CN107818252A - 人脸识别信息同步方法及相关产品 - Google Patents
人脸识别信息同步方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107818252A CN107818252A CN201710941079.1A CN201710941079A CN107818252A CN 107818252 A CN107818252 A CN 107818252A CN 201710941079 A CN201710941079 A CN 201710941079A CN 107818252 A CN107818252 A CN 107818252A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- identification information
- face
- facial image
- recognition
- image template
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 213
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 2
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 2
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000012905 input function Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/66—Substation equipment, e.g. for use by subscribers with means for preventing unauthorised or fraudulent calling
- H04M1/667—Preventing unauthorised calls from a telephone set
- H04M1/67—Preventing unauthorised calls from a telephone set by electronic means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
- H04M1/72463—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions to restrict the functionality of the device
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种人脸识别信息同步方法及相关产品,其中方法包括:获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。采用本发明,提高了采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,主要涉及了一种人脸识别信息同步方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端技术的不断发展,手机、计算机、平板等移动终端的使用越来越普及,且允许采用人脸识别的方法进行解锁。为了提高人脸识别的安全性,人脸图像的录入和认证识别分别工作在安卓系统和安全系统两个系统中。
目前安卓系统的移动终端原生的谷歌软件架构存在缺陷,没有实现人脸图像模板的同步机制,当安卓系统与安全系统中保存的人脸图像模板不匹配或人脸图像模板丢失时,无法进行人脸识别,导致解锁失败,影响移动终端的正常使用。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸识别信息同步方法及相关产品,可以提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
第一方面,本发明实施例提供一种人脸识别信息同步方法,包括:
获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;
将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;
根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
第二方面,本发明实施例提供一种移动终端,包括处理器、与所述处理器连接的存储器,其中:
所述存储器,用于存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作;
所述处理器,用于获取所述N个标识信息和所述M个标识信息;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到所述比对结果。
第三方面,本发明实施例提供一种人脸识别信息同步装置,应用于包括安卓系统和安全系统的移动终端,包括:
获取单元,用于获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;
比对单元,用于将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;
同步单元,用于根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
第四方面,本发明实施例提供了另一种人脸识别信息同步方法,应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器的移动终端,其中:
所述存储器存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作;
所述处理器获取所述N个标识信息和所述M个标识信息;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到所述比对结果。
第五方面,本发明实施例提供另一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第七方面,本发明实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例,将具有如下有益效果:
采用了上述的人脸识别信息同步方法及相关产品之后,移动终端分别获取安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为本发明实施例提供的一种人脸识别信息同步方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种人脸识别信息同步方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种人脸识别信息同步装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种人脸识别信息同步方法的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例提供了一种人脸识别信息同步及相关产品,可以提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供了一种人脸识别信息同步的流程示意图,应用于包括安卓(android)系统和安全系统(Trust Zone,TZ)的移动终端,即在同一个移动终端下,除了安卓系统外再提供一个隔离的安全系统,这一运行在隔离的硬件之上的安全系统用来专门处理敏感信息以保证信息的安全。其中,安卓系统和安全系统中存储了与标识信息对应的人脸识别信息,每一人脸识别信息包括多个原始注册人脸图像和与多个原始注册人脸图像中每一原始注册人脸图像对应的人脸图像模板。
