CN107834596A - 基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，属于主动配电网优化调控领域。在不同电压等级的静态集群基础上，当网络拓扑变化时，对电网分区进行调整；当光伏出力预测值与实际值偏差大时，动态筛选参与集群的分布式光伏；当电网调控目标发生变化时，以不同划分指标利用模糊聚类的方法动态划分分布式光伏集群。该方法实现了适应电网运行状态变化的分布式光伏集群动态划分，具有灵活性、适应性强等特点，为利用集群方式解决了集中调控时延明显、计算海量的问题奠定了基础。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，属于主动配电网优化调控领域。
背景技术
随着全球经济发展，能源短缺和环境污染问题日益严峻，光伏发电以资源丰富、分布广泛、清洁无污染等突出优势受到广泛关注并迅猛发展。但是光伏出力具有间歇性、波动性和不确定性等特点，大规模化分散接入改变了单向潮流分布特性，使配电网电压波动、电压越限等电能质量问题更加严重。
针对光伏接入的电压越限问题，现有技术充分利用光伏无功调节能力，通过控制光伏实现电网安全经济运行。但是分布式光伏单机容量小、出力波动性强、可控性差，集中调控方式时延明显，计算海量，因此需建立分布式光伏集群调控模型，对具有相似性的分布式光伏划分为一个集群，集群对外等值为统一特性参与主动配电网调控。但当电网运行状态发生变化时，分布式光伏静态集群不能满足调控需求，因此需研究考虑电网运行状态的集群动态划分方法。
发明内容
发明目的：为了解决上述分布式光伏单机容量小、出力波动性强、可控性差，集中调控方式时延明显，计算海量等问题，对具有相似特性的分布式光伏划分动态集群，实现主动配电网的安全经济运行。
发明方案：本发明提供以下技术方案：
一种基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，包括以下步骤：
1)以电气距离为指标，并考虑变电设备位置，将电网划分为多个区域；
2)针对接入不同电压等级的分布式光伏，划分不同类型的分布式光伏静态集群；
3)在静态集群划分基础上，当系统运行状态发生变化时，再对静态集群划分进行动态划分。
优选地，所述电气距离定义为两点之间的等值阻抗，两点之间电气距离计算公式如下式：
Zij,equ＝(Zii-Zij)-(Zij-Zjj)
式中，Z为电网的阻抗矩阵，Zij,equ为节点i和节点j之间的等值阻抗，Zij为Z矩阵的第i行第j列，其他参数同理。
优选地，所述分布式光伏静态集群包括虚拟电站，由虚拟电站组成的10kV馈线就地消纳集群，以及由10kV馈线就地消纳集群、微电网、10kV专线光伏电站和35kV专线光伏电站组成的10/35kV就近消纳群。
优选地，所述动态划分包括以分布式光伏有功和无功可调容量为指标，动态筛选参与集群划分的分布式光伏；以及利用模糊聚类的方法划分动态集群。
优选地，所述分布式光伏有功和无功可调容量按下式计算：
Pmax＝PPV,RT
式中，PPV,RT为光伏有功实时出力值，φmax为最大允许功率因数角，S为装机容量，Pmax和Qmax分别为有功和无功可调容量。
优选地，所述模糊聚类方法中按照经济调控和紧急调控的调控目标，其中经济调控的划分指标包括无功电压灵敏度、调节成本和控制方式；紧急调控的划分指标包括有功电压灵敏度、无功电压灵敏度、通信方式和控制方式。
优选地，所述有功电压灵敏度JP和无功电压灵敏度JQ的计算公式如下：
式中，B、G为电网的导纳矩阵；P为电网注入的有功矩阵，其对角元素为Q为电网注入的无功矩阵，其对角元素为ΔP为有功出力的变化量，ΔQ为无功出力的变化量，ΔV为节点电压变化量；
调节成本Pr的计算公式如下：
Pr＝Fpv*ΔPloss,pv+Fpv*ΔPquit,pv
式中，FPV为光伏上网价格，ΔPloss,pv为调节无功增加的损耗，ΔPquit,pv为光伏弃电量。
优选地，所述控制方式包括PQ控制、QV控制、PV控制、恒压控制、恒功率因素控制；通信方式包括双绞线/光纤有线通信、扩频无线局域网。
有益效果：本发明与现有技术相比，具有以下优点：
本发明适用于基于分布式光伏集群的主动配电网优化调控领域。
(1)该方法对具有相似特性的光伏划分集群，以统一身份参与优化调度，解决了分布式光伏单机容量小、出力波动性强、可控性差，集中调控方式时延明显，计算海量的问题。
(2)该方法将电网划分为多个区域，从空间上实现了网络解耦，充分利用区域内的有功和无功资源，避免无功大范围流动。
(3)该方法针对不同电压等级进行集群划分，最大化发挥光伏在优化调控上的作用，实现分布式光伏就地消纳、资源合理配置。
(4)该方法考虑分布式光伏运行状态动态筛选参与调控的光伏，同时根据电网的运行状态，选取不同的划分指标，实现的分布式光伏集群的动态划分，具有灵活性，适应性强等特点。
附图说明
图1为光伏集群分类图；
图2为基于模糊聚类的集群划分流程图；
图3为集群动态划分流程图。
具体实施方案
下面结合附图对本发明的具体实施方式作更进一步的说明。
本发明公开了基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)以就地消纳、避免无功大范围的转移为原则，用电气距离作为指标再按照电气距离的大小，并考虑变电设备位置进行划分，如：变电所、开闭所、联络开关等将电网划分为多个区域，实现电网空间上的解耦。由于网络故障或网络重构使网络拓扑发生变化时，对电网进行重新分区。电气距离可定义为两点之间的等值阻抗，两点之间电气距离计算公式如下式：
Zij,equ＝(Zii-Zij)-(Zij-Zjj) (1)
式中，Z为电网的阻抗矩阵，Zij,equ为节点i和节点j之间的等值阻抗，Zij为Z矩阵的第i行第j列，其他参数同理。
2)针对接入不同电压等级的分布式光伏电源，划分不同类型的分布式光伏静态集群，包括虚拟电站，由虚拟电站组成的10kV馈线就地消纳集群，以及由10kV馈线就地消纳集群、微电网、10kV专线光伏电站和35kV专线光伏电站组成的10/35kV就近消纳群，如图1所示。虚拟电站对其内部大量的小容量光伏电站进行集群划分，提高分散式光伏电站总体的可控能力、电压质量和外送功率的稳定性。10kV馈线就地消纳集群对具有相似电压支撑能力的虚拟电站进行集群划分，提高10kV馈线内的消纳能力；10/35kV就近消纳群对10kV馈线就地消纳集群、10kV专线光伏电站、35kV专线光伏电站和微电网进行集群划分，实现110kV变电站内各馈线间的有功、无功互补，提高变电站的自消纳能力。
3)分布式光伏集群动态划分是指在电网静态分区和静态集群划分基础上，当系统运行状态发生变化时，如光伏预测值与实际值相差较大、调控目标变化等，对静态集群划分进行动态调整。
当光伏电站退出运行或天气突变使光伏电站出力实际值与预测值偏差变大时，以分布式光伏有功和无功可调容量为指标，动态筛选参与集群划分的分布式光伏，可调容量小的分布式光伏退出集群动态划分。所述可调容量小的分布式光伏是由实际情况确定，例如当光伏电源数目很多时，可调容量占5％以下属于可调容量小的分布式光伏。有功和无功可调容量计算公式分别如下式：
Pmax＝PPV,RT (2)
式中，PPV,RT为光伏有功实时出力值，φmax为最大允许功率因数角，S为装机容量，Pmax和Qmax分别为有功和无功可调容量。
由于电压变化使电网调控目标发生变化时，以多个不同指标，利用模糊聚类的方法划分动态集群。调控目标分为经济调控和紧急调控，经济调控针对网损优化问题，紧急调控针对电压安全问题。不同调控目标对应的划分指标如下表所示，
有功电压灵敏度JP和无功电压灵敏度JQ是指光伏对优化节点的灵敏度，其计算公式分别如下式：
式中，B、G为电网的导纳矩阵，P为电网注入的有功矩阵，其对角元素为Q为电网注入的无功矩阵，其对角元素为ΔP为有功出力的变化量，ΔQ为无功出力的变化量，ΔV为节点电压变化量。
调节成本Pr计算公式如下：
Pr＝Fpv*ΔPloss,pv+Fpv*ΔPquit,pv (6)
式中，FPV为光伏上网价格，ΔPloss,pv为调节无功增加的损耗，ΔPquit,pv为光伏弃电量。
分布式光伏常用的控制方式C包括PQ控制、QV控制、PV控制、恒压控制、恒功率因素控制等；分布式光伏接入配电网的通信方式T包括双绞线/光纤有线通信、扩频无线局域网等。
模糊聚类分析是根据客观事物间的不同特征、亲疏程度和相似性等关系并建立模糊相似关系对客观事物进行分类的数学方法。利用传递闭包法的模糊聚类如图2所示，具体步骤如下：
i)标定。以电网分区内所有节点为待分类对象，对象的特征为划分指标。
ii)归一化出力。划分指标具有不同的量纲，对各个指标作适当的处理使其归一化，压缩到[0，1]中，归一化计算公式如下式：
式中，xi,k为第i个光伏节点的第k个划分指标，为所有光伏节点的第k个指标的平均值，sk为第k个指标的标准差。
iii)模糊相似度矩阵R计算。为了衡量被分类对象之间的相似性，需要求出相似度矩阵，模糊相似度矩阵计算公式如下式：
式中，i为相似度矩阵的行，j为相似度矩阵的列，αk为第k个指标的权重，m为指标总数；δ为0-1函数，针对通信方式和控制方式划分指标，若指标相同则为1，否则为0。
iv)聚类。对模糊相似度矩阵R通过逐次平方法求出其传递闭包阵R*＝t(R)。取适当的阈值λ，对R*进行截隔。聚类水平的大小直接影响聚类的结果，当λ从1降到0时，分类由细变粗逐渐归并，形成一个聚类。
上述阈值λ按以下方式选取：
设X＝{x1,x2,...,xi}为待分类事物的全体，X＝{xi1,xi2,...,xim}，其中xik为描述元素xj的第k个特征数据(k＝1，2，...，m)。设r为对应于λ值的类数，ni为第i类元素的个数，记
为第i类元素的第k个特征的平均值。
记
为全体样本第k个特征的平均值。
设P为分类的方案数，显然P≤n。由于所有样本各自成类或全部并成一类，这2种情况在实际应用中没有多大意义，因此，实际上只有P-2个方案可供选择。
引入F统计量，其表达式为
式中，其分子表征类与类间的距离，分母表征类内元素间距离。因此F值越大，说明分类越合理。
对给定的信度α，可查F临界值表得Fα，然后将各F值与Fα作比较，如果F＞Fα，根据数理统计方差理论知类间的差异显著，说明分类比较合理。再在满足F＞Fα的所有情形中，取差值F-Fα最大者的F所对应的λ值作为最佳λ值，其所对应的分类即为最佳分类。
v)计算统计量F，得出最佳分类，并根据实际情况再进行调整。
Claims (8)
1.一种基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)以电气距离为指标，并考虑变电设备位置，将电网划分为多个区域；
2)针对接入不同电压等级的分布式光伏，划分不同类型的分布式光伏静态集群；
3)在静态集群划分基础上，当系统运行状态发生变化时，再对静态集群划分进行动态划分。
2.根据权利要求1所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述电气距离定义为两点之间的等值阻抗，两点之间电气距离计算公式如下式：
Zij,equ＝(Zii-Zij)-(Zij-Zjj)
式中，Z为电网的阻抗矩阵，Zij,equ为节点i和节点j之间的等值阻抗，Zij为Z矩阵的第i行第j列，其他参数同理。
3.根据权利要求1所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述分布式光伏静态集群包括虚拟电站，由虚拟电站组成的10kV馈线就地消纳集群，以及由10kV馈线就地消纳集群、微电网、10kV专线光伏电站和35kV专线光伏电站组成的10/35kV就近消纳群。
4.根据权利要求1所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述动态划分包括以分布式光伏有功和无功可调容量为指标，动态筛选参与集群划分的分布式光伏；以及利用模糊聚类的方法划分动态集群。
5.根据权利要求4所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述分布式光伏有功和无功可调容量按下式计算：
Pmax＝PPV,RT
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式中，PPV,RT为光伏有功实时出力值，φmax为最大允许功率因数角，S为装机容量，Pmax和Qmax分别为有功和无功可调容量。
6.根据权利要求4所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述模糊聚类方法中按照经济调控和紧急调控的调控目标，其中经济调控的划分指标包括无功电压灵敏度、调节成本和控制方式；紧急调控的划分指标包括有功电压灵敏度、无功电压灵敏度、通信方式和控制方式。
7.根据权利要求6所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述有功电压灵敏度JP和无功电压灵敏度JQ的计算公式如下：
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式中，B、G为电网的导纳矩阵；P为电网注入的有功矩阵，其对角元素为Q为电网注入的无功矩阵，其对角元素为ΔP为有功出力的变化量，ΔQ为无功出力的变化量，ΔV为节点电压变化量；
调节成本Pr的计算公式如下：
Pr＝Fpv*ΔPloss,pv+Fpv*ΔPquit,pv
式中，FPV为光伏上网价格，ΔPloss,pv为调节无功增加的损耗，ΔPquit,pv为光伏弃电量。
8.根据权利要求6所述的基于电网运行状态感知的分布式光伏集群动态划分方法，其特征在于：所述控制方式包括PQ控制、QV控制、PV控制、恒压控制、恒功率因素控制；通信方式包括双绞线/光纤有线通信、扩频无线局域网。
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Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109193765A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-11 | 中国农业大学 | 一种分布式光伏集群调控方法及装置 |
| CN110009385A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-07-12 | 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 | 一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法 |
| CN110363678A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-22 | 国家电网有限公司 | 一种考虑强弱关系的输配电网协调规划方法 |
| CN110429656A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-11-08 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种分布式能源集群控制方法和装置 |
| CN110490492A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-11-22 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种划分分布式能源集群的方法和装置 |
| CN111626645A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-09-04 | 国网新疆电力有限公司 | 一种未来年储能配置容量测算方法及系统 |
| CN112103988A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-18 | 南昌大学 | 一种结合网络重构的集群划分双层模型的建立方法 |
| CN113113939A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种分布式电源动态分群的区域划分方法 |
| CN114552634A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-27 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种分布式电源规模化并网多目标动态集群划分方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106529731A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-03-22 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种区域电网光伏电站集群划分方法 |
| CN106655253A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 单三相多微网区域动态划分方法 |
| CN107093150A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-25 | 国网安徽省电力公司电力科学研究院 | 基于等效阻抗的有源配电网集群划分方法 |
| CN107196333A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-22 | 天津大学 | 基于模块化指数的分布式光伏集群划分方法 |
-
2017
- 2017-11-10 CN CN201711103269.2A patent/CN107834596B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106655253A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-05-10 | 华南理工大学 | 单三相多微网区域动态划分方法 |
| CN106529731A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-03-22 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种区域电网光伏电站集群划分方法 |
| CN107093150A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-25 | 国网安徽省电力公司电力科学研究院 | 基于等效阻抗的有源配电网集群划分方法 |
| CN107196333A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-09-22 | 天津大学 | 基于模块化指数的分布式光伏集群划分方法 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109193765A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-11 | 中国农业大学 | 一种分布式光伏集群调控方法及装置 |
| CN110009385A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-07-12 | 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 | 一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法 |
| CN110009385B (zh) * | 2019-01-11 | 2023-12-12 | 国网浙江杭州市临安区供电有限公司 | 一种基于多因素映射的光伏发电用户群划分方法 |
| CN110363678B (zh) * | 2019-05-29 | 2023-03-28 | 国家电网有限公司 | 一种考虑强弱关系的输配电网协调规划方法 |
| CN110363678A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-22 | 国家电网有限公司 | 一种考虑强弱关系的输配电网协调规划方法 |
| CN110429656A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-11-08 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种分布式能源集群控制方法和装置 |
| CN110490492A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-11-22 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种划分分布式能源集群的方法和装置 |
| CN111626645A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-09-04 | 国网新疆电力有限公司 | 一种未来年储能配置容量测算方法及系统 |
| CN111626645B (zh) * | 2020-07-01 | 2023-04-18 | 国网新疆电力有限公司 | 一种未来年储能配置容量测算方法及系统 |
| CN112103988A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-18 | 南昌大学 | 一种结合网络重构的集群划分双层模型的建立方法 |
| CN112103988B (zh) * | 2020-08-12 | 2022-06-14 | 南昌大学 | 一种结合网络重构的集群划分双层模型的建立方法 |
| CN113113939A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 国网山东省电力公司经济技术研究院 | 一种分布式电源动态分群的区域划分方法 |
| CN114552634A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-05-27 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种分布式电源规模化并网多目标动态集群划分方法及装置 |
| CN114552634B (zh) * | 2022-01-26 | 2024-08-09 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种分布式电源规模化并网多目标动态集群划分方法及装置 |
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