CN107835378A - 一种手机拍摄图像复合方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种手机拍摄图像复合方法，所述方法包括使用手机拍摄图像复合平台以基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像，所述手机拍摄图像复合平台包括：第一摄像头，设置在手机的正面，用于对手机的正面环境进行图像数据采集，以获得并输出正面环境图像；第二摄像头，设置在手机的背面，用于对手机的背面环境进行图像数据采集，以获得并输出背面环境图像。

Description

一种手机拍摄图像复合方法

技术领域

本发明涉及手机领域，尤其涉及一种手机拍摄图像复合方法。

背景技术

商务手机，顾名思义，就是以商务人士或就职于国家机关单位的人士作为目标用户群的手机产品。由于功能强大，商务手机倍受青睐。业内专家指出：“一部好的商务手机，应该帮助用户既能实现快速而顺畅的沟通，又能高效地完成商务活动。”

影像手机是手机的一种，但主要是主打影像功能的手机。世界上第一支相机手机，是由日本的夏普公司在2000年11月所制造的J-SH04。这支相机手机不出所料的使用了CMOS影像感光模组﹙简称CMOS﹚，原因是CMOS能够比当时数码相机所用的CCD影像感光模组更为省电。让手机的电池不因为加入了相机的使用而快速用尽。

发明内容

当前，拍摄设备的辅助照明都由本地发起，对于远离拍摄设备的目标，如果在环境光昏暗的情况下，很容易出现模糊不清的情况发生，此时拍摄设备提供的辅助照明效果有限。为了解决上述问题，本发明提供了一种手机拍摄图像复合方法，能够基于拍摄设备持有人的拍摄姿势的识别，确定本地是否为拍摄设备的拍摄提供远端辅助照明，从而提高拍摄设备的成像效果。

为此，本发明至少具备以下几个重要的发明点。

(1)基于定制的图像处理机制准确判断手机所在环境是否存在人体拍摄操作，以确定是否进行自动辅助发光；

(2)基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像，保证进行后续分析的图像数据的完整性。

根据本发明的一方面，提供了一种手机拍摄图像复合方法，所述方法包括使用手机拍摄图像复合平台以基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像，所述手机拍摄图像复合平台包括：

第一摄像头，设置在手机的正面，用于对手机的正面环境进行图像数据采集，以获得并输出正面环境图像；

第二摄像头，设置在手机的背面，用于对手机的背面环境进行图像数据采集，以获得并输出背面环境图像。

优选地，所述平台还包括：图像复合设备，分别与所述第一摄像头和所述第二摄像头连接，用于接收所述正面环境图像和所述背面环境图像，并对所述正面环境图像和所述背面环境图像进行复合以获得全景环境图像。

优选地，所述平台还包括：自适应插值设备，与所述图像复合设备连接，用于接收所述全景环境图像，确定所述全景环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像。

优选地，所述平台还包括：

几何校正处理设备，用于接收所述插值组合图像，基于所述插值组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述插值组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像；

数据提取设备，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型；

自适应归一化设备，分别与所述几何校正处理设备和所述数据提取设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出深度处理图像；

目标分析设备，与所述自适应归一化设备连接，用于接收所述深度处理图像，并对所述深度处理图像进行基于预设机制人体图案的人体子图像分割，以获得人体子图像，基于所述人体子图像分析对应的人体体形，并在所述人体体形与预设拍照体形匹配时，发出发光提醒信号；

自动发光设备，设置在手机外壳上，与所述目标分析设备连接，用于在接收到所述发光提醒信号时，进行自动发光；

其中，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型。

优选地，在所述几何校正处理设备中，所述插值组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述插值组合图像平均分割成的相应块越大。

优选地，在所述几何校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的手机拍摄图像复合平台的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的手机拍摄图像复合方法的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种手机拍摄图像复合方法，所述方法包括使用手机拍摄图像复合平台以基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像。所述手机拍摄图像复合平台的具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的手机拍摄图像复合平台的结构方框图，所述平台包括：

第一摄像头，设置在手机的正面，用于对手机的正面环境进行图像数据采集，以获得并输出正面环境图像；

第二摄像头，设置在手机的背面，用于对手机的背面环境进行图像数据采集，以获得并输出背面环境图像。

接着，继续对本发明的手机拍摄图像复合平台的具体结构进行进一步的说明。

所述手机拍摄图像复合平台中还可以包括：

图像复合设备，分别与所述第一摄像头和所述第二摄像头连接，用于接收所述正面环境图像和所述背面环境图像，并对所述正面环境图像和所述背面环境图像进行复合以获得全景环境图像。

所述手机拍摄图像复合平台中还可以包括：

自适应插值设备，与所述图像复合设备连接，用于接收所述全景环境图像，确定所述全景环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像。

