CN107818436B - 用于确定逾期和滞留数据的自适应后勤平台 - Google Patents

Abstract

本申请的各实施例涉及用于确定逾期和滞留数据的自适应后勤平台。一种设备可以接收标识与一个或者多个装运集装箱关联的集装箱事件的事件信息。集装箱事件可以指示将用来确定用于该一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据的时间。该设备可以基于事件信息来确定与生成用于该一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息。该设备可以基于集装箱事件和基线信息来确定逾期或者滞留已经与该一个或者多个装运集装箱关联地被触发。该设备可以使用基线信息和事件信息并且基于确定逾期或者滞留已经与一个或者多个装运集装箱关联地被触发来生成用于该一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据。该设备可以提供逾期或者滞留数据。

Description

用于确定逾期和滞留数据的自适应后勤平台

技术领域

本申请的各实施例涉及用于确定逾期和滞留数据的自适应后勤平台。

背景技术

在装运业中，买家(收货人)和卖家(发货人)经常使用第三方承运人运送货物。第三方承运人或者装运公司的客户可以包括这样的买家(收货人)、卖家(发货人)和货运转送人。与这些承运人的安排可以包含向迟于拾取或者卸放货物集装箱的各方分派罚款的损失赔偿规定。这些收费可以被称为逾期和滞留。

发明内容

根据一些可能的实现方式，一种设备可以接收标识与一个或者多个装运集装箱关联的集装箱事件的事件信息。集装箱事件可以指示将用来确定用于一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据的时间。该设备可以基于事件信息来确定与生成用于该一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息。该设备可以基于集装箱事件和基线信息来确定逾期或者滞留已经与该一个或者多个装运集装箱关联地被触发。该设备可以使用基线信息和事件信息并且基于确定逾期或者滞留已经与一个或者多个装运集装箱关联地被触发来生成用于该一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据。该设备可以提供逾期或者滞留数据。

根据一些可能的实现方式，一种方法可以包括由设备接收标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件的事件信息。该方法可以包括由设备基于事件信息来标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息。该方法可以包括由设备基于集装箱事件和基线信息来确定逾期或者滞留数据的生成将与装运集装箱关联地被触发。该方法可以包括由设备基于事件信息和基线信息并且基于确定逾期或者滞留数据将与装运集装箱关联地被触发来生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据。该方法可以包括由设备提供逾期或者滞留数据。

根据一些可能的实现方式，一种非瞬态计算机可读介质可以存储一个或者多个指令，该一个或者多个指令在由一个或者多个处理器执行时，使得一个或者多个处理器接收标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件的事件信息。集装箱事件可以指示将用来生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据的时间。一个或者多个指令可以使得一个或者多个处理器基于事件信息来标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息。一个或者多个指令可以使得一个或者多个处理器基于事件信息和基线信息来确定逾期或者滞留数据的生成将与装运集装箱关联地被触发。一个或者多个指令可以使得一个或者多个处理器基于事件信息和基线信息并且基于确定逾期或者滞留数据的生成将与装运集装箱关联地被触发来生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据。一个或者多个指令可以使得一个或者多个处理器提供逾期或者滞留数据。

附图说明

图1A、图1B和图1C是这里描述的示例实现方式的概况的示图；

图2是可以在其中实施这里描述的系统和/或方法的示例环境的示图；

图3是图2的一个或者多个设备的示例部件的示图；

图4是用于使用基线信息和事件信息来确定用于装运集装箱的逾期和/或滞留数据的示例过程的流程图；以及

图5是与图4中所示的示例过程有关的示例实现方式的示图。

具体实施方式

示例实现方式的以下具体描述参照附图。不同附图中的相同标号可以标识相同或者相似要素。

装运承运人经常使用多种不同旅程模式(例如，用于水运的货船、用于空运的飞机、用于陆运的卡车等)来运送货物。在这些情况中的每种情况中，在装运承运人与买家和卖家之间的合同经常包括用于集装箱拾取和集装箱卸放的滞纳金。尽管以下描述的实现方式主要聚焦于确定用于水运的逾期和/或滞留数据，但是将理解，存在适用于其它旅程模式的实现方式。

在一些实现方式中，比如在水中，逾期和/或滞留数据可以涉及在港口中或者周围出现的事件。在装运港口处，卖家可以有固定时间段来装载装运集装箱并且完成为了按时离开港口而必需的所有文书工作。在接收港口处，买家可以有固定时间段来拾取装运货物集装箱以及固定时间段来卸放空装运集装箱。无法满足这些绝限可能造成如在合同中指示的逾期和/或滞留数据(例如，收费信息)。

如果没有在门限间隔(例如，合同规定的时间段，比如合同拾取时间段)内拾取货物集装箱则可以确定用于买家的逾期数据。在买家拾取集装箱之后，在买家未能在门限间隔(例如，合同卸放时间段)之前返回腾空的集装箱则可以确定滞留数据。相似地，如果没有在门限间隔(例如，拾取时间段)内拾取空闲货物集装箱则可以确定用于卖家的逾期数据。在卖家拾取集装箱之后，在卖家拾取空闲集装箱以用于装载、但是未能在门限间隔(例如，卸放时间段)之前返回装载的集装箱时则可以确定滞留数据。除了与集装箱拾取和卸放有关的逾期和/或滞留之外，如果卖家已经向码头返回了装载的集装箱、但是出于某个其它原因(例如，缺乏文档、文档错误等)而不能装运集装箱则可以确定逾期和/或滞留数据。

作为扩张的全球经济的结果，装运承运人已经有越来越难的时期来确定和使用逾期和/或滞留数据。导致这一问题的原因包括港口拥挤增加(例如，容纳更大量集装箱的更大船只)、由于海关所致的延迟(例如，与货物类型和重量有关的海关检查、为了通过海关而需要的文档校验等)、装运承运人的处理延迟(例如，用于保证货物没有丢失和/或损坏的库存校验)、港口雇员的罢工(例如，在出发港口和/或到达港口处的劳工罢工)、天气延迟和/或可能延迟货物装运的任何其它事件。这里描述的实现方式使用基线信息和事件信息来向装运承运人提供对逾期和/或滞留数据的准确、实时的确定。此外，这里描述的实现方式可以利用人工智能模型和/或自然语言处理技术以进一步改进对逾期和/或滞留数据的确定(例如，通过使用预测分析、检错等)。

以这一方式，可以通过对资源(例如，计算资源或者人员)的高效和有效的分配来改进对逾期和/或滞留数据的确定。例如，可以通过利用如下系统来做出对逾期和/或滞留数据的确定，该系统通过发送更少数据来节约网络资源，因为系统可以仅需请求基线信息的部分以确定数据。另外，系统可以通过在分离的服务器上存储基线信息来节约存储器资源。这里，系统可以节约处理资源，因为无需从本地数据库取回基线信息。此外，可以通过使用人工智能模型和/或自然语言处理技术来提高逾期和/或滞留确定的准确性。这可以通过使用预测分析以提高每个实时请求的效率来节约实时(例如，相对于客户装运请求)计算资源。这里，可以由于对这样的资源的高效和/或有效分配来提高系统的总性能和/或操作，由此允许系统更高效地和/或有效地工作。

图1A、图1B和图1C是这里描述的示例实现方式100的概况的示图。如图1A中由标号105所示，客户端设备可以从请求基线信息作为用户输入的服务器(例如，主控web门户的服务器)读取数据结构，并且基线信息可以被提供给基线存储系统(例如，合同存储系统)。基线信息可以包括关于在装运人与买家和卖家之间的装运合同的信息。例如，基线信息可以包括客户标识符(例如，用于买家的标识符、用于卖家的标识符、用于货运转送人的标识符等)、位置信息(例如，位置卸放点、位置拾取点等)、时间信息(例如，用于卸放的时间、用于拾取的时间、用于确定逾期和/或滞留数据的时间段、用于如果买家或者卖家对于装运延迟没有过错则向买家或者卖家给予信用的例外时段等)、收费信息(例如，每天或者每小时逾期和/或滞留费率)和/或可以被包括在装运人与买家或者卖家之间的合同中的其它信息。

如由标号110所示，自适应后勤平台可以从一个或者多个事件报告设备接收事件信息。例如，事件信息可以包括与预订货船集装箱关联的信息、与集装箱事件关联的信息(例如，集装箱拾取、集装箱卸放、集装箱状态等)、例外事件(例如，港口拥挤延迟、海关延迟、装运承运人的处理延迟、港口雇员罢工、天气等)等。在一些实现方式中，如所示，事件信息可以包括客户标识符、一个或者多个集装箱标识符、标识一个或者多个集装箱事件的信息和/或标识一个或者多个例外事件的信息。

如由标号115所示，自适应后勤平台可以接收基线信息。在一些实现方式中，基线存储系统可以向自适应后勤平台发送与装运订单关联的基线信息。贯穿装运过程，自适应后勤平台可以如以下描述的那样使用客户标识符以跟踪对客户的货船的状态的实时更新，并且基于与装运集装箱关联的事件的出现来确定逾期和/或滞留数据。

如图1B中由标号120所示，自适应后勤平台可以确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台可以确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台可以使用事件信息以确定买家或者卖家未能在门限间隔内(例如，在拾取或者卸放时间段内)拾取集装箱。在一些实现方式中，自适应后勤平台可以使用事件信息以确定任何例外事件是否适用。作为结果，自适应后勤平台可以基于买家或者买家晚期的时间量、由例外事件花费的时间量以及在装运合同中达成共识的逾期和/或滞留金额来确定逾期和/或滞留数据。附加地或者备选地，自适应后勤平台可以基于解释一组判据的加权算法来确定逾期和/或滞留数据。

