CN107832657A - 图像处理方法和装置 - Google Patents
图像处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107832657A CN107832657A CN201710849121.7A CN201710849121A CN107832657A CN 107832657 A CN107832657 A CN 107832657A CN 201710849121 A CN201710849121 A CN 201710849121A CN 107832657 A CN107832657 A CN 107832657A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- weights
- similarity
- certificate image
- collection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 241001124569 Lycaenidae Species 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明提供了图像处理方法和装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:采集用户的现场图像;获取用户的原始证件图像以及采集证件图像;按照预设规则对现场图像、原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果;根据识别结果判断现场图像、原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户;如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。本发明可以实现身份证自助申请中的自动人脸识别,以判定办理者身份是否为本人,减少由于人工识别引起的识别误差,并且节省时间和人力。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是图像处理方法和装置。
背景技术
目前,在办理身份证重新申请业务时,需要人工对办理者的人脸以及照片图像进行识别,以判断是否为本人,如果为本人才准许完成身份证的申请,申请时,不仅需要长时间排队,且人工识别存在风险,容易出现误差,且费时费力。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供图像处理方法和装置,可以实现身份证自助申请中的自动人脸识别,以判定办理者身份是否为本人,减少由于人工识别引起的识别误差,并且节省时间和人力。
第一方面,本发明实施例提供了图像处理方法,所述方法包括:
采集用户的现场图像;
获取所述用户的原始证件图像以及采集证件图像;
按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及所述采集证件图像进行识别,得到识别结果;
根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及所述采集证件图像是否对应同一用户;
如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果包括:
获取所述现场图像和所述原始证件图像的第一相似度、所述现场图像和所述采集证件图像的第二相似度以及所述原始证件图像和所述采集证件图像的第三相似度;
分别对所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户包括:
将所述识别结果与预设阈值进行比较;
如果所述识别结果不小于所述预设阈值,则确定所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果包括:
根据下式计算所述识别结果:
其中,W为所述识别结果,X为所述第一权值,Y为所述第二权值,Z 为所述第三权值,P(AB)为所述第一相似度,P(AC)为所述第二相似度,P(BC) 为所述第三相似度。
结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述第二权值大于所述第一权值以及所述第三权值。
第二方面,本发明实施例提供了图像处理装置,包括:装置主体、设置在所述装置主体上的图像采集装置以及操作面板,其中,所述装置主体内设置有图像识别装置以及控制装置,所述操作面板上设置有身份证采集装置,所述控制装置分别所述图像采集装置、所述身份证采集装置以及所述图像识别装置相连接;
所述图像采集装置,用于采集用户的现场图像;
所述身份证采集装置,用于获取所述用户的原始证件图像以及采集证件图像;
所述图像识别装置,用于按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像进行识别,并将识别结果发送给所述控制装置;
所述控制装置,用于根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户,如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述图像识别装置包括依次相连接的相似度识别模块、权值设置模块以及计算模块;
所述相似度识别模块,用于获取所述现场图像和所述原始证件图像的第一相似度、所述现场图像和所述采集证件图像的第二相似度以及所述原始证件图像和所述采集证件图像的第三相似度;
所述权值设置模块,用于分别对所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
所述计算模块,用于对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述控制装置还用于将所述识别结果与预设阈值进行比较,如果所述识别结果不小于所述预设阈值,则确定所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述装置还包括控制面板,所述控制面上设置有与所述控制装置相连接的显示装置,所述显示装置还用于显示所述识别通过信息。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述身份证采集装置包括设置在所述操作面板上的身份证阅读器以及数字键盘。
本发明实施例提供了图像处理方法和装置,该方法包括:采集用户的现场图像;获取用户的原始证件图像以及采集证件图像;按照预设规则对现场图像、原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果;根据识别结果判断现场图像、原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户;如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。本发明可以实现身份证自助申请中的自动人脸识别,以判定办理者身份是否为本人,减少由于人工识别引起的识别误差,并且节省时间和人力。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的图像处理方法流程图;
图2为本发明实施例提供的步骤S103的方法流程图;
图3为本发明实施例提供的图像处理装置的连接示意图;
图4为本发明实施例提供的图像识别装置示意图;
