CN107844375A - 应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备，所述应用关闭方法包括：当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息；根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；关闭所述目标应用。所述应用关闭方法中，电子设备可以根据用户的情绪状态智能化地关闭后台应用，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。

Description

应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，特别涉及一种应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的功能越来越丰富。人们通常在电子设备上安装有多个应用。当用户在电子设备中打开多个应用时，若用户退回电子设备的主屏幕或者停留在某一应用的应用界面，则用户打开的多个应用依然会在电子设备的后台运行。后台运行的应用会严重地占用电子设备的系统资源，降低电子设备的运行流畅度。
发明内容
本申请实施例提供一种应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备，可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
本申请实施例提供一种应用关闭方法，包括：
当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调；
根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；
根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；
关闭所述目标应用。
本申请实施例还提供一种应用关闭装置，包括：
第一获取模块，用于当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调；
第二获取模块，用于根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；
确定模块，用于根据所述情绪参数从当前运行的应用中确定出目标应用；
应用关闭模块，用于关闭所述目标应用。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述应用关闭方法。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述应用关闭方法。
本申请实施例提供的应用关闭方法，包括：当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息；根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；关闭所述目标应用。所述应用关闭方法中，电子设备可以根据用户的情绪状态智能化地关闭后台应用，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是用户对电子设备中运行的应用进行管理的状态示意图。
图2是本申请实施例提供的应用关闭方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的应用关闭方法的另一流程示意图。
图4是本申请实施例提供的应用关闭方法的应用场景示意图。
图5是本申请实施例提供的应用关闭方法的另一应用场景示意图。
图6是本申请实施例提供的应用关闭装置的结构示意图。
图7是本申请实施例提供的应用关闭装置的另一结构示意图。
图8是本申请实施例提供的应用关闭装置的又一结构示意图。
图9是本申请实施例提供的应用关闭装置的再一结构示意图。
图10是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图11是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
本申请的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、电子设备、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、电子设备或系统固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为用户对电子设备中运行的应用进行管理的状态示意图。其中，电子设备中可以运行有多个后台应用，同时也可以运行有一个前台应用。例如，后台运行的应用有应用A、应用B、应用C。
用户对电子设备中运行的后台应用进行管理，例如可以通过任务管理器对后台应用进行管理。其中，用户可以关闭应用B。随后电子设备中运行的后台应用只剩下应用A和应用C。从而，电子设备可以释放被应用B占用的系统资源。
本申请实施例提供一种应用关闭方法，所述应用关闭方法可以应用于电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图2所示，所述应用关闭方法，可以包括以下步骤：
S110，当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调。
其中，电子设备的负载可以理解成是能够表征电子设备运行情况的参数。例如可以是当前运行的应用的数量、CPU(Central Processing Unit，中央处理器，简称处理器)的使用情况，也可以是已占用内存的大小等。负载太高会导致很多进程拖慢，新打开一个进程需要很久，导致系统卡顿，因此一般建议不要使电子设备的负载过高。
在一些实施例中，所述负载包括下述至少一种：CPU使用率、内存使用率和文件IO(输入输出系统)资源的占有率。
其中，CPU使用率是运行的应用占用的CPU资源，表示电子设备在某个时间点运行应用的情况。CPU使用率越高，说明电子设备在这个时间点上运行的应用越多。内存使用率，也称内存占用率，指的是进程所开销的内存。文件IO(Input-Output，输入输出系统)可以称之为不带缓存的IO，不带缓存指的是每个读写操作都调用内核中的一个系统调用。CPU使用率、内存使用率和文件IO资源的占有率中任意一个或多个的大小，都可以表征负载的高低。
预设负载阈值可以是电子设备中预先设置的一个负载参数数值。例如，预设负载阈值可以是运行的应用数量(例如，10个应用)、CPU使用率(例如，80％)、内存使用率(例如，90％)、文件IO资源的占有率(例如，85％)等等。
电子设备可以实时监控自身的负载信息，将自身的负载与所述预设负载阈值进行比较。当电子设备的负载超过所述预设负载阈值时，电子设备获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调。
其中，电子设备包括摄像头。电子设备可以通过摄像头采集用户的面部表情。电子设备中可以设置心率传感器，在用户握持电子设备时，电子设备可以通过心率传感器来获取用户的心率。电子设备中还包括麦克风。电子设备可以通过麦克风来采集用户说话时的音调。
在一些实施例中，电子设备可以与智能穿戴设备通信。所述智能穿戴设备例如可以是智能手表等设备。所述智能穿戴设备中可以设置心率传感器。智能穿戴设备通过心率传感器采集用户的心率。随后，电子设备从所述智能穿戴设备获取用户的心率。
S120，根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数。
电子设备获取到用户的生理特征信息后，根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数。可以理解的，所述情绪参数用于对用户的情绪状态进行量化，以具体的数值来表征用户的情绪状态。例如，心率过快、音调过高时表示用户处于激动状态，面部表情扭曲时表明用户处于愤怒状态，等等。
电子设备可以根据用户的面部表情、心率以及音调将用户的情绪进行量化，即通过所述情绪参数来表征用户的情绪状态。
S130，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
可以理解的，用户处于不同的情绪状态时，用户对电子设备中的应用的使用需求是不同的。例如，当用户处于生气或者愤怒状态时，可以认为用户此时不需要电子设备中运行娱乐类应用。当用户即将进入睡眠或者休息状态时，可以认为用户此时不需要电子设备中运行视频类应用。因此，电子设备中可以预先建立用户的情绪参数与目标应用之间的对应关系。所述目标应用可以是一个应用，也可以包括多个应用。
电子设备获取到用户的情绪参数后，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
其中，电子设备可以获取当前正在后台运行的应用列表，根据获取到的用户情绪参数从所述应用列表中筛选出符合所述情绪参数的应用。筛选出的应用即为所述目标应用。
参考图4，例如电子设备获取到的用户心率为100，音调为70，同时用户表情为“不开心”，则电子设备确定出的目标应用为当前在后台运行的娱乐类应用和视频类应用。
再参考图5，例如电子设备获取到的用户心率为70，音调为40，同时用户表情为“调皮”，则电子设备确定出的目标应用为当前在后台运行的视频类应用。
S140，关闭所述目标应用。
其中，电子设备确定出目标应用后，即可关闭所述目标应用。关闭目标应用后，电子设备可以释放被所述目标应用所占用的系统资源，例如CPU、内存、文件IO资源等，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S120、根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数之前，还包括以下步骤：
S150，对所述面部表情进行识别，以获取所述面部表情对应的表情参数。
其中，可以在电子设备中预先存储面部表情与表情参数之间的对应关系。例如，面部表情为开心时对应的表情参数为20，面部表情为烦躁时对应的表情参数为30，面部表情为愤怒时对应的表情参数为50。可以理解的，表情参数用于对用户的面部表情进行量化，以具体的数值来表征用户的面部表情。
电子设备获取到用户的面部表情后，对所述面部表情进行识别。随后，电子设备将识别出的面部表情与预先存储在电子设备中的表情进行对比，以获取识别出的面部表情所对应的表情参数。
在一些实施例中，步骤S120、根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数时，电子设备根据以下公式计算用户的情绪参数：
P＝a×x+b×y+c×z
其中，P为所计算的情绪参数，a、b、c分别为所述表情参数、心率、音调，x、y、z分别为所述表情参数、心率、音调对应的权重值。
电子设备中可以预先设置用户的表情参数、心率以及音调各自的权重值。例如，用户的表情参数、心率以及音调所对应的权重值分别为0.4、0.4、0.2。电子设备获取到用户的表情参数、心率以及音调后，根据所述表情参数、心率、音调以及上述公式计算用户的情绪参数。
例如，电子设备获取到的表情参数为30、心率为90、音调为50，则计算得到的58。
在一些实施例中，电子设备中可以针对用户为男性和女性，对表情参数、心率、音调设置不同的权重值。例如，针对用户为男性，对表情参数、心率、音调设置的权重值可以分别为0.4、0.4、0.2；针对用户为女性，对表情参数、心率、音调设置的权重值可以分别为0.3、0.35、0.35。
电子设备在获取到用户的面部表情后，可以通过对所述面部表情进行人脸识别，以判断当前用户为男性还是女性。随后，电子设备根据判断出的结果来获取对应的权重值，并根据获取到的权重值来计算用户的情绪参数。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S130、根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用的步骤前，还包括以下步骤：
S160，判断所述情绪参数是否大于预设情绪参数阈值；
若所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值，则根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
其中，预设情绪参数可以是预先设置在电子设备中的一个数值，例如30。所述预设情绪参数表示可以用来准确量化用户的情绪状态的临界点。当计算得到的情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，可以认为所述情绪参数能够准确表征用户的情绪状态；当计算得到的情绪参数小于或等于所述预设情绪参数阈值时，可以认为所述情绪参数不能准确表征用户的情绪状态。
电子设备计算得到用户的情绪参数后，将所述情绪参数与所述预设情绪参数阈值进行比较，以判断所述情绪参数是否大于所述预设情绪参数阈值。当所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，电子设备根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。当所述情绪参数小于或等于所述预设情绪参数阈值时，电子设备可以终止流程。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S130、根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用，包括以下步骤：
S131，根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间；
S132，根据所述第一参数区间获取目标应用类型；
S133，将后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。
其中，电子设备中可以针对情绪参数预先设置多个参数区间，并设置每个参数区间对应的目标应用类型。例如，电子设备中可以设置如表1所示的多个参数区间以及每个参数区间对应的目标应用类型：
表1
参数区间 目标应用类型
(30，50] 购物类应用
(50，70] 视频类应用
(70，90] 娱乐类应用、视频类应用
…… ……
电子设备计算得到用户的情绪参数后，根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间。例如，计算得到的情绪参数为58，则所述情绪参数所处的第一参数区间为(50，70]。
随后，电子设备根据所述第一参数区间以及预先设置的对应关系来获取目标应用类型。例如，第一参数区间为(50，70]，则对应的目标应用类型为视频类应用。
最后，电子设备将当前处于后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。例如，目标应用类型为视频类应用，则电子设备将当前处于后台运行的所有视频类应用确定为目标应用。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的应用关闭方法，包括：当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息；根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；关闭所述目标应用。所述应用关闭方法中，电子设备可以根据用户的情绪状态智能化地关闭后台应用，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
本申请实施例还提供一种应用关闭装置，所述应用关闭装置可以集成在电子设备中，所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
如图6所示，应用关闭装置200可以包括：第一获取模块201、第二获取模块202、确定模块203、应用关闭模块204。
第一获取模块201，用于当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调。
其中，电子设备的负载可以理解成是能够表征电子设备运行情况的参数。例如可以是当前运行的应用的数量、CPU(Central Processing Unit，中央处理器，简称处理器)的使用情况，也可以是已占用内存的大小等。负载太高会导致很多进程拖慢，新打开一个进程需要很久，导致系统卡顿，因此一般建议不要使电子设备的负载过高。
在一些实施例中，所述负载包括下述至少一种：CPU使用率、内存使用率和文件IO(输入输出系统)资源的占有率。
其中，CPU使用率是运行的应用占用的CPU资源，表示电子设备在某个时间点运行应用的情况。CPU使用率越高，说明电子设备在这个时间点上运行的应用越多。内存使用率，也称内存占用率，指的是进程所开销的内存。文件IO(Input-Output，输入输出系统)可以称之为不带缓存的IO，不带缓存指的是每个读写操作都调用内核中的一个系统调用。CPU使用率、内存使用率和文件IO资源的占有率中任意一个或多个的大小，都可以表征负载的高低。
预设负载阈值可以是电子设备中预先设置的一个负载参数数值。例如，预设负载阈值可以是运行的应用数量(例如，10个应用)、CPU使用率(例如，80％)、内存使用率(例如，90％)、文件IO资源的占有率(例如，85％)等等。
电子设备可以实时监控自身的负载信息，将自身的负载与所述预设负载阈值进行比较。当电子设备的负载超过所述预设负载阈值时，第一获取模块201获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调。
其中，电子设备包括摄像头。第一获取模块201可以通过摄像头采集用户的面部表情。电子设备中可以设置心率传感器，在用户握持电子设备时，第一获取模块201可以通过心率传感器来获取用户的心率。电子设备中还包括麦克风。第一获取模块201可以通过麦克风来采集用户说话时的音调。
在一些实施例中，电子设备可以与智能穿戴设备通信。所述智能穿戴设备例如可以是智能手表等设备。所述智能穿戴设备中可以设置心率传感器。智能穿戴设备通过心率传感器采集用户的心率。随后，第一获取模块201从所述智能穿戴设备获取用户的心率。
第二获取模块202，用于根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数。
第一获取模块201获取到用户的生理特征信息后，第二获取模块202根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数。可以理解的，所述情绪参数用于对用户的情绪状态进行量化，以具体的数值来表征用户的情绪状态。例如，心率过快、音调过高时表示用户处于激动状态，面部表情扭曲时表明用户处于愤怒状态，等等。
第二获取模块202可以根据用户的面部表情、心率以及音调将用户的情绪进行量化，即通过所述情绪参数来表征用户的情绪状态。
确定模块203，用于根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
可以理解的，用户处于不同的情绪状态时，用户对电子设备中的应用的使用需求是不同的。例如，当用户处于生气或者愤怒状态时，可以认为用户此时不需要电子设备中运行娱乐类应用。当用户即将进入睡眠或者休息状态时，可以认为用户此时不需要电子设备中运行视频类应用。因此，电子设备中可以预先建立用户的情绪参数与目标应用之间的对应关系。所述目标应用可以是一个应用，也可以包括多个应用。
第二获取模块202获取到用户的情绪参数后，确定模块203根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
其中，确定模块203可以获取当前正在后台运行的应用列表，根据获取到的用户情绪参数从所述应用列表中筛选出符合所述情绪参数的应用。筛选出的应用即为所述目标应用。
应用关闭模块204，用于关闭所述目标应用。
其中，确定模块203确定出目标应用后，应用关闭模块204即可关闭所述目标应用。关闭目标应用后，电子设备可以释放被所述目标应用所占用的系统资源，例如CPU、内存、文件IO资源等，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
在一些实施例中，如图7所示，应用关闭装置200还包括识别模块205。
识别模块205，用于对所述面部表情进行识别，以获取所述面部表情对应的表情参数。
其中，可以在电子设备中预先存储面部表情与表情参数之间的对应关系。例如，面部表情为开心时对应的表情参数为20，面部表情为烦躁时对应的表情参数为30，面部表情为愤怒时对应的表情参数为50。可以理解的，表情参数用于对用户的面部表情进行量化，以具体的数值来表征用户的面部表情。
