CN107808359B - 预加载的预测数据的显示 - Google Patents

预加载的预测数据的显示 Download PDF

Info

Publication number
CN107808359B
CN107808359B CN201710770366.0A CN201710770366A CN107808359B CN 107808359 B CN107808359 B CN 107808359B CN 201710770366 A CN201710770366 A CN 201710770366A CN 107808359 B CN107808359 B CN 107808359B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
image
data sets
data set
memory
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710770366.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107808359A (zh
Inventor
D.克罗茨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Healthcare GmbH
Original Assignee
Siemens Healthcare GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Healthcare GmbH filed Critical Siemens Healthcare GmbH
Publication of CN107808359A publication Critical patent/CN107808359A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107808359B publication Critical patent/CN107808359B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/0007Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/20Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/60Memory management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/24Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

为了减少用户在第一计算设备处请求显示绘制的体积之间的时间,在第一计算设备或者与第一计算设备通信的第二计算设备处预加载存储的数据组或者绘制的体积。处理器预测要显示哪些数据组,并且基于工作列表内的用户选择的案件、用户进行的明确选择或者第二计算设备进行的自动预测,预加载所预测的数据组中的至少一个。

Description

预加载的预测数据的显示
技术领域
本实施例涉及待显示的数据的预测和预加载。
背景技术
在体积绘制期间,要从存储驱动装置加载大量数据(例如千兆字节(GB)的数据)。存储驱动装置可以存储要进行体积绘制的数据组并且可以由与存储驱动装置进行通信的多个工作站访问。工作站处的用户可以请求对所存储的数据组中的一个进行取出和体积绘制,并且基于(例如用于预处理作业和医学数字成像和通信(DICOM,Digital Imaging andCommunications in Medicine)接收作业的)一般的后台负荷,与存储驱动装置相关联的处理器例如可以以20-400MB/s或者更低的速率访问该数据组和/或对该数据组进行体积绘制。这导致用户为了访问体积绘制数据组以及在工作站处显示绘制图像而在工作站处等待数秒或者数分钟。
发明内容
为了减少用户在第一计算设备处请求显示基于存储的数据组要绘制的图像和显示图像之间的时间,在第一计算设备或者与第一计算设备通信的第二计算设备处预加载存储的数据组。处理器预测要绘制和显示哪些数据组并且预加载预测的数据组中的至少一个。预测基于工作列表内的用户选择的案件、用户进行的明确选择或者自动预测。
在第一方面,提供一种预加载数据的方法,要基于所述数据显示图像,所述方法包括处理器预测要显示的至少一个图像数据组。处理器从与处理器通信的存储器中取出所述至少一个图像数据组。存储器或者与存储器通信的另一存储器存储所述至少一个图像数据组。在所述预测之后,接收标识要显示的图像的数据。所述要显示的图像对应于所述至少一个图像数据组中的图像数据组。处理器产生要显示的图像。向在地理位置上远离处理器的计算设备发送所产生的图像或者基于接收到的数据显示所产生的图像。
根据优选实施例,存储在存储器中的至少一个图像数据组是存储在存储器中的多个数据组中的至少一个数据组。
根据优选实施例,多个图像数据组是表示一个或多个患者的体积的图像数据组。
根据优选实施例,标识图像的数据是第一数据,并且预测要显示的至少一个图像包括:从计算设备接收第二数据;以及基于接收到的第二数据标识要显示的至少一个图像数据组。
根据优选实施例,接收到的第二数据包括标识要显示的图像数据组的顺序的列表。
根据优选实施例,取出至少一个图像数据组包括从存储在存储器中的多个图像数据组中取出第一图像数据组,第一图像数据组按照所述列表的顺序是第一个,所产生的图像是基于第一图像数据组产生的第一图像,并且所述方法还包括:在向在地理位置上远离的计算设备发送或者显示第一图像之后,从存储在存储器中的多个图像数据组中取出第二图像数据组,第二图像数据组按照所述列表的顺序是第二个。
根据优选实施例,所述方法还包括:处理器基于第二图像数据组产生要显示的第二图像;向在地理位置上远离的计算设备发送所产生的第二图像或者显示所产生的第二图像;以及处理器删除第一图像数据组。