图5为本发明实施例提供的图像处理装置的结构示意图。
图标:
100-图像采集装置;200-控制装置;300-身份证采集装置;400-图像识别装置;401-相似度识别模块;402-权值设置模块;403-计算模块;1-装置主体;2-操作面板;3-控制面板;4-显示屏;5-身份证阅读器;6-数字键盘; 7-操作屏;8-指纹录入口;9-收钞口;10-图像采集摄像头;11-收发卡口监控装置;12-指纹操作监控装置;13-收发卡口;14-凭条打印出口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,在办理身份证重新申请业务时,需要人工对办理者的人脸以及照片图像进行识别,以判断是否为本人,如果为本人才准许完成身份证的申请,申请时,不仅需要长时间排队,且人工识别存在风险,容易出现误差,且费时费力,基于此,本发明实施例提供的图像处理方法和装置,可以实现身份证自助申请中的自动人脸识别,以判定办理者身份是否为本人,减少由于人工识别引起的识别误差,并且节省时间和人力。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的图像处理方法进行详细介绍。
实施例一:
图1为本发明实施例提供的图像处理方法流程图。
本发明实施例提供了图像处理方法,如图1所示,包括:
步骤S101,采集用户的现场图像;
具体地,可通过人像采集摄像头采集用户当前的人脸图像,得到用户的现场图像。
步骤S102,获取用户的原始证件图像以及采集证件图像;
这里的原始证件图像可以为用户在人口库所存的照片,采集证件图像为用户现在申请办理证件时所拍摄的照片。
步骤S103,按照预设规则对现场图像、原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果;
进一步地,如图2所示,步骤S103可采取如下步骤实现:
步骤S201,获取现场图像和原始证件图像的第一相似度、现场图像和采集证件图像的第二相似度以及原始证件图像和采集证件图像的第三相似度;
步骤S202,分别对第一相似度、第二相似度以及第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
步骤S203,对第一相似度、第二相似度、第三相似度、第一权值、第二权值以及第三权值进行计算得到识别结果。
进一步地,步骤S203可采取如下步骤实现:
根据下式计算识别结果:
其中,W为识别结果,X为第一权值,Y为第二权值,Z为第三权值,P(AB) 为第一相似度,P(AC)为第二相似度,P(BC)为第三相似度。
具体地,第二权值大于第一权值以及第三权值。这是由于第二权值是第二相似度的权值,而第二相似度表示现场图像和采集证件图像的相似度,现场图像为用户当前的人脸照片,采集证件图像为申请证件时拍摄的照片,从时间上,这两种图像相对于原始证件图像更能体现用户的当前样貌,因此,将第二权值设置为较大值,第一权值以及第三权值设置为较小值,例如X、Y、Z分别为0.6、0.2、0.2,可以使得识别结果更加准确有效。
步骤S104,根据识别结果判断现场图像、原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户;
进一步地,步骤S104可采取如下步骤实现:
将识别结果与预设阈值进行比较;
如果识别结果不小于预设阈值,则确定现场图像、原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
步骤S105,如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
本发明实施例通过识别用户的现场图像、原始证件图像以及采集证件图像,即进行人脸比对以判断是否为同一个人,具体地,人脸比对算法的指标用正确接受率与错误接受率共同对人脸比对算法进行评价。
正确接受率(通过率、识真率):被系统确认为正例的正例个数比上正例样本总数。错误接受率(误识率、认假率):被系统确认为正例的负例个数不上负例样本总数。表1给出了误识率、通过率以及预设阈值的对应关系的示例,该表仅仅为示例,实际对应关系根据具体情况有所不同。
表1
误识率 | 1% | 0.1% | 0.01% | 0.001% | 0.0001% |
通过率 | >99.2% | >98.4% | >96.5% | >92.2% | >88.0% |
预设阈值 | 0.6 | 0.7 | 0.78 | 0.83 | 0.88 |
预设阈值的设定:如表1所示,假设要求误识率小于万分之一,可建议预设阈值为0.78,以达到较好的用户体验以及准确的识别效果。
实施例二:
本发明实施例提供了图像处理装置,包括:装置主体、设置在装置主体上的图像采集装置100以及操作面板,其中,装置主体内设置有图像识别装置400以及控制装置200,操作面板上设置有身份证采集装置300,如图3所示,控制装置200分别图像采集装置100、身份证采集装置300以及图像识别装置400相连接;
图像采集装置100,用于采集用户的现场图像;
身份证采集装置300,用于获取用户的原始证件图像以及采集证件图像;
图像识别装置400,用于按照预设规则对现场图像、原始证件图像以及采集证件图像进行识别,并将识别结果发送给控制装置200;
控制装置200,用于根据识别结果判断现场图像、原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户,如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
进一步地,如图4所示,图像识别装置400包括依次相连接的相似度识别模块、权值设置模块以及计算模块;
相似度识别模块401,用于获取现场图像和原始证件图像的第一相似度、现场图像和采集证件图像的第二相似度以及原始证件图像和采集证件图像的第三相似度;
权值设置模块402,用于分别对第一相似度、第二相似度以及第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
计算模块403,用于对第一相似度、第二相似度、第三相似度、第一权值、第二权值以及第三权值进行计算得到识别结果。
进一步地,控制装置200还用于将识别结果与预设阈值进行比较,如果识别结果不小于预设阈值,则确定现场图像、原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
进一步地,装置还包括控制面板,控制面上设置有与控制装置200相连接的显示装置,显示装置还用于显示识别通过信息。
进一步地,身份证采集装置300包括设置在操作面板上的身份证阅读器以及数字键盘。
本发明实施例提供的图像处理装置,通过对用户的现场图像(本装置现场拍摄照片)、原始证件图像以及申请证件图像(拍摄的申请照片)进行识别,判断是否为同一用户,如果识别通过,则录入用户指纹信息后,显示原始身份证的信息,以使用户进行校对,从而确认需要修改的身份信息,将原始身份证信息进行修改后得到新申请的身份证信息。
该图像处理装置的结构示意图如图5所示,装置主体1上设置有操作面板2以及与操作面板2垂直设置的控制面板3;控制面板上设置有显示屏 4,显示屏4的下方设置有数字键盘6;数字键盘6的左侧为收发卡口13以及凭条打印出口14,右侧为收钞口9;另外,控制面板的上方分别设置有图像采集摄像头10、收发卡口监控装置11以及指纹操作监控装置12;操作面板上设置有操作屏7,操作屏7的左侧为身份证阅读器5,右侧为指纹录入口8。
本发明实施例提供了图像处理方法和装置,通过采集用户的现场图像;获取用户的原始证件图像以及采集证件图像;按照预设规则对现场图像、原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果;根据识别结果判断现场图像、原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户;如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。本发明可以实现身份证自助申请中的自动人脸识别,以判定办理者身份是否为本人,减少由于人工识别引起的识别误差,并且节省时间和人力。
本发明实施例提供的图像处理装置,与上述实施例提供的图像处理方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的图像处理方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述实施例的图像处理方法的步骤。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明实施例所提供的进行图像处理方法的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户的现场图像;
获取所述用户的原始证件图像以及采集证件图像;
按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及所述采集证件图像进行识别,得到识别结果;
根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及所述采集证件图像是否对应同一用户;
如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像进行识别,得到识别结果包括:
获取所述现场图像和所述原始证件图像的第一相似度、所述现场图像和所述采集证件图像的第二相似度以及所述原始证件图像和所述采集证件图像的第三相似度;
分别对所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户包括:
将所述识别结果与预设阈值进行比较;
如果所述识别结果不小于所述预设阈值,则确定所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
4.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果包括:
根据下式计算所述识别结果:
其中,W为所述识别结果,X为所述第一权值,Y为所述第二权值,Z为所述第三权值,P(AB)为所述第一相似度,P(AC)为所述第二相似度,P(BC)为所述第三相似度。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述第二权值大于所述第一权值以及所述第三权值。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:装置主体、设置在所述装置主体上的图像采集装置以及操作面板,其中,所述装置主体内设置有图像识别装置以及控制装置,所述操作面板上设置有身份证采集装置,所述控制装置分别所述图像采集装置、所述身份证采集装置以及所述图像识别装置相连接;
所述图像采集装置,用于采集用户的现场图像;
所述身份证采集装置,用于获取所述用户的原始证件图像以及采集证件图像;
所述图像识别装置,用于按照预设规则对所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像进行识别,并将识别结果发送给所述控制装置;
所述控制装置,用于根据所述识别结果判断所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像是否对应同一用户,如果对应同一用户,则发送识别通过信息给身份证监管服务器。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述图像识别装置包括依次相连接的相似度识别模块、权值设置模块以及计算模块;
所述相似度识别模块,用于获取所述现场图像和所述原始证件图像的第一相似度、所述现场图像和所述采集证件图像的第二相似度以及所述原始证件图像和所述采集证件图像的第三相似度;
所述权值设置模块,用于分别对所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度设置第一权值、第二权值以及第三权值;
所述计算模块,用于对所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度、所述第一权值、所述第二权值以及所述第三权值进行计算得到识别结果。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述控制装置还用于将所述识别结果与预设阈值进行比较,如果所述识别结果不小于所述预设阈值,则确定所述现场图像、所述原始证件图像以及采集证件图像对应同一用户。
9.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述装置还包括控制面板,所述控制面上设置有与所述控制装置相连接的显示装置,所述显示装置还用于显示所述识别通过信息。
10.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述身份证采集装置包括设置在所述操作面板上的身份证阅读器以及数字键盘。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710849121.7A CN107832657A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 图像处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710849121.7A CN107832657A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 图像处理方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107832657A true CN107832657A (zh) | 2018-03-23 |
Family
ID=61643408
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710849121.7A Pending CN107832657A (zh) | 2017-09-19 | 2017-09-19 | 图像处理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107832657A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102034099A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-04-27 | 山东神思电子技术有限公司 | 客户证件和现场信息鉴别比对留存系统及其工作方法 |
