CN107818510A - 一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于金融技术领域，公开了一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法，其系统包括依次连接的关键词切分单元、路由分配单元、智元处理单元和智元结果整合单元，以及与关键词切分单元相连的被动请求生成单元；智元处理单元包括多个并列的智元；其方法基于其系统；关键词切分单元对客户请求进行拆分以识别出关键词；被动请求生成单元采集客户历史数据并生成被动客户请求发往关键词切分单元；路由分配单元用于将关键词分发给智元处理单元内不同的智元；智元处理单元对关键词进行分析获得独立智元分析结果，智元结果整合单元对其进行整合，获得预设格式的完整分析报告；本系统具有极强可扩展性和兼容性，分析结果能全面覆盖客户在投资决策之前的信息分析需求。

Description

一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法

技术领域

本发明属于金融科技技术领域，具体涉及一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法。

背景技术

随着金融科技在国内外的发展，证券公司也逐渐开始使用金融科技来改造传统的业务流程，使交易工具互联网化，开户、业务办理及客户服务互联网化，以及金融产品销售互联网化。在基础业务互联网化之后，国内外相关的金融机构开始考虑使用大数据、人工智能技术来提升金融业务各个环节的效率。具体到证券领域，证券公司经纪业务类客户，主要进行投融资的业务，那么如何使用大数据、人工智能技术提升普通投资者的投资决策效率，成为证券公司当前关注的核心问题，并且该业务也将成为证券公司未来的核心竞争力。

在证券投资领域，投资决策是“投前”的核心工作，也是决定客户最终投资收益的重要环节。普通客户的投资决策需要在收集大量信息、梳理相关信息、并在对宏观经济形势和行业趋势有基本判断之后，继续理清投资标的基本面，技术面等相关信息，最终做出投资判断，这种投资决策方式工作量大，效率较低。

而大数据和人工智能技术在收集市场信息、整合相关数据、发现信息与信息之间的关系方面有明显的优势。因此，考虑利用大数据和人工智能技术，寻找事件与资产之间的关联，预测事件对资产未来价格走势，为普通证券投资客户提供辅助决策依据，提升其投资决策的效率，具有非常重要的价值。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法，其目的在于提高金融系统市场信息整合分析的效率。

为实现本发明目的，按照本发明的一个方面，提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理系统，包括依次连接的关键词切分单元、路由分配单元、智元处理单元和智元结果整合单元；智元处理单元包括多个并列的智元；

其中，关键词切分单元用于通过分词技术对接收到的主动客户请求进行拆分以识别出关键词；

路由分配单元用于根据预设的智元路由表将不同的关键词分发给智元处理单元内不同的智元；

由于每个智元具有预先约定的输入和输出，因此不是所有的关键词都适合所有的智元处理；根据每个智元的输入约定来设置智元路由表，以使得不同的关键词发送给不同的具有处理能力的智元；

智元处理单元内的各智元根据预设的算法、规则或逻辑对接收到的关键词进行分析，获得独立的智元分析结果；智元内的算法、规则或逻辑可更新；

智元结果整合单元用于根据模板将各独立的智元分析结果进行整合，获得按照预设格式输出的完整分析报告，并反馈给对应的客户，实现投资决策辅助的目的。

优选的，上述的分布式处理系统，对于智元处理单元内各智元无法进行分析的关键词，则向提出关键词对应的客户请求的用户反馈一个通用的页面，告知当前系统不能处理其问题。

优选的，上述的分布式处理系统，还包括被动请求生成单元，用于采集客户的持仓、自选股、以及浏览记录并根据采集的数据生成被动客户请求，并将被动客户请求发往关键词切分单元；通过关键词切分单元识别出关键词，经由路由分配单元发往智元处理单元；实现该分布式处理系统自动根据客户的持仓、自选股、以及浏览记录等历史信息主动向客户推送系统分析结果。

优选的，上述的分布式处理系统，其智元处理单元包括用于资讯分析的智元和用于技术分析的智元；

其中，用于资讯分析的智元接收信息资讯类关键词，进行相关信息收集整理处理，输出相关客观信息等结果；用于技术分析的智元接收具体技术指标类关键词，进行数据分析处理，输出分析预测类结果。

