CN107830860A - 一种无人艇起吊回收视觉引导方法 - Google Patents
一种无人艇起吊回收视觉引导方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107830860A CN107830860A CN201711054217.0A CN201711054217A CN107830860A CN 107830860 A CN107830860 A CN 107830860A CN 201711054217 A CN201711054217 A CN 201711054217A CN 107830860 A CN107830860 A CN 107830860A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lash ship
- unmanned boat
- image
- ship
- witness marker
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims abstract description 30
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/18—Stabilised platforms, e.g. by gyroscope
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C3/00—Measuring distances in line of sight; Optical rangefinders
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开一种无人艇起吊回收视觉引导方法,包括以下步骤:在无人艇远离母船时旋转云台扫描采集海天区域图像,确定目标位置区域,提取目标特征参数,跟母船特征参数比对,确认母船身份;对母船距离和方位进行测量,根据母船方位将无人艇引导到母船附近一定位置;然后采集母船图像,寻找母船上的定位标志,根据定位标志的图像尺寸确定无人听绕行母船或接近或远离母船行驶,采集定位标志图像跟无人艇正确起吊位置采集的定位标志图像匹配时固定无人艇和母船的位置,等待起吊装置对无人艇起吊回收。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术,具体涉及一种无人艇起吊回收视觉引导方法。
背景技术
无人艇的使用具有机动灵活、隐蔽性好、活动区域广、使用成本低等特点。目前,无人水面艇服役数量很少,主要用于执行海上监视侦察、反水雷战、电子战等军事任务。随着智能化程度的不断提高,在将来无人艇必将广泛应用于海洋工程及海洋军事领域。当前无人艇的布放与回收只能在低航速、低海况下人工操作进行,效率低、危险性大。安全、可靠、快速的无人艇自主布放和回收系统是无人艇推广使用急需突破的瓶颈。
无人艇的布放和回收技术是无人水面艇能否成功运行的关键,也是衡量无人系统先进性的核心指标之一。随着无人艇在维护海洋主权中发挥越来越重要的作用,研发和推广普及自主的无人艇布放与回收系统必将成为大势所趋。
发明内容
发明目的:本发明的目的在于解决现有技术中存在的不足,提供一种无人艇起吊回收视觉引导方法。
技术方案:本发明一种无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:依次包括以下步骤:
(1)母船位置搜寻和身份确认:如果成像条件良好,在无人艇远离母船时旋转云台扫描并采集海天区域图像,确定目标位置区域;提取目标特征参数,跟母船特征参数比对,确认母船身份,如成像条件较差,则不再采用图像目标特征来确认母船身份,而直接由无线电通讯确定;
(2)母船位置和方位检测:在无人艇距离母船较远时(距离30m以上),采用激光传感器对母船距离和方位进行测量,根据母船方位将无人艇引导到母船的附近(一般在30m以内);此过程中需对母船进行连续跟踪定位,并定期测距和晃动检测;
(3)近距离起吊回收的精确导引:无人艇距离母船30m内时,通过透雾摄像机采集母船图像,寻找母船上的定位标志,根据定位标志的椭圆长轴长度和直线段长度图像尺寸确定无人艇绕行方向和接近或远离母船行驶;当待采集定位标志图像跟无人艇正确起吊位置采集的定位标志图像匹配时,固定无人艇和母船的位置,等待起吊装置对无人挺起吊回收。
为增强测量精度,所述步骤(1)中,无人艇上安装有透雾摄像机、激光测距传感器和六轴陀螺仪,且透雾摄像机和激光测距传感器固定于无人艇的云台上,同时激光测距传感器与透雾摄像机安装方向相同,通过透雾摄像机完成视频采集,在视频中捕获单帧图像,然后对该图像利用霍夫变换确定海天线位置。而提取的目标参数有:描述母船甲板以上部分的轮廓参数、宽度随在高度方向上的数值的信息熵、高度在宽度方向上的信息熵、以及甲板以上部分的轮廓的一阶矩和二阶矩
所述步骤(2)中,若确认是母船且无人艇距离母船较远时,采用设置激光测距传感器朝向母船测量无人艇和母船之间的距离,使用六轴陀螺仪采集无人艇在风浪作用下的升沉和晃动,通过滤波实现距离的精确测量。
所述步骤(3)中,所述母船定位标志安装于母船船体一侧,母船定位标志为两个圆且两个圆中间各有一横线。
当无人艇在正确的起吊位置时,采集母船定位标志的图像并保存,作为以后定位的参考。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有以下优点:
(1)在成像条件较好时,采集疑似母船目标的水平和垂直边缘的信息熵以及目标边缘的一阶矩和二阶矩用于对母船身份进行确定,可减小无人艇被劫持的可能。
(2)在无人艇距离母船较远时,采用激光传感器对两者距离进行测量,测量精度,在无人艇距离母船较近时,采用图像对无人艇相对母船的距离和方位进行分析测量,两个方法能兼顾测量精度和实时性。
(3)母船上的起吊定位标志为一个圆加一条线的图案,可检测成像中两个椭圆的长轴的长度或椭圆区域内部直线的长度,来判断无人艇相对母船的方位和位置,增加引导的可靠性,并且不受无人艇相对母船的倾斜和摆动的影响。
总的来说,本发明中激光测距传感器与透雾摄像机能够实现优势互补;再加上母船上定位标志的选择,使得结果可靠,适应于无人艇和母船的相对摇摆和晃动。
附图说明
图1为本发明在成像条件较好时的整体流程图;
图2为本发明中的起吊回收定位标记示意图;
图3为实施例中无人艇采集母船定位标志的成像示意图。
具体实施方式
下面对本发明技术方案进行详细说明,但是本发明的保护范围不局限于所述实施例。
如图1所示,本发明的无人艇起吊回收视觉引导方法,包括以下步骤:
(1)母船位置搜寻和身份确认:在无人艇远离母船时旋转云台扫描采集海天区域图像,确定目标位置区域;提取目标特征参数,跟母船特征参数比对,确认母船身份;
(2)母船位置和方位检测:通过激光传感器远距离时实现对母船距离和方位进行测量,根据母船方位将无人艇引导到母船附近一定位置;
(3)近距离时通过图像匹配实现起吊回收的精确导引:在近距离时采集母船图像,寻找母船上的定位标志,根据定位标志的图像尺寸确定无人听绕行母船、接近或远离母船行驶,待采集定位标志图像跟无人艇正确起吊位置采集的定位标志图像匹配时固定无人艇和母船的位置,等待起吊装置对无人挺起吊回收。
实施例1:
本实施例中,当无人艇远离母船时,旋转无人艇上的云台来扫描和采集海天区域图像,利用hough变换海天线位置,在海天交界区域提取疑似母船目标位置区域;提取疑似母船目标特征参数。因为船舶随着吃水线的变化,其特征参数也随之变化,为提高特征参数的稳定性,检测船的甲板位置(在母船位置使用,高于海天线的最长的直线作为甲板位置),提取甲板以上建筑结构的水平和垂直方向的投影,以及外轮廓的复杂度作为特征参数,跟母船特征参数比对,确认母船身份;
在无人艇远离母船时,采用激光测距感器对母船进行测距,并对无人艇的姿态通过六轴陀螺仪进行检测,对距离信息进行修正;然后根据母船方位将无人艇引导到母船附近一定位置(最终距离母船30米以内后再将无人艇引导于母船的吊钩正下方)。
当无人艇距离母船距离较近时,根据采集的母船图像,寻找母船上的定位标志。如图2所示,定位标志为两个圆(实际采集的图像则显示为椭圆)和两条直线。同时检测成像的椭圆的长轴和两条直线的长度,如果左边椭圆的长轴和直线段长度都大于右边椭圆的长轴和直线段的长度则判断母船在无人艇右前方,同时采用椭圆长轴和直线段的长度判断方位防止干扰影响引起误判,如图3所示。
圆形定位标志不受母船姿态的影响,每个椭圆中只有一条直线需要检测,而不是采用垂直的两条直线,避免母船姿态倾斜带来检测困难。并根据长轴的长度和直线段的长度判断无人艇相对母船的距离,控制无人艇接近或远离母船行驶。待采集定位标志图像跟无人艇正确起吊位置采集的定位标志图像大小和位置都匹配时,锁定无人艇和母船的位置,等待起吊装置对无人挺起吊回收。
综上所述,本发明中的透雾摄像机用于较近距离(例如30m内)时的位置引导,通过定位标志判断无人艇相对母船的方位;激光测距是较远(例如30m以上)时的距离测量,用于判断无人艇和母船间的距离,远距离时用双目视觉测距受图像清晰度影响,远距离时距离测量误差较大,两者在母船的距离和方位检测时形成互补。
Claims (6)
1.一种无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:依次包括以下步骤:
(1)母船位置搜寻和身份确认:如果成像条件良好,在无人艇远离母船时旋转云台扫描并采集海天区域图像,确定目标位置区域;提取目标特征参数,跟母船特征参数比对,确认母船身份;如成像条件较差,则不再采用图像目标特征来确认母船身份,而直接由无线电通讯确定;
(2)母船位置和方位检测:在无人艇距离母船较远时,采用激光测距传感器对母船距离和方位进行测量,根据母船方位将无人艇引导到母船的较近距离;此过程中需对母船进行连续跟踪定位,并定期测距和晃动检测;
(3)近距离起吊回收的精确导引:通过透雾摄像机采集母船图像,寻找母船上的定位标志,根据定位标志的椭圆长轴长度和直线段长度图像尺寸确定无人艇绕行方向和接近或远离母船行驶;当待采集定位标志图像跟无人艇正确起吊位置采集的定位标志图像匹配时,固定无人艇和母船的位置,等待起吊装置对无人挺起吊回收。
2.根据权利要求1所述的无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:所述步骤(1)中,无人艇上安装有透雾摄像机、激光测距传感器和六轴陀螺仪,且透雾摄像机和激光测距传感器固定于无人艇的云台上,同时激光测距传感器与透雾摄像机安装方向相同,通过透雾摄像机完成视频采集,在视频中捕获单帧图像,然后对该图像利用霍夫变换确定海天线位置。
3.根据权利要求1所述的无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:所述步骤(1)中,所提取的目标参数有:描述母船甲板以上部分的轮廓参数、宽度随在高度方向上的数值的信息熵、高度在宽度方向上的信息熵、以及甲板以上部分的轮廓的一阶矩和二阶矩。
4.根据权利要求1所述的无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:所述步骤(2)中,若确认是母船且无人艇距离母船较远时,采用设置激光测距传感器朝向母船测量无人艇和母船之间的距离,使用六轴陀螺仪采集无人艇在风浪作用下的升沉和晃动,通过滤波实现距离的精确测量。
5.根据权利要求1所述的无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:所述步骤(3)中,所述母船定位标志安装于母船船体一侧,母船定位标志为两个圆且两个圆中间各有一横线。
