CN107818235A - 一种用于机电设备运行可靠度的分析方法 - Google Patents

一种用于机电设备运行可靠度的分析方法 Download PDF

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朱正
黄长益
吕亦宸
吕亦书
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Abstract

本发明公开了一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，用于描述系统与子系统/子‑子系统/设备/零组件之间的可靠度关系，确定系统与各子系统之间为什么样的关系，然后再根据不同的连接关系采用不同的可靠度分析算法，其中各子系统之间相互独立的，系统正常运行的必要不充分条件是：至少一个子系统正常运行，形成串联系统和并联系统之分，本发明轻采用量化后的可靠度分析系统、简化的可靠度分析方法；轻量化后的可靠度分析应用与一般的机电设备安装和机电设备的运行维护项目。

Description

一种用于机电设备运行可靠度的分析方法
技术领域
本发明涉及机电设备安装、运行管理领域，特别地，涉及一种用于机电设备运行可靠度的分析方法。
背景技术
可靠度中心维护(RCM)开始起源于航天工业，目前已成功地被应用到在各领域，涵盖范围由早期航空业，延伸到国防、核电、石油和天然气等其他工业。该方法主要是透过评估了解系统之装备特性并分析其设备系统功能重要性，在保证设备运行安全的前提下，避免非必要之维护项目或消除不必要之维护项目，藉此提升维修保养的适当化和效率化，以减少不必要的资源浪费并减轻成本负担。
可靠度分析主要应用在大型、重要的设备运行安全方面，主要是进行海量的模似运行，计算出使用寿命，及更换时间，目前的可靠性分析系统很复杂，而且模拟运行时间长，模似计算运行需要应用小型以上的计算机，一般的计算机（微机）设备不可能应用。
发明内容
本发明目的在于提供一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，能应用于一般的机电设备安装和机电设备的运行维护项目，为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，该发明用于描述系统与子系统/子-子系统/设备/零组件之间的可靠度关系，各子系统之间相互独立形，至少一个子系统正常运行，系统才能运行。
优选的，所有子系统中正常运行时系统才能正常运行，形成串联系统。
优选的，系统可靠度为所有子系统的可靠度的乘机，其可靠度的计算公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
优选的，任意一个子系统正常运行，系统正常运行，所有子系统出现故障，系统不能正常运行，形成并联系统。
优选的，其可靠度公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
本发明有益效果：
本发明轻采用量化后的可靠度分析系统、简化的可靠度分析方法；轻量化后的可靠度分析应用与一般的机电设备安装和机电设备的运行维护项目。
附图说明
下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明关于可靠度分析的步骤示意图；
图2是本发明关于串联系统的连接示意图；
图3是本发明关于并联系统的连接示意图；
其中A1为子系统一，A2为子系统二。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
本发明提供用于描述系统与子系统/子-子系统/设备/零组件之间的可靠度关系，系统可靠度之预估与分析需要子系统/子-子系统/设备等下层次的可靠度数据作基础，再依据所建立的可靠度模式的连接关系进行预估与分析。
所以分析系统可靠度的时候，首先确定相互独立的各子系统的可靠度，且确定各子系统之间是什么样的连接关系，然后再根据不同的连接关系采用不同的可靠度分析算法，系统正常运行的必要不充分条件是：至少一个子系统正常运行；
优选的，各子系统的可靠度数据可能包括故障率分布函数λ(t)、可靠度分布函数R(t)、平均故障间隔时间(MTBF)、平均故障发生时间(MTTF)等，每一种可靠度函数均有其特定的失效函数；
所述平均故障间隔时间（MTBF）是指可修复之设备或零件在总使用或测试时间(T)/此期间所发现之总故障数(r)；
所述平均故障发生时间（MTTF）指不可修理之设备或零件经使用直至不能再使用为止之平均寿命；
所述平均故障间隔/平均故障发生时间(MTTF,MTBF)之倒数，称为失效率或瞬间故障率，其失效率与设备或零件处于故障状态(换言之即是设备/零件寿命)之机率密度函数有着以下的关系:
在可靠度工程中，设备或零件失效率在一开始使用时最高，之后逐渐递减而趋向一稳定值，符合设备或零件寿命符合指数分配，因此上式可改写为：
此时设备或零件的可靠度为：
设备或零件的平均故障间隔/平均故障发生时间(MTTF,MTBF)则为：
依据指数分配之失效函数为:
由图1所示可知，任意一个子系统不能正常运行时，系统出现故障，形成串联系统，系统可靠度为所有子系统的可靠度的乘机，其可靠度的计算公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
若每一个装备的可靠度R(t)服从失效率为常数的指数分配，则系
统可靠度为:
由图2所示可知，子系统中任意一个子系统正常运行，系统正常运行，当所有子系统出现故障，系统不能正常运行，形成并联系统，其可靠度公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
若每一个装备的可靠度R(t)服从失效率为常数的指数分配，则系统可靠度为:
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，用于描述系统与子系统/子-子系统/设备/零组件之间的可靠度关系，其特征在于：各子系统之间相互独立形，至少一个子系统正常运行，系统才能运行。
2.根据权利要求1所述的一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，其特征在于：所有子系统中正常运行时系统才能正常运行，形成串联系统。
3.根据权利要求2所述的一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，其特征在于：系统可靠度为所有子系统的可靠度的乘机，其可靠度的计算公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
4.根据权利要求1所述的一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，其特征在于：任意一个子系统正常运行，系统正常运行，所有子系统出现故障，系统不能正常运行，形成并联系统。
5.根据权利要求4所述的一种用于机电设备运行可靠度的分析方法，其特征在于：其可靠度公式为：，RS为系统的可靠度，R1、R2、Rn分别为第一子系统、第二子系统、第N子系统的可靠度，i为子系统的个数。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110525423A (zh) * 2019-09-06 2019-12-03 湘潭大学 基于可靠度预测的复杂机电系统安全服役控制系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103631201A (zh) * 2013-12-17 2014-03-12 吉林大学 一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法
CN105868863A (zh) * 2016-04-08 2016-08-17 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种基于模糊判断的机电系统多层级可靠性预计方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103631201A (zh) * 2013-12-17 2014-03-12 吉林大学 一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法
CN105868863A (zh) * 2016-04-08 2016-08-17 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种基于模糊判断的机电系统多层级可靠性预计方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110525423A (zh) * 2019-09-06 2019-12-03 湘潭大学 基于可靠度预测的复杂机电系统安全服役控制系统及方法

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