CN107835309A - 后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，后台应用清理方法包括：采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。本申请实施例能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。

Description

后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科技的发展，智能手机、平板电脑等电子设备已越来越普及，电子设备上安装的应用越来越多。目前电子设备的系统支持多个应用同时运行，即一个应用在前台运行，其他应用可以在后台运行。如果长时间不清理后台运行的应用，则会导致电子设备的可用内存变小、中央处理器(central processing unit，CPU)占用率过高，导致电子设备出现运行速度变慢，卡顿，耗电过快等问题。因此，有必要提供一种方法解决上述问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。
第一方面，本申请实施例提供的后台应用清理方法，包括：
采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
第二方面，本申请实施例提供的后台应用清理装置，包括：
集合建立单元，用于采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
集合维护单元，用于根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
集合获取单元，用于当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
预测单元，用于利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请实施例第一方面所述的后台应用清理方法。
第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请实施例第一方面所述的后台应用清理方法。
本申请实施例中，会为电子设备的每个用户建立专属应用集，根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集，当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集，利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理，针对不同用户，可以采用不同的专属应用集进行预测，更具针对性，预测的准确性更高，根据预测结果确定是否可以清理后台运行的应用，实现了后台应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的后台应用清理方法的应用场景示意图。
图2是本申请实施例提供的后台应用清理方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的后台应用清理方法的另一流程示意图。
图4是本申请实施例提供的后台应用清理方法的又一流程示意图。
图5是本申请实施例提供的后台应用清理方法的再一流程示意图。
图6是本申请实施例提供的后台应用清理装置的结构示意图。
图7是本申请实施例提供的后台应用清理装置的另一结构示意图。
图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。
在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。
本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种后台应用清理方法，该后台应用清理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的后台应用清理装置，或者集成了该后台应用清理装置的电子设备，其中该后台应用清理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的后台应用清理方法的应用场景示意图，以后台应用清理装置为电子设备为例，电子设备可以采集每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定，根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集，当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集，利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。若某个应用的预测结果为可清理，则可以关闭后台运行的所述应用，若某个应用的预测结果为不可清理，则保持所述应用在后台运行的状态不变。
具体的，如图1所示，比如，电子设备的用户包括用户1、用户2和用户3，而电子设备的当前用户为用户1。用户1使用电子设备时，电子设备检测到其后台运行的应用包括应用a、应用b以及应用c，然后根据用户1的专属应用集分别预测应用a、应用b以及应用c是否可以清理。例如：应用a和应用c属于用户1的专属应用集，而应用b不属于用户1的专属应用集，则应用a和应用c的预测结果为不可清理，应用b的预测结果为可清理，则保持应用a、应用c在后台运行的状态不变，而将后台运行的应用b关闭。
本申请实施例将从后台应用清理装置的角度，描述本申请实施例提供后台应用清理方法，该后台应用清理装置具体可以集成在电子设备中。该后台应用清理方法包括：采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的后台应用清理方法的流程示意图。本申请实施例提供的后台应用清理方法的具体流程可以如下：
步骤S101、采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定。
本实施例所提及的电子设备，例如：可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑等设备。电子设备的用户可以包括多个，例如：多个家庭成员。
用户的标识信息，指的是用来唯一标识一个用户的信息。用户的标识信息包括但不限于：指纹、照片或虹膜图像。
