CN107811611A - 异常生理数据报警干预系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种异常生理数据报警干预系统，包括患者用户端、与患者用户端电子签约的医生用户端以及与所述患者用户端、医生用户端通信连接的云分析与处理平台，所述云分析与处理平台存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端和/或医生用户端以实现分级报警；医生用户端和/或患者用户端基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至所述云分析与处理平台以存储。通过该干预系统，能够实时监督人们的生理数据，并对异常生理数据进行分级预警，患者和医生基于预警信号，根据异常生理数据进行干预处理，消除身体疾病隐患。

Description

异常生理数据报警干预系统及方法
技术领域
本发明属于计算机信息处理技术领域，具体涉及一种异常生理数据报警干预系统及方法。
背景技术
传统的医疗诊治过程中，患者需要到医院就诊，医生与患者面对面交流，并根据问诊的情况书写病例内容，且基于自身的学识和多年的就诊经验给出相应的处理结果，至此，完成整个问诊过程，全程依赖于医生个人，这将导致效率低下并具备极大的局限性。
再者，随着人口的增多，医院挂号就诊变得越来越难，人们在小病面前大多选择不就医，自行吃药或者选择不理，这样无疑增大了健康隐患，对身体安全造成威胁。随着工作任务的繁忙，人们没有时间或意识对自己的身体状况进行定期的检查，及时做了定期的检查，有时也会因人们的一时疏忽察觉不到自己生理数据的异常，这也将威胁人们的身体健康。
因此，随着计算机应用技术的发展，以及人们对身体健康的着重关注，人们迫切地希望计算机也能应用到医疗领域，解决人们就医难、身体健康不重视等问题，提高人们的身体健康水平。
发明内容
为解决人们不重视身体健康、就医难等问题，本发明提供了一种异常生理数据报警干预系统及干预方法。通过该干预系统，能够实时监督人们的生理数据，并对异常生理数据进行分级预警，患者和医生基于预警信号，根据异常生理数据进行干预处理，消除身体疾病隐患。
本发明的一实施方式提供了一种异常生理数据报警干预系统，包括患者用户端、与患者用户端电子签约的医生用户端以及与所述患者用户端、医生用户端通信连接的云分析与处理平台，所述云分析与处理平台存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端和/或医生用户端以实现分级报警；医生用户端和/或患者用户端基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至所述云分析与处理平台以存储。
本发明的另一实施方式提供了一种异常生理数据报警干预方法，包括以下步骤：
(1)患者用户端或医生用户端发送生理数据至云分析与处理平台；
(2)云分析与处理平台存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端和/或医生用户端以实现分级报警；
(3)医生用户端和/或患者用户端基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至所述云分析与处理平台以存储。
本发明具有的有益效果为：该系统智能监控生理数据，当人们出现生理数据异常时即可立即提醒患者，且严重时，患者可以通过该系统及时与电子签约的医生联系问诊，特别严重时，系统可以自动向签约医生，社区医院，患者家人发出电话，短信报警，使潜在的异常疾病能够得到及时的治疗，提高人们的身体健康和生活质量。
附图说明
图1是一实施例提供的异常生理数据报警干预系统的结构示意图；
图2是另一实施例提供的异常生理数据报警干预系统的结构示意图。
具体实施方式
为了更为具体地描述本发明，下面结合附图及具体实施方式对本发明的技术方案进行详细说明。
图1是本实施例提供的异常生理数据报警干预系统的结构示意图。参见图1，该报警干预系统包括患者用户端101、医生用户端103、以及与患者用户端101、医生用户端103通信连接的云分析与处理平台102，通信方式可以为4G、WIFI、局域网等。云分析与处理平台102包括电子签约单元1021、云存储单元1022、数据筛选单元1023、分级报警单元1024。
电子签约单元1021用于实现患者用户端101与医生用户端103的电子签约。这样患者用户端101的所有生理数据信息否对医生用户端102开放，且分级报警单元1024形成的报警信号也会发送至该医生用户端102。
云存储单元1022用于存储接收的生理数据。具体地，在云存储单元1022中，生理数据、干预处理结果分类存储以形成病例档案，生理参数包括血压、血糖、血脂、心率、心电、血红蛋白、血小板、白细胞、红细胞肝等，生理数据例如为血压90mmHg、130mmHg，白细胞数5×109/L，肝阴性等。云存储单元1022还存储由系统自动上传在使用该系统前的生理数据以建立终生病档。
以上的生理数据自于患者用户端101或医生用户端103的手动记录，与患者用户端101绑定的智能医疗设备自动推送。该些智能医疗设备可以为血糖、血压检测仪等。
数据筛选单元1023用于比较接收的生理数据与生理指标，将在指标内的正常生理数据存储至云存储单元，并将在指标范围外的异常生理数据发送至分级报警单元。在数据筛选单元1023中可以采用枚举所有超出相关疾病的医学指标范围参数算法进行筛选。
分级报警单元1024用于根据指标异常程度将接收的异常生理数据分成不同等级，并生成与每一等级对应的异常报警信号，且将该异常报警信号发送至医生用户端103和/或患者用户端101。
分级报警单元1024根据生理数据的异常等级选择将与该异常等级对应的异常报警信号发送至医生用户端103和/或患者用户端101。
具体地，当患者生理数据严重异常时，分级报警单元1024将与该严重异常对应的严重异常报警信号通过电话或短信的形式发送至医生用户端103、患者用户端101以及预存储在云分析与处理平台102的患者家属。
如图2所示，当患者生理数据严重异常时，所述分级报警单元1024将与该严重异常对应的严重异常报警信号发送至与异常生理数据报警干预系统通信连接的社区大屏幕104和/或社区医院105以实现对社区人员和社区医院的报警。社区大屏幕104会以闪烁红色报警信号，同时以声音的形式告知社区人员患者的报警信息。
此处的生理数据严重异常是指生理数据不仅超出了生理指标范围外，且已经逼近或超出生理范围，在这种情况下，患者的身体状态异常严重，需及时通知签约医生和家属，做到及时严重预警。
当患者生理数据普通异常时，分级报警单元1024将与该普通异常对应的普通异常报警信号发送至患者用户端101。此处的生理数据普通异常是指，该生理数据虽然超出了生理指标范围，但还在生理范围内，此情况下，身体状态不是很严重，因此只对患者本人进行普通报警以做提醒。
针对用数字范围表征的生理数据，数据筛选单元1023和分级报警单元1024根据以上描述的方式进行异常报警。
针对以阴阳性表征的生理数据，数据筛选单元1023将筛选得到的阳性生理数据发送至分级报警单元1024，分级报警单元1024基于接收的阳性生理数据生成报警信号，并发送至患者用户端101和医生用户端103。
医生用户端103接收到严重异常报警信号后会与患者用户端101联系，问诊沟通后生成干预处理结果，并将该干预处理结果发送至云分析与处理平台102以存储。干预处理结果包括异常生理数据、医嘱、注意事项、用药说明等。
本实施例还提供了一种异常生理数据报警干预方法，该干预方法应用上述干预系统，具体包括以下步骤：
S01，患者用户端101或医生用户端103发送生理数据至云分析与处理平台；
S02，云分析与处理平台102存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端101和/或医生用户端103以实现分级报警；
S03，医生用户端103和/或患者用户端101基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至云分析与处理平台102以存储。
以上所述的具体实施方式对本发明的技术方案和有益效果进行了详细说明，应理解的是以上所述仅为本发明的最优选实施例，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则范围内所做的任何修改、补充和等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种异常生理数据报警干预系统，包括患者用户端、与患者用户端电子签约的医生用户端以及与所述患者用户端、医生用户端通信连接的云分析与处理平台，其特征在于，
所述云分析与处理平台存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端和/或医生用户端以实现分级报警；
医生用户端和/或患者用户端基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至所述云分析与处理平台以存储。
2.如权利要求1所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，所述的云分析与处理平台包括：
电子签约单元，用于实现患者用户端与医生用户端的电子签约；
云存储单元，用于存储接收的生理数据或干预处理结果。
数据筛选单元，用于比较接收的生理数据与生理指标，将在指标内的正常生理数据存储至云存储单元，并将在指标范围外的异常生理数据发送至分级报警单元；
分级报警单元，用于根据指标异常程度将接收的异常生理数据分成不同等级，并生成与每一等级对应的异常报警信号，且将该异常报警信号发送至医生用户端和/或患者用户端。
3.如权利要求2所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，所述分级报警单元根据生理数据的异常等级选择将与该异常等级对应的异常报警信号发送至医生用户端/或患者用户端。
4.如权利要求3所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，
当患者生理数据严重异常时，所述分级报警单元将与该严重异常对应的严重异常报警信号通过电话或短信的形式发送至医生用户端、患者用户端以及预存储在所述云分析与处理平台的患者家属。
5.如权利要求4所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，
当患者生理数据严重异常时，所述分级报警单元将与该严重异常对应的严重异常报警信号发送至与异常生理数据报警干预系统通信连接的社区大屏幕和/或社区医院以实现对社区人员和社区医院的报警。
6.如权利要求3所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，
当患者生理数据普通异常时，所述分级报警单元将与该普通异常对应的普通异常报警信号发送至患者用户端。
7.如权利要求2所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，针对以阴阳性表征的生理数据，所述数据筛选单元将筛选得到的阳性生理数据发送至所述分级报警单元，所述分级报警单元基于接收的阳性生理数据生成报警信号，并发送至患者用户端和医生用户端。
8.如权利要求2所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，所述云存储单元中还存储由系统自动上传在使用该系统前的生理数据以建立终生病档。
9.如权利要求1所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，所述生理数据来自于患者用户端或医生用户端的手动记录，与患者用户端绑定的智能医疗设备自动推送。
10.如权利要求1所述的异常生理数据报警干预系统，其特征在于，在所述云存储单元中，生理数据、干预处理结果分类存储以形成病例档案。
11.一种利用权利要求1～9任一所述的系统对异常生理数据报警干预方法，包括以下步骤：
(1)患者用户端或医生用户端发送生理数据至云分析与处理平台；
(2)云分析与处理平台存储接收的生理数据，生成与筛选得到的异常生理数据对应的分级异常报警信号，并将该分级异常报警信号发送至患者用户端和/或医生用户端以实现分级报警；
(3)医生用户端和/或患者用户端基于接收的异常报警信号进行干预处理，并将干预处理结果发送至云分析与处理平台以存储。
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