为实现本发明目的，按照本发明的另一方面，提供了一种用于投资决策辅助的分布式处理方法，具体包括如下步骤：

(1)接收用户发起的主动客户请求，并利用分词技术对客户请求所包含的问题进行关键词切分；

(2)设置关键词路由规则，将切分出的关键词按照关键词路由规则分发到一个或多个智元；

(3)由智元根据预设的算法、规则或逻辑，根据其预设的功能逻辑对关键词进行处理，获得智元分析结果；

(4)根据预置的模板将各智元分析结果进行整合，获得按照预设格式输出的完整分析报告，并反馈给对应的客户，实现投资决策辅助的目的。

优选地，上述的分布式处理方法，其步骤(1)中，还包括采集客户的持仓、自选股、以及浏览记录并根据采集的信息生成被动客户请求的处理；对所述被动客户请求依照主动客户请求同样处理，由此实现自动根据客户的持仓、自选股、以及浏览记录等历史信息主动向客户推送系统分析结果。

优选地，上述的分布式处理方法，其步骤(3)包括如下子步骤：

A、对于接收到的资讯类关键词，用于资讯分析的智元接收信息资讯类关键词，进行相关信息收集统计处理，输出整合后的客观信息数据结果；

B、对于接收到的技术分析类关键词，用于技术分析的智元接收具体技术指标类关键词，进行数据分析处理，输出分析预测类结果。

优选的，上述的分布式处理方法，其步骤(3)中，对于无法进行分析的关键词，则向提出关键词对应的客户请求的用户反馈一个通用的页面，告知当前系统不能处理其问题。

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：

本发明提供的用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法，通过中文分词技术来识别用户的需求，内置路由表来实现不同关键词向不同智元的路由，相关的关键字被各智元分析处理并通过预置的模板来整合各个智元的分析结果，为用户呈现一个全面的、个性化的分析报告；并实现了根据用户历史数据自动分析推送分析报告；该处理系统及方法通过所构建的包括用于技术类分析和资讯类分析的一系列智元，来满足投资决策过程中用户对技术面和基本面分析的需求；这种分布式的模式可快速实现智元的平行扩展，增强系统的灵活性和兼容性；随着智元的增加，也使该系统的分析结果能更全面的覆盖客户在投资决策之前的信息分析需求。

附图说明

图1是本发明提供的用于投资决策辅助的分布式处理系统的一个实施例的系统框图；

图2是本发明实施例中生成的分析报告示例；

图3是本发明提供的用于投资决策辅助的分布式处理方法的一个实施例的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

本发明提供的用于投资决策辅助的分布式处理系统及方法，其整体架构包括关键词切分、关键词路由、分析结果生成和分析结果汇总几大部分；关键词切分实现对客户请求的关键词识别；关键词路由实现对识别出来的关键词的智元分配，分析结果生成则是由各智元根据关键词生成智元级别的分析结果，分析结果汇总则是采用模板将智元级别的分析结果进行整合获得一个完整的分析报告。在该分布式处理系统中，每个智元都具有一种预置的、在技术面或者基本面的专业分析功能；分布式处理系统为客户提供的分析报告来源于这些智元协作后产生的结果；并且智元数量不受限制，可通过并列增加智元的方式实现平行扩展，增加智元输出结果类型和/或功能。

本发明用于投资决策辅助的分布式处理系统的一个具体实施案例的系统框图如图1所示，包括依次连接的关键词切分单元、路由分配单元、智元处理单元和智元结果整合单元；还包括与关键词切分单元相连的被动请求生成单元；智元处理单元包括多个并列的智元；