每个用户的专属应用集用来记录对应用户访问的应用的相关信息，例如：访问的应用的名称、访问时间、访问频率等。步骤S101中，为每个用户构建的专属应用集，可以认为是一个空集。
具体实现中，可以在每个用户使用电子设备时，自动采集每个用户的标识信息。例如：在用户解锁电子设备之后，自动开启摄像头采集用户的照片或虹膜图像；或者，当用户在电子设备的屏幕上滑动时，自动采集用户的指纹。用户的标识信息的采集过程，可以不需要用户刻意参与。采集到用户的标识信息之后，可以检索电子设备的存储中是否已存在所采集的用户的标识信息；若存在，则说明已为该用户建立了专属应用集，则可以直接执行步骤S102；若不存在，则为该用户建立专属应用集，并将该用户的标识信息与该用户的专属应用集绑定存储。
本实施例所提及的应用，可以是电子设备上安装的任何一个应用，例如：办公应用、通信应用、游戏应用、购物应用等。
步骤S102、根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集。
每个用户的历史使用记录指的是每个用户访问的应用的相关记录。例如：访问的应用的名称、访问时间、每次访问的时间长度等。每个用户的历史使用记录，可以在每个用户使用电子设备时，实时记录。
在维护专属应用集时，可以在历史时间段内、按照预设频率，提取相应用户的历史使用记录，根据对应用户的专属应用集所设置的栏目，从对应用户的历史使用记录中提取相关内容，将提取的相关内容，填入对应用户的专属应用集。历史时间段，例如可以是过去1天、过去3天、过去7天；预设频率，例如可以是每10分钟提取一次、每1小时提取一次。
由于不同用户的习惯、喜好、需求等不同，根据每个用户的历史使用记录维护对应用户的专属应用集，所维护的专属应用集可以反映对应用户的喜好、习惯、需求，因此，不同用户的专属应用集是存在一定差别的。
例如：某个成年人的专属应用集中可能包括：邮箱大师、微信、支付宝、WPSoffice、新闻资讯；而某个小孩的专属应用集中可能包括：宝宝拼图游戏、汤姆猫、钢琴块等。
再例如：某个男性用户的专属应用集中可能包括：穿越火线、生死狙击、中超联赛、财经周刊；某个女性用户的专属应用集中可能包括：每日瑜伽、美图秀秀、美妆教程等。
步骤S103、当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
例如，可以在当前用户解锁电子设备之后，自动采集当前用户的指纹，或自动开启摄像头采集当前用户的照片或瞳孔图像，然后在电子设备的存储中，查找与所采集的指纹、照片或瞳孔图像绑定的专属应用集。
另外，也可以在当前用户使用电子设备的过程中，检测是否满足预设清理条件，若检测到满足预设清理条件，则再开始执行根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集的步骤。预设清理条件，例如：用户发送的应用清理指令，或者电子设备的剩余电量(该剩余电量可以是剩余电量的百分比值，也可以是剩余电量的电容值)小于预设电量阈值，或者后台运行的应用的数量大于预设数量阈值，或者电子设备的可用内存小于预设内存阈值。
步骤S104、利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
具体地，可以获取电子设备后台运行的每个应用的标识信息(例如：应用的名称、图标等)，判断每个应用的标识信息是否属于当前用户的专属应用集，确定标识信息属于当前用户的专属应用集的应用为不可清理应用，确定标识信息不属于当前用户的专属应用集的应用为可清理应用，确定之后，可以清理所确定的可以清理的应用。
例如，电子设备的用户有两个，一个为男性，一个为女性；而当前用户为男性，则将电子设备后台运行的标识信息不属于男性用户的专属应用集的应用关闭。
本实施例中，会为电子设备的每个用户建立专属应用集，根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集，当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集，利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理，针对不同用户，可以采用不同的专属应用集进行预测，更具针对性，预测的准确性更高，根据预测结果确定是否可以清理后台运行的应用，实现了后台应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。
进一步地，由于每个用户的专属应用集中的数据，反映了对应用户的习惯、喜好和需求，因此本申请实施例可以使得对对应应用的清理更加个性化。
进一步地，根据每个用户的历史使用记录维护对应用户的专属应用集，在某个用户使用电子设备时，根据该用户的专属应用集预测后台应用是否可以清理，可以提高清理的准确度，清理之后，重新启用的概率比较小。
进一步地，采用指纹、照片或虹膜图像作为用户的标识信息，信息采用过程可以不需用户主动介入，后台应用清理实现于无形，能够提高用户体验。
下面三个实施例将在上述实施例描述的方法基础上，对本申请的清理方法做进一步介绍。
请参阅图3，本实施例的方法包括：
步骤S201、采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定。
本实施例以电子设备为平板电脑，电子设备的用户为家庭中的三个成员：成员1、成员2以及成员3，历史时间段为过去一周为例进行说明，则将建立三个专属应用集。
用户的标识信息可以是每个成员的指纹、照片或虹膜图像。
步骤S202、根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集。
本实施例中，每个成员的专属应用集中包括对应成员在过去一周内启用的应用的标识信息，以及每个应用的启用频率。
在一个具体的实施例中，成员1的专属应用集可如表1所示。
应用的标识 启用频率
A1 35
A2 28
A3 5
A4 8
A5 27
表1
成员2的专属应用集可如表2所示。
应用的标识 启用频率
B1 26
B2 33
B3 2
B4 7
表2
成员3的专属应用集可如表3所示。
应用的标识 启用频率
C1 31
C2 24
C3 6
表3
步骤S203、根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集。
