全部;网络接口,其将搜索查询传输到服务器并响应于搜索查询而从服务器接收对搜索查询的至少两个潜在细化,并且用户界面显示至少两个潜在细化,并且其中用户界面例如通过移动显示装置(例如,通过倾斜、侧向移动或竖直移动)来接收选择两个潜在细化中的一个或多个的用户输入,并将所选细化传输到服务器。在一些方面中,移动显示装置包括移动显示装置所附接到的一个或多个身体部位(例如,手腕、手臂或头部)。
在本发明的又另外方面中,可执行协同搜索,其中一人可同时看见其他人正在搜索的内容、正用以搜索的项和其他人搜索以获得特定结果的方式。举例来说,如果第一人正在搜索可在加利福尼亚州洛杉矶获得的古董摇椅并搜索“古董家具加利福尼亚州洛杉矶(antique furniture Los Angeles CA)”,并且第二人也在搜索洛杉矶的古董摇椅但使用不同搜索路径(例如,第二用户搜索“古董寄售商店洛杉矶(antique consignment storesLos Angeles)”,那么第二用户的搜索的相关结果可显示在第一用户的搜索结果中。此类协同搜索结果可显示在一个或多个动态结果页面中,并且在一些方面中,用户还可改变给予某些搜索结果的权重和/或在协同结果的不同显示之间进行选择和/或替换。
在一些方面中,可将并行和/或后续用户的搜索的额外内容和/或结果添加到动态搜索页面结果,以便考虑初始或并行用户可能已经错过的信息和/或数据。举例来说,可添加半程马拉松的日期当天在旧金山的当前天气和/或预测天气。在另一实例中,可产生不应忘记的行李单和/或项目列表(例如,竞赛条目的确认、跑步鞋、太阳镜等)
在一些例子中,多个词云可在一个动态显示器上分组在一起。在此类情况下,用户/搜索者可调整云大小以相对于分组内的其它云改变整个云的权重。用户/搜索者还可例如通过在触摸屏上触摸或通过鼠标而从所述组云中选择一个或多个云。此类所选云会各自显示在其自身的动态结果页面上。
在一些方面中,动态搜索页面可显示进行类似搜索的人的姓名(具有恰当权限),或可显示也执行了类似搜索的社交媒体好友的姓名。在一些方面中,搜索结果可自动地发布给社交媒体上的好友。在一些方面中,可针对搜索相同或类似聚集搜索的人而形成动态社交媒体群组,并且在一些方面中,人可通过选择加入来加入动态社交媒体群组,和/或可在人进行相同和/或类似的一组搜索的情况下(例如,当执行N个类似搜索时)自动加入。
在本发明的一些实施例中,在确定搜索者的意图之后,可向搜索者提供可在Y时间段(例如,120秒)内接受的仅单次提供,并且搜索者可在存在过剩和/或提供此类商品或服务的卖主或商家同意提供折扣的情况下以此折扣购买商品和/或服务(例如,旅馆客房、航班、事件条目等)。在一些实施例中,可通过和/或其它“每日团购”推荐服务和/或在线零售商、招聘网站等向搜索者提供此类折扣。
在一些实施例中,可利用动态搜索页面和/或从先前搜索收集的数据来产生和/或支持(power)动态搜索页面内的广告内容(例如,结合Google 和/或其它广告软件和/或算法)。
结合本文中的公开内容描述的各种说明性逻辑块、模块、电路和算法步骤可实施为电子硬件、计算机软件,或两者的组合。为了清晰地说明硬件与软件的此可互换性,上文已大体上就其功能性描述了各种说明性组件、块、模块、电路和步骤。此类功能性是实施为硬件还是软件取决于特定应用和强加于整个系统的设计约束。熟练的技术人员可针对每个特定应用以不同方式来实施所描述的功能性,但这样的实施决策不应被解释为会导致偏离本公开的范围。
举例来说,结合本文中的公开内容所描述的各种说明性逻辑块、模块和电路可与经设计以执行本文中所描述的功能的以下组件一起实施或执行:通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件,或其任何组合。通用处理器可以是微处理器;但在替代方案中,处理器可以是任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算装置的组合,例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、结合DSP核心的一个或多个微处理器,或任何其它此类配置。
结合本文中的公开内容描述的方法或算法的步骤可直接体现在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或所属领域中已知的任何其它形式的存储媒体中。示范性存储媒体连接到处理器,使得处理器可从存储媒体读取信息并且将信息写入到存储媒体。在替代方案中,存储媒体可与处理器成整体。处理器和存储媒体可驻留在专用集成电路(ASIC)中。ASIC可驻留在系统元件中。在替代方案中,处理器和存储媒体可驻留为离散组件或其它系统元件。
在一个或多个示范性设计中,所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实施。如果实施于软件中,那么可将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体传输。计算机可读媒体包含计算机存储媒体和通信媒体两者,通信媒体包含促进计算机程序从一处传送到另一处的任何非暂时性媒体。存储媒体可以是可由通用或专用计算机接入的任何可用媒体。借助于实例而非限制,此类计算机可读媒体可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM、DVD、蓝光或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁性存储装置,或可用于携载或存储呈指令或数据结构形式的所要程序代码构件并且可由通用或专用计算机接入的任何其它媒体,或通用或专用处理器。如本文中所使用,磁盘和光盘包含但不限于压缩光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、磁性硬盘和蓝光光盘,其中磁盘通常以磁性方式再现数据,而光盘用激光以光学方式再现数据。以上的组合也应包含在计算机可读媒体的范围内。
由本文中所描述的系统节点执行的过程或其部分可译码为供一个或多个可编程计算机执行的机器可读指令,并记录在计算机可读媒体上。所描述的系统和过程仅仅举例说明了增强特征的各种实施例。本发明技术不受这些实例限制。
结论
因此,本公开的实施例有利地提供聚集搜索、搜索路径、树和/或搜索分量并且以动态格式显示搜索结果的方法,所述格式可由搜索者更改和/或控制。另外,本发明的实施例提供用于使搜索与当前事件和/或新闻事件协调并且执行协同搜索以便使提供搜索结果所花费的时间最小化并使结果的准确度和相关性最大化的方法。
已经出于说明和描述的目的呈现出对本发明的具体实施例的前述描述。这些描述并不意图为详尽的或将本发明限制于所公开的精确形式。显然,鉴于以上教示,许多修改和变化是可能的。选择并描述各实施例以便最好地解释本发明的原理以及其实际应用,并且进而使得所属领域的技术人员能够最好地利用本发明和各种实施例以及适合于所预期的特定用途的修改。希望本发明的范围由本文中所描述的组件和元件和其等效物界定。
Claims (20)
1.一种设备,包括:
显示装置上的用户界面,所述用户界面被配置成允许用户键入搜索查询中的部分或全部;
网络接口,其被配置成将所述搜索查询传输到服务器并响应于所述搜索查询而从所述服务器接收预测数据;
其中所述用户界面进一步显示从所述服务器接收的所述预测数据中的一些或全部,使得所述搜索数据的至少两个要素通过所述显示装置显示在与方向相关联的位置中;
其中所述用户界面检测方向性用户输入,并且所述设备使所述方向性用户输入与所述搜索的所述至少两个要素中的一个相关,将与所述方向相关的所述搜索的所述元素传输到所述服务器并基于所述预测搜索的所述所传输的元素而接收新搜索结果;并且
其中所述用户界面将所述新搜索结果显示在所述显示装置上。
2.根据权利要求1所述的设备,其中所述方向性用户输入是所述显示装置的倾斜。
3.根据权利要求2所述的设备,其中所述倾斜至少部分地通过陀螺仪来测量。
4.根据权利要求2所述的设备,其中所述倾斜至少部分地通过加速度计来测量。
5.根据权利要求1所述的设备,其中传输到所述服务器的所述搜索查询基于维持所述方向性用户输入的时长而有所不同。
6.根据权利要求1所述的设备,其中所述方向性用户输入是手指横越触摸屏的移动。
7.根据权利要求6所述的设备,其中传输到所述服务器的所述搜索查询基于通过所述手指施加的力量而有所不同。
8.根据权利要求1所述的设备,其中所述显示装置位于所述用户的头部或面部上。
9.根据权利要求1所述的设备,其中所述方向性用户输入是用户头部的倾斜。
10.根据权利要求1所述的设备,其中所述方向性用户输入是所述用户的凝视方向。
11.根据权利要求1所述的设备,其中所述方向性用户输入是手表的移动。
12.一种设备,包括:
显示装置上的用户界面,所述用户界面被配置成允许用户键入搜索查询中的部分或全部;
网络接口,其被配置成将所述搜索查询传输到服务器并响应于所述搜索查询而从所述服务器接收搜索数据;
其中所述用户界面进一步将从所述服务器接收的所述搜索数据中的一些或全部显示为词云,并且所述用户界面接收从所述词云的一个或多个要素增大或减小权重的用户输入;并且
其中所述网络接口将所述用户输入传输到所述服务器,基于所述所传输的用户输入而接收搜索结果,并且所述显示装置显示所述搜索结果。
13.根据权利要求12所述的设备,其中增大或减小权重的所述用户输入包括与所述词云的至少一个部分相关联的收缩或拉伸运动。
14.根据权利要求12所述的设备,其中增大或减小权重的所述用户输入包括将所述词云的要素移动得更靠近或更远离所述显示装置上的点。
15.根据权利要求12所述的设备,其中所述搜索结果是预测搜索,并且所述词云至少部分地依据与所述预测搜索结果相关联的主题来布置。
16.一种设备,包括:
显示装置上的用户界面,所述用户界面被配置成允许用户键入搜索查询中的部分或全部;
网络接口,其被配置成将所述搜索查询传输到服务器并响应于所述搜索查询而从所述服务器接收对所述搜索查询的至少两个潜在细化;
其中所述用户界面进一步显示所述至少两个潜在细化并接收选择所述至少两个潜在细化中的一个的用户输入;
其中所述用户输入是移动所述显示装置;并且
其中所述网络接口将所述所选细化传输到所述服务器。
17.根据权利要求16所述的设备,其中所述移动所述显示装置包括倾斜。
18.根据权利要求16所述的设备,其中所述移动所述显示装置包括侧向运动。
19.根据权利要求16所述的设备,其中所述移动所述显示装置包括竖直运动。
20.根据权利要求16所述的设备,其中所述移动所述显示装置包括移动所述显示装置所附接到的身体部位。
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CN107918616A (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索系统、页面显示方法及客户端 |
US20210064775A1 (en) * | 2019-09-03 | 2021-03-04 | International Business Machines Corporation | Nlp workspace collaborations |
CN111475132A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 虚拟或增强现实文字输入方法、系统及存储介质 |
US11468052B2 (en) * | 2020-06-25 | 2022-10-11 | Google Llc | Combining parameters of multiple search queries that share a line of inquiry |
US12020170B2 (en) * | 2021-05-24 | 2024-06-25 | Liveperson, Inc. | Systems and methods for intent discovery and process execution |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070143262A1 (en) * | 2005-12-20 | 2007-06-21 | Richard Kasperski | Interactive search engine |
US20110032145A1 (en) * | 2009-08-06 | 2011-02-10 | Motorola, Inc. | Method and System for Performing Gesture-Based Directed Search |
CN102523166A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-27 | 中山大学 | 一种适用于未来互联网的结构化网络系统 |
CN103098108A (zh) * | 2010-11-25 | 2013-05-08 | 松下电器产业株式会社 | 通信设备 |
US20130135353A1 (en) * | 2011-11-28 | 2013-05-30 | Google Inc. | Head-Angle-Trigger-Based Action |
US20140081943A1 (en) * | 2006-09-22 | 2014-03-20 | John Nicholas Gross | Social Search System & Method |
US20140267400A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Qualcomm Incorporated | User Interface for a Head Mounted Display |
US20140282244A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Luminoso Technologies, Inc. | Word cloud rotatable through N dimensions via user interface |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8788977B2 (en) * | 2008-11-20 | 2014-07-22 | Amazon Technologies, Inc. | Movement recognition as input mechanism |
US20150081653A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | Yahoo! Inc. | Type free search assist |
-
2016
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070143262A1 (en) * | 2005-12-20 | 2007-06-21 | Richard Kasperski | Interactive search engine |
US20140081943A1 (en) * | 2006-09-22 | 2014-03-20 | John Nicholas Gross | Social Search System & Method |
US20110032145A1 (en) * | 2009-08-06 | 2011-02-10 | Motorola, Inc. | Method and System for Performing Gesture-Based Directed Search |
CN103098108A (zh) * | 2010-11-25 | 2013-05-08 | 松下电器产业株式会社 | 通信设备 |
US20130135353A1 (en) * | 2011-11-28 | 2013-05-30 | Google Inc. | Head-Angle-Trigger-Based Action |
CN102523166A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-27 | 中山大学 | 一种适用于未来互联网的结构化网络系统 |
US20140267400A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Qualcomm Incorporated | User Interface for a Head Mounted Display |
US20140282244A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Luminoso Technologies, Inc. | Word cloud rotatable through N dimensions via user interface |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
史斌: "面向语义网的语义搜索引擎关键技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
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