如由标号125所示，自适应后勤平台可以向开账单系统发送收费信息。收费信息可以包括一般开账单收费、逾期收费、滞留收费和/或与客户端发票相关的任何其它信息。

如由标号130所示，开账单系统可以向客户端设备发送发票信息。例如，发票信息可以包括客户标识符、集装箱标识符、收费信息等。

如图1C中由标号140所示，自适应后勤平台可以使用以往基线信息和事件信息来创建模型。例如，自适应后勤平台可以使用人工智能和/或机器学习技术(例如，人工神经网络、贝叶斯统计、线性和二次分类器、学习自动控制等)来创建模型。在一些实现方式中，自适应后勤平台可以通过考虑客户标识符(例如，用于在每个买家、卖家和/或货运转送人之间区分的唯一标识符)、集装箱标识符(例如，用于在集装箱之间区分的唯一集装箱标识符)、时间信息(例如，用于每个装运请求的时间和日期、与买家或者卖家装运请求关联的频率等)、位置信息(例如，与装运船只关联的GPS坐标、与集装箱关联的GPS坐标等)、集装箱事件(例如，对集装箱的损坏)和/或可以用来创建模型的任何其它信息，来创建比较以往基线信息和事件信息的模型。这里，自适应后勤平台可以使用基线信息和事件信息以寻找模式和重复出现的趋势。

在一些实现方式中，自适应后勤平台可以创建如下模型，该模型使用时间信息和位置信息以寻找模式和重复出现的趋势。例如，自适应后勤平台可以使用模型以确定港口拥挤可能在年底期间出现(例如，由于在假期时段期间货物销售增加)。在这一情况下，自适应后勤平台可以利用如下模型来确定港口拥挤，该模型在五年的样本大小之上映射出所有装运客户的移动。自适应后勤平台可以通过记录每个装运船只和/或每个装运集装箱的GPS坐标来创建映射。例如，通过取得每小时GPS读数，自适应后勤平台模型可以示出装运船只和/或装运集装箱在运动中或者在休止中。自适应后勤平台可以使用这一智能以得到关于港口拥挤的结论(例如，到达港口并且立即地进码头的集装箱可以指示没有港口拥挤，而只是在码头以外无运动地停放的集装箱可以指示港口拥挤)。这里，自适应后勤平台模型可以确定在十二月份的最后两周期间装运船只和/或装运集装箱花费多30％的时间在港口以外无运动(与平均月份比较)。这一信息允许自适应后勤平台做出优化资源(计算和人员二者)的将来预测。

如由标号150所示，自适应后勤平台可以建立为了优化资源而需要的预测。例如，自适应后勤平台可以使用基于时间信息和位置信息的模型以做出预测。作为示例，自适应后勤平台可以预测港口拥挤很可能在十二月份的最后两周期间出现。在这一情况下，自适应后勤平台可以使用该预测以向装运承运人做出可以优化资源的推荐。这里，自适应后勤平台可以推荐装运承运人在假期时段期间雇用附加工人或者可以推荐装运承运人在假期内增加预期和/或滞留收费的费率以增加买家或者卖家将以及时方式返回集装箱的可能性。此外，自适应后勤平台可以推荐装运承运人变更用来监视系统的计算资源的数量(例如，如果预测分析推断集装箱很可能在接下来四个小时内陷于它的当前位置则没有理由让GPS信息每小时被发送到自适应后勤平台)。

以这一方式，可以更准确地确定逾期和/或滞留数据，从而允许资源(例如，计算资源或者人员)的高效和/或有效的分配。例如，可以通过利用如下系统来确定逾期和/或滞留数据，该系统通过发送更少数据来节约网络资源，因为自适应后勤系统可以从外部服务器(例如，基线存储系统)获得基线信息的仅部分以确定数据。另外，自适应后勤平台可以通过在外部服务器(例如，基线存储系统)上存储基线信息来节约金钱资源。此外，自适应后勤平台可以节约处理资源，因为无需从本地数据库取回基线信息。附加地或者备选地，做出这些确定可以没有外部服务器(例如，基线存储系统)，这可以通过消除可能的瓶颈或者外部系统错误来改进逾期和/或滞留确定。

如以上指示的那样，图1A、图1B和图1C仅被提供作为示例。其它示例是有可能的并且可以不同于关于图1A、图1B和图1C而被描述的示例。

图2是可以在其中实施这里描述的系统和/或方法的示例环境200的示图。如图2中所示，环境200可以包括基线存储系统210、一个或者多个事件报告设备220、被主控在云计算环境240内的自适应后勤平台230、开账单系统250、客户端设备260、装运管理系统270、日历系统280和网络290。环境200的设备可以经由有线连接、无线连接或者有线连接和无线连接的组合来互连。

基线存储系统210包括能够接收、存储、处理和/或提供基线信息的一个或者多个设备。例如，基线存储系统210可以包括计算设备，比如台式计算机、膝上型计算机、服务器或者一组服务器。在一些实现方式中，基线存储系统210可以主控与合同数据管理关联的应用和/或可以存储基线信息(例如，从而使得基线存储系统210可以向自适应后勤平台230提供基线信息)。

事件报告设备220包括能够接收、生成、存储、处理、监视、捕获和/或提供事件信息的一个或者多个设备。例如，事件报告设备220可以包括计算设备，比如台式计算机、膝上型计算机、移动设备(例如，移动电话)、平板计算机、可穿戴计算机(例如，智能手表、智能带或者一副智能眼镜)、服务器、相机、传感器、卫星等。在一些实现方式中，用户可以在集装箱事件或者例外事件与确定逾期和/或滞留数据关联时与事件报告设备220交互以输入事件信息。例如，用户可以向用户界面输入事件信息(例如，集装箱事件(比如集装箱到达港口的时间)和/或例外事件(比如由于港口拥挤所致的港口进码头延迟))。在一些实现方式中，事件报告设备220可以自动地捕获和/或报告事件信息。例如，事件报告设备220(例如，具有相机的计算机)可以基于检测到与事件报告设备被指派监视的集装箱关联的集装箱事件和/或例外事件来自动地捕获和/或报告事件信息。

在一些实现方式中，事件报告设备220包括被配置为检测集装箱事件的一个或者多个传感器。例如，事件报告设备220可以包括用于感测关于与集装箱关联的物理环境的信息的传感器，比如用于测量地理位置、速度、加速度、当天时间、阳光量、温度水平、湿度水平、氧水平、一氧化碳水平、湿度水平、风力水平等的传感器。在一些实现方式中，事件报告设备220可以被附着或者粘附到集装箱。在这一情况下，事件报告设备220可以基于检测到与事件报告设备被附着或者粘附到的集装箱关联的集装箱事件或者例外事件来自动地生成和/或报告事件信息。

自适应后勤平台230包括能够确定逾期和/或滞留数据的一个或者多个设备。例如，自适应后勤平台230可以使用基线信息和/或事件信息来确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以包括服务器或者一组服务器。

在一些实现方式中，如所示，可以在云计算环境240中主控自适应后勤平台230。注意，尽管这里描述的实现方式将自适应后勤平台230描述为在云计算环境240中被主控，但是在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以没有基于云(即，可以在云计算环境以外被实施)或者可以部分地基于云。

云计算环境240包括主控自适应后勤平台230的环境。云计算环境240可以提供如下计算、软件、数据访问、存储等服务，这些服务无需终端用户知道主控自适应后勤平台230的系统和/或设备的物理位置和配置。如所示，云计算环境240可以包括一组计算资源245(被统称为“计算资源245”并且被个别地称为“计算资源245”)。

计算资源245包括一个或者多个个人计算机、工作站计算机、服务器设备或者另一类型的计算和/或通信设备。在一些实现方式中，计算资源245可以主控自适应后勤平台230。云资源可以包括在计算资源245中执行的计算实例、在计算资源245中被提供的存储设备、由计算资源245提供的数据传送设备等。在一些实现方式中，计算资源245可以经由有线连接、无线连接或者有线连接和无线连接的组合来与其它计算资源245通信。

如图2中进一步所示，计算资源245可以包括一组云资源，比如一个或者多个应用(“APP”)245-1、一个或者多个虚拟机(“VM”)245-2、虚拟化的存储装置(“VS”)245-3、一个或者多个管理程序(“HYP”)245-4等。

应用245-1可以包括可以向基线存储系统210、事件报告设备220、开账单系统250和/或客户端设备260提供或者由它们访问的一个或者多个软件应用。应用245-1可以消除对在这些设备上安装和执行软件应用的需要。例如，应用245-1可以包括与自适应后勤平台230关联的软件和/或能够经由云计算环境240被提供的任何其它软件。在一些实现方式中，一个应用245-1可以经由虚拟机245-2向/从一个或者多个其它应用245-1发送/接收信息。

