CN107833618B - 自闭症儿童及家庭信息管理系统 - Google Patents
自闭症儿童及家庭信息管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107833618B CN107833618B CN201711083892.6A CN201711083892A CN107833618B CN 107833618 B CN107833618 B CN 107833618B CN 201711083892 A CN201711083892 A CN 201711083892A CN 107833618 B CN107833618 B CN 107833618B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- service
- cloud server
- family
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种自闭症儿童及家庭信息管理系统，包括：信息采集终端、云服务器和管理终端；其中，所述信息采集终端用于采集图像或视频，并将采集的图像或视频发送给云服务器；云服务器用于根据采集的图像或视频，为信息采集终端建立用户信息档案；管理终端与云服务器连接，用于从云服务器中获取用户信息档案，并根据用户信息档案，制定服务计划，将服务计划推送给用户。采用本发明实施例，对自闭儿童及家庭信息进行客观地采集管理，以此执行相应的治疗计划或服务计划，从而提高治疗效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自闭症儿童及家庭信息管理系统。
背景技术
2015年4月发布的《中国自闭症教育康复行业发展状况报告》中显示，按照1％的自闭症发生率计算，中国约有1000万自闭症个体，其中，0～14岁儿童的数量超过200万。随着先进的诊断技术以及公众对自闭症知识的普及，这个数字将会不断激增。研究发现，早期发现、干预对自闭症儿童的发展有重要作用，但由于社会缺乏对自闭症高认可度的环境和文化，以及康复机构和患者之间严重的信息不对称，导致很多自闭症儿童错过了最佳干预期，最终给其家庭和社会带来巨大压力。
目前，自闭儿童的信息采集主要依赖于监护人提供，其在家里的实际情况、日常行为习惯等信息无法客观地、准确地采集，医生只能根据监护人提供的情况及患者治疗时的状态进行治疗，治疗计划和康复计划的效果较慢，无法有效地跟进治疗和引导治疗，治疗效果很不理想。
发明内容
本发明实施例提出一种自闭症儿童及家庭信息管理系统，对自闭儿童及家庭信息进行客观地采集管理，以此执行相应的治疗计划或服务计划，从而提高治疗效果。
本发明实施例提供一种自闭症儿童及家庭信息管理系统，包括：信息采集终端、云服务器和管理终端；
其中，所述信息采集终端包括日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块；所述控制模块分别与所述日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块连接；
所述日常行为采集模块包括N个摄像头；所述日常行为采集模块用于采集所述N个摄像头拍摄的图像或视频；N≥2；
所述触摸显示屏用于供用户查看所述日常行为采集模块采集的图像或视频，并供所述用户输入控制命令；
所述通讯模块用于与所述云服务器建立通讯连接；
所述控制模块用于根据所述控制命令，将所述日常行为采集模块采集的图像或视频发送给所述云服务器；
所述云服务器用于根据所述采集的图像或视频，为所述信息采集终端建立用户信息档案；所述用户信息档案包括所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息和所述采集的图像或视频；
所述管理终端与所述云服务器连接，用于从所述云服务器中获取所述用户信息档案，并根据所述用户信息档案，制定服务计划，将所述服务计划推送给所述用户；
其中，所述根据所述用户信息档案，制定服务计划，具体为：
提取所述用户信息档案中采集的图像或视频中的第一行为特征，并将所述第一行为特征与预设的行为特征参数进行匹配，根据匹配度由高到低，获得服务机构排序列表；
根据所述用户信息档案中的基本信息、家庭信息和需求信息，对所述服务机构排序列表中的各服务机构进行匹配计算，获得匹配度最高的第一服务机构；
提取第一服务机构的病例信息，根据所述病例信息中第二行为特征，匹配所述第一行为特征，获得与所述第一行为特征相匹配的第一案例；
根据所述病况信息和所述第一案例中的服务计划，为所述用户信息档案制定服务计划；服务计划包含主治医师、医疗方案、医疗费用、服务内容和后续康复跟进。
进一步的，所述N个摄像头中的一个摄像头设置在所述信息采集终端上，N-1个摄像头设置在所述信息采集终端外。
进一步的，所述触摸显示屏还用于供用户输入所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息；
所述通讯模块还用于将所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息上传给所述云服务器。
进一步的，所述管理终端还用于将所述用户信息档案的服务计划推送给所述第一服务机构。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的自闭症儿童及家庭信息管理系统，通过信息采集终端客观采集自闭儿童的日常行为信息，并结合用户输入的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息，在云服务器上为用户建立用户信息档案，管理终端根据用户信息档案，执行相应的服务计划。相比于现有技术通过家属口述情况的方式，本发明技术方案更客观和详细地收集自闭儿童及其家庭的相关信息，深入分析患儿及其家庭的特点和需求，为服务对象制定相应的服务计划，提高需求方和供给方的匹配度，从而提高治疗效果。
附图说明
