CN107832058B - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种数据处理方法及装置，用以提高浮点数运算的精确度，且方法简单。所述方法包括：如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与函数对应的计算程序；该计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；基于上述的计算程序得到计算结果；将上述的计算结果确定为函数的返回值。本公开技术方案可以提高浮点数运算的精确度，且方法简单。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

JavaScript语言同Java、C等语言相似，其浮点数的运算默认都是不精确的，例如，0.1+0.2的结果是0.30000000000000004，这是因为它采用了IEEE754标准。IEEE 754标准的初衷是为了保证性能，在大部分情况下确实利大于弊，但有些场景，如计算分割比特币时的加减，是要求精确计算的。

相关技术中，由于JavaScript不像Java那样内置保证浮点数计算精确的strictfp关键字，通常情况下是将浮点数扩大若干倍，进行运算后，再缩小回去。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种数据处理方法及装置，用以提高浮点数运算的精确度，且方法简单。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在函数体的首行预先设置上述的预设触发条件，使得在调用函数时，如果检测到上述的预设触发条件，则确定与该函数对应的采用字符串模拟数学计算的方法实现的计算程序，并基于该计算程序进行计算得到计算结果，最后，将该计算结果确定为函数的返回值。由于采用上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，相当于模拟人工手算，可以提高浮点数运算的精确度，而且，计算过程中，无需对浮点数进行转换，方法简单，可以避免出现错误。

在一个实施例中，所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

所述方法，还包括：

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

当第一编译器识别所述预设触发条件失败时，可以忽略函数体中的预设触发条件，将函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件，以供虚拟机基于第一类文件确定所述函数的返回值。这样，即使编译器不能识别预设触发条件，也可以基于上述的函数得到函数的返回值，兼容性强。

在一个实施例中，所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还可包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

当第一编译器识别预设触发条件失败或者第一编译器不能够识别预设触发条件时，如果通过第二编译器识别函数中存在上述的预设触发条件成功，则可以通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的第二源代码，然后通过第一编译器将第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件，由于在虚拟机中创建有包括小数类的链接库，所以，虚拟机可以基于第二类文件与链接库确定上述函数的返回值。当通过高版本的第二编译器识别到函数中存在上述的预设触发条件成功时，说明需要进行精确计算，当需要经低版本的第一编码器得到类文件时，可以先通过转译器将所述函数的原始源代码转译为基于小数类实现所述函数的源代码，再经第一编码器得到第二类文件，在虚拟机执行第二类文件时可以引用包括小数类的链接库，来完成计算任务，进而得到精确的函数返回值。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理方法，包括：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在全局代码的首行预先设置上述的预设触发条件，使得在调用任意一个函数时，便确定与该函数对应的采用字符串模拟数学计算的方法实现的计算程序，并基于该计算程序进行计算得到计算结果，最后，将该计算结果确定为函数的返回值。由于采用上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，相当于模拟人工手算，可以提高浮点数运算的精确度，而且，计算过程中，无需对浮点数进行转换，方法简单，可以避免出现错误。

在一个实施例中，所述如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

所述方法，还包括：

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

当第一编译器识别所述预设触发条件失败时，可以忽略上述的预设触发条件，将全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件，以供虚拟机基于第一类文件确定所述函数的返回值。这样，即使编译器不能识别预设触发条件，也可以基于上述的函数得到函数的返回值，兼容性强。

在一个实施例中，所述如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

当第一编译器识别预设触发条件失败或者第一编译器不能够识别预设触发条件时，如果通过第二编译器识别到全局代码中存在上述的预设触发条件成功，则通过转译器将全局代码中所述函数的第一源代码转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的第二源代码，然后通过第一编译器将包括第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件。由于在虚拟机中创建有包括小数类的链接库，所以，虚拟机可以基于第二类文件与链接库确定上述函数的返回值。当通过高版本的第二编译器识别到全局代码中存在上述的预设触发条件成功时，说明需要进行精确计算，当需要经低版本的第一编码器得到类文件时，可以先通过转译器将全局代码中所述函数的原始源代码转译为基于小数类实现所述函数的源代码，再经第一编码器得到第二类文件，在虚拟机执行第二类文件时可以引用包括小数类的链接库，来完成计算任务，进而得到精确的函数返回值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，包括：