虚拟机245-2可以包括执行程序的机器(例如，计算机)、如物理机器的软件实现方式。虚拟机245-2根据虚拟机245-2对任何实际机器的使用和与该实际机器的对应程度可以是系统虚拟机或者过程虚拟机。系统虚拟机可以提供支持执行完整操作系统(“OS”)的完整系统平台。过程虚拟机可以执行单个程序并且可以支持单个过程。在一些实现方式中，虚拟机245-2可以代表另一设备(例如，基线存储系统210、事件报告设备220、开账单系统250和/或客户端设备260)来执行并且可以管理云计算环境240的基础结构，比如数据管理、同步或者长持续时间数据传送。

虚拟化的存储装置245-3可以包括在计算资源245的存储系统或者设备内使用虚拟化技术的一个或者多个存储系统和/或一个或者多个设备。在一些实现方式中，在存储系统的情境内，虚拟化的类型可以包括块虚拟化和文件虚拟化。块虚拟化可以是指从物理存储装置抽象化(或者分离)逻辑存储装置，从而使得可以访问存储系统而不考虑物理存储装置或者异构结构。该分离可以允许存储系统的管理员在管理员如何为终端用户管理存储装置时的灵活性。文件虚拟化可以消除在文件级访问的数据与文件被物理地存储的位置之间的依赖性。这可以实现存储装置使用的优化、服务器合并和/或非破坏文件迁移的执行。

管理程序245-4可以提供允许多个操作系统(例如，“访客操作系统”)在主机计算机(比如计算资源245)上并行地执行的硬件虚拟化技术。管理程序245-4可以向访客操作系统呈现虚拟操作平台，并且可以管理对访客操作系统的执行。多种操作系统的多个实例可以共享虚拟化的硬件资源。

开账单系统250包括能够基于逾期和/或滞留数据来接收、生成、存储、处理和/或提供发票信息(例如，向客户端设备260)的一个或者多个设备。例如，开账单系统250可以包括计算设备，比如台式计算机、膝上型计算机、服务器或者一组服务器。在一些实现方式中，开账单系统250可以从自适应后勤平台230接收和存储收费信息，并且可以向客户端设备260发送发票信息。

客户端设备260包括能够向环境200的一个或者多个其它设备提供输入和/或从环境200的一个或者多个其它设备接收输出的一个或者多个设备。例如，客户端设备260可以包括计算设备，比如移动电话(例如，智能电话、无线电电话等)、膝上型计算机、平板计算机、手持计算机、可穿戴通信设备(例如，智能腕表、一副智能眼镜、传感器等)或者相似类型的设备。在一些实现方式中，用户可以与客户端设备260交互以向环境200的一个或者多个其它设备(例如，基线存储系统210和/或自适应后勤平台230)提供输入，比如基线信息。附加地或者备选地，客户端设备260(例如，相同客户端设备260或者不同客户端设备260)可以用来从环境200的一个或者多个设备(例如，自适应后勤平台230和/或开账单系统250)接收输出，比如发票信息。

装运管理系统270包括能够接收、生成、存储、处理和/或提供预订信息的一个或者多个设备。例如，存储管理系统270可以包括计算设备，比如台式计算机、膝上型计算机、服务器或者一组服务器。在一些实现方式中，装运管理系统270可以存储可以由基线存储系统210和/或自适应后勤平台230用来确定基线信息的预订信息(例如，关于货物装运的调度信息)。

日历系统280包括能够接收、生成、存储、处理和提供日历信息的一个或者多个设备。例如，日历系统280可以包括计算设备，比如台式计算机、膝上型计算机、服务器或者一组服务器。在一些实现方式中，日历系统280可以存储可以由事件报告设备220和/或自适应后勤平台230用来确定例外事件的日历信息(例如，关于假期的信息)。

网络290包括一个或者多个有线网络和/或无线网络。例如，网络290可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络)、3G网络、码分多址(CDMA)网络等)、公用陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、电话网络(例如，公用交换电话网络(PSTN))、专有网络、临时网络、内部网、因特网、基于光纤的网络、云计算网络等和/或这些或者其它类型的网络的组合。

图2中所示的设备和网络的数目和布置被提供作为示例。在实践中，可以存在除了图2中所示的设备和/或网络之外的附加设备和/或网络、更少设备和/或网络、不同设备和/或网络或者被不同地布置的设备和/或网络。另外，可以在单个设备内实施图2中所示的两个或者更多设备，或者可以将图2中所示的单个设备实施为多个分布的设备。附加地或者备选地，环境200的设备集合(例如，一个或者多个设备)可以执行被描述为由环境200的另一设备集合执行的一个或者多个功能。

图3是设备300的示例部件的示图。设备300可以对应于基线存储系统210、事件报告设备220、自适应后勤平台230、计算资源245、开账单系统250、客户端设备260、装运管理系统270和/或日历系统280。在一些实现方式中，基线存储系统210、事件报告设备220、自适应后勤平台230、计算资源245、开账单系统250、客户端设备260、装运管理系统270和/或日历系统280可以包括一个或者多个设备300和/或设备300的一个或者多个部件。如图3中所示，设备300可以包括总线310、处理器320、存储器330、存储部件340、输入部件350、输出部件360和通信接口370。

总线310包括允许在设备300的部件之间通信的部件。处理器320被实施在硬件、固件或者硬件和软件的组合中。处理器320包括解译和/或执行指令的处理器(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)和/或加速处理单元(APU))、微处理器、微控制器和/或任何处理部件(例如，现场可编程门阵列(FPGA)和/或专用集成电路(ASIC))。在一些实现方式中，处理器320包括能够被编程为执行功能的一个或者多个处理器。存储器330包括存储用于由处理器320使用的信息和/或指令的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)和/或另一类型的动态或者静态存储设备(例如，闪存、磁存储器和/或光存储器)。

存储部件340存储与设备300的操作和使用有关的信息和/或软件。例如，存储部件340可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘、磁光盘和/或固态盘)、紧致盘(CD)、数字万用盘(DVD)、软盘、磁盒、磁带和/或另一类型的非瞬态计算机可读介质以及对应的驱动。

输入部件350包括允许设备300比如经由用户输入来接收信息的部件(例如，触屏显示器、键盘、小键盘、鼠标、按钮、开关和/或麦克风)。附加地或者备选地，输入部件350可以包括用于感测信息的传感器(例如，全球定位系统(GPS)部件、加速度计、陀螺仪和/或致动器)。输出部件360包括从设备300提供输出信息的部件(例如，显示器、扬声器和/或一个或者多个发光二极管(LED))。

通信接口370包括使设备300能够比如经由有线连接、无线连接或者有线连接和无线连接的组合来与其它设备通信的收发器式部件(例如，收发器和/或分离的接收器和发射器)。通信接口370可以允许设备300从另一设备接收信息和/或向另一设备提供信息。例如，通信接口370可以包括以太网接口、光接口、同轴接口、红外线接口、射频(RF)接口、通用串行总线(USB)接口、Wi-Fi接口、蜂窝网络接口等。

设备300可以执行这里描述的一个或者多个过程。设备300可以响应于处理器320执行由非瞬态计算机可读介质(比如存储器330和/或存储部件340)存储的软件指令来执行这些过程。计算机可读介质这里被定义为非瞬态存储器设备。存储器设备包括单个物理存储设备内的存储器空间或者跨多个物理存储设备散布的存储器空间。

可以经由通信接口370来从另一计算机可读介质或者从另一设备向存储器330和/或存储部件340中读取软件指令。在被执行时。被存储在存储器330和/或存储部件340中的软件指令可以使得处理器320执行这里描述的一个或者多个过程。附加地或者备选地，可以取代软件指令或者与软件指令组合来使用硬接线的电路装置以执行这里描述的一个或者多个过程。因此，这里描述的实现方式不限于硬件电路装置和软件的任何具体组合。

图3中所示部件的数目和布置被提供作为示例。在实践中，设备300可以包括除了图3中所示的部件之外的附加部件、更少部件、不同部件或者被不同地布置的部件。附加地或者备选地，设备300的部件集合(例如，一个或者多个部件)可以执行被描述为由设备300的另一部件集合执行的一个或者多个功能。

图4是用于使用基线信息和事件信息来确定用于装运集装箱逾期和/或滞留数据的示例过程400的流程图。在一些实现方式中，图4的一个或者多个过程块可以由自适应后勤平台230执行。在一些实现方式中，图4的一个或者多个过程块可以由与自适应后勤平台230分离或者包括自适应后勤平台230的另一设备或者一组设备(比如基线存储系统210、事件报告设备220、开账单系统250、客户端设备260、装运管理系统270和/或日历系统280)执行。

如图4中所示，过程400可以包括维护与确定与装运集装箱关联的逾期和/或滞留数据关联的基线信息(块410)。例如，自适应后勤平台230可以接收基线信息。基线信息可以包括与合同有关的信息，比如客户标识符(例如，货物买家的标识符、货物卖家的标识符等)、位置信息(例如，位置卸放点、位置拾取点等)、时间信息(例如，用于卸放的时间、用于拾取的时间、用于确定逾期和/或滞留数据的时间段、如果买家或者卖家对于装运延迟没有过错则向买家或者卖家给予信用的例外时段等)、收费信息(例如，每天或者每小时逾期和/或滞留费率)、预订信息(例如，将用于装运交易的船只、将用于装运交易的集装箱或者一组集装箱等)和/或可以在装运人与买家或者卖家之间的合同中包括的其它信息。