具体地，可以在当前用户使用电子设备时，采集当前用户的标识信息，在电子设备的存储中，查找当前用户的标识信息绑定的专属应用集并获取。
步骤S204、获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息。
步骤S205、判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；若属于，则执行步骤S206，否则，执行步骤S209。
步骤S206、获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的启用频率。
步骤S207、判断应用的启用频率是否大于预设频率阈值；若大于，则执行步骤S208，否则，执行步骤S209。
步骤S208、确定应用为不可清理应用。
步骤S209、确定应用为可清理应用。
具体地，例如：当前用户为用户1，电子设备后台运行的应用包括应用A1、A3、B2和C1，预设频率阈值为10次；由于B2和C1不属于用户1的专属应用集，确定B2和C1为可清理应用；A1、A3属于用户1的专属应用集，但A3的启用频率小于预设频率阈值，确定A3为可清理应用，A1的启用频率大于预设频率阈值，确定A1为不可清理应用；最终，可以清理后台运行的A3、B2和C1，保持A1在后台运行的状态不变。
请参阅图4，本实施例的方法包括：
步骤S301、采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定。
本实施例以电子设备为平板电脑，电子设备的用户为家庭中的三个成员：成员1、成员2以及成员3，历史时间段为过去一周为例进行说明，则将建立三个专属应用集。
用户的标识信息可以是每个成员的指纹、照片或虹膜图像。
步骤S302、根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集。
本实施例中，每个成员的专属应用集中包括对应成员在过去一周内启用的应用的标识信息，以及每个应用的累计启用时长。每个应用的累计启用时长包括该应用在前后运行的时长以及在后台运行的时长。
在一个具体的实施例中，成员1的专属应用集可如表4所示。
应用的标识 累计启用时长
A1 3.2小时
A2 2.8小时
A3 2分钟
A4 5分钟
A5 1.5小时
表4
成员2的专属应用集可如表5所示。
应用的标识 累计启用时长
B1 1.7小时
B2 2.1小时
B3 3分钟
B4 8分钟
表5
成员3的专属应用集可如表6所示。
应用的标识 累计启用时长
C1 3.5小时
C2 1.6小时
C3 1分钟
表6
步骤S303、根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集。
具体地，可以在当前用户使用电子设备时，采集当前用户的标识信息，在电子设备的存储中，查找当前用户的标识信息绑定的专属应用集并获取。
步骤S304、获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息。
步骤S305、判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；若属于，则执行步骤S306，否则，执行步骤S309。
步骤S306、获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的累计启用时长。
步骤S307、判断应用的累计启用时长是否大于预设时长阈值；若大于，则执行步骤S308，否则，执行步骤S309。
步骤S308、确定应用为不可清理应用。
步骤S309、确定应用为可清理应用。
具体地，例如：当前用户为用户2，电子设备后台运行的应用包括应用A2、B2、B4和C3，预设时长阈值为10分钟；由于A2和C3不属于用户2的专属应用集，确定A2和C3为可清理应用；B2、B4属于用户2的专属应用集，但B4的累计启用时长小于预设时长阈值，确定B4为可清理应用，B2的累计启用时长大于预设时长阈值，确定B2为不可清理应用；最终，可以清理后台运行的A2、B4和C3，保持B2在后台运行的状态不变。
请参阅图5，本实施例的方法包括：
步骤S401、采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定。
本实施例以电子设备为平板电脑，电子设备的用户为家庭中的三个成员：成员1、成员2以及成员3，历史时间段为过去一周为例进行说明，则将建立三个专属应用集。
用户的标识信息可以是每个成员的指纹、照片或虹膜图像。
步骤S402、根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集。
本实施例中，每个成员的专属应用集中包括对应成员在过去一周内启用的应用的标识信息，以及每个应用的最后一次启用时间。
在一个具体的实施例中，成员1的专属应用集可如表7所示。
应用的标识 最后一次启用时间
A1 周日20:15
A2 周日19:32
A3 周一19:28
A4 周三19:12
A5 周六9:45
表7
成员2的专属应用集可如表8所示。
应用的标识 最后一次启用时间
B1 周日20:49
B2 周日21:17
B3 周四19：51
B4 周六12:25
表8
应用的标识 最后一次启用时间
C1 周日16:20
C2 周日17:40
C3 周二18:10
表9
成员2的专属应用集可如表9所示。
步骤S403、根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集。
具体地，可以在当前用户使用电子设备时，采集当前用户的标识信息，在电子设备的存储中，查找当前用户的标识信息绑定的专属应用集并获取。
步骤S404、获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息。
步骤S405、判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；若属于，则执行步骤S406，否则，执行步骤S409。
步骤S406、获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的最后一次启用时间。
步骤S407、判断应用的最后一次启用时间与电子设备的当前时间的差值是否大于预设差值阈值；若大于，则执行步骤S409，否则，执行步骤S408。
步骤S408、确定应用为不可清理应用。
步骤S409、确定应用为可清理应用。