其中，关键词切分单元用于通过分词技术对接收到的主动客户请求或被动客户请求进行拆分以识别出关键词；

被动请求生成单元用于采集包括客户的持仓、自选股、以及浏览记录的数据并根据采集的数据生成被动客户请求发往关键词切分单元；

路由分配单元用于根据预设的智元路由表将不同的关键词分发给智元处理单元内不同的智元；

智元处理单元内的各智元用于采用预设的规则、算法或逻辑对接收到的关键词进行分析，从而获得智元级别的分析结果；各智元所采用的规则、算法或逻辑可更新；

智元结果整合单元用于根据模板将各智元级别的分析结果进行整合，获得按照预设格式输出的完整分析报告，并反馈给对应的客户，实现投资决策辅助的目的。

基于实施例提供的上述系统实现用于投资决策辅助的分布式处理方法的步骤，具体如下：

(1)客户请求的关键词切分

不管是主动客户请求还是被动客户请求，系统首先把客户请求拆分为若干关键词，以便识别客户问题的意图；

(2)关键词分配

系统内设置关键词路由表，根据该路由表将不同的关键词分发给不同的智元来处理。每个智元都有其约定的输入和输出，因此不是所有的关键词都适合所有的智元处理。实施例中，根据每个智元的输入约定设置如下表1所示的一个智元路由表，让不同的关键词发送给不同的智元处理，并反馈分析结果。

表1实施例智元路由表

路由编码	关键词类型	对应智元
			1	股票代码、股票名称	相似K线
2	股票代码、股票名称	智能诊股
			3	地理位置、股票代码、股票名称	股市地图
4	汇率、股票代码、股票名称	环境指示器
			...	...	...

如果没有智元能处理关键词对应的客户请求，则反馈一个统一的页面给客户，告知当前的系统还不能处理其问题。

(3)智元分析结果生成

由于被分配的关键词符合智元的输入规范，智元接收到被分配的关键词后，根据预设的功能逻辑，开始计算并输出相关的智元分析结果。

(4)智元分析结果整合按照预设的模板将智元分析结果进行整合生成一份完整分析报告，反馈给客户。

实施例中，如图2示例了一种分析报告的格式；该分析报告按照预设的顺序，最上层展示各个智元反馈的摘要结论，并可通过二次点击，引导客户进入每个智元输出的详细分析报告。每个智元的摘要结论被展示出来，客户可以根据自己的兴趣或需求来确定是否继续点击阅读每个智元级别的详细分析结果。

在智元结果的排序方面，优先考虑客户的兴趣偏好，根据客户的兴趣来设置智元结果排序的优先级。在没有获得客户兴趣偏好的情况下，系统使用一个默认的排序规则：基本面结论优先，技术面结论次之；其中，基本面结论包括但不限于关键词涉及股票公司的智能诊断信息、地理位置相关信息和宏观数据；技术面结论包括但不限于关键词涉及股票的未来具体走势预测、买卖点预测。

以下结合具体实例来阐述理由实施例提供的系统和方法获得分析报告的过程；

(1)关键词切分

如图3所示，客户主动或者被动地发出客户请求譬如“长江证券怎么样”，关键词切分单元利用分词技术将该客户请求拆分成譬如“长江证券”和“怎么样”两个关键词；这两个关键词将被发给路由分配单元。

(2)关键词路由

路由分配单元收到关键词之后，查询如表1所示的已经配置好的路由表，根据关键词的类型，确认该关键词应该分发给哪些智元处理，并将关键词发送给相应智元。

若关键词不能被路由表匹配，则向用户返回一个默认的页面，告知当前系统无法分析输入的该问题。

(3)智元分析结果生成

各个智元接到需要分析的关键词，则按照预设的功能逻辑分析关键词，并返回相应的结果。譬如“相似K线”智元根据接收到的关键词X所相对应股票最近30～60日的K线来搜寻到高度相似的其他股票K线，输出该股票K线的后续变动区间、上涨概率、上涨幅度、量化个股X的上涨概率(风险)和涨幅(收益)；又譬如“智能诊股”智元将根据接收到的关键词相对应的股票相关情况进行相关财务分析，输出该股票的具体诊断信息；由于经过路由表的适配，各个智元接到需要分析的关键词，是符合其输入条件的，因此不会出现智元无法分析的情况；各智元分析结果发往智元结果整合单元。

(4)智元分析结果整合

由于客户请求的关键词会分发给多个智元来处理，本步骤将多个智元反馈的各自独立的智元分析结果按照统一的模板和格式来整合，生成分析报告反馈给客户。

在各智元分析结果排序方面，首先根据客户的历史交易数据或浏览数据或历史提问数据考虑客户对各个智元的偏好，根据客户偏好来设置各智元分析结果对应的智元摘要的优先级；在无法得知客户偏好的情况下，优先展示基本面方面的分析结论譬如智能诊股、智能财报等，再展示技术面方面的分析结论譬如相似K线、逃顶电波。

整合的分析报告可通过多种模式向客户反馈：(1)在客户主动发出请求的情况下，则向客户直接反馈分析报告；(2)在系统主动根据客户的持仓或者自选股做分析的被动请求下，则向客户定期推送相关的分析报告。

本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种用于投资决策辅助的分布式处理系统，其特征在于，包括依次连接的关键词切分单元、路由分配单元、智元处理单元和智元结果整合单元；所述智元处理单元包括多个并列的智元；

所述关键词切分单元用于对接收到的客户请求进行拆分以识别出关键词；

所述路由分配单元用于根据预设的智元路由表将所述关键词分发给所述智元处理单元内的智元；

所述智元处理单元内用于通过各智元采用预设的算法、规则或逻辑对接收到的关键词进行分析，获得独立的智元分析结果；

所述智元结果整合单元用于根据预置的模板将各个所述的智元分析结果进行整合，获得按照预设格式输出的完整分析报告。

2.如权利要求1所述的分布式处理系统，其特征在于，对于所述智元处理单元内的智元无法根据预设的算法、规则或逻辑进行分析的关键词，则向提出关键词对应的客户请求的用户反馈一个通用的页面，告知当前系统不能处理其提问。

3.如权利要求1或2所述的分布式处理系统，其特征在于，还包括被动请求生成单元；

所述被动请求生成单元用于采集包括客户的持仓、自选股、以及浏览记录的数据并根据所述数据生成被动客户请求并发往所述关键词切分单元。

4.如权利要求1或2所述的分布式处理系统，其特征在于，所述智元包括用于资讯分析的智元和用于技术分析的智元；

所述用于资讯分析的智元接收信息资讯类关键词，并根据所述信息资讯类关键词进行信息收集及统计处理，输出相关客观信息结果；所述用于技术分析的智元接收技术指标类关键词，并根据所述技术指标类关键词进行数据分析处理，输出分析预测结果。

5.一种用于投资决策辅助的分布式处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)接收用户发起的主动客户请求，并利用分词技术对所述客户请求所包含的问题进行关键词切分；

(2)设置关键词路由规则，将切分出的关键词按照所述关键词路由规则分发到一个或多个智元；

(3)由智元根据其预设的算法、规则或逻辑对关键词进行处理，获得独立的智元分析结果；

(4)根据预置的模板将多个所述独立的智元分析结果进行整合，获得按照预设格式输出的完整分析报告。

6.如权利要求5所述的分布式处理方法，其特征在于，所述步骤(1)中，还包括采集包含客户的持仓、自选股、以及浏览记录的数据并根据采集的数据生成被动客户请求的处理；对所述被动客户请求依照所述主动客户请求同样处理，由此实现自动根据客户的包括持仓、自选股、以及浏览记录的历史信息主动向客户推送系统分析结果的功能。

7.如权利要求5或6所述的分布式处理方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下子步骤：

A、对于接收到的资讯类关键词，则采用预设的算法、规则或逻辑进行信息收集统计处理，输出客观信息数据结果；

B、对于接收到的技术分析类关键词，则采用预设的算法、规则或逻辑进行数据分析处理，输出分析预测类结果。

8.如权利要求5或6所述的分布式处理方法，其特征在于，所述步骤(3)中，对于采用预设的算法、规则或逻辑无法进行分析的关键词，则向提出关键词对应的客户请求的用户反馈一个通用的页面，告知当前系统不能处理其提问。