6.根据权利要求1所述的无人艇起吊回收视觉引导方法,其特征在于:当无人艇在正确的起吊位置时,采集母船定位标志的图像并保存,作为以后定位的参考。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711054217.0A CN107830860B (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种无人艇起吊回收视觉引导方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711054217.0A CN107830860B (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种无人艇起吊回收视觉引导方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107830860A true CN107830860A (zh) | 2018-03-23 |
CN107830860B CN107830860B (zh) | 2019-09-27 |
Family
ID=61651334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711054217.0A Expired - Fee Related CN107830860B (zh) | 2017-10-31 | 2017-10-31 | 一种无人艇起吊回收视觉引导方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107830860B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110120073A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-13 | 上海大学 | 一种基于灯标视觉信号引导无人艇回收的方法 |
CN110162042A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-23 | 中国舰船研究设计中心 | 一种用于无人艇回收的视觉引导装置及方法 |
CN110456793A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 四方智能(武汉)控制技术有限公司 | 一种无人艇自主停泊方法、装置及无人艇 |
CN111366959A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-03 | 华中科技大学 | 一种基于图像的无人艇回收方法及系统 |
CN115082811A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-09-20 | 大连海事大学 | 一种依据图像数据的海上航行船舶识别与距离测量的方法 |
CN117369474A (zh) * | 2023-11-08 | 2024-01-09 | 华中科技大学 | 一种水面无人艇视觉引导对接回收方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201725222U (zh) * | 2010-05-10 | 2011-01-26 | 珠海云洲智能科技有限公司 | 小型水面机器人装置 |
CN103019179A (zh) * | 2012-11-20 | 2013-04-03 | 江苏科技大学 | 水面船侦察系统及方法 |
CN103968830A (zh) * | 2014-05-14 | 2014-08-06 | 哈尔滨工程大学 | 一种uuv近水面跟踪母船航行时的多途导引装置及方法 |
CN105184816A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-23 | 江苏科技大学 | 基于usv的视觉检测和水面目标追踪系统及其检测追踪方法 |
CN105758405A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-13 | 哈尔滨工程大学 | 一种适用于高海况的uuv跟踪母船航迹规划方法 |
CN106022345A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-10-12 | 杭州远鉴信息科技有限公司 | 一种基于霍夫森林的高压隔离开关状态识别方法 |
CN106444759A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 浙江嘉蓝海洋电子有限公司 | 一种无人艇自动回航的方法和系统 |
-
2017
- 2017-10-31 CN CN201711054217.0A patent/CN107830860B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201725222U (zh) * | 2010-05-10 | 2011-01-26 | 珠海云洲智能科技有限公司 | 小型水面机器人装置 |
CN103019179A (zh) * | 2012-11-20 | 2013-04-03 | 江苏科技大学 | 水面船侦察系统及方法 |
CN103968830A (zh) * | 2014-05-14 | 2014-08-06 | 哈尔滨工程大学 | 一种uuv近水面跟踪母船航行时的多途导引装置及方法 |
CN105184816A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-23 | 江苏科技大学 | 基于usv的视觉检测和水面目标追踪系统及其检测追踪方法 |
CN105758405A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-13 | 哈尔滨工程大学 | 一种适用于高海况的uuv跟踪母船航迹规划方法 |