具体地，例如：当前用户为用户3，当前时间为周一早上8:00，电子设备后台运行的应用包括应用A2、B4、C1和C3，预设差值阈值为72小时；由于A2和B4不属于用户3的专属应用集，确定A2和B4为可清理应用；C1、C3属于用户3的专属应用集，但C3最后一次启用时间与当前时间的差值大于预设差值阈值，确定C3为可清理应用，C1最后一次启用时间与当前时间的差值小于预设差值阈值，确定C1为不可清理应用；最终，可以清理后台运行的A2、B4和C3，保持C1在后台运行的状态不变。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的后台应用清理装置的结构示意图。其中该后台应用清理装置应用于电子设备，该后台应用清理装置包括集合建立单元501、集合维护单元502、集合获取单元503和预测单元504，如下：
集合建立单元501，用于采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
集合维护单元502，用于根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
集合获取单元503，用于当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
预测单元504，用于利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
在一些实施例中，每个用户的专属应用集中包括对应用户在历史时间段内启用的应用的标识信息，如图7所示，所述预测单元504包括：
获取子单元5041，用于获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息；
判断子单元5042，用于判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；
确定子单元5043，用于将标识信息不属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为可清理应用，将标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为不可清理应用。
在一些实施例中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的启用频率；
所述获取子单元5041还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的启用频率；
所述判断子单元5042还用于，判断获取的启用频率是否大于预设频率阈值；
所述确定子单元5043还用于，将启用频率大于所述预设频率阈值的应用确定为不可清理应用，将启用频率不大于所述预设频率阈值的应用确定为可清理应用。
在一些实施例中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的累计启用时长；
所述获取子单元5041还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的累计启用时长；
所述判断子单元5042还用于，判断获取的累计启用时长是否大于预设时长阈值；
所述确定子单元5043还用于，将累计启用时长大于所述预设时长阈值的应用确定为不可清理应用，将累计启用时长不大于所述预设时长阈值的应用确定为可清理应用。
在一些实施例中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的最后一次启用时间；
所述获取子单元5041还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的最后一次启用时间；
所述判断子单元5042还用于，判断获取的最后一次启用时间与所述电子设备的当前时间的差值是否大于预设差值阈值；
所述确定子单元5043还用于，将差值大于所述预设差值阈值的应用确定为可清理应用，将差值不大于所述预设差值阈值的应用确定为不可清理应用。
在一些实施例中，每个用户的标识信息包括：指纹、照片或虹膜图像。
在一些实施例中，如图7所述，所述装置还包括判断单元505，判断单元505用于判断是否满足预设清理条件，所述集合获取单元503用于在满足预设清理条件时，执行根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集的步骤。
由上可知，本实施例采用在电子设备中，由集合建立单元501为电子设备的每个用户建立专属应用集，集合维护单元502根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集，当有用户使用所述电子设备时，集合获取单元503根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集，预测单元504利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理，针对不同用户，可以采用不同的专属应用集进行预测，更具针对性，预测的准确性更高，根据预测结果确定是否可以清理后台运行的应用，实现了后台应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备。请参阅图8，电子设备600包括处理器601以及存储器602。其中，处理器601与存储器602电性连接。
所述处理器600是电子设备600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器602内的计算机程序，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备600的各种功能并处理数据，从而对电子设备600进行整体监控。
所述存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。
在本申请实施例中，电子设备600中的处理器601会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器602中，并由处理器601运行存储在存储器602中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：
采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
在某些实施方式中，每个用户的专属应用集中包括对应用户在历史时间段内启用的应用的标识信息，在利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理时，处理器601具体执行以下步骤：
获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息；
判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；
将标识信息不属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为可清理应用，将标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为不可清理应用。
在某些实施方式中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的启用频率，处理器601还用于执行以下步骤：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的启用频率；
判断获取的启用频率是否大于预设频率阈值；
将启用频率大于所述预设频率阈值的应用确定为不可清理应用，将启用频率不大于所述预设频率阈值的应用确定为可清理应用。
在某些实施方式中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的累计启用时长，处理器601还用于执行以下步骤：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的累计启用时长；
判断获取的累计启用时长是否大于预设时长阈值；
将累计启用时长大于所述预设时长阈值的应用确定为不可清理应用，将累计启用时长不大于所述预设时长阈值的应用确定为可清理应用。
在某些实施方式中，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的最后一次启用时间，处理器601还用于执行以下步骤：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的最后一次启用时间；
判断获取的最后一次启用时间与所述电子设备的当前时间的差值是否大于预设差值阈值；
将差值大于所述预设差值阈值的应用确定为可清理应用，将差值不大于所述预设差值阈值的应用确定为不可清理应用。
在某些实施方式中，每个用户的标识信息包括：指纹、照片或虹膜图像。
在某些实施方式中，当有用户使用所述电子设备时，处理器601还用于执行以下步骤：
判断是否满足预设清理条件；
若满足，则执行根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集的步骤。
由上述可知，本申请实施例的电子设备，通过为其每个用户建立专属应用集，根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集，当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集，利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理，针对不同用户，可以采用不同的专属应用集进行预测，更具针对性，预测的准确性更高，根据预测结果确定是否可以清理后台运行的应用，实现了后台应用的自动清理，提高了电子设备的运行流畅度，降低了功耗。
请一并参阅图9，在某些实施方式中，电子设备600还可以包括：显示器603、射频电路604、音频电路605以及电源606。其中，其中，显示器603、射频电路604、音频电路605以及电源606分别与处理器601电性连接。
所述显示器603可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器603可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、或者有机发光二极管(OrganicLight-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。
所述射频电路604可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。
所述音频电路605可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
所述电源606可以用于给电子设备600的各个部件供电。在一些实施例中，电源606可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图9中未示出，电子设备600还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一实施例中的后台应用清理方法，比如：采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM，)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对本申请实施例的后台应用清理方法而言，本领域普通决策人员可以理解实现本申请实施例的后台应用清理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如后台应用清理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。
对本申请实施例的后台应用清理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：
采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
2.根据权利要求1所述的后台应用清理方法，其特征在于，每个用户的专属应用集中包括对应用户在历史时间段内启用的应用的标识信息，所述利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理，包括：
获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息；
判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；
将标识信息不属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为可清理应用，将标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为不可清理应用。
3.根据权利要求2所述的后台应用清理方法，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的启用频率，所述方法还包括：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的启用频率；
判断获取的启用频率是否大于预设频率阈值；
将启用频率大于所述预设频率阈值的应用确定为不可清理应用，将启用频率不大于所述预设频率阈值的应用确定为可清理应用。
4.根据权利要求2所述的后台应用清理方法，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的累计启用时长，所述方法还包括：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的累计启用时长；
判断获取的累计启用时长是否大于预设时长阈值；
将累计启用时长大于所述预设时长阈值的应用确定为不可清理应用，将累计启用时长不大于所述预设时长阈值的应用确定为可清理应用。
5.根据权利要求2所述的后台应用清理方法，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的最后一次启用时间，所述方法还包括：
从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的最后一次启用时间；
判断获取的最后一次启用时间与所述电子设备的当前时间的差值是否大于预设差值阈值；
将差值大于所述预设差值阈值的应用确定为可清理应用，将差值不大于所述预设差值阈值的应用确定为不可清理应用。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的后台应用清理方法，其特征在于，每个用户的标识信息包括：指纹、照片或虹膜图像。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的后台应用清理方法，其特征在于，当有用户使用所述电子设备时，所述方法还包括：
判断是否满足预设清理条件；
若满足，则执行根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集的步骤。
8.一种后台应用清理装置，其特征在于，包括：
集合建立单元，用于采集电子设备的每个用户的标识信息，为每个用户构建专属应用集，将每个用户的标识信息与对应的专属应用集绑定；
集合维护单元，用于根据每个用户的历史使用记录维护每个用户的专属应用集；
集合获取单元，用于当有用户使用所述电子设备时，根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集；
预测单元，用于利用所述当前用户的专属应用集预测所述电子设备后台运行的应用是否是可以清理。
9.根据权利要求8所述的后台应用清理装置，其特征在于，每个用户的专属应用集中包括对应用户在历史时间段内启用的应用的标识信息，所述预测单元包括：
获取子单元，用于获取所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息；
判断子单元，用于判断所述电子设备后台运行的每个应用的标识信息是否属于所述当前用户的专属应用集；
确定子单元，用于将标识信息不属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为可清理应用，将标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用确定为不可清理应用。
10.根据权利要求9所述的后台应用清理装置，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的启用频率；
所述获取子单元还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的启用频率；
所述判断子单元还用于，判断获取的启用频率是否大于预设频率阈值；
所述确定子单元还用于，将启用频率大于所述预设频率阈值的应用确定为不可清理应用，将启用频率不大于所述预设频率阈值的应用确定为可清理应用。
11.根据权利要求9所述的后台应用清理装置，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的累计启用时长；
所述获取子单元还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的累计启用时长；
所述判断子单元还用于，判断获取的累计启用时长是否大于预设时长阈值；
所述确定子单元还用于，将累计启用时长大于所述预设时长阈值的应用确定为不可清理应用，将累计启用时长不大于所述预设时长阈值的应用确定为可清理应用。
12.根据权利要求9所述的后台应用清理装置，其特征在于，每个用户的专属应用集中还包括对应用户在历史时间段内启用的每个应用的最后一次启用时间；
所述获取子单元还用于，从所述当前用户的专属应用集中，获取标识信息属于所述当前用户的专属应用集的应用的最后一次启用时间；
所述判断子单元还用于，判断获取的最后一次启用时间与所述电子设备的当前时间的差值是否大于预设差值阈值；
所述确定子单元还用于，将差值大于所述预设差值阈值的应用确定为可清理应用，将差值不大于所述预设差值阈值的应用确定为不可清理应用。
13.根据权利要求8至12任意一项所述的后台应用清理装置，其特征在于，每个用户的标识信息包括：指纹、照片或虹膜图像。
14.根据权利要求8至12任意一项所述的后台应用清理装置，其特征在于，所述装置还包括：
判断单元，用于判断是否满足预设清理条件；
所述集合获取单元用于在满足预设清理条件时，执行根据当前用户的标识信息获取所述当前用户的专属应用集的步骤。
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的后台应用清理方法。
16.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的后台应用清理方法。
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