CN107832459B - 基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输，通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率，包括通讯连接的中心节点和子节点，中心节点包括:消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；知识库管理系统，用于知识的录入、审核；搜索引擎服务器，用于知识检索；机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，子节点包括通讯连接的知识库管理系统、搜索引擎服务器、机器学习服务器，知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序。

Description

基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法
技术领域
本发明涉及知识库内容分享学习，具体为基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法。
背景技术
分布式网络部署的特点在于通过网络连接，把不同物理环境的机器关联起来形成一个大的局域网，分布式网络的产生具有极大的意义，分布式网络是由分布在不同地点且具有多个终端的节点机互连而成，分布式网络中，各个网络独立控制，中央控制中心只需要进行整体调度，在分布式系统中，不强调集中控制的概念，具有一个以全局控制中心为基础的分层控制结构，但是每个分布式网络都具有高度的自主权，分布式网络大大降低了网络中全局控制中心的压力，使得网络具有更高的效率及安全性。
随着信息化时代高速发展，传统的单一部署纯文本知识库已经渐渐不符合现实的需求，为此基于分布式网络部署的知识库是一个很好的解决方案，然而如何结合文本、图片、音频、视频的知识库内容，在分布式节点之间高效的安全传输是一个技术难点。如何在分布式网络存储的海量知识库内容中提高搜索命中率是另外一个技术难点。
发明内容
本发明旨在提供基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输，通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率。
其技术方案是这样的： 基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统，其特征在于,包括通讯连接的中心节点和子节点，
所述中心节点包括通讯连接的:
消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；
知识库管理系统，用于知识的录入、审核；
搜索引擎服务器，用于知识检索；
机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，提高对知识库中的知识检索的命中率；
所述子节点包括通讯连接的所述知识库管理系统、所述搜索引擎服务器、机器学习服务器。
基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的方法，其特征在于：知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序。
进一步的，所述对知识库中的知识进行垂直双向分享包括从中心节点到子节点的自上而下垂直的知识的下发和从子节点到中心节点的自下而上的知识的上传以及各节点上根据权限设置不同的管理角色，上层管理角色可以分享知识到下层管理角色。
进一步的，知识的下发包括以下步骤：
中心节点的消息队列服务器通过消息队列将要下发的知识进行广播，
子节点的知识库管理系统通过监听广播事件接收到消息；
子节点的知识库管理系统解析下发到本节点的消息，判断是否是知识，是则保存知识；
保存完毕后子节点的知识库管理系通过写消息队列的方式写回执告知中心节点知识下发成功。
进一步的，知识的上传包括以下步骤：
子节点的知识库管理系统将需要上传的知识写入消息队列，中心节点的消息队列服务器通过监听消息队列事件接收到消息，中心节点的知识库管理系统解析消息后保存知识。
进一步的，消息的组成部分包括消息头和消息体，所述消息头包括：发送端编号，用于接收端在消息处理完毕后发送回执，接收端编号，子节点在通过广播接收到消息后需要根据接收端编号判断是否需要处理该消息，消息类型，用于区分是发送知识还是发送回执，加密类型，定义消息体的数据加密类型；发送知识类消息的消息体为所发送知识的json串，发送回执类消息内容的消息体为知识ID；在消息传输过程中消息体需要根据消息头定义的加密类型进行加密后传输。
进一步的，知识库管理系统通过权限配置不同级别的角色，包括管理员角色和普通用户角色，所述管理员角色对知识库管理系统进行管理维护，对知识库的知识进行添加、更新、审核，所述普通用户角色进行知识检索、知识查阅。
进一步的，对知识库中的知识的水平管理是各子节点相互独立的管理子节点的知识。
进一步的，通过机器学习算法建立搜索训练机制包括使用ASR技术分析用户通话录音文件，转换成文本数据，使用NIO获取子节点上的实时日志记录汇集到中心节点，形成原始非结构化文档，作为机器学习算法每日学习的数据来源，根据知识的点击次数、收藏次数、关键词搜索次数、重复次数的特征设置打分权重对非结构化数据进行建模，将非结构化数据转变成结构化数据，再应用基于文档列表方法的机器学习排序算法，建立搜索训练机制，对对结构化数据做出检索建议，修正知识检索的排序，提高知识检索答案的命中率。
进一步的，图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到知识库管理系统，并标记知识库管理系统唯一ID作为文件索引，文本内容存储持久化到知识库管理系统中，并关联知识库管理系统唯一ID，用于支持知识的检索。
本发明专利的优点在于：
1、本发明通过对分布式网络环境下知识库内容垂直双向分享与水平管理，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输
2、本发明通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率。
3、本发明支持文本、图片、音频、视频混合模式的知识库内容的存储与检索，解决了传统知识库仅支持纯文本的局限性。
附图说明
图1 为本发明的基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统的架构图；
图2 为本发明的的知识上传、下发流程图。
具体实施方式
见图1：本发明的基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统,包括通讯连接的中心节点1和子节点2，
中心节点1包括通讯连接的:
消息队列服务器3，用于进行知识的上传和下发；
知识库管理系统4，用于知识的录入、审核；
搜索引擎服务器5，用于知识检索；
机器学习服务器6，用于修正知识检索的排序，提高对知识库中的知识检索的命中率；
子节点2包括通讯连接的知识库管理系统4、搜索引擎服务器5、机器学习服务器6，在中心节点1和子节点2分别至少设有两个、搜索引擎服务器5。
本发明的基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的方法，包括：知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序。
对知识库中的知识进行垂直双向分享包括从中心节点到子节点的自上而下垂直的知识的下发和从子节点到中心节点的自下而上的知识的上传以及各节点上根据权限设置不同的管理角色，上层管理角色可以分享知识到下层管理角色。
见图2，知识的下发包括以下步骤：中心节点的消息队列服务器通过消息队列将要下发的知识进行广播；子节点的知识库管理系统通过监听广播事件接收到消息；子节点的知识库管理系统解析下发到本节点的消息，判断是否是知识，是则保存知识；保存完毕后子节点的知识库管理系通过写消息队列的方式写回执告知中心节点知识下发成功。
知识的上传包括以下步骤：子节点的知识库管理系统将需要上传的知识写入消息队列，中心节点的消息队列服务器通过监听消息队列事件接收到消息，中心节点的知识库管理系统解析消息后保存知识。
其中，消息的组成部分包括消息头和消息体，消息头包括：发送端编号，用于接收端在消息处理完毕后发送回执，接收端编号，子节点在通过广播接收到消息后需要根据接收端编号判断是否需要处理该消息，消息类型，用于区分是发送知识还是发送回执，加密类型，定义消息体的数据加密类型；发送知识类消息的消息体为所发送知识的json串，发送回执类消息内容的消息体为知识ID；在消息传输过程中消息体需要根据消息头定义的加密类型进行加密后传输。
另外，对知识库中的知识的水平管理是各子节点相互独立的管理子节点的知识。
知识库管理系统通过权限配置不同级别的角色，包括管理员角色和普通用户角色，管理员角色对知识库管理系统进行管理维护，对知识库的知识进行添加、更新、审核，普通用户角色进行知识检索、知识查阅。知识库应用功能主要包括知识管理、知识审核、知识检索、知识查阅、查阅历史，知识管理是可以新增新知识、对已有的知识进行编辑和废弃。知识在新增后通过知识审核功能审核通过后方进行查阅，知识内容的组成包括知识标题、知识文号、知识分类、知识来源。
通过机器学习算法建立搜索训练机制包括使用ASR技术分析用户通话录音文件，转换成文本数据，使用NIO获取子节点上的实时日志记录汇集到中心节点，形成原始非结构化文档，作为机器学习算法每日学习的数据来源，根据知识的点击次数、收藏次数、关键词搜索次数、重复次数的特征设置打分权重对非结构化数据进行建模，将非结构化数据转变成结构化数据，再应用基于文档列表方法的机器学习排序算法，建立搜索训练机制，对对结构化数据做出检索建议，修正知识检索的排序，提高知识检索答案的命中率。
知识库中的知识提供图片、音频、视频、文本混合模式的富文本编辑和上传，图片格式支持png、jpg，音频支持wma、mp3，视频格式支持avi、mov、rmvb；图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到NFS存储系统（知识库管理系统），并标记存储区（知识库管理系统）唯一ID作为文件索引，文本内容存储持久化到数据库（知识库管理系统）中，并关联NFS存储区（知识库管理系统）唯一ID。
本发明专利的优点在于：
1、本发明通过对分布式网络环境下知识库内容垂直双向分享与水平管理，实现知识库的知识在分布式节点之间高效的安全传输
2、本发明通过机器学习算法的运用，提高对知识库中的知识检索的命中率。
3、本发明支持文本、图片、音频、视频混合模式的知识库内容的存储与检索，解决了传统知识库仅支持纯文本的局限性。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的系统，其特征在于,包括通讯连接的中心节点和子节点，所述中心节点包括通讯连接的:
消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；
知识库管理系统，用于知识的录入、审核；
搜索引擎服务器，用于知识检索；
机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，提高对知识库中的知识检索的命中率；
所述子节点包括通讯连接的所述知识库管理系统、所述搜索引擎服务器、机器学习服务器；
所述知识库中存储的知识类型包括：文本、图片、音频、视频，所述知识库中的知识提供图片、音频、视频、文本混合模式的富文本编辑和上传；
图片格式支持png、jpg，音频支持wma、mp3；视频格式支持avi、mov、rmvb；
图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到所述知识库管理系统，并标记所述知识库管理系统唯一ID作为文件索引；文本内容存储持久化到所述知识库管理系统中，并关联所述知识库管理系统唯一ID；
所述机器学习服务器中，基于NIO、ASR技术构建搜索训练机制。
2.基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：面向权利要求1所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的系统，知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序；
知识库中的知识提供图片、音频、视频、文本混合模式的富文本编辑和上传，图片格式支持png、jpg，音频支持wma、mp3，视频格式支持avi、mov、rmvb；
图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到知识库管理系统，并标记知识库管理系统唯一ID作为文件索引，文本内容存储持久化到知识库管理系统中，并关联知识库管理系统唯一ID，用于支持知识的检索；
通过机器学习算法建立搜索训练机制包括使用ASR技术分析用户通话录音文件，转换成文本数据，使用NIO获取子节点上的实时日志记录汇集到中心节点，形成原始非结构化文档，作为机器学习算法每日学习的数据来源，根据知识的点击次数、收藏次数、关键词搜索次数、重复次数的特征设置打分权重对非结构化数据进行建模，将非结构化数据转变成结构化数据，再应用基于文档列表方法的机器学习排序算法，建立搜索训练机制，对结构化数据做出检索建议，修正知识检索的排序，提高知识检索答案的命中率。
3.根据权利要求2所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：所述对知识库中的知识进行垂直双向分享包括从中心节点到子节点的自上而下垂直的知识的下发和从子节点到中心节点的自下而上的知识的上传以及各节点上根据权限设置不同的管理角色，上层管理角色可以分享知识到下层管理角色。
4.根据权利要求3所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：知识的下发包括以下步骤：中心节点的消息队列服务器通过消息队列将要下发的知识进行广播；子节点的知识库管理系统通过监听广播事件接收到消息；子节点的知识库管理系统解析下发到本节点的消息，判断是否是知识，是则保存知识；保存完毕后子节点的知识库管理系通过写消息队列的方式写回执告知中心节点知识下发成功；
知识的上传包括以下步骤：子节点的知识库管理系统将需要上传的知识写入消息队列，中心节点的消息队列服务器通过监听消息队列事件接收到消息，中心节点的知识库管理系统解析消息后保存知识。
5.根据权利要求4所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：消息的组成部分包括消息头和消息体，所述消息头包括：发送端编号，用于接收端在消息处理完毕后发送回执，接收端编号，子节点在通过广播接收到消息后需要根据接收端编号判断是否需要处理该消息，消息类型，用于区分是发送知识还是发送回执，加密类型，定义消息体的数据加密类型；发送知识类消息的消息体为所发送知识的json串，发送回执类消息内容的消息体为知识ID；在消息传输过程中消息体需要根据消息头定义的加密类型进行加密后传输。
6.根据权利要求3所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：知识库管理系统通过权限配置不同级别的角色，包括管理员角色和普通用户角色，所述管理员角色对知识库管理系统进行管理维护，对知识库的知识进行添加、更新、审核，所述普通用户角色进行知识检索、知识查阅。
7.根据权利要求2所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：对知识库中的知识的水平管理是各子节点相互独立的管理子节点的知识。
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