CN107800653A - 报文压缩方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种报文压缩方法及装置,其中,该方法包括:接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。通过本发明,解决了相关技术中由于报文乱序而导致压缩效率低的技术问题,从而提高压缩效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种报文压缩方法及装置。
背景技术
对于某些应用层业务,庞大的互联网协议(Internet Protocol,IP)报文头信息的开销非常大,比如IP电话(Voice over Internet Protocol,VoIP)业务,其净荷长度通常为15-20字节,而IP报文头信息却占了40字节;而某一相同数据流的报文头中往往包含了大量的冗余信息,相关技术中的鲁棒性头压缩/健壮性包邮压缩(Robust Header Compression,ROHC)技术利用业务流的分组之间的信息冗余进行压缩和解压,大大减小每次传输的数据量,从而提高带宽利用率。
针对那些相邻报文的头部中变化很小的字段(如Sn,Ts等),ROHC使用LSB(LeastSignificant Bits,最低效位元)算法进行压缩。经过LSB算法压缩,只需要发送最低原始字段的低k位比特。解压端通过参考值v_ref和接收到的k位比特解出原始头字段。LSB的具体算法如下:
假设压缩端C和解压端D各自维护了自己的上下文V_Ref_C和V_Ref_D。现在需要压缩v值,我们只要发送v和V_Ref_C之间的不同的最后k个比特,如果压缩端和解压端的上下文此时同步的话,解压端我们就可以根据这k个比特和V_Ref_D解压出v来。从而达到压缩的目的。
首先是压缩端最小值k的确定,压缩端在发送v时,选取满足公式1)中最小的k值,公式1)如图1所示,图1是本发明相关技术中ROHC模块LSB算法原理图,其中:v_ref是参考值,即上一个报文的序号;k是压缩比特位数;p是偏移参数;其中p为整数,是用来调整窗口偏移位置的。压缩端只需发送v的最低k个比特的值v_send发送即可。
V_Ref_C-p≤v≤V_Ref_C+(2^k-1)-p 公式1)
解压端在收到v_send后,计算v_send的有效比特数k_d,从而可以得到v的范围[V_Ref_D-p,V_Ref_D+(2^k_d-1)-p],在该范围内查找值v_tmp,若v_tmp的最后k_d个比特的值与v_send相等,则v_tmp即为解压后的值。
在相关技术中,长期演进(Long-Term Evolution,简称为LTE)下行通信过程中,一个业务流的下行报文可能会选择不同的路由,即通过不同的核心网节点;另外,即使每个报文选择相同的路由,但途径的核心网网络节点设备也有可能会造成前后报文乱序。以上两点原因使得基站侧接收到的报文很可能存在乱序。当乱序严重的情况下,LSB算法存在压缩效率不高的问题。
下面针对ROHC中常用的序列号(Serial Number,简称为SN)字段的LSB压缩进行举例(除SN外还有时间戳步数等参数可以用LSB进行压缩):
下行源侧发送报文序号为6、7、8、9,若核心网不存在乱序,即基站接收的报文顺序也为6、7、8、9。那么LSB算法对这些序号压缩后,仅用发送低4位比特,分别为:
6->0110
7->0111
8->1000
9->1001
解压端根据之前收到的序号5(0000 0101),通过直接替换低4位比特,完成解压6(0000 0110)、7(0000 011)、8(0000 1000)、9(0000 1001)。
如果核心网存在严重乱序,假设基站接收的报文顺序为6、7、43、8,其中43为乱序报文,那么使用LSB算法,序号6使用低4位比特,序号7使用低4位比特,但序号43必须使用低6位比特,否则解压端将解压错误(解为1011–>11)。另外,序号8也必须使用低6位比特,否则解压端也将解压错误(解为101000->40)。
6->0110
7->0111
43->101011
8->001000
从上面的例子可以看出,在核心网乱序严重的情况下,使用LSB算法的压缩效率存在不高的问题。针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种报文压缩方法及装置,以至少解决相关技术中由于报文乱序而导致压缩效率低的技术问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种报文压缩方法,包括:接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,所述时间属性字段包括以下之一:序列号SN字段、时间戳步数Ts字段。
可选地,根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序包括:在重排序窗口缓存所述多个下行报文;在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大的顺序排列所述多个下行报文。
可选地,在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大的顺序排列所述多个下行报文之前,所述方法还包括:判断所述重排序窗口是否已满,其中,所述重排序窗口的缓存容量为预定数量的下行报文;在所述重排序窗口已满时,确定在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大排列所述多个下行报文。
可选地,压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,在所述时间属性字段为SN字段时,从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:取队首的第一下行报文;判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第一下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的SN字段;其中,SNhead为所述第一下行报文的序列号,SNlast为所述第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
可选地,在所述时间属性字段为时间戳步数Ts字段时,从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:取队首的第二下行报文;判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第二下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的Ts字段;其中,Tshead为所述第二下行报文的序列号,Tslast为所述第二下行报文的上一个原始报文的头部时间戳步数,k为Tslast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为Tslast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
可选地,在接收核心网传输的多个下行报文之前,所述方法还包括:获取所述上一个原始报文的以下信息:SNlast或Tslast、k、p。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种报文压缩装置,包括:接收模块,用于接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;重排序模块,用于根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;压缩模块,用于压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,压缩模块包括:压缩单元,用于从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,在所述时间属性字段为SN字段时,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段:取队首的第一下行报文;判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第一下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的SN字段;其中,SNhead为所述第一下行报文的序列号,SNlast为所述第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
可选地,在所述时间属性字段为时间戳步数Ts字段时,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段:取队首的第二下行报文;判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第二下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的Ts字段;其中,Tshead为所述第二下行报文的序列号,Tslast为所述第二下行报文的上一个原始报文的头部时间戳步数,k为Tslast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为Tslast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质。该存储介质设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;
根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;
压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
通过本发明,接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个下行报文携带时间属性字段,时间属性字段用于表征下行报文在整体业务流中的位置;根据时间属性字段将多个下行报文重新排序;压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段。通过在对整体业务流包括的多个下行报文进行压缩前进行重排序,在压缩时可以使用相同的比特位来同时压缩多个报文,能够有效减少压缩端压缩算法发送的压缩比特位,解决了相关技术中由于报文乱序而导致压缩效率低的技术问题,从而提高压缩效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明相关技术中ROHC模块LSB算法原理图;
图2是根据本发明实施例的报文压缩方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的报文压缩装置的结构框图;
图4本发明实施例提供的提高ROHC压缩效率的装置组成结构示意图;
图5本发明具体实施例1提供的报文重排序模块的实现流程示意图;
图6本发明具体实施例2提供的报文重排序模块的实现流程示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
在本实施例中提供了一种报文压缩方法,图2是根据本发明实施例的报文压缩方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个下行报文携带时间属性字段,时间属性字段用于表征下行报文在整体业务流中的位置;
步骤S204,根据时间属性字段将多个下行报文重新排序;
步骤S206,压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段。
通过上述步骤,接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个下行报文携带时间属性字段,时间属性字段用于表征下行报文在整体业务流中的位置;根据时间属性字段将多个下行报文重新排序;压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段。通过在对整体业务流包括的多个下行报文进行压缩前进行重排序,在压缩时可以使用相同的比特位来同时压缩多个报文,能够有效减少压缩端压缩算法发送的压缩比特位,解决了相关技术中由于报文乱序而导致压缩效率低的技术问题,从而提高了报文压缩效率。
可选地,上述步骤的执行主体可以为接入网,如接入网设备的接收机等,也可以是与接入网对应的终端,但不限于此。在接入网下行方向的场景中,基站侧做ROHC压缩,UE侧做ROHC解压缩,提高压缩效率,基站侧可以使用更少的比特传输原始报文的头部字段。
可选的,本实施例中的压缩可以是ROHC使用LSB算法进行的压缩和压缩,时间属性字段可以但不限于为:序列号SN字段、时间戳步数Ts字段、其他可以使用LSB算法的参数等。
可选的,根据时间属性字段将多个下行报文重新排序包括:
S11,在重排序窗口缓存多个下行报文;
S12,在重排序窗口中依据时间属性字段从小到大的顺序排列多个下行报文,在排列后,队首的时间属性字段最小,队尾的时间属性字段最大。在本实施例中,也可以使用从大到小的顺序进行排列,排列后,队尾的时间属性字段最小,队首的时间属性字段最大,本实施例可以根据不同的排序方式选择从对首或者队尾取下行报文。
在根据本实施例的可选实施方式中,在步骤S12重排序窗口中依据时间属性字段从小到大的顺序排列多个下行报文之前,还包括:
S21,判断重排序窗口是否已满,其中,重排序窗口的缓存容量为预定数量的下行报文;
S22,在重排序窗口已满时,确定在重排序窗口中依据时间属性字段从小到大排列多个下行报文。
可选的,压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段包括:从队首开始压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段,当然,也可以是队尾,在优选的方案中,从排序后队列中SN或者Ts最小的下行报文处开始压缩。
在本实施例的一个场景中,时间属性字段为SN字段,从队首开始压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段包括:
取队首的第一下行报文;
判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从第一下行报文开始依次压缩重新排序后的多个下行报文的SN字段;每次重排序窗口的第一下行报文如果满足条件,就传递给进行压缩处理的ROHC模块进行ROHC(压缩)处理,原来的重排序窗口之后的第二个报文就变成了SNhead,SNhead还是要判断是否满足上述条件,如果不满足就要先停止,也即,每次处理完队首报文后,更新队首报文并判断是否满足条件。
其中,SNhead为第一下行报文的序列号,SNlast为第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用指定算法压缩后的偏移参数。
在本实施例中,在接收核心网传输的多个下行报文之前,获取上一个原始报文的以下信息:SNlast、k、p。而在开始压缩后,压缩完成后的当前下行报文的SN、k、p就是下一个待压缩的下行报文的SNlast、k、p。而在初始化阶段,可以设置阈值的SNlast、k、p,如都为0。
在本实施例的另一个场景中,时间属性字段为时间戳步数Ts字段,从队首开始压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段包括:
取队首的第二下行报文;此处的第二下行报文与上述时间属性字段为SN字段的场景中的第一下行报文是相同的概念,都是队首的第一个报文;
判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从第二下行报文开始依次压缩重新排序后的多个下行报文的Ts字段;
其中,Tshead为第二下行报文的序列号,Tslast为第二下行报文的上一个原始报文的头部时间戳步数,k为Tslast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为Tslast使用指定算法压缩后的偏移参数。Ts与SN是相同的原理,重排序窗口可以根据Ts来进行排序,也可以根据需要按照SN来进行排序,Ts和SN都可以是递增的属性,所以两种排序的结果理论上是一样的,即按信源生成这些报文的顺序排列。
在本实施例中,在接收核心网传输的多个下行报文之前,获取上一个原始报文的以下信息:Tslast、k、p。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
在本实施例中还提供了一种报文压缩装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的报文压缩装置的结构框图,如图3所示,该装置包括:
接收模块30,用于接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个下行报文携带时间属性字段,时间属性字段用于表征下行报文在整体业务流中的位置;
重排序模块32,用于根据时间属性字段将多个下行报文重新排序;
压缩模块34,用于压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段。
可选的,压缩模块34包括:压缩单元,用于从队首开始压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段。
在本实施例的一个场景中,时间属性字段为SN字段,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段:
取队首的第一下行报文;
判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从第一下行报文开始依次压缩重新排序后的多个下行报文的SN字段;
其中,SNhead为第一下行报文的序列号,SNlast为第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用指定算法压缩后的偏移参数。
在本实施例的一个场景中,时间属性字段为Ts字段,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的多个下行报文的时间属性字段:
取队首的第二下行报文;
判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从第二下行报文开始依次压缩重新排序后的多个下行报文的Ts字段;
其中,Tshead为第二下行报文的序列号,Tslast为第二下行报文的上一个原始报文的头部时间戳步数,k为Tslast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为Tslast使用指定算法压缩后的偏移参数。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本实施例是本发明的可选实施例,用于结合具体的场景对本申请进行详细说明:
本实施针对在LTE下行核心网侧报文发生乱序的场景,通过在ROHC模块前增加接收报文重排序模块,通过重排序模块的判断与缓存,能够有效减少LSB算法发送的压缩比特位,从而提高ROHC整体压缩效率。本实施例包括两个具体实施例,对应不同的场景。
具体实施例1:
LTE下行核心网存在丢包的场景下,改进后的流程如图4所示,图4本发明实施例提供的提高ROHC压缩效率的装置组成结构示意图,针对原始报文的Sn字段,在ROHC模块前增加接收报文Sn重排序模块。图5本发明具体实施例1提供的报文重排序模块的实现流程示意图,如图5所示,报文重排序模块按下述步骤进行处理:
步骤S101:ROHC模块将上一个处理的原始报文头部序号SNlast、SNlast使用LSB算法压缩后的比特位个数k、偏移参数p反馈给报文重排序模块,进入步骤S102;k、p的取值可以分别是4、-1。
步骤S102:重排序模块接收到核心网传来的报文,报文序号为SN,进入步骤S103;
步骤S103:重排序窗口是否已满,是则进入步骤S104,否则进入步骤S105;
上面所述的重排序窗口长度为固定值L,缓存在其中的报文以序号从小到大排列,即窗口队首的序号最小,队尾的序号最大。
步骤S104:将重排窗口队首的报文发送给ROHC模块,进入步骤S105;
上述队首的报文发送给ROHC模块后,重排序窗口即有空间容纳新的报文。
步骤S105:按照序号递增的原则,将该报文插入重排序窗口中,进入步骤S106;
步骤S106:取重排窗队首报文,序号为SNhead,判断SNhead与SNlast是否满足条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p
满足进入步骤S107,否则进入S109。
步骤S107:重排序窗口删除队首报文,发送给ROHC模块处理,进入步骤S108;
上述重排序窗口在删除序号为SNhead的队首报文后,下一个报文将成为新的队首报文。
步骤S108:重排序窗口是否为空,是则进入步骤S109,否则进入步骤S106;
步骤S109:重排序模块处理流程结束。
具体实施例2:
与具体实施例1类似,在LTE下行核心网存在丢包的场景下,针对原始报文的时间戳步数Ts字段,引入接收报文Ts重排序模块,图6本发明具体实施例2提供的报文重排序模块的实现流程示意图,按下述步骤进行处理:
步骤S201:ROHC模块将上一个处理的原始报文头部时间戳步数Tslast、Tslast使用LSB算法压缩后的比特位个数k、偏移参数p反馈给报文重排序模块,进入步骤S202;
步骤S202:重排序模块接收到核心网传来的报文,报文时间戳步数为Ts,进入步骤S203;
步骤S203:重排序窗口是否已满,是则进入步骤S204,否则进入步骤S205;
上面所述的重排序窗口长度为固定值L,缓存在其中的报文以时间戳步数从小到大排列,即窗口队首的时间戳步数最小,队尾的时间戳步数最大。
步骤S204:将重排窗口队首的报文发送给ROHC模块,进入步骤S205;
上述队首的报文发送给ROHC模块后,重排序窗口即有空间容纳新的报文。
步骤S205:按照时间戳步数递增的原则,将该报文插入重排序窗口中,进入步骤S206;
步骤S206:取重排窗队首报文,时间戳步数为Tshead,判断Tshead与Tslast是否满足条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p
满足进入步骤S207,否则进入S209。
步骤S207:重排序窗口删除队首报文,发送给ROHC模块处理,进入步骤S208;
上述重排序窗口在删除时间戳步数为Tshead的队首报文后,下一个报文将成为新的队首报文。
步骤S208:重排序窗口是否为空,是则进入步骤S209,否则进入步骤S206;
步骤S209:重排序模块处理流程结束。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
相较于现有技术,本发明提出的方法和装置,能够在核心网乱序严重的情况下,有效减少LSB算法使用的压缩比特位,从而提高ROHC压缩效率。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
S1,接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;
S2,根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;
S3,压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;
可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;
可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种报文压缩方法,其特征在于,包括:
接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;
根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;
压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间属性字段包括以下之一:序列号SN字段、时间戳步数Ts字段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序包括:
在重排序窗口缓存所述多个下行报文;
在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大的顺序排列所述多个下行报文。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大的顺序排列所述多个下行报文之前,所述方法还包括:
判断所述重排序窗口是否已满,其中,所述重排序窗口的缓存容量为预定数量的下行报文;
在所述重排序窗口已满时,确定在所述重排序窗口中依据所述时间属性字段从小到大排列所述多个下行报文。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:
从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述时间属性字段为SN字段时,从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:
取队首的第一下行报文;
判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第一下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的SN字段;
其中,SNhead为所述第一下行报文的序列号,SNlast为所述第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述时间属性字段为时间戳步数Ts字段时,从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段包括:
取队首的第二下行报文;
判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第二下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的Ts字段;
其中,Tshead为所述第二下行报文的序列号,Tslast为所述第二下行报文的上一个原始报文的头部时间戳步数,k为Tslast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为Tslast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
8.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,在接收核心网传输的多个下行报文之前,所述方法还包括:
获取所述上一个原始报文的以下信息:SNlast或Tslast、k、p。
9.一种报文压缩装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收核心网传输的多个下行报文,其中,每个所述下行报文携带时间属性字段,所述时间属性字段用于表征所述下行报文在整体业务流中的位置;
重排序模块,用于根据所述时间属性字段将所述多个下行报文重新排序;
压缩模块,用于压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,压缩模块包括:
压缩单元,用于从队首开始压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,在所述时间属性字段为SN字段时,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段:
取队首的第一下行报文;
判断SNhead与SNlast是否满足以下条件:
SNlast-p≤SNhead≤SNlast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第一下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的SN字段;
其中,SNhead为所述第一下行报文的序列号,SNlast为所述第一下行报文的上一个原始报文的头部序列号,k为SNlast使用指定算法压缩后的比特位个数、p为SNlast使用所述指定算法压缩后的偏移参数。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,在所述时间属性字段为时间戳步数Ts字段时,压缩单元通过以下操作压缩重新排序后的所述多个下行报文的时间属性字段:
取队首的第二下行报文;
判断Tshead与Tslast是否满足以下条件:
Tslast-p≤Tshead≤Tslast+(2^k-1)-p;
在满足条件时,从所述第二下行报文开始依次压缩重新排序后的所述多个下行报文的Ts字段;
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