CN103902961A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 汉王科技股份有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
CN105868695A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-17 | 北京握奇数据系统有限公司 | 一种人脸识别方法及系统 |
CN105930709A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 深圳泰首智能技术有限公司 | 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置 |
CN205845202U (zh) * | 2016-06-29 | 2016-12-28 | 长春鸿达信息科技股份有限公司 | 一种居民身份证自助办理终端 |
CN106548112A (zh) * | 2015-09-16 | 2017-03-29 | 上海市公安局刑事侦查总队 | 一种身份识别方法及系统 |
CN106981140A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种电话卡自助服务一体化装置及其方法 |
CN106982426A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种远程实现旧卡实名制的方法与系统 |
CN107016608A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-04 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种基于身份信息验证的远程开户方法及系统 |
-
2017
- 2017-09-19 CN CN201710849121.7A patent/CN107832657A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102034099A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-04-27 | 山东神思电子技术有限公司 | 客户证件和现场信息鉴别比对留存系统及其工作方法 |
CN103902961A (zh) * | 2012-12-28 | 2014-07-02 | 汉王科技股份有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
CN106548112A (zh) * | 2015-09-16 | 2017-03-29 | 上海市公安局刑事侦查总队 | 一种身份识别方法及系统 |
CN105868695A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-08-17 | 北京握奇数据系统有限公司 | 一种人脸识别方法及系统 |
CN105930709A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 深圳泰首智能技术有限公司 | 人脸识别技术应用于人证一致性检验的方法及装置 |
CN205845202U (zh) * | 2016-06-29 | 2016-12-28 | 长春鸿达信息科技股份有限公司 | 一种居民身份证自助办理终端 |
CN106981140A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种电话卡自助服务一体化装置及其方法 |
CN106982426A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-07-25 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种远程实现旧卡实名制的方法与系统 |
CN107016608A (zh) * | 2017-03-30 | 2017-08-04 | 广东微模式软件股份有限公司 | 一种基于身份信息验证的远程开户方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108224691B (zh) | 一种空调系统控制方法和装置 | |
CN109829448B (zh) | 人脸识别方法、装置及存储介质 | |
CN110349147B (zh) | 模型的训练方法、眼底黄斑区病变识别方法、装置及设备 | |
CN110826519A (zh) | 人脸遮挡检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN107808149A (zh) | 一种人脸信息标注方法、装置和存储介质 | |
CN107844784A (zh) | 人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
CN108009554A (zh) | 一种图像处理方法以及装置 | |
CN107958230A (zh) | 人脸表情识别方法及装置 | |
CN109872160A (zh) | 电子支付方法及装置 | |
CN105069448A (zh) | 一种真假人脸识别方法及装置 | |
MacLean et al. | Fast hand gesture recognition for real-time teleconferencing applications | |
CN106716442A (zh) | 指纹认证系统、指纹认证程序和指纹认证方法 | |
CN116523474B (zh) | 一种基于物联网及边缘计算的款箱状态控制方法及系统 | |
WO2020211242A1 (zh) | 一种基于行为识别的方法、装置及存储介质 | |
CN105139546A (zh) | 一种具有生物体认证功能的自动交易装置 | |
CN113298158A (zh) | 数据检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107704797A (zh) | 基于安防视频中行人和车辆的实时检测方法和系统及设备 | |
CN110443181A (zh) | 人脸识别方法及装置 | |
An et al. | A neural network based retrainable framework for robust object recognition with application to mobile robotics | |
CN109558773B (zh) | 信息识别方法、装置及电子设备 | |
CN112036304A (zh) | 医疗票据版面识别的方法、装置及计算机设备 | |
Wang et al. | Extended ResNet and label feature vector based chromosome classification | |
CN107454251A (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
CN106487540A (zh) | 一种规则处理方法和设备 | |
CN107832657A (zh) | 图像处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |