CN107808148A - 一种采集指静脉图像的设备、装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种采集指静脉图像的设备、装置和方法，包括：主体、检测模块、近红外光源、可见光光源、图像采集模块和控制模块；主体上设置透光孔；检测模块设置在主体上，用于检测透光孔处是否放置有待识别物；图像采集模块设置在主体中，用于从透光孔第二侧接收待识别物被可见光照射后的第一图像，以及被近红外光照射后的第二图像；控制模块还用于比对第一图像和第二图像是否一致，若不一致，则判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。解决了现有的指静脉图像采集方法会造成不法分子把指静脉图像打印或者复印在白纸上，以冒充真手指静脉图像被采集到并通过身份验证的技术问题。

Description

一种采集指静脉图像的设备、装置和方法

技术领域

本发明涉及身份验证技术领域，尤其涉及一种采集指静脉图像的设备、装置和方法。

背景技术

随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。

作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括：指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、步态识别、静脉识别和人脸识别等。

静脉识别技术是通过对手指或手掌中静脉图像进行活体识别来达到身份验证的目的，具有高度防伪、活体检测、高度准确、适应性强和简便易用的特性。

现有的指静脉识别方法，先采用近红外光透射手指，利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性，然后通过图像采集装置采集指静脉图像，进一步对指静脉图像进行分析处理即可获得手指静脉的生物特征，通过将生物特征与事先注册的特征进行比对来实现身份验证。

但由于获取到的指静脉图像是指静脉静态的灰度图像，所以如果不法分子窃取到指静脉图像，然后把指静脉图像打印或者复印在白纸上，可以冒充真手指静脉图像被采集到并通过身份验证。

发明内容

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备、装置和方法，解决了现有的指静脉图像采集方法会造成不法分子把指静脉图像打印或者复印在白纸上，以冒充真手指静脉图像被采集到并通过身份验证的技术问题。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备，包括：主体、检测模块、近红外光源、可见光光源、图像采集模块和控制模块；

所述主体上设置透光孔；

所述近红外光源和所述可见光光源均与所述主体连接，用于从所述透光孔第一侧照射放在所述透光孔处的待识别物；

所述检测模块设置在所述主体上，用于检测所述透光孔处是否放置有待识别物；

所述控制模块，用于当检测到待识别物后，控制所述近红外光源和所述可见光光源分别单独照射所述待识别物；

所述图像采集模块设置在所述主体中，用于从所述透光孔第二侧接收所述待识别物被可见光照射后的第一图像，以及被近红外光照射后的第二图像；

所述控制模块还用于比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

优选地，

所述可见光光源和所述近红外光源相间排列，使得可见光和近红外光分别均匀照射在所述待识别物上。

优选地，

所述的采集指静脉图像的设备，还包括红外滤光片；

所述红外滤光片设置在所述近红外光源和所述待识别物之间，用于滤光，使得当所述近红外光源开启时只有近红外光照射在所述待识别物上。

优选地，

所述的采集指静脉图像的设备，还包括驱动组件；

若所述可见光源和所述近红外光源相间排列，所述驱动组件用于接收所述控制模块的指令，并根据所述指令驱动所述红外滤光片移动，使得当所述近红外光源单独开启时所述红外滤光片位于光源和所述待识别物之间，当所述可见光光源单独开启时所述红外滤光片不位于光源和所述待识别物之间，所述光源为所述可见光源和所述近红外光源。

优选地，

所述图像采集模块包括全波段光学镜头和CMOS图像采集单元；

所述全波段光学镜头用于接收所述第一图像和所述第二图像；

所述CMOS图像采集单元用于将所述第一图像和所述第二图像的光信号转化成相应的电信号并发送至所述控制模块。

优选地，

所述检测模块为压触传感器。

本发明提供了一种采集指静脉图像的装置，包括：

获取单元，用于当检测到待识别物后，分别获取所述待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像；

比对单元，用于比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

优选地，

所述比对单元包括二值化处理子单元、图像细化子单元、线条宽度计算子单元和判定子单元；

所述二值化处理子单元，用于对所述第一图像和所述第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像；

所述图像细化子单元，用于对所述第一静脉区域图像和所述第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像；

所述线条宽度计算子单元，用于计算所有所述第一线条图像和所有所述第二线条图像的线条宽度，并将所述第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将所述第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，所述线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于所述截面像素灰度均值的像素个数，所述截面是按预置规则选取的；

所述判定子单元，用于判断所述第一最大值和所述第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定所述第一图像和所述第二图像不一致，所述预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。

本发明提供了一种采集指静脉图像的方法，包括：

当检测到待识别物后，分别获取所述待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像；

比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

优选地，

比对所述第一图像和所述第二图像是否一致具体包括：

对所述第一图像和所述第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像；

对所述第一静脉区域图像和所述第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像；

计算所有所述第一线条图像和所有所述第二线条图像的线条宽度，并将所述第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将所述第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，所述线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于所述截面像素灰度均值的像素个数，所述截面是按预置规则选取的；

判断所述第一最大值和所述第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定所述第一图像和所述第二图像不一致，所述预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

当检测模块检测到透光孔处放置有待识别物时，控制模块控制近红外光源和可见光光源分别从透光孔第一侧单独照射待识别物，然后通过图像采集模块从透光孔第二侧接收待识别物被可见光照射后的第一图像，以及被近红外光照射后的第二图像，最后通过控制模块比对第一图像和第二图像是否一致；因为真手指在可见光和近红外光两种光照射下，采集到的两张静脉图像不同，而打印或者复印在白纸上的伪造指静脉图像在可见光和近红外光两种光照射下，采集到的两张静脉图像相同，所以如果第一图像和第二图像若不一致，则可以判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明提供的一种采集指静脉图像的设备的轴测图；

图2为本发明提供的一种采集指静脉图像的设备的竖直方向截面图；

图3为红外滤光片在一个位置的示意图；

图4为红外滤光片在另一个位置的示意图；

图5为本发明提供的一种采集指静脉图像的装置的第一实施例的结构示意图；

图6为本发明提供的一种采集指静脉图像的装置的第二实施例的结构示意图；

图7为本发明提供的一种采集指静脉图像的方法的第一实施例的流程示意图；

图8为本发明提供的一种采集指静脉图像的方法的第二实施例的流程示意图。

具体实施方式

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备、装置和方法，解决了现有的指静脉图像采集方法会造成不法分子把指静脉图像打印或者复印在白纸上，以冒充真手指静脉图像被采集到并通过身份验证的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供的一种采集指静脉图像的设备的轴测图。

请参阅图2，本发明提供的一种采集指静脉图像的设备的竖直方向截面图。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备的一个实施例，包括：主体10、检测模块8、近红外光源1、可见光光源2、图像采集模块和控制模块7；

主体10上设置透光孔9，透光孔9的形状可以是矩形的，可以长椭圆形，此处不作限定。

为了提高用户的体验度，可以在透光孔9周围设置凸出于主体10上表面的外沿11，并在外沿11相对两侧设置有凹槽12，用于放置手指。

为了方便使用，可以将透光孔9设置在主体10上表面。

近红外光源1和可见光光源2均与主体10连接，用于从透光孔9第一侧照射放在透光孔9处的待识别物。

当透光孔9设置在主体10上表面时，则可以将近红外光源1和可见光光源2设置在透光孔9上方。

检测模块8设置在主体10上，用于检测透光孔9处是否放置有待识别物。

检测模块8可以为压触传感器，通过压力检测透光孔9处是否放置有待识别物；检测模块8也可以为红外探测器，通过红外线探测透光孔9处是否放置有待识别物。

控制模块7，用于当检测到待识别物后，控制近红外光源1和可见光光源2分别单独照射待识别物，即开启近红外光源1的时候，关闭可见光光源2，关闭近红外光源1的时候，打开可见光光源2。

图像采集模块设置在主体10中，用于从透光孔9第二侧接收待识别物被可见光照射后的第一图像，以及被近红外光照射后的第二图像。

若待识别物为手指，则第一图像只是手指的投影，而第二图像既包括手指的投影，也包括指静脉图像，只是手指的投影和指静脉图像的灰度不同。

控制模块7还用于比对第一图像和第二图像是否一致，若不一致，则判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

若一致，则说明第一图像和第二图像相同，那么待识别物便不是手指，而采集到的第一图像和第二图像都不能作为最终采集到的指静脉图像。

在本实施例中，无论待识别物为手指还是打印有指静脉图像的白纸，都会进行图像采集，但会对采集的第一图像和第二图像进行比对，并确认最终采集到的指静脉图像。

需要说明的是，本实施例的应用场景是进行身份验证，所以用户为正常用户或不法分子，待识别物都应该包含指静脉信息，从而都可以从待识别物中提取出指静脉图像；假设待识别物不包含指静脉信息，虽然也存在比对结果不一致的情况，但在身份验证的后续步骤中，不能从中提取出有效的静脉信息，最终也不会通过身份验证。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备的另一个实施例中，可见光光源2和近红外光源1相间排列，使得可见光和近红外光分别均匀照射在待识别物上，从而使得第一图像和第二图像更清晰。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备的另一个实施例中，采集指静脉图像的设备，还可以包括红外滤光片3。

红外滤光片3设置在近红外光源1和待识别物之间，用于滤光，使得当近红外光源1开启时只有近红外光照射在待识别物上。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备的另一个实施例中，采集指静脉图像的设备，还可以包括驱动组件。

若可见光光源2和近红外光源1相间排列，驱动组件4用于接收控制模块7的指令，并根据指令驱动红外滤光片3移动，使得当近红外光源1单独开启时红外滤光片3位于光源和待识别物之间，当可见光光源2单独开启时红外滤光片3不位于光源和待识别物之间，光源为可见光光源2和近红外光源1。

因为可见光光源2和近红外光源1相间排列，所以很难使得红外滤光片3只遮挡近红外光源1而不遮挡可见光光源2，所以需要改变红外滤光片3的位置。

驱动组件4可以为控制马达，也可以为电磁铁控制组件，此处不一一列举。

请参阅图3，图3为红外滤光片3在一个位置的示意图。

请参阅图4，图4为红外滤光片3在另一个位置的示意图。

如图3和图4所示，驱动组件包括控制马达和齿轮13，齿轮13套接在控制马达的输出轴上，对应地，红外滤光片3的一侧设置有锯齿14，所以可以通过齿轮13和锯齿14的啮合传动作用，控制红外滤光片3移动改变位置。

需要说明的是，图3和图4展示的是没有放置待识别物时从红外滤光片3上方俯视主体10的示意图。

图3和图4所示的是通过控制红外滤光片3水平移动以改变红外滤光片3的位置，也可以通过控制红外滤光片3绕轴转动以改变红外滤光片3的位置。

需要说明的是，本申请中的移动可以理解为水平移动、转动以及其他任何改变原有位置的方式。

红外滤光片3位于图3所示的位置时，可见光光源2开启，红外滤光片3位于图4所示的位置时，近红外光源1单独开启。

本发明提供了一种采集指静脉图像的设备的另一个实施例中，图像采集模块包括全波段光学镜头5和CMOS图像采集单元6。

全波段光学镜头5用于接收第一图像和第二图像。

CMOS图像采集单元6用于将第一图像和第二图像的光信号转化成相应的电信号并发送至控制模块7。

请参阅图5，本发明提供的一种采集指静脉图像的装置的一个实施例的结构示意图。

本发明提供了一种采集指静脉图像的装置的第一实施例，包括：

获取单元501，用于当检测到待识别物后，分别获取待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像；

比对单元502，用于比对第一图像和第二图像是否一致，若不一致，则判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

请参阅图6，本发明提供的一种采集指静脉图像的装置的第二实施例的结构示意图。

在本发明提供了一种采集指静脉图像的装置的第二实施例中，

比对单元502包括二值化处理子单元5021、图像细化子单元5022、线条宽度计算子单元5023和判定子单元5024；

二值化处理子单元5021，用于对第一图像和第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像；

图像细化子单元5022，用于对第一静脉区域图像和第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像；

线条宽度计算子单元5023，用于计算所有第一线条图像和所有第二线条图像的线条宽度，并将第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于截面像素灰度均值的像素个数，截面是按预置规则选取的；

判定子单元5024，用于判断第一最大值和第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定第一图像和第二图像不一致，预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。

请参阅图7，本发明提供的一种采集指静脉图像的方法的第一实施例的流程示意图。

本发明提供了一种采集指静脉图像的方法的第一实施例，包括：

步骤701，当检测到待识别物后，分别获取待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像。

步骤702，比对第一图像和第二图像是否一致，若不一致，则判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

需要说明的是，比对方法有很多，可以根据第一图像和第二图像的具体情况进行选择，在此不作限定。

请参阅图8，本发明提供的一种采集指静脉图像的方法的第二实施例的流程示意图。

本发明提供了一种采集指静脉图像的方法的第二实施例，包括：

步骤801，当检测到待识别物后，分别获取待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像。

步骤801与本申请第一实施例中步骤701的内容相同，具体描述可以参见第一实施例步骤701的内容，在此不再赘述。

步骤802，对第一图像和第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像。

图像二值化处理是指设定相应的图像灰度阈值，然后将高于阈值或低于阈值的图像部分提取出来。

在本实施例中，如果待识别物是手指，那么第一静脉图像实际上是手指的投影图像，而第二静脉图像既包括手指的投影，也包括指静脉图像。

如果待识别物是打印有指静脉图像的白纸，那么第一静脉区域图像和第二静脉区域图像均既包括手指的投影，也包括指静脉图像。

步骤803，对第一静脉区域图像和第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像。

图像细化是现有技术，此处不作详述。

如果待识别物是手指，那么第一线条图像只有一条，就是手指的投影图像；而第二线条图像的数量为至少一条，因为有的人手指里只有一条静脉，而有的人手指里有两条甚至更多条静脉。

如果待识别物是打印有指静脉图像的白纸，第一线条图像和第二线条图像的数量均为至少一条。

步骤804，计算所有第一线条图像和所有第二线条图像的线条宽度，并将第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于截面像素灰度均值的像素个数，截面是按预置规则选取的。

需要说明的是，预置规则可以是随机规则，即截面是随机选取的；预置规则也可以是在线条图像上等间距地选取一定数量的截面，例如截面的数量为3个，或者4个，或者更多。

一个截面上可以有多个像素。

当截面的数量为3个时，截面像素灰度均值则为这3个截面上所有像素的灰度的平均值。

步骤805，判断第一最大值和第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定第一图像和第二图像不一致，预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。

需要说明的是，根据医学特征，手指中最粗血管的直径，远远小于手指切面的宽度，所以根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据可以确定，当待识别物是手指时，比值往往是不小于2的；而当待识别物为打印有指静脉图像的白纸时，比值约等于1。

因此，预置范围可以是不小于2，也可以是除1某个领域外的其他范围。

步骤806，若第一图像和第二图像不一致，则判断第二图像为真手指静脉图像并将第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

若第一图像和第二图像一致，则说明第一图像和第二图像相同，那么待识别物便不是手指，而采集到的第一图像和第二图像都不能作为最终采集到的指静脉图像。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种采集指静脉图像的设备，其特征在于，包括：主体、检测模块、近红外光源、可见光光源、图像采集模块和控制模块；

所述主体上设置透光孔；

所述近红外光源和所述可见光光源均与所述主体连接，用于从所述透光孔第一侧照射放在所述透光孔处的待识别物；

所述检测模块设置在所述主体上，用于检测所述透光孔处是否放置有待识别物；

所述控制模块，用于当检测到待识别物后，控制所述近红外光源和所述可见光光源分别单独照射所述待识别物；

所述图像采集模块设置在所述主体中，用于从所述透光孔第二侧接收所述待识别物被可见光照射后的第一图像，以及被近红外光照射后的第二图像；

所述控制模块还用于比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

2.根据权利要求1所述的采集指静脉图像的设备，其特征在于，所述可见光光源和所述近红外光源相间排列，使得可见光和近红外光分别均匀照射在所述待识别物上。

3.根据权利要求1或2所述的采集指静脉图像的设备，其特征在于，还包括红外滤光片；

所述红外滤光片设置在所述近红外光源和所述待识别物之间，用于滤光，使得当所述近红外光源开启时只有近红外光照射在所述待识别物上。

4.根据权利要求3所述的采集指静脉图像的设备，其特征在于，还包括驱动组件；

若所述可见光源和所述近红外光源相间排列，所述驱动组件用于接收所述控制模块的指令，并根据所述指令驱动所述红外滤光片移动，使得当所述近红外光源单独开启时所述红外滤光片位于光源和所述待识别物之间，当所述可见光光源单独开启时所述红外滤光片不位于光源和所述待识别物之间，所述光源为所述可见光源和所述近红外光源。

5.根据权利要求1所述的采集指静脉图像的设备，其特征在于，所述图像采集模块包括全波段光学镜头和CMOS图像采集单元；

所述全波段光学镜头用于接收所述第一图像和所述第二图像；

所述CMOS图像采集单元用于将所述第一图像和所述第二图像的光信号转化成相应的电信号并发送至所述控制模块。

6.根据权利要求1所述的采集指静脉图像的设备，其特征在于，所述检测模块为压触传感器。

7.一种采集指静脉图像的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于当检测到待识别物后，分别获取所述待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像；

比对单元，用于比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

8.根据权利要求7所述的采集指静脉图像的装置，其特征在于，所述比对单元包括二值化处理子单元、图像细化子单元、线条宽度计算子单元和判定子单元；

所述二值化处理子单元，用于对所述第一图像和所述第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像；

所述图像细化子单元，用于对所述第一静脉区域图像和所述第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像；

所述线条宽度计算子单元，用于计算所有所述第一线条图像和所有所述第二线条图像的线条宽度，并将所述第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将所述第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，所述线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于所述截面像素灰度均值的像素个数，所述截面是按预置规则选取的；

所述判定子单元，用于判断所述第一最大值和所述第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定所述第一图像和所述第二图像不一致，所述预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。

9.一种采集指静脉图像的方法，其特征在于，包括：

当检测到待识别物后，分别获取所述待识别物在可见光照射下的第一图像和在近红外光照射下的第二图像；

比对所述第一图像和所述第二图像是否一致，若不一致，则判断所述第二图像为真手指静脉图像并将所述第二图像作为最终采集到的指静脉图像。

10.根据权利要求9所述的采集指静脉图像的方法，其特征在于，比对所述第一图像和所述第二图像是否一致具体包括：

对所述第一图像和所述第二图像做图像二值化处理，分别提取出第一静脉区域图像和第二静脉区域图像；

对所述第一静脉区域图像和所述第二静脉区域图像进行图像细化，分别得到至少一条第一线条图像和至少一条第二线条图像；

计算所有所述第一线条图像和所有所述第二线条图像的线条宽度，并将所述第一线条图像的线条宽度中的最大值记为第一最大值，将所述第二线条图像的线条宽度中的最大值记为第二最大值，所述线条宽度为线条图像截面上像素灰度小于所述截面像素灰度均值的像素个数，所述截面是按预置规则选取的；

判断所述第一最大值和所述第二最大值的比值是否在预置范围内，若在，则判定所述第一图像和所述第二图像不一致，所述预置范围是根据真手指静脉图像的历史比值数据和伪造指静脉图像的历史比值数据确定的。