CN107835245A - 图像自更新方法与装置、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种图像自更新的方法与装置、设备及系统，所述方法包括：基于优化方法从一个或多个数据源地址获取与时间序列相关的数据；比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。本发明可在用户终端自动定期检测数据更新并自动更新图像，无须针对最新情况重新设定策略制作图像，极大地方便了研究人员第一时间准确了解最新信息，对行情或趋势进行回测和预测分析。

Description

图像自更新方法与装置、设备及系统

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种关于时间序列相关的图像自更新方法与装置、设备及系统。

技术背景

在图像处理领域，图像一旦生成图像的大小就不会自动改变，除非被人为改变。因此目前尚未有一种随着时间流逝而进行自我改变的图像更新方法与装置。

在涉及到时间序列数据的处理中，比如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面，这些数据随着时间的流逝，数据量会逐步增加。但是，现有技术中，如果某一个时间产生的图像，比如jpg、bmp、gif等传统图像不会再发生变化。而随着时间变化，这些图像如果能及时更新，则有极好的效果，可以一直使用该图像，服务于最新的情况。

发明内容

为克服上述技术缺陷，本发明提供一种图像自更新方法与装置、设备及系统，为使与时间序列相关数据生成的图像能随数据量的增加而自动更新。

本发明提出一种图像更新的方法，包括如下步骤：

基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台；

比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

所述的优化方法，至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，所述的优化目标包含优化模型和优化算法；其中，

所述优化模型包含至少一个约束条件和/或无约束条件；

所述的优化算法包括但不限于：线性规划、动态规划、爬山法、最速下降法、模拟退火、遗传算法。

在所述基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台步骤前，还包括：

设定分析策略并初始化数据序列，所述初始化数据序列包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据。

在所述的比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息步骤后，将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息步骤前，还包括：

对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤。

在所述将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息步骤后，还包括对所述图像进行加密处理步骤，所述加密处理步骤包括：

对图像加密，所述的加密的方法包括但不限于使用CA证书；

将所述加密的图像信息进行存储；

将所述加密并存储的图像信息发送至服务器；

客户端从服务器端获得授权对所述图像进行解码处理，获取图像信息；

显示所述图像信息。

所述的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，包括但不限于金融的交易数据、国民经济宏观控制数据、区域综合发展规划数据、企业经营管理数据、市场潜量预测数据、气象预报数据、水文预报数据、地震前兆预报数据、农作物病虫灾害预报数据、环境污染控制数据、生态平衡数据、天文学和海洋学数据。

本发明还提出了一种图像自更新装置，包括：

数据获取模块，用于从数据源地址获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台；

优化方法模块，用于选择最佳的数据源，确保数据传输路径最佳，速度最快；

数据更新判断模块，用于比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

图像转换模块，用于将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息；

优选地，还包括数据初始化模块，用于设定分析策略并初始化数据序列，包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据；

优选地，还包括纠错模块，用于对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤；

优选地，还包括加密处理模块，用于对所述图像进行加密处理以确保不被篡改，所述的加密处理的方法包括但不限于使用CA证书；

优选地，还包括存储模块，用于将所述加密的图像信息进行存储；

优选地，还包括发送模块，用于将所述加密并存储的图像信息发送至服务器；

优选地，还包括解码模块，用于对所述图像进行解码处理，获取图像信息；

优选地，还包括显示模块，用于显示所述图像信息。

本发明还提供一种图像自更新设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行图像自更新方法中的任一方法的指令。

本发明还提供一种图像自更新系统，包括：服务器、网络通信模块、图像自更新设备以及数据获取接口；

所述网络通信模块与所述服务器及所述图像自更新设备通过实现通信连接，用于实现图像自更新设备与云服务器之间的通信连接；

所述服务器通过数据接口获取第三方数据信息，并监控图像自更新设备的执行；

所述图像自更新设备用来执行存储并执行如权利要求1-6所述方法中的任一方法的指令。

本发明提供的图像自更新方法与装置、设备及系统，在用户终端自动定期检测数据更新并自动更新图像，无须针对最新情况重新设定策略制作图像，同时，确保数据传输和访问路径最佳，速度最快，极大地方便了研究人员第一时间准确了解最新信息，对行情或趋势进行回测和预测分析。

附图说明

图1示出了本发明实施例一的图像自更新方法流程图。

图2示出了本发明实施例二的图像自更新方法流程图。

图3是本发明实施例三的图像自更新装置框架图。

图4是本发明实施例四的图像自更新装置框架图。

图5是本发明实施例六的图像自更新系统框架图。

具体实施方式

本发明所述的数据均是指与时间序列相关的数据，随时间更新数据量不断增加，如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学数据等。为便于研究，该类数据一般会转换成图像格式显示。因数据量在持续增加，定期更新增量数据并实时更新图像信息，则极大地方便了研究人员第一时间了解最新情报。

为使本发明更易于理解，下面结合附图对本发明方案作具体阐述。

实施例一

本发明实施例提供了图像自更新流程，如图1所示，包括以下步骤：

数据获取步骤101，基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台。

从数据提供的源地址获取原始数据，该源地址可以是数据公共平台或共享平台，服务器在网络连接成功的情况下，基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，该源地址包括数据公共服务平台或共享平台。该优化方法用于优化选择最佳的数据源，至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，包含到少一个有约束或无约束的优化模型，以及优化算法，该优化算法包括但不限于：线性规划，动态规划，爬山法，最速下降法，模拟退火、遗传算法。使用优化方法获取数据的好处是可以确保数据传输路径最佳，速度最快。

其中的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，比如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学数据等等，并不限于此。

数据更新判断步骤102，比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。

用户终端的解码器定期从服务器获取数据信息，比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则通过递归哈希方法自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。所述的递归哈希方法是通过哈希值定位数据位置，并在增加数据后，重新更新哈希值的方法。使用递归哈希方法添加增量数据，可加快访问速度。数据获取更新时间根据用户需求进行控制，可以是1周，1天，1时等，并不限于此。

图像转换步骤103，将原始数据或全量数据进行图像转换，获得图像信息。

将原始数据或全量数据进行图像转换，获得图像信息。该图像可为jpg、bmp，gif，pdf等格式，并不限于此。

实施例二

本发明实施例提供了图像自更新流程，如图2所示，包括以下步骤：

数据初始化步骤201，。

用户设定策略并初始化数据序列，设定数据列表框架，同时设定图像的生命周期，如图像周期可以为1月，1年，2年，根据用户需求进行设定，并不限于此，该生命周期标识了数据可更新的最长周期数据。

数据获取步骤202，基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台。

从数据提供的源地址获取原始数据，该源地址可以是数据公共平台或共享平台，服务器在网络连接成功的情况下，基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，该源地址包括数据公共服务平台或共享平台，该优化方法至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，用于优化选择最佳的数据源，包含至少一个有约束条件和/或无约束条件的优化模型，以及优化算法。优化算法包括但不限于：线性规划，动态规划，爬山法，最速下降法，模拟退火、遗传算法。

其中的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，比如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学数据等等，并不限于此。

数据更新判断步骤203，比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。

用户终端的解码器定期从服务器获取数据信息，比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则通过递归哈希方法自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。所述的递归哈希方法是通过哈希值定位数据位置，并在增加数据后，重新更新哈希值的方法。使用递归哈希方法添加增量数据，可加快访问速度。数据获取更新时间根据用户需求进行控制，可以是1周，1天，1时等，并不限于此。

该判断步骤还可根据设定的图像生命周期确定数据是否进行更新，若数据存储量超过生命周期则停止更新增量数据，并提示生命周期结束，并保留生命周期内的数据信息。

可选地，还包括数据纠错步骤204。

若检测到更新数据存在格式错误，或系统异常产生的错误信息，则返回重新获取数据；若检测的数据无异常，则进入下一步骤的动作。对更新数据进行纠错检测，避免图像转换异常。

图像转换步骤205，将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

根据用户设定的策略，将原始数据或全量数据通过图像转换模块进行图像转换，生成第一图像信息或第二图像信息。该图像可为jpg、bmp、gif、pdf等格式，并不限于此。

可选地，还包括图像加密步骤206，用于加密图像和读取加密图像，对图像进行加密处理以确保不被篡改，加密处理的方法包括但不限于使用CA证书。加密处理方法包括：

对图像加密，所述的加密的方法包括但不限于使用CA证书；

可选地，还包括存储步骤207，将加密的图像信息存储于用户终端。具体地，加密处理方法包括：

对图像加密，加密的方法包括但不限于使用CA证书；

将加密的图像信息进行存储；

将加密并存储的图像信息发送至服务器；

客户端从服务器端获得授权对图像进行解码处理，获取图像信息；

显示图像信息。

可选地，还包括图像发送步骤208，将生成并加密存储在用户终端的图像信息发送至服务器供其他用户终端共享，该共享终端须先对该图像进行解码。

可选地，还包括解码步骤209。具体地，当需要读取生成的图像信息时，对终端存储的图像进行解密处理，获取图像信息；当用户在联网的情况下需要获取图像时，通过解码器访问服务器判断是否有增量数据，当存在增量数据时，自动添加增量数据，更新数据获得全量数据。

可选地，还包括显示步骤210，用户终端显示生成的图像信息。

实施例三

本发明实施例提供了图像生成及更新装置，如图3所示，包括：

数据获取模块301，用于从一个或多个数据源地址获取数据，所述数据源地址包括数据公共务平台或共享平台。

从数据提供的源地址获取原始数据，该源地址可以是数据公共平台或共享平台，服务器在网络连接成功的情况下，基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，该源地址包括数据公共服务平台或共享平台。该优化方法用于优化选择最佳的数据源，至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，包含到少一个有约束或无约束的优化模型，以及优化算法，该优化算法包括但不限于：线性规划，动态规划，爬山法，最速下降法，模拟退火、遗传算法。使用优化方法获取数据的好处是可以确保数据传输路径最佳，速度最快。

其中的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，比如金融的交易数据、国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学数据等等，并不限于此。

数据更新判断模块302，用于比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。

用于定期从服务器定期获取数据信息至用户终端，并比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有则自动将增量数据添加到原始数据中，更新至最新状态获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。

图像转换模块303，用于将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

用于将原始数据或全量数据进行图像转换，获得图像信息。

实施例四

本发明实施例提供了图像生成及更新装置，如图4所示，包括：

数据初始化模块401。

用户用于设定策略并初始化数据序列，设定数据列表框架，同时设定图像的生命周期，如图像周期可以为1月，1年，2年，根据用户需求进行设定，并不限于此，该生命周期标识了数据可更新的最长周期数据。

数据获取模块402。

服务器在网络连接成功的情况下，服务器用于从提供数据的源地址获取原始数据，该源地址可以是数据公共平台或共享平台。

数据更新判断模块403。

用于定期从服务器获取数据信息，并比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有则自动将增量数据添加到原始数据中，更新至最新状态获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息。

该模块还可用于根据设定的图像生命周期确定数据是否进行更新，若数据存储量超过生命周期则停止更新增量数据，并提示生命周期结束，并保留生命周期内的数据信息。

可选地，还包括数据纠错模块404。

用于检测数据信息是否存在异常，如若检测到更新数据存在格式错误，或系统异常产生的错误信息，则返回重新获取数据；若检测的数据无异常，则进入下一步骤的动作。对更新数据进行纠错检测，避免图像转换异常。

图像转换模块405。

用于根据用户设定的策略，将原始数据或全量数据通过图像转换模块进行图像转换，生成第一图像信息或第二图像信息。该图像可为jpg、bmp、gif、pdf等格式，并不限于此。

可选地，还包括图像加密模块406，用于对图像进行加密处理以确保不被篡改，加密处理的方法包括但不限于使用CA证书。

可选地，还包括存储模块407，用于将加密的图像信息存储于用户终端。

可选地，还包括图像发送模块408，用于将加密存储于用户终端的图像信息发送至服务器供其他用户终端共享，该共享终端须安装了该图像的解码模块。

可选地，还包括解码模块409。具体地，当需要读取生成的图像信息时，用于对终端存储的图像进行解码处理，获取图像信息；当用户在联网的情况下需要获取图像时，用于访问服务器判断是否有增量数据，当存在增量数据时，自动添加增量数据，更新数据获得全量数据。

可选地，还包括显示模块410，用于在用户终端显示生成的图像信息。

实施例五

本发明还提供了一种图像自更新设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，该一个或多个程序包括用于执行图像自更新方法中的任一方法的指令。

本实施例中，图像自更新设备可以实现为众多通用或专用的计算机系统环境或配置中如个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、包括以上任何系统或设备的分布式计算机环境等。

实施例六

图5示出了本发明实施例六图像自更新系统框架图，包括服务器、网络通信模块、图像自更新设备以及数据获取接口。

网络通信模块与所述服务器及所述图像自更新设备通过实现通信连接，用于实现图像自更新设备与云服务器之间的通信连接。服务器通过数据接口获取第三方数据信息，并监控图像自更新设备的执行图像自更新设备用来执行存储并执行上述图像自更新方法实施例中的任一方法的指令。

本实施例中，图像自更新设备即为用户终端，下述设备即为图像自更新设备。用户1于设备1设定策略1，服务器与数据源地址联网时获取原始数据，并于设备1生成第一图像信息。设备1的解码器定时访问服务器判断是否有增量数据，如有增量数据则更新策略1的图像生成第二图像信息。设备1生成的最新策略1图像通过发送模块发送至服务器，供安装了该图像解码器并联网的其它终端共享该策略图像。如设备2安装了该图像的解码器，则设备2可通过服务器同时共享该最新的策略图像。

用户2于设备2设定策略2，服务器与数据源地址联网时获取原始数据，并于设备2生成第一图像信息。设备2在断网时，其安装的解码器没有联网，仅能显示策略2最近更新的数据对应的图像。

本发明提供的图像自更新方法及装置、设备与系统，适用于一切与时间序列相关数据的图像转换，从图像可直观反映该数据前期的走势，以及预测后期的变化趋势。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种图像自更新方法，适于在图像自更新设备中执行，包括以下步骤：

a.基于优化方法从一个或多个数据源地址优化获取数据，所述数据源地址包括数据公共服务平台或共享平台；

b.比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

c.将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的优化方法，至少包括以传输速度为优化目标的目标函数，所述的优化目标包含优化模型和优化算法；其中，

所述优化模型包含至少一个约束条件和/或无约束条件；

所述的优化算法包括但不限于：线性规划、动态规划、爬山法、最速下降法、模拟退火、遗传算法。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤a前，还包括：

设定分析策略并初始化数据序列，所述初始化数据序列包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述的步骤b后，步骤c前，还包括：

对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述步骤c后，还包括对所述图像进行加密处理步骤，所述加密处理步骤包括：

对图像加密，所述的加密的方法包括但不限于使用CA证书；

将所述加密的图像信息进行存储；

将所述加密并存储的图像信息发送至服务器；

客户端从服务器端获得授权对所述图像进行解码处理，获取图像信息；

显示所述图像信息。

6.如权利要求1至5任意一项所述的图像更新方法，其特征在于，所述的数据与时间序列相关，随着时间的推移持续产生新的增量数据，包括但不限于金融的交易数据、国民经济宏观控制数据、区域综合发展规划数据、企业经营管理数据、市场潜量预测数据、气象预报数据、水文预报数据、地震前兆预报数据、农作物病虫灾害预报数据、环境污染控制数据、生态平衡数据、天文学和海洋学数据。

7.一种图像自更新装置，适于驻留在图像自更新设备中，包括：

数据获取模块，用于从一个或多个数据源地址获取数据，所述数据源地址包括数据公共务平台或共享平台；

数据更新模块，用于比较原始数据与当前数据是否存在增量数据，若有增量数据，则自动添加增量数据以获得全量数据；若不存在增量数据，则保持原始数据信息；

图像转换模块，用于将所述原始数据或所述全量数据进行图像转换，获得图像信息。

8.如权利要求7所述的图像自更新装置，其特征在于，还包括：

数据初始化模块，用于设定分析策略并初始化数据序列，包括设定数据列表框架和数据生命周期，所述生命周期标识了可更新的最长周期数据；和/或

括纠错模块，用于对数据进行纠错检测，若检测到数据异常，则返回重新获取数据；若检测到数据无异常，则进入图像转换步骤；和/或

加密处理模块，用于加密图像和读取加密图像，所述加密处理方法包括：

对图像加密，所述的加密的方法包括但不限于使用CA证书；

将所述加密的图像信息进行存储；

将所述加密并存储的图像信息发送至服务器；

客户端从服务器端获得授权对所述图像进行解码处理，获取图像信息；

显示所述图像信息。

9.一种图像自更新设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-6所述的图像自更新方法中的任一方法的指令。

10.一种图像自更新系统，包括：服务器、网络通信模块、如权利要求9所述的图像自更新设备以及数据获取接口；

所述网络通信模块与所述服务器及所述图像自更新设备通过实现通信连接，用于实现图像自更新设备与云服务器之间的通信连接；

所述服务器通过数据接口获取第三方数据信息，并监控图像自更新设备的执行；

所述图像自更新设备用来执行存储并执行如权利要求1-6所述方法中的任一方法的指令。