人脸识别信息的录入和删除过程都是通过人脸识别应用发送录入指令或删除指令到人脸识别服务,由人脸识别服务将发送上述指令到人脸识别可信应用(TrustApplication,TA),由人脸识别TA将上述指令发送给安全系统,当安全系统保存或删除成功后,回调消息给人脸识别TA,人脸识别TA回调给人脸识别服务,人脸识别服务收到保存或者删除成功的消息后,对人脸识别服务的人脸识别信息进行保存或者删除,实现安卓系统和安全系统中的人脸识别信息同步。
人脸识别TA是移动终端的可信执行环境(Trust ExecutionEnvironment,TEE)对应的安全系统所支持的应用中的可信应用。TEE提供了人脸识别TA的安全执行环境,同时也保护人脸识别TA的资源和数据的保密性、完整性和访问权限。为了保证TEE本身的可信根,TEE在安全启动过程中是要通过验证并且与安卓系统隔离的。在TEE中,每个人脸识别TA是相互独立的,而且不能在未授权的情况下互相访问。
安全系统针对摄像头采集的多张原始注册人脸图像中每张原始注册人脸图像进行人脸特征提取,得到对应的多个人脸图像模板,结合多张原始注册人脸图像得到针对该用户(假设该标识信息为目标标识信息)的人脸识别信息,在安卓系统中创建目标标识信息,将目标标识信息对应的人脸识别信息进行存储。对于录入的多张原始注册人脸图像不作限定,可为5。
可选的,人脸识别应用发送录入指令给人脸识别TA获取挑战因子,人脸识别TA会将生成的挑战因子回传给人脸识别服务,人脸识别服务将挑战因子回传给人脸识别应用;人脸识别应用使用挑战因子发送录入指令给人脸识别TA,获取第一校验标识信息token,人脸识别TA校验人脸识别应用传递过来的挑战因子,确认是正确的,则生成第二校验标识信息token,并回传给人脸识别应用;人脸识别应用获取到第一校验标识信息token后,将第一校验标识信息token作为参数发送录入指令给人脸识别TA,人脸识别TA检测第一校验标识信息token和第二校验标识信息token匹配成功后,开始录入过程;第B次录入完成(假设录入一个人脸识别信息需要完成B张原始注册图像)时,人脸识别TA在安全系统中保存人脸图像模板,并生成标识信息ID对应的人脸识别信息。即通过挑战因子、第一校验标识信息token和第二校验标识信息token进行校验,提高了录入人脸识别信息的安全性。
如图1所示,上述人脸识别信息同步方法包括:
101:获取安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息。
其中,N和M均为正整数。安全系统中存储了N个人脸识别信息,每个人脸识别信息中对应一个标识信息、多张原始注册人脸图像和多张原始注册人脸图像中每张原始注册人脸图像对应的人脸图像模板等;安卓系统存储了M个人脸识别信息,安卓系统中存储的人脸识别信息应该是从安全系统中同步而来的,也就是说,在安全系统和安卓系统中的人脸识别信息同步时,M等于N,N个标识信息与M个标识信息一致,安卓系统中存储的M个人脸识别信息与安全系统中存储的N个人脸识别信息一致。
可选的,在所述移动终端处于预设状态下,执行所述获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息的步骤。
在本发明实施例中,对于预设状态不作限定,可以是移动终端进行开机或更换客户识别模块(Subscriber Identity Module,SIM)卡时,也可以是启动人脸识别模块,还可以是预设时长到达时,或者,预设时间段内未使用移动终端等。在检测到与移动终端的安全性相关的动作时,可检测安全系统和安卓系统中存储的人脸识别信息是否同步,避免由于不同步造成的移动终端故障,并提高了移动终端的安全性。
102:将N个标识信息和M个标识信息进行比对操作,得到比对结果。
103:根据比对结果对安全系统和安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
可选的,在对比结果为M个标识信息中不包括N个标识信息中的第一标识信息时,在安卓系统中创建第一标识信息,将第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至安卓系统;在对比结果为M个标识信息中的第二标识信息不属于N个标识信息时,删除第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
也就是说,若安全系统中包括第一标识信息,且安卓系统中不包括第一标识信息时,则说明安全系统中的第一标识信息对应的第一人脸识别信息丢失,则可通知安卓系统存储第一人脸识别信息;若安卓系统中包括第二标识信息,且安全系统中不包括第二标识信息时,则说明安全系统中的第二标识信息对应的第二人脸识别信息丢失,为了保证移动终端的安全性,应当删除安卓系统中存储的第二人脸识别信息。
可选的,在所述删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息之后,提示录入所述第二人脸识别信息。即通过提示信息告知用户第二标识信息对应的第二人脸识别信息丢失,若用户启动人脸识别应用中的录入功能,则采集B张原始注册人脸图像(假设录入一个人脸识别信息需要完成B张原始注册图像,且上述B张原始注册人脸图像的图像采集成功),人脸识别TA在安全系统中保存人脸图像模板,并生成第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
在如图1所示的人脸识别信息同步方法中,移动终端分别获取安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供了另一种人脸识别信息同步的流程示意图,如图2所示:
201:获取安全系统中存储的N个人脸识别信息包括的R个人脸图像模板。
其中,N为正整数,R为大于N的整数,也就是说每个人脸识别信息对应至少一个人脸图像模板。安全系统中存储了N个人脸识别信息,每个人脸识别信息中对应一个标识信息、多张原始注册人脸图像和多张原始注册人脸图像中每张原始注册人脸图像对应的人脸图像模板等。
202、判断R个人脸图像模板是否完整。
在本发明实施例中,对于R个人脸图像模板是否完整的判断方法不作限定,可根据R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括的特征点集或轮廓特征进行判断,还可根据特征点的分布情况进行判断等。
可选的,判断所述目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整;若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度;判断所述K个分布密度之间的方差是否处于预设范围;若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
其中,R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征和特征点集,轮廓特征为人脸图像模板中的人脸轮廓,特征点集为人脸图像模板中包括的人脸特征点的集合;目标人脸图像模板为R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板,即其他人脸图像模板的判断方法与目标人脸图像模板的判断方法一致;K为大于1的整数;分布密度为特征点所在区域的数量与区域面积之比。
也就是说,分别判断R个人脸图像模板中每个人脸图像模板的轮廓特征和特征点集。在轮廓特征完整时,将特征点集按照位置进行区域划分,进一步判断每个区域内特征点的分布密度,在K个分布密度之间的方差处于预设范围内判断目标人脸图像模板完整,否则不完整。将人脸图像模板分为轮廓特征和特征点集两个方面进行判断,先从大的方面进行判断,再进一步进行判断,可提高判断效率和判断的准确性。
203、在R个人脸图像模板中存在L个人脸图像模板不完整时,获取L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息。
204:对安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作。
其中,L为小于或等于R的正整数,P为小于或等于L的正整数。也就是说,当R个人脸图像模板中存在L个人脸图像模板不完整时,需要同步更新L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息。
在本发明实施例中,对于对安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作的方法不作限定,可以提醒对应的用户进行重新录入,也可以获取预先存储的原始注册图像进行重新提取并保存等。
在P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像时,对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作具体为:删除所述Q个第一人脸图像模板;提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息,所述安卓系统更新所述P个人脸识别信息。
其中,Q为小于或等于R,且大于或等于L的整数。也就是说,当M个人脸图像模板中存在L个人脸图像模板不完整时,不仅删除上述L个人脸图像模板,还应删除L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息中存储的Q个第一人脸图像模板。根据P个人脸识别信息包括的Q张原始注册人脸图像提取人脸特征得到P组第二人脸图像模板,安全系统中分别存储与P个人脸识别信息对应的第二人脸图像模板。
205:根据P个人脸识别信息对应的P个标识信息对安卓系统中的P个人脸识别信息进行同步操作。
如图1所述的人脸识别信息同步方法,若安卓系统中包括P个标识信息中的标识信息对应的人脸识别信息进行更新操作,而安卓系统中不包括P个标识信息中的标识信息则需创建对应的标识信息,并存储对应的人脸识别信息。
在如图2所示的人脸识别信息同步方法中,获取安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的R个人脸图像模板,并判断R个人脸图像模板是否完整,在R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息,对安全系统的P个人脸识别信息进行更新操作,并根据P个人脸识别信息对应的P个标识信息对安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作。也就是说,当检测到安全系统中存储的某一人脸图像模板不完整时,对安全系统中不完整的人脸图像模板对应的人脸识别信息进行更新操作,并根据更新后的安全系统中的人脸识别信息实现安卓系统中的人脸识别信息的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
与图1和图2的实施例一致,请参照图3,图3是本发明实施例提供的一种人脸识别信息同步装置。如图3所示,该人脸识别信息同步装置300包括:
获取单元301,用于获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数。
比对单元302,用于将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果。
同步单元303,用于根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
如图3所示的人脸识别信息同步装置中,移动终端分别获取安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
在一个可能的示例中,所述同步单元303具体用于在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
在一个可能的示例中,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数;所述获取单元301,还用于在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息,所述L为小于或等于所述R的正整数,所述P为小于或等于所述L的正整数;所述同步单元303,还用于对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作;根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作;所述装置300还包括:判断单元304,用于判断所述R个人脸图像模板是否完整。
在一个可能的示例中,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像,所述Q为小于或等于所述R,且大于或等于所述L的整数;所述同步单元303具体用于删除所述Q个第一人脸图像模板;提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
在一个可能的示例中,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;所述判断单元304具体用于判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;判断所述K个分布密度之间的方差是否处于预设范围;若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
可以理解的是,本实施例的人脸识别信息同步装置的各程序单元或模块的功能可根据方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供了一种移动终端400的结构示意图,上述移动终端400包括:处理器410和与处理器410连接的存储器420。
在本发明实施例中,存储器420用于存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息;根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
其中,N和M均为正整数。安全系统中存储了N个人脸识别信息,每个人脸识别信息中对应一个标识信息、多张原始注册人脸图像和多张原始注册人脸图像中每张原始注册人脸图像对应的人脸图像模板等;安卓系统存储了M个人脸识别信息,安卓系统中存储的人脸识别信息应该是从安全系统中同步而来的,也就是说,在安全系统和安卓系统中的人脸识别信息同步时,M等于N,N个标识信息与M个标识信息一致,安卓系统中存储的M个人脸识别信息与安全系统中存储的N个人脸识别信息一致。
在本发明实施例中,所述处理器410用于获取所述N个标识信息和所述M个标识信息;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到所述比对结果。
可选的,在所述存储器420根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作方面,所述存储器420具体用于在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
可选的,所述处理器410还用于在所述移动终端处于预设状态下,执行所述获取所述N个标识信息和所述M个标识信息的步骤。
在本发明实施例中,对于预设状态不作限定,可以是移动终端进行开机或更换SIM卡时,也可以是启动人脸识别模块,还可以是预设时长到达时,或者,预设时间段内未使用移动终端等。在检测到与移动终端的安全性相关的动作时,可检测安全系统和安卓系统中存储的人脸识别信息是否同步,避免由于不同步造成的移动终端故障,并提高了移动终端的安全性。
可以理解,移动终端100的处理器410分别获取存储器420中安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
在一个可能的示例中,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板;所述存储器420还用于对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作;根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作;所述处理器410还用于判断所述R个人脸图像模板是否完整;在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的所述P个人脸识别信息。
其中,N为正整数,R为大于N的整数,也就是说每个人脸识别信息对应至少一个人脸图像模板;L为小于或等于R的正整数,P为小于或等于L的正整数。也就是说,当R个人脸图像模板中存在L个人脸图像模板不完整时,需要同步更新L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息。
也就是说,当检测到安全系统中存储的某一人脸图像模板不完整时,对安全系统中不完整的人脸图像模板对应的人脸识别信息进行更新操作,并根据更新后的安全系统中的人脸识别信息实现安卓系统中的人脸识别信息的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
在本发明实施例中,对于对安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作的方法不作限定,可以提醒对应的用户进行重新录入,也可以获取预先存储的原始注册图像进行重新提取并保存等。
在一个可能的示例中,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像;在所述存储器420对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作方面,所述处理器410用于删除所述Q个第一人脸图像模板;提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;所述存储器420具体用于将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
其中,Q为小于或等于R,且大于或等于L的整数。也就是说,当M个人脸图像模板中存在L个人脸图像模板不完整时,不仅删除上述L个人脸图像模板,还应删除L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息中存储的人脸图像模板。根据P个人脸识别信息对应的多张原始注册人脸图像提取人脸特征得到P组第二人脸图像模板,安全系统中分别存储与P个人脸识别信息对应的第二人脸图像模板。
在一个可能的示例中,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;所述存储器,还用于存储预设范围;在所述处理器判断所述R个人脸图像模板是否完整方面,所述处理器具体用于判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;判断所述K个分布密度之间的方差是否处于所述预设范围;若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
在本发明实施例中,对于R个人脸图像模板是否完整的判断方法不作限定,可根据R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括的特征点集或轮廓特征进行判断,还可根据特征点的分布情况进行判断等。
其中,R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征和特征点集,轮廓特征为人脸图像模板中的人脸轮廓,特征点集为人脸图像模板中包括的人脸特征点的集合;目标人脸图像模板为R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板,即其他人脸图像模板的判断方法与目标人脸图像模板的判断方法一致;K为大于1的整数;分布密度为特征点所在区域的数量与区域面积之比。
也就是说,分别判断R个人脸图像模板中每个人脸图像模板的轮廓特征和特征点集。在轮廓特征完整时,将特征点集按照位置进行区域划分,进一步判断每个区域内特征点的分布密度,在K个分布密度之间的方差处于预设范围内判断目标人脸图像模板完整,否则不完整。将人脸图像模板分为轮廓特征和特征点集两个方面进行判断,先从大的方面进行判断,再进一步进行判断,可提高判断效率和判断的准确性。
与图4的实施例一致,请参照图5,图5为本发明实施例提供的另一种人脸识别信息同步方法,应用于如图4所描述的移动终端。其中:
501:存储器存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息;根据比对结果对安全系统和安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
502:处理器获取N个标识信息和M个标识信息;将N个标识信息和M个标识信息进行比对操作,得到比对结果。
在一个可能的示例中,所述存储器根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作包括:在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
在一个可能的示例中,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数;所述方法还包括:所述存储器对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作;根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作;所述处理器判断所述R个人脸图像模板是否完整;在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的所述P个人脸识别信息。
在一个可能的示例中,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像,所述Q为小于或等于所述R,且大于或等于所述L的整数;所述存储器对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作包括:所述处理器删除所述Q个第一人脸图像模板;提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;所述存储器将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
在一个可能的示例中,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;所述处理器判断所述R个人脸图像模板是否完整包括:所述存储器存储预设范围;所述处理器用于判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;判断所述K个分布密度之间的方差是否处于所述预设范围;若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
在如图5所示的人脸识别信息同步方法中,移动终端的处理器分别获取存储器中安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
与图1、图2、图3、图4和图5的实施例一致,请参照图6,图6是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图,如图6所示,该移动终端600包括处理器610、存储器620、通信接口630以及一个或多个程序640,其中,一个或多个程序640被存储在存储器620中,并且被配置由处理器610执行,程序640包括用于执行以下步骤的指令:
获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;
将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;
根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
作为一种可选的实施例,在所述根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作方面,上述程序640具体用于执行以下步骤的指令:
在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;
在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
作为一种可选的实施例,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数,上述程序640还用于执行以下步骤的指令:
获取所述安全系统中存储的所述N个人脸识别信息对应的R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数;
判断所述R个人脸图像模板是否完整;
在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息,所述L为小于或等于所述R的正整数,所述P为小于或等于所述L的正整数;
对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作;
根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作。
作为一种可选的实施例,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像,所述Q为小于或等于所述R,且大于或等于所述L的整数;
在所述对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作方面,上述程序640具体用于执行以下步骤的指令:
删除所Q个第一人脸图像模板;
提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;
将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
作为一种可选的实施例,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;在所述判断所述R个人脸图像模板是否完整方面,上述程序640具体用于执行以下步骤的指令:
判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;
若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;
判断所述K个分布密度之间的方差是否处于预设范围;
若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
可以看出,本发明实施例中,移动终端分别获取安全系统和安卓系统对应的标识信息,根据N个标识信息和M个标识信息的比对结果对安全系统和安卓系统的人脸识别信息进行同步操作,从而实现安全系统和安卓系统中的人脸图像模板的同步,有利于提高采用人脸识别进行解锁的准确度和移动终端的安全性。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于存储计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,计算机包括移动终端。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个同步单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (14)
1.一种人脸识别信息同步方法,其特征在于,应用于包括安卓系统和安全系统的移动终端,包括:
获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;
将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;
根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作,包括:
在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;
在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数,所述方法还包括:
判断所述R个人脸图像模板是否完整;
在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的P个人脸识别信息,所述L为小于或等于所述R的正整数,所述P为小于或等于所述L的正整数;
对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作;
根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像,所述Q为小于或等于所述R,且大于或等于所述L的整数;
所述对所述安全系统中的所述P个人脸识别信息进行更新操作,包括:
删除所述Q个第一人脸图像模板;
提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;
将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;
所述判断所述R个人脸图像模板是否完整,包括:
判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;
若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;
判断所述K个分布密度之间的方差是否处于预设范围;
若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
6.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、与所述处理器连接的存储器,其中:
所述存储器,用于存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作;
所述处理器,用于获取所述N个标识信息和所述M个标识信息;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到所述比对结果。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,在所述存储器根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作方面,所述存储器具体用于在所述对比结果为所述M个标识信息中不包括所述N个标识信息中的第一标识信息时,在所述安卓系统中创建所述第一标识信息,将所述第一标识信息对应的第一人脸识别信息存储至所述安卓系统;在所述对比结果为所述M个标识信息中的第二标识信息不属于所述N个标识信息时,删除所述第二标识信息对应的第二人脸识别信息。
8.根据权利要求6或7所述的移动终端,其特征在于,所述N个人脸识别信息包括R个人脸图像模板,所述R为大于所述N的整数;
所述存储器,还用于对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作;根据所述P个人脸识别信息对应的P个标识信息对所述安卓系统中的所述P个人脸识别信息进行同步操作;
所述处理器,还用于判断所述R个人脸图像模板是否完整;在所述R个人脸图像模板存在L个人脸图像模板不完整时,获取所述L个人脸图像模板对应的所述P个人脸识别信息,所述L为小于或等于所述R的正整数,所述P为小于或等于所述L的正整数。
9.根据权利要求8所述的移动终端,其特征在于,所述P个人脸识别信息包括Q个第一人脸图像模板和Q张原始注册人脸图像,所述Q为小于或等于所述R,且大于或等于所述L的整数;
在所述存储器对所述安全系统中的P个人脸识别信息进行更新操作方面,
所述处理器,用于删除所述Q个第一人脸图像模板;提取所述Q张原始注册人脸图像的人脸特征,得到P组第二人脸图像模板;
所述存储器具体用于将所述P组第二人脸图像模板中每组第二人脸图像模板存储至所述安全系统中对应的P个人脸识别信息。
10.根据权利要求8或9所述的移动终端,其特征在于,所述R个人脸图像模板中每个人脸图像模板包括轮廓特征集和特征点集;
所述存储器,还用于存储预设范围;
在所述处理器判断所述R个人脸图像模板是否完整方面,所述处理器具体用于判断目标人脸图像模板的轮廓特征是否完整,所述目标人脸图像模板为所述R个人脸图像模板中的任一人脸图像模板;若是,则将所述特征点集划分为K个区域,确定所述K个区域中每一区域的分布密度,得到K个分布密度,所述K为大于1的整数;判断所述K个分布密度之间的方差是否处于所述预设范围;若是,则确定所述目标人脸图像模板完整。
11.一种人脸识别信息同步装置,其特征在于,应用于包括安卓系统和安全系统的移动终端,包括:
获取单元,用于获取所述安全系统中存储的N个人脸识别信息对应的N个标识信息和所述安卓系统中存储的M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;
比对单元,用于将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到比对结果;
同步单元,用于根据所述比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作。
12.一种人脸识别信息同步方法,其特征在于,应用于包括处理器、与所述处理器连接的存储器的移动终端,其中:
所述存储器存储安全系统中N个人脸识别信息对应的N个标识信息和安卓系统中M个人脸识别信息对应的M个标识信息,所述N为正整数,所述M为正整数;根据比对结果对所述安全系统和所述安卓系统中的人脸识别信息进行同步操作;
所述处理器获取所述N个标识信息和所述M个标识信息;将所述N个标识信息和所述M个标识信息进行比对操作,得到所述比对结果。
13.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项方法中的步骤的指令。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710941079.1A CN107818252B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 人脸识别信息同步方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710941079.1A CN107818252B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 人脸识别信息同步方法及相关产品 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107818252A true CN107818252A (zh) | 2018-03-20 |
CN107818252B CN107818252B (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=61608070
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710941079.1A Expired - Fee Related CN107818252B (zh) | 2017-10-10 | 2017-10-10 | 人脸识别信息同步方法及相关产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107818252B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763895A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、存储介质 |
CN108898171A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-27 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 图像识别处理方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN111382681A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种人脸注册方法、装置及存储介质 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107038414A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-08-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹模板同步方法及设备 |
-
2017
- 2017-10-10 CN CN201710941079.1A patent/CN107818252B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107038414A (zh) * | 2017-03-08 | 2017-08-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种指纹模板同步方法及设备 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108763895A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、存储介质 |
CN108898171A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-27 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 图像识别处理方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN108898171B (zh) * | 2018-06-20 | 2022-07-22 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 图像识别处理方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN111382681A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种人脸注册方法、装置及存储介质 |
CN111382681B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-11-14 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种人脸注册方法、装置及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107818252B (zh) | 2020-01-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11550935B2 (en) | Method, apparatus, and electronic device for blockchain-based recordkeeping | |
CN101251881B (zh) | 一种内容识别的方法、系统和装置 | |
CN109257342A (zh) | 区块链跨链的认证方法、系统、服务器及可读存储介质 | |
CN110086608A (zh) | 用户认证方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
US20170118205A1 (en) | User biological feature authentication method and system | |
CN108337239A (zh) | 电子设备的事件证明 | |
CN106776141A (zh) | 一种安全增强的数据备份与恢复系统 | |
CN108924109B (zh) | 数据传输方法、装置及处理设备 | |
CN114707043B (zh) | 基于元宇宙区块链技术的档案管理方法与系统 | |
CN107818252A (zh) | 人脸识别信息同步方法及相关产品 | |
CN108256354B (zh) | 一种基于试验数据的存储方法及存储介质 | |
CN105721425B (zh) | 一种信息处理方法及电子设备 | |
CN109447809B (zh) | 一种结合区块链的视频主动识别方法 | |
CN108140099B (zh) | 在二进制数据同步协议中交换的更新的签名 | |
CN109560939A (zh) | 一种区块链的出块方法和装置 | |
CN108696356A (zh) | 一种基于区块链的数字证书删除方法、装置及系统 | |
CN110826092A (zh) | 一种文件签名处理系统 | |
CN110034926A (zh) | 物联网动态密码的生成及验证方法、系统和计算机设备 | |
CN106503527A (zh) | 一种电子文档指纹签名的方法和装置 | |
CN106548059A (zh) | 老师、家长移动终端及家长身份验证的方法 | |
KR100908100B1 (ko) | 마트로시카 구조를 갖는 암호화 이미지를 이용한 상호 동기 인증 시스템 및 방법 | |
CN112651010A (zh) | 一种滑动验证码的验证方法及装置、计算机设备、介质 | |
EP1093045A1 (en) | Authentication device using anatomical information and method thereof | |
CN108121904A (zh) | 解锁方法、装置、电子设备及服务器 | |
CN107358118A (zh) | Sfs访问控制方法及系统、sfs及终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200114 |