CN106022345A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-10-12 | 杭州远鉴信息科技有限公司 | 一种基于霍夫森林的高压隔离开关状态识别方法 |
CN106444759A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-22 | 浙江嘉蓝海洋电子有限公司 | 一种无人艇自动回航的方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙茂芬: "海上监控图像的海天线及其目标区域提取", 《机械工程师》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110120073A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-13 | 上海大学 | 一种基于灯标视觉信号引导无人艇回收的方法 |
CN110120073B (zh) * | 2019-03-28 | 2020-12-22 | 上海大学 | 一种基于灯标视觉信号引导无人艇回收的方法 |
CN110162042A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-23 | 中国舰船研究设计中心 | 一种用于无人艇回收的视觉引导装置及方法 |
CN110456793A (zh) * | 2019-08-08 | 2019-11-15 | 四方智能(武汉)控制技术有限公司 | 一种无人艇自主停泊方法、装置及无人艇 |
CN111366959A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-03 | 华中科技大学 | 一种基于图像的无人艇回收方法及系统 |
CN111366959B (zh) * | 2020-03-16 | 2021-11-30 | 华中科技大学 | 一种基于图像的无人艇回收方法及系统 |
CN115082811A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-09-20 | 大连海事大学 | 一种依据图像数据的海上航行船舶识别与距离测量的方法 |
CN117369474A (zh) * | 2023-11-08 | 2024-01-09 | 华中科技大学 | 一种水面无人艇视觉引导对接回收方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107830860B (zh) | 2019-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107830860B (zh) | 一种无人艇起吊回收视觉引导方法 | |
CN104865971B (zh) | 一种输电线路巡检无人机的控制方法及无人机 | |
JP6507437B2 (ja) | 船舶補助ドッキング方法およびシステム | |
CN106595630B (zh) | 一种基于激光导航变电站巡检机器人的建图系统与方法 | |
CN107703951B (zh) | 一种基于双目视觉的无人机避障方法及系统 | |
CN111598952B (zh) | 一种多尺度合作靶标设计与在线检测识别方法及系统 | |
CN106710313A (zh) | 基于激光三维成像技术的桥区船舶主动避碰方法及系统 | |
CN111178295A (zh) | 车位检测和模型训练方法、装置、车辆、设备及存储介质 | |
CN105184816A (zh) | 基于usv的视觉检测和水面目标追踪系统及其检测追踪方法 | |
Yan et al. | Autonomous underwater vehicle vision guided docking experiments based on L-shaped light array | |
CA2950791A1 (en) | Binocular visual navigation system and method based on power robot | |
CN106092054A (zh) | 一种电力线路识别精准定位导航方法 | |
CN109460035A (zh) | 一种无人艇高速状态下的二级自主避障系统及避障方法 | |
CN111175788B (zh) | 自动驾驶车辆横向定位方法及其定位系统 | |
CN106970618A (zh) | 一种无人船控制方法及系统 | |
CN106199625A (zh) | 一种基于激光雷达的船舶靠泊检测系统和方法 | |
CN110515378A (zh) | 一种应用于无人艇的智能目标搜索方法 | |
CN103218607A (zh) | 一种用于无人机自主着舰的合作目标设计与定位方法 | |
US11977201B2 (en) | Integrated detection method of electromagnetic searching, locating and tracking for subsea cables | |
CN107578012A (zh) | 一种基于聚类算法选择敏感区域的驾驶辅助系统 | |
CN113624225B (zh) | 一种用于发动机定位销安装的位姿解算方法 | |
CN109975759B (zh) | 一种基于三色激光的水下无人机定位方法及装置 | |
CN107588720A (zh) | 一种城轨列车受电弓中心线偏移在线检测装置及方法 | |
CN104156946A (zh) | 一种空间绳系机器人抓捕区域内的障碍物检测方法 | |
CN113790718A (zh) | 一种基于无人船的信息共享系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190927 |