根据另一个优选实施例,接收到的第二数据包括来自在地理位置上远离的计算设备的多个请求,所述多个请求标识存储在存储器中的多个图像数据组中的一定数量的图像数据组。
根据优选实施例,取出所述至少一个图像数据组包括从存储器中取出由所述多个请求标识的图像数据组中的至少一些图像数据组。
根据另一个优选实施例,预测至少一个图像数据组包括处理器自动标识要显示的至少一个图像数据组。
在第二方面,呈现要显示的数据的方法包括第一计算设备从第二计算设备接收第一数据。第一数据指示在第二计算设备处预加载的一个或多个数据组。第一计算设备的显示器显示数据组的列表。数据组的列表呈现数据组的第一子集和数据组的第二子集。数据组的第一子集包括预加载的一个或多个数据组。数据组的第一子集在数据组的列表内与数据组的第二子集不同地呈现。第一计算设备向第二计算设备发送针对数据组的列表中的数据组的请求。第一计算设备接收响应于针对数据组的请求的发送而来自第二计算设备的标识的数据组的呈现。第一计算设备的显示器显示接收到的标识的数据组的呈现。当标识的数据组是数据组的第一子集的数据组时,与当标识的数据组是数据组的第二子集的数据组时相比,发送请求和显示标识的数据组的呈现之间的时间更少。
根据优选实施例,所述方法还包括:
第一计算设备接收第二数据,第二数据标识显示的数据组的列表中的请求的数据组,发送请求包括响应于接收到的第二数据发送请求;以及第一计算设备接收第三数据,第三数据标识要显示的至少一个数据组,要显示的至少一个数据组是存储在地理位置上远离第一计算设备的存储器中的多个数据组中的至少一个数据组,并且包括预加载的一个或多个数据组。
根据优选实施例,接收第二数据包括经由输入设备从用户接收第二数据,并且接收第三数据包括经由输入设备或者另一输入设备从用户或者另一用户接收第三数据。
根据另一个优选实施例,要显示的至少一个数据组包括第一数据组和第二数据组,其中,接收到的第一数据指示在第二计算设备处预加载第一数据组,其中,接收到的第二数据从显示的数据组的列表中标识第一数据组,其中,接收标识的数据组的呈现包括:第一计算设备响应于接收到的第三数据的发送,从第二计算设备接收第一数据组的呈现,以及其中,在接收到第一数据组的呈现之后,所述方法还包括第一计算设备从第二计算设备接收第四数据,第四数据指示在第二计算设备处预加载了第二数据组。
根据优选实施例,接收到的第一数据指示在第二计算设备处预加载了多个数据组。
根据优选实施例,通过在第一计算设备的显示器显示的图形用户界面内,与列表内的数据组的第二子集中的数据组的呈现相比,列表内的数据组的第一子集中的数据组的呈现是不同的颜色、具有不同的图标、具有附加的图标、具有不同的文本或者其任意组合,与数据组的第二子集不同地呈现数据组的第一子集。
根据另一个优选实施例,接收第一数据包括:在不从第一计算设备向第二计算设备发送针对要预加载的一个或多个数据组的任何请求的情况下,从第二计算设备接收第一数据。
在第三方面,用于预加载要显示的数据的系统包括:存储器,被配置用于存储多个数据组、多个图像或者多个数据组和多个图像。所述系统还包括与存储器通信的处理器。处理器被配置用于基于要在地理位置上远离所述系统的计算设备处显示哪个图像,预测所述多个数据组中的至少一个数据组。处理器还被配置用于基于所述预测从存储器中取出所述至少一个数据组中的一个或多个数据组。所述系统还包括与处理器通信的接口。接口被配置用于在所述预测之后从所述计算设备接收标识所取出的一个或多个数据组中的数据组的数据。处理器还被配置用于经由接口向在地理位置上远离的计算设备发送所标识的数据组的呈现。
根据所述系统的优选实施例,存储器或者另一存储器被配置用于存储所取出的一个或多个数据组,并且存储器或者另一存储器小于所有的存储容量被分配用于存储取出的数据组。
在第四方面,用于呈现要显示的数据的系统包括输入,输入被配置用于从计算设备接收第一数据。第一数据指示在计算设备处预加载的一个或多个数据组。计算设备在地理位置上远离所述系统。所述系统还包括与输入通信的显示器。显示器被配置用于显示数据组的列表。数据组的列表包括数据组的第一子集和数据组的第二子集。数据组的第一子集包括预加载的一个或多个数据组。在显示器上在数据组的列表内与数据组的第二子集不同地呈现数据组的第一子集。输入被配置用于接收第二数据。第二数据标识显示的数据组的列表中的数据组。所述系统还包括与显示器通信的处理器。处理器被配置用于向在地理位置上远离的计算设备发送接收到的第二数据。输入被配置用于响应于接收到的第二数据的发送,接收来自在地理位置上远离的计算设备的标识的数据组的呈现。显示器还被配置用于显示接收到的标识的数据组的呈现。当显示的数据组的列表中的标识的数据组是数据组的第一子集的数据组时,与当显示的数据组的列表中的标识的数据组是数据组的第二子集的数据组时相比,发送接收到的第二数据和接收到标识的数据组的呈现之间的时间更少。
附图说明
图1示出了成像系统的一个实施例;
图2示出了包括成像设备的一个实施例的成像系统;
图3示出了图像处理系统的一个实施例;
图4示出了预加载和显示数据的方法的示例的流程图;以及
图5示出了在第一计算设备处可以显示的数据组的列表的一个实施例。
具体实施方式
从系统的角度来看,提供数据预测,以将特定案件加载到服务器侧的主存储器中,使得当用户试图打开特定案件时,该案件已经加载到服务器处的主存储器中。当案件已经加载到服务器处的主存储器中时,在向用户显示基于已经加载的案件产生的图像之前,用户等待很短的时间段(例如少于1秒)。当案件未被预加载到服务器处的主存储器中时,用户等待较长的时间段(例如大于5秒),以等待将该案件从文件系统加载到主存储器中。
图1示出了成像系统100的一个实施例。成像系统100可以在下面描述的系统和方法中使用。成像系统100可以包括一个或多个成像设备102(例如一个成像设备)和一个或多个图像处理系统104(例如一个图像处理系统)。可以设置附加的、不同的或者更少的部件。可以使用成像设备102和图像处理系统104(例如成像系统)获取表示二维(2D)或者三维(3D)(例如体积)区域的数据组。2D数据组或者3D数据组可以与医疗过程的规划和/或执行同时期地或者在更早的时间获得。可以设置附加的、不同的或者更少的部件。
在一个实施例中,成像系统100例如是CT系统。成像系统100可以用于创建患者模型。患者模型可以用于诊断的目的和/或在医疗过程的规划中使用。
在其它实施例中,成像系统100例如可以是计算机断层成像(CT)系统、超声系统、正电子发射断层成像(PET)系统以及血管造影系统、荧光透视、x射线系统、任何其它现在已知或者稍后开发的成像系统或者其任意组合。成像设备102是发送器、接收器和/或用于扫描患者的检测器。图像处理系统104是用于进行治疗规划的系统或者工作站。图像处理系统104可以是控制处理器、绘制器、成像设备102的用户接口处理器、单独的计算机、膝上型计算机、工作站或者处理器或者其任意组合。图像处理系统104接收表示患者的数据或者由成像设备102产生的患者的图像。成像系统100可以包括更多或者更少的部件。在一个实施例中,图像处理系统104包括工作站和与工作站通信的服务器。例如,可以在服务器和/或工作站处预加载用来产生要在工作站处显示的图像的数据。
图2示出了包括成像设备102的一个实施例的成像系统100。在图2中作为C形臂X射线设备示出了成像设备102。成像设备102可以包括由C形臂204连接在一起的能量源200和成像检测器202。可以设置附加的、不同的或者更少的部件。在其它实施例中,成像设备102例如可以是基于机架的CT设备或者MRI设备。
能量源200和成像检测器202可以彼此相对地布置。例如,能量源200和成像检测器202可以布置在C形臂204的在直径上相对的端上。C形臂204的臂可以被配置为是可调节地纵长的,从而能量源200和成像检测器202可以最优地以环形结构定位。在特定实施例中,C形臂204可以可移动地附着(例如可枢转地附着)到可移位单元。C形臂204可以在屈曲臂机器人上移动。机器人臂使得能量源200和成像检测器202能够围绕患者在定义的路径上移动。例如,在获取非对比度和/或对比度扫描期间,C形臂204围绕患者进行扫视。在对比度扫描期间,可以将造影剂注入静脉。在另一示例中,将能量源200和成像检测器202连接在机架内部。
利用C形臂X射线设备102可以实现高旋转速度。在一个实施例中,C形臂X射线设备可操作用于旋转高达100°/s或者120°/s。在其它实施例中,可以在小于5秒、小于3秒、小于2秒、小于1秒、小于0.5秒或者小于0.1秒内,进行高速C形臂X射线设备102的一个完整扫描(例如200度旋转)。
能量源200可以是辐射源、例如X射线源。能量源200可以向成像检测器202发射辐射。成像检测器202可以是辐射检测器、例如基于数字的X射线检测器或者基于胶片的X射线检测器。成像检测器202可以检测从能量源200发射的辐射。基于检测到的辐射的量或者强度产生数据。例如,成像检测器202检测在成像检测器202处接收到的辐射的强度并且基于辐射的强度产生数据。可以将该数据视为图像数据,因为然后使用该数据产生图像。图像数据也可以包括用于显示的图像的数据。
在每一次旋转期间,高速C形臂X射线设备102可以在50-500个投影之间、100-200个投影之间或者100-150个投影之间进行获取。在其它实施例中,在每一次旋转期间,C形臂X射线设备102可以在每秒50-100个投影之间或者每秒50-75个投影之间进行获取。可以使用任意的速度、投影的数量、剂量水平或者定时。
将要检查的区域206(例如患者的脑部)定位在能量源200和成像检测器202之间。区域206可以是患者的全身或者一部分。区域206可以或者可以不包括周围区域。例如,要检查的区域206可以包括脑部和/或其它器官或者脑部的周围区域中的身体部分。
数据可以表示二维(2D)或者三维(3D)区域,这里称为2D数据或者3D数据。例如,C形臂X射线设备102可以用于获得2D数据或者类似CT的3D数据。计算机断层成像(CT)设备可以获得2D数据或者3D数据。在另一示例中,荧光透视设备可以获得3D呈现数据。数据可以从不同的方向获得。例如,成像设备102可以获得表示矢状、冠状或轴向平面或者分布的数据。
成像设备102可以可通信地耦合到图像处理系统104。成像设备102例如可以通过通信线路、线缆、无线设备、通信电路和/或其它通信设备连接到图像处理系统104。例如,成像设备102可以向图像处理系统104传送数据。在另一示例中,图像处理系统104可以向成像设备102传送指令、例如位置或者成角指令。图像处理系统104的全部或者一部分可以布置在成像设备102中、与成像设备102相同的空间或者不同的空间中或者相同的设施或者不同的设施中。
图像处理系统104的全部或者一部分可以布置在一个成像设备102中。图像处理系统104可以布置在与成像设备102相同的空间或者设施中。在一个实施例中,图像处理系统104和一个成像设备102可以各自布置在不同的空间或者设施中(例如在地理位置上彼此远离)。图像处理系统104可以表示单个图像处理系统或者与多于一个的成像设备102相关联的多个图像处理系统。例如,其中至少一个与成像设备102相关联的多个工作站可以经由网络与在地理位置上远离的服务器通信。服务器可以在数据库中存储由成像设备102产生的数据组,和/或可以访问服务器外部的、存储由成像设备102产生的数据组的一个或多个数据库。
在图2所示的实施例中,图像处理系统104包括处理器208、显示器210(例如监视器)和存储器212。可以设置附加的、不同的或者更少的部件。例如,图像处理系统104可以包括输入214(例如输入设备和/或图像处理系统104用来接收数据的一个或多个输入)、打印机和/或网络通信接口。
处理器208是普通处理器、数字信号处理器、专用集成电路、场可编程门阵列、模拟电路、数字电路、加速处理单元(APU)、图形处理单元(GPU)、众核处理器、多核处理器、另一现在已知或者稍后开发的处理器或者其组合。处理器208可以是单个设备或者例如与网络或者分布式处理相关联的设备的组合。可以使用各种处理策略中的任意一种,例如多处理、多任务和/或并行处理。处理器208响应于作为软件、硬件、集成电路、固件、微代码等的部分存储的指令。
处理器208可以根据数据产生图像。处理器208对来自成像设备102的数据进行处理并且基于该数据产生图像。例如,处理器208可以根据数据产生一个或多个血管造影图像、荧光透视图像、俯视图像、平面内图像、正交图像、侧视图像、2D图像、3D呈现(例如绘制或者体积)、进展图像、多平面重建图像、投影图像或者其它图像。在另一示例中,可以根据从成像设备102的多个不同的位置或者角度和/或从多个成像设备102检测到的数据,产生多个图像。
处理器208可以根据数据产生2D图像。2D图像可以表示要检查的区域206的平面切片。例如,C形臂X射线设备102可以用于检测可以用于产生矢状图像、冠状图像和轴向图像的数据。矢状图像是要检查的区域206的侧视图像。冠状图像是要检查的区域206的正视图像。轴向图像是要检查的区域206的俯视图像。
处理器208可以根据数据产生3D呈现(例如3D重建)。3D呈现示出要检查的区域206。可以根据成像设备102从给定查看方向获得的重建的体积(例如通过合成2D图像和/或通过断层成像)产生3D呈现。例如,可以通过分析并且合成表示通过患者的不同的平面、例如矢状平面、冠状平面和/或轴向平面的堆叠的数据,来产生3D呈现。可以使用附加的、不同的或者更少的图像来产生3D呈现。产生3D呈现不限于合成2D图像。例如,可以使用任意现在已知或者稍后开发的方法来产生3D呈现。
处理器208可以是根据重建的体积产生2D投影的体积绘制器。当根据重建的体积产生2D投影时,处理器208考虑颜色和不透明度与传递函数。重建的体积的值被转换为各个RGBA值,并且RGBA值被投影到相应的像素上。RGBA值可以以任意数量的方式投影到相应的像素上,例如包括体积射线投射、拼接、剪切变形、光子映射、路径跟踪和/或基于纹理的体积绘制。
处理器208可以在监视器210上显示所产生的图像。例如,处理器208可以产生3D呈现并且向监视器210传送该3D呈现。处理器208和监视器210可以通过线缆、电路、另一通信耦合或者其组合连接。监视器210是监视器、CRT、LCD、等离子屏幕、平板、投影仪或者另一现在已知或稍后开发的显示设备。监视器210可操作用于产生用于二维视图或者绘制的三维呈现的图像。例如,显示通过绘制表示三维体积的二维图像。
处理器208可以与存储器212通信。处理器208和存储器212可以通过线缆、电路、无线连接、另一通信耦合或者其组合连接。可以从处理器208向存储器212传送图像、数据和其它信息以进行存储,和/或可以从存储器212向处理器208传送图像、数据和其它信息以进行处理和/或路由到显示器210。例如,处理器208可以向存储器212传送所产生的图像、图像数据或者其它信息以进行存储。
存储器212是计算机可读存储介质(例如非暂时性计算机可读存储介质)。计算机可读存储介质可以包括各种类型的易失性和非易失性存储介质,包括、但不限于随机存取存储器、只读存储器、可编程只读存储器、电可编程只读存储器、电可擦除只读存储、闪存、磁带或盘、光介质等。存储器212可以是单个设备或者设备的组合。存储器212可以邻近处理器208、是处理器208的一部分、与处理器208联网和/或远离处理器208。
在一个实施例中,存储器212包括主存储器216和包含数据库的另一存储器218。主存储器216和该另一存储器218可以是同一计算设备(例如服务器)的一部分,或者可以分别包含在单独的计算设备(例如服务器和在地理位置上远离该服务器的另一计算设备)中。数据库可以以医学数字成像和通信(DICOM)格式存储数据组和/或图像。
输入214可以包括被配置用于使得用户能够与图像处理系统104的任意部件进行交互的一个或多个输入设备。该一个或多个输入设备214可以包括数字小键盘、键盘、光标控制设备、例如鼠标或者操纵杆、触摸屏显示器、遥控器或者任意其它可操作用于与图像处理系统104进行交互的设备。
图像处理系统104(例如输入214)可以包括用来接收和/或发送数据的一个或多个输入和/或输出接口。该一个或多个输入设备214可以例如经由该一个或多个接口与处理器208和存储器212通信。例如,图像处理系统104的第一计算设备(例如工作站)和图像处理系统104的第二计算设备(例如服务器)可以经由各自的接口进行通信。
图3示出了包括与第二计算设备302通信的第一计算设备300的图像处理系统104的一个实施例。在一个实施例中,第一计算设备300是工作站,而第二计算设备302是服务器。服务器302例如可以在地理位置上远离工作站300。例如,工作站300可以在用于产生图像数据组的成像设备所在的医院内,而服务器302可以在医院内的不同的房间中,可以在医院内的不同的建筑中,可以在医院外部的不同的建筑中,可以在不同的城市,可以在不同的州,或者可以在不同的国家。
工作站300和服务器302可以各自包括相应的存储器和处理器。在一个实施例中,服务器302包括存储预加载的数据组的主存储器216。服务器302还可以包括包含数据库的另一存储器218,或者该另一存储器218在服务器302外部并且与服务器302通信。在另一实施例中,工作站300包括主存储器216和/或包含数据库的另一存储器218。预加载数据组可以包括将数据组从另一存储器218的数据库例如下载到主存储器216。该下载花费的时间可能受网络带宽、总线带宽、硬件参数(例如硬盘驱动速度)、另一参数或者其任意组合影响。
医生或者护士(例如用户)例如使用工作站300来访问在服务器302处预加载或者通过服务器302提供的图像数据组和/或绘制的图像(例如体积),和/或访问存储在另一存储器218中的图像数据组。工作站300运行图形用户界面(GUI),通过其用户可以请求和/或查看存储在服务器302和/或另一存储器218处的图像数据组的列表,和/或通过其用户可以查看基于图像数据组中的一个产生的图像。在工作站300上运行的GUI可以包括患者特定的标签304,其例如使得用户能够在查看不同患者的图像之间移动。如下面所讨论的,工作站300可以向服务器302发送请求306,以查看已经在服务器302处加载的至少一个图像数据组的呈现。如图3所示,已经加载了表示“患者Jones”的至少一部分的图像数据组(例如体积)和表示“患者Smith”的至少一部分的数据组。与响应于用户请求、服务器302必须访问服务器302内部或者外部的存储器以加载并且绘制图像数据组相比,在服务器302处预加载数据组减少了用户在工作站300处请求图像和服务器302绘制并且向工作站300发送图像以进行显示之间的时间。
图4示出了用于预加载要基于其显示图像的数据(例如图像数据、数据组、图像数据组)的方法400的一个实施例的流程图。图像数据例如可以是CT图像数据或者在X射线成像期间在C形臂旋转期间产生的图像数据。替换地,可以利用另一成像设备、例如MRI设备产生图像数据。所述方法可以使用图1和图2所示的成像系统100(例如所述方法的动作中的至少一些可以由处理器208执行)或者另一成像系统执行。例如,所述方法的动作由一个或多个处理器使用来自一个或多个存储器的指令来实现。所述方法按照示出的顺序实现,但是可以使用其它顺序。可以设置附加的、不同的或者更少的动作。可以使用类似的方法来预加载图像数据。
方法400由第一计算设备(例如工作站)和与工作站通信的第二计算设备(例如服务器)执行。工作站例如可以经由通信线路、线缆、无线设备、通信电路、网络和/或另一通信设备与服务器进行通信。方法400的实施例可以由单个计算设备执行。
工作站和服务器可以各自包括处理器、显示器(例如监视器)和存储器。可以设置附加的、不同的或者更少的部件。例如,工作站和服务器可以各自包括输入设备和/或网络通信接口。在一个实施例中,工作站和/或服务器形成图1-图3的图像处理系统104的至少一部分,并且工作站和服务器中的每一个至少可以包括处理器(例如处理器208)、存储器(例如存储器212)、输入(例如输入214)和接口。
服务器的存储器存储多个图像数据组。该多个图像数据组对应于单个患者的不同的体积、不同的患者的体积、使用不同的成像设备产生的数据组或者其任意组合。该多个图像数据组可以利用图1和图2的成像设备102和/或一个或多个其它成像设备产生。在一个实施例中,与服务器的存储器(例如主存储器)通信的另一个存储器(例如文件系统或者数据库的存储器)存储该多个图像数据组,并且服务器的存储器存储预加载(例如取出)的图像数据组和/或基于图像数据组产生的呈现(例如图像或者绘制的体积)。服务器的存储器和/或该另一个存储器可以存储例如由一个或多个成像设备产生的图像数据组和/或绘制的体积。
在动作402中,服务器(例如服务器302)的处理器预测要存储(例如加载)到服务器或者(例如与服务器通信的)另一个计算设备的存储器中的、用于未来的绘制以及图像的发送以在工作站(例如工作站300)处进行显示的至少一个数据组。
在第一实施例(例如分批模式预测)中,服务器的处理器基于从工作站接收到或者另外访问(例如服务器从工作站中取出)的数据,预测要使用存储在服务器的存储器、一个或多个其它存储器或者其任意组合中的多个数据组中的哪个数据组,用于未来的图像绘制以及绘制的图像在工作站处的显示。例如,工作站的用户可以利用输入设备(例如鼠标和键盘)选择用户计划要工作的(例如对应于要显示的一个或多个数据组的)一个或多个案件。用户可以在工作列表内选择(例如对应于要显示的数据组的)案件。可以显示工作列表,并且可以例如经由浏览器应用和/或任意其它外部工作列表查看应用选择工作列表内的案件。所选择的案件可以表示用户(例如护士或者医生)计划在预定量的时间上要工作的多个案件。例如,医生可以选择医生计划在午餐之前或者在当天离开之前要查看的5个案件。
工作站向服务器发送标识(例如对应于数据组的)所选择的案件的数据。服务器的处理器在接收到标识所选择的案件的数据后,基于接收到的数据预测要显示的至少一个数据组。标识所选择的案件的数据可以标识用户计划查看案件的顺序。替换地,服务器的处理器可以预测用户计划查看案件的顺序。例如,处理器可以基于用户在工作列表内选择案件、创建数据组的日期/时间、用户最近查看的数据组(例如“患者Jones”的CT数据组)、另一参数或者其任意组合的顺序,对所选择的案件进行排序。
在第二实施例(例如手动预测)中,服务器的处理器再次基于从工作站接收到的数据预测数据组。然而,代替在工作列表内选择案件,用户可以经由GUI内的命令标识(例如对应于数据组的)要预加载的一组案件。换句话说,用户可以明确地触发服务器上的数据组的加载。工作站向服务器发送标识用户明确选择的(例如对应数据组的)该组案件的数据。在接收到标识明确选择的案件的数据后,服务器的处理器基于接收到的数据预测要用于未来的图像绘制以及所绘制的图像在工作站处的显示的至少一个数据组。第二实施例、即手动预测模式对于不同的用户(例如不同的医生、护士或者其任意组合)正在查看特定案件(例如肿瘤委员会)的会话是有用的。在查看会话之前,可以手动地预加载特定案件,这在下面将进一步讨论。
在第三实施例(例如自动预测)中,服务器的处理器自动预测哪些数据组要用于未来的图像绘制以及所绘制的图像在工作站处的显示。在一个示例中,服务器与多个工作站通信。服务器的处理器针对各个工作站的所有用户分析用户工作列表项。处理器可以确定(例如对应于存储在服务器的存储器中的数据组的)工作列表中的前N项,直到达到了预加载案件的最大数量为止。预加载案件的最大数量可以基于可使用的最大存储空间(例如72GB)。在另一实施例中,服务器的处理器例如分析存储在服务器的存储器中的数据组的研究日期/时间。处理器预测具有最近的日期/时间的数据组将在工作站处进行绘制显示。在又一实施例中,服务器的处理器使用利用用户的行为经过训练的神经网络来预测要绘制并且在工作站处显示的数据组。服务器的处理器可以基于神经网络的输出来预测要绘制并且在工作站处显示的数据组。
在动作404中,服务器的存储器预加载在动作402中预测的至少一个数据组中的至少一些数据组。该至少一个数据组中的一个或多个数据组可以是3D数据组。3D数据组可能具有多个千兆字节的大小或者更大。独立磁盘冗余阵列(RAID,redundant array ofindependent disks)系统(例如作为服务器的一部分或者与服务器独立的图像处理系统104的一部分)可以存储要在服务器处预加载的数据组中的一些或者全部。例如具有一般的后台负荷(例如预处理作业、DICOM接收作业)的放射科的RAID系统可能以20-50MB/s的数据传输速率工作。当RAID系统空闲时,RAID系统可能以100-400MB/s工作。在其它场景下,RAID系统可能以小于20MB/s工作。相应地,服务器的存储器可能花费数分钟来预加载3D数据组。
对于上面讨论的第一预测实施例、即分批模式预测,服务器的处理器和存储器可以预加载预测的数据组中的第一数据组。直到在下面讨论的动作414中绘制并且向工作站发送了第一数据组时,处理器和存储器才开始预加载预测的数据组中的第二数据组的处理。对于上面讨论的第二和第三预测实施例、即手动预测和自动预测,服务器的处理器和存储器可以并行或者串行地预加载预测的数据组的至少一部分,并且当存储空间变为可用时,服务器的处理器可以预加载预测的数据组中的另外的数据组。可以使用在发送和/或存储器可用之前或者之后预加载任意数量的数据组的其它方法。
在一个实施例中,仅保留存储器的一部分用于存储预加载的数据(例如一个或多个数据组)。例如,可以保留存储器的存储空间的20%用于存储预加载的数据组(例如一个或多个数据组)。可以将该存储空间的百分比定义为要用于预加载的数据的最大存储空间。可以保留其它百分比的存储空间。
如果达到了最大存储空间,则服务器的处理器可以等待,直到基于预测的数据组,服务器的存储器的足够大的部分可用于预加载接下来的数据组为止。一旦工作站的用户例如从服务器基于预加载的数据组请求图像,接收到绘制的图像,并且关闭绘制的图像,则服务器的处理器例如可以从服务器的存储器中删除预加载的数据组。在一个实施例中,例如,直到从服务器向工作站发送了另一个预加载的数据组时,才从服务器的存储器中删除一个预加载的数据组。因此可以释放存储空间,从而使得另外的预加载的数据能够存储在服务器的存储器中。
在动作406中,服务器向工作站发送第一数据,并且工作站接收第一数据。第一数据标识在服务器处加载(例如产生或者绘制)的一个或多个数据组。例如,第一数据指示在动作404中预加载的至少一个数据组在服务器中可用。在一个实施例中,在服务器的存储器例如预加载了数据组之后,服务器发送第一数据。在另一个实施例中,直到在服务器的存储器中存储(例如加载)了要预加载的一组数据组中的全部数据组(例如至少一个数据组中的全部数据组)时,服务器才发送第一数据。在上面讨论的第三预测实施例中,计算设备在不从工作站接收用于要预加载的数据组的任何请求的情况下向工作站发送第一数据。
在动作408中,工作站的处理器产生数据组的列表,并且工作站的显示器在GUI内显示所产生的列表。该数据组的列表可以对应于工作列表,可以包括针对患者和/或使用特定成像设备产生的多个最近的数据组或者数据组的另一个子集。可以将在工作站处显示的数据组的列表内表示的数据组存储在服务器的存储器、另一存储器或者其组合中。
图5示出了可以在工作站处显示的数据组的列表500的一个实施例。列表500可以包括例如标识被成像的患者、被成像的身体部分、使用的成像设备的不同的信息和/或其它信息。列表500可以表示用户计划要工作的工作列表。
列表500可以包括第一子集的数据组502和第二子集的数据组504。第一子集的数据组502可以是已经在服务器处预加载的数据组,而第二子集的数据组504可以是尚未在服务器处预加载的数据组。第一子集的数据组502可以与第二子集的数据组504不同地表示。如在图5的示例中所示,第一子集的数据组中的数据组用两个图标506标识,而第二子集的数据组504中的数据组用单个图标508标识。已经在服务器处预加载的数据组可以在列表500内以任意数量的其它方式标识,例如包括利用不同的颜色、利用不同的图标、利用附加的图标、利用不同的文本、作为单独的列表或者其任意组合。
在图4的动作410中,工作站的处理器标识第二数据。第二数据标识在动作410中显示的数据组的列表中的一个或多个数据组(例如一个数据组)。工作站的处理器可以基于用户输入、例如工作站的鼠标和/或键盘标识第二数据。例如,工作站的用户可以从在工作站的显示器上显示的数据组的列表中选择数据组。工作站的处理器基于用户例如使用鼠标在GUI内点击的位置,产生标识从数据组的列表中所选择的数据组的第二数据。
在动作412中,工作站基于第二数据向服务器发送针对在动作410中选择的数据组的请求。在动作414中,服务器的处理器绘制所选择的数据组的呈现(例如根据所选择的数据组产生的图像),并且服务器向工作站发送所绘制的所选择的数据组的呈现。处理器可以基于用户经由工作站发送的、由服务器接收的附加信息产生或者绘制所选择的数据组的呈现。该信息例如可以包括所选择的数据组的呈现的朝向和/或查看所选择的数据组的呈现的方向。在动作414中,服务器的处理器可以使用体积绘制产生3D数据组的2D投影,和/或可以基于3D数据组产生3D图像。工作站接收所发送的根据所选择的数据组的图像并且由工作站的显示器显示。
当在动作410中用户选择已经预加载的在工作站处显示的所产生的数据组的列表内的数据组时,在动作414中从工作站向服务器发送请求和在动作416中接收到第二数据组的呈现之间的时间,与当用户选择尚未预加载的所产生的列表内的数据组时相比更少。该时间差依据要加载的数据组,可能是几秒、几分钟或者几小时。利用本实施例,用户(例如医生)可以不浪费时间等待在工作站处加载和/或绘制体积,从而使得用户能够更高效地工作。
虽然上面参考各个实施例描述了本发明,但是应当理解,可以对所描述的实施例进行许多改变和修改。因此,旨在将前面的描述视为说明性的,而不是限制性的,并且应当理解,实施例的所有等同物和/或组合旨在包含在本说明书中。

Claims (12)

1.一种预加载数据的方法,要基于所述数据显示图像,所述方法包括:
处理器从多个数据组预测要显示的至少一个图像数据组;
处理器基于所述预测从与处理器通信的第一存储器中预加载所述至少一个图像数据组,所述预加载包括:与第一存储器通信的第二存储器从第一存储器接收至少一个预测的图像数据组,并且第二存储器存储至少一个预测的图像数据组;
将数据组发送至显示器,用以显示多个数据组的列表,所述数据组指示当显示多个数据组的列表时,预加载的至少一个图像数据组在显示的列表中与多个数据组的未预加载的数据组不同地呈现;
在所述预测之后,接收标识要显示的图像的数据,所述要显示的图像对应于所述至少一个图像数据组中的图像数据组;
处理器产生要显示的图像;以及
基于接收到的数据向在地理位置上远离处理器的计算设备发送所产生的图像或者显示所产生的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,存储在第二存储器中的至少一个图像数据组是存储在第一存储器中的多个数据组中的至少一个数据组。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,多个数据组是表示一个或多个患者的体积的图像数据组。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,标识图像的数据是第一数据,以及
其中,预测要显示的至少一个图像数据组包括:
从计算设备接收第二数据;以及
基于接收到的第二数据标识要显示的至少一个图像数据组。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,接收到的第二数据包括标识要显示的图像数据组的顺序的列表。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,预加载所述至少一个图像数据组包括从存储在第一存储器中的多个数据组中预加载第一图像数据组,第一图像数据组按照所述列表的顺序是第一个,所产生的图像是基于第一图像数据组产生的第一图像,以及
其中,所述方法还包括:在向在地理位置上远离的计算设备发送或者显示第一图像之后,从存储在第一存储器中的多个数据组中预加载第二图像数据组,第二图像数据组按照所述列表的顺序是第二个。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:
处理器基于第二图像数据组产生要显示的第二图像;
向在地理位置上远离的计算设备发送所产生的第二图像或者显示所产生的第二图像;以及
处理器删除第一图像数据组。
8.根据权利要求4所述的方法,其中,接收到的第二数据包括来自在地理位置上远离的计算设备的多个请求,所述多个请求标识存储在第一存储器中的多个数据组中的一定数量的图像数据组。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,预加载所述至少一个图像数据组包括从第一存储器中预加载由所述多个请求标识的图像数据组中的一个或多个图像数据组。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,预测至少一个图像数据组包括处理器自动标识要显示的至少一个图像数据组。
11.一种用于预加载要显示的数据的系统,所述系统包括:
存储器,被配置用于存储多个数据组、多个图像或者多个数据组和多个图像;
与存储器通信的处理器,所述处理器被配置用于:
基于要在地理位置上远离所述系统的计算设备处显示哪个图像,预测所述多个数据组中的至少一个数据组;以及
基于所述预测从存储器中预加载所述至少一个数据组中的一个或多个数据组;以及
与处理器通信的接口,所述接口被配置用于
将数据组发送至显示器,用以显示多个数据组的列表,所述数据组指示当显示多个数据组的列表时,预加载的至少一个图像数据组在显示的列表中与多个数据组的未预加载的数据组不同地呈现;并且
在所述预测之后从所述计算设备接收标识预加载的一个或多个数据组中的数据组的数据,
其中,处理器还被配置用于经由接口向在地理位置上远离的计算设备发送所标识的数据组的呈现,
其中,第二存储器被配置用于存储基于预测而预加载的一个或多个数据组。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,第二存储器小于所有的存储容量被分配用于存储预加载的数据组。
CN201710770366.0A 2016-09-02 2017-08-31 预加载的预测数据的显示 Active CN107808359B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/256,497 2016-09-02
US15/256,497 US10496789B2 (en) 2016-09-02 2016-09-02 Display of preloaded predicted data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107808359A CN107808359A (zh) 2018-03-16
CN107808359B true CN107808359B (zh) 2021-05-25

Family

ID=59564112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710770366.0A Active CN107808359B (zh) 2016-09-02 2017-08-31 预加载的预测数据的显示

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10496789B2 (zh)
EP (1) EP3232355A3 (zh)
CN (1) CN107808359B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11403820B1 (en) 2021-03-11 2022-08-02 International Business Machines Corporation Predictive rendering of an image

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855318A (zh) * 2012-08-31 2013-01-02 北京搜狗信息服务有限公司 网页预加载方法与系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009047873A (ja) * 2007-08-20 2009-03-05 Fujifilm Corp 画像表示方法及び装置、並びに画像表示プログラム
JP5681706B2 (ja) * 2009-05-28 2015-03-11 ケイジャヤ、エルエルシー 専用ウェブポータルを用いた医療用スキャンの高度可視化高速アクセス方法およびシステム
US8712120B1 (en) 2009-09-28 2014-04-29 Dr Systems, Inc. Rules-based approach to transferring and/or viewing medical images
US8867807B1 (en) * 2011-09-23 2014-10-21 Dr Systems, Inc. Intelligent dynamic preloading and processing
US9146739B2 (en) * 2012-06-14 2015-09-29 International Business Machines Corporation Branch prediction preloading
US20140368737A1 (en) * 2013-06-17 2014-12-18 Spotify Ab System and method for playing media during navigation between media streams
US9501420B2 (en) * 2014-10-22 2016-11-22 Netapp, Inc. Cache optimization technique for large working data sets

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855318A (zh) * 2012-08-31 2013-01-02 北京搜狗信息服务有限公司 网页预加载方法与系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN107808359A (zh) 2018-03-16
EP3232355A2 (en) 2017-10-18
EP3232355A3 (en) 2018-03-14
US20180068064A1 (en) 2018-03-08
US10496789B2 (en) 2019-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10134126B2 (en) Intelligent dynamic preloading and processing
US6904161B1 (en) Workflow configuration and execution in medical imaging
JP5843414B2 (ja) 医療記録ソフトウエアと高度画像処理の統合
US7747050B2 (en) System and method for linking current and previous images based on anatomy
EP2169577A1 (en) Method and system for medical imaging reporting
US20140104311A1 (en) Medical image display method using virtual patient model and apparatus thereof
US10083511B2 (en) Angiographic roadmapping mask
US10638136B2 (en) Dual technique compression
US7420575B2 (en) Image processing apparatus, image processing method and image processing program
JP7470770B2 (ja) デジタル胸部トモシンセシスおよび匿名化表示データ・エクスポートを可視化するための装置および方法
US20080030501A1 (en) System and methods for rule-based volume rendition and navigation
JP6949909B2 (ja) 画像ビューア
KR20060110835A (ko) 웹 기반의 원격 진단을 구현하는 방법 및 장치
US20200176096A1 (en) Medical information device, medical information system, and method for medical information processing
CN107808359B (zh) 预加载的预测数据的显示
US9786069B2 (en) Refined reconstruction of time-varying data
WO2019086457A1 (en) Generation of composite images based on live images
US7899884B2 (en) Method and system for provision of image data from a server to a client
US11170889B2 (en) Smooth image scrolling
US20200082931A1 (en) Diagnostic support apparatus
US20090077197A1 (en) Method, pre-fetch server, and system for pre-fetching thin and thick slice image data
KR20150113940A (ko) 의료 영상 판독을 지원하기 위한 가상 사용자 인터페이스 장치 및 가상 사용자 인터페이스 제공 방법
US20200107795A1 (en) Real-time diagnostic imaging preview

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant