CN107843873A - 一种利用超宽带信号进行室内定位的方法 - Google Patents

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唐嘉宇
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    • G01S5/0278Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves involving statistical or probabilistic considerations

Abstract

本发明涉及一种利用超宽带信号进行室内定位的方法,定位系统包括传感器、网络交换机、服务器、网线组成,包括以下步骤(1)将室内划分为多个区域,临近的区域部分重叠;(2)每个区域布设一覆盖该区域的传感器,作为主传感器,与其感知区域部分重叠的传感器作为从传感器;(3)使主传感器通过时间同步线连接到每台从传感器,每台从传感器接收主传感器的时间同步信号,从传感器将定位数据传输到主传感器共同处理数据;每个从传感器由时间同步线连接到主传感器。

Description

一种利用超宽带信号进行室内定位的方法
技术领域
本发明涉及无线通信领域,具体涉及一种超宽带信号的室内定位方法。
背景技术
超宽带(Uhra Wide Band,UWB)首先由美国军方在1990年提出,2004年4月美国联邦通信委员会(Federal Communications Commission,FCC)给出超宽带的两种定义:第一种是在军方定义的基础上规定信号的相对带宽大于等于20%,即2(fH-fL)/(fH+fL)≥20%,其中fH表示信号高端频率,fL表示信号低端频率;第二种定义是信号较峰值功率下降10dB时所对应的10dB宽带大于或等于500MHz。
超宽带信号具有定位精度高、电池能耗低、信号保密性强等优点,但由于超宽带信号占用非常大的频谱资源,会对现有系统设施造成一定程度的影响因此,为了避免对现有其他无线设备(如GPS)造成不良影响,UWB设备的发射功率必须要受到限制。从1998年起,美国联邦通讯委员会(FCC)便开始规范定义UWB系统,并于2002年2月允许限制使用UWB设备。根据规定,为了避免在相同频率对其它系统造成干扰,UWB的功率谱密度不得超过-41.3dBm/Hz,频率范围从3.1GHz到10.6GHz之间。UWB信号具有很大的宽带,时间分辨率极高,使用UWB理论上能够获得毫米级的定位精度。此外,UWB定位还具有多径效应不明显、有一定障碍物穿透能力、能够在复杂环境下运行等特点,在现在社会中发挥越来越大的作用。
作为UWB定位的一种具体应用,由英国Ubisense公司生产的UWB定位系统,主要包括传感器、网络交换机、服务器、网线等组成部分。其中,传感器是定位单元的最重要组成部分,在软件平台中有主、从传感器之分,主传感器通过时间同步线连接到每台从传感器,每台从传感器接收主传感器的时间同步信号。从传感器将定位数据传输到主传感器共同处理数据,每个从传感器有时间同步线连接到主传感器。
Ubisense室内定位系统运用到城市作战,理论上课实现3维15cm定位精度。但当军事训练科目演练的时候存在诸多问题,如刷新率,在单兵或全队快速移动,搜索各个房间的时候,刷新率上不来就会有巨大的空白区域,导致定位不准,更严重的是跨单元切换跳点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用超宽带信号进行室内定位的方法,就是为了解决上面的问题,包括定位不准,跨单元切换跳点等。
本发明的技术方案如下:
一种利用超宽带信号进行室内定位的方法,定位系统包括传感器、网络交换机、服务器、网线组成,其特征在于:
(1)将室内划分为多个区域,临近的区域部分重叠;
(2)每个区域布设一覆盖该区域的传感器,作为主传感器,与其感知区域部分重叠的传感器作为从传感器;
(3)使主传感器通过时间同步线连接到每台从传感器,每台从传感器接收主传感器的时间同步信号,从传感器将定位数据传输到主传感器共同处理数据。
进一步,上述每个从传感器由时间同步线连接到主传感器。
本发明主要是通过安装角度和安装位置的改变,采用交叠的安装方式,即区域重合,配合相应的算法,实现提前计算,预切换,从而有效解决了定位不准、跨单元切换跳点等问题。
附图说明
图1是本发明的静态点精度图
图2是本发明的X轴方向动态精度误差百分比图
图3是本发明的Y轴方向动态精度误差百分比图
图4是一个标签在每个单元切换十次的单元切换时间图
图5是一个标签在每个单元切换十次的二维切换距离图
图6是一个标签在每个单元切换十次的三维切换距离图
图7是十个标签在每个单元切换十次,统计获得的切换时间图
图8是十个标签在每个单元切换十次,统计获得的二维切换距离图
图9是十个标签在每个单元切换十次,统计获得的三维切换距离图
具体实施方式
本发明一种利用超宽带信号进行室内定位的方法,定位系统包括传感器、网络交换机、服务器、网线组成,主要是通过安装角度和安装位置的改变实现发明目的。传感器采用交叠的安装方式,即区域重合,配合相应的算法,实现提前计算,预切换。具体方法:
(1)将室内划分为多个区域,临近的区域部分重叠;
(2)每个区域布设一覆盖该区域的传感器,作为主传感器,与其感知区域部分重叠的传感器作为从传感器;
(3)使主传感器通过时间同步线连接到每台从传感器,每台从传感器接收主传感器的时间同步信号,从传感器将定位数据传输到主传感器共同处理数据。
上述每个从传感器由时间同步线连接到主传感器。
一下通过本发明的一种具体实施例,说明本发明的实现方式及效果。
静态定点测试:
在每个房间、走廊和楼梯内选择有代表性的不同的点作测试,通过测量所选择点的坐标,对比在标签在该点位置的定位坐标,再经过数据统计,得到静态定位精度与该精度内的概率的关系图如图1所示。
根据测试数据统计得到,在静态定位情况下,定位精度小于等于0.3米的概率为72.2%,定位精度小于等于0.5米的概率为86.49%。
动态精度测试:
X轴方向动态精度百分比:
在房间、楼梯和门厅中测试,把5个标签固定在一根杆子上,记录每个标签的间距用于计算标签实际的单向坐标,然后使杆子的一边贴着西墙走动,即这5个标签X轴方向的值不变,而Y轴方向的值在变化;通过获取的数据整理出这5个标签X轴方向的精度误差百分比,X轴方向的精度误差百分比如图2所示。
根据测试数据统计得到,在房间、楼梯和门厅沿南北方向运动时,假定定位点与X轴方向夹角为45°,实际定位点精度误差小于等于30cm,即X轴方向精度误差21.2cm概率75.13%;实际定位点精度误差小于等于50cm,即X轴方向精度误差小于等于35.3cm的概率为91.35%。
最后定位点动态精度误差小于等于30cm的概率乘以系数0.9为67.16%,动态精度误差小于等于50cm的概率乘以系数0.9为82.21%。
Y轴方向动态精度百分比:
在走廊中测试,把5个标签固定在一根杆子上,记录每个标签的间距用于计算标签实际的单向坐标,然后使杆子的一边贴着南墙走动,即这5个标签Y轴方向的值不变,而X轴方向的值在变化;通过获取的数据整理出这5个标签Y轴方向的精度误差百分比,通过统计得到Y轴方向的误差如图3所示。
根据测试数据统计得到,在走廊沿东西方向运动时,假定定位点与Y轴方向夹角为45°,实际定位点精度误差小于等于30cm,即X轴方向精度误差21.2cm概率71.95%;实际定位点精度误差小于等于50cm,即X轴方向精度误差小于等于35.3cm的概率为86.32%。
最后定位点动态精度误差小于等于30cm的概率乘以系数0.9为64.75%,动态精度误差小于等于50cm的概率乘以系数0.9为77.68%。
动态精度误差百分比:
根据以上两个方向的测试算出的数据求平均值,得到实际定位点精度误差小于等于30cm的概率为(67.16%+64.75%)/2=65.95%;实际定位点精度误差小于等于50cm的概率为(82.21%+77.68%)/2=79.95%。
数据采集率测试:
用10个标签在每个单元内沿着墙边运动两圈,记录运动过程中定位数据的获取率。每个定位单元的数据获取率如下表1:
表1 10个标签数据采集率
单元切换测试:
人员佩戴标签在不同定位单元之间行走,行走速度为1.5m/s,记录多次切换数据,统计单元切换所用的时间、二维切换距离和三维切换距离。
一个标签在每个单元切换十次,经统计获得的切换时间如图4所示。
根据测试数据统计得到,两个单元之间的切换时间小于等于1s的概率为99%,切换时间小于等于0.5s的概率为83%;
经统计获得的二维切换距离如图5所示。
根据测试数据统计得到,二维切换距离小于等于1米的概率为73.6%,小于等于1.5米的概率为94%;
经统计获得的三维切换距离如图6所示。
根据测试数据统计得到,三维切换距离小于等于1米的概率为67%,小于等于1.5米的概率为93%。
十个标签在每个单元切换十次,统计获得的切换时间如图7所示。
根据测试数据统计得到,两个单元之间的切换时间小于等于1s的概率为90%,小于等于0.5s的概率为67%;
经统计获得的二维切换距离如图8所示。
根据测试数据统计得到,二维切换距离小于等于1米的概率为60.4%,小于等于1.5米的概率为83.2%;小于等于2米的概率为91.5%;
经统计获得的三维切换距离如图9所示。
根据测试数据统计得到,三维切换距离小于等于1米的概率为57%,小于等于1.5米的概率为81.3%,小于等于2米的概率为90%。

Claims (2)

1.一种利用超宽带信号进行室内定位的方法,定位系统包括传感器、网络交换机、服务器、网线组成,其特征在于包括以下步骤:
(1)将室内划分为多个区域,临近的区域部分重叠;
(2)每个区域布设一覆盖该区域的传感器,作为主传感器,与其感知区域部分重叠的传感器作为从传感器;
(3)使主传感器通过时间同步线连接到每台从传感器,每台从传感器接收主传感器的时间同步信号,从传感器将定位数据传输到主传感器共同处理数据。
2.根据权利要求1所述的利用超宽带信号进行室内定位的方法,其特征在于:每个从传感器由时间同步线连接到主传感器。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110972056A (zh) * 2019-11-08 2020-04-07 宁波大学 一种基于机器学习的uwb室内定位方法
CN112119365A (zh) * 2019-07-10 2020-12-22 深圳市大疆创新科技有限公司 时间同步方法、多传感器系统及可移动平台
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Cited By (5)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11521097B2 (en) 2019-02-19 2022-12-06 International Business Machines Corporation Sparse modeling for optimizing sensor placement
CN112119365A (zh) * 2019-07-10 2020-12-22 深圳市大疆创新科技有限公司 时间同步方法、多传感器系统及可移动平台
WO2021003685A1 (zh) * 2019-07-10 2021-01-14 深圳市大疆创新科技有限公司 时间同步方法、多传感器系统及可移动平台
CN110972056A (zh) * 2019-11-08 2020-04-07 宁波大学 一种基于机器学习的uwb室内定位方法
CN110972056B (zh) * 2019-11-08 2020-09-29 宁波大学 一种基于机器学习的uwb室内定位方法

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