CN107808128A - 一种虚拟形象重建人体五官测量的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种虚拟形象重建测量人体五官测量的方法，获取“深度图”和“彩色图”。计算五官的方法，包括：提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd；计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)；基于图的像素灰度值，优化A(·)，得到Aoptimal(.)；计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵；使用计算lhd在低清图上的映射在深度图上计算点集lld，refined两两之间的空间欧式距离及组成的线段到线段的空间欧式距离；最终实现自动的用户虚拟形象重建。本发明提供一种虚拟形象重建五官测量的方法及系统，图像的采集速度快，可以很快完成人体测量，另外，图像采集过程没有放射性物质，对身体无害(对比医学或部分安放人体采集)，不需要裸体或近似裸体的着装，保护隐私；不需要在密闭的环境完成采集测量，节省维度空间且，对被测量人员心理好。
Description
技术领域
本发明涉及计算机图像处理领域，特别涉及到一种虚拟形象重建人体五官测量的方法及系统。
背景技术
随着计算机图形学等信息处理技术的发展，人体测量作为计算机图形学领域备受关注的研究点和前沿方向，它在机器人视觉、高级人机交互以及虚拟现实、虚拟试穿、虚拟社交、健身健康、人种祖源分析(基因表型)等方面得到广泛的应用和推广。
目前，根据图像的类型，人体测量可以分为两类：基于RGB图像的检测和基于深度图像的检测。前者已经取到了很大的进展，也是现在比较主流的实现方式，但是基于RGB图像容易受到光照变化、阴影、物体遮挡以及复杂背景等外在因素的干扰，使得检测性能大打折扣。深度图像作为一种新型的数据描述方式，它保存物体的空间信息，更重要的是具有保护隐私和维度小的优点。
发明内容
本发明提供一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的方法，包括：
提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd；
计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)；
基于图的像素灰度值，优化A(·)，得到Aoptimal(.)；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
在深度图上计算点集lld，refined两两之间的空间欧式距离及组成的线段到线段的空间欧式距离；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
进一步地，所述获取深度图和高低清两张彩色图，其中低清图与深度图对齐配准。
进一步地，所述基于机器学习的人脸特征点检测技术，提取低清图中人脸的特征点lld和提取高清图中人脸的特征点lhd，具体地lld和lhd是不同图像的同一个人的人脸特征点。
进一步地，所述计算lld到lhd的坐标映射变换A(·)，求解仿射变换A(·)。
进一步地，所述基于低清图、高清图的像素灰度值，优化A(·)，包括：
在低清图的人脸区域采样，采样点坐标的集合为S
优化A(·)，使得低清图上的采样点梯度接近高清图上对应的点的梯度，即
对1.2.b式进行一阶泰勒级数，即
得到线性近似解，
重复1.2.b,1.2.c 50次，取
进一步地，所述通过五官测量，计算头和身大小、人脸的位置，为人脸拼接提供数据依据，最终实现自动的用户虚拟形象重建。
进一步地，所述计算终端显示器单位像素及被测人的真实物理尺寸，得到头的大小和身体的大小。
进一步地，所述计算人脸的位置，抠出的人脸下巴对齐到人体模型脖子上位置，得到人脸的位置。
本发明提供一种虚拟形象重建人体五官测量的系统，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的系统，包括：
提取图中人脸的特征点lld和lhd模块；
计算估计lhd到lhd的坐标映射变换A(·)模块；
基于图的像素灰度值，优化A(·)模块；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵模块；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
在深度图上计算点集lld，refined两两之间的空间欧式距离及组成的线段到线段的空间欧式距离模块；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
本发明提供一种虚拟形象重建人体五官测量的产品，包括适用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟社交、服装、鞋和配饰、健身健康、人种祖源分析(基因表型)、以及非真实接触量体的图像。
有益效果：本发明提供一种虚拟形象重建人体五官测量的方法及系统，图像的采集速度快，可以很快完成人体五官测量，另外，图像采集过程没有放射性物质，对身体无害(对比医学或部分安放人体采集)，不需要裸体或近似裸体的着装，保护隐私；不需要在密闭的环境完成采集测量，节省维度空间且，对被测量人员心理好。
具体实施方式
本实施例提供一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的方法，包括：
提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd；
计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)；
基于图的像素灰度值，优化A(·)，得到Aoptimal(.)；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
在深度图上计算点集lld，refined两两之间的空间欧式距离及组成的线段到线段的空间欧式距离；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
优选实施例，实施例中获取深度图和高低清两张彩色图，其中低清图与深度图对齐配准。
优选实施例，本实施例中基于机器学习的人脸特征点检测技术，提取低清图中人脸的特征点lld和提取高清图中人脸的特征点lhd，具体地lld和lhd是不同图像的同一个人的人脸特征点。
优选实施例，本实施例中计算lhd到lhd的坐标映射变换A(·)，求解仿射变换 A(·)。
优选实施例，本实施例中基于低清图、高清图的像素灰度值，优化A(·)，包括：
在低清图的人脸区域采样，采样点坐标的集合为S
优化A(·)，使得低清图上的采样点梯度接近高清图上对应的点的梯度，即
对1.2.b式进行一阶泰勒级数，即
得到线性近似解，
重复1.2.b,1.2.c 50次，取
优选实施例，本实施例中通过五官测量，计算头和身大小、人脸的位置，为人脸拼接提供数据依据，最终实现自动的用户虚拟形象重建。
优选实施例，本实施例中计算终端显示器单位像素及被测人的真实物理尺寸，得到头的大小和身体的大小。
优选实施例，本实施例中计算人脸的位置，抠出的人脸下巴对齐到人体模型脖子上位置，得到人脸的位置。
本实施例提供一种虚拟形象重建人体五官测量的系统，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的系统，包括：
提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd模块；
计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)模块；
基于图的像素灰度值，优化A(·)模块；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵模块；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
在深度图上计算点集lld，refined两两之间的空间欧式距离及组成的线段到线段的空间欧式距离模块；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
本实施例提供一种虚拟形象重建人体五官测量的产品，包括适用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟社交、服装、鞋和配饰、健身健康、人种祖源分析(基因表型)、以及非真实接触量体的图像。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算人体五官的方法，包括：
提取图中人脸的特征点lld和lhd；
计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)；
基于图的像素灰度值，优化A(·)，得到Aoptimal(.)；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
在深度图上计算点集lld，refined两两之间的欧式空间距离及组成的线段到线段的欧式空间距离；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
2.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述获取深度图和高低清两张彩色图，其中低清图与深度图对齐配准。
3.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述基于机器学习的人脸特征点检测技术，提取低清图中人脸的特征点lld和提取高清图中人脸的特征点lhd，具体地lld和lhd是不同图像的同一个人的人脸特征点。
4.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算lld到lhd的坐标映射变换A(·)，求解仿射变换A(·)。
5.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述基于低清图、高清图的像素灰度值，优化A(·)，包括：
在低清图的人脸区域采样，采样点坐标的集合为S，
优化A(·)，使得低清图上的采样点梯度接近高清图上对应的点的梯度，即
对1.2.b式进行一阶泰勒级数，即
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得到线性近似解，
重复1.2.b,1.2.c50次，取
6.如权利要求1所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述通过五官测量，计算头和身大小、人脸的位置，为人脸拼接提供数据依据，最终实现自动的用户虚拟形象重建。
7.如权利要求6所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算终端显示器单位像素及被测人的真实物理尺寸，得到头的大小和身体的大小。
8.如权利要求6所述一种虚拟形象重建人体五官测量的方法，其特征在于，所述计算人脸的位置，抠出的人脸下巴对齐到人体模型脖子上位置，得到人脸的位置。
9.一种虚拟形象重建人体五官测量的系统，其特征在于，获取“深度图”和“彩色图”.计算五官的系统，包括：
提取两张彩色图中人脸的特征点lld和lhd模块；
计算估计lld到lhd的坐标映射变换A(·)模块；
基于图的像素灰度值，优化A(·)模块，得到Aoptimal(.)；
计算Aoptimal(·)的逆运算即从坐标lhd到坐标lld的转换矩阵模块；
使用计算lhd在低清图上的映射lld，refined
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在深度图上计算点集lld，refined两两之间的欧式空间距离及组成的线段到线段的欧式空间距离模块；
最终实现自动的用户虚拟形象重建。
10.一种虚拟形象重建人体五官测量的产品，包括适用于虚拟现实、虚拟试衣、虚拟社交、服装、鞋和配饰、健身健康、人种祖源分析(基因表型)、以及非真实接触量体的图像，其特征在于，所述基于图像测量人体的产品为权利要求1至9中任意一项所述的一种虚拟形象重建五官测量的方法及系统。
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