第一获取模块201获取到用户的面部表情后，识别模块205对所述面部表情进行识别。随后，识别模块205将识别出的面部表情与预先存储在电子设备中的表情进行对比，以获取识别出的面部表情所对应的表情参数。
在一些实施例中，第二获取模块202根据以下公式计算用户的情绪参数：
P＝a×x+b×y+c×z
其中，P为所计算的情绪参数，a、b、c分别为所述表情参数、心率、音调，x、y、z分别为所述表情参数、心率、音调对应的权重值。
电子设备中可以预先设置用户的表情参数、心率以及音调各自的权重值。例如，用户的表情参数、心率以及音调所对应的权重值分别为0.4、0.4、0.2。获取到用户的表情参数、心率以及音调后，第二获取模块202根据所述表情参数、心率、音调以及上述公式计算用户的情绪参数。
例如，电子设备获取到的表情参数为30、心率为90、音调为50，则计算得到的58。
在一些实施例中，电子设备中可以针对用户为男性和女性，对表情参数、心率、音调设置不同的权重值。例如，针对用户为男性，对表情参数、心率、音调设置的权重值可以分别为0.4、0.4、0.2；针对用户为女性，对表情参数、心率、音调设置的权重值可以分别为0.3、0.35、0.35。
在获取到用户的面部表情后，可以通过对所述面部表情进行人脸识别，以判断当前用户为男性还是女性。随后，第二获取模块202根据判断出的结果来获取对应的权重值，并根据获取到的权重值来计算用户的情绪参数。
在一些实施例中，如图8所示，应用关闭装置200还包括判断模块206。
判断模块206，用于判断所述情绪参数是否大于预设情绪参数阈值；
所述确定模块203，用于在所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
其中，预设情绪参数可以是预先设置在电子设备中的一个数值，例如30。所述预设情绪参数表示可以用来准确量化用户的情绪状态的临界点。当计算得到的情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，可以认为所述情绪参数能够准确表征用户的情绪状态；当计算得到的情绪参数小于或等于所述预设情绪参数阈值时，可以认为所述情绪参数不能准确表征用户的情绪状态。
第二获取模块202计算得到用户的情绪参数后，判断模块206将所述情绪参数与所述预设情绪参数阈值进行比较，以判断所述情绪参数是否大于所述预设情绪参数阈值。当所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，确定模块203根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。当所述情绪参数小于或等于所述预设情绪参数阈值时，可以终止流程。
在一些实施例中，如图9所示，确定模块203包括：第一确定子模块2031、获取子模块2032、第二确定子模块2033。
第一确定子模块2031，用于根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间；
获取子模块2032，用于根据所述第一参数区间获取目标应用类型；
第二确定子模块2033，用于将后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。
其中，电子设备中可以针对情绪参数预先设置多个参数区间，并设置每个参数区间对应的目标应用类型。例如，电子设备中可以设置如表2所示的多个参数区间以及每个参数区间对应的目标应用类型：
表2
参数区间 目标应用类型
(30，50] 购物类应用
(50，70] 视频类应用
(70，90] 娱乐类应用、视频类应用
…… ……
第二获取模块202计算得到用户的情绪参数后，第一确定子模块2031根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间。例如，计算得到的情绪参数为58，则所述情绪参数所处的第一参数区间为(50，70]。
随后，获取子模块2032根据所述第一参数区间以及预先设置的对应关系来获取目标应用类型。例如，第一参数区间为(50，70]，则对应的目标应用类型为视频类应用。
最后，第二确定子模块2033将当前处于后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。例如，目标应用类型为视频类应用，则电子设备将当前处于后台运行的所有视频类应用确定为目标应用。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。
由上可知，本申请实施例提供的应用关闭装置200，通过第一获取模块201在电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息；第二获取模块202根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；确定模块203根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；应用关闭模块204关闭所述目标应用。所述应用关闭装置可以根据用户的情绪状态智能化地关闭后台应用，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图10所示，电子设备300包括处理器301和存储器302。其中，处理器301与存储器302电性连接。
处理器301是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序，从而实现各种功能：
当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调；
根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；
根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；
关闭所述目标应用。
在一些实施例中，根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数前，处理器301还执行以下步骤：
对所述面部表情进行识别，以获取所述面部表情对应的表情参数。
在一些实施例中，根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数时，处理器301根据以下公式计算用户的情绪参数：
P＝a×x+b×y+c×z
其中，P为所计算的情绪参数，a、b、c分别为所述表情参数、心率、音调，x、y、z分别为所述表情参数、心率、音调对应的权重值。
在一些实施例中，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用时，处理器301执行以下步骤：
根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间；
根据所述第一参数区间获取目标应用类型；
将后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。
在一些实施例中，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用前，处理器301还执行以下步骤：
判断所述情绪参数是否大于预设情绪参数阈值；
处理器301在所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值时，根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，如图11所示，电子设备300还包括：射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309。其中，处理器301分别与射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309电性连接。
射频电路303用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。
显示屏304可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路305与显示屏304电性连接，用于控制显示屏304显示信息。
输入单元306可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元306可以包括指纹识别模组。
音频电路307可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
传感器308用于采集外部环境信息。传感器308可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源309用于给电子设备300的各个部件供电。在一些实施例中，电源309可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图11中未示出，电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备在负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息；根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；关闭所述目标应用。所述电子设备可以根据用户的情绪状态智能化地关闭后台应用，从而可以减少电子设备的系统资源占用，提高电子设备的运行流畅度。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的应用关闭方法。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种应用关闭方法，其特征在于，包括：
当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调；
根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；
根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用；
关闭所述目标应用。
2.根据权利要求1所述的应用关闭方法，其特征在于，所述根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数的步骤前，还包括：
对所述面部表情进行识别，以获取所述面部表情对应的表情参数。
3.根据权利要求2所述的应用关闭方法，其特征在于，所述根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数的步骤，根据以下公式计算用户的情绪参数：
P＝a×x+b×y+c×z
其中，P为所计算的情绪参数，a、b、c分别为所述表情参数、心率、音调，x、y、z分别为所述表情参数、心率、音调对应的权重值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的应用关闭方法，其特征在于，所述根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用的步骤包括：
根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间；
根据所述第一参数区间获取目标应用类型；
将后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。
5.根据权利要求1至3任一项所述的应用关闭方法，其特征在于，所述根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用的步骤前，还包括：
判断所述情绪参数是否大于预设情绪参数阈值；
若所述情绪参数大于所述预设情绪参数阈值，则根据所述情绪参数从后台运行的应用中确定出目标应用。
6.一种应用关闭装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于当电子设备的负载超过预设负载阈值时，获取用户的生理特征信息，所述生理特征信息包括面部表情、心率以及音调；
第二获取模块，用于根据所述生理特征信息获取用户的情绪参数；
确定模块，用于根据所述情绪参数从当前运行的应用中确定出目标应用；
应用关闭模块，用于关闭所述目标应用。
7.根据权利要求6所述的应用关闭装置，其特征在于，还包括：
识别模块，用于对所述面部表情进行识别，以获取所述面部表情对应的表情参数。
8.根据权利要求7所述的应用关闭装置，其特征在于，所述第二获取模块用于根据以下公式计算用户的情绪参数：
P＝a×x+b×y+c×z
其中，P为所计算的情绪参数，a、b、c分别为所述表情参数、心率、音调，x、y、z分别为所述表情参数、心率、音调对应的权重值。
9.根据权利要求6至8任一项所述的应用关闭装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第一确定子模块，用于根据所述情绪参数确定所述情绪参数所处的第一参数区间；
获取子模块，用于根据所述第一参数区间获取目标应用类型；
第二确定子模块，用于将后台运行的应用中与所述目标应用类型对应的应用确定为目标应用。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至5任一项所述的应用关闭方法。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至5任一项所述的应用关闭方法。
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