图1是本发明提供的自闭症儿童及家庭信息管理系统的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明提供的自闭症儿童及家庭信息管理系统的一种实施例的结构示意图，该自闭症儿童及家庭信息管理系统包括：信息采集终端1、云服务器2和管理终端3。
其中，信息采集终端1包括日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块；所述控制模块分别与所述日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块连接。
日常行为采集模块包括N个摄像头；日常行为采集模块用于采集所述N个摄像头拍摄的图像或视频；N≥2。作为本实施例的一种举例，N个摄像头中的一个摄像头设置在信息采集终端上，N-1个摄像头设置在所述信息采集终端外。终端上的摄像头可以采集患儿家属的相关图像或视频，外置N-1个摄像头可分布在家庭各个位置，以此来详细获取患儿的日常行为图像或视频，采集的数据更为客观。
触摸显示屏用于供用户查看日常行为采集模块采集的图像或视频，并供用户输入控制命令。在本实施例中，触摸显示屏还用于供用户输入用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息。用户通过触摸显示屏与终端进行人机交互，输入控制命令、基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息。基本信息包括患者的姓名、年龄、性别等基本情况。家庭信息包括患者家庭的经济情况、生活条件等物质信息。需求信息为患儿家庭所需的帮助或要求。病况信息为患儿的确诊病况及自闭症的治疗或发病情况。
通讯模块用于与云服务器建立通讯连接。在本实施例中，通讯模块还用于将用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息上传给云服务器。
控制模块用于根据控制命令，控制通讯模块将日常行为采集模块采集的图像或视频发送给云服务器。
在本实施例中，云服务器2用于根据采集的图像或视频，为信息采集终端建立用户信息档案；用户信息档案包括用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息和采集的图像或视频。
在本实施例中，管理终端3与云服务器2连接，用于从云服务器2中获取用户信息档案，并根据用户信息档案，制定服务计划，将服务计划推送给用户。
在本实施例中，管理终端3具体用于提取用户信息档案中采集的图像或视频中的第一行为特征，并将第一行为特征与预设的行为特征参数进行匹配，根据匹配度由高到低，获得服务机构排序列表；根据用户信息档案中的基本信息、家庭信息和需求信息，对服务机构排序列表中的各服务机构进行匹配计算，获得匹配度最高的第一服务机构；提取第一服务机构的病例信息，结合所述用户信息档案中的病况信息和所述第一行为特征，为用户信息档案制定服务计划。
在本实施例中，通过图像或视频的特征提取，匹配相似的日常行为，以此来获得相应的服务机构排序表，再根据基本信息、家庭信息和需求信息，对各服务机构进行匹配计算，获得最适合用户的第一服务机构，最后结合第一服务机构中的病例信息，结合患儿的病况信息和第一行为特征，为用户制定具体的服务计划。服务计划包含主治医师、医疗方案、医疗费用、服务内容、后续康复跟进等内容，由用户的实际情况和病情出发，制定出患儿最适合的服务计划，提高治疗效果。
作为本实施例的一种举例，步骤：提取第一服务机构的病例信息，结合用户信息档案中的病况信息和第一行为特征，为用户信息档案制定服务计划，具体为：根据病例信息中第二行为特征，匹配第一行为特征，获得与第一行为特征相匹配的第一案例；根据病况信息和第一案例中的服务计划，为用户信息档案制定服务计划。本举例通过行为特征匹配相应的病例，在根据以往病例制定服务计划，第一病例具有借鉴作用，提高治疗效果。
在本实施例中，管理终端3还用于将用户信息档案的服务计划推送给第一服务机构。服务机构在收到服务计划后，可主动联系患儿家属，洽谈跟进后续治疗，提高治疗效率。
由上可见，本发明实施例提供的自闭症儿童及家庭信息管理系统，通过信息采集终端1客观采集自闭儿童的日常行为信息，并结合用户输入的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息，在云服务器2上为用户建立用户信息档案，管理终端3根据用户信息档案，执行相应的服务计划。相比于现有技术通过家属口述情况的方式，本发明技术方案更客观和详细地收集自闭儿童及其家庭的相关信息，深入分析患儿及其家庭的特点和需求，为服务对象制定相应的服务计划，提高需求方和供给方的匹配度，从而提高治疗效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种自闭症儿童及家庭信息管理系统，其特征在于，包括：信息采集终端、云服务器和管理终端；
其中，所述信息采集终端包括日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块；所述控制模块分别与所述日常行为采集模块、触摸显示屏、控制模块和通讯模块连接；
所述日常行为采集模块包括N个摄像头；所述日常行为采集模块用于采集所述N个摄像头拍摄的图像或视频；N≥2；
所述触摸显示屏用于供用户查看所述日常行为采集模块采集的图像或视频，并供所述用户输入控制命令；
所述通讯模块用于与所述云服务器建立通讯连接；
所述控制模块用于根据所述控制命令，将所述日常行为采集模块采集的图像或视频发送给所述云服务器；
所述云服务器用于根据所述采集的图像或视频，为所述信息采集终端建立用户信息档案；所述用户信息档案包括所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息和所述采集的图像或视频；
所述管理终端与所述云服务器连接，用于从所述云服务器中获取所述用户信息档案，并根据所述用户信息档案，制定服务计划，将所述服务计划推送给所述用户；
其中，所述根据所述用户信息档案，制定服务计划，具体为：
提取所述用户信息档案中采集的图像或视频中的第一行为特征，并将所述第一行为特征与预设的行为特征参数进行匹配，根据匹配度由高到低，获得服务机构排序列表；
根据所述用户信息档案中的基本信息、家庭信息和需求信息，对所述服务机构排序列表中的各服务机构进行匹配计算，获得匹配度最高的第一服务机构；
提取第一服务机构的病例信息，根据所述病例信息中第二行为特征，匹配所述第一行为特征，获得与所述第一行为特征相匹配的第一案例；
根据所述病况信息和所述第一案例中的服务计划，为所述用户信息档案制定服务计划，服务计划包含主治医师、医疗方案、医疗费用、服务内容和后续康复跟进。
2.根据权利要求1所述的自闭症儿童及家庭信息管理系统，其特征在于，所述N个摄像头中的一个摄像头设置在所述信息采集终端上，N-1个摄像头设置在所述信息采集终端外。
3.根据权利要求1所述的自闭症儿童及家庭信息管理系统，其特征在于，所述触摸显示屏还用于供用户输入所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息；
所述通讯模块还用于将所述用户的基本信息、家庭信息、需求信息、病况信息上传给所述云服务器。
4.根据权利要求1所述的自闭症儿童及家庭信息管理系统，其特征在于，所述管理终端还用于将所述用户信息档案的服务计划推送给所述第一服务机构。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711083892.6A CN107833618B (zh) | 2017-11-06 | 2017-11-06 | 自闭症儿童及家庭信息管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711083892.6A CN107833618B (zh) | 2017-11-06 | 2017-11-06 | 自闭症儿童及家庭信息管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107833618A CN107833618A (zh) | 2018-03-23 |
| CN107833618B true CN107833618B (zh) | 2021-02-23 |
Family
ID=61653838
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711083892.6A Active CN107833618B (zh) | 2017-11-06 | 2017-11-06 | 自闭症儿童及家庭信息管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107833618B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108960101B (zh) * | 2018-06-22 | 2022-06-14 | 张小勇 | 数据处理方法和系统 |
| CN113571159A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-10-29 | 上海市第一人民医院 | 一种基于人工智能的孤独症谱系障碍儿童康复护理系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105404763A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-03-16 | 天津大学 | 一种在移动医疗系统中向患者推荐医生的方法 |
| CN106169167A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-11-30 | 南京索酷信息科技股份有限公司 | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 |
| CN106682449A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 基于云数据库的皮肤病图谱辅助诊断系统 |
| CN107181818A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-19 | 华南师范大学 | 基于云平台的机器人远端控制和管理系统及方法 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102063570A (zh) * | 2010-12-30 | 2011-05-18 | 华东理工大学 | 一种基于手机的心理疾病信息处理方法及系统 |
| JP5926210B2 (ja) * | 2012-03-21 | 2016-05-25 | 国立大学法人浜松医科大学 | 自閉症診断支援システム及び自閉症診断支援装置 |
| CN103927847B (zh) * | 2014-04-18 | 2016-08-24 | 深圳市丰泰瑞达实业有限公司 | 一种智能养老看护系统 |
| CN104796485B (zh) * | 2015-04-30 | 2019-09-10 | 深圳市全球锁安防系统工程有限公司 | 一种老龄人云安康服务平台及大数据处理方法 |
| CN105912829A (zh) * | 2015-11-12 | 2016-08-31 | 上海童舒房科技股份有限公司 | 一种基于云的不良习惯纠正系统 |
| CN106951697A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-14 | 成都育芽科技有限公司 | 一种基于云数据平台的疾病治疗方案推送系统及使用方法 |
-
2017
- 2017-11-06 CN CN201711083892.6A patent/CN107833618B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105404763A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-03-16 | 天津大学 | 一种在移动医疗系统中向患者推荐医生的方法 |