所述手机拍摄图像复合平台中还可以包括：

几何校正处理设备，用于接收所述插值组合图像，基于所述插值组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述插值组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像；

数据提取设备，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型；

自适应归一化设备，分别与所述几何校正处理设备和所述数据提取设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出深度处理图像；

目标分析设备，与所述自适应归一化设备连接，用于接收所述深度处理图像，并对所述深度处理图像进行基于预设机制人体图案的人体子图像分割，以获得人体子图像，基于所述人体子图像分析对应的人体体形，并在所述人体体形与预设拍照体形匹配时，发出发光提醒信号；

自动发光设备，设置在手机外壳上，与所述目标分析设备连接，用于在接收到所述发光提醒信号时，进行自动发光；

其中，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型。

所述手机拍摄图像复合平台中：

在所述几何校正处理设备中，所述插值组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述插值组合图像平均分割成的相应块越大。

所述手机拍摄图像复合平台中：

在所述几何校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。

另外，所述手机拍摄图像复合平台中还可以包括：GPRS通信设备，用于与附近的无线服务中心进行低速率的数据通信。

GPRS，即通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service)的简称，他是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务。GPRS可说是GSM的延续。GPRS和以往连续在频道传输的方式不同，是以封包(Packet)式来传输，因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算，并非使用其整个频道，理论上较为便宜。GPRS的传输速率可提升至56甚至114Kbps。

GPRS经常被描述成“2.5G”，也就是说这项技术位于第二代(2G)和第三代(3G)移动通讯技术之间。他通过利用GSM网络中未使用的TDMA信道，提供中速的数据传递。GPRS突破了GSM网只能提供电路交换的思维方式，只通过增加相应的功能实体和对现有的基站系统进行部分改造来实现分组交换，这种改造的投入相对来说并不大，但得到的用户数据速率却相当可观。而且，因为不再需要现行无线应用所需要的中介转换器，所以连接及传输都会更方便容易。如此，使用者既可联机上网，参加视讯会议等互动传播，而且在同一个视讯网络上(VRN)的使用者，甚至可以无需通过拨号上网，而持续与网络连接。

采用本发明的手机拍摄图像复合平台，针对现有技术中缺乏有效的远端辅助照明机制的技术问题，通过基于定制的图像处理机制准确判断手机所在环境是否存在人体拍摄操作，以确定是否进行自动辅助发光，更重要的是，还基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像，保证进行后续分析的图像数据的完整性，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种手机拍摄图像复合方法，所述方法包括使用手机拍摄图像复合平台以基于手机的正面环境图像和手机的负面环境图像获得手机所在位置的全景环境图像，所述手机拍摄图像复合平台包括：

第一摄像头，设置在手机的正面，用于对手机的正面环境进行图像数据采集，以获得并输出正面环境图像；

第二摄像头，设置在手机的背面，用于对手机的背面环境进行图像数据采集，以获得并输出背面环境图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

图像复合设备，分别与所述第一摄像头和所述第二摄像头连接，用于接收所述正面环境图像和所述背面环境图像，并对所述正面环境图像和所述背面环境图像进行复合以获得全景环境图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

自适应插值设备，与所述图像复合设备连接，用于接收所述全景环境图像，确定所述全景环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述全景环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

几何校正处理设备，用于接收所述插值组合图像，基于所述插值组合图像平均亮度距离预设亮度范围中心值的远近将所述插值组合图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的几何校正处理以获得几何校正分块，将获得的各个几何校正分块拼接以获得校正拼接图像；

数据提取设备，用于接收所述校正拼接图像，对所述校正拼接图像进行归一化处理相关的特征量的提取，将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中，用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析，输出层与最后一个隐含层连接，用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出，其中，输出层的输出量类型为归一化处理类型；

自适应归一化设备，分别与所述几何校正处理设备和所述数据提取设备连接，用于接收所述归一化处理类型，并对所述校正拼接图像执行基于所述归一化处理类型的归一化操作，以获得并输出深度处理图像；

目标分析设备，与所述自适应归一化设备连接，用于接收所述深度处理图像，并对所述深度处理图像进行基于预设机制人体图案的人体子图像分割，以获得人体子图像，基于所述人体子图像分析对应的人体体形，并在所述人体体形与预设拍照体形匹配时，发出发光提醒信号；

自动发光设备，设置在手机外壳上，与所述目标分析设备连接，用于在接收到所述发光提醒信号时，进行自动发光；

其中，所述归一化处理类型为灰度归一化类型、几何归一化类型或变换归一化类型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

在所述几何校正处理设备中，所述插值组合图像平均亮度距离所述预设亮度范围中心值的越近，将所述插值组合图像平均分割成的相应块越大。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

在所述几何校正处理设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的几何校正处理的力度越小。