自适应后勤平台可以使用基线信息和事件信息来生成逾期和/或滞留数据。例如，逾期和/或滞留数据可以包括标识负责逾期和/或滞留的客户的信息(例如，使用客户标识符)、标识与逾期和/或滞留关联的集装箱的信息(例如，使用集装箱标识符)、与所欠逾期和/或滞留金额有关的信息(例如，每天或者每小时逾期和/或滞留费率、所欠逾期和/或滞留的总金额)、标识触发确定逾期和/或滞留数据(例如，触发与收费有关的逾期和/或滞留数据)的一个或者多个集装箱事件的信息、标识触发逾期和/或滞留的例外(例如，逾期和/或滞留的例外)的一个或者多个例外事件的信息和/或可以与逾期和/或滞留有关的任何其它信息。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以从客户端设备260和/或基线存储系统210接收基线信息。例如，客户端设备260可以从请求基线信息作为用户输入的服务器(例如，主控网页的服务器)读取数据结构。这里，用户可以与客户端设备260交互以执行web浏览器并且向网页或者web门户的字段中输入基线信息。可以向基线存储系统210发送基线信息。基线存储系统210可以向自适应后勤平台230提供基线信息。附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以从客户端设备260直接地接收基线信息。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以从基线存储系统210、客户端设备260和/或装运管理系统270接收基线信息。例如，自适应后勤平台230可以在从基线存储系统210和/或客户端设备260接收基线信息的其余信息之时从装运管理系统270接收基线信息，比如预订信息。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以分析合同文档以确定基线信息。例如，用户可以与客户端设备260交互以上传装运合同的电子副本(例如，向基线存储系统210和/或自适应后勤平台230)。在这一情况下，自适应后勤平台230可以使用自然语言处理以解析装运合同并且提取用来确定的逾期和/或滞留数据的基线信息。附加地或者备选地，装运合同可以包括具有带标签的信息字段的电子文档，并且自适应后勤平台230可以解析电子文档以标识被包括在带标签的字段中的基线信息。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以从客户端设备260和/或基线存储系统210接收由用户输入的基线信息。例如，客户端设备260可以向基线存储系统210发送基线信息，基线存储系统210可以随后向自适应后勤平台230发送基线信息。附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以从客户端设备260直接地接收基线信息。在自适应后勤平台230上存储基线信息允许逾期和/或滞留数据的更快确定，因为自适应后勤平台230可以访问基线信息而无需查询基线存储系统210。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以在需要的基础上(例如，基于集装箱事件的出现，以下描述)来从基线存储系统210请求和/或接收基线信息的部分。例如，自适应后勤平台230可以例如使用客户标识符来从基线存储系统210请求基线信息(例如，用于逾期和/或滞留的每天和/或每小时收费)。基线存储系统210可以使用客户标识符以标识适当基线信息(例如，通过使用客户标识符来搜索数据结构)，并且可以向自适应后勤平台230提供适当基线信息。在这一情况下，自适应后勤平台230可以在需要的基础上使用请求的基线信息来确定逾期和/或滞留数据。这通过发送更少数据(例如，通过仅发送基线信息的相关部分)来节约网络资源、节约自适应后勤平台230的存储器资源(例如，通过在分离设备上存储基线信息和/或通过本地存储基线信息的子集)并且节约自适应后勤平台230的处理资源(例如，因为无需从自适应后勤平台230的数据库取回基线信息和/或无需解析合同文档以标识基线信息)。

如图4中进一步所示，过程400可以包括接收用于与装运集装箱关联的一个或者多个集装箱事件和/或一个或者多个例外事件的事件信息(块420)。例如，自适应后勤平台230可以接收用于一个或者多个集装箱事件的事件信息。在一些实现方式中，集装箱事件可以包括与集装箱拾取(例如，卖家拾取空闲集装箱或者买家拾取已满集装箱)、集装箱卸放(例如，卖家卸放已满集装箱或者买家卸放空闲集装箱)、集装箱到达港口和/或集装箱离开港口关联的任何事件。集装箱事件可以用来发信号通知用来确定逾期和/或滞留数据的时间段的开始或者结束。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以从事件报告设备220接收用于一个或者多个例外事件的事件信息。例外事件可以包括与不是买家或者卖家的过错(例如，是逾期和/或滞留数据确定的例外和/或弥补或者修改逾期和/或滞留所欠金额)的装运延迟关联的任何事件。例如，例外事件可以包括港口拥挤延迟(例如，抵达到达港口，但是由于其它船只所引起的延迟而不能进码头的船只)、海关延迟(例如，来自与货物类型和重量有关的海关检查、为了通过海关而需要的文档校验)、装运承运人的处理延迟(用于保证货物没有损坏的库存校验)、港口雇员罢工或者其它类型的罢工(例如，一组港口雇员进行罢工从而引起港口延迟)、天气延迟(例如，可能使船只在调度的到达时间之后到达港口或者可能破坏集装箱的拾取或者卸放的天气延迟)和/或可能引起买家或者卖家没有过错的装运延迟的任何其它事件。例外事件可以用来按照与例外事件的持续时间成比例的金额弥补逾期和/或滞留开支。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以从日历系统280接收日历信息以帮助确定例外事件。例如，自适应后勤平台230可以接收日历信息，比如关于假期的信息。自适应后勤平台230可以与例外事件结合使用这一日历信息以确定是否需要弥补逾期和/或滞留开支。

在一些实现方式中，集装箱事件和/或例外事件可以触发事件报告设备220发送事件信息。例如，事件报告设备220可以从用户输入接收触发和/或可以基于事件的出现实时自动地接收触发。

在一些实现方式中，比如在事件报告设备220包括计算设备时，事件报告设备220可以基于用户输入来提供事件信息。例如，用户可以向计算设备输入买家或者卖家拾取集装箱已经出现和/或买家或者卖家卸放集装箱已经出现。作为另一示例，用户可以向计算设备输入装运延迟由于港口拥挤、海关延迟、由装运承运人引起的延迟和/或部署买家或者卖家的过错的任何其它延迟而出现。

附加地或者备选地，比如在事件报告设备220包括计算设备时，事件报告设备220可以自动地捕获和/或报告事件信息。例如，计算设备(例如，具有相机的计算机)可以基于检测到与事件报告设备被指派监视的集装箱关联的集装箱事件或者例外事件来自动地捕获和/或报告事件信息。这里，计算设备可以捕获和/或报告集装箱信息，比如买家或者卖家拾取集装箱或者买家或者卖家卸放集装箱。作为另一示例，计算设备可以捕获和/或报告例外信息，比如由于港口拥挤所致的装运延迟、海关延迟、由装运人引起的处理延迟和/或标识买家或者卖家的过错的任何其它延迟。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以比如通过搜索可以与天气延迟关联的天气数据、搜索可以帮助标识港口雇员的罢工的新闻数据等来自动地在因特网中搜索与例外事件有关的信息。附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以使用GPS数据以确定港口拥挤或者另一例外事件是否存在。例如，自适应后勤平台230可以从装运船只的GPS跟踪器接收GPS数据以确定装运船只是否已经在抵达港口之前停止(例如，通过取得周期位置测量并且标记不存在位置改变)。附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以使用与多个装运船只关联的GPS数据以确定是否存在港口拥挤(例如，基于位于港口的地理邻近内的装运船只的数量、基于由港口支持的进码头位置的数量等)。

在一些实现方式中，比如在事件报告设备220包括传感器时，事件报告设备220可以基于检测到事件来提供事件信息。例如，在装运集装箱上或者附近的传感器可以确定GPS位置(例如，卖家仓库、离开港口、到达港口、买家仓库等)以向自适应后勤平台230发送实时集装箱事件更新或者实时例外事件更新。对逾期和/或滞留收费的准确确定可以由于事件信息的实时传输(或者收集)而被做出。

在一些实现方式中，比如在事件报告设备220包括传感器和计算设备二者时，一个或者多个计算设备可以触发分离事件。例如，在装运集装箱上或者附近的传感器可以确定买家何时在到达港口处拾取装满的集装箱而用户可以向计算设备输入买家卸放空闲集装箱的时间。作为另一示例，在装运集装箱上或者附近的传感器可以确定例外事件(比如港口拥挤延迟)而用户可以向计算设备输入海关延迟。

在一些实现方式中，事件信息可以包括标识与集装箱事件关联的客户(例如，拾取集装箱的买家、卖家或者货运转送人或者卸放集装箱的买家、卖家或者货运转送人)的客户标识符、标识集装箱事件类型(例如，集装箱拾取或者集装箱卸放，该事件可以触发计算逾期和/或滞留收费)的事件标识符、标识与集装箱事件关联的集装箱(例如，拾取或者卸放的集装箱)的集装箱标识符、标识与例外事件(例如，由于港口拥挤延迟、海关延迟、装运承运人处理延迟、天气等)关联的集装箱的例外标识符、与集装箱事件关联的位置(例如，到达和/或离开港口检入位置、集装箱GPS位置、集装箱在港口的位置等)、与集装箱事件关联的时间(例如，拾取或者卸放集装箱的日期和/或时间)和/或与集装箱事件关联的其它信息。

在一些实现方式中，事件信息可以包括与集装箱事件对应的一个或者多个事件标识符。例如，一个或者多个事件标识符(例如，逾期开始计时器、逾期停止计时器、滞留开始计时器、滞留停止计时器等)可以对应于集装箱事件(例如，卖家拾取空闲集装箱、卖家卸放已满集装箱、买家拾取已满集装箱、买家卸放空闲集装箱等)以确定买家和/或卖家是否已经在门限间隔内拾取或者卸放集装箱。在这一情况下，事件信息可以用来确定逾期和/或滞留收费。

在一些实现方式中，事件信息可以包括与例外事件对应的一个或者多个例外标识符。例如，一个或者多个例外标识符(例如，逾期例外开始计时器、逾期例外停止计时器、滞留例外开始计时器、滞留例外停止计时器等)可以对应于例外事件(例如，装运船只抵达到达港口、但是由于港口拥挤而不能进码头，装运船只在港口拥挤结束时在到达港口进码头，买家尝试卸放空闲集装箱、但是由于港口雇员的罢工而不能，买家在港口雇员的罢工结束时卸放空闲集装箱等)以确定买家和/或卖家是否可以按照与例外事件的持续时间成比例的金额弥补逾期和/或滞留开支。

如图4中进一步所示，过程400可以包括使用基线信息和事件信息来确定用于装运集装箱的逾期和/或滞留收费(块430)。例如，自适应后勤平台230可以使用基线信息和事件信息以确定买家或者卖家是否无法在门限间隔内拾取或者卸放集装箱。这里如果买家或者卖家无法在门限间隔内拾取或者卸放集装箱，则自适应后勤平台230可以使用签合同的逾期和/或滞留费率以确定适当收费。在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以使用基线信息和事件信息以确定例外事件是否批准修改逾期和/或滞留数据，比如减少逾期和/或滞留开支。这里，自适应后勤平台230可以使用例外事件以确定买家和/或卖家由于港口拥挤而不能拾取集装箱直至四小时以后，并且延迟所引起的时间可以在确定逾期和/或滞留开支时退还给买家或者卖家。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以通过使用签合同的逾期和/或滞留费率以及总过剩时段来确定逾期和/或滞留数据(例如，与开支有关的信息。例如，自适应后勤平台230可以通过首先比较门限间隔(例如，拾取或者卸放时间段)与买家和/或卖家拾取集装箱和/或卸放集装箱而花费的实际时段来确定总过剩时段。接着，自适应后勤平台230可以通过减去例外事件所免去的任何时间来确定总过剩时段。在这一情况下，自适应后勤平台230可以将总过剩时段乘以逾期和/或滞留合同费率(例如，每天和/或每小时)以确定逾期和/或滞留收费

附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以基于解释一组判据的加权算法来确定逾期和/或滞留收费。例如，一组标准可以包括买家或者卖家是否满足门限间隔(例如，对于拾取或者卸放时间段)、一个或者多个例外事件是否适用、达成共识的逾期和/或滞留额是否固定或者可变(例如，线性或者非线性)、可能使可变逾期和/或滞留金额改变的条款(例如，逾期和/或滞留收费可以根据在每个集装箱中找到的货物的价值而变化)和/或可以辅助更准确逾期和/或滞留确定的任何其它判据。这些逾期和/或滞留确定可以在各方之间的交易结束时或者实时(例如，相对于由用户请求的逾期和/或滞留数据更新的频率)被做出。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以在各方之间的交易结束时确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以确定用于整个装运交易的逾期和/或滞留。这节约处理资源，因为逾期和/或滞留确定可以在装运交易的过程内改变。

附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以实时(例如，相对于由用户请求的逾期和/或滞留数据更新的频率)确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以实时确定逾期和/或滞留数据以允许买家或者卖家接收对可以所欠的任何逾期和/或滞留开支的当前状态的状态更新。在这一情况下，自适应后勤平台230可以从客户端设备260接收来自用户的用于预订接收关于逾期和/或滞留收费的周期更新的请求。作为请求的结果，自适应后勤系统230可以向客户端设备260实时发送关于当前逾期和/或滞留数据的通知(例如，每天或者每小时)。以这一方式，对逾期和/或滞留的准确确定可以由于实时传输基线信息和事件信息而被做出。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以基于触发来确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以基于一个或者多个集装箱事件和/或一个或者多个例外事件来触发逾期和/或滞留数据。在一些实现方式中，一个或者多个集装箱事件可以代表逾期和/或滞留开始计时器和逾期和/或滞留停止计时器。附加地或者备选地，一个或者多个例外事件可以代表逾期和/或滞留开始计时器和逾期和/或滞留停止计时器。如以下所示，集装箱事件触发可以使逾期和/或滞留收费增长，而例外事件可以用来弥补这些收费。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以基于一个或者多个集装箱事件来触发用于卖家的逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤系统230可以使用签合同的开始时间来触发用于卖家的逾期开始计时器。在这一情况下，如果卖家签合同在周一与周三之间拾取空闲集装箱，则周三可以用作触发开始计时器(例如，确定签合同的时段何时开始)。自适应后勤平台230可以在卖家从离开港口拾取空闲集装箱时触发逾期停止计时器(例如，可以通过从开始到结束的总时段减去任何签合同的自由时段来确定总过剩时段)。在一些实现方式中，逾期开始计时器可以在签合同的自由时段结束时开始。作为另一示例，自适应后勤系统230可以在卖家从离开港口拾取空闲集装箱时触发滞留开始计时器。自适应后勤系统230可以在卖家向离开港口卸放已满集装箱时触发滞留停止计时器。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以基于一个或者多个例外事件触发来确定用于卖家的逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以触发用于卖家的逾期例外开始计时器(例如，如果卖家签合同在周一与周三之间拾取空闲集装箱，但是船只由于港口拥挤不能进码头而花费周三全天，则这可以触发开始计时器)。自适应后勤平台230可以触发用于卖家的逾期例外停止计时器(例如，在以上陈述的示例中，如果港口拥挤在周一这天结束时结束，则这可以触发结束计时器)。作为另一示例，自适应后勤平台230可以触发用于卖家的滞留例外开始计时器(例如，卖家可以签合同在周一从离开码头拾取空闲集装箱、但是发现码头由于罢工而关闭，这可以触发开始计时器)。自适应后勤平台230可以触发用于卖家的滞留例外停止计时器(例如，来自以上陈述的示例的罢工可以下一天结束，这可以触发停止计时器)。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以基于一个或者多个集装箱事件触发用于买家的逾期和/或滞留收费。例如，自适应后勤平台230可以在已满集装箱抵达到达港口时触发用于买家的逾期开始计时器。自适应后勤平台230可以在买家拾取已满集装箱时触发逾期停止计时器。作为另一示例中，自适应后勤平台230可以在买家从到达港口失去已满集装箱时触发用于买家的滞留开始计时器。自适应后勤平台230可以在买家向到达港口卸放空闲集装箱时触发滞留停止计时器。这样，自适应后勤平台230可以用触发来确定逾期和/或滞留数据。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以基于一个或者多个例外事件确定用于买家的逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以确定用于买家的逾期例外开始计时器(例如，如果买家尝试在调度的港口到达时间上午9点拾取已满集装箱，但是由于来自海关对货物的检查所致的延迟，直至下午1点才能拾取集装箱，则海关延迟的开始可以触发开始时间)。自适应后勤平台230可以确定用于买家的逾期例外停止计时器(例如，在以上示例中，结束计时器可以在海关检查延迟已经结束并且集装箱变成可用于买家拾取时触发)。作为另一示例，自适应后勤平台230可以确定用于买家的逾期例外开始计时器(例如，买家可以前往到达港口以拾取已满集装箱、但是发现码头由于罢工而关闭，这可以触发开始计时器)。自适应后勤平台230可以确定用于买家的滞留例外停止计时器(例如，来自以上示例的罢工可以下一天结束，这可以触发停止计时器)。自适应后勤平台230可以使用这些例外事件以弥补初始逾期和/或滞留计时器。以这一方式，自适应后勤平台230可以准确地确定逾期和/或滞留数据，尽管有可能使该确定变复杂的高程度的事件变化。

在一些实现方式中，自适应后勤系统230可以使用人工智能模型和/或机器学习技术以确定逾期和/或滞留数据是否包含错误。例如，自适应后勤平台230可以使用人工智能或者机器学习技术(例如，人工神经网络、贝叶斯统计量、线性和二次分类器、学习自动控制等)以确定用于装运承运人样本集合的平均逾期和/或滞留成本范围。在这一情况下，自适应后勤平台230可以确定和标志无关值以用于纠错(例如，线性回归模型可以确定逾期收费的98％在$100与$3,000之间，从而使逾期收费$30,000不可能而是错误的结果)。这里，用户可能向计算设备中记录不恰当输入，这可能使买家或者卖家引起膨胀的收费。自适应后勤系统230可以标记和纠正这些错误以增加逾期和/或滞留确定的准确性。

在一些实现方式中，自适应后勤系统230可以使用人工智能模型和/或机器学习技术以在引起任何收费之前向买家或者卖家发送逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以使用人工智能或者机器学习技术(例如，人工神经网络、贝叶斯统计量、线性和二次分类福、学习自动控制等)以确定某些例外事件是否在某些时间段更可能出现。作为示例，自适应后勤平台230可以使用人工智能或者机器学习以确定港口永久由于货物销售增加而更可能在假期内出现。在这一情况下，买家或者卖家可以接收提前通知，该提前通知可以允许买家或者卖家采取预防措施以计划货物集装箱的到达和递送。以这一方式，自适应后勤系统230可以用提高逾期和/或滞留确定的准确性的方式来利用人工智能和/或机器学习技术。

在一些实现方式中，自适应后勤系统230可以使用人工智能模型和/或机器学习技术以减少买家或者卖家的未支付风险。例如，自适应后勤系统230可以要求买家或者卖家在装运集装箱之前支付逾期和/或滞留收费。这里，自适应后勤系统230可以使用人工智能模型和/或机器学习技术(例如，人工神经网络、贝叶斯统计量、线性和二次分类器、学习自动控制等)以基于以往交易来预测买家或者卖家将所欠的金额。在这一情况下，买家或者卖家可以简单地在交易结束时被退还任何过高收费的金额。作为示例，自适应后勤系统230可以使用人工神经网络模型以确定买家或者卖家可能在假期时段内实行逾期和/或滞留(以及对买家或者卖家可能所欠的确切金额的预测)。这里，自适应后勤平台230可以在装运之前要求逾期和/或滞留支付，而如果按时卸放集装箱则向买家或者卖家退款。以这一方式，自适应后勤平台230能够减少买家或者卖家的未支付风险。

如图4中进一步所示，过程400可以包括提供标识逾期和/或滞留数据的收费信息(块440)。例如，自适应后勤平台230可以提供收费信息。收费信息可以包括逾期和/或滞留收费以及与装运一个或者多个集装箱关联的任何其它收费。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以向开账单系统250提供收费信息。在这一情况下，开账单系统250可以使用收费信息以生成用于客户的账单(例，如使用客户标识符、开账单信息等)。在一些实现方式中，开账单系统250可以存储收费信息和/或开账单信息以在以后时间向客户端260发送。

附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以向客户端设备260直接地提供收费信息。例如，自适应后勤平台230可以提供收费信息以用于在客户端设备260上显示。这允许客户通过登录客户端设备260并且使用一个或者多个用户界面(例如，web浏览器上的电子邮件界面)查看收费来校验逾期和/或滞留收费的状态。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以实时(例如，相对于接收触发)提供收费信息。例如，自适应后勤平台230可以基于触发来向开账单系统250和/或客户端设备260提供收费信息。在一些实现方式中，触发可以包括装运交易的结束、集装箱事件(例如拾取或者卸放集装箱)的出现、每天和/或每小时触发(例如，逾期和/或滞留收费的每天和/或每小时增长)等。在这一情况下，自适应后勤平台230可以随着逾期和/或滞留收费增长而发送实时更新。逾期和/或滞留确定的准确性可以通过允许实时系统报告而被提高。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以合计用于多个集装箱的收费信息。例如，自适应后勤平台230可以向开账单系统250和/或客户端设备260提供合计收费信息(例如，与多个集装箱逾期和/或滞留收费关联的收费信息)。在这一情况下，自适应后勤平台230可以使用与每个集装箱关联的客户标识符以合计总逾期和/或滞留收费(例如，用于在单个发票上显示)。在一些实现方式中，开账单系统可以合计用于多个集装箱的收费信息。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以使用人工智能模型和/或机器学习技术以确定用于涉及到相同方的多个合同的合计逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以使用机器学习以关联与大团体有关的数百万个数据点。这里，买家或者卖家可以具有数千个装运合同，这些装运合同中的每个装运合同涉及到数千个集装箱，并且每个集装箱可以经受到任何数目的不同集装箱事件(例如，买家逾期、买家滞留、卖家逾期、卖家滞留等)和/或例外事件(例如，港口拥挤延迟、海关延迟、装运承运人的处理延迟、港口雇员罢工、天气等)。自适应后勤平台230可以使用机器学习技术(人工神经网络、贝叶斯统计量、线性和二次分类器、学习自动控制等)以将来自分离的合同的逾期和/或滞留数据存储和确定为一个合计总数。作为结果，买家或者卖家可以有权访问在接收说明如何确定每个特定收费的具体账单之时增长的总逾期和/或滞留收费。

以这一方式，自适应后勤平台230可以节约处理资源，因为自适应后勤平台230和/或开账单系统250将无需为每个集装箱生成分离的账单。另外，自适应后勤平台230可以通过在需要的基础上执行逾期和/或滞留确定来节约网络资源。

虽然图4示出了过程400的示例块，但是在一些实现方式中，过程400可以包括除了图4中描绘的块之外的附加块、更少块、不同块或者被不同地布置的块。附加地或者备选地，可以并行执行过程400的块中的两个或者更多块。

图5是与图4中所示的示例过程400有关的示例实现方式500的示图。图5示出了与使用基线信息和事件信息来为装运集装箱确定逾期和/或滞留数据有关的示例实现方式500。

如图5中所示，自适应后勤平台230可以从与一个或者多个码头关联的一个或者多个港口接收与一个或者多个集装箱事件和/或一个或者多个例外事件有关的信息。例如，第一用户(例如，卖家)可以需要在港口1至N(例如，港口1、港口2、…港口N)处拾取或者卸放1,000+个集装箱，并且第二用户(例如，买家)可以需要在在港口1至N(例如，港口1、港口2、…港口N)处拾取或者卸放1,000+个集装箱，这可能由于包含多个码头的更大港口(例如，港口可以包含多个码头)而进一步变复杂。如由标号510所示，自适应后勤平台230可以从港口1至N接收关于集装箱事件和/或例外事件的信息，以基于这些事件的出现来确定逾期和/或滞留数据。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以与离开港口(例如，港口1)关联地接收关于一个或者多个集装箱事件(例如，事件A和B)的信息。例如，如果卖家无法在门限间隔(例如，拾取时间段)内从离开港口拾取空闲集装箱中的一个或者多个空闲集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个集装箱事件(例如，事件A)的信息。附加地或者备选地，如果卖家无法在门限间隔(例如，卸放时段)内向离开港口卸放已满集装箱中的一个或者多个已满集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个集装箱事件的信息(例如，事件B)。作为示例，卖家可以卸放1,000个集装箱中的500个集装箱(例如，向港口1码头1、向港口1码头2、向港口1码头1和2等)、但是迟于卸放剩余500个集装箱(例如，向港口1码头1、向港口1码头2、向港口1码头1和2等)。在这一情况下，自适应后勤平台230接收关于及时和迟到的集装箱卸放二者的集装箱事件信息并且可以使用关于自由时段的基线信息和每天或者每小时逾期和/或滞留费率以确定卖家是否可能欠费。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以与离开港口(例如，港口1)关联地接收关于一个或者多个例外事件(例如，事件C和D)的信息。例如，如果罢工在离开港口(例如，在港口1码头1、在港口1码头2、在港口1码头1和2等)出现并且妨碍卖家卸放集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个例外事件(例如，事件C)的信息。这里，自适应后勤平台230可以在确定逾期和/或滞留时使用罢工的持续时间作为给予卖家的信用。附加地或者备选地，如果过多海关延迟由于海关检查超过门限持续时间而出现，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个例外事件(例如，事件D)的信息。作为示例，卖家可以在门限间隔(例如，卸放时段)内让1,000个集装箱中的500个集装箱(例如，到港口1码头1、到港口1码头2、到港口1码头1和2等)通过海关，但是迟于卸放剩余500个集装箱(例如，到港口1码头1、到港口1码头2、到港口1码头1和2等)。在这一情况下，自适应后勤平台230接收关于500个迟到集装箱的集装箱例外信息，并且可以在确定逾期和/或滞留时使用海关延迟的持续时间作为给予卖家的信用。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以与到达港口(例如，港口2)关联地接收关于一个或者多个集装箱事件(例如，事件E和F)的信息。例如，如果买家无法从到达港口(例如，从港口2码头1、从港口2码头2、从港口2码头1和2等)拾取已满集装箱中的一个或者多个已满集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个集装箱事件(例如，事件E)的信息。附加地或者备选地，如果买家无法向到达港口卸放空闲集装箱中的一个或者多个空闲集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个集装箱事件(例如，事件F)的信息。作为示例，买家可以在间隔门限(例如，签合同的卸放时段)内卸放1,000个集装箱中的500个集装箱(例如，向港口2码头1、向港口2码头2、向港口2码头1和2等)，但是迟于卸放剩余500个集装箱(例如，向港口2码头1、向港口2码头2、向港口2码头1和2等)。在这一情况下，自适应后勤平台230接收关于及时和迟到的集装箱卸放二者的集装箱事件信息，并且可以使用关于自由时段的基线信息和每天或者每小时逾期和/或滞留费率以确定是否可能欠有收费。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以与到达港口(例如，港口2)关联地接收关于一个或者多个例外事件(例如，事件G和H)的信息。例如，如果买家由于港口拥挤而不能卸放集装箱，则自适应后勤平台230可以接收关于一个或者多个例外事件(例如，事件G)的信息。在这一情况下，可以调度容纳货物的船只在上午9点进码头，但是实际上由于运送船只在港口(例如，在港口2码头1、在港口2码头2、在港口2码头1和2等)积压而直至下午1点才进码头。这里，自适应后勤平台230可以在确定逾期和/或滞留时使用港口拥挤的持续时间(例如，4小时)作为给予买家的信用。附加地或者备选地，自适应后勤平台230可以接收关于用于装运承运人处理延迟的一个或者多个例外事件(例如，事件H)的信息。在这一情况下，运送承运人可以在向买家释放集装箱之前花费过多时间量(例如，大于门限时间量)在港口(例如，在港口2码头1、在港口2码头2、在港口2码头1和2等)完成库存校验。这里，自适应后勤平台230可以在确定逾期和/或滞留时使用装运承运人处理延迟的持续时间作为给予买家的信用。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以确定并入与一个或者多个集装箱事件和/或例外事件的出现关联的信息的逾期和/或滞留数据。以这一方式，逾期和/或滞留数据可以被更准确地确定，从而允许资源(例如，计算资源或者人员)的高效和有效分配。另外，可以合计用于数十个、数百个或者数千个客户、集装箱、装运船只、港口、集装箱事件和/或例外时间的这样的信息以用及时方式准确地提供逾期和/或滞留数据。此外，自适应后勤平台230可以确定用于包括多个运输模式的交易的逾期和/或滞留数据。

在一些实现方式中，自适应后勤平台230可以用作多模平台并且跨多个运输模式(例如，水运、空运、陆运等)来确定逾期和/或滞留数据。例如，自适应后勤平台230可以接收用于向被装载在第一运输装置中的集装箱(例如，在离开港口处的货船可以将一个或者多个集装箱带到到达港口)的基线信息和事件信息。接着，自适应后勤平台230可以在每个集装箱被装载到第二运输装置上(例如，在抵达到达港口时，可以随后向离开机场运送一个或者多个集装箱，其中飞机可以向到达机场飞送一个或者多个集装箱)时接收用于一个或者多个集装箱的基线信息和事件信息。接着，自适应后勤平台230可以在每个集装箱被装载到第三运输装置上(例如，在抵达到达机场时，可以随后向卡车上装载某些集装箱以用于向供应人工厂递送)时接收用于一个或者多个集装箱的基线信息和事件信息。这里，自适应后勤平台230可以通过考虑数万个数据点(例如，基线信息和/或事件信息)(例如，通过使用人工智能模型和/或自然语言处理技术)并且使用每个数据点以创建对逾期和/或滞留的准确确定来更准确地确定逾期和/或滞留数据。

如以上指示的那样，图5仅被提供作为示例。其它示例是可能的并且可以不同于关于图5描述的示例。

以这一方式，可以通过资源(例如，计算资源或者人员)的高效和有效分配来改进逾期和/或滞留确定。例如，可以通过利用如下系统来做出对逾期和/或滞留的确定，该系统通过发送更少数据来节约网络资源，因为系统可以仅请求基线信息的部分以确定收费。另外，系统可以通过在分离服务器上存储基线信息来节约存储器资源。另外，系统可以节约处理资源，因为无需从本地数据库取回基线信息。这里，系统的总性能和/或操作由于这样的资源的高效和/或有效分配而可以被改进，由此允许系统更高效地和/或有效地工作。

根据本申请的一个实施例，公开了一种设备，包括：一个或者多个处理器，用于：接收标识与一个或者多个装运集装箱关联的一个或者多个集装箱事件的事件信息，所述一个或者多个集装箱事件指示将用来确定用于所述一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据的时间；基于所述事件信息来确定与生成用于所述一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息；基于所述一个或者多个集装箱事件和所述基线信息来确定逾期或者滞留已经与所述一个或者多个运送集装箱关联地被触发；使用所述基线信息和所述事件信息并且基于确定逾期或者滞留已经与所述一个或者多个运送集装箱关联地被触发来生成用于所述一个或者多个装运集装箱的所述逾期或者滞留数据；以及提供所述逾期或者滞留数据。

在该设备中，其中所述基线信息标识用于逾期或者滞留的时间段和将针对逾期或者滞留而被收取的金额；并且其中所述一个或者多个处理器在生成所述逾期或者滞留数据时用于：基于所述时间段和将被收取的所述金额生成所述逾期或者滞留数据。

在该设备中，其中所述一个或者多个处理器在接收所述基线信息时用于：接收包括所述基线信息的文档；以及使用自然语言处理来解析所述文档以标识所述基线信息。

在该设备中，其中所述一个或者多个处理器在生成所述逾期或者滞留数据用于：基于标识对逾期或者滞留例外的一个或者多个例外事件来生成所述逾期或者滞留数据。

在该设备中，其中所述一个或者多个集装箱事件中的集装箱事件基于与所述一个或者多个装运集装箱关联的传感器而被触发。

在该设备中，其中所述一个或者多个集装箱事件中的集装箱事件基于向计算设备提供的用户输入而被触发。

在该设备中，其中所述一个或者多个集装箱事件指示以下各项中的至少一项：对所述一个或者多个装运集装箱中的装运集装箱的客户拾取，或者对所述装运集装箱客户卸放。

根据本申请的一个实施例，公开了一种方法，包括：由设备接收标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件的事件信息；由所述设备基于所述事件信息来标识与生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据关联的基线信息；由所述设备基于所述集装箱事件和所述基线信息来确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发；由所述设备基于所述事件信息和所述基线信息并且基于确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发、来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据；以及由所述设备提供所述逾期或者滞留数据。

在该方法中，其中所述基线信息标识用于逾期或者滞留的时间段和将针对逾期或者滞留而被收取的金额；并且其中生成所述逾期或者滞留数据包括：基于所述时间段和待收取的所述金额来生成所述逾期或者滞留数据。

在该方法中，其中所述集装箱事件基于传感器检测到对所述装运集装箱的拾取或者卸放而被触发。

在该方法中，其中所述集装箱事件基于向计算设备提供的用户输入而被触发。

在该方法中，其中所述集装箱事件指示以下各项中的至少一项：对所述装运集装箱的客户拾取，或者对所述装运集装箱的客户卸放。

在该方法中，其中所述事件信息包括标识与所述集装箱事件关联的客户的客户标识符；并且其中生成所述逾期或者滞留数据包括：生成用于与所述集装箱事件关联的所述客户的所述逾期或者滞留数据。

在该方法中，其中标识所述基线信息包括：基于所述客户标识符来标识所述基线信息。

根据本申请的一个实施例，公开了一种存储指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令包括：一个或者多个指令，所述一个或者多个指令在由一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：接收标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件的事件信息，所述集装箱事件指示将用来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据的时间；基于所述事件信息来标识与生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据关联的基线信息；基于所述事件信息和所述基线信息来确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发；基于所述事件信息和所述基线信息并且基于确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据；以及提供所述逾期或者滞留数据。

在该非瞬态计算机可读介质中，其中所述事件信息包括标识拾取或者卸放所述装运集装箱的客户的客户标识符；并且其中使得所述一个或者多个处理器标识所述基线信息的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：基于所述客户标识符来标识所述基线信息。

在该非瞬态计算机可读介质中，其中所述一个或者多个指令在由所述一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：确定与所述客户关联的交易已经被完成；并且其中使得所述一个或者多个处理器提供所述逾期或者滞留数据的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：基于确定与所述客户关联的所述交易已经被完成来提供所述逾期或者滞留数据。

在该非瞬态计算机可读介质中，其中所述一个或者多个指令在由所述一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：确定所述客户已经预订接收关于所述逾期或者滞留数据的周期更新；并且其中使得所述一个或者多个处理器提供所述逾期或者滞留数据的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：基于确定所述客户已经预订接收关于所述逾期或者滞留数据的周期更新来周期地提供所述逾期或者滞留数据。

在该非瞬态计算机可读介质中，其中所述集装箱事件基于传感器检测到由所述客户对所述装运集装箱的拾取或者卸放而被触发。

在该非瞬态计算机可读介质中，其中使得所述一个或者多个处理器确定所述逾期或者滞留数据的生成将被触发的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：确定在所述集装箱事件中指示的时间；确定在所述基线信息中包括的、与生成所述逾期或者滞留数据关联的时间段；以及确定所述逾期或者滞留数据的生成已经基于所述时间和所述时间段而被触发。

前文公开内容提供了示例和描述，但是没有旨在于穷举或者使实现方式限于公开的精确形式。修改和变化按照以上公开内容是可能的或者可以从实现方式的实践中被获悉。

如这里所用，术语部件旨在于被广义地解释为硬件、软件和/或硬件和软件的组合。

这里与门限结合描述了一些实现方式。如这里所用，满足门限可以是指值大于门限、多于门限、高于门限、大于或者等于门限、小于门限、少于门限、低于门限、小于或者等于门限、等于门限等。

将清楚，可以在不同形式的硬件、固件或者硬件和软件的组合中实施这里描述的系统和/或方法。用来实施这些系统和/或方法的实际专门化的控制硬件或者软件代码没有限制实现方式。因此，这里描述系统和/或方法的操作和行为而没有参照具体软件代码，应理解，可以设计软件和硬件以基于这里的描述来实施系统和/或方法。

尽管在权利要求中记载和/或在说明书中公开了特定特征组合，这些组合也没有旨在于限制可能实现方式的公开内容。事实上，可以用没有具体地在权利要求中记载和/或在说明书中公开的方式组合这些特征中的许多特征。虽然以下列举的每个从属权利要求可以直接地依赖于仅一个权利要求，但是可能的实现方式的公开内容与权利要求集合中的每个其它权利要求组合地包括每个从属权利要求。

除非明确地这样描述，否则不应将这里使用的单元、动作或者指令解释为关键或者必需的。也如这里使用的那样，冠词“一个(一种)”旨在于包括一个或者多个项目并且可以与“一个或者多个”可互换地使用。另外，如这里使用的那样，术语“集合”旨在于包括一个或者多个项目(例如，有关项目、无关项目、有关和无关项目的组合等)并且可以与“一个或者多个”可互换地使用。在旨在于仅一个项目时，使用术语“一个”或者相似言语。也如这里使用的那样，术语“具有”等旨在于是开放式术语。另外，除非明确地另有陈述，则短语“基于”旨在于意味着“至少部分基于”。

Claims (20)

1.一种用于确定逾期或者滞留数据的设备，包括：

用于基于映射装运船只的移动的模型来确定预测的港口拥挤的装置，

所述预测的港口拥挤是基于指示所述装运船只处于移动中或在港口以外休止中的全球定位系统GPS读取而被确定的；

用于从承运一个或者多个装运集装箱的装运船只的位置传感器接收地理位置信息的装置，

所述地理位置信息标识所述装运船只的位置，

所述一个或者多个装运集装箱中的每个装运集装箱关联于GPS传感器；

用于基于从所述装运船只的位置传感器接收到的所述地理位置信息和所述预测的港口拥挤，变更用来监视由与每个装运集装箱关联的所述GPS传感器所报告的周期GPS测量的计算资源的数量的装置，

要被变更的所述计算资源的数量是基于所述装运船只将保持无运动的时间的预测量而被确定的；

用于使用所变更的用来监视所述周期GPS测量的计算资源的数量来收集事件信息的装置，

所述事件信息标识与所述一个或者多个装运集装箱关联的一个或者多个集装箱事件，

所述一个或者多个集装箱事件指示将用来确定用于所述一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据的时间；

用于基于所述事件信息来确定与生成用于所述一个或者多个装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的基线信息的装置；

用于基于所述一个或者多个集装箱事件和所述基线信息来确定逾期或者滞留已经与所述一个或者多个运送集装箱关联地被触发的装置；

用于使用所述基线信息和所述事件信息并且基于确定逾期或者滞留已经与所述一个或者多个运送集装箱关联地被触发来生成用于所述一个或者多个装运集装箱的所述逾期或者滞留数据的装置，

其中用于生成所述逾期或者滞留数据的装置包括：

用于基于标识对逾期或者滞留的例外的一个或者多个例外事件来生成所述逾期或者滞留数据的装置，

所述一个或者多个例外事件包括以下一项或多项：

港口拥挤延迟，或

海关延迟；

用于提供所述逾期或者滞留数据的装置；以及

用于使用所述基线信息和所述事件信息来更新所述模型的装置。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述基线信息标识用于逾期或者滞留的时间段和将针对逾期或者滞留而被收取的金额；并且

其中用于生成所述逾期或者滞留数据的所述装置包括：

用于基于所述时间段和将被收取的所述金额来生成所述逾期或者滞留数据的装置。

3.根据权利要求1所述的设备，其中用于确定所述基线信息的所述装置包括：

用于接收包括所述基线信息的文档的装置；以及

用于使用自然语言处理来解析所述文档以标识所述基线信息的装置。

4.根据权利要求1所述的设备，其中用于生成所述逾期或者滞留数据的所述装置包括：

用于针对所述港口拥挤延迟或所述海关延迟中的一项或多项，通过向买家或者卖家给予信用的时间来生成所述逾期或者滞留数据的装置。

5.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或者多个集装箱事件中的集装箱事件基于与所述一个或者多个装运集装箱关联的所述GPS传感器而被触发。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或者多个集装箱事件中的集装箱事件基于向计算设备提供的用户输入而被触发。

7.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或者多个集装箱事件指示以下各项中的至少一项：

对所述一个或者多个装运集装箱中的装运集装箱的客户拾取，或者

对所述装运集装箱的客户卸放。

8.一种用于确定逾期或者滞留数据的方法，包括：

由设备基于映射装运船只的移动的模型来确定预测的港口拥挤，

所述预测的港口拥挤是基于指示所述装运船只处于移动中或在港口以外休止中的全球定位系统GPS读取而被确定的；

由所述设备从承运一个或者多个装运集装箱的装运船只的位置传感器接收地理位置信息，

所述地理位置信息标识所述装运船只的位置，

所述一个或者多个装运集装箱中的每个装运集装箱关联于GPS传感器；

由所述设备基于从所述装运船只的位置传感器接收到的所述地理位置信息和所述预测的港口拥挤，变更用来监视由与每个装运集装箱关联的所述GPS传感器所报告的周期GPS测量的计算资源的数量，

要被变更的所述计算资源的数量是基于所述装运船只将保持无运动的时间的预测量而被确定的；

由所述设备使用所变更的用来监视所述周期GPS测量的计算资源的数量来收集事件信息，

所述事件信息标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件；

由所述设备基于所述事件信息来标识与生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据关联的基线信息；

由所述设备基于所述集装箱事件和所述基线信息来确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发；

由所述设备基于所述事件信息和所述基线信息并且基于确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发、来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据，

其中生成所述逾期或者滞留数据包括：

基于标识对逾期或者滞留的例外的一个或者多个例外事件来生成所述逾期或者滞留数据，

所述一个或者多个例外事件包括以下一项或多项：

港口拥挤延迟，或

海关延迟；

由所述设备提供所述逾期或者滞留数据；以及

由所述设备使用所述基线信息和所述事件信息来更新所述模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述基线信息标识用于逾期或者滞留的时间段和将针对逾期或者滞留而被收取的金额；并且

其中生成所述逾期或者滞留数据包括：

基于所述时间段和待收取的所述金额来生成所述逾期或者滞留数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述集装箱事件基于所述GPS传感器检测到对所述装运集装箱的拾取或者卸放而被触发。

11.根据权利要求8所述的方法，其中所述集装箱事件基于向计算设备提供的用户输入而被触发。

12.根据权利要求8所述的方法，其中所述集装箱事件指示以下各项中的至少一项：

对所述装运集装箱的客户拾取，或者

对所述装运集装箱的客户卸放。

13.根据权利要求8所述的方法，其中所述事件信息包括标识与所述集装箱事件关联的客户的客户标识符；并且

其中生成所述逾期或者滞留数据包括：

生成用于与所述集装箱事件关联的所述客户的所述逾期或者滞留数据。

14.根据权利要求13所述的方法，其中标识所述基线信息包括：

基于所述客户标识符来标识所述基线信息。

15.一种存储指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令包括：

一个或者多个指令，所述一个或者多个指令在由一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：

基于映射装运船只的移动的模型来确定预测的港口拥挤，

所述预测的港口拥挤是基于指示所述装运船只处于移动中或在港口以外休止中的全球定位系统GPS读取而被确定的；

从承运一个或者多个装运集装箱的装运船只的位置传感器接收地理位置信息，

所述地理位置信息标识所述装运船只的位置，

所述一个或者多个装运集装箱中的每个装运集装箱关联于GPS传感器；

基于从所述装运船只的位置传感器接收到的所述地理位置信息和所述预测的港口拥挤，变更用来监视由与每个装运集装箱关联的所述GPS传感器所报告的周期GPS测量的计算资源的数量，

要被变更的所述计算资源的数量是基于所述装运船只将保持无运动的时间的预测量而被确定的；

使用所变更的用来监视所述周期GPS测量的计算资源的数量来收集事件信息，

所述事件信息标识与生成用于装运集装箱的逾期或者滞留数据关联的集装箱事件，

所述集装箱事件指示将用来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据的时间；

基于所述事件信息来标识与生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据关联的基线信息；

基于所述事件信息和所述基线信息来确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发；

基于所述事件信息和所述基线信息并且基于确定所述逾期或者滞留数据的生成将与所述装运集装箱关联地被触发来生成用于所述装运集装箱的所述逾期或者滞留数据，

其中使得所述一个或者多个处理器生成所述逾期或者滞留数据的所述一个或者多个指令，使得一个或者多个处理器：

基于标识对逾期或者滞留的例外的一个或者多个例外事件来生成所述逾期或者滞留数据，

所述一个或者多个例外事件包括以下一项或多项：

港口拥挤延迟，或

海关延迟；

提供所述逾期或者滞留数据；以及

使用所述基线信息和所述事件信息来更新所述模型。

16.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述事件信息包括标识拾取或者卸放所述装运集装箱的客户的客户标识符；并且

其中使得所述一个或者多个处理器标识所述基线信息的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：

基于所述客户标识符来标识所述基线信息。

17.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述一个或者多个指令在由所述一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：

确定与所述客户关联的交易已经被完成；并且

其中使得所述一个或者多个处理器提供所述逾期或者滞留数据的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：

基于确定与所述客户关联的所述交易已经被完成来提供所述逾期或者滞留数据。

18.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述一个或者多个指令在由所述一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器：

确定所述客户已经预订接收关于所述逾期或者滞留数据的周期更新；并且

其中使得所述一个或者多个处理器提供所述逾期或者滞留数据的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：

基于确定所述客户已经预订接收关于所述逾期或者滞留数据的周期更新来周期地提供所述逾期或者滞留数据。

19.根据权利要求16所述的非瞬态计算机可读介质，其中所述集装箱事件基于所述GPS传感器检测到由所述客户对所述装运集装箱的拾取或者卸放而被触发。

20.根据权利要求15所述的非瞬态计算机可读介质，其中使得所述一个或者多个处理器确定所述逾期或者滞留数据的生成将被触发的所述一个或者多个指令使得所述一个或者多个处理器：

确定在所述集装箱事件中指示的时间；

确定在所述基线信息中包括的、与生成所述逾期或者滞留数据关联的时间段；以及

确定所述逾期或者滞留数据的生成已经基于所述时间和所述时间段而被触发。

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