第一确定模块，被配置为在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件时，确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

第一计算模块，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第二确定模块，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

在一个实施例中，所述装置，还可包括：

第一转换模块，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第三确定模块，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在一个实施例中，所述装置，还可包括：

第一转译模块，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第二转换模块，被配置为通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第一创建模块，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第四确定模块，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种数据处理装置，包括：

第五确定模块，被配置为在全局代码的首行检测到预设触发条件时，在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

第二计算模块，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第六确定模块，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

在一个实施例中，所述装置，还可包括：

第三转换模块，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第七确定模块，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在一个实施例中，所述装置，还可包括：

第二转译模块，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第四转换模块，被配置为通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第二创建模块，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第八确定模块，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种数据处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种数据处理装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

根据本公开实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1A是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的流程图。

图1B是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的场景图。

图2是根据一示例性实施例一示出的数据处理方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例二示出的数据处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例三示出的数据处理方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例四示出的数据处理方法的流程图。

图7A是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图7B是根据又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图7C是根据再一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图8A是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图8B是根据又一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图8C是根据再一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，JavaScript语言同Java、C等语言相似，其浮点数的运算默认都是不精确的，例如，0.1+0.2的结果是0.30000000000000004，这是因为它采用了IEEE 754标准。

由于JavaScript不像Java那样内置保证浮点数计算精确的strictfp关键字，通常情况下是将浮点数扩大若干倍，进行运算后，再缩小回去。这种方法非常繁琐，容易出错。

有鉴于此，本公开提供一种数据处理方法及装置，可以提高浮点数运算的精确度，且方法简单。

图1A是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的流程图，图1B是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的场景图。该数据处理方法可以应用在浏览器上，具体可以通过脚本语言(比如JavaScript)实现。如图1A所示，该数据处理方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现。

在一个实施例中，所述预设触发条件用于触发严格计算模式。在该严格计算模式下，基于浮点数类型参数进行可以进行精确计算。在一个示例性实施例中，预设触发条件可以是一串预设的字符串，比如“use strict math”。当然，在实际应用时，预设触发条件不限于本公开提供的形式。

在上述的示例性实施例中，如果在利用平均函数average(a,b)计算浮点数类型参数的平均值时需要启动触发严格计算模式，那么，可以在平均函数average(a,b)的函数体的首行设置上述的预设触发条件，具体请参见如下的代码：

其中，a、b为形参。

在一个实施例中，当调用上述的函数时，如果在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与上述的函数对应的计算程序。其中，该计算程序是预先存储的。如果存在多个函数的函数体的首行均存在上述的预设触发条件，则预先存储每个函数对应各自的计算程序。

在一个实施例中，上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，这是采用模拟人工手算的方法对函数的输入参数进行计算，可以提高计算的精确度。

继续上述的示例性实施例，当调用上述的函数function average(a,b)时，如果在检测到上述的use strict math，则会确定与函数function average(a,b)对应的计算程序。

在步骤S102中，基于所述计算程序得到计算结果。

在一个实施例中，通过执行函数对应的计算程序得到对应的计算结果。具体地，是获取所述函数的实参，在执行所述计算程序时，将获取的实参代入所述计算程序，得到计算结果。

继续上述的示例性实施例，当调用上述的函数function average(a,b)时，如果在检测到上述的use strict math，则会确定与函数function average(a,b)对应的计算程序，并基于与a、b对应的实参执行所述计算程序，得到计算结果。

在步骤S103中，将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

在一个示例性场景中，如图1B所示，Java平台包括编译时环境与运行时环境。编译时环境中通过Java编译器对程序源文件进行编译得到程序类(class)文件，运行时环境通过Java虚拟机对程序类文件进行运行。在本示例性场景中，文件名为A.java的程序源文件中包括上述的函数function average(a,b)的程序代码。在Java编译器编译A.java时，如果可以识别上述的预设触发条件，便将上述的预设触发条件编译为对应的字节码，同时，也将A.java中其他的程序代码编译为对应的字节码，得到程序类文件A.class。程序类文件A.class可以与Java虚拟机同在本地，或者可以通过网络输出至Java虚拟机。Java虚拟机在运行程序类文件A.class时，在检测到函数function average(a,b)的函数体首行的预设触发条件后，便确定预存的与函数function average(a,b)对应的计算程序，并通过执行该计算程序得到计算结果。最后，虚拟机将得到的计算结果确定为函数function average(a,b)的返回值。例如，a,b对应的实参分别是浮点型参数0.1与0.2，则函数function average(a,b)的返回值为0.15，而非0.150000000000000002。

本实施例中，通过在函数体的首行预先设置上述的预设触发条件，使得在调用函数时，如果检测到上述的预设触发条件，则确定与该函数对应的采用字符串模拟数学计算的方法实现的计算程序，并基于该计算程序进行计算得到计算结果，最后，将该计算结果确定为函数的返回值。由于采用上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，相当于模拟人工手算，可以提高浮点数运算的精确度，而且，计算过程中，无需对浮点数进行转换，方法简单，可以避免出现错误。

在一个实施例中，所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

所述方法，还包括：

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在一个实施例中，所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还可包括：

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还可包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

具体如何进行数据处理的，请参考后续实施例。

至此，本公开实施例提供的上述方法，通过在函数体的首行预先设置上述的预设触发条件，使得在调用函数时，如果检测到上述的预设触发条件，则确定与该函数对应的采用字符串模拟数学计算的方法实现的计算程序，并基于该计算程序进行计算得到计算结果，最后，将该计算结果确定为函数的返回值。由于采用上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，相当于模拟人工手算，可以提高浮点数运算的精确度，而且，计算过程中，无需对浮点数进行转换，方法简单，可以避免出现错误。

下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。

图2是根据一示例性实施例一示出的数据处理方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以编译程序源文件时不能够识别上述的预设触发条件为例进行示例性说明。如图2所示，包括如下步骤：

在步骤S201中，如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件。

在步骤S202中，基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在本实施例中，当第一编译器识别所述预设触发条件失败时，可以忽略函数体中的预设触发条件，不对其进行编译，同时，将函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件，以供虚拟机基于第一类文件确定所述函数的返回值。这样，即使编译器不能识别预设触发条件，也可以基于上述的函数得到函数的返回值。

本实施例中，当编译器识别预设触发条件失败时，则忽略预设触发条件失败，不对其进行编译，这样，即使没有提高浮点数的运算精确度，但不会影响浮点数的运算，兼容性高。

图3是根据一示例性实施例二示出的数据处理方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以对包括预设触发条件的程序源文件进行转译为例进行示例性说明。如图3所示，包括如下步骤：

在步骤S301中，如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本。

在步骤S302中，通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件。

在步骤S303中，在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库。

在步骤S304中，基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

在本实施例中，当低版本的第一编译器识别上述的预设触发条件失败或者第一编译器不能够识别预设触发条件时，如果通过高版本的第二编译器识别上述的函数中存在上述的预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码(原始源代码)转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的第二源代码，然后通过第一编译器将第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件。例如，通过转译器会把函数function average(a,b)中的a+b转译为Number(Decimal.add(a,b))。由于在虚拟机中创建有包括小数(decimal)类的链接库，所以，虚拟机可以基于第二类文件与链接库确定上述函数的返回值。

当通过高版本的第二编译器识别到函数中存在上述的预设触发条件成功时，说明需要上述的函数的精确计算结果。然而，当需要经低版本的第一编码器得到程序源文件的类文件时，可以先通过转译器将所述函数的原始源代码转译为基于小数类实现所述函数的源代码，再经第一编码器得到第二类文件。在虚拟机执行第二类文件时引用包括小数类的链接库，来完成计算任务，进而得到精确的函数返回值。

需要说明的是，在实际应用时，上述的步骤S303的执行顺序不局限于本公开中所示的执行顺序。

本实施例中，可以通过转译器将包括上述的预设触发条件的函数的源代码转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的源代码，再经不能够识别预设触发条件的编译器编译，得到程序类文件。虚拟机在运行该程序类文件时通过引用预存的链接库中的小数类来实现上述函数的运算，得到精确的函数返回值。

图4是根据一示例性实施例示出的数据处理方法的流程图。该数据处理方法可以应用在浏览器上，具体可以通过脚本语言(比如JavaScript)实现。如图4所示，该数据处理方法包括以下步骤S401-S403：

在步骤S401中，如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现。

在本实施例中，上述的预设触发条件可以位于全局代码的首行。这样，可以在整个代码中开启严格数学模式。当开启严格数学模式后，在全局代码中的任意一个函数被调用时，在严格数学模式下执行运算。在一个示例性实施例中，具体请参见如下的代码，在调用函数function average(a,b)时，在严格数学模式下执行运算。

其中，a、b为形参。

在严格数学模式下，调用全局代码中的函数时，确定与该函数对应的计算程序。其中，该计算程序是预先存储的。如果存在多个函数的函数体的首行均存在上述的预设触发条件，则预先存储每个函数对应各自的计算程序。

在一个实施例中，上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，这是采用模拟人工手算的方法对函数的输入参数进行计算，可以提高计算的精确度。

继续上述的示例性实施例，当调用上述的函数function average(a,b)时，则会确定与函数function average(a,b)对应的计算程序。

在实际应用时，如果全局代码中存在基于实参的计算程序，则该计算程序也在严格数学模式下计算。例如，全局代码中如果存在：var a＝(0.1+0.2)/2，则在调用a的值时(0.1+0.2)/2也在严格数学模式下计算。

在步骤S402中，基于所述计算程序得到计算结果。

在步骤S403中，将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

本实施例中的步骤S402～步骤S403与图1A中的步骤S102～步骤S103相似，在此不再赘述。

本实施例中，通过在全局代码的首行预先设置上述的预设触发条件，使得在调用任意一个函数时，便确定与该函数对应的采用字符串模拟数学计算的方法实现的计算程序，并基于该计算程序进行计算得到计算结果，最后，将该计算结果确定为函数的返回值。由于采用上述的计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现，相当于模拟人工手算，可以提高浮点数运算的精确度，而且，计算过程中，无需对浮点数进行转换，方法简单，可以避免出现错误。

图5是根据一示例性实施例三示出的数据处理方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以编译程序源文件时不能够识别上述的预设触发条件为例进行示例性说明。如图5所示，包括如下步骤：

在步骤S501中，如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件。

在步骤S502中，基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在本实施例中，当第一编译器识别所述预设触发条件失败时，可以忽略上述的预设触发条件，将全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件，以供虚拟机基于第一类文件确定所述函数的返回值。这样，即使编译器不能识别预设触发条件，也可以基于上述的函数得到函数的返回值。

本实施例中，当编译器识别预设触发条件失败时，则忽略预设触发条件失败，不对其进行编译，这样，即使没有提高浮点数的运算精确度，但不会影响浮点数的运算，兼容性高。

图6是根据一示例性实施例四示出的数据处理方法的流程图；本实施例利用本公开实施例提供的上述方法，以对包括预设触发条件的程序源文件进行转译为例进行示例性说明。如图6所示，包括如下步骤：

在步骤S601中，如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本。

本步骤与图3所示的步骤S301相似，在此不再赘述。

在步骤S602中，通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件。

在本步骤中，将经转译器转译后的源文件送至第一编译器进行编译，得到第二类文件。

在步骤S603中，在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库。

在步骤S604中，基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

本实施例中的步骤S603～步骤S604与图3所示实施例中的S303～步骤S304相似，在此不再赘述。

当第一编译器识别预设触发条件失败或者第一编译器不能够识别预设触发条件时，如果通过第二编译器识别到全局代码中存在上述的预设触发条件成功，则通过转译器将全局代码中所述函数的第一源代码转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的第二源代码，然后通过第一编译器将包括第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件。例如，通过转译器会把函数function average(a,b)中的a+b转译为Number(Decimal.add(a,b))。由于在虚拟机中创建有包括小数类的链接库，所以，虚拟机可以基于第二类文件与链接库确定上述函数的返回值。

当通过高版本的第二编译器识别到全局代码中存在上述的预设触发条件成功时，说明需要进行精确计算，当需要经低版本的第一编码器得到类文件时，可以先通过转译器将全局代码中所述函数的原始源代码转译为基于小数类实现所述函数的源代码，再经第一编码器得到第二类文件，在虚拟机执行第二类文件时可以引用包括小数类的链接库，来完成计算任务，进而得到精确的函数返回值。

本实施例中，可以通过转译器将包括上述的预设触发条件的全局代码中的函数的源代码转译为基于小数(decimal)类实现所述函数的源代码，再经不能够识别预设触发条件的编译器编译，得到程序类文件。虚拟机在运行该程序类文件时通过引用预存的链接库中的小数类来实现上述函数的运算，得到精确的函数返回值。

图7A是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图，如图7A所示，数据处理装置包括：

第一确定模块71，被配置为在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件时，确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

第一计算模块72，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第二确定模块73，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

在又一示例性实施例中，如图7B所示，数据处理装置还可包括：

第一转换模块74，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第三确定模块75，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在再一示例性实施例中，如图7C所示，数据处理装置还可包括：

第一转译模块76，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第二转换模块77，被配置为通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第一创建模块78，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第四确定模块79，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

图8A是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图，如图8A所示，数据处理装置包括：

第五确定模块81，被配置为在全局代码的首行检测到预设触发条件时，在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法实现；

第二计算模块82，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第六确定模块83，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值。

在又一示例性实施例中，如图8B所示，数据处理装置还可包括：

第三转换模块84，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第七确定模块85，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值。

在再一示例性实施例中，如图8C所示，数据处理装置还可包括：

第二转译模块86，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第四转换模块87，被配置为通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第二创建模块88，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第八确定模块89，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

2.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

3.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件时，确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

第一计算模块，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第二确定模块，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

第一转换模块，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第三确定模块，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

第一转译模块，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第二转换模块，被配置为通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第一创建模块，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第四确定模块，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

4.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第五确定模块，被配置为在全局代码的首行检测到预设触发条件时，在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

第二计算模块，被配置为基于所述计算程序得到计算结果；

第六确定模块，被配置为将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

第三转换模块，被配置为在通过第一编译器识别所述预设触发条件失败时，将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

第七确定模块，被配置为基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

第二转译模块，被配置为在通过第二编译器识别所述预设触发条件成功时，通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

第四转换模块，被配置为通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

第二创建模块，被配置为在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

第八确定模块，被配置为基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在调用函数时在函数体的首行检测到预设触发条件，则确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述函数中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将所述第二源代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序；所述计算程序采用字符串模拟数学计算的方法在严格数学模式下实现；

基于所述计算程序得到计算结果；

将所述计算结果确定为所述函数的返回值；

所述如果在全局代码的首行检测到预设触发条件，则在调用所述全局代码中的函数时确定与所述函数对应的计算程序之前，还包括：

如果通过第一编译器识别所述预设触发条件失败，则将所述全局代码中除所述预设触发条件以外的部分的源代码转换为对应的字节码，得到第一类文件；

基于所述第一类文件确定所述函数的返回值；

如果通过第二编译器识别所述预设触发条件成功，则通过转译器将所述函数的第一源代码转译为基于小数类实现所述函数的第二源代码；所述第二编译器的版本高于所述第一编译器的版本；

通过所述第一编译器将包括所述第二源代码的全局代码转换为对应的字节码，得到第二类文件；

在虚拟机中创建包括所述小数类的链接库；

所述方法，还包括：

基于所述第二类文件与所述链接库确定所述函数的返回值。

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