| CN106169167A (zh) * | 2016-08-30 | 2016-11-30 | 南京索酷信息科技股份有限公司 | 一种智慧养老服务云平台的管理方法、装置及系统 |
| CN106682449A (zh) * | 2017-03-01 | 2017-05-17 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 基于云数据库的皮肤病图谱辅助诊断系统 |
| CN107181818A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-19 | 华南师范大学 | 基于云平台的机器人远端控制和管理系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107833618A (zh) | 2018-03-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Poh et al. | Diagnostic assessment of a deep learning system for detecting atrial fibrillation in pulse waveforms | |
| Banos et al. | mHealthDroid: a novel framework for agile development of mobile health applications | |
| Ara et al. | Case study: Integrating IoT, streaming analytics and machine learning to improve intelligent diabetes management system | |
| Shao et al. | A wearable electrocardiogram telemonitoring system for atrial fibrillation detection | |
| US10319466B2 (en) | Intelligent filtering of health-related information | |
| CN103905549A (zh) | 基于物联网和云计算的健康管理系统及方法 | |
| CN104036445A (zh) | 一种智慧医疗个性化推荐系统及其实现方法 | |
| CN105095653A (zh) | 医疗大数据应用基础服务系统 | |
| Mustapha et al. | Impact of industry 4.0 on healthcare: a systematic literature review (SLR) from the last decade | |
| CN108236454B (zh) | 健康测量数据采集方法及电子设备 | |
| CN107833618B (zh) | 自闭症儿童及家庭信息管理系统 | |
| Prasad et al. | Diabetic data analysis in big data with predictive method | |
| CN105205761A (zh) | 一种用于预防接种和体检管理的信息推送方法 | |
| Kumar et al. | Center of excellence for mobile sensor data-to-knowledge (MD2K) | |
| CN105825046A (zh) | 一种医疗数据的收集及处理方法及装置 | |
| CN112819548A (zh) | 用户画像生成方法及装置、可读存储介质、电子设备 | |
| CN109522858A (zh) | 植物疾病检测方法、装置及终端设备 | |
| Feldman et al. | Will Apple devices’ passive atrial fibrillation detection prevent strokes? Estimating the proportion of high-risk actionable patients with real-world user data | |
| Al-Taee et al. | Blood-glucose pattern mining algorithm for decision support in diabetes management | |
| CN106529163A (zh) | 一种糖尿病可视化定位系统 | |
| Agarwal et al. | New technologies for frugal innovation | |
| Wan‐Arfah et al. | Short‐term and long‐term survival probabilities among first‐ever ischaemic and haemorrhagic stroke patients at a hospital in the suburban east coast of Peninsular Malaysia | |
| CN103577665A (zh) | 一种血糖信息采集与管理的系统及方法 | |
| JP6285113B2 (ja) | 電子的臨床検査情報収集システム、電子的臨床検査情報収集方法並びに電子的臨床検査情報収集プログラム及びこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| WO2022271572A1 (en) | System and method for determining a stool condition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |