CN107798058A - 基于其他用户的兴趣来输出内容 - Google Patents

Abstract

本申请涉及基于其他用户的兴趣来输出内容。描述了一种计算系统，其基于群体调查信息来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的用户群组，其中，所述用户群组包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档。所述计算系统还基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣，并且基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户。所述计算系统还向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

Description

基于其他用户的兴趣来输出内容

技术领域

本申请涉及基于其他用户的兴趣来输出内容的技术。

背景技术

向计算设备的用户提供信息的一些计算系统可能试图仅向该计算系统确定很可能有兴趣看到、听见、或以其它方式消费信息的用户的计算设备提供信息。然而，对于某些类型的信息，对于一些计算系统而言确定哪些用户或用户组很可能对特定信息项感兴趣可能困难，从而使得一些计算系统将信息发送给对信息兴趣不大或没有兴趣的用户的计算设备。向对消费该信息不感兴趣的用户的计算设备发送不想要的信息可能浪费计算资源并且打扰用户或使用户分心。

发明内容

在一个示例中，一种方法包括由计算系统基于群体调查信息(surveyinformation)来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档。该方法还包括由计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣，由所述计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别未包括在所述用户群组中的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户，以及由所述计算系统向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

在另一示例中，一种计算系统包括至少一个处理器和至少一个存储设备。所述存储设备存储指令，所述指令在被执行时使得所述至少一个处理器进行以下操作：由计算系统基于群体调查信息来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档；由计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；由所述计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别未包括在所述用户群组中的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及由所述计算系统向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

在另一示例中，一种计算机可读存储介质包括指令，所述指令在被执行时使得计算系统的至少一个处理器进行以下操作：由计算系统基于群体调查信息来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档；由计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；并且由计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别未包括在所述用户群组中的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户。所述指令在被执行时进一步使得所述计算系统的所述至少一个处理器向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

附图说明

图1是示出根据本公开的一个或多个方面的识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例系统的示意图。

图2是示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例计算系统的框图。

图3是示出被配置为根据本公开的一个或多个方面操作的示例计算设备的框图。

图4是示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例计算系统的示意图。

图5是示出简化示例概念图的示意图，所述概念图示出若干概念或话题之间的关系。

图6是示出根据本公开的一个或多个方面的示例计算系统所执行的操作的流程图。

具体实施方式

本公开涉及这样的技术，其包括使得计算系统能够基于来自对与信息有关的话题表达出兴趣的其他计算设备用户的表达的兴趣来识别可能对信息感兴趣的计算设备用户。在一些示例中，并且根据本公开的一个或多个方面，示例计算系统可识别可能对关于诸如即将到来的事件的话题的信息感兴趣的用户，并且可将关于该即将到来的事件的信息的指示输出给与所识别的用户相关联的一个或多个计算设备。

例如，示例计算系统可为用户群组中的每个用户维护兴趣简档。兴趣简档可包括从个体用户活动或者与各个用户相关联的场境信息(contextual information)——诸如浏览历史、执行的搜索、购买历史、通信信息——以及指示用户活动或与各个用户相关联的场境信息的其它信息推导或推断的一个或多个兴趣的指示。示例计算系统还可获得与所述组中的用户子集所接受的电子群体调查相关联的信息，计算系统可从其识别对即将到来的事件表达了兴趣的一个或多个用户。计算系统可确定该用户群组的兴趣简档中的哪些兴趣表明被群体调查的用户对即将到来的事件表达的兴趣或与之有相关性。计算系统可使用所确定的兴趣来识别在其兴趣简档中具有相同的兴趣中的一个或多个的其他用户——包括接受了电子群体调查的用户子集中没有包括的那些用户，从而推断所述其他用户很可能也对该即将到来的事件有兴趣。计算系统可向与所识别的那些用户相关联的一个或多个计算设备发送信息(例如，作为图形、触觉、或可听通知)。

计算系统可以能够有效地识别对即将到来的事件感兴趣的用户，并且作为结果，计算系统可避免向过多用户——特别是对即将到来的事件不感兴趣的那些用户——发送关于该事件的信息。因此，计算系统可避免使不太可能对该信息感兴趣的用户分心并浪费其时间。另外，通过不向不太可能对该信息感兴趣的用户发送该信息，计算系统可执行更少的计算和网络操作。另外，通过有效地识别对即将到来的事件感兴趣的用户，计算系统可更有可能识别——而非无法识别——对接收关于即将到来的事件的信息感兴趣的用户。因此，计算系统可更有可能向需要、期望、重视、或者可能以其它方式受益于信息的用户提供该信息。

贯穿本公开，描述了这样的示例，其中只有当计算设备从该计算设备的用户接收到分析信息的许可时，该计算设备和/或计算系统才分析与该计算设备和该计算设备的用户相关联的信息(例如，兴趣简档、群体调查答复、场境、位置、速度、搜索查询等)。例如，在本公开中所描述或讨论的情形中，在用户所操作的计算系统或者一个或多个计算设备收集或利用与该用户相关联的信息之前，该用户可被提供机会来提供输入以控制该用户所操作的计算系统和/或一个或多个计算设备的程序或特征是否可收集并利用用户信息(例如，兴趣简档、搜索信息、群体调查信息、关于用户的当前位置、当前速度等的信息)，或者规定该设备和/或系统是否可和/或可如何接收可能与该用户相关的内容。另外，某些数据可在其被用户所操作的计算系统和/或计算设备存储或使用之前按照一个或多个方式处理，使得个人可识别信息被去除。例如，用户的身份可被处理以使得无法关于该用户来确定个人可识别信息，或者用户的地理位置可在获得位置信息的情况下被泛化(例如，到城市、邮政编码、州的级别)，使得无法确定用户的具体位置。因此，用户可控制该用户所操作的计算系统和/或计算设备如何关于该用户收集信息并使用。

图1是图示根据本公开的一个或多个方面的、用于识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例系统的概念图。在图1中，系统100的计算系统200可识别对即将到来的事件感兴趣的用户，并且计算系统200还可向一个或多个计算设备300A-300N(统称为“计算设备300”)递送内容。图1仅示出系统100的一个特定示例，并且系统100的其它示例可在其它实例下实现或使用且可包括示例系统100中所包括的组件的子集或者可包括图1中未示出的附加组件。

网络110可以是互联网，或者可表示任何公用或专用通信网络——例如，蜂窝、Wi-Fi和/或其它类型的网络)，以用于在计算系统、服务器和计算设备之间传送数据。网络110可包括一个或多个网络中枢、网络交换机、网络路由器、或任何其它网络器材，其操作地相互耦合从而提供用于计算系统200和计算设备300之间的信息交换。计算系统200和计算设备300可使用任何合适的通信技术跨网络110来传送和接收数据。计算系统200和计算设备300均可使用一个或多个网络链路操作地耦合至网络110。将计算设备300和计算系统200耦合至网络110的链路可以是以太网、ATM或其它类型的网络连接，并且这样的连接可以是无线和/或有线连接。

计算设备300均可表示单独的移动或非移动设备，诸如移动电话、平板计算机、膝上型或台式计算机、计算机化手表、计算机化眼镜、计算机化手套、或者任何其它类型的移动或非移动计算设备。计算设备300的附加示例包括：个人数字助理(PDA)、游戏系统、媒体播放器、电子书阅读器、电视平台、汽车导航和娱乐(例如，资讯娱乐)系统、或者被配置为经由诸如网络110的网络接收信息的任何其它类型的移动或非移动、可穿戴和非可穿戴计算设备。

计算设备300中的每一个可包括相应用户接口设备330A-330N(统称为“用户接口设备330”)和相应用户接口模块362A-362N(统称为“用户接口模块362”)。另外，一个或多个计算设备300可包括相应通知模块364A-364N(统称为“通知模块364”)和/或相应群体调查模块366A-366N(统称为“群体调查模块366”)。例如，如图1所示，计算设备300A和300B可分别包括群体调查模块366A和366B，但是可不必包括通知模块364A和364B，其使用虚线轮廓示出为计算设备300A和300B的可选组件。同样，如图1所示，计算设备300C可包括通知模块364C，但是可不必包括群体调查模块366C，其利用虚线轮廓示出为计算设备300C的可选组件。最后，如图1所示，计算设备300N可包括通知模块364N和群体调查模块366N二者。

用户接口模块362、通知模块364和群体调查模块366可使用驻留于相应计算设备300中和/或在相应计算设备300处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件和固件的混合来执行所描述的操作。计算设备300中的每一个可利用多个处理器或多个设备执行相应用户接口模块362、通知模块364、和/或群体调查模块366。计算设备300中的每一个可作为在底层硬件上执行的虚拟机执行相应用户接口模块362、通知模块364、和/或群体调查模块366。用户接口模块362、通知模块364、和/或群体调查模块366可作为操作系统或计算平台的一个或多个服务执行。用户接口模块362、通知模块364、和/或群体调查模块366可在计算平台的应用层处作为一个或多个可执行程序执行。

计算设备300构成一组计算设备，与计算设备300关联的相应用户可从所述计算设备浏览、使用可通过网络110获取或者以其他方式由系统100提供的信息或资源、和/或与其交互。例如，计算设备300A可在操作计算设备300A的用户的指导下执行对信息的一个或多个搜索、监视或检查或处理该用户的个人通信、执行任务、或者访问其它信息或资源。计算设备300A可基于先前浏览历史、所执行的搜索、购买历史、通信信息、所表达的兴趣、和/或指示用户活动的其它信息或者与各个用户关联的场境信息来接收用户可能感兴趣的通知。

计算设备300中的每一个可包括可用作计算设备300的相应输入和/或输出设备的相应用户接口设备330A-330N(统称为“用户接口设备330”)。用户接口设备330可使用各种技术来实现。例如，用户接口设备330可用作使用存在敏感输入屏幕的输入设备，所述存在敏感输入屏幕诸如电阻式触摸屏、表面声波触摸屏、电容式触摸屏、投射电容式触摸屏、存在敏感屏幕、声脉冲辨识触摸屏、或者另一存在敏感显示技术。另外，用户接口设备330可包括麦克风技术、红外传感器技术、或者在接收用户输入中使用的其它输入设备技术。

用户接口设备330可用作使用任何一个或多个显示设备的输出(例如显示)设备，所述显示设备诸如液晶显示器(LCD)、点矩阵显示器、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、电子墨水、或者能够将可见信息输出给计算设备300的用户的相似的黑白或彩色显示器。另外，用户接口设备330可包括扬声器技术、触觉反馈技术、或者在向用户输出信息中使用的其它输出设备技术。

用户接口设备330均可包括可从相应计算设备300的用户接收触觉输入的相应存在敏感显示器。用户接口设备330可通过检测来自用户(例如，利用手指或触控笔触摸或指点用户接口设备330的一个或多个位置的用户)的一个或多个手势来接收触觉输入的指示。用户接口设备330可将输出呈现给用户，例如在相应存在敏感显示器处。用户接口设备330可将输出呈现为相应图形用户界面(例如，用户界面332和/或用户界面334)，其可与计算设备300所提供的功能性相关联。例如，用户接口设备330可呈现与以下有关的各个用户界面(例如，用户界面332)：群体调查模块366所提供的群体调查功能，或者在计算设备300处执行或从计算设备300可访问的计算平台、操作系统、应用、和/或服务(例如，电子消息应用、互联网浏览器应用、移动或台式操作系统等)的其它特征。

用户接口模块362可管理与相应用户接口设备330以及计算设备300的其它组件的用户交互。当计算设备300的用户在用户接口设备330处查看输出和/或提供输入时，用户接口模块362可使得用户接口设备330输出诸如用户界面332和/或用户界面334(或其它示例用户界面)的相应用户界面以用于显示或呈现。在不同的时间和当用户和计算设备300处于不同的位置时，用户接口模块362和用户接口设备330可从用户接收作为与用户界面交互的用户交互的一个或多个输入指示。用户接口模块362和用户接口设备330可解释在用户接口设备330处检测的输入并且可将关于在用户接口设备330处检测的输入的信息中继给在计算设备300处执行的一个或多个关联的平台、操作系统、应用、和/或服务，例如以使得计算设备300执行功能。

用户接口模块362可从在计算设备300和/或一个或多个远程计算系统——诸如计算系统200——处执行的一个或多个关联的平台、操作系统、应用、和/或服务接收信息和指令。另外，用户接口模块362可充当在计算设备300处执行的一个或多个关联的平台、操作系统、应用、和/或服务与计算设备300的各个输出设备(例如，扬声器、LED指示器、音频或静电触觉输出设备等)之间的中介以利用计算设备300产生输出(例如，图形、闪光、声音、触觉响应等)。

群体调查模块366通常可执行用于获得与群体调查模块366所进行的电子群体调查相关联的群体调查信息的操作以获收来自计算设备300的用户的响应。群体调查模块366可被包括在一个或多个或所有计算设备300中。群体调查模块366可通过网络110从计算系统200接收群体调查信息，并且可使得用户接口模块362在用户接口设备330处呈现与一个或多个群体调查相关联的图形用户界面。群体调查模块366可接收它确定与对一个或多个群体调查问题的响应相对应的输入指示。群体调查模块366可通过网络110将信息(例如，对群体调查问题的回答)传送至计算系统200。

在图1的示例中，群体调查模块366A已经使得用户接口模块362A在用户接口设备330A处呈现用户界面332。如下面进一步描述的，用户界面332可提供或请求信息和/或充当交互群体调查。用户界面332可提示计算设备300A的用户以得到群体调查信息(例如，对交互性群体调查中提出的问题的回答)。包括在用户界面332中的这样的群体调查内容可由计算系统200的群体调查模块266生成并通过网络110被传送至计算设备300A。用户界面332可包括各种类型的信息和内容中的任一个或全部，并且可包括各种类型的图形指示，诸如与群体调查相关联的一个或多个话题、主题、和/或事件的视觉描绘。群体调查模块366A可使得计算设备300A的用户接口模块362A基于群体调查模块366A(或者计算设备300A内的另一模块)经由网络110从计算系统200接收的信息来输出用户界面332。群体调查模块366A可接收作为来自计算系统200的输入的用于呈现用户界面332的图形信息(例如，文本、图像数据等)连同用于在用户接口设备330A处在用户界面332内呈现图形信息的来自计算系统200的指令。

通知模块364可执行计算设备300的通知相关功能。通知模块364可被包括在一个或多个或所有计算设备300中。计算设备300可通过网络110从计算系统200接收信息，并且通知模块364可使得用户接口模块362呈现图形用户界面，其包括警示计算设备300的用户关于接收到该信息的一个或多个通知。如本文所使用，通知可以是计算设备或计算系统用来就信息警示用户的任何类型的图形警示、可听警示、或触觉型(例如，振动)警示。这样的通知可以是经定向通知，使得一个或多个通知可与操作相关计算设备300的用户的兴趣、场境(context)、或需求相关。通知模块364可接收它确定与一个或多个通知的交互相对应的输入指示，并且作为响应，通知模块364可使得每个相应用户接口模块362更新相应用户接口设备330处呈现的图形用户界面和/或通过网络110向计算系统200传送信息。尽管在一些示例中在图形用户界面中呈现的通知方面描述通知模块364，在其它示例中通知模块364可呈现其它类型的信息，包括但不限于广告、商业消息、促销信息、和/或营销消息。

在图1的示例中，通知模块364C已经使得用户接口模块362C在用户接口设备330C处呈现用户界面334。如下面进一步描述的，用户界面334可呈现经定向信息。在一些示例中，通知模块364C可与计算系统200的一个或多个模块交互和/或结合操作。被包括在用户界面334中的这样的经定向信息可由计算系统200的定向模块262生成并通过网络110被传送至计算设备300C。用户界面334可包括各种类型的信息和内容中的任一个或全部，并且可包括诸如经定向内容的视觉描绘的各种类型的图形指示。计算设备300C的用户接口模块362C可使得计算设备300C的用户接口设备330C基于通知模块364C(或者计算设备300C内的另一模块)经由网络110从计算系统200接收的信息来输出用户界面334。通知模块364C可从计算系统200接收用于呈现用户界面334的图形信息(例如，文本、图像数据等)。通知模块364C还可从计算系统200接收指令以用于在用户接口设备330C处在用户界面334内呈现图形信息。

尽管计算设备300在图1中可被示出为相似的设备，计算设备300中的一个或多个可不同于其它计算设备300，并且可通过多样的硬件、软件以及其它组件来实现。在一些示例中，一些计算设备300可被实现为一个或多个智能电话，一些计算设备300可被实现为一个或多个平板设备，并且一些计算设备300可被实现为其它类型的设备。许多实施方式是可能的。另外，一些计算设备300可包括其它计算设备300中没有的硬件、模块、软件和/或功能性。在图1中，例如，群体调查模块366和通知模块364被示出为仅被包括在一些计算设备300中。在其它示例中，所有计算设备300可包括群体调查模块366和通知模块364。在其它示例中，所有计算设备300可包括通知模块364，但是仅一些计算设备300可包括群体调查模块366。在另外的示例中，计算设备300的一个或多个其它模块可被包括、省略、与其它模块组合、或者被分成多于一个模块。其它布置方式是可能的并被设想到。

计算系统200表示能够向诸如网络110的网络发送信息以及从其接收信息的任何合适的计算系统，诸如一个或多个服务器计算机、台式计算机、膝上型计算机、主机、电器、云计算系统等。计算系统200托管由均被包括在计算系统200内的定向模块262、搜索模块264、和群体调查模块266所提供的服务或提供对其的访问。计算设备300可通过网络110与计算系统200通信以访问定向模块262、搜索模块264、和/或群体调查模块266所提供的服务。在一些示例中，计算系统200表示向计算设备300以及其它设备或系统提供服务的云计算系统。

定向模块262、搜索模块264、和/或群体调查模块266可使用驻留于计算系统200中和/或在计算系统200处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件、和/或固件的混合来执行根据本公开的一个或多个方面描述的操作。计算系统200可利用多个处理器或多个设备执行定向模块262、搜索模块264、和/或群体调查模块266。计算系统200可执行定向模块262、搜索模块264和/或群体调查模块266以作为在底层硬件上执行的虚拟机。计算系统200可执行定向模块262、搜索模块264、和/或群体调查模块266以作为操作系统或计算平台的一个或多个服务。计算系统200可执行定向模块262、搜索模块264和/或群体调查模块266以作为计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序。

搜索模块264可基于搜索模块264从计算设备300接收的搜索查询来执行对信息(例如，可使用互联网获取)的搜索。例如，计算设备300A可检测它确定与表示对关于即将到来的电视节目的信息的搜索查询的字符串相对应的输入。计算设备300A可通过网络110将字符串传送至计算系统200。计算系统200的搜索模块264可接收它确定与对关于棒球的信息的搜索查询相对应的输入指示。搜索模块264可获得响应于查询的信息并且通过网络110将所述信息传送至计算设备300A。搜索模块264可维护与计算设备300的用户相对应或者根据计算设备300的用户组织的一个或多个搜索历史。

定向模块262可采集和/或收集与计算设备300有关的信息并且可提供信息和/或基于对定向模块262可用的信息来作出确定，所述信息可包括来自搜索模块264和/或群体调查模块266的信息。定向模块262可确定计算设备300的一个或多个用户的兴趣简档。例如，兴趣简档可被计算或基于搜索模块264所维护的搜索历史。在一些示例中，搜索模块264可向定向模块262提供对搜索模块264所维护的搜索历史的访问。在其它示例中，搜索模块264可代表定向模块262分析搜索历史并根据搜索历史输出信息。定向模块262可将来自搜索历史的信息并入定向模块262所维护的一个或多个兴趣简档中。例如，在上述示例中，搜索模块264可向定向模块262输出与计算设备300A的用户所执行的关于棒球的搜索有关的信息。定向模块262可将“棒球”包括在操作计算设备300A的用户的兴趣简档中。

除了搜索历史之外，定向模块262所维护的兴趣简档也可被计算或基于其它信息。例如，定向模块262可基于浏览、购物、或其它活动来确定兴趣简档中的信息。定向模块262可基于以下来确定兴趣简档中的信息：用户感兴趣的话题(例如，通常作为用户兴趣图谱或者一些其它类型的数据结构所维护的用户最喜爱的“事物”)、与用户相关联的联系人信息(例如，用户的个人联系人信息以及关于用户的朋友、同事、社交媒体联系、家庭等的信息)、长期和短期任务、日历信息、应用使用历史、购买历史、收藏夹、书签、以及计算设备300和计算系统200可关于一个或多个计算设备300的用户采集的其它信息。另外，定向模块262可基于明确设置来确定兴趣简档中的信息，该明确设置作为来自用户的输入和/或输入指示(例如，由计算设备300和/或计算系统200)被接收，定向模块262或另一模块将该输入和/或输入指示解释为一个或多个用户作出的明确兴趣设置。

另外，定向模块262可采集和/或收集与一个或多个计算设备300相关联的位置信息并且将位置信息或者从这样的位置信息推导的信息包括在计算设备300的一个或多个用户的兴趣简档中。例如，定向模块262可确定一个或多个计算设备300的当前位置是否与每个相应计算设备300的位置历史中的先前位置一致。定向模块262可维护与计算设备300中的每一个相关联的场境历史，并且确定与一个或多个计算设备300相关联的相应当前场境是否与相应场境历史中的先前场境相匹配。例如，定向模块262可维护跟踪计算设备300A在特定日或时间位于哪里的位置历史作，以为与计算设备300A或计算设备300A的用户相关联的兴趣简档的一部分。这样的位置信息可包括：过去、当前、和未来物理位置，运动程度，天气和交通状况，行进模式等。

另外，在一些示例中，定向模块262可采集和/或收集由计算设备300的一个或多个传感器(例如，陀螺仪、加速度计、接近传感器等)获得的传感器信息、从计算设备300的一个或多个通信单元和/或无线电(例如，全球定位系统(GPS)、蜂窝、Wi-Fi等)获得的无线电传输信息、由计算设备300的一个或多个输入设备(例如，相机、麦克风、键盘、触摸板、鼠标、用户接口设备330等)获得的信息、以及计算设备300的网络/设备标识符信息(例如，网络名称、设备互联网协议地址等)。定向模块262可将传感器信息或者从传感器信息推导的信息包括在计算设备300的一个或多个用户的兴趣简档中。

另外，定向模块262可采集和/或收集关于一个或多个计算设备300的操作状态的信息，并且定向模块262可将这样的信息或者从这样的信息推导的信息包括在一个或多个计算设备300的兴趣简档中。例如，在给定时间或特定位置中执行的应用是关于计算设备的操作状态的信息的示例。其它示例可包括但不限于：开关的位置，电池电量，设备是否被插入壁式插座中或者以其他方式可操作地耦合至另一设备和/或机器，用户认证信息(例如，哪个用户)，设备是否在“飞行”模式、待机模式、全功率模式下操作，无线电、通信单元、输入设备和输出设备的操作状态等。

随着定向模块262接收新的更新的信息，定向模块262可连续地更新它在计算设备300的用户的兴趣简档中收集并维护的信息。例如，定向模块262可从搜索模块264进一步接收与计算设备300A相关联的浏览信息，并且使用这样的信息来更新为计算设备300A的用户维护的兴趣简档。另外，定向模块262可接收由计算设备300A的传感器采集的更新的运动信息，并且使用该运动信息来更新计算设备300A的用户的兴趣简档。

定向模块262所维护的兴趣简档中可包括的信息的类型可包括计算系统或计算设备——诸如计算系统200和/或计算设备300——可用来确定与计算设备和/或用户相关联的一个或多个行为特性、环境特性、和/或场境特性的任何可想到的信息。定向模块262所维护的兴趣简档可以是可排序的和/或可搜索的，使得定向模块262可分析计算设备300的一个或多个用户的兴趣简档。

定向模块262可将兴趣简档与计算设备300的用户而非与计算设备300本身相关联(但是两个途径以及其它途径是可能的)。在一些示例中，计算设备300中的一个的用户可建立会话，其可在一段时间内识别特定用户或将该特定用户与特定计算设备300所执行的操作相关联。在这样的示例中，计算设备300A可发出一个或多个认证质询或用户名称/密码提示。基于响应于这样的质询和/或提示的输入，计算设备300A可确定操作计算设备300A的用户的身份。随后，计算设备300A可包括当通过计算设备300A执行一些或所有网络操作时足以识别该用户的信息。例如，当计算设备300A与计算系统200(或者通过网络110与另一设备)通信以执行搜索时，计算设备300A可将足以识别操作计算设备300A的用户的信息包括在其与计算系统200的通信中。例如，如果该同一用户稍后操作计算设备300C，则由该用户在计算设备300C处执行的搜索也可与所识别的用户相关联。因此，计算系统200可将从该用户在计算设备300A和计算设备300C二者处的搜索推导的信息和与该用户相关联的单个兴趣简档进行关联。

在一些示例中，包括在计算设备300的用户的兴趣简档中的兴趣可与诸如人、组织、对象、话题、媒体、或事件的实体有关。这样的兴趣简档可包括作为实体分类、归类、和/或分组的兴趣，并且在这样的示例中，兴趣简档可包括对标识人(例如，流行的音乐人、政治家、体育人物)、组织(例如，慈善组织、公司实体、政治团体、体育团队)、话题(棒球、政治)、对象(计算机、自行车)、媒体(流行的电影或歌曲)、事件(假日、体育赛事、政治事件、商业事件、娱乐事件)的明确实体或其它实体的引用。在一些示例中，包括在兴趣简档中的兴趣可被视为或者替选地描述为计算的兴趣。

定向模块262可至少部分地基于它在兴趣简档中收集和/或维护的信息来向一个或多个计算设备300发送通知、信息集合、数据、促销信息、广告内容、营销消息、或者其它信息。这样的信息可以是定向模块262已经选择或确定与操作一个或多个计算设备300的用户的兴趣简档中所包括的兴趣相关的经定向信息。例如，定向模块262可向计算设备300C发送已由定向模块262选择以与计算设备300C的用户的一个或多个识别的兴趣或兴趣简档实体相关的通知。通知模块364C可接收它确定与通知相对应的输入指示。通知模块364C可使得用户接口模块362C在用户接口设备330C处呈现用户界面334，如图1所图示。

群体调查模块266可执行计算系统200的群体调查相关功能。例如，计算系统200可自动地或在计算系统200的用户的指导下生成群体调查信息以供包括在要分发给一个或多个计算设备300的群体调查中。群体调查模块266可将一个或多个群体调查传送至一些或所有计算设备300。在一些示例中，群体调查模块266可与一个或多个计算设备300处的群体调查模块366交互。在其它示例中，群体调查模块266可分发和/或进行对不包括群体调查模块366的计算设备300的用户的群体调查。

群体调查模块266可通过网络110将群体调查或群体调查信息发送至一个或多个计算设备300，并且可通过网络110从一个或多个计算设备300接收群体调查响应信息。群体调查模块266可分析该群体调查响应信息以确定群体调查结果。群体调查模块266可使得计算设备300的一个或多个用户接收酬劳(compensation)以作为对群体调查问题提供响应的回报。这样的酬劳可具有现金、用于未来购买的信用、和/或对内容的访问权(例如，对原本在付费墙后面的内容或者其它优质内容的免费访问)的形式。包括在计算设备300中的一个或多个内的群体调查模块366可促进或执行对群体调查响应的酬劳有关的操作。

贯穿本公开，描述这样的示例：只有当计算设备从计算设备的用户接收到分析信息的许可时，计算设备和/或计算系统才分析与计算设备和计算设备的用户相关联的信息(例如，兴趣简档、群体调查响应、场境、位置、速度、搜索查询等)。例如，在本公开中所描述或讨论的情形下，在计算系统200或一个或多个计算设备300收集或者可利用与用户相关联的信息之前，该用户可被提供机会来提供输入以控制计算系统200和/或一个或多个计算设备300的程序或特征是否可收集并利用用户信息(例如，兴趣简档、搜索信息、群体调查信息、关于用户的当前位置的信息、当前速度等)，或者规定设备和/或系统是否可和/或可如何接收可能与用户相关的内容。另外，某些数据可在被计算系统200和/或计算设备300存储或使用之前按照一个或多个方式处理，使得个人可识别信息被去除。例如，用户的身份可被处理以使得无法关于该用户确定个人可识别信息，或者在获得位置信息的情况下可将用户的地理位置泛化(诸如到城市、邮政编码、或州级别)，使得无法确定用户的具体位置。因此，用户可对计算系统200和/或计算设备300如何关于用户收集信息并使用加以控制。

根据本公开的一个或多个方面，计算系统200可确定可能对即将到来的特定事件感兴趣的一个或多个用户。计算系统200可进行对计算设备300的用户的子集的群体调查以识别对即将到来的事件表达兴趣的一个或多个用户。计算系统200可基于群体调查的结果来识别群体调查中未包括的、也很可能对即将到来的事件感兴趣的计算设备300的一个或多个其它用户。计算系统200可通过网络110向计算设备300的那些所识别的用户发送信息。

例如，计算系统200可访问数据并辨识即将到来的事件，诸如流行的国际体育赛事。在一些示例中，即将到来的事件可以是不经常发生——诸如每年一次或者更少——的事件。例如，国际体育赛事可以是各种事件中每四年发生一次并且使许多国家聚一起参加比赛的事件。为了讨论的目的，这样的事件在本文中可被称作“国际体育赛事”。通常，兴趣简档可能不常常包括直接与这样不频繁发生的事件有关的实体或概念。对于这样的事件，在国际体育赛事正在举行的同时用户可表现出表明对国际体育赛事的兴趣的行为，并且诸如计算系统200的系统可将与国际体育赛事有关的兴趣包括在该用户的兴趣简档中。但是由于国际体育赛事不频繁举行，所以用户可能没有持续地展现出表明对国际体育赛事的兴趣的行为，并且可能过去多于一年的间隔而用户没有对国际体育赛事展现出任何明显兴趣。在一些示例中，计算系统200可能将这解释为用户对国际体育赛事的兴趣消失(而不管用户对事件的兴趣是否实际消失)，并且计算系统200可修改该用户的兴趣简档以从该用户的兴趣简档去除与国际体育赛事有关的实体或话题。结果，与对国际体育赛事感兴趣的用户相关联的许多兴趣简档可能不包括明确表明对国际体育赛事的兴趣的信息。

计算系统200的群体调查模块266可通过关于计算设备300的一个或多个用户对国际体育赛事的兴趣来轮询该一个或多个用户来进行群体调查。例如，群体调查模块266可生成群体调查，并且可通过网络110将群体调查分发给计算设备300的子集。在一些示例中，一个或多个计算设备300——包括子集中的每个计算设备300——可包括群体调查模块366。在这样的示例中，计算系统200的群体调查模块266可通过在网络110上与群体调查模块366交互来与计算设备300的用户的子集通信。

在图1的示例中，计算设备300A的群体调查模块366A可从计算系统200的群体调查模块266接收信息，并且计算设备300A的群体调查模块366A可使得用户接口模块362A在用户接口设备330A处呈现用户界面332。群体调查模块366A可接收它确定与用户界面332所呈现的群体调查的用户响应相对应的一个或多个输入指示。群体调查模块366A可通过网络110将关于响应的信息发送至计算系统200的群体调查模块266。其它群体调查模块366可使得计算设备300的其它用户接口设备330呈现与用户界面332相似的图形用户界面。这样的其它计算设备300的群体调查模块366可确定计算设备300的群体调查结果并且均可通过网络110将用户的群体调查结果发送至计算系统200的群体调查模块266。群体调查模块266可将关于从计算设备300的子集接收的群体调查结果的信息输出至定向模块262。

定向模块262可分析从计算设备300A和其它计算设备300接收的群体调查结果。定向模块262可基于关于群体调查结果的信息来识别对作为群体调查的主题的目标事件(例如，“今年的国际体育赛事”)有浓厚兴趣的那些用户。在一些示例中，响应为“感兴趣”或“非常感兴趣”(响应4或5)的用户可被视为对目标事件有浓厚兴趣。

定向模块262可基于关于群体调查结果的信息来确定与接收关于国际体育赛事的信息有相关性或表明浓厚兴趣的一个或多个兴趣或实体。在一些示例中，定向模块262可针对与操作被群体调查计算设备300之一的用户相关联的每个兴趣或实体，计算被群体调查用户的总数中对国际体育赛事表达出浓厚兴趣的被群体调查用户的百分比。例如，群体调查信息可指示一百个被群体调查用户在其兴趣简档中具有兴趣“体育”。群体调查信息还可指示在那一百个用户中，他们中的三十九个以浓厚兴趣响应群体调查问题(例如，如用户界面332所图示)。因此，定向模块262可确定在其兴趣简档中具有兴趣“体育”的被群体调查用户的总数的百分之三十九以浓厚兴趣响应群体调查问题。类似地，定向模块262可确定在其兴趣简档中具有兴趣“艺术”的被群体调查用户的总数的百分之十以浓厚兴趣响应群体调查问题。另外，定向模块262可确定在其兴趣简档中具有兴趣“大学橄榄球”的被群体调查用户的总数的百分之五十九以浓厚兴趣响应群体调查问题。定向模块262可基于这些百分比来对用户兴趣进行排名，并且确定在兴趣简档中具有“大学橄榄球”表明对国际体育赛事的兴趣，并且确定因此“大学橄榄球”可以是对国际体育赛事的兴趣的良好定向准则。定向模块262可确定用户兴趣“艺术”可能不是对国际体育赛事的兴趣的良好定向准则。在其它示例中，定向模块262可确定所识别的兴趣均不足以表明对国际体育赛事的兴趣。

定向模块262可识别与在其兴趣简档中具有用户兴趣“大学橄榄球”的用户相关联或由其操作的其它计算设备300。在大多数示例中，这样的其它计算设备300可能不是计算设备300中的被群体调查群组的一部分，但是在一些示例中，这样的其它计算设备300可以是被群体调查群组的一部分。在图1的示例中，定向模块262可确定操作计算设备300C的用户在他或她的兴趣简档中具有“大学橄榄球”。结果，即使与计算设备300C相关联的用户可能没有(经由电子群体调查或者先前在他或她的兴趣简档中)指示对国际体育赛事的兴趣，鉴于他或她对“大学橄榄球”的兴趣，定向模块262也可能响应于推断对国际体育赛事的兴趣而访问或生成关于国际体育赛事的通知并输出该通知以供通过网络110传输。

计算设备300C的通知模块364C可接收该通知的指示，并且可使得用户接口模块362C在用户接口设备330C处呈现用户界面334。如所示，用户界面334示出该通知，该通知包括国际体育赛事中即将到来的赛事的时间。用户界面334中所呈现的信息可被计算设备300C的用户视为有用和/或重视的信息。在一些示例中，另外或替选地，用户接口模块362C可使得计算设备300C输出音频、物理、或其它通知以向用户指示有用信息可以在用户接口设备330C处可用。

由计算设备300C呈现或输出的信息可采取通知的形式(例如，如在用户界面334中)，但是由计算设备300C或其它计算设备300呈现的信息可采取其它形式。例如，用户界面334可包括广告、商业消息、促销信息、或者营销消息或信息或者可以是广告、商业消息、促销信息或者营销消息或信息的一部分。另外，由计算设备300C呈现或输出的信息可以是电子邮件、搜索结果、和/或应用的一部分或者可包括电子邮件、搜索结果、和/或应用。根据本公开的一个或多个方面的定向能力可采取许多形式，并且可按照许多方式来使用。另外，尽管本公开中所描述的一个或多个示例可想到定向和/或提供关于即将到来的事件的信息，在其它示例中，系统100可提供关于话题、人、概念、实体、过去事件、或其它主题的信息。另外，在一些示例中，定向模块262可确定所识别的兴趣均不足以表明对国际体育赛事的兴趣，并且在这样的示例中，计算系统200的定向模块262可基于所识别的兴趣来阻止访问、生成、访问、和/或输出信息。

因此，通过在识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户时按照所描述的方式使用经验或群体调查信息，计算系统200可能够避免向过多用户——特别是对即将到来的事件不感兴趣的那些用户——发送关于该事件的信息。因此，计算系统200可避免使对信息不感兴趣的用户分心，并且另外，计算系统200可避免通过发送用户不想接收的信息而浪费该用户的时间。另外，通过不向对信息不感兴趣的用户发送该信息，计算系统200可执行更少操作，并且作为结果，消耗更少电力。另外，通过不向对信息不的兴趣的用户发送该信息，计算系统200可执行更少网络操作，并且作为结果消耗更少网络资源。

另外，通过在识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户时使用经验或群体调查信息，计算系统200可更有可能识别——而非无法识别——对接收关于即将到来的事件的信息感兴趣的用户。因此，计算系统200可更有可能向需要、期望、重视、或者可能以其它方式受益于信息的用户提供该信息。另外，计算系统200还可能够防止用户或一个或多个计算设备300作出额外工作。例如，如果计算设备300C的用户将最终寻求关于国际体育赛事中即将到来的赛事的信息，从该用户的角度在不必要求信息的情况下以自动化方式接收该信息是更容易的。另外，通过在无需请求信息的输入的情况下提供该信息，至少由于可避免处理用户作出的输入所需的计算和网络操作，计算设备300C可执行更少计算和网络操作。因此，如果计算设备300执行更少计算操作，则计算设备300可消耗更少电力。并且，如果计算设备300执行更少网络操作，则可通过网络传送更少数据，从而对网络资源或拥塞的影响更少。

另外，通过使用群体调查信息来识别可能与对事件的浓厚兴趣有相关性的兴趣或实体并且将这样的信息并入定向算法中，计算系统200可以能够以自动化方式精确地识别对事件感兴趣的用户。结果，可避免确定适当的定向准则的其它努力——诸如营销人员所执行的那些努力。营销或其他人员作出的这样的努力不仅是主观的、耗时的、和昂贵的，而且这样的努力通常最终是不精确的，因为一些定向准则可能是反直觉或难以预料的。对于不频繁或短暂的事件，这样的努力甚至可能更困难，因为直接涉及这样的事件的所计算兴趣(例如，基于搜索或浏览活动)可能是稀少的。

图2是图示根据本公开的一个或多个方面的，被配置为识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例计算系统的框图。下面作为图1的计算系统200的示例或替选实施方式来描述图2的计算系统200。然而，图2仅图示计算系统200的一个特定示例或替选实施方式，并且计算系统200的许多其它示例或替选实施方式可被使用或者可适合于其它实例。这样的实施方式可包括图2的示例中所包括的组件的子集，或者可包括图2的示例中未示出的附加组件。尽管图2的计算系统200可以是独立设备，但是计算系统200通常可采取许多形式，并且可以是以下或以下的一部分：包括处理器或用于处理信息或执行软件指令的其它合适的计算环境的任何组件、设备、或系统的一部分。在一些示例中，计算系统200可被完全实现为一个或多个设备或逻辑元件中的硬件。

图2的计算系统200包括：电源205、一个或多个输入设备210、一个或多个通信单元220、一个或多个输出设备240、一个或多个处理器250、以及一个或多个存储设备260。通信信道251可将图2的组件中的每一个互连以用于组件间通信(物理地、通信地、和/或操作地)。在一些示例中，通信信道251可包括系统总线、网络连接、进程间通信数据结构、或者任何其它用于传输数据的方法。

计算系统200的一个或多个输入设备210可生成、接收、或处理输入。这样的输入可包括来自以下的输入：键盘、指示设备、语音响应性系统、视频相机、按钮、传感器、移动设备、控制板、麦克风、存在敏感屏幕、网络、或者用于检测来自人或机器的输入的任何其它类型的设备。

计算系统200的一个或多个输出设备240可生成、接收、或处理输出。输出的示例是触觉、音频、视觉、和/或视频输出。输出设备240可包括：显示器、声卡、视频图形适配器卡、扬声器、存在敏感屏幕、一个或多个USB接口、视频和/或音频输出接口、或者能够生成触觉、音频、视频、或其它输出的任何其它类型的设备。显示输出设备可包括阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、或者任何其它类型的显示设备。

计算系统200的一个或多个通信单元220可通过发射和/或接收数据来与计算系统200外部的设备通信，并且在一些方面可作为输入设备和输出设备二者操作。在一些示例中，通信单元220可通过网络与其它设备通信。在其它示例中，通信单元220可在诸如蜂窝无线电网络的无线电网络上发送和/或接收无线电信号。在其它示例中，计算系统200的通信单元220可在诸如全球定位系统(GPS)网络的卫星网络上发射和/或接收卫星信号。通信单元220的示例包括网络接口卡(例如，诸如以太网卡)、光学收发器、射频收发器、GPS接收器、或者可发送和/或接收信息的任何其它类型的设备。通信单元220的其它示例可包括见于移动设备中的GPS、3G、4G、和无线电以及通用串行总线(USB)控制器等。

电源205可向计算系统200的一个或多个组件供电。电源205可从建筑、居所或其它位置的基本交流(AC)电源接收电力。在其它示例中，电源205可以是电池。在另外的示例中，计算系统200和/或电源205可从另一源接收电力。电源205可具有智能电源管理或消费能力，并且许多这样的特征可由计算系统200的一个或多个模块和/或由处理器250控制、访问、或调整以智能地消费、分配、供应、或以其它方式管理电源。

一个或多个处理器250可实现功能性和/或执行与计算系统200相关联的指令。处理器250的示例包括：微处理器、应用处理器、显示控制器、辅助处理器、一个或多个传感器中枢、以及被配置为用作处理器、处理单元、或处理设备的任何其它硬件。计算系统200可使用一个或多个处理器250以使用驻留于计算系统200中和/或在计算系统200处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件、和固件的混合来执行根据本公开的一个或多个方面的操作。

一个或多个存储设备260包括：定向模块262、搜索模块264、和群体调查模块266。定向模块262、搜索模块264、和群体调查模块266可包括与图1中相同的能力。在其它示例中，定向模块262、搜索模块264、和群体调查模块266可包括与图1的那些模块不同的能力。存储设备260还包括用户兴趣数据存储272和群体调查结果数据存储274。

计算系统200内的一个或多个存储设备260可存储用于在计算系统200的操作期间处理的信息。在一些示例中，一个或多个存储设备260是临时存储器，意指一个或多个存储设备的主要用途不是长期存储。计算系统200上的存储设备260可作为易失性存储器被配置用于信息的短期存储，因此如果被停用，则不保留所存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、以及本领域已知的其它形式的易失性存储器。在一些示例中，存储设备260还包括一个或多个计算机可读存储介质。存储设备260可被配置为比易失性存储器存储更大量的信息。存储设备260还可作为非易失性存储器空间被配置用于信息的长期存储，并且在启动/关闭循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括：磁硬盘、光盘、软盘、闪存、或者电可编程存储器(EPROM)或电可擦除可编程(EEPROM)存储器的形式。存储设备260可存储与根据本公开的一个或多个方面描述的模块中的一个或多个相关联的程序指令和/或数据。

一个或多个处理器250和一个或多个存储设备260可为一个或多个模块提供操作环境或平台，其可被实现为软件，但是在一些示例中可包括硬件、固件、和软件的任何组合。一个或多个处理器250可执行指令并且一个或多个存储设备260可存储一个或多个模块的指令和/或数据。处理器250和存储设备260的组合可检索、存储、和/或执行一个或多个应用、模块、或软件的指令和/或数据。处理器250和/或存储设备260也可以可操作地耦合至一个或多个其它软件和/或硬件组件，包括但不限于图2所图示的组件中的一个或多个组件。

用户兴趣数据存储272可表示用于存储与用户兴趣有关的信息(例如，浏览历史、搜索历史、简档数据、活动数据)或兴趣简档的任何合适的存储介质。存储在用户兴趣数据存储272中的信息可以是可搜索的和/或被分类，使得存储设备260内的一个或多个模块可提供向用户兴趣数据存储272请求信息的输入，并且响应于该输入，接收存储在用户兴趣数据存储272内的信息。

用户兴趣数据存储272可主要由定向模块262维护，并且可存储图1的计算设备300的一个或多个用户的兴趣简档或相似信息。用户兴趣数据存储272可从定向模块262接收基于一个或多个计算设备300和/或一个或多个计算设备300的用户的搜索历史、浏览历史、或其它活动来识别计算设备300的一个或多个用户的兴趣的信息。用户兴趣数据存储272可从搜索模块264接收基于搜索历史来识别计算设备300的一个或多个用户的兴趣的信息。用户兴趣数据存储272可从群体调查模块266接收计算设备300的一个或多个用户的群体调查结果信息。用户兴趣数据存储272可向定向模块262提供对存储在用户兴趣数据存储272内的数据的访问权，和/或可代表定向模块262和/或其它模块来分析存储在用户兴趣数据存储272内的数据并输出这样的信息。

群体调查结果数据存储274可表示用于存储与群体调查结果有关的信息(例如，所提出的问题、回答、轮询的用户、轮询的时间)的任何合适的存储介质。存储在群体调查结果数据存储274中的信息可以是可搜索的和/或被分类，使得存储设备260内的一个或多个模块可提供向群体调查结果数据存储274请求信息的输入，并且响应于该输入，接收存储在群体调查结果数据存储274内的信息。

群体调查结果数据存储274可主要由群体调查模块266维护，并且可存储图1的计算设备300的一个或多个用户的群体调查信息。群体调查结果数据存储274可从群体调查模块266接收计算设备300的一个或多个用户的群体调查结果信息。群体调查结果数据存储274可向定向模块262、群体调查模块266、和/或其它模块提供对存储在群体调查结果数据存储274内的数据的访问权，和/或可代表定向模块262、群体调查模块266和/或其它模块来分析存储在群体调查结果数据存储274内的数据并输出这样的信息。

尽管包括在存储设备260内的某些模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、和/或其它项目可被分离地图示，但是这样的项目中的一个或多个项目可被组合并作为单个模块、组件、程序、可执行文件、数据项、或功能单元来操作。例如，一个或多个模块或数据存储可被组合或部分地组合以使得它们作为单个模块操作或提供功能性。另外，一个或多个模块可彼此结合来操作以使得例如一个模块充当另一模块的服务或扩展。另外，存储设备260内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可包括多个组件、子组件、模块、子模块、数据存储、和/或未图示的其它组件或模块或数据存储。另外，存储设备260内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可按照各种方式来实现。例如，存储设备260内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可被实现为可下载或预装的应用或“app”。在其它示例中，存储设备260内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可被实现为在计算系统200上执行的操作系统的一部分。

图3是图示被配置为根据本公开的一个或多个方面操作的示例计算设备的框图。下面作为图1的一个或多个计算设备300的示例或替选实施方式来描述图3的计算设备300。然而，图3仅图示计算设备300的一个特定示例或替选实施方式，计算设备300的许多其它示例或替选实施方式可被使用或者可适合于其它实例。这样的实施方式可包括图3的示例中所包括的组件的子集，或者可包括图3的示例中未示出的附加组件。尽管图3的计算设备300可以是独立设备，但是计算设备300通常可采取许多形式，并且可以是以下或以下的一部分：包括用于处理信息或执行软件指令的处理器或其它合适的计算环境的任何组件、设备、或系统。在一些示例中，计算设备300可被完全实现为一个或多个设备或逻辑元件中的硬件。

图3的计算设备300包括电源305、一个或多个输入设备310、一个或多个通信单元320、一个或多个用户接口设备330、一个或多个输出设备340、一个或多个处理器350、以及一个或多个存储设备360。通信信道351可将图3的组件中的每一个互连以用于组件间通信(物理地、通信地、和/或操作地)。在一些示例中，通信信道351可包括系统总线、网络连接、进程间通信数据结构、或者任何其它用于传输数据的方法。

一个或多个输入设备310可生成、接收、或处理输入。这样的输入可包括来自以下的输入：键盘、指示设备、语音响应性系统、视频相机、按钮、传感器、移动设备、控制板、麦克风、存在敏感屏幕、网络、或者用于检测来自人或机器的输入的任何其它类型的设备。

一个或多个输出设备340可生成、接收、或处理输出。输出的示例是触觉、音频、视觉、和/或视频输出。输出设备340可包括：显示器、声卡、视频图形适配器卡、扬声器、存在敏感屏幕、一个或多个USB接口、视频和/或音频输出接口、或者能够生成触觉、音频、视频、或其它输出的任何其它类型的设备。显示输出设备可包括阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、或者任何其它类型的显示设备。

一个或多个通信单元320可通过发射和/或接收数据来与计算设备300外部的设备通信，并且在一些方面可作为输入设备和输出设备二者操作。在一些示例中，通信单元320可通过网络与其它设备通信。在其它示例中，通信单元320可在诸如蜂窝无线电网络的无线电网络上发送和/或接收无线电信号。在其它示例中，计算设备300的通信单元320可在诸如全球定位系统(GPS)网络的卫星网络上发射和/或接收卫星信号。通信单元320的示例包括网络接口卡(例如，诸如以太网卡)、光学收发器、射频收发器、GPS接收器、或者可发送和/或接收信息的任何其它类型的设备。通信单元320的其它示例可包括见于移动设备中的GPS、3G、4G、和无线电以及通用串行总线(USB)控制器等。

用户接口设备330可用作一个或多个输出(例如，显示)设备，并且可按照和与图1相关联的描述一致的方式来实现。在其它示例中，图3的用户接口设备330可按照与结合图1描述的方式不同的方式来实现。

电源305可向计算设备300的一个或多个组件供电。在许多示例中，电源305可以是电池。在其它示例中，电源305可从建筑、居所、或其它位置中的基本交流(AC)电源接收电力。在另外的示例中，计算设备300和/或电源305可从另一源接收电力。电源305可具有智能电源管理或消费能力，并且许多这样的特征可由计算设备300的一个或多个模块和/或由处理器350控制、访问、或调整以智能地消费、分配、供应、或以其它方式管理电源。

一个或多个处理器350可实现功能性和/或执行与计算设备300相关联的指令。处理器350的示例包括：微处理器、应用处理器、显示控制器、辅助处理器、一个或多个传感器中枢、以及被配置为用作处理器、处理单元、或处理设备的任何其它硬件。计算设备300可使用一个或多个处理器250以利用驻留于计算设备300中和/或在计算设备300处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件、和固件的混合来执行根据本公开的一个或多个方面的操作。

一个或多个存储设备360可包括：用户接口模块362、通知模块364、和群体调查模块366。用户接口模块362、通知模块364、和群体调查模块366可包括与图1中相同的能力。在其它示例中，用户接口模块362、通知模块364、和群体调查模块366可包括与图1的那些模块不同的能力。存储设备360还包括应用模块368和用户兴趣数据存储372。

计算设备300内的一个或多个存储设备360可存储用于在计算设备300的操作期间处理的信息。在一些示例中，一个或多个存储设备360是临时存储器，意指一个或多个存储设备的主要用途不是长期存储。计算设备300上的存储设备360可作为易失性存储器被配置用于信息的短期存储，因此如果被停用，则不保留所存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、以及本领域已知的其它形式的易失性存储器。在一些示例中，存储设备360还包括一个或多个计算机可读存储介质。存储设备360可被配置为比易失性存储器存储更大量的信息。存储设备360还可作为非易失性存储器空间被配置用于信息的长期存储，并且在启动/关闭循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括：磁硬盘、光盘、软盘、闪存、或者电可编程存储器(EPROM)或电可擦除可编程(EEPROM)存储器的形式。存储设备360可存储与根据本公开的一个或多个方面描述的模块中的一个或多个相关联的程序指令和/或数据。

一个或多个处理器350和一个或多个存储设备360可为一个或多个模块提供操作环境或平台，其可被实现为软件，但是在一些示例中可包括硬件、固件、和软件的任何组合。一个或多个处理器350可执行指令并且一个或多个存储设备360可存储一个或多个模块的指令和/或数据。处理器350和存储设备360的组合可检索、存储、和/或执行一个或多个应用、模块、或软件的指令和/或数据。处理器350和/或存储设备360也可操作地耦合至一个或多个其它软件和/或硬件组件，包括但不限于图3所图示的组件中的一个或多个组件。

一个或多个应用模块368可表示在计算设备300处执行并可从计算设备300访问的一些或所有其它各种单独的应用和/或服务。计算设备300的用户可和与一个或多个应用模块368相关联的图形用户界面交互以使得计算设备300执行功能。可存在应用模块368的众多示例，并且可包括web浏览、搜索、通信、和购物应用以及可在计算设备300处执行的所有其它应用。

用户兴趣数据存储372可表示用于存储与用户兴趣有关的信息(例如，浏览历史、搜索历史、简档数据、活动数据)或兴趣简档的任何合适的存储介质。存储在用户兴趣数据存储372中的信息可以是可搜索的和/或被分类，使得存储设备360内的一个或多个模块可提供向用户兴趣数据存储372请求信息的输入，并且响应于该输入，接收存储在用户兴趣数据存储372内的信息。在一些示例中，计算设备300可为图3的计算设备300的一个或多个用户本地地存储兴趣简档信息。用户兴趣数据存储372可从一个或多个其它模块和/或设备接收基于计算设备300和/或计算设备300的用户的搜索历史、浏览历史、或其它活动来识别计算设备300的一个或多个用户的兴趣的信息。用户兴趣数据存储372可向计算设备300的一个或多个模块提供对存储在用户兴趣数据存储372内的数据的访问权，和/或可代表计算设备300的一个或多个模块来分析存储在用户兴趣数据存储372内的数据并输出这样的信息。用户兴趣数据存储372可向计算系统200提供对存储在用户兴趣数据存储372内的数据的访问权，和/或可代表计算系统200分析存储在用户兴趣数据存储372内的数据并输出这样的信息。

尽管包括在存储设备360内的某些模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、和/或其它项目可被单独地图示，但是这样的项目中的一个或多个项目可被组合并作为单个模块、组件、程序、可执行文件、数据项、或功能单元来操作。例如，一个或多个模块或数据存储可被组合或部分地组合以使得它们作为单个模块操作或提供功能性。另外，一个或多个模块可彼此结合来操作以使得例如一个模块充当另一模块的服务或扩展。另外，存储设备360内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可包括多个组件、子组件、模块、子模块、数据存储、和/或未图示的其它组件或模块或数据存储。另外，存储设备360内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可按照各种方式来实现。例如，存储设备360内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元、或其它项目可被实现为可下载或预装的应用或“app”。在其它示例中，存储设备360内所图示的每个模块、数据存储、组件、程序、可执行文件、数据项、功能单元或其它项目可被实现为在计算设备300上执行的操作系统的一部分。

图4是图示根据本公开的一个或多个方面的，被配置为识别可能对即将到来的事件感兴趣的用户的示例计算系统的概念图。图4的一个或多个方面可在下面在图1、图2、和图3的场境内描述。图4的示例包括计算系统200，其可以是图1和/或图2的计算系统200的示例和/或替选实施方式。图4还包括多个计算设备300，其中的一个或多个可以是图1和/或图3的一个或多个计算设备300的示例和/或替选实施方式。计算系统200和计算设备300可通过网络110通信，该网络110也可按照结合图1描述的方式来实现，或者在其它示例中，网络110可被不同地实现。

在图4的示例中，计算系统200可基于由计算系统200检测或者以其它方式确定的计算设备300作出的活动来创建用户兴趣数据存储272。计算设备300的这样的活动可包括浏览活动、搜索活动、或其它活动。用户兴趣数据存储272可包括许多用户中的每一个的记录。在图4的示例中，图示了分别与用户A、用户B、直至用户N的简档信息相对应的用户兴趣简档记录401A、用户兴趣简档记录401B、直至用户兴趣简档记录401N(统称为“用户兴趣简档记录401”)。在每个用户兴趣简档记录401内所包括的可以是群体调查响应402A-402N(统称为“群体调查响应402”)和兴趣简档实体列表403A-403N(统称为“兴趣简档实体列表403”)。例如，用户兴趣简档记录401A包括群体调查响应402A和兴趣简档实体列表403A。在图4的示例中，用户兴趣简档记录401A包括由用户A提供、由计算设备300A检测、并由计算设备300A通过网络110传输至计算系统200的群体调查响应。兴趣简档实体列表403A包括基于计算设备300A或者用户A所操作的一个或多个其它设备作出的信息和/或活动来确定的信息。用户兴趣简档记录401B可包括群体调查响应402B和兴趣简档实体列表403B。然而，如果与一些用户兴趣简档记录401相关联的用户没有被群体调查，则这样的用户兴趣简档记录可能不包括群体调查响应(例如，参见用户兴趣简档记录401N)。

计算系统200可基于在计算设备300处检测并由计算设备300通过网络110传输至计算系统200的群体调查响应来创建群体调查结果数据存储274。群体调查结果信息420图示操作一个或多个计算设备300的用户所作出的响应的概念表；群体调查结果信息420可由计算系统200基于群体调查结果数据存储274中的信息来生成。尽管出于说明目的示出为表，计算系统200可使用任何合适的数据类型或数据结构以供存储和维护信息群体调查结果信息420。在所示的示例中，群体调查结果信息420中所列出的响应可对应于用户兴趣简档记录401的群体调查响应402(例如，用户A与“5”响应相关联，用户B与“1”响应相关联)。

一个或多个计算设备300(例如，计算设备300A、计算设备300B、计算设备300C、计算设备300D)可通过在网络110上发射和接收信息来执行操作。这样的操作可包括web浏览、购物、搜索、和通信。计算系统200可检测、识别、和/或确定一些或所有这样的活动并为计算设备300的每个用户创建兴趣简档实体列表403。基于这样的活动，计算系统200可确定用户兴趣简档记录401中所包括的至少一些信息。

计算系统200可识别或确定即将到来的事件，诸如年度颁奖节目，其在本文中可被称作“年度电影颁奖”节目。计算系统200可基于对计算系统200可用的信息或者基于计算系统200所接收的输入来识别或确定年度电影颁奖节目。

计算系统200可在计算设备300的计算设备子集430当中生成并进行群体调查。为了易于说明，图4的计算设备子集430被图示为仅包括计算设备300A、计算设备300B、和计算设备300C，但是在大多数情况下计算设备子集430将包括更多的许多计算设备300。在许多示例中，计算设备子集430将大得多，并且可包括更多的许多计算设备300，并且可包括足够数目的计算设备300以使得对计算设备子集430的群体调查产生统计上显著的结果。为了进行群体调查，计算系统200可与计算设备子集430中的计算设备300通信。例如，计算系统200可通过网络110向计算设备300A发送群体调查信息。计算设备300A可接收该群体调查信息，并且作为响应，生成并显示用户界面336。计算设备300A可检测它确定与对用户界面336所呈现的群体调查信息的响应相对应的输入。计算设备300A可通过网络110将关于该响应的信息传输至计算系统200。计算系统200可处理该信息，并更新群体调查结果数据存储274。在图4的示例中，群体调查结果信息420示出，计算设备300A的操作者(例如，用户A)已经以“5”响应(即，“非常感兴趣”)来响应用户界面336所呈现的问题。计算系统200可与计算设备子集430内的每个计算设备300相似地交互，并且可存储与群体调查结果信息420相对应的附加结果，如图4所图示。

计算系统200可访问群体调查结果数据存储274并更新用户兴趣简档记录401的群体调查响应402以包括群体调查结果信息420中所示的信息。在一些示例中，计算系统200还可更新用户兴趣简档记录401以包括关于群体调查或群体调查结果的信息。例如，计算系统200可更新兴趣简档实体列表403或用户兴趣简档记录401的其它部分以包括从存储在群体调查结果数据存储274中的信息所推导的兴趣简档信息。在一些示例中，计算系统200可修改或更新一个或多个兴趣简档记录401以包括对事件的兴趣的指示。例如，计算系统200可修改或更新与响应于一个或多个群体调查问题而表达对事件兴趣的用户相关联的兴趣简档记录。

计算系统200可分析用户兴趣简档记录401并确定兴趣排名表410。尽管出于说明目的而示出为表，计算系统200可使用任何合适的数据类型或数据结构以供存储和维护兴趣排名信息。兴趣排名表410在左侧的列中图示取自用户兴趣简档记录401的实体、概念、或兴趣的列表。对于左侧的列中的每个兴趣，右侧的列示出具有该兴趣的计算设备300中检测到浓厚兴趣群体调查响应的百分比。换言之，在图4所图示的示例中，如果与群体调查中所包括的用户相对应的一百个用户兴趣简档记录401具有兴趣“鞋”作为该用户的兴趣简档实体列表403的一部分，则兴趣排名表410示出那一百个用户当中的五十三个以浓厚兴趣(例如，响应“4”或“5”)来响应群体调查。

计算系统200可按照浓厚兴趣百分比的降序来对兴趣排名表410的实体、话题、兴趣、或概念进行排名。计算系统200可确定兴趣排名表410中的实体、话题、兴趣、或概念中的一个或多个可能是对年度电影奖的兴趣的有效定向准则，或者可能表明对年度电影颁奖的兴趣或浓厚兴趣。在一些示例中，与对事件的浓厚兴趣最有相关性的一个或多个兴趣可被视为或选为有效定向准则。例如，计算系统200可确定可能是与对年度电影颁奖的浓厚兴趣最有相关性的兴趣的简档兴趣“鞋”可能是与年度电影颁奖有关的通知、信息、商业消息、和/或广告的有效定向准则。

计算系统200可确定其它兴趣简档实体列表403可对应于可能对接收关于年度电影颁奖的信息感兴趣的用户。计算系统200可识别在兴趣简档实体列表中包括“鞋”的一个或多个其它兴趣简档实体列表403。与这样的兴趣简档实体列表相关联的用户——可能还未与子集430中的计算设备相关联的用户——可能对接收关于年度电影颁奖的信息感兴趣。

例如，计算系统200可确定与操作计算设备300F的用户相关联的用户兴趣简档记录401在该用户F的兴趣简档实体列表403中包括“鞋”。计算系统200可访问或生成通知并输出该通知以供通过网络110传输。计算设备300F可接收该通知，并且作为响应，可生成并显示用户界面338。用户界面338包括关于与今年的年度电影颁奖有关的新闻项目的通知。在一些示例中，另外或替选地，计算设备300F可使得在计算设备300F处呈现音频、物理、或或其它通知以向计算设备300F的用户指示感兴趣的信息可以是可用的。

在另一示例中，计算系统200可识别包括两个或更多个概念或实体的一个或多个其它兴趣简档实体列表403。例如，计算系统200可识别包括“鞋”和“电影”二者的简档实体列表。计算设备200可识别与这样的简档实体列表相关联的用户。计算系统200可确定这样的用户可能对接收关于年度电影颁奖的信息感兴趣，而不包括“鞋”和“电影”二者的简档实体列表与可能对接收关于年度电影奖的信息不感兴趣的用户相关联。

在一些示例中，计算系统200可采取步骤来验证“鞋”或者兴趣排名表410中所列的其它话题、概念、兴趣、或实体可能是有效定向准则。例如，在确定兴趣排名表410之后，计算系统200可在诸如计算设备子集432的不同计算设备300集合当中进行一个或多个附加群体调查。在图4中为了易于说明，计算设备子集432被图示为仅包括计算设备300D和计算设备300E，但是在大多数情况下计算设备子集432将包括更多的许多计算设备300。在一些示例中，计算系统200可在计算设备子集432中的计算设备300当中进行多于一个群体调查；一个群体调查可以是没有定向或者基于计算设备300的随机用户样本的对照群体调查，并且另一群体调查可仅针对在兴趣简档实体列表403中具有“鞋”的计算设备300的用户。可采用其它适当的群体调查技术。计算系统200可分析这样的群体调查的结果并且验证“鞋”(或者其它话题、概念、兴趣、或实体)是否是有效定向准则。

图5是图示出简化示例概念映射的示意图，所述概念映射图示多个概念或话题之间的关系。在图5的概念映射500中，相关的概念通过线连接，从而示出一个或多个概念之间的关系(例如，直接关系)。在一些示例中，概念映射500中所包括的一个或多个概念可与可见于诸如用户兴趣记录401的兴趣简档中的兴趣相同、相似、或相对应。在图5的简化示例中，概念映射500可包括、描述、或图解与图4的示例相关的一个或多个相关兴趣、实体、概念、或话题。

参照图4，计算系统200可使用概念映射500来识别可能对年度电影颁奖感兴趣的用户。例如，计算系统200可在计算设备300的计算设备子集430当中进行群体调查，并且确定兴趣排名表410，如先前结合图4描述的。计算系统200还可确定包括“鞋”作为兴趣的用户兴趣简档记录与可能对与年度电影颁奖节目有关的信息、通知、和/或广告感兴趣的用户相关联。

计算系统200还可确定与兴趣“鞋”有关的一个或多个兴趣可能是有效定向准则。例如，计算系统200可访问和/或分析概念映射500以确定与“鞋”有关的一个或概念。在图5中，与“鞋”有关(例如，相邻)的概念包括“慢跑”、“时尚”、和“足部医疗”。在一个示例中，计算系统200可基于对计算系统200可用的信息、由计算系统200生成的信息、或者由计算系统200检测的输入来确定诸如“时尚”的一个有关概念可能是有效定向准则，并且可被视为相关兴趣。计算系统200可识别包括“时尚”作为兴趣的一个或多个兴趣简档记录。计算系统200可识别与这样的简档实体列表相关联的用户。计算系统200可识别由这样的用户操作的一个或多个(如果有的话)计算设备300。计算系统200可通过网络110向识别的计算设备300中的一个或多个传送通知，这可使得通知被呈现在一个或多个计算设备300处。

另外，计算系统200可另外(或替选地)确定有关概念中诸如“慢跑”的另一个概念可能是有效定向准则。计算系统200可识别包括“慢跑”作为兴趣的一个或多个兴趣简档记录。计算系统200可识别与这样的简档实体列表相关联的用户，并且可识别由这样的用户操作的任何计算设备300。计算系统200可通过网络110向识别的计算设备300中的一个或多个传送通知。

在诸如期望更宽的定向的一些示例中，计算系统200还可确定在概念映射500中与兴趣“鞋”相距两步(或更多步)的概念、兴趣、实体、或话题可能是有效定向准则。在图5的示例中，相距两步的概念包括“锻炼”、“珠宝”、和“医学”。在其它示例中，计算系统200可确定一个或多个相邻概念(例如，“慢跑”、“时尚”、和“足部医疗”)和/或一个或多个更远离的概念(例如，“锻炼”、“珠宝”、和“医学”)可能不是有效定向准则。在计算系统200依赖这样的相关兴趣或概念进行定向之前，计算系统200可尝试验证这样的相关兴趣或概念是有效定向准则。

图6是图示根据本公开的一个或多个方面的示例计算系统200所执行的操作的流程图。下面在图1、图2、和/或图4的计算系统200的场境内描述图6。在其它示例中，图6中所描述的操作可由一个或多个其它组件、模块、系统、或设备执行。另外，在其它示例中，结合图6描述的操作可被合并、按照不同的顺序执行、或被省略。

在图6的示例中，计算系统200可基于群体调查信息来确定表达对事件的兴趣的计算设备的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档(602)。例如，计算系统200进行对计算设备300的用户的子集的群体调查，并且可识别已经表达对年度电影颁奖的兴趣的计算设备300的一个或多个用户。

计算系统200可基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对事件的兴趣的一个或多个兴趣(604)。例如，计算系统200可确定兴趣“鞋”与指示对年度电影颁奖的兴趣的高百分比的用户有相关性。

计算系统200可基于指示对事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中未包括的具有包括指示对事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户(606)。例如，计算系统200可识别包括“鞋”并且与群体调查中没有包括的用户相关联的用户兴趣简档记录。

计算系统200可向与用户相关联的计算设备传送关于事件的信息(608)。例如，计算系统200可向与包括“鞋”的兴趣简档记录相关联的用户所操作的计算设备发送通知。该通知可提供关于年度电影颁奖的信息。

对于本文所描述的过程、装置、以及其它示例或说明——包括在任何流程图或流程图表中，本文所描述的任何技术中所包括的某些操作、行为、步骤、或事件可按照不同的顺序执行，可被添加、合并或、完全省去(例如，所述技术的实践并不需要所有描述的行为或事件)。此外，在某些示例中，操作、行为、步骤、或事件可例如通过多线程处理、中断处理、或多个处理器来并行执行，而非顺序地执行。另外，某些操作、行为、步骤、或事件即使未被识别为自动地执行也可自动地执行。另外，被描述为自动地执行的某些操作、行为、步骤、或事件可能替选地非自动地执行，而是在一些示例中，这样的操作、行为、步骤、或事件可能响应于输入或另一事件而被执行。

条款1.一种方法，包括：由计算系统基于群体调查信息来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档；由所述计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；由所述计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及由所述计算系统向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

条款2.根据条款1所述的方法，进一步包括：由所述计算设备修改所述用户群组中的用户的兴趣简档以包括对所述事件感兴趣的指示。

条款3.根据条款1-2中的任一项所述的方法，进一步包括：由所述计算设备基于浏览活动来确定所述多个用户中的每一个的兴趣简档。

条款4.根据条款1-3中的任一项所述的方法，进一步包括：由所述计算设备基于搜索活动来确定所述多个用户中的每一个的兴趣简档。

条款5.根据条款1-4中的任一项所述的方法，其中，所述事件是不频繁的未来事件。

条款6.根据条款1-5中的任一项所述的方法，其中，确定指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣包括：通过识别与对所述事件的浓厚兴趣最有相关性的兴趣来确定所述一个或多个兴趣。

条款7.根据条款1-6中的任一项所述的方法，其中，所述用户是第一用户，所述方法进一步包括：基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来确定相关兴趣；由所述计算系统识别第二用户的所述兴趣简档中的所述相关兴趣；以及由所述计算系统向与所述第二用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

条款8.根据条款7所述的方法，其中，在概念图上所述相关兴趣与指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣中的至少一个相邻。

条款9.根据条款1-8中的任一项所述的方法，其中，所述用户群组是第一群组，所述方法进一步包括：由所述计算系统确定已经表达对所述事件的兴趣的计算设备的第二用户群组，其中，所述第二用户群组被包括在所述多个用户中并且不同于所述第一群组；以及由所述计算系统验证所述一个或多个兴趣是否指示对所述事件的兴趣。

条款10.一种计算系统，包括：至少一个处理器；以及存储指令的至少一个存储设备，所述指令在被执行时使得所述至少一个处理器进行以下操作：由计算系统基于群体调查信息来确定计算设备的、已经表达对事件的兴趣的计算设备的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档；由所述计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；由所述计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及由所述计算系统向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

条款11.根据条款10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：由所述计算系统修改所述用户群组中的用户的兴趣简档以包括对所述事件的兴趣的指示。

条款12.根据条款10-11中的任一项所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：由所述计算系统基于浏览活动来确定所述多个用户中的每一个的兴趣简档。

条款13.根据条款10-12中的任一项所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：由所述计算系统基于搜索活动来确定所述多个用户中的每一个的兴趣简档。

条款14.根据条款10-13中的任一项所述的计算系统，其中，所述事件是不频繁的未来事件。

条款15.根据条款10-14中的任一项所述的计算系统，其中，确定指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣包括：通过识别与对所述事件的浓厚兴趣最有相关性的兴趣来确定所述一个或多个兴趣。

条款16.根据条款10-15中的任一项所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来确定相关兴趣；由所述计算系统识别第二用户的兴趣简档中的所述相关兴趣；以及由所述计算系统向与所述第二用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

条款17.根据条款16所述的计算系统，其中，在概念图上所述相关兴趣与指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣中的至少一个相邻。

条款18.根据条款10-17中的任一项所述的计算系统，其中，所述用户群组是第一群组，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：由所述计算系统确定已经表达对所述事件的兴趣的计算设备的第二用户群组，其中，所述第二用户群组被包括在所述多个用户中并且不同于所述第一群组；以及由所述计算系统验证所述一个或多个兴趣是否指示对所述事件的兴趣。

条款19.一种包括指令的计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使得计算系统的至少一个处理器进行以下操作：由计算系统基于群体调查信息来确定对事件表示出兴趣的计算设备的用户群组，其中，所述用户群组包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个具有兴趣简档；由所述计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；由所述计算系统基于指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括指示对所述事件的兴趣的所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及由所述计算系统向与所述用户相关联的计算设备传送关于所述事件的信息。

条款20.根据条款19所述的计算机可读存储介质，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：由所述计算系统修改所述用户群组中的用户的兴趣简档以包括对所述事件的兴趣的指示。

条款21.一种包括用于执行根据条款1-9所述的方法中的任一的装置的系统。

条款22.一种包括用于执行根据条款1-9所述的方法中的任一的装置的计算设备。

另外，根据本公开的一个或多个方面，在场境没有另外规定的情况下，术语“或”可被解释为“和/或”。另外，尽管诸如“一个或多个”或“至少一个”等的短语可能已经被用在一些实例中而没有用在其它实例中，但是在场境没有另外规定的情况下，没有使用这样的语言的那些实例可被解释为隐含了这样的含义。

在一个或多个示例中，所描述的功能可被实现于硬件、软件、固件、或其任何组合中。如果实现于软件中，则所述功能可作为一个或多个指令或代码被存储在计算机可读介质上或者经计算机可读介质传送，并且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括：计算机可读存储介质，其对应于诸如数据存储介质的有形介质；或者通信介质，其包括例如根据通信协议来促进计算机程序从一个地点传输至另一地点的任何介质。这样，计算机可读介质通常可对应于：(1)非瞬时性的有形计算机可读存储介质；或者(2)诸如信号或载波的通信介质。数据存储介质可以是任何可用介质，其可被一个或多个计算机或者一个或多个处理器访问以检索指令、代码和/或数据结构以用于实现本公开中所描述的技术。计算机程序产品可包括计算机可读介质。

作为示例而非限制，这样的计算机可读存储介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或者其它光盘存储、磁盘存储、或其它磁存储设备、闪存、或者可用于以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可被计算机访问的任何其它介质。另外，任何连接被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或者诸如红外、无线电、和微波的无线技术从网站、服务器、或者其它远程来源传送指令，则该同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL、或者诸如红外、无线电和微波的无线技术包括在介质的定义中。然而，应该理解，计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号、或者其它瞬时介质，而是涉及非瞬时有形存储介质。所使用的磁盘(disk)和光盘(disc)包括压缩盘(CD)、激光盘、光学盘、数字多功能盘(DVD)、软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁方式再现数据，而光盘利用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应该包括在计算机可读介质的范围内。

指令可由一个或多个处理器来执行，所述处理器例如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)、或者其它等同的集成或分立的逻辑电路。因此，所使用的术语“处理器”可指代上述任何结构或者适合于实现所描述的技术的任何其它结构。另外，在一些方面，所描述的功能可在专用硬件和/或软件模块内提供。另外，所述技术可完全在一个或多个电路或逻辑元件中实现。

本公开的技术可被实现于各种各样的设备或装置中，包括无线手持装置、集成电路(IC)或者IC集(例如，芯片集)。在本公开中描述了各种组件、模块、或者单元以着重于被配置为执行所公开的技术的设备的功能方面，而不是必然要求通过不同的硬件单元实现。相反，如上所述，各个单元可被组合在硬件单元中或者通过互操作硬件单元的集合来提供，包括如上所述的一个或多个处理器，结合合适的软件和/或固件。

Claims (20)

1.一种方法，包括：

由计算系统基于群体调查信息来确定已经表达对事件的兴趣的计算设备的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个用户具有兴趣简档；

由所述计算系统基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；

由所述计算系统基于所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及

由所述计算系统向与所述用户相关联的第一计算设备传送关于所述事件的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

由所述计算系统修改所述用户群组中的每个用户的兴趣简档以包括对所述事件的兴趣的指示。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

由所述计算系统基于浏览活动来确定所述多个用户中的每一个用户的兴趣简档。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

由所述计算系统基于搜索活动来确定所述多个用户中的每一个用户的兴趣简档。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述事件是不频繁的未来事件。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述一个或多个兴趣包括：

通过识别与对所述事件的浓厚兴趣最有相关性的兴趣来确定所述一个或多个兴趣。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户是第一用户，所述方法进一步包括：

基于所述一个或多个兴趣来确定相关兴趣；

由所述计算系统识别第二用户的兴趣简档中的所述相关兴趣；以及

由所述计算系统向与所述第二用户相关联的第二计算设备传送关于所述事件的信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，在概念图上所述相关兴趣与所述一个或多个兴趣中的至少一个相邻。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户群组是第一群组，所述方法进一步包括：

由所述计算系统确定已经表达对所述事件的兴趣的计算设备的第二用户群组，其中，所述第二用户群组被包括在所述多个用户中并且不同于所述第一群组；以及

由所述计算系统验证所述一个或多个兴趣是否指示对所述事件的兴趣。

10.一种计算系统，包括：

至少一个处理器；以及

存储指令的至少一个存储设备，所述指令在被执行时使得所述至少一个处理器进行以下操作：

基于群体调查信息来确定已经表达对事件的兴趣的计算设备的用户群组，其中，所述用户群组被包括在多个用户中，并且其中，所述多个用户中的每一个用户具有兴趣简档；

基于所述用户群组中的每个用户的兴趣简档来确定指示对所述事件的兴趣的一个或多个兴趣；

基于所述一个或多个兴趣来识别所述用户群组中没有包括的、具有包括所述一个或多个兴趣的兴趣简档的用户；以及

向与所述用户相关联的第一计算设备传送关于所述事件的信息。

11.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：

修改所述用户群组中的每一个用户的兴趣简档以包括对所述事件的兴趣的指示。

12.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：

基于浏览活动来确定所述多个用户中的每一个用户的兴趣简档。

13.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：

基于搜索活动来确定所述多个用户中的每一个用户的兴趣简档。

14.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述事件是不频繁的未来事件。

15.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器至少通过以下操作来确定所述一个或多个兴趣：

通过识别与对所述事件的浓厚兴趣最有相关性的兴趣来确定所述一个或多个兴趣。

16.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：

基于所述一个或多个兴趣来确定相关兴趣；

识别第二用户的兴趣简档中的所述相关兴趣；以及

向与所述第二用户相关联的第二计算设备传送关于所述事件的信息。

17.根据权利要求16所述的计算系统，其中，在概念图上所述相关兴趣与所述一个或多个兴趣中的至少一个相邻。

18.根据权利要求10所述的计算系统，其中，所述用户群组是第一群组，其中，所述指令在被执行时进一步使得所述至少一个处理器进行以下操作：

确定已经表达对所述事件的兴趣的计算设备的第二用户群组，其中，所述第二用户群组被包括在所述多个用户中并且不同于所述第一群组；以及

验证所述一个或多个兴趣是否指示对所述事件的兴趣。

19.一种包括指令的计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使得计算系统的至少一个处理器执行根据权利要求1-9中的任一项所述的方法。

20.一种计算系统，包括用于执行根据权利要求1-9所述的方法中的任一个的装置。